一、论输电线路污闪的产生及防治（论文文献综述）
严宇[1]（2021）在《雾霾环境下FXBW4-110-100型复合绝缘子积污特性及污闪风险评估研究》文中认为
董海燕[2]（2021）在《高污秽度环境下腕臂复合绝缘子积污与电场特性研究》文中研究说明腕臂绝缘子是接触网上带电体与接地体间保持电气绝缘的关键零部件,其性能直接影响牵引供电系统的安全运行,积污特性和电场特性是衡量绝缘子性能的两大重要指标,可预测绝缘子在不同气象条件下的积污程度,并判断其绝缘状况。为了解决高污秽度环境下接触网绝缘子污闪问题,本文选取兰新铁路达坂城盐湖风区为高污秽度环境,接触网腕臂复合绝缘子为研究对象,从洁净绝缘子电场分布特性、目标区域运行绝缘子表面自然污秽物特性、绝缘子积污分布特性、染污绝缘子电场分布特性和新型绝缘子设计等五方面展开研究,主要工作和成果如下:（1）构建了腕臂绝缘子等比例几何模型,以电准静态场理论为基础,建立了清洁绝缘子电场计算数学模型。根据电场控制方程,采用有限元法分析了洁净状态下不同伞型结构绝缘子的电位和电场分布特性。结果表明:伞间距、伞倾角及伞裙个数等结构参数相同时,伞型结构对绝缘子沿面电位和电场分布无明显影响;单个伞裙表面的电位和电场分布具有圆周对称性,电位和场强从伞根部到边缘逐渐减小。（2）采集了兰新铁路达坂城-乌鲁木齐区间盐湖风区腕臂复合绝缘子表面自然污秽样本,利用扫描电镜和能谱仪分析了污秽的微观形貌及元素组成;采用电感耦合等离子体质谱仪和离子色谱仪分析了污秽可溶盐中主要的阴、阳离子组成;运用X-射线衍射仪分析了污秽不溶物的主要成分;借助激光粒度分析仪,首次分析了腕臂绝缘子平、斜两种特有布置方式下污秽颗粒粒度分布特性。大多数污秽颗粒的形状不规则,只有少量的污秽颗粒呈球状;可溶性污秽的主要成分是二价盐Ca SO4;污秽不溶物中晶体的主要成分为Si O2;平安装方式下,粒径集中在8～32μm;斜安装方式下,粒径集中在8～25μm。（3）采用欧拉-拉格朗日法描述绝缘子的积污过程,建立了电场-流场-粒子追踪场三者单相耦合的颗粒轨道数学模型,以盐湖风区污秽物特征参数为前提条件,在COMSOL Multiphysics软件平台上构建了腕臂复合绝缘子风洞积污数值仿真模型,分析了平、斜两种布置方式下风速、风向及粒径对绝缘子积污特性的影响。以碰撞系数表征绝缘子的最大积污程度,粒径越大或风速越大或气流角度[0°,±30°]时,布置方式对碰撞系数的影响越明显。（4）洁净复合绝缘子积污受潮后呈现分离水珠和湿污层两种染污状态,在分离水珠作用下,分析了水珠静态接触角、位置及间距对绝缘子电位和电场分布的影响;针对附有均匀湿污层的绝缘子提出了电场计算新方法,分析了污层厚度和电导率对电场分布特性的影响。通过对比分析洁净、分离水珠以及附有湿污层三种状态下绝缘子电场特性,揭示了绝缘子表面电场特性演变规律。（5）从绝缘子结构高度不变、绝缘子有效爬电距离最大、伞间平均场强最小的角度出发,设计了一种新型绝缘子结构,采用数值仿真和自然积污试验相结合的方法,分析了新型伞裙结构绝缘子防污的有效性。结果表明:新型伞裙结构绝缘子有效改善了不同风向下绝缘子的积污能力,作为主动防污措施,从源头降低污闪事故率,提高牵引供电系统的可靠性。
章思远[3]（2021）在《架空线路六防技改项目效果评价与投资预测研究》文中进行了进一步梳理鸟害、污闪、风害、外破、雷害与冰害的六防技改项目对架空线路风险防范与保障系统安全稳定运行具有重要意义,六防技改投资是电网公司资产的重要组成部分。目前已有的生产技改效果评价方法没有充分考虑架空线路运行经济效益,评价指标并未考虑线路风险属性,评价体系不完善并且难以测算,导致技改效果难以评价,并且技改投资缺少有效预测方法造成投资决策缺乏支撑依据。针对以上问题,本文完成了系统性研究,主要工作内容如下:构建了六防技改项目效果评价体系。梳理了六防治理措施与原则。研究六防技改措施对应的线路风险属性,关联线路运行风险,引入了线路风险值的概念。通过引入全寿命周期成本的概念,构建了单位投资减少损失效益的指标作为技改项目的效益评价指标。编制了技改项目收资表并对基础数据收集进行说明。综合技改项目的运行指标、风险指标、效益指标构建了六种单一措施技改项目评价体系,确定了各层级下的具体评价指标,并阐述了指标计算方法,有效实现对技改技术效果与经济效益的量化评价。提出了基于主客观赋权的六防技改项目效果评价方法。采用层次分析法对六防技改效果评价指标进行主观赋权;根据收集技改项目样本的基础数据分别求出指标方差权重、信息熵权重、灰色关联度权重,三者算数平均确定为指标的客观权重,客观权重相较于主观权重更为均衡。将主、客观两种权重进行集成归一化为主客观权重,避免评价过程主观性和随意性。指标评分与主客观权重线性加权确定技改项目的综合评价结果。完成六防收资样本算例评价,验证技改效果评价模型的全面性、合理性。提出了基于机器学习的架空线路技改投资需求的组合预测方法。挖掘了技改项目历史数据,在数据收资与预处理的基础上,选择主要影响因素之后采用主成分分析进行特征降维,完成模型输入的框定。然后分别采用XGBoost与支持向量回归算法对投资需求进行单一模型预测。采用最优组合权重的方法,构建误差矩阵,采用并推导Lagrange乘数法确定两种预测子模型的权重系数,建立组合预测模型,最后通过样本算例证明该组合模型能够有效提高预测精度。
周象贤,刘黎,王少华,邵先军,李特,王振国,刘岩,曹俊平,葛黄徐,王谦[4]（2021）在《浙江电网自然灾害特征、趋势与预测技术概况》文中提出浙江电网长期运行于自然灾害频发地区,通过对浙江电网自然灾害总体情况、空间特征和时间特征的分析,总结了浙江电网自然灾害中存在的规律并阐释了规律背后的机理。对自然灾害的长期变化规律进行分析,对雷击、台风、覆冰等灾害长期趋势进行预测,并分析了非常规自然灾害的特点。对浙江电网自然灾害预测技术概况进行讨论,提出应用人工智能中的机器学习方法是提升电网自然灾害预测精度的有效途径。希望通过对电网自然灾害特征、趋势与预测技术的讨论,为电网防灾减灾工作提供有益的经验。
孙家祥[5]（2021）在《直流输电线路绝缘子积污特性与防污闪关键技术研究》文中研究说明近年来,随着长距离、大容量输电要求的提出,直流输电展现蓬勃发展的趋势。超/特高压直流输电线路的电压等级高、输电环境复杂,外绝缘污秽问题成为决定其线路绝缘水平的重要因素之一,污秽条件下的电气绝缘问题愈发突出。±660kV银东直流输电线路自投运以来便发生了多起由绝缘子放电导致的降压运行。线路的降压运行不仅会造成线路输送负荷浪费,造成经济损失,而且异常放电的频繁发生也表明该区域存在污闪放电的风险,严重威胁电力系统安全运行,一旦造成大规模污闪停电事故,将给国民经济带来重大损失。因此,研究直流输电线路绝缘子的自然积污特性,分析并掌握绝缘子的自然积污规律,对绝缘子表面污秽度进行准确快速预测,开展高性能绝缘子超疏水涂层研究,对于保障输电线路安全稳定运行具有重要意义。针对直流输电线路绝缘子积污特性与防污闪关键技术的相关问题,进行了以下几个方面的研究工作。首先,调研并分析了银东线沿线的主要污秽种类和污源性质,系统研究了银东直流输电线路的污湿特征,研究发现沿线污源呈现出较大的地域性差异,银东线在鲁西北地区以农业污秽为主,在鲁中地区以工业污染为主,在鲁东地区以农业污秽和海盐污秽为主。综合考虑污染源特征和污区等级等因素,在银东线确定了 35个积污试验点进行绝缘子自然积污试验,通过开展现场污秽度测试,系统研究了绝缘子积污特性,提出了不同年限的饱和积污系数、带电系数等积污特征参量,得到了极性、绝缘子类型、上下表面、带电与否等因素对积污的影响规律。研究结果表明,银东直流输电线路的饱和积污时间为48个月,积污24个月和36个月的平均饱和积污系数分别为1.34、1.07,绝缘子表面等值盐密平均带电系数为1.176,灰密平均带电系数为1.395。正极性瓷绝缘子的平均盐密和灰密都要比负极性的低大约18%,正极性复合绝缘子的平均盐密和灰密分别比负极性的4低11.9%、15.9%。复合绝缘子表面盐密要明显高于瓷绝缘子,而瓷绝缘子表面灰密和灰盐比均要比复合绝缘子大。绝缘子上、下表面的盐密和灰密随空间位置变化均呈现出“U”形分布,且下表面的盐密、灰密均要高于上表面。其次,开展了绝缘子污秽成分及周边大气颗粒物组分研究。通过测量绝缘子污秽粒径和离子成分,研究极性、空间位置、绝缘子类型和上下表面对绝缘子表面污秽粒径分布以及离子分布的影响。同时采集绝缘子周边大气PM2.5、PM10和TSP颗粒物样品,检测大气颗粒物样本中的离子成分和金属元素成分,分析大气颗粒物组分。通过开展大气颗粒物与绝缘子污秽的典型相关分析研究,分析了大气颗粒物对绝缘子污秽的影响程度。研究结果表明:正极线路绝缘子污秽的平均粒径略大于负极线路,绝缘子串导线侧和横担侧污秽的体积平均粒径较低,中间段表面污秽的体积平均粒径较高,瓷绝缘子污秽的体积平均粒径比复合绝缘子高出48.91%,绝缘子上表面污秽的平均粒径比下表面高13.85%。绝缘子污秽中的主要离子是SO42-、NO3-、NH4+、Ca2+,不同空间位置的绝缘子表面污秽离子分布情况基本相同。大气PM2.5和PM10的主要离子成分为SO42-、NO3-、NH4+、Ca2+,主要金属成分为Na、Mg、K、Ca。大气PM2.5和PM10均对绝缘子污秽成分有显着的影响,大气PM2.5和PM10是影响绝缘子积污的主要因素。然后,根据绝缘子自然积污特性研究结果以及大气颗粒物对绝缘子污秽的影响程度分析结果,分析绝缘子积污影响因素并选择合适的原始变量数据,建立基于探索性因子分析和最小二乘支持向量机的绝缘子污秽度组合预测模型,通过使用非支配排序遗传算法对模型参数进行优化得到最终的预测结果,同时使用8种模型评价指标并用雷达图对其进行可视化处理,验证模型的有效性与准确性,从而实现对直流输电线路绝缘子污秽度的准确快速预测。最后,提出了一种基于溶胶凝胶和等离子体射流的绝缘子超疏水涂层制备方法,进行了涂层的微观结构分析、憎水性能研究、表面自由能计算、自清洁性试验和稳定性测试,并开展了自然积污试验研究。研究结果表明:超疏水涂层表面具有微纳米级粗糙结构,表面的水滴静态接触角为1 60.15°,接触角滞后为0.60°,滚动角为1.8°,表面自由能仅为0.1421 mN/m,水在其表面的黏附功约为3.9 mN/m,展现出良好的超疏水性、自清洁性、机械稳定性、化学稳定性和时间稳定性。超疏水绝缘子表面盐密明显低于普通绝缘子,其表面盐密最低值仅为普通绝缘子的1/5。由于超疏水绝缘子良好的超疏水性和自清洁性,降雨对其表面积污的影响要远大于普通绝缘子,在旱季,超疏水绝缘子表面盐密分别比瓷绝缘子和玻璃绝缘子低12%和8.9%,而在雨季,超疏水绝缘子表面盐密则分别比瓷绝缘子和玻璃绝缘子低68.5%和67.1%,这表明制备的超疏水绝缘子具有良好的防污性能。
孙辰昊[6]（2020）在《基于大数据分析的输电线路系统故障时空预测方法的研究》文中进行了进一步梳理为减小潜在输电线路系统故障对电力供应安全的影响,需要对故障进行有效的监测与防范。考虑到在现实中能够投入到故障监测和防范中的人力物力有限,难以实现对现有输电线路系统全方位、全时段的覆盖。因此,应该将有限的人力物力用于对系统中具有较高故障风险的位置及时段进行重点监测和防范。由于故障存在明显的时间和空间分布规律,故通过大数据分析技术对这些规律的挖掘可以实现对故障未来时空分布的预测。得益于此,故障的应对处理工作能够获得更充足的反应与准备时间,面向不同类型故障的针对性应对处理措施也可以得到更合理的规划及统筹。综合来看,实现对故障未来时空分布的预测对确保输电线路系统的安全稳定运行具有十分重要的意义。为实现在故障发生前一小时、一天甚至一周的长期预测,本文构建了一种故障时空分布预测模型。基于包含环境状态信息的故障记录,通过构建的预测模型能够从中挖掘出环境状态与系统故障之间潜在的关联规则。利用这些关联规则,预测模型能够基于系统各个空间位置在未来不同时段中的环境状态信息,预测出其中具有高故障风险的空间位置及时段,即故障的未来时空分布。本文的主要工作如下:1)针对传统关联规则挖掘模型在分析中未考虑出现频率较低的环境元素和故障发生较少的时段这一问题,提出了计及罕见变量的关联规则挖掘模型,能够准确挖掘出输入数据中的高风险低概率变量并提升预测的准确度。依据故障在各个时段内的分布,设计了五种条件重要度诊断标准阈值设定方法,从而在从输入数据中挖掘罕见变量时能够纳入故障罕见时段的影响;依据各个环境特征中罕见环境元素的分布,改进了五种传统形式的重要度诊断标准得分计算方法,从而能够在继续挖掘罕见变量中的高风险低概率变量时计及罕见环境元素的影响。最后,基于中部某省系统故障记录的算例结果验证了所提出预测模型的相应优势。2)现有输入数据相对权重的计算方法存在权重衡量方式过于简单、未计及故障在不同时段中分布不均衡的影响以及方法参数没有在应用过程中调整优化这三个问题。为此,构建了计及罕见变量的动态关联规则挖掘模型,能够更加准确地衡量输入数据的相对权重并进一步改善预测的效果。提出了用于相对权重计算的双重风险指数计算模型,直接基于不同环境元素与故障之间不同的关联程度衡量数据权重,并同时考虑了不同时段中不同的故障分布,能够从这两个维度对输入数据的权重进行综合衡量;设计了一套参数自适应动态调节模型,依据前一轮预测中预测结果与实际情况的比较对双重风险指数计算模型的参数进行自动优化,能够改善权重计算的准确性并提高下一轮预测的准确度。最后,基于南部某省省会城市故障记录的算例结果表明:所提出模型的预测性能得到了进一步地加强。3)现有预测方法一般采用相同的模型处理不同类型的输入数据,没有计及不同类型数据的特性。为此,针对离散特征和连续特征这两类数据,提出了模糊动态条件关联规则挖掘模型,考虑了各类型数据的特性并更进一步提高了预测的精确度。首先构建了集成式专家模型,基于集成式学习原理将计及罕见变量的动态条件关联规则挖掘模型和模糊推理系统相结合,从而将离散特征和连续特征分别基于不同的模型进行分析,能够发挥出不同模型各自的优势。然后对传统模糊推理系统进行了两点改进,分别为采用了层次模糊推理结构和设计了基于概率模糊风险的隶属度函数,从而能够减小运算复杂度并改善连续特征的处理效果。最后,基于南部某省系统故障记录的算例结果证明:所提出模型的预测效果得到了更进一步地改善。此外,还通过与其他预测模型的比较对所提出模型的特点和适用场景进行了汇总和讨论。4)为提升所构建预测模型在实际应用中的可行性和实用性,分别对模型在实际预测过程中可能产生的不确定度,以及各个类型故障的预测不确定度对整体预测效果的影响程度进行了分析。一方面,探讨了现实应用中常见的三种不确定度对模型的影响。基于中部某省系统故障记录的算例结果显示:当考虑这些不确定度时,模型在现实应用中的预测结果将更为可信,并可为减小这些不确定度提供参考。另一方面,在分析了各个类型故障的预测不确定度之余,进一步衡量了这些预测不确定度对整体故障预测不确定度的影响大小。基于南部某省系统故障记录的算例结果显示:从两个维度对不同类型故障的预测效果所进行的评估更加准确可信,并有助于更有针对性地改进面向不同故障类型的数据采集和检测工作。
边书剑[7]（2020）在《电气化铁路接触网运行中典型故障研究》文中研究指明在当前社会对铁路运输要求趋于更加快速、更加便捷的情况下,全国电气化普速铁路繁忙干线不断的改造提速,高速铁路也在不断的建设,提高地域普及率,尽可能的满足市场的需求。电气化铁路运输是一个由机务、车务、工务、供电、电务、车辆等多单位联动的整体,无论哪一个设备出现故障,就会影响整个运输,造成庞大经济损失和社会不良影响。接触网作为电气化铁路运输重要设备之一,承载着牵引机车的电能,看似简单,实则复杂。接触网是露天设备,无备用装置,而且自身构造复杂,长期承受弓网震动和工频高压,因此它不仅极易受到外来因素的影响,而且其零部件很容易烧损、疲劳,引发设备故障,造成机车停车,铁路停运。本文对郑州铁路局管辖范围内电气化普速铁路、高速铁路现场运行维护中发生的故障进行收集梳理,并结合全路供电系统2018年设备故障,择取近几年容易发生的电气烧损、吊弦折断、绝缘污闪三种典型案例,初步研究了接触网多股道电流分布、弓网引发的吊弦振动和绝缘子污闪机理。从设备运行和管理入手,结合自身一线接触网6年的管理经验,总结了发生故障的原因,并制定了措施。在研究电气烧损故障上,对接触网站场多股道电气参数进行计算,并建立等值电路模型,利用Matlab/Simulink仿真软件对电流分布进行模拟,得出与现场相符的结果,提出了截流法、电气连接法、分流法三种措施,并对分流法进行了仿真验证。在研究吊弦折断上,初步分析了疲劳震动原理,通过现场故障数据比对,提出了开展精调精检的标准和差异化管理的意见。在研究绝缘污闪上,指出了闪络发生机理,结合现场设备情况,提出了直供加回流方式下接触网跳线安装位置设计和施工层面的不合理,加快了污闪发生的时间,并给出了改造标准。
刘阳[8]（2020）在《盐碱地区接触网绝缘子的污闪预测与运维研究》文中研究表明作为我国最普遍、高效的交通运输方式,铁路运输在促进国家经济发展、保障民生物资供应、满足民众出行需求等方面发挥着难以取代的作用。绝缘子作为铁路接触网的重要构成组件,其绝缘性能直接关系到整个铁路运输系统是否能够安全有效地运行。新疆盐碱地区属于典型的干旱沙尘气候,境内分布大量盐湖。干旱少雨、风沙频繁的气候特点使得绝缘子表面在短时间内积累大量的盐碱污秽,致使污闪事故频发。由于盐碱区域气候特点及污秽特性与一般内陆地区相比具有明显的差异性,因此本文通过利用盐碱地区气象数据分析绝缘子污秽特性,对该区域的污闪预测及防治技术进行了研究,主要内容如下所示。（1）在研究区域尘降数据的基础上分析绝缘子污秽特性,得到动态灰盐比、污秽粒径分布、污秽构成成分及比例等表征参数。利用气象监测数据通过积污量公式计算干旱期间累积积污量,结合污秽特性表征参数得到实时的各污秽成分含量。（2）由于CaSO4的微溶性是导致盐密真实值与测量值存在误差的原因,因此分析了不同污秽成分对CaSO4溶解度的影响。通过热力学平衡理论和Pitzer电解质溶液理论建立CaSO4在混合盐溶液中的溶解度模型。利用绝缘子饱和附水量模型和电导率计算模型得到导电水膜溶解可溶盐成分后的电导率,依据相关定义得到盐密和灰密的修正值。将盐密和灰密的修正值代入闪络电压计算公式得到闪络电压预测值。根据盐碱区域污秽特性设置染污参数,对单片XP-160绝缘子进行人工污秽实验。（3）通过污秽等级对应的统一爬电比距值及绝缘子的爬电距离得到绝缘子的最大耐受电压,设定高于最大耐压值10%为污闪预警值。通过比较预测值和与预警值的大小来确定维护措施,并结合绝缘子在线监测技术和常规防治污闪措施,提出针对盐碱地区接触网绝缘子的污闪防治方案。研究结果表明:盐碱沙尘地区的可溶污秽总量比一般内陆地区要高;不同地区的可溶污秽成分及比例有很大差异;污秽成分以CaSO4和NaCl为主,除自身电导率外其余成分还可通过抑制或促进CaSO4的溶解度影响闪络电压,其对闪络电压的影响不应被忽略;预测数据与试验数据的误差在6%以内,验证了计算模型的准确性。研究结果可为盐碱地区绝缘子的运行维护提供参考。
逄春涛[9]（2020）在《鸟粪对一体化防雷绝缘子闪络特性影响研究》文中研究说明随着我国经济社会的发展,电网的规模也在不断的扩大,在电力系统稳定运行时,绝缘子不仅将高压导线和线路杆塔作机械上的相互连接,同时也要保证杆塔和导线间的电气绝缘,其在电网的正常运行中扮演着关键角色。近几年频繁发生的闪络跳闸事故对电网的安全稳定运行造成了严重的威胁,给经济社会发展造成了巨大损失,在闪络事故中鸟粪闪络占比最大。本文研究的一体化防雷绝缘子是集防雷与绝缘功能为一体的新型绝缘子,由于其自身带有绝缘间隙,鸟粪及异物对绝缘子电场影响较大。为此研究鸟粪对该新型绝缘子的电场影响,对降低输电线路跳闸事故、避免经济损失、保证电网的安全运行具有重要意义。本文主要针对鸟粪对一体化防雷绝缘子电场影响以及防鸟粪措施进行研究。首先利用CAD和ANSYS仿真软件对110kV、35kV一体化防雷绝缘子建立二维轴对称模型。研究清洁干燥状态下、鸟粪分布位置、鸟粪电阻率改变以及长串鸟粪下落四种情况下对一体化防雷绝缘子沿面电场的影响,对鸟粪分布在低压端伞裙以及长串鸟粪下落至低压端时与普通复合绝缘子的电场变化作对比。利用支持向量机方法将绝缘子闪络电压建立数学模型,使用升降法确定其闪络电压的大小。最后根据研究结果对一体化防雷绝缘子防鸟粪闪络提出相关建议。以110kV一体化防雷绝缘子为例,仿真结果表明:在清洁干燥状态下,一体化防雷绝缘子电场分布极不均匀,电场主要集中在中部绝缘段,场强的极大值出在绝缘段的均压环处,为297.73V/mm;中部绝缘段承受绝大部分电压,防雷段电压变化缓慢;鸟粪滴落在绝缘段伞裙表面时,电场畸变最明显,从103.97V/mm畸变至274.97V/mm;鸟粪电阻率越低,其对周围电场影响越严重,鸟粪电阻率升高,即鸟粪变干过程中,鸟粪自身承受的场强在不断增大,对周围电场的影响减弱;长串鸟粪下落时,鸟粪两端电场发生畸变,鸟粪内部场强相对变小,当鸟粪下落至绝缘段时鸟粪两端电场畸变程度最严重,此时空间电场最大值出现在鸟粪与伞裙之间的空气间隙,为1.917kV/mm;鸟粪离一体化防雷绝缘子距离越远,其对沿面电场的影响也越小;利用支持向量机通过升降法对已知的绝缘子闪络电压分段,从全场域、放电通道、放电路径三个方面提取场强、电场不均匀度等电场特征量作为支持向量机模型的输入,以间隙是否击穿作为输出,最终的闪络电压预测值与试验值相近,误差较小,可推广应用于一体化防雷绝缘子;当相同状态的鸟粪分布在低压端第一片伞裙处或短接低压端伞裙时,普通复合绝缘子电场畸变更明显,鸟粪承受的场强更大,说明一体化防雷绝缘子在实际应用中更具优势;针对一体化防雷绝缘子在实际应用中的防鸟粪策略,建议其防雷段采用大伞径伞裙或在其上方安装防鸟粪挡板。
杜文[10]（2020）在《基于录波数据和深度学习的输电线路故障起因辨识》文中研究表明电力系统是关系民生大计的重要基础设施,电网的安全稳定运行在国家经济健康发展和人民幸福生活中扮演者不可或缺的角色。随着电气设备制造技术和运维能力的提高,电力系统故障主要原因已经转变为雷击、鸟害等自然因素以及山火、施工碰线等外力破坏因素。输电线路作为电力系统的关键组成元件,覆盖范围广阔且长期暴露在野外,工作环境恶劣,容易受到上述因素影响而发生故障。输电线路跳闸不但冲击电力设备,严重时还会诱发大规模停电事故,威胁生命财产安全。故障发生时,由于继电保护装置发挥作用,故障痕迹可能不甚明显,这对运维人员快速查找故障原因提出了挑战。及时明确线路故障原因,不但可以快速恢复供电,减少停电损失,更有利于对重点区域采取针对性防护措施,从根本上排除安全漏洞,提升电网运维水平。目前关于输电线路故障起因的研究较少或识别对象较为单一,缺少较为系统的辨识方法。文中主要对输电线路中较为多发或危害较大的雷击、鸟害、污闪、山火、树闪和施工碰线这几种起因导致的单相接地短路加以研究。在分析不同起因引起的故障机理的基础上,结合录波数据提供的故障信息,针对性地选取最简洁有效的辨识特征,发掘出故障特征与起因之间复杂的非线性关系。录波文件中提供的环境特征包括季节、时段信息,其分布规律特征可由数理统计方法得出。电气特征则包括故障相电流在故障期间的波形变化,以及通过对波形数据进行处理可以提取的诸如故障期间直流含量大小、过渡电阻变化、三次谐波的时频分布等特征。由于录波数据故障标签不完备,文中采用可进行无监督学习的深度学习算法深度信念网络作为分类模型,并使用合成少数类过采样技术对录波数据进行预加工,以降低样本的不平衡度。以前文所述选取的故障期间电气特征直接作为输入量,六种起因类型为输出量,经过多层网络对数据特征进行逐层提取,构建了基于深度信念网络的两层辨识模型。其输入量无需经过人为设置阈值、赋权等中间处理步骤,减少了分类模型的系统误差。输出量则以概率的形式呈现,结合前述环境特征的统计概率,最后使用DS证据理论将两者结果融合,达到了兼顾环境特征和电气特征的效果,提高了该辨识方法的容错性。本文以大量不同种类的录波数据为样本,使用Matlab对文中所述的故障起因综合辨识方法进行了验证评估。结果表明,文中采用的基于深度学习和录波数据的输电线路故障起因综合辨识方法具有良好的识别能力,能够准确、有效建立起录波信息与故障起因之间的映射关系,可为快速查找故障原因提供决策支持,符合实际需求。
二、论输电线路污闪的产生及防治（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、论输电线路污闪的产生及防治（论文提纲范文）
（2）高污秽度环境下腕臂复合绝缘子积污与电场特性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 绝缘子电场特性研究 |
| 1.2.2 绝缘子表面污秽特性研究 |
| 1.2.3 绝缘子积污特性研究 |
| 1.2.4 绝缘子防污闪措施研究 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 2 洁净绝缘子电场分布特性研究 |
| 2.1 典型伞型结构的腕臂复合绝缘子 |
| 2.2 洁净绝缘子电场计算模型 |
| 2.2.1 绝缘子电场计算控制方程 |
| 2.2.2 绝缘子电场计算有限元原理 |
| 2.2.3 绝缘子电场计算有限元仿真步骤 |
| 2.3 洁净绝缘子电场分布特性 |
| 2.3.1 电位分布 |
| 2.3.2 电场分布 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 绝缘子表面污秽物特性分析 |
| 3.1 兰新铁路典型环境绝缘子样本 |
| 3.2 污秽微观形貌特征及元素组成 |
| 3.3 污秽的化学成分 |
| 3.4 污秽颗粒的粒度分布特性 |
| 3.4.1 污秽颗粒粒度的对数正态分布特征 |
| 3.4.2 不同布置方式下污秽颗粒粒径分布特性 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 绝缘子表面积污分布的风洞数值模拟 |
| 4.1 绝缘子积污过程的气固两相流计算模型 |
| 4.1.1 连续相控制方程 |
| 4.1.2 离散相控制方程 |
| 4.1.3 边界条件和求解方法 |
| 4.2 绝缘子外部流场特性 |
| 4.2.1 流速分布 |
| 4.2.2 静压分布 |
| 4.3 绝缘子表面积污特性 |
| 4.3.1 绝缘子表面积污特性的影响因素 |
| 4.3.2 绝缘子表面积污分布特性 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 染污绝缘子电场分布特性研究 |
| 5.1 分离水珠作用下绝缘子电场分布特性 |
| 5.1.1 静态接触角对电场分布的影响 |
| 5.1.2 水珠位置对电场分布的影响 |
| 5.1.3 水珠间距对电场分布的影响 |
| 5.2 附有均匀湿污层的绝缘子电场分布特性 |
| 5.2.1 绝缘子电场计算模型 |
| 5.2.2 电位分布 |
| 5.2.3 电场分布 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 新型绝缘子设计及防污性能分析 |
| 6.1 新型绝缘子结构 |
| 6.2 不同伞裙结构绝缘子积污特性仿真分析 |
| 6.2.1 平安装绝缘子 |
| 6.2.2 斜安装绝缘子 |
| 6.3 新型绝缘子自然积污试验 |
| 6.3.1 绝缘子自然积污收集方法 |
| 6.3.2 绝缘子污秽度测量方法 |
| 6.3.3 绝缘子自然积污试验结果与分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（3）架空线路六防技改项目效果评价与投资预测研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 架空线路六防治理研究 |
| 1.2.2 技改评价方法研究 |
| 1.2.3 投资预测与机器学习算法研究 |
| 1.3 本文主要工作内容 |
| 第2章 架空线路六防技改项目效果评价体系 |
| 2.1 评价体系构建思路与标准 |
| 2.1.1 构建思路 |
| 2.1.2 评价标准 |
| 2.2 架空线路风险研究 |
| 2.2.1 架空线路六防风险 |
| 2.2.2 风险值定义及其赋值标准 |
| 2.3 技改项目基础数据采集 |
| 2.3.1 项目基本情况收资信息与说明 |
| 2.3.2 技术指标统计与说明 |
| 2.3.3 效益指标成本参数统计与说明 |
| 2.4 六防技改效果评价体系 |
| 2.4.1 防鸟害技改效果评价体系 |
| 2.4.2 防污闪技改效果评价体系 |
| 2.4.3 防风害技改效果评价体系 |
| 2.4.4 防外破技改效果评价体系 |
| 2.4.5 防雷害技改效果评价体系 |
| 2.4.6 防冰害技改效果评价体系 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于主客观赋权的六防技改项目效果评价 |
| 3.1 主客观赋权法 |
| 3.1.1 层次分析法原理 |
| 3.1.2 客观赋权法原理 |
| 3.1.3 主客观赋权评价 |
| 3.2 六防技改项目效果评价 |
| 3.2.1 防鸟害技改项目效果评价 |
| 3.2.2 防污闪技改项目效果评价 |
| 3.2.3 防风害技改项目效果评价 |
| 3.2.4 防外破技改项目效果评价 |
| 3.2.5 防雷害技改项目效果评价 |
| 3.2.6 防冰害技改项目效果评价 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 架空线路技改投资需求的组合预测方法 |
| 4.1 数据预处理 |
| 4.1.1 数据标准化 |
| 4.1.2 主成分分析 |
| 4.2 基于机器学习的预测算法原理 |
| 4.2.1 XGBoost算法 |
| 4.2.2 支持向量回归算法 |
| 4.3 组合预测模型 |
| 4.3.1 最优组合权重法 |
| 4.3.2 算法流程 |
| 4.4 算例与结果 |
| 4.4.1 数据与仿真平合 |
| 4.4.2 预测评价指标 |
| 4.4.3 不同模型预测结果对比 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
（4）浙江电网自然灾害特征、趋势与预测技术概况（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 自然灾害特征 |
| 1.1 数据来源 |
| 1.2 总体情况 |
| 1.3 空间特征 |
| 1.4 时间特征 |
| 2 自然灾害趋势 |
| 2.1 雷击灾害趋势 |
| 2.2 台风灾害趋势 |
| 2.3 覆冰灾害趋势 |
| 2.4 非常规自然灾害 |
| 3 自然灾害预测 |
| 3.1 技术概况 |
| 3.2 数值气象预报 |
| 3.3 人工智能应用 |
| 4 结语 |
（5）直流输电线路绝缘子积污特性与防污闪关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景与研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 绝缘子积污特性研究现状 |
| 1.2.2 绝缘子积污预测研究现状 |
| 1.2.3 超疏水涂层研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容 |
| 第二章 直流输电线路绝缘子积污特性研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 自然积污地区污湿特征 |
| 2.2.1 自然积污地区污区分布 |
| 2.2.2 自然积污地区气象环境 |
| 2.2.3 自然积污地区污源分布 |
| 2.3 绝缘子自然积污试验 |
| 2.3.1 银东线绝缘子积污分类 |
| 2.3.2 绝缘子布置及采样方案 |
| 2.3.3 绝缘子污秽度表征参数及测量方法 |
| 2.4 绝缘子积污特性的影响因素宏观分析 |
| 2.4.1 地理位置对绝缘子污秽度的影响 |
| 2.4.2 气象环境对绝缘子污秽度的影响 |
| 2.4.3 积污时间对绝缘子污秽度的影响 |
| 2.5 绝缘子积污特性的影响因素微观分析 |
| 2.5.1 导线极性对绝缘子污秽度的影响 |
| 2.5.2 绝缘子类型对污秽度的影响 |
| 2.5.3 绝缘子上下表面对污秽度的影响 |
| 2.5.4 带电与不带电对绝缘子污秽度的影响 |
| 2.5.5 局部微环境对绝缘子污秽度的影响 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 绝缘子污秽成分及周边大气颗粒物组分分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 绝缘子污秽成分测量及大气样本采集 |
| 3.2.1 绝缘子污秽粒径和离子成分测量方法 |
| 3.2.2 绝缘子周边大气样本采集和检测研究 |
| 3.3 绝缘子污秽粒径测量结果及分析 |
| 3.3.1 不同极性的绝缘子污秽粒径分布 |
| 3.3.2 不同空间位置的绝缘子污秽粒径分布 |
| 3.3.3 不同类型绝缘子的污秽粒径分布 |
| 3.3.4 绝缘子上下表面的污秽粒径分布 |
| 3.4 绝缘子污秽离子成分测量结果及分析 |
| 3.4.1 导线极性对绝缘子污秽离子分布的影响 |
| 3.4.2 不同空间位置的绝缘子污秽离子分布 |
| 3.4.3 绝缘子类型对污秽离子分布的影响 |
| 3.4.4 绝缘子上下表面对污秽离子分布的影响 |
| 3.5 绝缘子周边大气颗粒物组分分析 |
| 3.5.1 大气PM2.5、PM10及TSP分析 |
| 3.5.2 大气样本水溶性离子成分分析 |
| 3.5.3 大气样本金属成分分析 |
| 3.6 大气颗粒物与绝缘子表面污秽的典型相关分析 |
| 3.6.1 典型相关分析方法原理 |
| 3.6.2 指标构建与数据来源 |
| 3.6.3 典型相关分析结果与讨论 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 绝缘子污秽度预测研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 绝缘子积污影响因素分析与选择 |
| 4.3 绝缘子污秽度预测模型研究 |
| 4.3.1 污秽度预测模型 |
| 4.3.2 污秽度预测模型测试 |
| 4.4 绝缘子污秽度预测模型的试验验证 |
| 4.4.1 自然积污试验数据来源 |
| 4.4.2 原始变量选择 |
| 4.4.3 绝缘子污秽度预测建模 |
| 4.4.4 模型性能评价指标 |
| 4.4.5 预测模型结果分析 |
| 4.4.6 模型性能评估 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 绝缘子超疏水涂层制备及其积污试验研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 常规超疏水涂层制备方法 |
| 5.3 新型超疏水涂层制备 |
| 5.3.1 基于溶胶凝胶和等离子体射流的超疏水涂层制备方法 |
| 5.3.2 制备原料与制备流程 |
| 5.4 超疏水涂层表面性能表征 |
| 5.4.1 涂层的微观结构 |
| 5.4.2 涂层的憎水性能 |
| 5.4.3 涂层的表面自由能 |
| 5.4.4 涂层的自清洁性 |
| 5.4.5 涂层的稳定性能 |
| 5.5 超疏水绝缘子积污试验研究 |
| 5.5.1 超疏水绝缘子自然积污试验 |
| 5.5.2 积污试验结果与分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（6）基于大数据分析的输电线路系统故障时空预测方法的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景和意义 |
| 1.2 大数据分析技术在电力系统中的应用 |
| 1.2.1 故障特征挖掘 |
| 1.2.2 特征数据降维 |
| 1.2.3 数据分类及聚类 |
| 1.2.4 不良数据异常检测 |
| 1.3 基于电气特征参数方法的研究现状 |
| 1.3.1 线路故障在线检测 |
| 1.3.2 线路故障暂态预测 |
| 1.3.3 基于电气特征参数方法的适用场景 |
| 1.4 基于环境特征参数方法的研究现状 |
| 1.4.1 应用环境特征参数实现长期预测的可行性 |
| 1.4.2 同时采用电气特征参数的预测方法 |
| 1.4.3 针对单个类型故障的预测方法 |
| 1.4.4 针对多种类型故障的预测方法 |
| 1.5 本文的主要工作 |
| 1.5.1 本文的研究内容 |
| 1.5.2 本文的章节安排 |
| 第2章 计及罕见变量的ARMret预测模型 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 ARMret预测模型的构建 |
| 2.2.1 输入数据的预处理 |
| 2.2.2 重要度诊断标准的改进 |
| 2.2.3 输入数据相对权重的求解 |
| 2.2.4 关联规则挖掘FP-Growth算法 |
| 2.2.5 ARMret预测模型的验证方法 |
| 2.2.6 ARMret预测模型的实施流程 |
| 2.3 算例分析 |
| 2.3.1 算例数据描述 |
| 2.3.2 故障结果测试分析 |
| 2.3.3 故障原因测试分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 优化权重计算和参数调节的DARMret预测模型 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 DARMret预测模型的构建 |
| 3.2.1 环境风险指数的求解 |
| 3.2.2 时间风险指数的求解 |
| 3.2.3 双重风险指数的求解 |
| 3.2.4 参数自适应动态调节模型的构建 |
| 3.2.5 DARMret预测模型的验证方法 |
| 3.2.6 DARMret预测模型的实施流程 |
| 3.3 算例分析 |
| 3.3.1 算例数据描述 |
| 3.3.2 不同时段故障风险评级 |
| 3.3.3 故障结果测试分析 |
| 3.3.4 故障原因测试分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 考虑不同数据特性的集成式FDCARM预测模型 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 FDCARM预测模型的构建 |
| 4.2.1 模糊推理系统的背景 |
| 4.2.2 输入连续特征的预处理 |
| 4.2.3 概率模糊风险的求解 |
| 4.2.4 模型的集成 |
| 4.2.5 FDCARM预测模型的验证方法 |
| 4.2.6 FDCARM预测模型的实施流程 |
| 4.3 算例分析 |
| 4.3.1 算例数据描述 |
| 4.3.2 专家权重优化分析 |
| 4.3.3 故障结果测试分析 |
| 4.3.4 故障原因测试分析 |
| 4.3.5 预测模型对比和讨论 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 预测模型现实中不确定度及故障预测不确定度影响的分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 现实应用不确定度 |
| 5.2.1 不确定度的背景 |
| 5.2.2 模型构建 |
| 5.2.3 算例分析 |
| 5.3 故障原因预测不确定度对整体预测的影响 |
| 5.3.1 模型构建 |
| 5.3.2 算例分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间已发表或已录用的论文 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 |
（7）电气化铁路接触网运行中典型故障研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 接触网故障及判断方法 |
| 1.2.1 接触网常见故障内容 |
| 1.2.2 接触网故障判断及方法 |
| 1.3 主要创新点及论文内容安排 |
| 第二章 接触网软横跨电气烧损故障的研究与防治 |
| 2.1 站场接触网基本组成和构造形式 |
| 2.1.1 站场接触网分布情况 |
| 2.1.2 站场接触网的基本组成 |
| 2.1.3 定位装置的构造形式 |
| 2.2 接触网软横跨电气烧损的典型案例及分析 |
| 2.2.1 宁西线某站148号-161号软横跨牵出线定位环烧损案例 |
| 2.2.2 宁西线某站联络线357号软横跨定位钩环烧断案例 |
| 2.2.3 典型故障原因总结 |
| 2.3 接触网线索类型及电气参数 |
| 2.3.1 接触网铜及铜合金绞线 |
| 2.3.2 铜及铜合金接触线 |
| 2.3.3 铝绞线和铝包钢绞线 |
| 2.3.4 接触网电气参数的计算 |
| 2.4 多股道接触网建模及电流分布仿真 |
| 2.4.1 多股道接触网电路模型 |
| 2.4.2 某站接触网软横跨参数的选取和计算 |
| 2.4.3 宁西线两股道线路仿真模型的搭建及论证 |
| 2.5 预防和治理软横跨分流烧损接触网部件的方法及验证 |
| 2.5.1 截流法 |
| 2.5.2 电气连接法 |
| 2.5.3 分流法 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 高速铁路接触网吊弦故障的分析与预防 |
| 3.1 故障概况 |
| 3.2 原因分析 |
| 3.2.1 吊弦的分布及构造 |
| 3.2.2 吊弦折断特性研究 |
| 3.2.3 原因分析 |
| 3.3 预防措施及建议 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 接触网绝缘子污秽闪络故障分析与研究 |
| 4.1 绝缘子闪络典型案例概述 |
| 4.1.1 郑西高铁巩义区间绝缘子大面积闪络故障 |
| 4.1.2 宁西线溧河站绝缘子闪络故障 |
| 4.2 绝缘子闪络机理 |
| 4.3 原因分析 |
| 4.4 建议和措施 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 本文工作总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 个人简历 |
| 致谢 |
（8）盐碱地区接触网绝缘子的污闪预测与运维研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 论文的选题背景和研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 西部盐碱沙尘天气相关研究 |
| 1.2.2 积污分布及成分相关研究 |
| 1.2.3 污闪预测模型相关研究 |
| 1.2.4 防污闪相关措施 |
| 1.3 论文的主要研究内容 |
| 2 绝缘子污闪机理的分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 绝缘子污闪过程 |
| 2.2.1 绝缘表面污秽层的形成 |
| 2.2.2 局部电弧的产生 |
| 2.2.3 局部电弧的发展及闪络的完成 |
| 2.3 小结 |
| 3 盐碱地区绝缘子污秽特性及积污量计算模型 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 研究区域的选择及研究条件的确定 |
| 3.3 可溶盐成分研究 |
| 3.3.1 盐尘沉降成分分析 |
| 3.3.2 绝缘子污秽成分分析 |
| 3.4 污秽颗粒粒径分布 |
| 3.5 动态灰盐比 |
| 3.6 累积积污量的计算 |
| 3.7 小结 |
| 4 绝缘子闪络电压的计算 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 硫酸钙在混合盐溶液中的溶解度研究 |
| 4.2.1 氯盐对硫酸钙溶解度的影响 |
| 4.2.2 硫酸盐对硫酸钙溶解度的影响 |
| 4.2.3 混合盐溶液对硫酸钙溶解度的影响 |
| 4.3 绝缘子表面污层饱和附水量模型 |
| 4.4 混合盐溶液中硫酸钙溶解度的数学模型 |
| 4.4.1 数学模型的建立 |
| 4.4.2 ?G~o和lnγ±的计算 |
| 4.5 混合盐溶液电导率计算模型 |
| 4.6 基于污秽成分分析的闪络电压计算 |
| 4.6.1 等值盐密、灰密的修正 |
| 4.6.2 污闪电压经验公式 |
| 4.7 验证与分析 |
| 4.7.1 试验 |
| 4.7.2 试验结果及分析 |
| 4.8 小结 |
| 5 污闪预测 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 污闪预测方法 |
| 5.2.1 闪络电压预测值的确定 |
| 5.2.2 预警值的设定 |
| 5.3 实例验证 |
| 5.4 小结 |
| 6 运维研究 |
| 6.1 盐碱地区绝缘子防治污闪策略 |
| 6.2 防治污闪主要常规措施 |
| 6.3 以绝缘子污闪电压预测指导污秽清扫 |
| 6.4 以绝缘子在线监测技术应对极端天气 |
| 6.5 优化绝缘子的材质与结构加强绝缘 |
| 6.6 小结 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（9）鸟粪对一体化防雷绝缘子闪络特性影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题的背景及意义 |
| 1.1.1 鸟害故障的种类及特征 |
| 1.1.2 鸟害防治措施 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 鸟粪对绝缘子电场影响研究 |
| 1.2.2 支持向量机的应用与发展 |
| 1.2.3 输电线路防雷现状 |
| 1.3 本文的主要研究工作 |
| 第二章 电场计算方法和一体化防雷绝缘子概述 |
| 2.1 电场计算方法概述 |
| 2.2 ANSYS仿真软件简介 |
| 2.3 一体化防雷绝缘子简介 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 110kV一体化防雷绝缘子鸟粪闪络及预防研究 |
| 3.1 仿真模型的建立 |
| 3.2 鸟粪对防雷绝缘子电场分布的影响 |
| 3.2.1 洁净干燥状态下的电压和场强分布 |
| 3.2.2 鸟粪分布位置对电场影响 |
| 3.2.3 鸟粪电阻率变化对电场分布影响 |
| 3.2.4 鸟粪在防雷绝缘子周围下落对电场影响 |
| 3.3 鸟粪对防雷绝缘子与普通复合绝缘子的电场影响对比 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 鸟粪对35kV一体化防雷绝缘子电场分布影响研究 |
| 4.1 清洁干燥状态下的电场分布 |
| 4.2 湿润鸟粪对电场的影响 |
| 4.3 干燥鸟粪对电场的影响 |
| 4.4 鸟粪下落对电场的影响 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于SVM的绝缘子闪络电压预测研究 |
| 5.1 支持向量机的原理 |
| 5.2 电场特征量及预测过程 |
| 5.2.1 电场特征量的提取 |
| 5.2.2 预测过程结果分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 在读期间公开发表的论文 |
| 致谢 |
（10）基于录波数据和深度学习的输电线路故障起因辨识（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题的背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 输电线路故障起因辨识方法 |
| 1.2.2 深度学习技术的应用 |
| 1.3 本文的主要工作 |
| 第二章 输电线路故障机理分析 |
| 2.1 雷击故障机理及防治 |
| 2.1.1 雷击故障跳闸过程 |
| 2.1.2 雷击故障防治措施 |
| 2.2 鸟害故障机理及防治 |
| 2.2.1 鸟害故障跳闸过程 |
| 2.2.2 鸟害故障防治措施 |
| 2.3 污闪故障机理及防治 |
| 2.3.1 污闪故障跳闸过程 |
| 2.3.2 污闪故障防治措施 |
| 2.4 山火故障机理及防治 |
| 2.4.1 山火故障跳闸过程 |
| 2.4.2 山火故障防治措施 |
| 2.5 树闪故障机理及防治 |
| 2.5.1 树闪故障跳闸过程 |
| 2.5.2 树闪故障防治措施 |
| 2.6 施工碰线故障机理及防治 |
| 2.6.1 施工碰线故障跳闸过程 |
| 2.6.2 施工碰线故障防治措施 |
| 第三章 输电线路故障特征分析与提取 |
| 3.1 故障环境特征分析 |
| 3.1.1 雷击故障环境特征 |
| 3.1.2 鸟害故障环境特征 |
| 3.1.3 污闪故障环境特征 |
| 3.1.4 山火故障环境特征 |
| 3.1.5 树闪故障环境特征 |
| 3.1.6 施工碰线故障环境特征 |
| 3.1.7 环境特征规律统计 |
| 3.2 故障电气特征分析 |
| 3.2.1 故障相电流波形特征 |
| 3.2.2 过渡电阻特征 |
| 3.2.3 时频分布特征 |
| 第四章 基于深度信念网络的故障起因识别 |
| 4.1 深度信念网络原理 |
| 4.1.1 受限玻尔兹曼机结构 |
| 4.1.2 受限玻尔兹曼机训练算法 |
| 4.1.3 Gibbs抽样 |
| 4.2 深度信念网络训练 |
| 4.2.1 无监督预训练 |
| 4.2.2 有监督微调 |
| 4.3 DBN关键参数及数据预处理 |
| 4.3.1 DBN参数设置 |
| 4.3.2 SMOTE算法 |
| 4.4 基于DBN的故障起因辨识流程 |
| 第五章 算例实现及性能分析 |
| 5.1 基于DBN和DS证据理论的辨识方法 |
| 5.1.1 综合辨识流程 |
| 5.1.2 DS证据理论 |
| 5.2 算例仿真及性能验证 |
| 5.2.1 性能评价指标 |
| 5.2.2 证据融合对辨识结果的影响 |
| 5.2.3 网络深度对辨识结果的影响 |
| 5.2.4 训练样本数置对辨识结果的影响 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文和参加科研情况 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
四、论输电线路污闪的产生及防治（论文参考文献）
- [1]雾霾环境下FXBW4-110-100型复合绝缘子积污特性及污闪风险评估研究[D]. 严宇. 中国矿业大学, 2021
- [2]高污秽度环境下腕臂复合绝缘子积污与电场特性研究[D]. 董海燕. 兰州交通大学, 2021(01)
- [3]架空线路六防技改项目效果评价与投资预测研究[D]. 章思远. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [4]浙江电网自然灾害特征、趋势与预测技术概况[J]. 周象贤,刘黎,王少华,邵先军,李特,王振国,刘岩,曹俊平,葛黄徐,王谦. 浙江电力, 2021(05)
- [5]直流输电线路绝缘子积污特性与防污闪关键技术研究[D]. 孙家祥. 山东大学, 2021(11)
- [6]基于大数据分析的输电线路系统故障时空预测方法的研究[D]. 孙辰昊. 上海交通大学, 2020(01)
- [7]电气化铁路接触网运行中典型故障研究[D]. 边书剑. 华东交通大学, 2020(06)
- [8]盐碱地区接触网绝缘子的污闪预测与运维研究[D]. 刘阳. 兰州交通大学, 2020(01)
- [9]鸟粪对一体化防雷绝缘子闪络特性影响研究[D]. 逄春涛. 山东理工大学, 2020(02)
- [10]基于录波数据和深度学习的输电线路故障起因辨识[D]. 杜文. 山东大学, 2020(11)