一、离线浏览新军——NewsVampire（论文文献综述）
张恬[1]（2020）在《水运仪象台的数字化复现及其虚拟仿真系统优化研究》文中研究说明水运仪象台是我国宋代发明的一件世界最早的水利天文仪器,是古代蓬勃发展的科技文化的代表。它内部结构精细,在我国古代机械与天文研究中具有极高的地位。目前水运仪象台复原件仅在极少地区得以展示,但内部仍无法让游客参观。近年来对于水运仪象台复原的研究虽有所增多,但其数量较其他古代文物研究相比仍较少,水运仪象台的历史地位与科技知识亟需通过数字化的形式普及给广大群众。本文以水运仪象台的数字化复现作为主要研究对象,还原其运行原理,并结合虚拟现实技术,设计制作了水运仪象台虚拟仿真系统,旨在使更多人更好地体验与了解我国宋代的这一伟大的科技文化成果。为了增加用户体验的真实感、浏览的流畅度,本文对系统进行了优化,包括模型、水流、视频交互以及使用遮挡剔除算法对系统运行帧率及性能进行提升。本文具体介绍了水运仪象台的内部结构和元件间传动原理、虚拟现实及遮挡剔除算法的发展与现状以及对于水运仪象台的数字化与虚拟现实技术结合的研究意义,具体研究内容与成果如下:利用文献研究法对水运仪象台的历史地位、内部结构与运行方式进行总结归纳,收集古文物数字化保护资料,探索目前水运仪象台在数字化方面的不足之处,确定本文工作内容。利用Pi XYZ、Obi Fluid等插件优化系统的多种功能,并对遮挡剔除算法的原理和优化算法进行详细介绍,分析规划遮挡剔除在本系统中应用的逻辑与步骤,完成对比实验验证优化成果。通过前期调研完善系统需求与功能设计。以增加系统的科普性为目标,在交互方面实现了语音讲解、传动视频交互、空间切换等功能,满足用户了解水运仪象台的结构与传动原理的需求。通过在系统中进行漫游,满足用户无法实地参观水运仪象台复原件的需求。通过虚拟现实技术与多种优化技术实现良好的用户体验。基于本系统的科普性与沉浸式体验进行了可用性度量与用户体验测试分析。可用性度量从用户学习效率与可用性测试两个方面进行评估,用户体验测试包括了系统的几种功能与交互方式的评估。对测试结果统计分析,整理本系统的优点与不足,分析本系统复原成果并设定未来改进的目标。
吴桐[2]（2020）在《面向自适应软件的策略有效性保障机制研究与实现》文中研究说明随着软件规模和复杂性日益增长,运行环境频繁发生变化,软件的人工运维管理等方面压力不断增大。许多学者已经开始研究能够自我调整以满足功能性和非功能性需求的自适应软件系统。自适应软件是可以在运行过程中动态调整自身行为、结构或参数,以适应软件变化的一类软件。自适应软件根据环境信息,自主决策生成调整方案,即自适应策略,指导系统进行调整。动态多变的环境使得系统具有很多不确定性,例如难以准确感知环境信息,决策方法对环境的假设存在一定简化等。这些将导致生成的自适应策略最终可能无法满足自适应调整的需求,也就是自适应调整后系统无法达到功能性或质量属性目标。而随着软件在各种系统中的重要性越来越大,一旦其自适应调整不可靠,后果将十分严重。因此,自适应软件应该确保自适应策略能够达到预期的目标。针对这一问题,本文基于部分可察马尔科夫决策过程建立了完整的自适应策略有效性保障机制,既能够支持自适应软件在运行阶段评估自主生成的自适应策略的有效性,预测自适应策略的执行效果,同时又能够对失效自适应策略进行在线修正,确保自适应策略执行后可以适应软件变化。本文工作主要包含四个方面。首先,本文方法基于部分可察马尔科夫决策过程建立系统状态模型,为策略有效性保障机制提供模型基础。本文建模方法参考层次化分析方法确定软件需求目标相关的多个状态属性的权重,将系统状态信息同软件需求的调整目标联系起来,然后以预处理后的系统日志为训练集,采用朴素贝叶斯完成状态映射,最后再基于系统日志进行状态映射,提取系统状态的变化关系。基于部分可察马尔科夫决策过程的系统状态模型不仅支持通过运行阶段收集到的少量的状态信息描述自适应软件的系统状态,还可以进行多种可能的系统状态推理,更好地描述不确定环境下系统状态的变化情况。其次,本文提出了自适应策略的有效性评估方法。本文以多元组形式描述自适应策略的相关属性,并根据策略中记载的动作序列及其交互关系,在运行阶段以触发软件变化的系统状态为起始点,基于系统状态模型进行状态推理,预测策略可达的系统状态并对状态进行评估,验证自适应策略的执行效果。然后,针对无法达到预期自适应调整目标的自适应策略,为尽快对软件变化做出响应,本文提出基于强化学习的策略在线修正方法,对失效自适应策略进行在线修正,得到能够达到自适应调整目标的自适应策略。强化学习算法以策略执行后对自适应软件调整目标的影响为反馈,累计不同系统状态下单步动作的奖赏值。本文修正方法以策略评估时状态推理的逆序进行回溯,每次回溯一个动作,并以半随机的探索方式进行单步强化学习,直至修正所得动作序列满足自适应调整的需求。最后,本文通过典型电子商务系统案例以web系统常见的响应时间超时为例,设计了实验场景,验证了策略有效性保障机制能够很好地完成策略的评估及修正,通过分析不同动作序列长度下的算法耗时,验证了本文策略有效性保障机制的性能足以支持运行阶段的计算。
姬蕾蕾[3]（2019）在《数据权的民法保护研究》文中研究指明本文的主要内容是从民法视角系统分析数据的权利化,以及数据权的民法保护。具体而言,包括数据的法律属性、缘何与如何确立数据权、数据权的内容与界限、以及数据侵权的民法救济。第一章:数据法律属性。本章着力于对数据权确立的前提性概念进行系统梳理和界定。数据的法律属性是数据权属问题的逻辑起点,而数据权属问题是与数据相关法律关系的形成和调整的关键。数据法律属性确定的关键在于区分个人信息与数据。个人信息与数据的法律属性并不相同,个人信息的法律属性是人格利益,具有不可转让性,而数据的法律属性则是财产利益。第二章:数据权的确立。数据的反不正当竞争法保护路径、知识产权法保护路径以及物权法保护路径均存在保护力度不足的问题,无法有效适应数据归属与利用中多元、复杂的法律关系。数据权利化的保护路径必要且可行的。就其必要性而言,数据权的确立可保障数据利益的全面实现;实践中数据交易是对数据权的现实确认。就其可行性而言,数据权的确立,是财产权利扩张的表现,更是对现实权益关系的一种抽象和确认;数据权确立的法理基础是罗马法中的无体物理论;数据权的确立符合利益上升为权利的正当性标准。数据权的主体是数据控制者,非信息主体,赋予数据控制者控制权,其哲学基础在于劳动财产理论;其法理基础在于添附理论;其现实基础在于数据控制者是数据价值的主要开拓者。数据权的客体是数据,包括独立存在的、具有财产价值的、可交换的数据资源与数据产品。第三章:数据权的内容。数据上关联的利益类型,主要有个人信息与隐私利益、市场经济利益以及社会公共利益。从民法上设立数据权、明确数据控制者的财产权利是一种采取私权形式的财产权构造,是对数据控制者付出的努力和劳动给予的肯定,同时对数据产业的发展起到激励作用。数据权的内容应该从积极面向与消极面向两部分来设计:积极面向是从内部确定数据权人的权利内容,消极面向是从外部对接或者协调数据权的各种利益关系的实现。数据权作为一种绝对权,其内容的积极面向体现为数据控制者对其数据的占有、使用、收益、处分,以及与其权能相应的法律效力。其内容的消极面向主要体现为数据和个人信息、公共利益的冲突与协调。数据流通与个人信息安全协调的具体规则有:区分敏感个人信息与一般个人信息、更新知情同意机制、确立个人信息去身份化原则、保障个人信息权利、强化数据控制者的法律责任。数据上承载的公共利益的实现规则有:规制数据市场交易秩序、确定数据合理使用的范围、确立数据强制公开制度、建立数据强制许可制度。第四章:数据侵权救济。本章围绕数据权的侵权法保护而展开,主要涉及:数据侵权责任的归责原则、构成要件和责任方式。数据侵权的归责原则并不适用无过错责任原则,应采用一般过错责任原则。数据侵权的构成要件包括过错、加害行为、损害事实以及因果关系。数据侵权的责任方式主要有赔偿损失与预防性责任方式。基于数据侵权行为本身的特性,民法可引入惩罚性赔偿来弥补填补性赔偿的不足,以保障数据权人的合法权益。预防性责任方式包括停止侵害、消除危险、排除妨碍,具体表现为停止处理、删除、采用技术手段恢复数据完整性。
卢遥[4]（2019）在《基于社区的群体化贡献质量及协作机理的实证研究》文中指出随着互联网技术的快速发展,越来越多的在线平台以社区的形式聚集用户,并通过群体化方法来汇聚互联网大众的智慧和力量,创作出了大量高质量的制品,其中以群体化开发社区和群体化问答社区最为典型。在这两类社区中,来自世界各地的参与者互相协作贡献代码、知识和经验等,生产出高质量的开源软件库和知识库,为软件复用和问题解决提供了重要资源。在提供强大生产力的同时,个体的差异性、管理模式的开放性以及组织结构的松散性给贡献质量的管理和保证带来了挑战,如何有效地保证群体化贡献的质量成为重要的研究课题。本文立足于群体化开发社区GitHub和群体化问答社区Stack Overflow（SO）中积累的大数据,围绕社区的贡献质量与协作机理,深入分析群体贡献的内在规律,研究群体化贡献的最佳实践,探索群体化社区的机制设计。本文取得了以下的创新性成果:1.针对GitHub中临时贡献者的代码内部质量问题,提出了基于静态质量问题的代码内部质量度量方法,发现了不同角色的开发者贡献代码的内部质量的规律,为持续检查方法作为群体化开发社区代码内部质量保证范型的必要性提供了经验性证据。首先,论文定义了临时贡献者的概念,选取了 GitHub中最受欢迎的21个开源项目,并使用静态分析工具SonarQube扫描每个项目的版本历史,获得了每个开发者对特定项目贡献的质量问题密度。进一步,论文量化分析了临时贡献者和主要贡献者的贡献质量差异,以及同一开发者扮演不同角色贡献项目时的贡献质量差异。此外,论文对社区中的81个开发者开展了问卷调查以了解他们对代码内部质量保证的认识以及遇到的挑战。论文得到以下重要结论:（1）临时贡献者的代码内部质量显着低于主要贡献者;（2）当开发者扮演不同角色贡献项目时,其贡献质量无显着差异;（3）大多数核心开发者和外围贡献者重视代码的内部质量,但不同的核心开发者关注内部质量的方面有所不同,且倾向于采用人工的方式检查内部质量;（4）全面理解项目对于外围贡献者来说是一个挑战,而且不同项目的各种内部质量要求会困扰他们。2.针对SO中游戏化激励机制影响下开发者的参与动机与贡献问题,提出了开发者受游戏化激励机制影响的参与动机模型,发现了开发者个体特征、参与动机以及贡献结果的内在规律,为群体化问答社区的机制设计和社区建设提供了指导建议和方法支持。首先,论文参考了群体化开发社区中开发者的贡献动机并借鉴心理学中的自我决定理论,对282名开发者开展了两轮的问卷调查,发现了他们贡献SO的动机。根据问卷结果,论文随后对SO中656名开发者进行了第二轮的主要调查,以验证所发现动机的完整性。进一步,通过连接第二轮问卷的调查数据和SO平台数据,论文采用偏最小二乘回归方法对开发者个体特征、参与动机以及贡献进行建模,分析了开发者个体特征和参与动机之间的关系,研究了开发者动机如何影响他们的努力度和质量。论文得到以下重要结论:（1）虽然存在游戏化的激励机制,但开发者参与贡献SO的主要动机是内在动机;（2）开发者的外部、内投和认同动机与他们的开发经历显着负相关,具有更多开发经验的开发者更不会受到游戏化激励机制的激励;（3）关于职业前景的外在动机以及关于自我提升和帮助他人的内在动机都与开发者的努力度和贡献质量显着正相关,其中外在动机的激励效果大约是内在动机的两倍;（4）经常参与开源社区的开发者更有毅力解决高难度问题并提供高质量的问题和回答;（5）对能力和自主需要的满足度对开发者提供高质量和高数量的贡献以及解决高难度问题有积极影响。3.针对SO中受激励机制影响的快速回答现象及其对贡献质量的影响问题,发现了 SO中快速回答现象的发展规律以及开发者关于FA的实践行为特点,提出了面向提问者和面向大众的回答质量评估模型,为群体化问答社区的机制设计和开发者的最佳实践提供了建议。首先,论文收集了 SO从上线到2018年十年的数据,量化分析了快速回答现象的流行度和开发者的实践行为。进一步,论文对快速回答的质量指标开展了统计分析和回归建模,重点研究了快速回答与面向大众和面向提问者的质量评估的关系。基于量化分析结果,论文最后对300个快速回答实例进行了定性分析,以了解它们与问题解决方案的关系。论文得到以下重要结论:（1）积极发布快速回答的开发者仅占所有开发者的一小部分,但他们贡献了 SO中一半以上的回答;（2）快速回答的质量偏低,其长度和可读性显着低于非快速回答,尽管快速回答的大众质量评估高于非快速回答,但它们与提问者的接受无显着关系;（3）大多数快速回答为问题提供了解决方案,但有14%的快速回答是通过在评论中与提问者互动来解决问题。4.针对GitHub中涌现的群体化学习现象,发现了群体化学习现象的发展趋势以及学习者的实践行为,提出了群体化学习模型,开发了群体化学习平台LearnerHub,为群体化学习的平台建设和应用实践提供了指导建议和方法支持。首先,论文利用正则表达式从GHTorrent数据集中筛选出GitHub上的学习项目,分析了这些学习项目的发展趋势,然后选取了 105个最流行的学习项目,分析了学习者在这些项目中的活动。进一步,为了理解学习者的群体化学习的实践行为以及他们的获益和遇到的挑战,论文对参与这些流行学习项目的40名核心学习者和261名外部学习者开展了问卷调查。论文得到以下重要结论:（1）GitHub中的群体化学习现象越来越流行,新增学习项目占总项目的比值逐年上升,这些学习项目吸引了更多外围学习者的参与,特别是关注人数的月增长呈指数趋势;（2）学习项目呈现出于开源项目不同的特征,如学习项目中很少有长期贡献者;（3）学习者通过群体化学习在社区贡献、高质量学习内容、个性化学习等方面受益;（4）学习者在平台支持、质量保证和保持学习动机方面遇到挑战。基于对GitHub中群体化学习现象的分析研究,论文提出了一种群体化学习的概念模型和学习者的行为模型,并开发了支撑平台LearnerHub。
Rasuleva Nigina[5]（2019）在《中国网络文学发展研究》文中研究表明中国网络文学在短短20年的时间里发展成为与美国电影、日本动漫、韩国电视剧并列的四大文学现象,研究其发展历史,探索其成长轨迹,对了解中国当代文学发展有重要意义。网络文学产业按流程可以分成生产、流通、接受三个部分,“生产”研究网络文学主体即作家,“流通”研究网络文学的载体网站及其运行模式,“接受”研究网络文学的国家治理及作家和网站读者的关系。网络读者在网络文学作品成长的各个环节都发挥至关重要的作用,按照接受主义理论,是读者决定了产品的价值,对网站来说读者是消费者,对政府来说读者是民众,吸引消费者,服务民众构成网络文学载体和网络文学治体的核心目标。网络文学主体研究,以痞子蔡、安妮宝贝、唐家三少、余秀华四位作家为例,他们代表了网络文学作家成功的不同路径。痞子蔡代表的一类作家,是业余进行创作,网络空间是他们放松精神的娱乐场,体现的是一种“网络有文学”现象,却孕育了自由与解放。痞子蔡本人第一次实现网络作品的在线交易,使网络文本变成了真正的网络作品,开辟了网络文学变现的先河,堪称网络作家第一人。安妮宝贝代表的作家们,把网络当做宣传个人作品的工具,深入研究网络运用之道,在网络上赚取人气,在线下出版获得利益。他们与网络的关系是文学为体,网络为用的关系,网络与文学之间还没有完全融合,或者说网络文学在他们这里还只是“网络+文学”,这类作家通过网络取得宣传效果之后,便会退出网络继续从事传统文学的工作。唐家三少代表的作家们在网上写作,在网上获得收益,网络与文学实现了真正的融合,不论内容和形式都体现出鲜明的“网络文学性”,出现了真正意义上的“网络文学”,这时网络文学产业化。在此基础上的IP运营,拓展了网络文学的边界,形成网络文学的大神,但也出现了大神霸榜现象,折射出资本对文学的双刃剑作用。余秀华代表的作家们,跳出大神霸榜的竞争,独辟蹊径,走小众化路线。网络对他们来讲是独立存在的空间,既没有运用网络的刻意,也没有对网络的依赖,更没有离开网络无法存在的尴尬,是网络与文学的新形态,至此文学从网络中脱离出来变成与之相辅相成的精神存在,预示着网络文学概念的新衍进。网络载体研究,以天涯论坛、榕树下、起点、翼书网四家为例,分析作为网络文学载体的网站及其经营模式,指出不同类型网站经营方略不同是为了满足读者的不同需求以及相同读者对网文的不同期待而作出的市场行为。天涯论坛发帖跟帖模式,正是网络文学作者与读者互动交流的结果,也体现出网络文学作者也是读者的特征,这跟传统文学作者与读者截然二分完全不同。在网络中每位网友都是写作主体,不仅可以自由发表自己的意见,还可以直接影响到作品的内容。当然,天涯论坛的贴吧还带有碎片化随机的成分,只能看作是网络文学的前驱。榕树下已经是比较正规的文学网站,它通过组织作者写作,读者付费阅读,运作网络文学作品的改编等活动,把网络文学真正变成了一种经济模式,使得网络文学真正从野蛮生长开启了规范化经营的序幕。起点中文网代表的原创文学网站是网络文学载体的主流模式,它们深挖读者需求,打造偶像化作者,全版权内容运营,实现文学与资本的双向互动,展示文学与网络技术的相辅相成发挥着重要的文学产业化的功能。在群雄逐鹿读者市场的时候,翼书网这类小而美的网站开始切割细分市场,改变网络通俗小说一统天下的景象,将自己的目标定位于需要经过写作提升思维能力和工作技能的成长型群体,进行小范围服务也取得了不错的效果。读者对内容的要求是网络文学永远进步的不竭动力,为满足尽可能多的读者要求,网站也开始合纵连横,终于出现了阅文集团这样的超级大鳄,也引来了政府对网络文学的特别关注和规范治理。网络文学管理者研究把官方对网络文学的管理作为研究对象。网络文学作为网络社会主要的文学存在形式,不仅是作品内容要被读者接受,其传播方式和社会影响也势必要经过管理部门的认可,网络文学的官方接受涉及到引导体制的建立和约束机制的实行。官方不仅要有效引导网站规范化经营,还要引导作者创作能够发扬主旋律,弘扬真善美的作品,一方面为网络文学的健康发展服务,另一方面要消除网络文学发展过程中带来的负面影响。因此在中国网络文学从野蛮生长向稳中求进的过程中,国家先后出台了《关于推动网络文学健康发展的指导意见》和《互联网出版管理暂行规定》以及《网络文学出版服务单位社会效益评估试行办法》等政策法规,以确保网络文学发展方向正确,任务落实到位、保障措施得力这是贯彻落实习近平新时代文艺思想的重要举措,对中国网络文学的发展起着重要的作用。中国网络文学一切以人民为服务对象的前提下有序、雅俗共赏、高效的发展,从而发挥其激励斗志、鼓舞人心、繁荣文化、彰显风采的作用,这也是中国网络文学迅速发展的重要原因。中国网络文学的发展也为世界网络文学的发展提供了可供借鉴的优秀经验。中国网络文学发展的启示,首先它是中国传统文学滋养的结果,传统文学为作家创作提供了充足的智慧和灵感源泉。第二层面是中国的改革开放,给了中国海纳百川的博大胸襟,网络科技的迅猛发展促成了中国网络文学的发展。第三个层面,中国有五十六个民族,独特的政治文化制度体制保障了中国政经文等事业的建设可以统一规划稳步落实,为网络文学的发展和治理提供了良好的外围环境。中国的网络文学发展经验无法复制,但是中国发展网络文学的措施和手段可以帮助其他国家利用网络进行文化的普及与提升。网络文学是产生于网络,并在网络上通过文字进行意象沟通实现智慧变现的艺术实践。网络文学是主体、载体、治体协调互动的产物,它创生于网络,成长于文学,成熟于治理,是中国特色社会主义文化的集中体现。中国网络文学像中国唐诗、宋词、元曲、明清小说这些时代文学一样,也将成为网络中国的时代之文学。
王璐[6]（2018）在《基于多智能体并行搜索的软件自适应机制》文中研究指明随着硬件计算水平的提升和软件工程技术的不断发展,越来越多的软件系统运行在以互联网、云环境等为代表的动态、不可控且时变的开放环境（Open Environment）中,致使软件系统面临的用户需求具有动态性和不确定性,管理的计算资源呈现出高度分布、组成异构等特点,所在的硬件环境具有动态多变、难以控制等特点,进而导致软件系统需要动态适应具有“来源多样,影响各异;同时发生,潜在影响;不可预测,不可确定”等新特征的复杂软件变化。因此,运行在开放环境下的软件系统更加迫切地需要一种软件自适应机制,使得该类软件能够在运行过程中通过对系统参数、对外行为或体系结构的自主调整,从而在线适应复杂软件变化。目前,这一研究问题受到了学术界众多高校和领域顶级学术会议以及产业界重要研究机构的关注,已成为软件工程领域和自主计算领域亟待解决的难点问题之一。软件自适应机制是自适应软件系统的核心,众多研究学者已从不同角度开展了大量研究工作。然而,在建立面向开放环境下软件系统的自适应机制过程中,存在诸多新的关键问题,突出表现在:（1）现有自适应框架存在调整层次单一、限制系统研发状态、无法支持自适应全过程等问题。因此,如何建立面向开放环境下软件系统的专用自适应框架?（2）现有方法忽略了不同变化特征与系统结构特点,采用集中统一方式感知并分析变化,造成了感知效率低、分析开销高等问题。因此,如何快速感知并准确分析“来源多样,影响各异”的软件变化?（3）现有方法忽略了变化间关联关系及变化对系统的潜在影响,无法有效处理“同时发生,潜在影响;不可预测,不可确定”的复杂软件变化。因此,如何针对复杂软件变化实现在线权衡决策?（4）如何为开放环境下自适应软件系统的研发与自适应过程,提供切实的工程化?本文从软件工程层面出发,交叉融合了基于控制论的软件自适应理论、基于搜索的软件工程和面向智能体的软件工程等多个学科的方法与技术,针对上述关键问题重点研究了基于多智能体并行搜索的软件自适应机制,并研制了支持该机制应用到实际系统中的自适应软件开发与运行支撑环境,为建立开放环境下的自适应软件系统提供了理论方法指导与工程化支持。本文主要研究工作及创新点如下。（1）提出一种基于多智能体的开放环境软件自适应框架,指导建立自适应机制。本文开展了关于自适应机制设计方法、开发方法与使能技术的现状综述,并在此基础上,结合软件系统特征与运行环境特点,建立了一种基于多智能体的开放环境软件自适应框架,可指导建立该类软件的自适应机制并提供了体系结构参考模型。与同类框架相比,该框架可处理处于各种研发状态的软件系统、可支持自适应全过程并实现了系统分层调整,且具有较好的在线修正能力与运行稳定性。（2）提出面向开放环境的变化感知与事件分析方法,实现层次感知与精准识别。本文建立了针对运行环境和系统资源的建模方法,并运用感知框架技术快速获取感知数据。针对现有方法普遍忽略的需求变化问题,本文建立了需求模型并可实时获取需求变更情况。为提升事件分析的准确性,本文对感知数据进行了去缺失,去噪声和模糊化处理,并提出了基于朴素贝叶斯分类的异常检测方法,可快速判别系统运行状态并减少不必要开销。针对系统异常状态,本文提出了基于规则推理与模糊推理的事件识别方法,可在具有不确定性的运行时上下文中准确识别多种自适应事件。（3）提出面向主从规划模式的决策与执行方法,支持权衡决策并在线调整系统。本文提出了基于策略的自适应决策方法,可快速决策并在线修正策略。本文引入基于搜索的软件工程技术,提出了基于搜索的自适应决策方法以同时处理多种互相关联的软件变化。与现有方法相比,该方法系统性地建立了自适应决策问题模型并实现了在线权衡决策。本文引入后优化技术,针对不同决策问题特点,建立了四种方案选择方法,可保证选出唯一最优策略。本文建立了基于顶层指导和自主协同的策略执行方法,可依据策略快速调整系统,并动态获取策略执行效果,在线修正不同决策方法。（4）建立基于并行搜索的自适应决策效率优化方法,可快速产生最优策略。本文改进了Spark计算框架作业层的调度算法,并建立了基于加权轮转的任务分配与调度方法,可支持多项决策任务的并行执行,从而提升了整体决策效率。并且,本文建立了基于种群划分的并行搜索方法,可通过多种群协作实现对自适应策略的并行搜索,提升了单次决策效率。经实验验证,该决策优化方法可显着提升决策效率,较传统串行方式可获得线性加速比,且能够获得质量更好的决策结果。（5）实现一种自适应软件系统的开发与运行支撑环境ADAPT,提供工程化支持。ADAPT提供了一套自适应软件开发工具集可支持软件快速研发,并提供了两类运行支持平台可辅助系统实现自适应过程。本文选取了自主计算领域的经典案例系统,以及运行在开放环境下的典型软件开展了多项实验,验证了自适应机制快速感知变化、准确识别事件、针对不同事件实现在线权衡决策与调整等多方面的能力,表明了本文提出的自适应机制及ADAPT可有效支持系统动态适应软件变化,实现平稳运行。本文围绕如何建立开放环境下软件系统的自适应机制,从多个方面开展了研究工作,特别引入了基于搜索的软件工程理论,为解决软件自适应问题提供了新颖的研究思路,并有效解决了技术交叉融合所引发的多项新问题。最后,根据在领域经典案例系统和典型实际系统中开展的应用验证可知,本文提出的自适应机制及其支撑环境可支持自适应软件的研发及自适应过程,具有一定的可行性、有效性和实际应用价值。
王瑛琦[7]（2018）在《面向关系数据库的关键字查询技术研究》文中进行了进一步梳理随着互联网和信息技术的快速发展,信息呈现爆炸式增长趋势。数据库作为组织、存储和管理结构化数据的主要方式,在商业智能、企业资源管理乃至个人日常生产生活等领域得到了广泛应用。有关数据库的查询访问需求也与日俱增。传统的结构化查询方式（例如SQL语句）需要用户掌握专业的查询语言并且熟悉数据库复杂的底层模式,给数据库的查询访问工作带来了诸多困难与不便。在此研究及应用背景下,面向关系数据库的关键字查询技术应运而生,并引起数据库社区及研究人员的广泛关注。应用该技术,用户仅需提交若干关键字即可完成查询工作,大大降低了数据库的使用门槛,具有良好的应用前景。近年来,在关系数据库关键字查询方面涌现出大量研究成果。但是,由于关系数据库具有不同于Web和传统IR系统的结构特点,该领域的研究仍面临许多困难和挑战。例如,查询预处理机制的缺失,无法有效填补非结构化查询与结构化数据间的信息鸿沟;查询算法中频繁的多表连接操作,使得查询效率无法得到良好保障;缺少一种高效的排序机制,实现查询结果的自动化排序过程。因此,针对现有研究存在的不足,本着对已有方法进行改进、完善和发展的目的,本文从模式抽象、查询扩展、查询优化、结果排序等研究视角出发,解决了关键字查询相关方法及应用系统中存在的具体问题。总体而言,本文的研究主要包括以下4个方面:首先,针对现有模式抽象方法考虑因素单一、抽象结果准确率偏低的问题,对关系数据库模式抽象方法进行研究。提出了一种基于图划分策略的模式抽象方法GP-RDSS（Relational Database Schema Summarization based on Graph Partition）,帮助用户在大型数据库中快速且准确地掌握相关信息。具体而言,（1）从结构紧密性、内容相似性两方面出发构建表间相似性矩阵,并通过挖掘查询日志信息对矩阵进行修正,使其度量综合全面、更具合理性;（2）提出固有重要性和依赖重要性的概念,形式化定义表重要性度量方案,能够对表重要性进行准确度量;（3）提出模式抽象算法,该算法将图划分策略和数据库自身特点巧妙结合,同时考虑用户查询偏好对模式抽象过程的影响,使模式抽象结果得到进一步提升;（4）在数据集TPC-E上进行实验,通过与现有模式抽象方法的对比,验证了本文方法的有效性和可行性。其次,针对关键字查询方式中存在的语义模糊及表达能力受限等问题,对关系数据库关键字查询扩展方法进行研究。提出了一种基于查询推荐及解释的查询扩展方法ReInterpretQE（Query Expansion Based on Recommendation and Interpretation）。具体而言,（1）查询推荐阶段,基于词相关性矩阵和动态规划思想构建查询推荐模型,将原始查询转换为关键字查询列表;（2）查询解释阶段,基于数据库统计信息及模式图,完成关键字查询到查询子图间的映射,该子图不仅包含与原始查询语义相关的内容信息,还包含关键字间潜在的结构信息;（3）在公开数据集DBLP上进行实验,结果验证了本文查询扩展方法的合理性及有效性。再次,针对现有查询方法需要在线进行表连接而导致查询效率较低,且无法适用于大规模数据库的问题,对关系数据库关键字查询方法进行研究。提出了一种基于主题类簇单元的离线方法TCU-Based查询（Query Based on Topic Cluster Units）,适用于结构复杂的大规模关系数据库。具体而言,（1）形式化定义了主题类簇单元的概念,通过对数据表及元组进行垂直分组和水平分组,离线构建主题类簇单元集合并将其作为查询应答;（2）设计一种基于遗传算法的表连接优化方案,降低预处理时间开销,并基于关联规则算法提出索引优化机制提高查询效率;（3）在公开数据集Freebase上进行实验,结果表明该方法在查询效率和准确率方面显着优于传统关键字查询方法。最后,针对传统排序方法中影响因子权重需要人工手动设置而导致排序准确率较低的问题,对面向关系数据库的排序方法进行研究。将学习排序模型引入关系数据库领域,提出了一种虚拟文档列表级的并行学习排序方法PARR-H（Parallel AdaRdbRank-Hierarchy）。具体而言,（1）构建全局特征关联图,并在此基础上提出一种分层式弱排序器构建策略;（2）提出一种列表级学习排序算法ARR-H（AdaRdbRank-Hierarchy）,并基于该算法进行并行化扩展研究,构建并行学习排序框架PARR-H,使排序准确率和训练效率得到良好兼顾;（3）分别在数据集OHSUMED、WSJ和AP上进行实验,实验结果表明本文学习排序方法PARR-H在排序有效性和训练效率方面均有显着提高。
杨煜岑[8]（2018）在《基于Android的猕猴桃施肥系统设计与实现》文中提出“互联网+”现代农业是农业可持续发展和乡村振兴战略的技术支撑,是助力智慧农业发展的新动力。当下,我国果树施肥中存在越来越多问题,包括施肥以经验和习惯为参考、缺乏统一标准、过量和不足并存等。本文以陕西省特色主导农业——猕猴桃产业为例,利用Arc GIS for Android技术,将养分平衡施肥法与Android智能终端相结合,在多年测土配方施肥的基础上,研发移动智慧化猕猴桃施肥系统APP,研究结果为区域果园的养分制图、分区管理、智慧施肥和果业的可持续性发展提供理论依据和技术支撑。本研究主要取得以下研究成果:（1）研制了智慧化猕猴桃施肥系统APP。将“互联网+”现代农业高新技术和智慧农业先进思想相结合,Arc GIS for Android移动GIS技术与养分平衡施肥模型相结合,以智慧施肥为目标,在Android Studio平台实现猕猴桃施肥查询系统,将空间查询与属性查询相结合,以期为测土配方施肥技术的应用和推广提供科学依据和技术支撑;（2）实现了猕猴桃施肥模型与移动GIS的深度耦合。与以往针对大田作物施肥系统不同,开发了一款以猕猴桃专题型果树施肥方案推荐系统,引入随机森林机器学习算法对猕猴桃果园进行土壤养分空间预测,构建猕猴桃养分平衡施肥模型,结合移动GIS技术,实现猕猴桃果园的精准施肥;（3）研制的猕猴桃施肥系统功能强大。系统不但有施肥推荐功能,还提供地图定位、果园土壤养分信息查询、猕猴桃生长管理相关知识、肥料交易等农技服务、猕猴桃施肥技术视频等扩展功能,基本满足猕猴桃施肥方面的业务需求,以后可扩充为猕猴桃智慧化管理专家系统;（4）研制的猕猴桃施肥系统具备广阔的应用前景。系统已成功搭建系统架构,构建猕猴桃养分平衡施肥模型,在实际生产中得到应用,具备现实意义及实践指导性,今后随着猕猴桃田间试验的扩充完善,以及土壤信息技术的日臻进步,施肥模型符合猕猴桃的实际生产应用,猕猴桃施肥APP应用前景广阔。
张凯[9]（2018）在《基于电感技术的厚度检测系统研究与工程应用》文中研究表明交通运输、能源化工等重大工程领域的设备部件因失效所造成的生命财产损失不计其数,针对设备部件的厚度检测、厚度变化规律监测以及剩余寿命预测成为现代工业生产所面临的亟待解决的问题之一。基于电感技术的厚度检测技术在工业生产中的应用越来越广泛,对其研究也日益深入,其中对电感式厚度传感器检测系统的研究是主要重点和难点。本文基于电感技术对厚度检测系统展开研究与设计,论文的主要内容如下:首先对基于电感技术的厚度检测系统进行需求分析。采用总线型拓扑结构对检测系统进行架构设计;采用自由轴伏安法对检测系统的数据采集核心模块进行方案设计。其次对基于电感技术的厚度检测系统进行硬件设计与仿真。采用STM8L作为主控芯片设计硬件系统的数字处理部分;采用自动平衡电桥设计电感-电压转换电路,保证测量时流过定值电阻与电感传感器的电流相同;采用直接数字频率合成技术,通过STM8L自带的PWM和DAC功能产生正弦波激励信号以及后级开关式相敏检波电路所需的两路正交方波信号,简化了电路布局;采用可编程增益放大器AD8231设计信号放大电路,利用其高共模抑制能力提高测量精度;采用高速模拟开关SGM44599设计开关式相敏检波电路,分离矢量电压的实部与虚部,简化电路结构;采用24位高精度模数转换芯片ADS1243设计模数转换电路,利用其高分辨率提高测量精度;采用计算机联合仿真测试硬件电路系统功能并优化电路。然后对基于电感技术的厚度检测系统进行软件设计。采用C语言设计下位机系统程序,包括信号源生成程序、SPI通信程序、USART通信程序以及数字滤波程序等;采用卡尔曼滤波算法设计数字滤波程序,降低干扰以提高测试结果的稳定性;采用LabVIEW设计上位机软件系统程序,实现数据交互、远程控制等功能。最后搭建基于电感技术的厚度检测系统,结合腐蚀速率检测和新能源汽车制动检测进行工程应用实验研究,通过实验验证本系统能够达到预期的设计要求,为进一步优化设计及应用奠定良好的基础。
冯亚丽,姜杰,田枫[10]（2017）在《基于项目与用户的组合推荐算法研究》文中研究指明协同过滤技术是当前推荐系统中应用最广泛的推荐技术之一,随着系统用户规模的激增,传统的协同过滤技术存在实时性差、可扩展性差、数据稀疏性等问题。为了解决上述问题,提出了一种基于项目与用户的个性化组合推荐算法。首先,利用项目聚类对未评分项目进行评分预测,并填充用户-项目评分矩阵;再将项目聚类结果与用户行为特征相结合并对其进行用户聚类;最后,根据近邻相似性计算实现TOP-N推荐。实验表明,提出的组合推荐算法显着提高了推荐系统的准确性与实时性。
二、离线浏览新军——NewsVampire（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、离线浏览新军——NewsVampire（论文提纲范文）
（1）水运仪象台的数字化复现及其虚拟仿真系统优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题来源及研究背景与意义 |
| 1.1.1 课题来源 |
| 1.1.2 课题研究的背景和意义 |
| 1.2 国内外研究文献综述 |
| 1.2.1 水运仪象台复制发展过程 |
| 1.2.2 数字文化遗产形式发展现状 |
| 1.2.3 虚拟仿真及其漫游优化现状 |
| 1.2.4 国内外文献综述简析 |
| 1.3 主要研究内容及研究方法 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 主要研究方法 |
| 第2章 水运仪象台VR系统优化设计分析 |
| 2.1 数字化复现方法分析 |
| 2.1.1 博物馆等展馆需求分析 |
| 2.1.2 传统水运仪象台复现存在的问题 |
| 2.1.3 数字化复现的改进办法分析 |
| 2.1.4 水运仪象台VR系统可用性价值分析 |
| 2.2 水运仪象台VR系统模型与交互优化 |
| 2.2.1 水运仪象台模型的优化 |
| 2.2.2 视频交互优化 |
| 2.2.3 Obi水流仿真 |
| 2.3 水运仪象台VR系统的遮挡剔除优化 |
| 2.3.1 CULL算法基本思想 |
| 2.3.2 遮挡剔除优化算法概述 |
| 2.3.3 本系统遮挡剔除算法的使用 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 数字化复现及系统设计与实现 |
| 3.1 水运仪象台运行原理分析 |
| 3.1.1 水运仪象台各部分元件概述 |
| 3.1.2 数字化复现流程分析 |
| 3.2 水运仪象台VR系统需求分析 |
| 3.2.1 用户需求分析 |
| 3.2.2 系统功能定位 |
| 3.2.3 水运仪象台历史内容的客观呈现 |
| 3.3 水运仪象台VR交互系统设计 |
| 3.3.1 系统结构设计 |
| 3.3.2 交互功能设计 |
| 3.3.3 系统界面设计 |
| 3.4 VR系统结构功能的实现 |
| 3.4.1 模型搭建与动画设计 |
| 3.4.2 场景渲染 |
| 3.4.3 交互功能实现 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 水运仪象台VR交互系统用户调研 |
| 4.1 可用性度量分析 |
| 4.1.1 用户学习效率测试 |
| 4.1.2 可用性测试内容与结果分析 |
| 4.2 用户体验测试与分析 |
| 4.2.1 用户体验测评方法 |
| 4.2.2 用户体验测试评价结果分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
（2）面向自适应软件的策略有效性保障机制研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 自适应软件的策略验证方法研究 |
| 1.2.2 不确定环境下自适应策略生成方法研究 |
| 1.3 研究目标与内容 |
| 1.4 本文组织结构 |
| 第二章 相关理论与技术 |
| 2.1 自适应软件 |
| 2.2 智能体理论 |
| 2.3 马尔科夫理论 |
| 2.4 强化学习理论 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于POMDP的系统状态模型建模方法 |
| 3.1 自适应系统状态 |
| 3.1.1 系统状态描述 |
| 3.1.2 部分可察信息 |
| 3.1.3 需求满足程度 |
| 3.2 系统状态映射 |
| 3.2.1 数据预处理 |
| 3.2.2 朴素贝叶斯状态映射 |
| 3.3 状态转移关系提取 |
| 3.3.1 状态图提取转移关系 |
| 3.3.2 环境信息转移关系提取 |
| 3.4 系统状态模型更新 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 模型驱动的策略有效性保障机制 |
| 4.1 机制概述 |
| 4.2 自适应策略有效性评估方法 |
| 4.2.1 自适应策略描述 |
| 4.2.2 策略有效性评估算法 |
| 4.3 自适应策略在线修正方法 |
| 4.3.1 强化学习过程 |
| 4.3.2 自适应策略修正算法 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 应用案例与实验分析 |
| 5.1 实验目的 |
| 5.2 自适应场景 |
| 5.2.1 案例系统介绍 |
| 5.2.2 自适应场景设计 |
| 5.3 实验设计及结果 |
| 5.3.1 实验环境 |
| 5.3.2 实验设计 |
| 5.3.3 案例系统模型 |
| 5.3.4 实验结果 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 本文工作总结 |
| 6.2 后续工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（3）数据权的民法保护研究（论文提纲范文）
| 内容摘要 |
| abstract |
| 引言 |
| 第一章 数据法律属性 |
| 第一节 数据法律属性的困惑与重要性 |
| 一、数据法律属性的困惑 |
| 二、数据法律属性的重要性 |
| 第二节 数据法律属性困惑的缘由 |
| 一、数据构造复杂 |
| 二、数据范围模糊 |
| 三、数据存在无形 |
| 四、破解困惑的关键：数据与个人信息的区分 |
| 第三节 数据财产属性的界定 |
| 一、财产概念的民法述评 |
| 二、财产含义的具体剖析 |
| 三、数据财产属性的证成 |
| 四、数据财产的具体范围 |
| 本章小结 |
| 第二章 数据权的确立 |
| 第一节 数据法律保护的比较经验 |
| 一、美国数据法律保护经验 |
| 二、欧盟数据法律保护经验 |
| 三、我国数据法律保护现状及局限 |
| 四、小结：数据法律保护的比较法趋势 |
| 第二节 现行法律应对数据保护的可能路径及其局限性 |
| 一、反不正当竞争法保护路径及其局限性 |
| 二、知识产权法保护路径及其局限性 |
| 三、物权法保护路径及其局限性 |
| 第三节 数据权利化的必要性与可行性 |
| 一、数据权利化的必要性 |
| 二、数据权利化的可行性 |
| 三、小结：数据权利化路径——数据权应纳入民法典侵权责任编保护 |
| 第四节 数据权的主体抉择 |
| 一、信息主体作为数据权人的正当性质疑：个人信息泛财产化的反思 |
| 二、数据控制者作为数据权主体的哲学基础：劳动财产理论 |
| 三、数据控制者作为数据权主体的法理基础：添附理论 |
| 四、数据控制者作为数据权主体的现实基础：数据价值的主要开拓者 |
| 第五节 数据权的客体 |
| 一、数据资源 |
| 二、数据产品 |
| 本章小结 |
| 第三章 数据权的内容 |
| 第一节 数据权法律关系中的利益构成 |
| 一、个人信息与隐私利益 |
| 二、社会经济利益 |
| 三、公共利益 |
| 第二节 数据权内容的积极面向 |
| 一、数据权的期限 |
| 二、数据权的权能 |
| 三、数据权的效力 |
| 第三节 数据权内容的消极面向之一：数据流通与个人信息安全的协调 |
| 一、区分敏感个人信息与一般个人信息 |
| 二、更新知情同意机制 |
| 三、确立个人信息去身份化原则 |
| 四、保障信息主体的权利 |
| 五、强化数据控制者的责任 |
| 第四节 数据权内容的消极面向之二：数据流通与数据自由的平衡 |
| 一、规制数据市场交易秩序 |
| 二、确定数据合理使用范围 |
| 三、确立数据强制公开制度 |
| 四、建立数据强制许可制度 |
| 本章小结 |
| 第四章 数据侵权救济 |
| 第一节 数据侵权责任的归责原则 |
| 一、无过错责任原则适用的存疑性 |
| 二、一般过错责任原则适用的合理性 |
| 第二节 数据侵权责任的构成要件 |
| 一、数据侵权的特殊形态与行为特征 |
| 二、数据侵权人的主观过错认定 |
| 三、数据侵权的损害事实判断 |
| 四、数据侵权的因果关系识别 |
| 第三节 数据侵权责任的承担方式 |
| 一、损害赔偿责任 |
| 二、预防性责任 |
| 本章小结 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间研究成果 |
（4）基于社区的群体化贡献质量及协作机理的实证研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 符号使用说明 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 群体化开发社区的协同开发 |
| 1.1.2 群体化问答社区的协作与激励 |
| 1.1.3 在线学习领域的发展 |
| 1.1.4 面临的挑战 |
| 1.2 本文拟解决的科学问题 |
| 1.3 本文研究内容与贡献 |
| 1.4 论文结构 |
| 第二章 群体化开发社区临时贡献者贡献质量的分析 |
| 2.1 研究问题 |
| 2.2 相关工作 |
| 2.2.1 代码质量度量 |
| 2.2.2 静态分析与代码内部质量 |
| 2.2.3 软件质量保证 |
| 2.3 研究方法 |
| 2.3.1 方法概述 |
| 2.3.2 研究数据集 |
| 2.3.3 关键术语定义 |
| 2.3.4 代码内部质量分析 |
| 2.3.5 代码内部质量度量 |
| 2.3.6 问卷调查分析 |
| 2.4 研究结果 |
| 2.4.1 临时贡献者的代码质量 |
| 2.4.2 同一开发者扮演不同角色时的贡献代码质量 |
| 2.4.3 临时贡献者的代码质量问题类别 |
| 2.4.4 开发者的内部质量管理实践 |
| 2.4.5 内部质量管理的挑战 |
| 2.5 研究启示 |
| 2.5.1 群体化开发社区代码内部质量管理的局限性 |
| 2.5.2 持续检查方法 |
| 2.6 效度分析 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 游戏化激励机制影响下开发者参与动机对贡献的影响分析 |
| 3.1 研究问题 |
| 3.2 相关工作 |
| 3.2.1 编程问答社区的激励机制 |
| 3.2.2 群体化开发社区开发者的参与动机 |
| 3.3 研究方法 |
| 3.3.1 方法概述 |
| 3.3.2 自我决定理论 |
| 3.3.3 研究数据集 |
| 3.3.4 问卷调查分析 |
| 3.3.5 回归建模分析 |
| 3.4 研究结果 |
| 3.4.1 Stack Overflow用户的参与动机 |
| 3.4.2 用户特征对参与动机的影响分析 |
| 3.4.3 参与动机对贡献努力度和质量的影响分析 |
| 3.5 研究启示 |
| 3.5.1 群体化背景下用户的参与动机 |
| 3.5.2 群体化平台的机制设计 |
| 3.6 效度分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 受游戏化激励机制影响的快速回答行为对贡献质量的影响分析 |
| 4.1 研究问题 |
| 4.2 相关工作 |
| 4.3 研究方法 |
| 4.3.1 方法概述 |
| 4.3.2 研究数据集 |
| 4.3.3 快速回答定义 |
| 4.3.4 回归建模分析 |
| 4.3.5 案例分析 |
| 4.4 研究结果 |
| 4.4.1 快速回答现象的流行度 |
| 4.4.2 不同角色的开发者关于快速回答的实践行为 |
| 4.4.3 快速回答行为对质量的影响分析 |
| 4.5 研究启示 |
| 4.5.1 群体化社区与游戏化激励 |
| 4.5.2 游戏化激励机制的设计 |
| 4.5.3 开发者在群体化问答社区的实践 |
| 4.6 效度分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 群体化学习模型及平台 |
| 5.1 GitHub中群体化学习现象的探索性分析 |
| 5.1.1 研究问题 |
| 5.1.2 GitHub中的群体化学习现象 |
| 5.1.3 相关工作 |
| 5.1.4 研究方法 |
| 5.1.5 研究结果 |
| 5.1.6 研究启示 |
| 5.2 群体化学习模型 |
| 5.2.1 群体化学习概念模型 |
| 5.2.2 群体化学习的行为模型 |
| 5.3 群体化学习支撑平台LearnerHub |
| 5.3.1 LearnerHub特点 |
| 5.3.2 LearnerHub主要功能 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在学期间取得的学术成果 |
（5）中国网络文学发展研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 导论 |
| 第一章 中国网络文学创作主体研究 |
| 第一节 从写手到作家 |
| 第二节 网络狂欢的痞子蔡 |
| 第三节 网络反哺文学的安妮宝贝 |
| 第四节 网络孕育出的大神唐家三少 |
| 第五节 网络突破生活的余秀华 |
| 第六节 网络文学主体的自我规范 |
| 第二章 中国网络文学载体平台研究 |
| 第一节 技术发展带来的载体变革 |
| 第二节 萌芽期的网络论坛型载体——以天涯为例 |
| 第三节 人文情怀的网络栖息——以榕树下为例 |
| 第四节 台式机时代网络文学——以起点中文网为例 |
| 第五节 移动客户端的阅读与写作——以掌阅为例 |
| 第六节 闹中取静的小众阅读与写作——以翼书网为例 |
| 第三章 中国网络文学治体研究 |
| 第一节 网络文学主体与载体的博弈 |
| 第二节 网络文学治体的两手抓 |
| 第三节 网络文学治理体系的建构 |
| 第四章 中国网络文学发展的经验启示 |
| 第一节 传统文学的生命力,涵养作家 |
| 第二节 改革开放的生产力,科技支撑 |
| 第三节 社会主义的凝聚力,命运共同体 |
| 结语 |
| 附录：中国网络文学大事记(1994—2018) |
| 参考文献 |
| 作者在攻读博士士学位期间所作的成果 |
| 致谢 |
（6）基于多智能体并行搜索的软件自适应机制（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 软件自适应机制概述 |
| 1.2 研究背景与关键问题 |
| 1.3 本文工作的理论科学基础 |
| 1.3.1 基于控制论的软件自适应理论 |
| 1.3.2 基于搜索的软件工程 |
| 1.3.3 面向智能体的软件工程 |
| 1.4 课题来源及本文主要工作内容 |
| 1.4.1 课题来源 |
| 1.4.2 本文研究内容及研究体系 |
| 1.4.3 工作评估方式 |
| 1.5 本文组织方式 |
| 第二章 软件自适应机制研究综述 |
| 2.1 自适应机制设计方法 |
| 2.1.1 基于体系结构的方法 |
| 2.1.2 基于需求工程的方法 |
| 2.1.3 基于控制论的方法 |
| 2.1.4 基于程序范式的方法 |
| 2.1.5 反射式方法 |
| 2.1.6 其他方法 |
| 2.2 自适应软件开发方法 |
| 2.2.1 基于构件的软件工程 |
| 2.2.2 面向服务的计算 |
| 2.2.3 面向智能体的软件工程 |
| 2.3 基于控制论的自适应机制使能技术 |
| 2.3.1 感知对象建模技术 |
| 2.3.2 变化感知技术 |
| 2.3.3 事件分析技术 |
| 2.3.4 自适应决策技术 |
| 2.3.5 自适应策略执行技术 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 基于多智能体的开放环境软件自适应框架 |
| 3.1 现状分析与机制设计 |
| 3.1.1 耦合方式 |
| 3.1.2 设计方法 |
| 3.1.3 设计模式 |
| 3.1.4 开发方法 |
| 3.1.5 使能技术 |
| 3.2 自适应框架模型 |
| 3.3 相关工作对比 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 面向开放环境的软件变化感知与事件分析方法 |
| 4.1 问题分析与相关工作对比 |
| 4.1.1 变化感知 |
| 4.1.2 事件分析 |
| 4.2 层次化软件变化感知方法 |
| 4.2.1 感知对象建模方法 |
| 4.2.2 感知数据采集方法 |
| 4.2.3 感知数据处理方法 |
| 4.3 基于检测与推理的自适应事件分析方法 |
| 4.3.1 基于贝叶斯分类的异常检测方法 |
| 4.3.2 基于规则推理与模糊推理的事件识别方法 |
| 4.4 有效性评估 |
| 4.4.1 实验设计 |
| 4.4.2 数据集描述 |
| 4.4.3 度量指标 |
| 4.4.4 实验结果分析 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 面向主从规划模式的自适应决策与执行方法 |
| 5.1 问题分析与相关工作对比 |
| 5.1.1 基于策略的自适应决策 |
| 5.1.2 基于搜索的自适应决策 |
| 5.1.3 方案选择 |
| 5.1.4 策略执行 |
| 5.2 基于策略的自适应决策方法 |
| 5.2.1 基于ECA形式的自适应策略描述方法 |
| 5.2.2 基于策略的决策过程 |
| 5.3 基于搜索的自适应决策方法 |
| 5.3.1 自适应决策问题 |
| 5.3.2 基于搜索的决策方法 |
| 5.4 基于后优化理论的方案选择方法 |
| 5.4.1 基于TOPSIS的普通版与偏好版优劣解距离法 |
| 5.4.2 基于聚类与拐点分析的方案特征比较法 |
| 5.4.3 基于ELECTRE的多指标排序法 |
| 5.5 基于顶层指导与自主协同的策略执行方法 |
| 5.6 小结 |
| 第六章 基于并行搜索的自适应决策效率优化方法 |
| 6.1 问题分析与相关工作对比 |
| 6.1.1 任务间并行 |
| 6.1.2 任务内并行 |
| 6.2 任务并行执行方法 |
| 6.2.1 基于Spark的任务并行执行方法 |
| 6.2.2 基于加权轮转的任务并行执行方法 |
| 6.3 基于种群划分的并行搜索方法 |
| 6.3.1 算法选择 |
| 6.3.2 方法设计 |
| 6.4 有效性评估 |
| 6.4.1 实验设计 |
| 6.4.2 数据集描述 |
| 6.4.3 度量指标 |
| 6.4.4 实验结果分析 |
| 6.4.5 进一步讨论 |
| 6.5 小结 |
| 第七章 自适应软件开发与运行支撑环境ADAPT |
| 7.1 ADAPT简介 |
| 7.2 Znn.com案例 |
| 7.2.1 案例简介 |
| 7.2.2 自适应MAS的设计与实现 |
| 7.2.3 自适应Znn.com的部署与运行 |
| 7.3 Bookstore案例 |
| 7.3.1 案例简介 |
| 7.3.2 自适应MAS设计与实现 |
| 7.3.3 自适应Bookstore的部署与运行 |
| 7.4 相关工作对比 |
| 7.5 小结 |
| 第八章 总结与展望 |
| 8.1 总结 |
| 8.2 未来研究工作 |
| 8.2.1 近期改进性研究工作 |
| 8.2.2 中长期突破性研究工作 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（7）面向关系数据库的关键字查询技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 创新成果自评表 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 关键字查询预处理 |
| 1.2.2 关键字查询方法 |
| 1.2.3 查询结果后处理 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第2章 基于图划分策略的数据库模式抽象方法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 研究基础 |
| 2.3 基于图划分的模式抽象方法GP-RDSS |
| 2.3.1 相似性矩阵构建策略 |
| 2.3.2 数据表重要性度量方案 |
| 2.3.3 数据库模式抽象算法 |
| 2.4 实验及结果分析 |
| 2.4.1 实验设置 |
| 2.4.2 表重要性评估 |
| 2.4.3 有效性评估 |
| 2.4.4 对比实验分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于查询推荐及解释的查询扩展方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 问题描述与研究动机 |
| 3.3 关系数据库关键字查询扩展方法ReInterpretQE |
| 3.3.1 框架概览 |
| 3.3.2 概率查询推荐模型 |
| 3.3.3 查询解释方案 |
| 3.4 实验及结果分析 |
| 3.4.1 实验设置 |
| 3.4.2 参数选取 |
| 3.4.3 效果评估 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于主题类簇单元的关键字查询方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 研究基础 |
| 4.3 关系数据库关键字查询方法 |
| 4.3.1 框架概览 |
| 4.3.2 基于模式图划分的垂直分组 |
| 4.3.3 表连接优化方案 |
| 4.3.4 基于元组关联图的水平分组 |
| 4.3.5 索引优化机制 |
| 4.4 实验及结果分析 |
| 4.4.1 实验设置 |
| 4.4.2 效果评估 |
| 4.4.3 效率评估 |
| 4.4.4 可扩展性评估 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 面向关系数据库的并行学习排序方法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 问题分析与相关理论 |
| 5.3 关系数据库关键字查询排序方法PARR-H |
| 5.3.1 虚拟文档列表级的学习排序算法 |
| 5.3.2 并行学习排序算法 |
| 5.3.3 弱排序器分层构建策略 |
| 5.4 实验及结果分析 |
| 5.4.1 实验设置 |
| 5.4.2 效果评估 |
| 5.4.3 训练效率评估 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
| 致谢 |
（8）基于Android的猕猴桃施肥系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究进展 |
| 1.2.1 测土配方施肥研究进展 |
| 1.2.2 基于移动GIS的施肥系统研究进展 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 特色和创新点 |
| 1.5 论文结构 |
| 第二章 系统部署介绍 |
| 2.1 系统部署原则 |
| 2.1.1 技术先进性 |
| 2.1.2 可扩展性 |
| 2.1.3 实用性 |
| 2.1.4 规范性 |
| 2.2 系统技术体系简介 |
| 2.2.1 Android技术 |
| 2.2.2 ArcGISRuntimeSDKforAndroid |
| 2.2.3 百度地图API |
| 第三章 研究区概况和数据处理 |
| 3.1 研究区概况 |
| 3.1.1 基本县情 |
| 3.1.2 农业 |
| 3.2 数据来源 |
| 3.3 数据处理 |
| 第四章 系统分析与设计 |
| 4.1 系统需求分析 |
| 4.1.1 业务需求分析 |
| 4.1.2 数据需求分析 |
| 4.1.3 功能需求分析 |
| 4.1.4 非功能性需求分析 |
| 4.2 系统总体设计 |
| 4.2.1 系统结构设计 |
| 4.2.2 系统数据库设计 |
| 4.2.3 系统功能模块划分 |
| 4.3 系统开发环境与运行环境 |
| 4.3.1 开发环境 |
| 4.3.2 运行环境 |
| 第五章 系统开发与实现 |
| 5.1 服务端功能实现 |
| 5.1.1 数据库建立 |
| 5.1.2 地图文档制作与打包 |
| 5.2 移动端功能实现 |
| 5.2.1 系统启动界面 |
| 5.2.2 系统主界面 |
| 5.2.3 GPS定位功能 |
| 5.2.4 图片欣赏功能 |
| 5.2.5 建议查询功能 |
| 5.2.6 技术学习功能 |
| 5.2.7 “帮助”功能 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 |
（9）基于电感技术的厚度检测系统研究与工程应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文的主要内容 |
| 第二章 基于电感技术的厚度检测系统总体方案研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 基于电感技术的厚度检测基本原理 |
| 2.3 基于电感技术的厚度检测系统总体架构设计 |
| 2.3.1 检测系统设计要求 |
| 2.3.2 检测系统总体架构设计 |
| 2.3.3 数据采集模块方案设计 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于电感技术的厚度检测系统设计及实现 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于电感技术的厚度检测系统硬件设计 |
| 3.2.1 微处理器电路设计 |
| 3.2.2 前端测量电路设计 |
| 3.2.3 信号调理电路设计 |
| 3.2.4 模数转换电路设计 |
| 3.2.5 输入输出电路设计 |
| 3.2.6 电源管理电路设计 |
| 3.2.7 数据通讯电路设计 |
| 3.3 基于电感技术的厚度检测系统软件设计 |
| 3.3.1 主控制器数字滤波程序设计 |
| 3.3.2 主控制器信号输出程序设计 |
| 3.3.3 主控制器按键处理程序设计 |
| 3.3.4 主控制器LCD显示程序设计 |
| 3.3.5 主控制器通讯处理程序设计 |
| 3.3.6 协控制器电源管理程序设计 |
| 3.3.7 上位机PC总线通讯程序设计 |
| 3.4 基于电感技术的厚度检测系统硬件仿真 |
| 3.4.1 基于Multisim的相敏检波电路仿真实验 |
| 3.4.2 基于LabVIEW和 Multisim的硬件系统联合仿真 |
| 3.5 基于电感技术的厚度检测系统搭建与测试 |
| 3.5.1 微处理器STM8L最小系统测试 |
| 3.5.2 检测电路系统集成与信号测试 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于电感探针及厚度检测系统的腐蚀速率检测实验 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于电感探针的腐蚀速率检测原理 |
| 4.3 基于电感探针的腐蚀速率检测实验 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 新能源汽车制动检测实验方案设计 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 新能源汽车刹车片厚度检测实验方案设计 |
| 5.3 新能源汽车刹车片制动力检测实验方案设计 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 |
| 致谢 |
（10）基于项目与用户的组合推荐算法研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 组合推荐算法总体框架 |
| 2 聚类推荐算法 |
| 2.1 基于内容的项目聚类算法描述 |
| 2.2 基于用户行为聚类的算法描述 |
| 2.3 协同过滤组合推荐 |
| 3 实验及结果分析 |
| 3.1 实验环境与数据集 |
| 3.2 实验结果与分析 |
| (1) 实时性实验 |
| (2) 数据稀疏性实验 |
| 4 结束语 |
四、离线浏览新军——NewsVampire（论文参考文献）
- [1]水运仪象台的数字化复现及其虚拟仿真系统优化研究[D]. 张恬. 哈尔滨工业大学, 2020(02)
- [2]面向自适应软件的策略有效性保障机制研究与实现[D]. 吴桐. 西安电子科技大学, 2020(05)
- [3]数据权的民法保护研究[D]. 姬蕾蕾. 西南政法大学, 2019(08)
- [4]基于社区的群体化贡献质量及协作机理的实证研究[D]. 卢遥. 国防科技大学, 2019(01)
- [5]中国网络文学发展研究[D]. Rasuleva Nigina. 上海大学, 2019(02)
- [6]基于多智能体并行搜索的软件自适应机制[D]. 王璐. 西安电子科技大学, 2018(07)
- [7]面向关系数据库的关键字查询技术研究[D]. 王瑛琦. 哈尔滨工程大学, 2018(01)
- [8]基于Android的猕猴桃施肥系统设计与实现[D]. 杨煜岑. 西北大学, 2018(01)
- [9]基于电感技术的厚度检测系统研究与工程应用[D]. 张凯. 中国石油大学(华东), 2018(07)
- [10]基于项目与用户的组合推荐算法研究[J]. 冯亚丽,姜杰,田枫. 信息技术, 2017(10)