一、变压器油中微水含量的实时测量(论文文献综述)
江军,吴雪瑞,赵晓林,张晓琴,朱洪斌,张潮海[1](2022)在《基于光纤S锥的电力变压器油中微水传感研究》文中认为微水含量是衡量油浸式变压器绝缘性能的一个重要技术参数,实时跟踪变压器油中微水含量对保障油浸式变压器乃至整个电力系统稳定运行具有重要意义。为此,该文提出一种基于光纤S锥的微水传感技术。通过分析S锥形光纤的物理模型,构建S锥引起光强衰减与微水含量的量化关系,并利用光束传输法分析光纤S锥光束传播过程,评估锥腰直径、轴向偏移量等参数对S锥中基模、高阶模之间耦合程度以及高阶模的占比程度和持续长度的影响。制备不同结构参数的S锥光纤传感器,并开展不同微水含量的变压器油样中实测。结果表明,S锥光功率衰减幅值随油中微水含量增加而增加,S锥锥腰直径越细、轴向偏移量越大,对应S锥的检测灵敏度越高。对于锥腰直径为30μm、轴向偏移量为60μm的S锥光纤探头,检测下限达到4.67mg/L。可知,S锥传感器可有效实时跟踪变压器油中的微水含量,有助于及时发现变压器早期存在的绝缘受潮问题,保障其长期安全运行。
吴雪瑞,江军,汪卓玮,陈如意,马国明,张潮海[2](2020)在《基于微纳光纤倏逝场传感的变压器油中微水含量检测》文中研究表明变压器油的状态监测对变压器维护起着重要的作用。变压器油的绝缘性能主要取决于其击穿电压,而击穿电压受变压器油中微水含量影响较大。为克服现有检测方法易受现场电磁环境干扰等不足,提出了一种基于微纳光纤倏逝场传感的变压器油中微水含量检测方法,该方法利用微水含量改变引起折射率变化,影响微纳光纤倏逝场分布情况,进而导致输出光功率变化来进行检测。进一步地,搭建了微纳光纤熔融拉锥平台,制备了直径为10~125μm的微米量级光纤传感器。实验结果表明:光纤直径是影响油中微水检测的重要因素,随着微纳光纤直径的减小,微纳光纤传感器的灵敏度提升。当光纤直径达到10μm时,微水质量浓度检测下限低于5 mg/L,可以满足现场油浸式电力变压器的检测需求。这种新型微纳光纤传感器实现了油浸式电力变压器油中微水含量的实时测量,可用于油浸式电力变压器的在线监测。
陈彬,刘阁[3](2020)在《变压器油中微水含量在线监测方法研究进展》文中研究说明变压器油中含有微量水分会使其绝缘性能降低、加速油液的氧化劣化,导致变压器产生绝缘击穿等重大事故。首先根据微水含量在油液中的存在形式及其危害,综述了国内外对变压器油中微水含量在线监测方法的研究进展。重点对油液的电容传感分析、微波传感分析和红外光谱分析等几种在线监测方法进行了详细阐述,并分析了微水含量对油液理化性能影响的研究概况。结果表明:应用较广的油中微水含量电容传感在线监测方法容易受到环境的影响、测量精度低;微波传感分析不太适宜于微量水分的测量;红外光谱监测技术可以进行油中微水在线监测以及定量分析。这些监测方法主要是利用油液单一理化性能指标变化进行油中微量水分的在线监测,存在不完备性和冗余性问题,因此提出一种多变量信息融合的理化性能光谱特征在线监测新技术,可以全面综合实施解决变压器油中微水含量在线监测问题;所提出的新技术对于构建科学合理的、切实可行的油液多变量红外光谱特征的在线监测系统,解决我国由于水分污染而报废的油液再利用具有较好的应用前景;该技术为准确地监测油液中水分含量提供一种理论支撑。
杨壮[4](2020)在《基于多频超声的变压器油中微水含量检测技术研究》文中指出变压器油是电力变压器中的重要绝缘介质,油中微水含量是决定变压器性能的重要因素。油中较高的微水含量会造成绝缘系统中的许多问题,例如击穿电压降低,介电损耗增加以及有机物化学反应的加速,甚至绝缘击穿、烧毁设备等重大事故。但目前电力行业大多数是按期将绝缘油从运行中的变压器中取出在外部实验室进行卡尔·费休滴定法测量其微水含量,该方法虽然检测精度高但无法及时发现变压器的潜在故障。因此,研究一种及时、有效的变压器油中微水含量的检测方法对确保变压器安全稳定运行具有重要意义。超声检测技术是一种基于声波传播介质的声衰减特性来获得表征传播介质特性参数的技术。论文利用变压器油多频超声检测设备采用超声渗透检测法和超声反射检测法相结合的方式对变压器绝缘油进行了检测,获得了表征变压器油中微水含量特征信息的242维多频超声数据,并研究分析了多频超声数据与变压器油中微水含量变化的关系。利用PCA-GA-BPNN建立变压器油中微水含量的回归识别模型,最终实现了对油中微水含量的有效检测。本文的主要研究工作及研究结果如下:(1)论文所采用的系统是结合超声渗透检测法和超声反射检测法的方式对变压器油进行多频超声检测的,其检测中心频率为750kHz,检测频率范围为600kHz-1000kHz。其中,多频超声波L1相的信号为基准信号,其L1相幅值响应与油中微水含量正相关;L2相幅值响应与油中微水含量负相关;油中微水含量越高,同一油样的L1相和L2相幅值响应在同一频率点上的差异越大;L3相多频超声幅值响应与油中微水含量在所有检测频率内无明显的正负相关关系;除少数特殊情况外,当油样的微水含量超过25mg/L时,943.7kHz处L3相信号的幅值响小于0.05V。(2)分别利用PCA和MDS两种降维算法对原始242维超声波数据进行数据降维,并在反向传播神经网络和广义回归神经网络两种模型下验证了两种降维算法的准确度,研究结果表明PCA和MDS两种降维算法均能实现原始多频超声波数据的有效降维,且在数据维度23维时,PCA的验证精度在反向传播神经网络和广义回归神经网络两种模型下分别为99%和97%均优于MDS。(3)建立了基于PCA-GA-BPNN和基于PCA-PSO-GRNN的变压器油微水含量回归识别模型。在相同训练练集与测试集的条件下,对比分析PCA-GA-BPNN和PCA-PSO-GRNN的变压器油微水含量回归识别模型,结果表明:变压器油微水含量PCA-GA-BPNN预测模型的预测精度为92.93%,PCA-PSO-GRNN的变压器油微水含量回归识别模型的预测精度为89.69%,并且在模型预测误差上,PCA-GA-BPNN的变压器油中微水含量回归识别模型的MAPE=7.07%,RMSE=0.2339,perr=0.0039均优于PCA-PSO-GRNN的变压器油中微水含量回归识别模型。
伍小冬[5](2020)在《基于多频超声的变压器油品质综合评判方法》文中研究指明变压器油的品质评判是电力变压器状态检修的有效方法之一。目前常用的变压器油品质评判方法主要通过微水、介质损耗因数、击穿电压、界面张力等单一油务试验指标或油中气体中单一气体的检测结果对变压器油品质进行评判,这些评判方法在变压器故障发生前不能及时有效的反映变压器油绝缘状态并做出预警,说明目前的变压器品质评判方法还需进一步提高和完善,因此提出一种及时有效的变压器油品质综合评判方法具有重要的意义。论文基于多频超声检测技术,结合SVM开展对变压器油品质综合评判的研究。首先,通过传统测试方法对210组变压器油进行微水、介质损耗因数、击穿电压、界面张力四个油品质评判指标的测定,运用改进层次分析法确定四个品质评判指标的权重,建立了变压器油品质评判标准,确定变压器油品质等级;其次,基于多频超声系统完成变压器油的超声测试,建立变压器油品质评判数据库;最后,基于SVM算法,建立了变压器油品质综合评判模型。论文的主要研究工作及研究结果如下:(1)基于传统的油务试验项目确定了四个变压器油品质评判指标分别为“微水、介质损耗因数、击穿电压、界面张力”,并通过实验室仪器完成210组变压器油四个品质评判指标的测定,通过改进层次分析法确定四个品质评判指标微水、介质损耗因数、击穿电压、界面张力的权重系数分别为0.4243、0.3336、0.1447、0.0974,采用半梯形模型对变压器油品质参数指标量化,建立变压器油品质评判标准,得到变压器油品质等级,并结合实例对建立的变压器油品质评判标准进行验证。(2)运用多频超声测试系统,完成变压器油的多频超声测试,结合变压器油品质评判标准完成了210组变压器油的状态等级划分,建立了变压器油品质评判数据库;分析了变压器油四种绝缘状态等级与多频超声频谱之间的相关性。(3)运用MATLAB数据分析软件,建立基于SVM和多频超声技术的变压器油品质评判预测模型,以测试的变压器油超声数据作为输入,油品质等级作为输出,通过训练、预测,分类结果准确率达到74.57%;采用交叉验证进行SVM核函数的参数寻优工作,进而得到最优的参数c=588.1336、g=0.0068,分类准确率达到91.52%。
汪卓玮[6](2020)在《基于微纳光纤倏逝场的变压器油中溶解特征组分传感研究》文中研究表明变压器油中溶解特征组分的检测有助于感知和评估油浸式电力变压器的运行工况和绝缘状态,对油浸式电力变压器的状态检修和运行维护具有工程价值。本文基于微纳光纤倏逝场原理对变压器油中溶解特征组分进行传感研究,设计制备微纳光纤作为传感器,开展油中微水含量以及油中溶解乙炔含量的检测。试验结果证明了基于微纳光纤倏逝场原理检测变压器油中溶解特征组分的可行性且有较好的检测效果,具有较大的实际意义。首先,对微纳光纤倏逝场进行理论研究。建立了微纳光纤倏逝场的物理数学模型,推导了倏逝场中油中微水和油中溶解乙炔与光学参量的关联关系;对影响倏逝场分布的微纳光纤纤芯折射率、介质环境折射率、传输光波长以及直径等四个要素进行了研究,重点探索微纳光纤直径对倏逝场能量影响机制,为后续试验微纳光纤参数设计奠定了理论基础。然后,进行了微纳光纤的制备方法研究。搭建微纳光纤制备平台,采用熔融拉锥法制备微纳光纤。改变热源种类、火焰大小、火焰移动速度、拉锥速度以及拉锥长度等参数进行微纳光纤制备试验研究,制备得到了不同直径的微纳光纤,且制备得到的微纳光纤具有较好的表面光滑度,光功率传输损耗较小。之后,进行了基于微纳光纤倏逝场的变压器油中微水传感试验研究。制备不同微水含量的油样,设计了机械油室。使用不同直径微纳光纤进行变压器油中微水检测试验研究。当微纳光纤直径小于40μm时,可实现油中微水含量的检测。随着微纳光纤直径逐渐减小,微水检测灵敏度快速上升,当直径减小到800 nm时,微水含量检测灵敏度达到1.8μL/L。最后,进行了基于微纳光纤倏逝场的变压器油中溶解乙炔传感试验研究。制备了不同劣化程度的油样,引入锁相放大单元提升检测灵敏度,设计了光谱扫描参数以及数据采集程序。使用直径800 nm的微纳光纤检测不同劣化程度的油样,采用小波变换对光谱数据滤波降噪,油中溶解乙炔检测下限值低于17.9μL/L。
王琪[7](2019)在《基于多频超声的变压器油质检测技术研究》文中研究表明变压器油质量合格是变压器安全稳定运行的基本保证之一。近年来发生的变压器事故数据显示,许多事故发生的主要原因是变压器油绝缘质量下降,而目前常规的变压器油质检测方法,不能在上述事故发生前及时发现明显征兆,这说明目前离线、定周期的变压器油质检测方法存在局限性。因此研究一种及时、有效的变压器油质检测方法具有重要意义。超声工业测量技术是一种通过测定表征介质声学特性的超声量来获得与工程相关的一些参数,进而评价介质质量、分析介质特性的技术。本文应用超声工业测量技术,利用一台基于多频超声的变压器油质检测设备进行变压器油中传播的超声参数测试,并通过分析这些参数获得油样特性,达到油质检测的目的。通过测定变压器油中传播的多个频率上的多维超声参数与变压器油化实验参数,并对二者关系进行分析,获得一些利用多频超声进行变压器油质检测的基本规律,并对其原理进行分析。本文的主要研究工作及研究结果如下:(1)为避免因多频超声仪器的使用使变压器油出现空化或雾化的现象,本文采用的超声发射和测试设备的频率范围是594.5-943.7kHz,通过对超声仪器包括的40个频率点上的每组油样的超声幅值数据进行对比和分析发现,943.7kHz时超声声强幅值的数值更大,各油样超声参数的区分性更好,943.7kHz是通过超声参数研究变压器油特性的最优频率。(2)通过实验建立120组变压器油(100台现役变压器所取100组油样和20组实验室废油)的多频超声、酸值、微水、颗粒度实验参数数据库。并分别对多频超声与以上三种杂质含量参数的相关关系进行分析,以获得多频超声对变压器油中各杂质含量的响应规律。得到超声声强幅值的数值随酸值的增大而减小,随微水含量的增大而减小,但随颗粒数的增加而略有增大,而油样整体呈现出的超声幅值是由这些因素共同作用的结果,当油样中颗粒数分布在正常范围时,颗粒数数值的大小波动基本不会影响其超声幅值,并对三种变化规律的原理分别进行分析。(3)在120℃下对变压器油进行720小时的热老化实验,每72小时进行一次取样和多频超声、杂质含量、电气特性参数测量,通过各个频率上超声幅值数据对比后确定最优观测频率为943.7kHz,进而分析该频率上的超声幅值得到当超声幅值在0.12kW/cm2以上时,油样品质良好;当超声幅值低于0.12kW/cm2时,微水或酸值超标,当超声幅值低于O.1kW/cm2时,电气性能全面劣化,油质不达标应及时检测,最后从老化过程中杂质含量和电气参数的变化实现对上述结果的验证和解释。(4)为避免多因素对电气参数的共同影响混杂在一起,建立了基于PCA-GA-BPNN的变压器油电气参数预测模型,可以利用多频超声参数的监测实现对变压器油电气参数的有效预测。经模型检验,该算法的预测准确率在95%以上。
林智勇[8](2015)在《基于弛豫响应等效电路方法的油纸绝缘老化诊断研究》文中研究指明本论文是国家自然科学基金《基于电路分析法和恢复电压响应的油纸绝缘老化诊断方法》(编号为61174117)的子课题,文中以油纸绝缘变压器的绝缘系统为主要研究对象,在扩展德拜等效电路模型为研究基础上,深入分析弛豫响应等效电路参数的变化对回复电压极化谱、特征量、纸中微水含量和油中糠醛含量的影响规律,提出利用等效电路参数诊断变压器油纸绝缘老化状态的新方法,降低变压器的绝缘故障率,提高电力系统安全稳定运行的可靠性。因此,利用弛豫响应等效电路参数诊断变压器油纸绝缘状态具有巨大的经济效益和工程运用价值。本文研究的主要工作在于:(1)系统性论述了油纸绝缘变压器弛豫响应等效电路的建模过程,并对等效电路进行回复电压分析,推导出等效电路的回复电压表达式和等效电路各个参数求解的方程式;在基本粒子群算法的基础上,结合混沌思想,提出了利用混沌粒子群优化算法对等效电路参数进行辨识,为后续基于等效电路参数判断变压器油纸绝缘老化情况奠定重要基础,并通过实例分析验证了该辨识方法的可靠性。(2)深入分析等效电路的回复电压表达式,推导出回复电压表达式与等效电路极化支路数的内在联系,首次提出运用回复电压曲线微分解谱法对回复电压曲线进行解谱,并利用解谱得到的子谱线个数来判定等效电路中极化支路数,为建立准确反映变压器油纸绝缘老化的等效电路提供可靠的方法,从而为准确诊断变压器油纸绝缘老化奠定重要基础。(3)在油纸绝缘变压器弛豫响应等效电路参数的基础上,详细分析了等效电路参数变化对回复电压极化谱、回复电压特征量、绝缘介质老化的影响规律,揭示了等效电路小时间常数支路反映绝缘油的老化状态,大时间常数支路反映绝缘纸的老化状态,中时间常数支路反映绝缘介质之间的界面极化状态,为今后利用等效电路参数准确诊断变压器绝缘介质老化状态提供重要的判定依据。(4)根据多台油纸绝缘变压器的老化信息和弛豫响应等效电路参数,深入研究纸中微水含量和油中糠醛含量的变化对等效电路参数的影响规律,并提出了纸中微水含量和油中糠醛含量与等效电路大时间常数支路的时间常数之间的函数关系式,为纸中微水含量和油中糠醛含量的判定提供新方法,并通过显着性校验验证其可靠性。同时提出了弛豫响应等效电路时间常数诊断法和等值弛豫极化强度老化评估法来分析变压器油纸绝缘老化状态。
刘春鹏,姚毅,贾金玲,梅幼亚[9](2015)在《基于光纤光栅传感器的变压器油中微水在线监测》文中提出针对传统变压器油中微水监测存在的不足,提出了一种以光纤光栅传感器为基础的变压器油中微水监测方法,并据此设计了相应的微水在线监测系统。详细阐述了以聚酰亚胺薄膜为湿敏涂层的光纤光栅湿度传感原理和温湿度测量方法,重点对变压器油中微水间接测量进行分析。讨论了系统装置的工作过程和相关参量的获取方法,实验结果对比表明该方法对于变压器油中微水含量的实时监测是行之有效的。
胡志坤,雷霆,丁家峰,王会海[10](2012)在《变压器油中微水含量在线监测系统研究》文中研究指明传统的测量变压器油中微水含量的方法存在着设备昂贵、准确度低等缺陷,在深入研究油中微水含量与相对湿度关系之后,提出了利用油的相对湿度间接测量油中微水含量的方法,并基于此方法设计了变压器油中微水含量在线监测系统。经过大量的稳定性与准确性实验,证明本测试仪测量精度高,操作简单,不需要任何试剂,符合现场实际运行的要求,为变压器维护人员分析变压器的运行状态提供可靠的依据。
二、变压器油中微水含量的实时测量(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、变压器油中微水含量的实时测量(论文提纲范文)
(1)基于光纤S锥的电力变压器油中微水传感研究(论文提纲范文)
0 引言 |
1 S锥光纤传感机制 |
2 S锥光纤模场仿真 |
3 S锥光纤制备及测试 |
3.1 S锥光纤制备 |
3.2 S锥微水实验 |
3.2.1 锥腰直径对S锥检测灵敏度的影响 |
3.2.2 轴向偏移量对S锥检测灵敏度的影响 |
3.2.3 锥腰直径与轴向偏移量综合影响 |
4 结论 |
(3)变压器油中微水含量在线监测方法研究进展(论文提纲范文)
0 引言 |
1 微水的存在形式及其对变压器油的危害 |
2 变压器油中微水含量的在线监测方法 |
2.1 电容传感分析 |
2.2 微波传感分析 |
2.3 红外光谱分析 |
3 含微水变压器油的理化性能及光谱分析 |
3.1 含微水变压器油的红外光谱 |
3.2 含微水变压器油的理化性能 |
4 学术思考与解决方案 |
5 结论 |
(4)基于多频超声的变压器油中微水含量检测技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 文献综述 |
1.1 变压器油中微水含量检测方法国内外研究现状 |
1.1.1 油中微水来源及危害 |
1.1.2 油中微水含量检测方法国内外研究现状 |
1.2 多频超声检测技术国内外研究现状 |
第2章 绪论 |
2.1 课题提出的背景及意义 |
2.2 主要研究内容 |
2.3 技术路线 |
第3章 变压器油中微水含量多频超声检测理论基础 |
3.1 超声波概述 |
3.2 超声检测技术 |
3.3 变压器油中微水含量多频超声检测 |
3.3.1 检测原理 |
3.3.2 系统构成及特点 |
3.4 本章小结 |
第4章 变压器油中微水含量多频超声检测信号预处理研究 |
4.1 变压器油中微水含量多频超声检测信号 |
4.2 多频超声声学频谱分析 |
4.3 基于PCA的多频超声检测数据降维 |
4.3.1 主成分分析PCA |
4.3.2 基于PCA的多频超声检测数据降维 |
4.4 基于MDS的多频超声检测数据降维 |
4.4.1 多维尺度分析MDS |
4.4.2 基于MDS的多频超声检测数据降维 |
4.5 基于PCA和 MDS的数据降维对比研究 |
4.6 本章小结 |
第5章 基于多频超声的变压器油中微水含量识别方法研究 |
5.1 基于PCA-GA-BPNN的变压器油中微水含量预测模型 |
5.1.1 反向传播神经网络BPNN |
5.1.2 遗传算法GA |
5.1.3 基于PCA-GA-BPNN的变压器油中微水含量预测模型 |
5.2 基于PCA-PSO-GRNN的变压器油中微水含量预测模型 |
5.2.1 广义回归神经网络GRNN |
5.2.2 粒子群优化算法PSO |
5.2.3 基于PCA-PSO-GRNN的变压器油中微水含量预测模型 |
5.3 基于PCA-GA-BPNN和 PCA-PSO-GRNN的预测模型对比研究 |
5.4 本章小结 |
第6章 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
发表论文及参与课题一览表 |
(5)基于多频超声的变压器油品质综合评判方法(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 文献综述 |
1.1 引言 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 变压器油品质检测方法研究现状 |
1.2.2 超声检测技术研究现状 |
第2章 绪论 |
2.1 研究目的和意义 |
2.2 本文研究内容 |
2.3 技术路线 |
第3章 变压器油品质评判指标权重及方法 |
3.1 变压器油品质评判指标及测定方法 |
3.2 变压器油品质评判指标权重 |
3.2.1 一般层次分析法AHP |
3.2.2 改进层次分析法IAHP |
3.2.3 基于IAHP的变压器油品质评判指标权重研究 |
3.3 变压器油品质评判标准 |
3.4 本章小结 |
第4章 变压器油多频超声测试及品质评判数据库 |
4.1 多频超声检测概述 |
4.2 变压器油多频超声测试 |
4.3 变压器油品质评判数据库 |
4.4 本章小结 |
第5章 基于多频超声技术和SVM的变压器油品质综合评判 |
5.1 基于SVM的变压器油品质综合评判 |
5.1.1 支持向量机SVM |
5.1.2 基于SVM的变压器油品质综合评判模型 |
5.2 基于CV-SVM的变压器油品质综合评判 |
5.2.1 交叉验证法CV |
5.2.2 基于CV-SVM的变压器油品质综合评判模型 |
5.3 本章小结 |
第6章 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
参考文献 |
附录 |
附录一 |
附录二 |
致谢 |
发表论文及参加课题一览表 |
(6)基于微纳光纤倏逝场的变压器油中溶解特征组分传感研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
注释表 |
缩略词 |
第一章 绪论 |
1.1 变压器油中溶解特征组分检测背景及意义 |
1.2 变压器油中溶解特征组分检测方法 |
1.2.1 变压器油中微水检测 |
1.2.2 变压器油中溶解气体检测 |
1.3 本论文主要研究内容 |
第二章 微纳光纤倏逝场理论及传感特性研究 |
2.1 微纳光纤倏逝场的形成及数学模型 |
2.1.1 微纳光纤与倏逝场形成条件 |
2.1.2 微纳光纤倏逝场的数学模型 |
2.2 倏逝场传感检测变压器油中溶解特征组分原理 |
2.3 倏逝场分布影响要素分析 |
2.3.1 微纳光纤直径对倏逝场的影响 |
2.3.2 传输光波长对倏逝场的影响 |
2.3.3 环境介质折射率对倏逝场的影响 |
2.3.4 微纳光纤纤芯折射率对倏逝场的影响 |
2.4 本章小结 |
第三章 微纳光纤的制备方法研究 |
3.1 微纳光纤的常见制备方法 |
3.1.1 化学腐蚀法 |
3.1.2 熔融拉锥法 |
3.2 微纳光纤制备平台搭建 |
3.3 微纳光纤制备试验研究 |
3.4 本章小结 |
第四章 基于微纳光纤倏逝场的变压器油中微水传感试验研究 |
4.1 变压器油中微水检测试验平台搭建 |
4.1.1 试验油样制备 |
4.1.2 机械油室设计 |
4.1.3 微水传感平台整体设计 |
4.2 油中微水检测试验步骤及结果 |
4.3 油中微水检测试验数据拟合分析 |
4.4 本章小结 |
第五章 基于微纳光纤倏逝场的变压器油中溶解乙炔传感试验研究 |
5.1 变压器油中溶解乙炔检测试验平台搭建 |
5.1.1 试验油样制备 |
5.1.2 信号测量单元 |
5.1.3 测量控制方案 |
5.1.4 油中溶解乙炔传感平台整体设计 |
5.2 变压器油中溶解乙炔检测试验及结果分析 |
5.2.1 油中溶解乙炔检测试验步骤 |
5.2.2 变压器油中溶解乙炔检测试验结果分析 |
5.3 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 全文总结 |
6.2 后续工作展望 |
参考文献 |
致谢 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
(7)基于多频超声的变压器油质检测技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 变压器油质检测技术的研究意义 |
1.2 变压器油质检测相关参数测定的意义及研究现状 |
1.2.1 变压器油酸值测定的意义及研究现状 |
1.2.2 变压器油微水测定的意义及研究现状 |
1.2.3 变压器油颗粒数测定的意义及研究现状 |
1.2.4 变压器油电气参数测定的意义及研究现状 |
1.2.5 多频超声检测技术的原理及研究现状 |
1.3 本文的工作内容 |
第2章 实验平台的搭建和测试 |
2.1 引言 |
2.2 实验平台介绍 |
2.2.1 基于多频超声的变压器油质检测系统简介 |
2.2.2 多频超声波发射接收控制模块的发射部分和接收部分介绍 |
2.3 多频超声波测量系统硬件安装方法 |
2.4 多频超声波测量系统的技术规格 |
2.4.1 主要参数 |
2.4.2 规格设计 |
2.5 变压器油多频超声测试实验步骤 |
2.6 本章小结 |
第3章 变压器油中杂质含量与多频超声参数相关关系研究 |
3.1 引言 |
3.2 多频超声数据形式介绍 |
3.3 变压器油酸值与多频超声参数的关系 |
3.3.1 酸值实验的测定方法 |
3.3.2 酸值与多频超声数据关系分析 |
3.3.3 酸值与多频超声数据关系总结 |
3.4 变压器油微水含量与多频超声参数的关系 |
3.4.1 微水实验的测定方法 |
3.4.2 微水与多频超声数据关系分析 |
3.4.3 微水与多频超声数据关系总结 |
3.5 变压器油颗粒度与多频超声参数的关系 |
3.5.1 颗粒度实验的测定方法 |
3.5.2 颗粒度与多频超声数据关系分析 |
3.5.3 颗粒度与多频超声数据关系总结 |
3.6 本章小结 |
第4章 变压器油电气性能与超声参数关系分析 |
4.1 引言 |
4.2 变压器油老化试验 |
4.3 老化油样电气参数测量方法 |
4.3.1 老化油样的击穿电压测定方法 |
4.3.2 老化油样的介质损耗因数测定方法 |
4.3.3 老化油样的体积电阻率测定方法 |
4.4 变压器油多频超声实验数据分析 |
4.5 老化变压器油油化实验参数分析 |
4.5.1 老化过程中电气参数分析 |
4.5.2 变压器油中酸值与电气特性的关系研究 |
4.5.3 变压器油中微水与电气特性的关系研究 |
4.5.4 变压器油中颗粒数与电气特性的关系研究 |
4.5.5 老化过程中油化实验参数和超声参数关系分析 |
4.6 本章小结 |
第5章 基于PCA-GA-BPNN算法的变压器油电气参数预测研究 |
5.1 引言 |
5.2 PCA-GA-BPNN算法介绍 |
5.3 基于PCA-GA-BPNN算法的变压器油击穿电压预测模型 |
5.4 基于PCA-GA-BPNN算法的变压器油介质损耗因数预测模型 |
5.5 基于PCA-GA-BPNN算法的变压器油体积电阻率预测模型 |
5.6 本章小结 |
第6章 结论与展望 |
6.1 本文工作结论 |
6.2 工作中的不足以及对未来的展望 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
致谢 |
(8)基于弛豫响应等效电路方法的油纸绝缘老化诊断研究(论文提纲范文)
中文摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 选题背景及研究意义 |
1.2 油纸绝缘变压器绝缘系统老化机理 |
1.3 介质响应的理论基础 |
1.3.1 电介质的极化 |
1.3.2 油纸绝缘的介质响应特性 |
1.3.3 时域介质响应的基本关系 |
1.4 变压器油纸绝缘老化诊断方法的研究现状 |
1.4.1 传统诊断法 |
1.4.2 电气特征量诊断法 |
1.5 本文研究的主要内容 |
第二章 油纸绝缘变压器弛豫响应等效电路参数的辨识方法 |
2.1 引言 |
2.2 油纸绝缘变压器弛豫响应等效电路参数辨识 |
2.2.1 弛豫响应等效电路模型分析 |
2.2.2 弛豫响应等效电路参数的辨识方法 |
2.3 弛豫响应等效电路回复电压的计算 |
2.3.1 弛豫响应等效电路回复电压的函数表达式 |
2.3.2 弛豫响应等效电路绝缘电阻的求解 |
2.4 基于混沌粒子群优化算法的等效电路参数的辨识 |
2.4.1 基本粒子群算法 |
2.4.2 混沌算法 |
2.4.3 混沌粒子群优化混合算法 |
2.4.4 混沌粒子群优化混合算法性能分析 |
2.4.5 混沌粒子群优化混合算法在电路参数辨识中的应用 |
2.4.6 弛豫响应等效电路参数计算的准确性分析 |
2.5 本章小结 |
第三章 油纸绝缘变压器弛豫响应等效电路极化支路数的分析 |
3.1 引言 |
3.2 弛豫响应等效电路回复电压数学模型 |
3.3 回复电压曲线微分解谱法 |
3.3.1 回复电压曲线微分解谱法理论基础 |
3.3.2 回复电压曲线微分解谱法步骤 |
3.4 弛豫响应等效电路极化支路数判定步骤 |
3.5 实例验证分析 |
3.6 本章小结 |
第四章 弛豫响应等效电路参数对油纸绝缘老化的影响研究 |
4.1 引言 |
4.2 弛豫响应等效电路参数与绝缘介质老化的关系分析 |
4.2.1 绝缘状态引起电容值的变化 |
4.2.2 绝缘状态引起电阻值的变化 |
4.2.3 绝缘介质老化与极化支路参数的关系 |
4.3 弛豫响应等效电路参数变化对回复电压极化谱的影响 |
4.3.1 时间常数不变的情况 |
4.3.2 时间常数改变的情况 |
4.3.3 绝缘电阻和几何电容变化对回复电压极化谱的影响 |
4.4 弛豫响应等效电路参数变化对回复电压特征量的影响 |
4.4.1 弛豫响应等效电路参数变化对初始斜率的影响 |
4.4.2 弛豫响应等效电路参数变化对峰值时间的影响 |
4.5 不同老化状态对回复电压特征量的影响分析 |
4.5.1 检修前、检修后的初始斜率比较 |
4.5.2 检修前、检修后的回复电压最大值比较 |
4.5.3 检修前、检修后的峰值时间比较 |
4.5.4 不同老化状态变压器的回复特征量比较 |
4.6 老化状态对弛豫响应等效电路参数的影响分析 |
4.7 实例验证 |
4.8 本章小结 |
第五章 基于弛豫响应等效电路参数的油纸绝缘老化诊断研究 |
5.1 引言 |
5.2 弛豫响应等效电路参数与纸中微水含量的关系 |
5.2.1 电阻值与纸中微水含量的关系 |
5.2.2 电容值与纸中微水含量的关系 |
5.2.3 大时间常数支路的时间常数与纸中微水含量的关系 |
5.3 弛豫响应等效电路参数与油中糠醛含量的关系 |
5.3.1 支路数与油中糠醛含量的关系 |
5.3.2 大时间常数支路的时间常数与油中糠醛含量的关系 |
5.3.3 实例分析 |
5.4 变压器固体绝缘老化诊断研究 |
5.4.1 变压器固体绝缘老化机理 |
5.4.2 变压器固体绝缘老化诊断 |
5.4.3 变压器固体绝缘剩余寿命评估 |
5.4.4 等效电路时间常数诊断法 |
5.5 等值弛豫极化强度老化评估法 |
5.6 实例分析 |
5.7 本章小结 |
总结与展望 |
参考文献 |
致谢 |
附录1 基于混沌粒子群优化混合算法的部计算程序 |
附录2 部分变压器回复电压时域微分谱线解谱结果 |
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
(9)基于光纤光栅传感器的变压器油中微水在线监测(论文提纲范文)
光纤光栅湿度传感器原理 |
变压器油中微水的间接测量 |
变压器油中微水在线监测系统设计 |
实验结果及分析 |
1. 光纤光栅湿度传感器的温湿度特性 |
2. 变压器油中水溶解度系数的获取 |
3. 实验结果分析 |
结束语 |
(10)变压器油中微水含量在线监测系统研究(论文提纲范文)
1 引言 |
2 变压器油中微水含量检测原理 |
3 变压器油中微水含量在线监测系统设计 |
4 变压器油中微水含量在线监测系统测试 |
5 结束语 |
四、变压器油中微水含量的实时测量(论文参考文献)
- [1]基于光纤S锥的电力变压器油中微水传感研究[J]. 江军,吴雪瑞,赵晓林,张晓琴,朱洪斌,张潮海. 中国电机工程学报, 2022
- [2]基于微纳光纤倏逝场传感的变压器油中微水含量检测[J]. 吴雪瑞,江军,汪卓玮,陈如意,马国明,张潮海. 高电压技术, 2020(06)
- [3]变压器油中微水含量在线监测方法研究进展[J]. 陈彬,刘阁. 高电压技术, 2020(04)
- [4]基于多频超声的变压器油中微水含量检测技术研究[D]. 杨壮. 西南大学, 2020(01)
- [5]基于多频超声的变压器油品质综合评判方法[D]. 伍小冬. 西南大学, 2020(01)
- [6]基于微纳光纤倏逝场的变压器油中溶解特征组分传感研究[D]. 汪卓玮. 南京航空航天大学, 2020
- [7]基于多频超声的变压器油质检测技术研究[D]. 王琪. 华北电力大学(北京), 2019(01)
- [8]基于弛豫响应等效电路方法的油纸绝缘老化诊断研究[D]. 林智勇. 福州大学, 2015(05)
- [9]基于光纤光栅传感器的变压器油中微水在线监测[J]. 刘春鹏,姚毅,贾金玲,梅幼亚. 电气应用, 2015(17)
- [10]变压器油中微水含量在线监测系统研究[J]. 胡志坤,雷霆,丁家峰,王会海. 计算机工程与科学, 2012(05)