一、几种异常肉的原因分析及鉴别（论文文献综述）
刘建霞,周振刚[1]（2018）在《特异性单引物对猪肉中细菌的鉴别》文中研究指明本研究为了建立一种新的猪肉细菌快速鉴别法,使用特异性引物Tian Primer,应用荧光定量PCR法对从猪肉中分离出的7种未知细菌进行了分析,并和16S rRNA的PCR分析（是细菌的系统分类研究中最常用的分子种,约1.5 kb左右）进行了比较。结果表明,该新特异性单引物PCR法从7种细菌提取的基因组DNA中都得到了各不相同的多重PCR产物,比传统的16S rRNA的PCR分析得到的PCR产物（1465 bp）要丰富的多。因此,这一新特异性单引物PCR法具有比传统的16S rRNA的PCR分析法更精确的细菌鉴别潜力。
姚亚东[2]（2017）在《色泽异常肉的鉴别与处理》文中进行了进一步梳理在生猪宰后检疫中,准确迅速地鉴别出色泽异常肉,是肉品卫生质量监督检验的一项重要工作。阐述几种异常肉的概念,分析了这5种肉的发病原因,病理变化及宰后处理,对检疫人员来说是非常重要的。现就色泽异常肉的鉴别和处理进行阐述,以供大家参考。
熊来怡[3]（2012）在《近红外光谱技术检测猪肉品质及其安全判别研究》文中研究说明猪肉是我国消费者饮食结构中最主要的肉品，食用量远大于其它畜禽肉类。近年来，变质猪肉的销售严重影响肉类市场发展，因而采取切实有效、简单可行的方法检测猪肉新鲜度，监控其加工、运输、贮藏、销售等环节的品质安全，对保障消费者权益、维持市场秩序有着重要的意义。本研究运用近红外光谱技术无损检测猪肉，建立其蒸煮损失、嫩度、pH值、挥发性盐基氮和细菌菌落总数的化学计量学模型，为猪肉品质安全判别研究提供理论依据。取得的主要研究结果如下：（1）运用近红外光谱技术检测猪肉蒸煮损失、嫩度、pH值、挥发性盐基氮和细菌菌落总数五个品质指标，分别建立的定量分析模型具有较高的相关系数、决定系数和预测准确度，则利用近红外光谱技术检测并预测判定品质指标含量具有切实可行性；（2）运用近红外光谱聚类分析结合猪肉感官综合评价情况，判定其在室温和冷藏温下贮藏时的品质变化，从而确定猪肉在新鲜、次新鲜和变质三种新鲜度下的pH值和挥发性盐基氮含量的分类阈值。在不同的贮藏温度下，猪肉pH值和挥发性盐基氮含量的变化速度和范围均不同；（3）运用多层感知器和径向基函数人工神经网络分别建立猪肉新鲜度关于pH值和挥发性盐基氮含量的定性判别模型，获得较高的新鲜度判别正确率，从而验证聚类分析确定的pH值和挥发性盐基氮含量的新鲜度分类阈值具有准确性；（4）运用零级模式及主成分分析法分别建立关于猪肉细菌菌落总数的动力学模型及其和近红外光谱间的动力学模型，相关系数达到0.9以上，从而可利用近红外光谱技术检测并预测猪肉的贮藏期。本研究将近红外光谱技术与化学计量学方法应用到表征猪肉新鲜度的品质指标检测中，建立定量分析模型、定性判别模型和动力学模型来探讨研究利用近红外光谱技术检测品质指标含量、判定新鲜度品质安全及预测贮藏期，为猪肉品质检测及安全判别提供理论依据和技术支持。
杨凌寒[4]（2012）在《真空包装盐水鹅绿变原因及防控技术研究》文中指出盐水鹅是中国特色的传统肉制品,其口味清淡,肉质细嫩,营养丰富,深受消费者喜爱。盐水鹅在贮藏期间会在其表面出现绿变现象。对其进行的调研表明,该厂盐水鹅产品在贮藏约一个月后约有20%会出现表面绿变现象。盐水鹅表面的非正常颜色变化不仅降低其感官价值,影响消费者的接受性,同时也给生产企业造成一定的经济损失。本研究以扬州某大型鹅肉加工企业的盐水鹅产品为研究对象,分析造成盐水鹅绿变的原因,同时从生产工艺的角度对控制绿变现象进行初步研究,为制定相应的绿变解决方案提供理论依据,具体研究内容及结果如下：1.真空包装盐水鹅贮藏期间发生绿变现象的原因探究对绿变盐水鹅及正常样品分析其表皮中微生物、水分、蛋白质、亚硝酸盐、微量元素以及脂肪氧化等指标。结果表明：绿变盐水鹅皮中并未发现微生物生长；绿变盐水鹅皮中铜含量（8.3402±2.0275） mg/kg、铁含量（36.9981±8.7342） mg/kg以及过氧化值（0.4722±0.054） g/100g显着高于正常样品,并且绿变现象与铜、铁含量以及过氧化值呈显着正相关。盐水鹅绿变与微生物无关,可能是由于铜、铁含量过高以及脂肪氧化所造成。2.原料中铜、铁来源分析以及绿变提取物初步研究为进一步了解盐水鹅中铜、铁的来源,对盐水鹅生产过程中的加工用水以及原料肉的铜、铁含量进行分析,并且初步分析绿变提取物。结果表明：加工用水、腌制液及煮制液并未对盐水鹅的绿变造成影响。而发生绿变的盐水鹅的原料肉中铜、铁含量显着高于正常组的相应数值。75%丙酮（含3%HCl）处理方法能够显着褪去表皮的绿色,并且证明绿变盐水鹅皮中存在金属卟啉色素以及游离态金属。3. EDTA-2Na和羧甲基壳聚糖抑制盐水鹅绿变效果研究EDTA-2Na和羧甲基壳聚糖对Fe3+、Cu2+螯合能力随着浓度增加而增大。当浓度为1%时,羧甲基壳聚糖对Fe3+螯合能力为49.45%,显着低于EDTA-2Na （96.57%）;羧甲基壳聚糖对Cu2+螯合能力为为72.22%,与EDTA-2Na（73.28%）差异不显着。EDTA-2Na和羧甲基壳聚糖可以显着降低盐水鹅绿变率和过氧化值,并且随着浓度的增加绿变率和过氧化值也不断减小,而同浓度的羧甲基壳聚糖在绿变率指标上与EDTA-2Na没有显着差异。使用羧甲基壳聚糖制成的盐水鹅的感官品质优于对照组,不同浓度之间感官评分差异不显着。羧甲基壳聚糖对金属离子的螯合能力虽然弱于EDTA-2Na,但是其对盐水鹅绿变及脂肪氧化有显着抑制效果,并且不影响盐水鹅的感官品质。
李玉娥[5]（2003）在《几种异常肉的原因分析及鉴别》文中研究说明对几种异常肉形成的原因及其感观鉴定特征的分析,使人们进一步识别肉的好坏,从而正确地选择原料对其进行合理的利用。
二、几种异常肉的原因分析及鉴别（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、几种异常肉的原因分析及鉴别（论文提纲范文）
（1）特异性单引物对猪肉中细菌的鉴别（论文提纲范文）
| 1 实验材料与仪器 |
| 1.1 原料与试剂 |
| 1.2 实验仪器 |
| 2 实验方法 |
| 2.1 培养基的配制 |
| 2.2 菌株培养 |
| 2.3 细菌基因组DNA提取 (CTAB法) |
| 2.4 PCR检测 |
| 2.5 琼脂糖凝胶电泳 |
| 3 实验的结果与分析 |
| 3.1 PCR结果分析 |
| 3.2 电泳图分析 |
| 4 讨论 |
（2）色泽异常肉的鉴别与处理（论文提纲范文）
| 1 概念 |
| 1.1 白肌肉 |
| 1.2 白肌病 |
| 1.3 黄脂肉 |
| 1.4 黄疸 |
| 1.5 骨血病 |
| 2 发病原因 |
| 2.1 产生白肌肉的原因 |
| 2.2 产生白肌病肉的原因 |
| 2.3 产生黄脂肉的原因 |
| 2.4 产生黄疸肉的原因 |
| 2.5 发生骨血红色素病的原因 |
| 3 病理变化 |
| 3.1 白肌肉的病理变化 |
| 3.2 白肌病的病理变化 |
| 3.3 黄脂肉的病理变化 |
| 3.4 黄疸肉的病理变化 |
| 3.5 骨血病的病理变化 |
| 4 处理 |
| 4.1 白肌肉处理 |
| 4.2 白肌病的处理 |
| 4.3 黄脂肉的处理 |
| 4.4 黄疸肉的处理 |
| 4.5 骨血病的处理 |
（3）近红外光谱技术检测猪肉品质及其安全判别研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.2 猪肉新鲜度检测现状 |
| 1.2.1 感官指标检测 |
| 1.2.2 理化指标检测 |
| 1.2.3 微生物指标检测 |
| 1.2.4 其它方法检测 |
| 1.3 近红外光谱技术 |
| 1.3.1 近红外光谱技术理论依据 |
| 1.3.2 近红外光谱技术化学计量学依据 |
| 1.3.3 近红外光谱技术研究应用 |
| 1.3.4 近红外光谱技术分析特点 |
| 1.4 近红外光谱技术在肉品领域研究 |
| 1.4.1 检测肉制品化学品质 |
| 1.4.2 检测肉制品物理品质 |
| 1.4.3 鉴定判别肉制品类别 |
| 1.4.4 在线检测肉制品品质 |
| 1.5 研究目的及内容 |
| 第二章 近红外光谱技术检测猪肉蒸煮损失和嫩度研究 |
| 2.1 前言 |
| 2.2 样品与方法 |
| 2.2.1 样品处理 |
| 2.2.2 光谱采集 |
| 2.2.3 蒸煮损失测定 |
| 2.2.4 肌肉嫩度测定 |
| 2.2.5 光谱处理和数据分析 |
| 2.3 结果与分析 |
| 2.3.1 蒸煮损失和嫩度理化数据分析结果 |
| 2.3.2 近红外线光谱图分析 |
| 2.3.3 数据分析结果 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 近红外光谱技术检测猪肉 pH值及其安全判别研究 |
| 3.1 前言 |
| 3.2 样品与方法 |
| 3.2.1 样品处理 |
| 3.2.2 试验仪器设备 |
| 3.2.3 试验方法 |
| 3.2.4 试验数据处理 |
| 3.3 结果与分析 |
| 3.3.1 pH 值理化数据分析结果 |
| 3.3.2 近红外光谱图分析 |
| 3.3.3 pH 值近红外定量模型建立 |
| 3.3.4 近红外光谱聚类分析 |
| 3.3.5 近红外光谱人工神经网络分析 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 近红外光谱技术检测猪肉挥发性盐基氮及其安全判别研究 |
| 4.1 前言 |
| 4.2 样品与方法 |
| 4.2.1 样品处理 |
| 4.2.2 试验仪器设备 |
| 4.2.3 试验方法 |
| 4.2.4 试验数据处理 |
| 4.3 结果与分析 |
| 4.3.1 挥发性盐基氮含量理化数据分析结果 |
| 4.3.2 近红外光谱图分析 |
| 4.3.3 挥发性盐基氮近红外定量模型建立 |
| 4.3.4 近红外光谱聚类分析 |
| 4.3.5 近红外光谱人工神经网络分析 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 近红外光谱技术检测猪肉细菌菌落总数及其安全判别研究 |
| 5.1 前言 |
| 5.2 样品与方法 |
| 5.2.1 样品处理 |
| 5.2.2 试验仪器设备 |
| 5.2.3 试验方法 |
| 5.2.4 试验数据处理 |
| 5.3 结果与分析 |
| 5.3.1 细菌菌落总数理化数据分析结果 |
| 5.3.2 近红外光谱图分析 |
| 5.3.3 细菌菌落总数近红外定量模型建立 |
| 5.3.4 细菌菌落总数动力学模型建立 |
| 5.4 小结 |
| 第六章 结论、创新点与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（4）真空包装盐水鹅绿变原因及防控技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 缩写符号 |
| 前言 |
| 文献综述 |
| 1 肉及肉制品表面绿色形成机理 |
| 2 影响肉及肉制品绿变现象的因素 |
| 2.1 微生物 |
| 2.2 亚硝酸盐 |
| 2.3 脂肪氧化 |
| 2.4 辐照 |
| 2.5 物理因素 |
| 3 控制肉制品绿变的措施 |
| 3.1 加工工艺对绿变的影响 |
| 3.2 抑制微生物 |
| 3.3 控制血红素氧化 |
| 3.4 壳聚糖及其衍生物的应用 |
| 4 研究目的及意义 |
| 参考文献 |
| 第一章 真空包装盐水鹅贮藏期间发生绿变现象的原因探究 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验材料 |
| 1.2 试验方法 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 微生物检测 |
| 2.2 盐水鹅皮基本成分及TBARS、过氧化值 |
| 2.3 不同绿变程度盐水鹅皮的铜、铁以及过氧化值 |
| 3 讨论 |
| 4 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第二章 原料中铜、铁来源分析以及绿变提取物初步研究 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验材料 |
| 1.2 试验方法 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 脂肪酸组成测定 |
| 2.2 原料中铜、铁含量分析 |
| 2.3 绿变物质初步分析 |
| 2.4 铜、铁存在形态研究 |
| 3 讨论 |
| 3.1 原料肉中铜、铁含量分析 |
| 3.2 绿变物质提取及初步分析 |
| 4 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第三章 EDTA-2Na和羧甲基壳聚糖抑制盐水鹅绿变效果研究 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 盐水鹅加工工艺 |
| 1.2 主要试验设备与试剂 |
| 1.3 实验方法 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 不同浓度EDTA-2Na和羧甲基壳聚糖对Fe~(3+)的螯合能力 |
| 2.2 不同浓度EDTA-2Na和羧甲基壳聚糖对Cu~(2+)的螯合能力 |
| 2.3 不同浓度EDTA-2Na和羧甲基壳聚糖对绿变率的影响 |
| 2.4 过氧化值 |
| 2.5 感官评定 |
| 3 讨论 |
| 4 本章小结 |
| 参考文献 |
| 全文结论 |
| 工作展望 |
| 致谢 |
| 攻读硕士期间发表文章 |
四、几种异常肉的原因分析及鉴别（论文参考文献）
- [1]特异性单引物对猪肉中细菌的鉴别[J]. 刘建霞,周振刚. 陕西农业科学, 2018(05)
- [2]色泽异常肉的鉴别与处理[J]. 姚亚东. 畜牧兽医杂志, 2017(05)
- [3]近红外光谱技术检测猪肉品质及其安全判别研究[D]. 熊来怡. 西北农林科技大学, 2012(01)
- [4]真空包装盐水鹅绿变原因及防控技术研究[D]. 杨凌寒. 南京农业大学, 2012(01)
- [5]几种异常肉的原因分析及鉴别[J]. 李玉娥. 肉类研究, 2003(04)