冶金企业设备诊断技术研究与实践

一、冶金企业设备诊断技术的研究和实践（论文文献综述）

陈佳豪^[1]（2021）在《钢铁工业模型库炼钢-连铸系统研究与实践》文中指出钢铁工业是国民经济发展的基础支柱产业,钢铁工业模型是支撑钢铁工业智能制造的基础。但是,由于钢铁工业模型开发专业性强,模型开发者习惯独立开发,存在大量重复工作,行业知识和数据壁垒使得模型存在“孤岛效应”。为此,亟需国家级研究院所和高等院校,立足钢铁行业特点,整合钢铁工业模型开发环境和开发者社区,将钢铁企业业务需求和开发者进行精准匹配,将工业机理、先进工艺、产业技术等封装成工业模型,构建钢铁工业模型库系统并逐步推广到钢铁企业。本文研究探讨了钢铁工业模型支撑环境,研究了构建和管理钢铁工业模型库的方法,初步形成一种模型开发和管理规范,将已开发的钢铁工业模型集成在ModelArts平台,比如应用于钢厂炼钢-连铸系统的基于改良遗传算法的炼钢-连铸调度模型和炼钢生产计划模型。（1）研究钢铁工业模型支撑环境,从模型开发者和模型用户两个角度进行了需求分析,确定了采用华为云ModelArts平台作为模型集成开发环境的方案。在此基础上,结合ModelArts现有开发环境和相关钢铁工业行业知识,提出了需要增加的具体功能模块。以钢铁行业知识为背景,对开发者社区环境管理机制比如用户管理机制、开发过程管理机制、模型管理机制和开发者培养机制进行了介绍。（2）基于钢铁行业需求和工艺特点,参与研究设计了钢铁工业模型库的功能模块和数据库。分析了模型分类规则,采用图数据库的方法构建知识图谱,然后建立基于知识图谱的模型搜索引擎。在模型库跨平台数据交换方面,使用Open API架构实现模型接口的对外开放,采用JSON作为数据交换格式,研究了模型库测试方法。最后初步形成了一种模型开发和分类管理标准规范。（3）针对钢厂炼钢-连铸系统,本文通过提出自适应的交叉算子和变异算子改良了基本遗传算法,并将其应用于炼钢-连铸调度问题,对炼钢-连铸调度问题进行建模,通过仿真数值实验,验证了改良算法的有效性。同时,开发了炼钢生产计划模型,并且上述模型在相关钢铁企业有了一定的应用。最后对模型的部署工作进行了详细介绍。

孙庆高^[2]（2014）在《振动监测和故障诊断技术在冶金机电设备的应用》文中研究说明自我国改革开放以来,各行各业都有了长足的进步和发展。笔者经过多年的实践研究,对振动检测系统相关的性能和组成以及工作原理作了一些详细的介绍。在现代的冶金行业中,运用故障诊断技术和振动检测技术可以对冶金设备的工作运行过程实施动态的监测,可以对冶金设备作一个提前的的隐患诊断。本文详细的讲解了故障诊断技术和振动检测技术在冶金生产过程中的应用实例,还有系统性的各种使用效果。

高立新^[3]（2014）在《设备诊断技术在冶金行业的应用和发展》文中研究说明在冶金企业设备维护人员的努力下,设备诊断技术已经从"阳春白雪"成为企业竞争的核心技术之一,本文从冶金企业成功案例、主要监测诊断技术、企业管理层和执行层在实施过程中容易发生的问题及对策、未来发展等方面进行了综述。实践证明:设备监测诊断技术取得成功的保证是全员维护。

张清东,孙彦广,尹忠俊,秦勤,曹建国,刘国勇,阳建宏,闫晓强,苏兰海^[4]（2009）在《冶金机械及自动化分学科发展》文中研究说明一、引言冶金机械及自动化分学科发展报告（2008—2009）旨在概述2007年至2008年两年间,我国在冶金机械以及冶金自动化领域取得的新的理论、原理、观点、方法、成果及技术和在钢铁产业发展中的重大应用、重大成果,并试图通过与国外的对比分析做出关于我国冶金机械及自动化领域未来发展趋势的展望。报告的撰写采取我国的学科分类习惯,按炼铁机械、炼钢机械、轧钢机械、冶金设备及产品检测、冶金过程自动控制五个方面分别进行分学科现状总结,并且将本领域的奖励、鉴定、专利、论文、重大课题、重大工程、企业重

胡邦喜^[5]（2007）在《基于信息化的现代大型企业设备管理理论与方法研究》文中研究表明为适应知识经济和信息化时代对现代大型企业设备管理的新要求，本文对基于信息化的现代大型企业设备管理理论与方法进行了研究。依据现代设备管理理论与方法，以及现代分布式信息技术和人工智能技术的最新理论成果，构建了企业设备管理信息平台模型，并着重从设备中期管理的角度，研究了设备监测与运行管理系统、设备协力维修保产体系、设备备件管理新模式、以及设备智能故障诊断系统的理论、方法和技术。主要内容包括：设备管理信息平台模型分析了大型企业设备管理信息化的特点和需求，结合现代分布式信息技术的最新发展，构建了基于企业服务总线（ESB）的平台架构，并设计了标准的设备管理功能模块，探讨了该平台的数据库支持、运行环境与信息安全管理问题。设备监测与运行管理系统以预知维修理论、全寿命周期费用控制与决策理论以及可靠性理论为指导，基于企业设备资产管理信息平台（PMIS），将离线检测无线传输趋势分析系统、在线监测智能诊断系统和设备寿命周期费用决策支持系统进行无缝集成，研究了各系统的拓朴结构、实现的关键技术与模型，最终构建起设备监测与运行的综合管理系统，实现对数以万计的关键设备受控点有效的监测诊断，全面控制设备的技术经济状态。设备协力维修保产体系针对传统维修体制维修力量分散、维修能力过剩或忙闲不均、维修成本过高、劳动生产率低等问题，提出了一种新型的协力维修保产体系；建立了两种典型的协力维修保产模式：专业化矩阵式维修保产模式和分区包干、专业综合式协力维修保产模式；构建了协力维修保产的经济效益评价指标体系，并重点研究了该评价指标体系的离散数学模型评价方法。设备备件管理新模式针对传统备件采购仓储模式中存在的问题，提出了三类新型的备件采购仓储模式，即基于电子商务平台的低值、小批量备件的网上超市模型；小概率、超值事故备件联合储备的共享模型；高频率低附加值消耗件和通用备件的JIT供应方式。探讨了每种备件采购仓储模式的实现原理和方法。设备智能故障诊断系统在剖析现代智能诊断理论方法的基础上，重点研究了智能诊断系统网络平台模型设计、推理逻辑模型设计、数据存储与管理模块设计、数据远程通讯模块设计等关键技术，并以武钢炼铁厂5#高炉炉顶齿轮箱为实例验证了上述技术。实证研究将以上信息平台构建、设备运行管理、设备维修管理、设备备件管理和故障诊断管理的原理方法与技术手段应用于武钢的实证研究，并对实施的经济效益作了评估。

王耀华^[6]（1994）在《冶金企业应用设备诊断技术有关问题的探讨》文中提出本文通过分析设备监测、故障诊断技术在国内外的发展过程、趋势、前景，并解剖实例，提出了冶金行业开发应用设备诊断技术，争创世界一流水平需要解决的几个问题。

姚远^[7]（2021）在《现代学徒制及校企合作模式研究 ——以昆明冶金高等专科学校为例》文中研究表明校企合作是髙职院校和企业开展的一种合作办学模式,从本质上是以市场需求为导向的人才培养方式。通过高等职业院校与企业共享资源的方式,分析建立多方参与的教育教学人才培养制度,培养针对社会发展和企业用工所需的专业技术人员。本文对昆明冶金高等专科学校的“校企合作”专业进行研究。发现传统的教育模式优先以讲授理论知识为主,而对实践技能的培养不够重视,学校毕业生工作能力与企业人才需求之间存在适配差异的问题,文中采用文献研究法、案例分析法、访谈法三种方法分析现阶段人才培养供需矛盾的现象。首先收集国内外文献及着作资料,研究国外现有校企合作模式类型,对合作案例中的企业进行走访调研;其次分析影响校企合作的因素、以及造成当前校企合作处于初级发展阶段困境的原因,如学校和企业对国家政策认识不足、双方结合紧密度不够、师资队伍建设不完善、课程结构与市场需求有差距、现有的管理体制不健全等;最后对于完善昆明冶金高等专科学校试点专业建设,在理论研究的基础上建立对校企合作全面而直观的认识,突出开展校企合作现代学徒制模式的必要性和可行性,从校企关系、专业定位、建设目标、课程结构、师资培养、专业评价及质量保证等方面提出自己的建议,借鉴国内外职业院校社会办学经验、运用校企合作的方式、找准学校的特点和定位帮助学校培养出符合企业需求的人才,实现学生毕业即就业,降低毕业生的失业率,达到校企双赢目的。

周成江^[8]（2020）在《矿浆管道输送系统的隔膜泵单向阀故障诊断研究》文中提出隔膜泵是矿浆管道输送的核心动力设备,它的运行状态直接影响矿物原料输送效率和企业生产效率。单向阀是隔膜泵的核心零件之一,具有良好的密封性和承压性,它的安全稳定运行保障了隔膜泵的运行效率及安全。恶劣的运行环境和频繁的往复运动导致单向阀极易损坏,且它的故障与结构、材质、矿浆特性和泵的工况等因素有关。冶金企业采用的单向阀故障诊断方法及维修更换策略依赖于主观经验,可靠性不高。此外,采集到的单向阀振动信号是由故障信号、多零件振动信号和噪声组成的非线性信号,且受到矿浆特性和工况变化的影响信号具有非平稳性,给单向阀故障诊断带来挑战。信息熵能有效度量非线性信号的复杂性,孪生支持向量机（Twin Support Vector Machines,TSVM）在非线性分类中性能良好,因此基于熵和TSVM研究单向阀的特征提取及故障诊断方法。主要工作有:（1）针对传统方法难以确定单向阀的运行状态和维修更换时间的问题,提出基于滑动散布熵（Sliding Dispersion Entropy,SDE）和自适应变分模态分解（Variational Mode Decomposition,VMD）的单向阀故障检测方法。首先引入滑动窗降采样和映射函数来提高单向阀的SDE特征的趋势性和表征性能,然后通过循环更新SDE特征和状态预警线,初步确定故障预警点,最后从振动信号能量和相关性的角度构造自适应VMD模型,进一步检测预警点附近单向阀的故障状态。SDE能跟踪单向阀的故障状态演化过程,并能更早地检测出故障预警点,自适应VMD能有效确定预警点处单向阀的故障状态。（2）针对单向阀故障特征提取中多尺度排列熵（Multiscale Permutation Entropy,MPE）存在信息丢失和抗噪性差的缺陷,以及TSVM模型精度不高的问题,提出改进多尺度加权排列熵（Improved Multiscale Weighted Permutation Entropy,IMWPE）的单向阀特征提取方法,并构建最小二乘孪生支持向量机（Least Squares Twin Support Vector Machines,LSTSVM）模型。首先引入复合粗粒度和排列模式加权的思想来解决单向阀信号的信息丢失问题,接着改进VMD并将其作为前置滤波器来提高特征的抗噪性能,最后提取单向阀的IMWPE特征并通过LSTSVM实现单向阀的故障诊断。仿真实验和单向阀故障诊断结果表明,IMWPE解决了MPE的信息丢失及抗噪性差的问题,提高了单向阀特征的稳定性及抗噪性能,LSTSVM提高了故障诊断精度。（3）针对单向阀的IMWPE特征存在的等值问题和效率低的问题,用散布模式替代排列模式并提取单向阀的多尺度散布熵（Multiscale Dispersion Entropy,MDE）特征。为了提高单向阀MDE特征的稳定性和精度,提出改进多尺度波动Rényi散布熵（Improved Multiscale Fluctuation Rényi Dispersion Entropy,IMFRDE）的单向阀特征提取方法,并构建最优二叉树（Optimal Binary Tree,OBT）LSTSVM诊断模型。首先通过改进粗粒度方法来提高单向阀熵值特征的稳定性,然后引入Rényi熵提高熵值特征的精度,最后提取单向阀的IMFRDE特征并通过OBT LSTSVM提高单向阀故障诊断精度。仿真实验和单向阀故障诊断结果表明,IMFRDE克服了IMWPE的缺陷,提高了单向阀MDE特征的稳定性和精度,OBT LSTSVM进一步提高了单向阀故障诊断精度。（4）针对噪声和状态模糊过渡等导致单向阀特征样本中存在离群点的问题,以及故障诊断模型泛化性能不佳的问题,提出模糊正则LSTSVM（Fuzzy Regularization Least Squares Twin Support Vector Machine,FRLSTSVM）模型,并与IMFRDE结合提高单向阀故障诊断的可靠性。首先提取单向阀的IMFRDE特征,其次将L2范数正则项引入LSTSVM的目标函数来提高模型的泛化性能,然后基于支持向量域描述（Support Vector Domain Description,SVDD）构造隶属度函数S3来解决样本离群点问题。与LSTSVM模型相比,在故障诊断中FRLSTSVM得到的平均精度提高,精度标准差减小,而且最小精度显着提高。结果表明,基于SVDD离群点检测和隶属度S3的FRLSTSVM模型的泛化性能和抗离群点能力更强,对参数的敏感性更低,可靠性更高。本文以矿浆管道输送中的隔膜泵单向阀为对象,完成了单向阀故障特征提取方法和故障诊断方法研究,为冶金行业机械零件的故障诊断提供了新方法。

山西省人民政府办公厅^[9]（2020）在《山西省人民政府办公厅关于印发山西省安全生产专项整治三年行动计划的通知》文中认为晋政办发[2020]45号各市、县人民政府,省人民政府各委、办、厅、局:《山西省安全生产专项整治三年行动计划》已经省委、省人民政府同意,现印发给你们,请结合实际,抓好贯彻落实。2020年5月30日（此件公开发布）山西省安全生产专项整治三年行动计划按照全国安全生产电视电话会议和省政府常务会议要求,根据国务院安委会《全国安全生产专项整治三年行动计划》（安委[2020]3号）,结合实际,制定山西省安全生产专项整治三年行动计划总方案及两个专题实施方案、11个重点行业领域专项整治实施方案。

郝富贵^[10]（2020）在《基于包络解调的冶金设备滚动轴承故障诊断应用研究》文中研究表明冶金企业存在大量机械传动设备,在这些机械设备中大量使用滚动轴承作为传动部件。当滚动轴承出现异常或故障时,经常导致生产线停产或造成设备事故,因此及时诊断出滚动轴承异常或故障是关系到企业生产顺行的保障。滚动轴承故障大多是由轴承内部各零件失效引起的,当失效发生时,会伴随着振动、噪声异常、温升、磨损加剧和能耗增大等一种或几种故障现象出现。本文基于冶金设备滚动轴承振动信号处理的探寻适合现场滚动轴承故障诊断方法研究为目的,研究开展如下工作:1)文献查找与现场调研相结合,深入了解轧机、高炉以及转炉等冶金设备中滚动轴承运行、使用、损坏的情况,目的是为筛选适合包钢现场的滚动轴承的诊断方法。2)针对故障诊断涉及机械、信号处理、高等数学、振动学等多门学科交叉的特点,并结合现场设备以及点检人员具体情况,通过时域特征值计算方法、频域分析方法以及包络解调分析等各诊断方法自身的特点,筛选出适合现场的滚动轴承的诊断方法,以期为包钢现场设备的安全运行保驾护航。3)得益于智能制造项目实施,经筛选后的包络解调软件被封装在滚动轴承智能点检仪的无线传感单元内,帮助现场点检人员及时的发现了长材厂粗轧机减速机、钢管公司制钢部120T转炉除尘风机、精轧增速机等关键设备中的滚动轴承的故障,能够及时找出并发现设备可能存在缺陷,为后续安检和维修提供可靠并有计划地实施设备维修。本文以基本的滚动轴承故障诊断理论和方法为基础,以采集现场振动信号和处理为手段,针对现场冶金设备中使用的滚动轴承为对象,开展滚动轴承故障诊断。结合厂区的工作环境,以及现场设备点检人员受教育程度、工作素养,结合行之有效的滚动轴承状态监测和故障诊断方法,及时发现滚动轴承在生产运行过程中异常的一些变化特征,将“事后维修”转变为在生产间歇或定修时的“计划维修”、“预知维修”,进而避免了隐患的扩大和事故发生,对包钢生产的稳定、降本增效具有重要的意义。

二、冶金企业设备诊断技术的研究和实践（论文开题报告）

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

三、冶金企业设备诊断技术的研究和实践（论文提纲范文）

（1）钢铁工业模型库炼钢-连铸系统研究与实践（论文提纲范文）

（2）振动监测和故障诊断技术在冶金机电设备的应用（论文提纲范文）

（5）基于信息化的现代大型企业设备管理理论与方法研究（论文提纲范文）

（7）现代学徒制及校企合作模式研究 ——以昆明冶金高等专科学校为例（论文提纲范文）

（8）矿浆管道输送系统的隔膜泵单向阀故障诊断研究（论文提纲范文）

（10）基于包络解调的冶金设备滚动轴承故障诊断应用研究（论文提纲范文）

四、冶金企业设备诊断技术的研究和实践（论文参考文献）

• [1]钢铁工业模型库炼钢-连铸系统研究与实践[D]. 陈佳豪. 冶金自动化研究设计院, 2021(01)
• [2]振动监测和故障诊断技术在冶金机电设备的应用[J]. 孙庆高. 装备制造, 2014(S1)
• [3]设备诊断技术在冶金行业的应用和发展[A]. 高立新. 2014钢铁企业设备故障远程诊断技术与无损检测交流会论文集, 2014
• [4]冶金机械及自动化分学科发展[A]. 张清东,孙彦广,尹忠俊,秦勤,曹建国,刘国勇,阳建宏,闫晓强,苏兰海. 2008-2009冶金工程技术学科发展报告, 2009
• [5]基于信息化的现代大型企业设备管理理论与方法研究[D]. 胡邦喜. 武汉理工大学, 2007(06)
• [6]冶金企业应用设备诊断技术有关问题的探讨[J]. 王耀华. 冶金设备, 1994(06)
• [7]现代学徒制及校企合作模式研究 ——以昆明冶金高等专科学校为例[D]. 姚远. 昆明理工大学, 2021(01)
• [8]矿浆管道输送系统的隔膜泵单向阀故障诊断研究[D]. 周成江. 昆明理工大学, 2020
• [9]山西省人民政府办公厅关于印发山西省安全生产专项整治三年行动计划的通知[J]. 山西省人民政府办公厅. 山西省人民政府公报, 2020(06)
• [10]基于包络解调的冶金设备滚动轴承故障诊断应用研究[D]. 郝富贵. 内蒙古科技大学, 2020(12)

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