一、Dephi中资源文件的创建和使用（论文文献综述）
宋梦元[1]（2021）在《县域运动式治理中资源调配的逻辑 ——基于结构化理论的分析》文中研究表明
李颖捷[2]（2021）在《基于区块链的文物数字资源版权保护方案的设计与实现》文中研究指明随着博物馆数字化建设的推进,如何最大限度的开发和利用资源,充分体现其科学和文化价值变得尤为重要。合理开发和利用文物资源,离不开文物数字资源的开放共享。但在近年来开放共享的过程中,版权纠纷问题频繁发生,严重影响了文物数字资源的共享进程和博物馆间交流合作的积极性。因此当前迫切需要一种方案解决文物数字资源共享过程中的版权保护问题。针对上述问题,本文的主要工作为:（1）针对博物馆文物数字资源共享的特定业务场景,设计了版权保护方案的整体架构和具体业务流程。同时,在方案中利用区块链技术在各博物馆间建立共享联盟,解决中心化存储存在的网络负载和单点故障问题,将资源的共享过程记录在链,达到版权保护的目的。（2）针对文物数字资源保护的安全性要求、资源文件的多权限访问需求以及版权纠纷时侵权认定的需要,本文在方案中引入了相关技术细节进行改进。其中,在密码学领域,使用国家商用密码算法保障方案的各加密环节安全可控;在资源存储模式中,使用星际文件系统的分布式存储实现文物数字资源的链外安全存储,提升资源的传输效率;在传统智能合约基础上采用了基于角色的访问控制策略,实现资源查询的访问控制;在资源获取模式中,引入数字指纹,将用户信息嵌入资源文件中,追溯侵权行为,认定侵权责任。（3）根据方案,搭建了相关实验环境,完成了区块链和IPFS的搭建以及系统的实现,并对实验进行了基本功能测试和性能测试。由实验和测试结果可知,本文方案具有一定的可行性,在总体性能上也能够满足文物数字资源版权保护的需要。综上所述,本文设计了一种基于区块链的文物数字资源版权保护方案,保证了文物数字资源的真实性以及资源存储、查询和获取的安全性,促进了文物数字资源的共享进程,是数字文化遗产保护领域的一次积极探索。
白浩然[3]（2021）在《Android App模块的动态更新框架的设计与实现》文中认为近年来,信息技术和移动互联网飞速发展,手机App已经成为大众生活的一部分。随着公司业务的不断发展,App的复杂程度也呈现出爆炸式的增长,App的体量水涨船高,越变越大。从原本几兆、十几兆的体量变为现在的几十兆、上百兆。用户下载、更新、安装App的成本不断增高,导致了用户更新App的意愿下降。再加上应用市场严格、繁琐的审批流程,就进一步加大了公司推广新版本App的难度。同时,由于App的项目越来越大,项目编译时间也逐渐增长,这就使得开发者开发和调试App的成本也越来越大。本论文基于这些问题进行需求分析,提出了Android App热更新和Android App模块动态更新两大方案来解决Android平台上的这些难题,最终实现出包含这两项功能的Android App模块的动态更新框架。首先本文列出了和研究内容相关的Android技术原理。介绍了阅读本文应具备的Android相关知识。之后根据研究背景和现状对Android App模块的动态更新框架作出需求分析,并给该框架起别名为Luban框架。确立出了 Luban框架的具体功能点:App热更新加载、App热更新的各项管理流程,模块的加载、安装、更新、卸载等等。然后,本文根据需求分析对Luban框架进行了概要设计和详细设计,确立了框架的功能模块划分和每个功能点的具体实现。给出了App热更新中用到的Hook点以及在Hook点中对系统组件进行Hook的操作细节,各App热更新管理流程的具体流程图,App模块的加载、安装、更新、删除实现方案,Luban框架对四大组件和进程名的管理方案等等。然后本文根据这些设计最终实现出Luban框架。最后,本文对Luban框架进行了详尽的测试。测试结果表明,本文设计的Luban框架每项功能通过功能性测试和性能测试。Luban框架的每一项功能能够按照预期的效果执行并解决实际问题。
李易[4]（2021）在《基于光纤授时运控系统的高并发知识子系统的设计与实现》文中研究指明物联网技术的快速发展使得大量互联网应用应运而生,伴随着大量的物理设备而产生大量的数据流。如数据流处理不及时则会丧失部分有价值的信息。本文对光纤授时运控系统中的设备进行建模,利用本体语言描述其类、实例及关系等信息。同时对事件进行建模并建立事件属性同知识属性之间的关系,利用逻辑推理的手段进行事件流的处理,发现其中隐藏的复杂事件。本文的工作主要包括以下四个方面:（1）本体描述语言建模与知识管理。分析授时系统中的资源环境,利用本体建模工具对系统中的类、实例、属性关系等信息进行描述,同时以本体模型文件形式对其进行管理。对文件中的知识以图的形式存储以及提供目录服务,从而提供方便的查询服务以及便于对知识分层管理。（2）事件和目标的管理。对授时系统中的事件（原子事件和复杂事件）进行建模。原子事件将真实发生的事件同知识进行绑定,便于将发布订阅消息流转化为反映知识状态变化的事件对象。复杂事件是原子事件的集合,包括在该组原子事件上的条件约束。条件约束代表了想要发现的复杂事件所需要满足的条件。（3）复杂事件引擎的实现。复杂事件引擎负责在启动复杂事件监控时,提取复杂事件定义并订阅包含的主题、引入授时系统中的事件消息以及维护事件队列的相关时间窗口或长度窗口。当窗口满足时,将复杂事件定义中的目标同事件队列中的事件转化为逻辑表达式的形式提交给推理部分执行。（4）并行推理模块的设计与实现。由于单机的推理效率有限,容易成为系统的瓶颈。并行推理模块对复杂事件引擎转化而来的逻辑表达式进行分解后,并行的执行推理计算。模块对逻辑表达式分为不同的子句集,分布于不同的计算节点执行。同时,验证不同节点间共享变量的可满足性,提升推理计算的效率。最后,对系统的各个模块进行了详尽的测试,并对可行性与效率提升进行验证。
康妍[5]（2021）在《一种基于云计算的资源调度方案的研究与实现》文中进行了进一步梳理随着云计算技术的飞速发展,传统IT架构模式逐渐被替代。云计算利用虚拟化技术将许多同构或异构的物理资源组成虚拟资源池提供给用户,用户按照自身需求通过Internet获取所需资源。目前云用户数量以及云用户需求急剧增加,云数据中心规模也不断扩大。如何在动态异构的云环境下合理的调度资源,提升云平台的性能,保障用户需求,是现今云计算领域亟待解决的问题之一。针对上述问题,本文在深入学习虚拟化技术和现有云计算资源调度算法的基础上,以负载均衡、提升资源利用率和减少能耗为出发点,立足IaaS云平台OpenStack,对虚拟机资源调度方案进行深入研究。论文主要工作和创新点如下:（1）针对资源调度方案设计不当导致的物理主机资源浪费、物理机之间负载不均衡和云平台能耗增加问题,分别构建了以负载均衡、提升资源利用率、降低云平台能耗为优化目标的模型,并以三种模型设计了评价函数;（2）提出了一种基于遗传和量子粒子群融合算法（Hybrid Genetic Algorithm And Quantum Particle Swarm Optimization,HGQP）的虚拟机调度策略。利用遗传思想搜索范围大,全局搜索能力优和量子粒子群优化算法收敛速度快、局部搜索能力优的优势,通过算法串行式融合,将迭代次数一分为二,前半部分迭代使用遗传算法,达到迭代次数的1/2后采用量子粒子群算法,加速搜索出了虚拟机到物理主机映射的最优解,得到了最优的资源调度方案;（3）针对量子粒子群优化算法易陷入局部较优、迭代后期收敛慢的缺陷,引入自适应方法,利用粒子适应度值改进了算法中唯一控制参数收缩扩张系数。引入精英策略,在计算平均值时引入权重因子改进了算法的平均最优位置;（4）基于云计算资源调度模拟环境Cloudsim对HGQP算法进行了对比实验。实验表明,本文提出的遗传量子粒子融合算法和传统的单一启发式算法遗传算法、粒子群算法和最小剩余算法相比,任务处理时间较短、CPU利用率较优、能耗较低,验证了算法的有效性和合理性;（5）基于开源的云计算管理平台项目Openstack实现了基于HGQP资源调度方案的云计算资源调度平台,对资源管理模块、资源监控模块和资源调度模块进行了设计。功能测试结果表明,此平台实现了对底层虚拟资源和物理资源的统一管理、监控和调配,可以为业务和应用提供自动化和整体化的运维手段。
黄戈[6]（2021）在《综合监管平台中执法监督子系统及权限子系统的设计与实现》文中研究说明市场监管局肩负着对企业主体以及承诺制项目进行监管的职责,从前是采用线下纸质的方式对监管主体进行检查,这就造成结果材料难以保存、检索困难,并且无法做到信息的实时互通,难以保证信息的时效性,另外也很难做到部门之间的数据互通和协同监管。当前社会信息化水平不断提高,需要有效利用信息化平台这些资源,搭建一个包含日常执法和办公功能的综合监管平台,集合各级执法部门的力量,提升综合监管水平。本文以开封自贸区为背景,对平台的业务进行整体介绍,之后重点对综合监管平台中的执法监督子系统及权限子系统的设计与实现进行讲解,对执法监督子系统中的投诉举报、终端监控、执法结果、部门排名、权限接入等功能模块进行需求分析及设计实现,对于权限子系统提供的功能以及整个权限体系的设计进行详细讲解。在系统网络设计部分,对云服务器上服务及组件之间的交互进行详细讲解。在软件架构设计部分,项目采用微服务架构进行设计,将平台划分成多个子系统,每个子系统独立进行服务部署,服务之间采用RPC方式进行接口调用,不同服务之间合理分工,共同实现平台的功能。在数据库设计部分,会对表结构设计进行讲解,并根据功能的业务逻辑,设计表之间的主外键关系,并画出数据库E-R图。在功能模块设计过程中,以java编程语言为基础,并借助开发框架以及中间件完成执法监督子系统和权限子系统中功能模块的类图、接口方法的详细设计。目前,综合监管平台部署在政务云服务器上,己经在开封自贸区投入使用,可以满足自贸区工作人员日常的办公以及执法需求。
鲜领[7]（2021）在《分布式异构无人系统资源虚拟化技术研究与验证》文中提出随着异构无人系统的应用越来越广泛,多机器人协同成为趋势,而异构多机器人协同的基础是要实现异构平台或设备的互联互通并进行有效的信息交互。但是由于执行协同任务的无人系统并非来自于同一生产厂商的同一型号,所以无人系统间建立互联互通就会带来诸多问题。比如最常见的由于无人系统间接口标准、数据传输方式以及能力的不同,使得无人系统表现出很强的个体异构性,影响无人系统的通信效率,为了屏蔽异构性,通常的实现方式是将无人系统间的数据接口、传输方式等配置进行提前写好,形成专用软件,但这种方式极其冗余,缺乏扩展性。为了屏蔽无人系统间的异构性问题,并优化传统解决方式的不足,本文研究一种分布式异构无人系统资源虚拟化技术,其方式分为以下几步:首先,设计并实现了基于IOCS的资源树统一数据代理模型及其服务方法,通过对异构无人系统进行统一化描述,解决了异构无人系统由于其接口与功能不同导致的接入方式不同问题。其次,设计并实现了资源虚拟化中间件,异构无人系统接入到资源虚拟化中间件,在资源虚拟化中间件平台会形成资源抽象代理Agent,将设备数据以资源的方式进行管理,以此来屏蔽无人系统的异构性。与此同时资源抽象代理Agent会生成数据解析和反解析Agent,来实现设备原始数据和资源数据间的映射。最后,借助可视化UI编辑工具生成了对异构无人系统进行统一化描述的资源描述文件,并设计了验证系统从无人平台自身以及多异构无人系统之间两个角度,验证了异构无人系统资源虚拟化技术的合理性。
周文博[8]（2021）在《云计算系统的形式化建模与验证方法研究》文中指出随着科学技术和服务模式的不断发展,云计算作为一种创新的计算范式,在资源管理、市场运作和社会服务中得到了广泛的应用。基于互联网和虚拟化技术,云计算能够按需地为用户提供可度量的基础设施、平台和软件等服务。云计算系统是一类典型的复杂系统,具有规模大、层次多、架构复杂等特点,其可靠性和安全性往往难以保障。如何对云计算系统进行合理的抽象与建模,并进一步进行形式化验证,以增强系统的可信性和可靠性,是亟待解决的重要问题。本文利用形式化方法对构建安全可靠的云计算系统问题进行研究,在一种云计算系统框架下,结合形式语义、时间自动机和着色Petri网对其重要组成部分进行了形式化建模、分析与验证。本文关注的云计算系统主要包括数据处理框架、数据存储系统和资源服务系统。其中,数据处理框架定义了数据的处理逻辑,数据存储系统提供了数据的读、写和备份功能,资源服务系统保障了相关资源的供给。本文分别对这3个部分的建模与验证方法进行了研究,并在云存储案例的支持下,提出了一种攻击容错框架以进一步增强系统的安全性。本文的主要研究贡献包括以下几点:（1）针对云计算系统中的数据处理框架语义问题,提出了一种用于分析云中数据处理框架的执行语义模型SDAC。鉴于形式语义能够对计算过程进行严格、规范地描述,有助于程序或系统的正确性证明与分析,本文结合形式语义学基本理论定义了分布式抽象格局和执行语义,与典型的Aeolus模型进行了格局比较,并通过Map Reduce实例描述、容错与性能优化分析说明了模型的合理性与有效性。（2）针对云计算系统中数据存储系统的建模与验证问题,提出了一种用于分析具有备份流水线的主从式云数据存储系统的模型MSCDSS-RP。由于着色Petri网（Coloured Petri Net,CPN）适用于并发系统的建模与验证,能够通过类型化的令牌及其转移对并发读写和消息传递进行准确地刻画,本文基于着色Petri网对客户端、元服务器和集群之间的读写过程进行建模,并利用CPN Tools工具分析了状态空间,验证了备份一致性等重要性质。（3）针对云计算系统中资源供给服务的建模与验证问题,提出了一种资源供给即服务的建模与验证方法。鉴于时间自动机在状态和时间描述方面具有良好的表达能力,适用于刻画服务流程相关的状态同步和时间控制,本文基于时间自动机给出了资源供给即服务的框架及参与者行为,构建了客户端、服务管理中心（包括分配器、终止监控器和时间监控器）和资源服务模型,并利用时间自动机工具UPPAAL在相关服务场景下对一致性性质进行了验证。（4）针对云计算系统的攻击容错问题,提出了一种基于着色Petri网的攻击容错框架。鉴于着色Petri网在表达方式上既具有严格的数学基础,又具有直观的可视化图形表示,适合于异步、并发过程的诊断与分析,本文基于着色Petri网的形式化构造对攻击-网络交互行为的基本模式、攻击检测器和容错方案进行抽象与建模,根据攻击检测器识别的信息,对基本容错方案进行组合,通过基于云的医疗信息存储系统的案例分析,说明方法的可用性和有效性。综上所述,本文对云计算系统中的数据处理框架、数据存储系统、资源服务系统和攻击容错机制等进行了较为系统地研究,结合形式语义、时间自动机和着色Petri网等多种形式化理论和工具探讨了系统语义、过程建模和性质验证方法。本文工作可以为将形式化方法应用于云计算系统提供一定的参考,促进利用形式化手段增强复杂系统的可信性、可靠性和安全性的相关研究。
董迎港[9]（2021）在《基于Kubernetes的异构资源调度的研究与实现》文中认为近年,随着大数据、人工智能等领域的蓬勃发展,相关应用对于计算资源、存储资源的需求不断增长。为了支撑这些不断增长的需求,越来越多的应用正在迁移到“云端”上。云计算是指基于互联网,统一管理和调度计算资源,存储资源,软件资源等,并将这些资源按需求共享给终端用户。另外,云计算平台可以降低开发者的开发难度,提高开发效率,满足全栈需求,实现快速稳定的迭代。而新兴的虚拟化技术Docker容器凭借其自身启动快,资源损耗小等特点,被越来越多的企业用于部署云服务到实际生产中。Kubernetes是基于Docker容器的开源容器管理系统,凭借其开源、可扩展、部署难度低等诸多优点,目前已成为了容器编排的首选方案。然而,在实际生产中,Kubernetes在资源调度方面仍然存在不足,无法满足异构、复杂环境下的用户需要。因此,本文提出了基于Kubernetes的异构资源调度方案,具体工作如下:本文分别设计了面向CPU、GPU、内存等多种异构资源的伸缩调度策略及均衡调度策略。（1）提出了一种基于历史负载数据的资源调度方法,能够改善集群通过经验分配资源导致低负载状态下资源利用率低的问题。（2）提出了一种基于优先级算法的GPU弹性伸缩解决方案,能够提升集群GPU资源紧张情况下GPU资源的利用率。（3）提出了一种资源均衡分配模型,能够避免拥有多种异构资源的集群中某种资源的使用率过高,而其他资源使用率很低的状态,达到公平分配集群资源的效果,从而提升资源利用率。通过实验表明,以上三种方案对资源利用率有一定提升。
陈朱叠[10]（2021）在《异构计算系统中的资源虚拟化技术研究》文中研究表明随着目前数据体量的急剧增长,数据中心对于算力的需求也日益增大,诸如加密解密计算、深度学习在线推理、云VR、云游戏业务等各类应用的算力需求已远远超过了通用处理器的能力所及。此时采用异构计算技术来增加系统的算力的方案已经成为业界趋势。但是异构计算系统中的各类异构计算单元存在差异性,用户直接使用异构计算资源需要接触异构计算系统底层细节,最终导致异构计算系统产生客制化成程度高、难于开发及部署等问题。本文诣在针对各类异构计算节点的虚拟化技术进行研究。论文的的主要工作包括以下几个方面:第一,完成了异构计算平台的搭建,具体工作是完成了本异构计算平台中的各异构计算节点的运行基础环境搭建,包括X86板卡的系统移植以及FPGA板卡的底层固件开发以及嵌入式Linux系统移植。第二,本文分析了虚拟化技术的基本概念。对通用处理器类型计算节点上的各类虚拟化方案做了详细的原理分析。通过对比,本文采用了Docker作为本平台中应用于处理器节点的虚拟化技术,并设计了Docker技术在本平台中的实施方案。第三,提出了基于RDMA技术的虚拟计算资源的互联方案,框架为任务模块之间创建基于QP SEDN/RECV操作的虚通道,实现了低延迟、高吞吐量的数据交互方案。同时设计了RDMA于Docker容器的代理模块,测试了其相关性能。第四,分析了FPGA局部动态可重构技术,完成了FPGA动态而可重构的相关流程。同时以此技术为基础,完成了FPGA的资源虚拟化方案设计,包括FPGA虚拟化逻辑框架设计、FPGA虚拟化框架驱动层设计以及控制器程序设计等。第五,完成了系统资源管理框架的设计与实现,设计了一种基于图的任务描述方案,在屏蔽系统硬件底层细节的情况下提供用给户统一的任务部署及监控接口,从而简化用户开发及部署流程。本文完成了对各类异构计算资源的抽象虚拟化,并实现了一种异构计算资源管理框架,简化了各异构计算节点的应用开发、应用部署流程,同时提高了系统的资源利用率,具有一定的工程意义。
二、Dephi中资源文件的创建和使用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、Dephi中资源文件的创建和使用（论文提纲范文）
（2）基于区块链的文物数字资源版权保护方案的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 文物数字资源版权保护的研究现状 |
| 1.2.2 区块链的研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 相关技术分析与研究 |
| 2.1 区块链 |
| 2.1.1 区块链概述及架构模型 |
| 2.1.2 区块链技术组成 |
| 2.1.3 区块链类型划分 |
| 2.2 星际文件系统 |
| 2.3 数字指纹 |
| 2.3.1 数字指纹概述 |
| 2.3.2 数字指纹基本模型 |
| 2.4 国家商用密码算法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于区块链的文物数字资源版权保护方案设计 |
| 3.1 总体架构及业务流程设计 |
| 3.1.1 总体架构设计 |
| 3.1.2 版权保护生命周期设计 |
| 3.1.3 业务流程详细设计 |
| 3.2 区块链设计 |
| 3.2.1 引入区块链的必要性分析 |
| 3.2.2 区块链架构设计 |
| 3.2.3 共识算法选择与改进 |
| 3.2.4 智能合约设计 |
| 3.3 基于国密算法的安全策略 |
| 3.3.1 问题描述 |
| 3.3.2 安全策略 |
| 3.3.3 安全性与性能效率分析 |
| 3.4 基于IPFS的资源存储模式 |
| 3.4.1 问题描述 |
| 3.4.2 基于IPFS的安全存储 |
| 3.5 基于角色访问控制的资源查询模式 |
| 3.5.1 问题描述 |
| 3.5.2 基于角色的访问控制方法 |
| 3.5.3 基于角色访问控制的资源查询 |
| 3.6 基于数字指纹模型的资源获取模式 |
| 3.6.1 问题描述 |
| 3.6.2 数字指纹模型 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 系统的实现与测试 |
| 4.1 系统实现 |
| 4.1.1 实验环境 |
| 4.1.2 区块链网络搭建 |
| 4.1.3 IPFS环境搭建 |
| 4.1.4 系统功能实现 |
| 4.2 系统测试 |
| 4.2.1 测试内容 |
| 4.2.2 功能测试 |
| 4.2.3 性能测试 |
| 4.3 与现有方案的对比 |
| 4.4 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 |
| 致谢 |
（3）Android App模块的动态更新框架的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内插件化技术 |
| 1.2.2 国内App热更新技术 |
| 1.2.3 国外App热更新与插件化技术 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 论文结构 |
| 第二章 Android技术原理 |
| 2.1 Android系统架构 |
| 2.2 Android系统中的虚拟机 |
| 2.3 Android中的类加载 |
| 2.3.1 基本概念 |
| 2.3.2 双亲委派机制 |
| 2.4 Android中的跨进程通信方式 |
| 2.4.1 通过Socket进行跨进程通信 |
| 2.4.2 通过Binder进行跨进程通信 |
| 2.5 Hook技术 |
| 2.5.1 反射 |
| 2.5.2 动态代理 |
| 2.5.3 Android中的黑名单API调用限制 |
| 2.6 Android App中的Manifest文件 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 Luban框架需求分析 |
| 3.1 App更新流程中的痛点与需求 |
| 3.2 功能需求分析 |
| 3.2.1 Android App的热更新功能 |
| 3.2.2 Android App模块的动态加载功能 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 Luban框架的设计 |
| 4.1 Luban框架功能结构设计 |
| 4.2 Luban框架外部接口设计 |
| 4.3 Android App热更新功能 |
| 4.3.1 Android App的启动过程 |
| 4.3.2 Hook系统组件 |
| 4.3.3 Luban框架自身热更新流程设计 |
| 4.3.4 Android App热更新管理 |
| 4.4 Android App模块动态更新方案 |
| 4.4.1 安装/更新模块 |
| 4.4.2 加载模块 |
| 4.4.3 删除模块 |
| 4.5 Luban框架对四大组件的管理流程设计 |
| 4.6 Luban框架进程名管理流程设计 |
| 4.7 Android 10+系统上创建ClassLoader耗时过长的解决方法 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 Luban框架的实现 |
| 5.1 工具类方法实现 |
| 5.2 Android App热更新功能实现 |
| 5.2.1 Hook系统组件的实现 |
| 5.2.2 Luban框架自身热更新的实现 |
| 5.2.3 Android App热更新管理功能的实现 |
| 5.3 Android App模块动态更新功能实现 |
| 5.3.1 安装/更新模块 |
| 5.3.2 加载模块 |
| 5.3.3 删除模块 |
| 5.4 Luban框架对四大组件的管理功能的实现 |
| 5.5 Luban框架进程名管理功能的实现 |
| 5.6 Android 10+系统上dex2oat问题的解决方法具体实现 |
| 5.7 绕过系统对黑名单API的调用限制 |
| 5.8 本章小结 |
| 第六章 Luban框架的测试 |
| 6.1 测试环境 |
| 6.2 功能测试 |
| 6.2.1 Android App热更新功能的测试 |
| 6.2.2 Android模块动态更新功能的测试 |
| 6.3 非功能测试 |
| 6.3.1 性能测试 |
| 6.3.2 兼容性测试 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）基于光纤授时运控系统的高并发知识子系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究内容 |
| 1.2.1 知识管理 |
| 1.2.2 目标推理 |
| 1.2.3 推理并行化 |
| 1.3 论文结构 |
| 第二章 相关技术概述 |
| 2.1 知识本体 |
| 2.1.1 本体描述语言 |
| 2.1.2 语义传感器网络本体SSN |
| 2.1.3 本体建模工具PROTEGE |
| 2.2 语义网应用框架Jena |
| 2.2.1 本体存储TDB |
| 2.2.2 SPARQL查询语言 |
| 2.2.3 Jena推理 |
| 2.3 Z3求解器 |
| 2.4 WEB技术 |
| 2.4.1 AngularJS |
| 2.4.2 SpringBoot |
| 2.5 发布订阅系统 |
| 2.6 本章总结 |
| 第三章 需求分析 |
| 3.1 系统功能性需求 |
| 3.1.1 知识管理 |
| 3.1.2 事件与目标管理 |
| 3.1.3 发布订阅接入 |
| 3.1.4 复杂事件引擎 |
| 3.1.5 并行逻辑推理 |
| 3.1.6 用户前端接口 |
| 3.2 本章总结 |
| 第四章 概要设计 |
| 4.1 系统架构设计 |
| 4.2 知识管理模块设计 |
| 4.3 事件与目标管理模块设计 |
| 4.4 发布订阅接入模块设计 |
| 4.5 复杂事件引擎模块设计 |
| 4.6 并行逻辑推理模块设计 |
| 4.7 用户前端接口模块设计 |
| 4.8 本章总结 |
| 第五章 系统详细设计及代码实现 |
| 5.1 系统架构实现 |
| 5.2 知识管理模块设计 |
| 5.2.1 知识库模型解析和存储的设计与实现 |
| 5.2.2 目录管理的设计与实现 |
| 5.2.3 知识查询的设计与实现 |
| 5.3 事件与目标管理模块设计 |
| 5.3.1 原子事件管理模块设计与实现 |
| 5.3.2 复杂事件管理模块设计与实现 |
| 5.4 发布订阅接入模块设计 |
| 5.4.1 主题的发布订阅设计与实现 |
| 5.4.2 消息路由设计与实现 |
| 5.5 复杂事件引擎模块设计 |
| 5.5.1 事件主题提取与订阅的设计与实现 |
| 5.5.2 事件队列和窗口维护的设计与实现 |
| 5.5.3 逻辑表达式转化的设计与实现 |
| 5.6 并行逻辑推理模块设计 |
| 5.6.1 调度节点的设计与实现 |
| 5.6.2 计算节点的设计与实现 |
| 5.7 用户前端接口模块设计 |
| 5.8 本章总结 |
| 第六章 系统测试 |
| 6.1 测试目标 |
| 6.2 测试环境 |
| 6.3 功能测试 |
| 6.3.1 知识管理测试 |
| 6.3.2 事件与目标管理测试 |
| 6.3.3 发布订阅接入测试 |
| 6.3.4 并行逻辑推理测试 |
| 6.4 本章总结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 工作总结 |
| 7.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）一种基于云计算的资源调度方案的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 云计算研究现状 |
| 1.2.2 资源调度研究现状 |
| 1.3 论文研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 云计算资源调度技术综述 |
| 2.1 云计算基础 |
| 2.1.1 云计算定义 |
| 2.1.2 云计算分类 |
| 2.1.3 体系结构 |
| 2.1.4 虚拟化技术 |
| 2.2 资源调度概述 |
| 2.2.1 资源调度简介 |
| 2.2.2 资源调度优化目标 |
| 2.2.3 资源调度算法 |
| 2.3 OpenStack云平台 |
| 2.4 CloudSim云仿真平台 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于遗传量子粒子群算法的虚拟机调度方案 |
| 3.1 问题分析 |
| 3.2 调度数学模型的构建 |
| 3.2.1 问题描述与定义 |
| 3.2.2 负载均衡模型 |
| 3.2.3 资源利用率模型 |
| 3.2.4 云平台能耗模型 |
| 3.3 算法基础 |
| 3.3.1 遗传算法 |
| 3.3.2 量子粒子群优化算法 |
| 3.4 HGQP算法 |
| 3.4.1 编解码以及种群初始化 |
| 3.4.2 适应度函数的确定 |
| 3.4.3 遗传算子的确定 |
| 3.4.4 收缩扩张系数的确定 |
| 3.4.5 平均最佳位置的改进 |
| 3.5 仿真实验 |
| 3.5.1 实验环境和配置 |
| 3.5.2 实验结果与分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 云计算资源调度平台设计与实现 |
| 4.1 需求分析 |
| 4.1.1 功能性需求分析 |
| 4.1.2 非功能性需求分析 |
| 4.2 平台详细设计与实现 |
| 4.2.1 总体架构 |
| 4.2.2 管理模块 |
| 4.2.3 资源监控模块 |
| 4.2.4 资源调度模块 |
| 4.3 平台搭建与测试 |
| 4.3.1 环境搭建 |
| 4.3.2 管理模块功能测试 |
| 4.3.3 资源调度模块功能测试 |
| 4.3.4 资源监控模块功能测试 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 论文工作总结 |
| 5.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）综合监管平台中执法监督子系统及权限子系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 引言 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 现状分析 |
| 1.2 课题任务 |
| 1.2.1 课题内容 |
| 1.2.2 本人承担任务 |
| 1.3 论文结构 |
| 第二章 相关技术简介 |
| 2.1 技术框架对比分析 |
| 2.1.1 Spring Cloud和Dubbo的对比分析 |
| 2.1.2 Shiro和Spring Security的对比分析 |
| 2.1.3 Redis和Memory Cache的对比分析 |
| 2.1.4 Mysql存储引擎的对比分析 |
| 2.2 选定技术框架介绍 |
| 2.2.1 Spring Cloud框架 |
| 2.2.2 Shiro安全框架 |
| 2.2.3 Redis非关系型数据库 |
| 2.2.4 Nginx服务器技术 |
| 2.2.5 JWT |
| 2.3 技术方案介绍 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 系统需求分析 |
| 3.1 系统需求分析概述 |
| 3.1.1 业务流程分析 |
| 3.1.2 权限子系统分析 |
| 3.1.3 执法监督子系统分析 |
| 3.2 权限子系统功能性需求分析 |
| 3.2.1 用户管理 |
| 3.2.2 角色管理 |
| 3.2.3 职级管理 |
| 3.2.4 资源管理 |
| 3.2.5 菜单管理 |
| 3.2.6 系统日志管理 |
| 3.2.7 部门管理 |
| 3.2.8 账号关联 |
| 3.2.9 登陆 |
| 3.3 执法监督子系统功能性需求分析 |
| 3.3.1 终端监控 |
| 3.3.2 执法结果管理 |
| 3.3.3 法律条文管理 |
| 3.3.4 部门排名 |
| 3.3.5 投诉举报管理 |
| 3.3.6 权限接入 |
| 3.4 非功能性需求分析 |
| 3.4.1 易用性 |
| 3.4.2 可靠性和稳定性 |
| 3.4.3 安全性和保密性 |
| 3.4.4 性能需求 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 系统概要设计 |
| 4.1 网络架构设计 |
| 4.2 业务架构设计 |
| 4.3 系统功能模块设计 |
| 4.3.1 权限子系统功能模块设计 |
| 4.3.2 执法监督子系统功能模块设计 |
| 4.4 数据库设计 |
| 4.4.1 数据库E-R图设计 |
| 4.4.2 数据库表设计 |
| 4.5 子系统间交互关系分析 |
| 4.5.1 获取己登陆用户身份信息 |
| 4.5.2 获取用户权限集合 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 系统详细设计与实现 |
| 5.1 项目工程目录结构 |
| 5.2 权限子系统设计与实现 |
| 5.2.1 用户管理模块设计与实现 |
| 5.2.2 部门管理模块设计与实现 |
| 5.2.3 角色管理模块设计与实现 |
| 5.2.4 菜单管理模块设计与实现 |
| 5.2.5 系统日志管理模块设计与实现 |
| 5.2.6 职级管理模块设计与实现 |
| 5.2.7 资源管理模块设计与实现 |
| 5.2.8 账号关联模块设计与实现 |
| 5.2.9 登陆模块设计与实现 |
| 5.3 执法监督子系统设计与实现 |
| 5.3.1 终端监控模块设计与实现 |
| 5.3.2 执法结果管理模块设计与实现 |
| 5.3.3 法律条文管理模块设计与实现 |
| 5.3.4 投诉举报管理模块设计与实现 |
| 5.3.5 部门排名模块设计与实现 |
| 5.3.6 权限接入模块设计与实现 |
| 5.4 系统界面展示 |
| 5.4.1 执法监督子系统 |
| 5.4.2 权限子系统 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 系统测试 |
| 6.1 系统测试环境 |
| 6.2 系统功能测试 |
| 6.2.1 权限子系统功能测试 |
| 6.2.2 执法监督子系统功能测试 |
| 6.3 系统非功能测试 |
| 6.3.1 系统性能测试 |
| 6.3.2 系统可靠性测试 |
| 6.3.3 系统安全性测试 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 结束语 |
| 7.1 论文工作总结 |
| 7.2 问题和展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）分布式异构无人系统资源虚拟化技术研究与验证（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文概要与创新 |
| 1.4 本文结构安排 |
| 第二章 相关技术研究 |
| 2.1 资源虚拟化技术 |
| 2.2 资源管理技术 |
| 2.3 IOCS语义建模标准 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 分布式异构无人系统资源虚拟化技术架构设计 |
| 3.1 资源虚拟化技术需求分析 |
| 3.2 异构无人系统的统一化描述和表示方式 |
| 3.3 面向Agent的模块化设计 |
| 3.4 分布式异构无人系统资源虚拟化技术架构设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 分布式异构无人系统资源虚拟化技术详细设计 |
| 4.1 资源虚拟化技术模型设计 |
| 4.1.1 异构无人系统资源描述文件设计 |
| 4.1.2 资源描述文件结构 |
| 4.1.3 资源描述文件示例 |
| 4.2 资源虚拟化管理Agent |
| 4.3 资源抽象代理Agent自动生成技术 |
| 4.3.1 异构无人系统资源结构创建 |
| 4.3.2 无人系统数据解析Agent自动生成 |
| 4.3.3 无人系统数据反解析Agent自动生成 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 验证系统设计与实现 |
| 5.1 异构无人平台资源虚拟化技术实验与验证 |
| 5.1.1 验证系统场景描述 |
| 5.1.2 验证功能点 |
| 5.1.3 功能验证及实现界面展示 |
| 5.1.4 验证结论 |
| 5.2 异构多无人系统资源虚拟化技术实验与验证 |
| 5.2.1 验证系统场景描述 |
| 5.2.2 验证功能点 |
| 5.2.3 功能验证及实现界面展示 |
| 5.2.4 验证结论 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 全文总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 未来展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 |
（8）云计算系统的形式化建模与验证方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 研究现状及相关工作 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第2章 形式化方法的基本理论与相关工具 |
| 2.1 基本理论 |
| 2.1.1 形式语义 |
| 2.1.2 时间自动机 |
| 2.1.3 着色Petri网 |
| 2.2 相关工具 |
| 2.2.1 UPPAAL工具 |
| 2.2.2 CPN Tools工具 |
| 2.3 形式化方法与本文工作的关联 |
| 第3章 云计算系统中数据处理框架的执行语义模型 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 分布式抽象格局 |
| 3.3 执行语义 |
| 3.3.1 事件转换步 |
| 3.3.2 SDAC模型 |
| 3.4 SDAC模型与Aeolus模型的对比分析 |
| 3.5 SDAC模型评估 |
| 3.5.1 Map Reduce实例研究 |
| 3.5.2 SDAC模型的扩展应用 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 云计算系统中主从式数据存储系统建模与验证 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 具有备份流水线的主从式云数据存储系统框架MSCDSS-RP |
| 4.3 MSCDSS-RP的 CPN建模 |
| 4.3.1 客户端模型 |
| 4.3.2 元服务器模型 |
| 4.3.3 集群模型 |
| 4.4 MSCDSS-RP的形式化评估 |
| 4.4.1 状态空间分析 |
| 4.4.2 性质验证 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 云计算系统中资源供给服务的建模与验证 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 资源供给服务框架RPaaS |
| 5.3 RPAAS的 UPPAAL建模 |
| 5.3.1 RPaaS的相关定义 |
| 5.3.2 客户端模型 |
| 5.3.3 服务管理中心模型 |
| 5.3.4 资源服务模型 |
| 5.4 RPaaS的一致性验证 |
| 5.4.1 形式规约说明 |
| 5.4.2 形式化验证 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 云计算系统下基于着色PETRI网的攻击容错框架 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 攻击容错框架 |
| 6.2.1 基本攻击-网络交互模式 |
| 6.2.2 攻击检测器 |
| 6.2.3 基本容错方案 |
| 6.3 案例分析:基于云的医疗信息存储系统 |
| 6.4 阻塞模式及自动化容错的进一步讨论 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介及在学期间科研成果 |
| 致谢 |
（9）基于Kubernetes的异构资源调度的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 容器编排系统研究现状 |
| 1.2.2 Kubernetes资源调度机制研究现状 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 1.4 论文结构安排 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 相关技术介绍 |
| 2.1 Docker容器技术介绍 |
| 2.1.1 Docker简介 |
| 2.1.2 Docker的组成 |
| 2.1.3 Docker与虚拟机对比 |
| 2.2 Kubernetes相关技术介绍 |
| 2.2.1 Kubernetes介绍 |
| 2.2.2 Kubernetes资源简介 |
| 2.2.3 Kubernetes架构 |
| 2.2.4 Kubernetes监控系统介绍 |
| 2.2.5 Kubernetes调度器介绍 |
| 2.2.6 虚拟机调度器介绍 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 Kubernetes异构资源调度模型 |
| 3.1 基于历史负载数据的资源调度模型 |
| 3.2 GPU资源弹性伸缩模型 |
| 3.3 资源均衡调度模型 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 系统设计与实现 |
| 4.1 总体设计 |
| 4.2 资源监控模块 |
| 4.3 基于历史负载的资源调度模块 |
| 4.4 GPU弹性调度模块 |
| 4.5 资源均衡调度模块 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 系统测试及分析 |
| 5.1 Kubernetes集群部署 |
| 5.2 基于历史负载的资源调度实验 |
| 5.2.1 实验设计 |
| 5.2.2 实验结果分析 |
| 5.3 GPU弹性调度实验 |
| 5.3.1 实验设计 |
| 5.3.2 实验结果分析 |
| 5.4 资源均衡调度实验 |
| 5.4.1 实验设计 |
| 5.4.2 实验结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
（10）异构计算系统中的资源虚拟化技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 论文结构安排 |
| 第二章 异构计算系统整体架构 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 系统硬件平台介绍 |
| 2.2.1 硬件平台顶层结构 |
| 2.2.2 X86 计算资源节点 |
| 2.2.3 FPGA计算资源节点 |
| 2.3 系统互联结构及技术基础 |
| 2.3.1 RDMA技术 |
| 2.3.2 系统硬件连接拓扑 |
| 2.3.2.1 FPGA内部互联 |
| 2.3.2.2 异构计算资源节点互联 |
| 2.3.3 基于QP的互联通道设计 |
| 2.4 资源管理框架设计 |
| 2.4.1 系统软件总体框架 |
| 2.4.2 系统资源管理软件框架 |
| 2.4.3 接入通道设计 |
| 2.4.3.1 基于gRPC数据交互方式 |
| 2.4.3.2 认证管理 |
| 2.4.4 用户任务调度部署 |
| 2.4.4.1 任务描述方法 |
| 2.4.4.2 任务描述及提交流程 |
| 2.4.4.3 任务映射调度及部署流程 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 通用处理器资源虚拟化 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 处理器虚拟化技术概览 |
| 3.2.1 虚拟化技术分析 |
| 3.2.2 KVM技术及原理 |
| 3.2.3 Docker技术及原理 |
| 3.3 虚拟化方案选择及实施 |
| 3.3.1 KVM与 Docker对比及选择 |
| 3.3.2 方案实施 |
| 3.4 网络虚拟化 |
| 3.4.1 RoCEv2 Proxy模块结构 |
| 3.4.2 代理模块与容器间数据交互 |
| 3.4.3 基于IBVerbs的数据交换 |
| 3.5 RoCEv2 代理模块测试 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 FPGA资源虚拟化 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 FPGA局部动态可重构技术 |
| 4.2.1 可重构设计流程 |
| 4.2.1.1 工程模式 |
| 4.2.1.2 非工程模式 |
| 4.2.2 局部动态可重构原理 |
| 4.2.3 可重构框架设计 |
| 4.2.4 可重构块部署流程 |
| 4.2.4.1 FPGA可重构接口 |
| 4.2.4.2 可重构部署软件流程 |
| 4.3 FPGA虚拟化方案设计及实施 |
| 4.3.1 FPGA虚拟化方案设计需求 |
| 4.3.2 FPGA虚拟化逻辑框架设计 |
| 4.3.3 Linux环境下设备驱动设计 |
| 4.3.4 FPGA节点控制器设计与实现 |
| 4.4 FPGA虚拟化框架问题分析 |
| 4.4.1 框架资源开销问题 |
| 4.4.2 不同规模的FPGA业务模块部署问题 |
| 4.5 FPGA虚拟化框架测试 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 结束语 |
| 5.1 本文总结及主要贡献 |
| 5.2 下一步工作 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 学位论文答辩后勘误修订说明表 |
四、Dephi中资源文件的创建和使用（论文参考文献）
- [1]县域运动式治理中资源调配的逻辑 ——基于结构化理论的分析[D]. 宋梦元. 安徽大学, 2021
- [2]基于区块链的文物数字资源版权保护方案的设计与实现[D]. 李颖捷. 西北大学, 2021(12)
- [3]Android App模块的动态更新框架的设计与实现[D]. 白浩然. 北京邮电大学, 2021(01)
- [4]基于光纤授时运控系统的高并发知识子系统的设计与实现[D]. 李易. 北京邮电大学, 2021(01)
- [5]一种基于云计算的资源调度方案的研究与实现[D]. 康妍. 北京邮电大学, 2021(01)
- [6]综合监管平台中执法监督子系统及权限子系统的设计与实现[D]. 黄戈. 北京邮电大学, 2021(01)
- [7]分布式异构无人系统资源虚拟化技术研究与验证[D]. 鲜领. 电子科技大学, 2021(01)
- [8]云计算系统的形式化建模与验证方法研究[D]. 周文博. 吉林大学, 2021(01)
- [9]基于Kubernetes的异构资源调度的研究与实现[D]. 董迎港. 北京邮电大学, 2021(01)
- [10]异构计算系统中的资源虚拟化技术研究[D]. 陈朱叠. 电子科技大学, 2021(01)