一、南京邮电学院开发“研究生导师信息管理软件”（论文文献综述）
李诗雅[1]（2020）在《基于ISM的应急管理大数据应用影响因素研究 ——以江苏省应急管理为例》文中指出一直以来,各种类型的突发事件始终与人类的生产、生活活动相伴而生。在世界范围内,灾难性突发事件正呈现出单一类型灾害频发、多类型灾害并发、交织扩散以及影响渐趋复杂等特点。自然灾害、事故灾难、社会安全事件以及公共卫生事件四大类型的突发事件每年都会对我国的经济社会发展与人民群众生命财产安全造成巨大损失。众所周知,应急管理是国家治理体系的重要组成部分,已经发展成为了一个复杂的系统工程。江苏作为经济发达、人口密集的东部沿海省份,在应急管理方面面临着严峻的挑战,尤其是应对事故灾难方面压力巨大。如何切实有效地利用大数据等新一代信息技术,夯实全省应急管理的根基,建立起具有系统化、立体化、智能化和人性化特征的现代应急管理体系是江苏应急管理发展的当务之急。为更好地促进江苏应急管理大数据平台的建设和大数据资源的应用,亟需对影响应急管理大数据应用的因素做系统研究,以期能对其实践发展提供决策支持和理论参考。基于此背景,本文首先对应急管理、大数据应用及ISM相关理论进行了探讨,并分析了国内外应急管理中大数据应用的研究现状,在对其发展经验总结的基础上阐述应急管理与大数据的作用关系,引出应急管理大数据的概念与内涵;紧接着,综合采用文献分析法、专家访谈法和PEST分析法从应急管理四个阶段的大数据应用中识别与筛选出对应急管理大数据的应用具有重要作用的20项影响因素;然后,通过构建影响因素的ISM模型,探讨20项影响因素之间的层次分布以及相互作用关系,并以图形的方式直观地呈现出影响因素之间的递阶层级;接下来,使用MICMAC分析构造出驱动力-依赖性矩阵,并对影响因素进行集群分析划分类别,以展示各影响因素的驱动力和依赖性,并阐明各影响因素对应急管理大数据发展与应用的作用程度;最后,分析深层次开发与应用江苏省应急管理大数据的必要性和可行性以及应用现状中所存在的问题,综合本文研究结果,提出了进一步促进江苏省应急管理大数据发展与应用、驱动江苏省应急管理信息化建设深层次变革的管理启示。
李昊[2]（2020）在《基于微信小程序的智能推荐点餐系统的设计与实现》文中提出近年来,互联网行业飞速发展,许多传统行业开始与互联网结合并通过数字化的改造、转型与升级创造出新的发展生态。尤其在国人最关注的“吃”的方面,餐饮行业通过将点餐、结算等一系列的服务流程从线下搬运到线上,使得顾客使用移动设备即可享受到更加方便快捷自由的服务。但是当前的很多点餐应用只是将原有的文本信息数字化,并没有让顾客得到个性化的服务。纵观其他电子商务行业的应用例如淘宝和京东已经能够通过推荐系统为用户提供个性化的推荐服务,为用户自动找出可能感兴趣的商品,而现在的点餐应用还不具备这种功能。为此设计出一个点餐系统,并在其中加入推荐系统来为在餐厅内点餐的用户提供个性化的推荐服务,该推荐系统使用了对基于协同过滤推荐算法改进的混合推荐算法。传统的基于协同过滤的推荐算法存在着数据稀疏性高、推荐解释性差以及冷启动等问题。根据这些问题,可以使用基于内容和基于关联规则的推荐算法的特性对基于协同过滤的推荐算法进行改造。其核心思想是通过基于关联法则的算法对物品进行评分预测并使用此预测评分填充数据集降低数据的稀疏性,然后结合基于内容与基于协同过滤计算的物品相似度去预测用户评分并根据评分的高低给目标用户产生推荐物品。在为用户推荐菜品的时候,不能只靠推荐算法产生的结果,还需要结合一定的推荐策略来对物品进行组合排序筛选最后为用户推荐出合适数目且搭配合适的一系列菜品。因此设计出一种推荐策略,根据用餐人数和菜品的分类信息为用户推荐出数目合适且荤素搭配合理的一套菜品。结合餐饮行业中消费者和商家的需求,设计并实现了一个包含点餐微信小程序、餐饮管理应用在内的智能推荐点餐系统。该系统不仅可以帮助消费者快速地找到自己喜欢吃的菜品和享受自由便捷的点餐服务,还可以帮助商家管理餐饮相关信息并且了解自己的运营情况。
沈小禹[3]（2020）在《基于移动支付软件党费收缴管理系统的研究》文中提出当今社会,世界的格局变化纷繁多样,科技创新日新月异,我国的互联网通信技术发展建设对于互联网企业来说,既是机遇又是挑战,同时,也对党的领导提出了新的要求。正值新中国成立70周年之际,我党提出智慧化党建管理的重大课题。本人就职于某软件支付App公司,担任产品经理一职,为了对党的号召的响应,并且结合了做互联网产品的工作经验出发,为了党的智慧化管理工作贡献出自己的力量,故本课题将从本人目前经手负责的产品入手,以App中的一项子应用——党费交纳为蓝本,对其后台基于CRM的党费收缴管理系统作为研究的主要课题。随着移动互联时代的到来,国内移动用户数量即将超过13亿,其中,我国的共产党员数量已超过9000万,从市场需求角度来看,这是一块庞大的待开发的沃土,发展前景是一片蓝海,伴随着越来越多的用户需求,本产品的出现,也是时代发展的必然产物。目前,党费收缴工作主要都采用手工的方式进行党费收缴工作,存在着党委不易管理,支部催收困难,党员交纳不易等问题。在本课题中,本人将结合平日的工作内容,介绍全新的设计思路,利用当前主流管理系统的架构,设计的党费收缴软件,可以为党费收缴管理人员的工作提供很大的便利,从根本上让收缴工作变得简单、易操作,从而减轻党建工作人员的压力,让管理工作变得更智能。本人根据自己工作中的实际情况,以及从需求开发的一期、二期等后续的更新迭代,从此方面出发,将本课题划分为以下几点进行设计研究:首先,本人对整体的市场需求进行了可行性分析,对于产品的开发,前期做了大量的需求分析及可行性。在本文中,对该课题中的需求尽情了前期的市场调研,包括询问公司内部渠道人员,市场问卷调查收集,客户单位摆放等一系列措施,以及同开发工作人员的交流中,针对市场效应、客户需求、技术实现三方面进行了逐一确定。通过一系列的分析与调查的举措中,对于研发整套基于移动支付软件的“党费交纳管理系统”存在一定的可行性,同时也具备了良好的市场反响,在党建智慧化的大背景下,本课题的研究项目也是一片蓝海,十分具有前景。经过对调研结果一系列的分析,后续的开发基础得到了奠定,并且明确了方向。其次将收缴系统对接支付系统进行了介绍,再就针对本系统的方案设计、技术架构、整体运作逻辑进行了介绍,众所周知的是,在我们设计软件系统的时候,需遵从几项设计原则,首先需要满足合理性,一个系统首先在设计逻辑上要合理,还需具备一定的灵活性,方便后期更新迭代,同时还要在系统设计中满足一定的领先性,以体现差异化,让用户发现与其他同类产品的不同之处,才能提高自身优势,最后就是需要满足易维护性,方便后期开发人员的支撑维护。本课题采用了SSM的框架进行了系统的架构,这个框架属于一套相对简易的权限架构系统,能够满足用户们的日常需求,在对党费管理员的账单日常导入发布、党员账单管理、账单报表明细以及党组织架构等功能都可以较完美的实现。随后进行实验验证,证明操作的可行性。前期设计的过程当中,首先由产品经理理清整套业务逻辑,将原型图以及交互图给到开发人员,开发人员需要先理清相关组织架构信息,并且对系统中需要使用的关系表格进行定义,并且对相关操作流程进行分析归类,确定规范的接口文档,并给出设计当中关键的程序代码,再对整体方案进行设计。后期测试的步骤必不可少,系统设计是否合理,是否存在逻辑漏洞或系统Bug,都是通过后期测试发现的,测试资源的分配也显得尤为重要。当系统完成了开发,在上线之前,需要在综合测试环境内进行全流程测试,对系统各条逻辑线路的流程进行反复测验,从中可以挖掘出不足并进行修改,以此来提升优化系统,对提升用户体验,完善系统品质有着举足轻重的作用,后期再评估风险,是否可以上线投入市场,也有着决定性的作用。
宋宸[4]（2019）在《基于大数据的合肥轨道运营管理信息化研究》文中研究指明城市轨道交通作为城市公共交通的主干线,具有准时、安全、舒适、快速、绿色等众多特点,是未来人口密集城市公共交通发展的发展趋势。在互联网和信息技术快速发展的今天,轨道交通企业实现运营管理信息化是必然趋势,但随之产生的海量数据给企业利用和管理带来了新的挑战,大数据技术的快速发展为解决传统数据管理可靠性差、效率低提供了途径。Hadoop作为云计算大数据分析的主流开发平台,利用开源分布式数据处理架构,已被广泛采用于不同行业的大数据处理、分析。Hadoop所具备的可靠性强、性价比高、性能强、扩展性好等特点,适用于轨道交通专业众多、数据量大现状,为轨道交通面临问题提供解决方案。以合肥轨道运营管理信息化建设为研究对象,依据诺兰模型,指出目前合肥轨道交通信息化建设正处于数据管理阶段,信息系统开始从支持各子系统发展到在数据库支持下的综合性系统。对合肥轨道运营管理信息化的现状问题进行了详细分析,认为仍存在数据接口不统一、信息系统反应滞后、组织架构和业务重组不彻底、信息管理人才缺失问题。提出运用Hadoop构建运营管理大数据处理、分析平台,提高轨道交通数据分析能力,提出依托大数据平台进行的相关分析应用探索。最后提出相应的保障措施,认为合肥轨道应通过规范数据标准、优化组织架构及业务重组、配齐专业管理人员,同时要科学决策,规避信息化建设风险,保证企业的可持续性发展。
张尧[5]（2020）在《云环境下数据存储优化方法的设计与实现》文中认为随着科学技术的发展,多样化的医疗方法使得医疗数据规模呈指数级增长,给医疗系统的存储和访问性能带来了巨大的挑战。现如今,许多医疗行业的信息系统已经无法满足云计算与大数据时代海量数据的存储需求,无法承载高并发的访问流量。为了实现大数据时代下的数据高效存储,本文基于Hadoop云平台以及分布式缓存技术设计并实现了基于云平台的放疗数据存储系统。提出了云环境下的HDFS小文件存储模型,用于存储医疗信息化中产生的非结构化的文档、图像等数据;提出了云环境下的Redis分布式缓存模型,用于缓存医疗业务数据,提高访问效率。通过对国内外相关技术的研究现状进行分析,本文对HDFS分布式文件系统和Redis分布式缓存技术在存储方法上进行了优化,设计了基于云平台的放疗数据存储系统。该系统采用Hadoop平台中的HDFS分布式文件系统来完成对非结构化数据的存储功能,采用My SQL数据库提供结构化数据的存储持久化功能,并使用No SQL数据库Redis来提供数据的缓存功能,采用以JAVA语言为基础的Spring技术栈完成了系统业务功能的编程工作。针对原生HDFS对小文件的存储性能低下问题,对比了现有的小文件处理方案,结合No SQL数据库设计了一种存储性能、访问效率更佳的HDFS小文件存储模型。该模型在HDFS系统之上增加了小文件处理层,从文件预处理、文件缓冲、文件合并和文件索引方法上,提高小文件的存储效率。在此模型的基础上为系统提供分布式文件的存储服务。针对分布式缓存集群中数据分布不均和集群可用性不佳的问题,对比了现有的负载均衡和集群可用性方案,设计了负载均匀、高可用的Redis分布式缓存模型。该缓存模型在一致性哈希算法的基础上引入了动态分片策略,防止了负载倾斜带来的服务中断,在Redis集群高可用方案的基础上引入了Zookeeper对所有缓存节点集中管理,实现节点故障的自动转移。在此模型的基础上为系统提供分布式缓存的存储服务。最后对本课题所设计的系统进行开发测试,测试结果表明本文所设计的基于云平台的放疗数据存储系统可以满足医疗工作的实际需求,而且该系统已经部署到了实际的生产环境中进行使用,在实践中得到了检验。
雷蕾[6]（2020）在《基于群智能优化算法的物流配送路径优化研究与应用》文中提出物流配送路径优化主要研究物流配送中的车辆路径问题,可以优化路径方案,降低物流配送成本。随着物流规模的扩大和客户服务需求的提升,问题的复杂度逐渐增加,因此一种更加高效稳定的求解算法和提升物流服务质量的路径优化模型是非常必要的。群智能优化算法在优化问题中受到了广泛的关注,提供了求解路径优化问题的有效途径,本文的目的是应用改进的群智能优化算法求解物流配送路径优化问题,并对路径优化模型进行优化以提高物流客户满意度,结合所研究的算法和模型形成一套物流配送路径优化系统来提供高效地物流路径优化方案。群智能优化算法中,布谷鸟算法的全局搜索能力较强,且稳定性良好,但算法在收敛速度和精度方面不足,而粒子群算法具有较快的收敛速度较快但容易陷入局部最优解,混合算法能够结合两种算法的优秀机制,因此本文提出了一种混合自适应布谷鸟算法。在布谷鸟算法的基础上混合了粒子群算法中粒子的随机游走机制来优化解的更新,对布谷鸟算法的参数进行了自适应改进来平衡参数对算法性能的影响,引入了适应度权值因子来增强布谷鸟算法的群体交流。进一步,为了应用改进算法求解带时间窗的物流配送路径优化问题,对混合自适应布谷鸟算法离散化,引入了局部路径优化算子。最后,采用标准多维测试函数验证了混合自适应布谷鸟算法的寻优性能,利用路径优化测试算例验证了算法在求解带时间窗的路径优化问题中的有效性和较优的效果。物流配送中的客户满意度受客户特征和客户价值的影响,在配送资源有限的情况下,对客户的合理划分和差异化服务能够提升整体客户的满意度。本文通过分析物流取送货路径问题中的客户特征和客户价值,引入了客户重要度因子和取送货客户划分机制,给出了一种差异化满意度策略,并提出了一种基于差异化满意度的取送货路径优化问题模型。该方法能够以差异化客户满意度参与取送货路径优化过程,既可以提升客户满意度,也可以降低配送成本,提供更加合理地取送货路径方案。最后,应用标准的路径优化算例进行了仿真实验,通过混合自适应布谷鸟算法的有效求解,验证了该模型对取送货问题中客户满意度提升的有效性。最后,在算法和模型的优化基础上,本文设计并实现了一套物流配送路径优化系统,以提供高效合理的路径优化方案。系统具有信息管理、路径优化、调度安排的主要功能,并通过了基本的系统测试,验证了系统满足设计需求,也进一步验证了本文所提出的算法和模型具有较强的实用价值。
张勇[7]（2020）在《基于Java EE的远程安全评估系统的设计与实现》文中认为网络安全和防护是当前业界关注的焦点,而企业网络安全和数据安全是企业正常业务开展的前提和重要保障。本文结合实际工程,以某企业的服务器和内部系统为保护对象,利用安全扫描技术和主机防护技术,设计并实现远程安全评估系统,提升企业内部网络和系统的安全系数。在安全防护方面,系统能够完成面向网站、数据库、主机、基线四种对象的扫描策略制定,然后制定扫描任务完成安全扫描。同时,系统提供了磁盘安全认证功能,实现了对硬件设备身份的验证,避免了恶意用户非法侵入系统造成数据泄露,同时磁盘认证还能将用户信息进行捆绑,提升了安全管理的效率。然后系统提供了数据防篡改功能,对内部网络的多项状态进行监控,保证内网数据的稳定与安全,同时对于外部用户或设备的恶意访问能够予以报警,对于恶意损坏、修改的文件能够进行修复。在系统设计方面,论文对某公司远程安全评估系统框架进行了设计,采用以Java EE技术为基础,搭建系统的软件层次架构,将系统划分为应用视图层、业务控制层、数据持久层和基础支撑层,实现视图、业务、数据管理的耦合。同时,根据业务内容和功能划分情况,对功能模块和各模块的数据库实体进行设计,形成数据库E-R图和数据库表。结合Java EE技术、安全扫描、主机维护和磁盘保护方法,对远程安全评估系统的核心功能模块进行详细设计,充分描述了不同功能模块的设计流程和程序方法。安全扫描模块针对网站、数据库、主机、基线等四大类业务进行扫描保护,主机维护模块对磁盘的安全认证过程和读写控制过程进行保护,并保护企业网络和数据不被篡改。论文最后根据远程安全评估系统实际的网络运行环境,设计搭建了服务器的软件和硬件环境配置,并对系统设置、安全扫描、网站管理、主机维护和网站安全管理等功能模块的业务功能设计了测试用例,对各功能的实际测试结果和预期结果进行对比,并结合测试工具对数据访问记录准确性、服务器文件篡改抵御成功率和磁盘保护准确率进行测试。测试结果表明,远程安全评估系统实际运行稳定,能够对网站和主机安全情况进行扫描评估,并对恶意访问企业服务器资源的行为进行记录和阻止,维护了企业内部数据的安全性,可以为企业提供更加安全的网络服务。
孙飞飞[8]（2020）在《基于无人机的高速公路违章管理软件系统的设计与实现》文中进行了进一步梳理随着我国经济与汽车工业的发展,高速公路上的各类车辆数量急剧增长,由此带来的交通压力和承载压力也越来越大,高速公路车辆违章率和事故率也逐年递增,严重的危害了社会公共安全。传统的高速公路违章监管方式（如固定式摄像头）存在着监控死角且使用成本较高。随着近些年来无人机技术的发展,可以将无人机运用在高速公路违章监管中,克服现有的监管方式存在的监管漏洞,完善我国的智能交通监管系统。针对于使用无人机进行高速公路车辆违章监管的方式,需要开发出一套基于无人机的高速公路违章管理软件系统,将无人机设备识别到的车辆违章信息进行存储与管理。本文从应用研究的角度出发,对基于无人机的高速公路违章管理软件系统进行了需求分析,明确了系统的总体功能需求,给出了基于无人机的高速公路违章管理软件系统的总体解决方案。系统整体分为三个部分:业务流程设计与数据库设计实现部分、违章信息接收与微信推送部分和违章管理软件系统的设计与实现部分。在业务流程与数据库设计部分,本文进行了数据库方案论证并设计实现了满足系统需求的数据表,明确了系统的业务流程。在违章信息接收与微信推送部分,定义了违章信息接收模块与无人机地面站之间的通信格式与通信协议,调用百度地图开放API实现了地址的逆解析功能,设计了微信公众号的界面与按钮选项,通过微信模板消息实现了违章信息的自动推送。在违章管理软件系统部分,给出了系统的技术架构,实现了违章信息的存储与查询功能。最后对系统进行了功能测试并部署到云服务器上。
商无冬[9]（2020）在《基于蓝牙Mesh的物联网养老院管理系统》文中指出随着社会的发展,我国作为人口大国,老龄化问题日趋严重。由此衍生出的社会问题也越来越多,年轻人工作繁忙,无暇照顾老人,越来越多的老年人将走出家门进入养老院安度自己的晚年。同时国家和地方也相继出台了加快发展老龄事业的政策方针,作为机构养老主要组成部分的养老院将得到飞速发展。随着养老院规模扩大、设施日趋完善的同时,养老院护理人员业务水平参差不齐,养老院无法全方位管理等问题已经成为制约其发展的关键因素。当前养老院管理系统主要集中在业务管理层面,而缺少对老人的生理健康监护,造成养老院存在潜在的管理风险和安全隐患。为了解决上述问题,本文设计了一套基于蓝牙Mesh技术且满足养老院看护管理需求的物联网养老院管理系统。本文设计从硬件、软件两方面展开。硬件方面,以蓝牙Mesh无线通信技术为研究对象,设计基于蓝牙Mesh的手环、Mesh中继节点、Mesh路由三款硬件设备。手环作为养老管理系统的单位节点;采用心率传感器和体温传感器实现了对老人健康状况的采集;采用加速度传感器实现了对老人运动状态、睡眠状态以及跌倒动作的捕捉。Mesh中继节点和Mesh路由则作为手环的辅助设备,提供数据传输以及人员定位的功能。软件方面,一方面借鉴传统的养老院管理系统,设计了满足养老院日常运行的业务管理系统;另一方面在硬件设备基础上,设计了针对老人的院区内外定位、运动检测、摔倒检测、紧急呼叫、生理健康检测等看护管理功能。最后,在完成了系统软硬件设计开发后,根据实际养老院环境搭建了模拟测试平台,对系统整体业务功能、软硬件功能进行联调。测试了蓝牙Mesh网络通信、室内人员定位、心率和血氧检测、体表温度监测、摔倒检测等功能,验证了系统的稳定性和可实施性,发现系统设计中的不足,最后给出了总结概括。
包天祥[10]（2020）在《基于HBase和微服务的全民健身系统设计与实现》文中进行了进一步梳理随着科技水平和生活质量的提高,人们对健身的专业性也提出了更高的要求,对健身行业的信息化建设关注度也越来越高。同时,海量数据管理技术和微服务架构的发展,为健身系统的技术转型提供了契机。将海量数据存储和微服务架构相结合的健身系统,可以提高健身资源的利用率,解决健身资源的分布不均衡问题,提高健身专业化水平,并为群众经常性的科学运动提供了全方位的服务支撑。本文研发了一套基于HBase和微服务的全民健身系统,工作如下:（1）对健身系统进行需求分析,明确了业务的三个主要模块需求,即用户模块需求、场地模块需求以及课程模块需求。根据系统需求分析结果,对业务中的用户、场地和课程模块进行详细设计。同时采用微服务架构的思想,设计了健身系统的整体架构。最后采用Spring Cloud作为微服务的落地实现框架,完成健身系统的开发,并顺利实现部署和线上业务功能的测试,验证了本文所设计架构的合理性。（2）为了支持健身系统的复杂业务查询功能,在原有的HBase系统上对其进行扩展,使得健身系统可以通过SQL语句对HBase中的数据进行操作。为了提高HBase复杂条件的查询速度,避免全表扫描查询,本文为HBase中的业务表增加二级索引,提高非Row Key索引的复杂查询条件的响应速度,最终对HBase和其扩展的功能封装成健身系统的存储管理平台。（3）从系统数据安全性角度出发,提出基于风险属性的访问控制模型,该模型提出用综合权重-模糊综合评价法计算用户行为的风险值,同时设计了用户访问控制策略,阻止用户恶意访问系统,提高了系统的安全性。
二、南京邮电学院开发“研究生导师信息管理软件”（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、南京邮电学院开发“研究生导师信息管理软件”（论文提纲范文）
（1）基于ISM的应急管理大数据应用影响因素研究 ——以江苏省应急管理为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究现状综述 |
| 1.3.1 应急管理研究综述 |
| 1.3.2 大数据技术及应用研究综述 |
| 1.3.3 应急管理与大数据结合发展研究综述 |
| 1.3.4 研究评述 |
| 1.4 研究方法与内容 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.4.3 研究框架 |
| 1.4.4 技术路线 |
| 1.5 主要创新点 |
| 第二章 理论概述 |
| 2.1 应急管理大数据发展概述 |
| 2.1.1 应急管理概述 |
| 2.1.2 大数据概述 |
| 2.1.3 应急管理大数据概念 |
| 2.1.4 应急管理大数据内涵 |
| 2.2 应急管理与大数据的关系 |
| 2.2.1 大数据为应急管理提供技术支撑 |
| 2.2.2 大数据促进应急管理变革 |
| 2.2.3 大数据对应急管理的反作用 |
| 2.3 应急管理大数据来源与分类 |
| 2.3.1 应急管理大数据来源 |
| 2.3.2 应急管理大数据分类 |
| 2.4 模型相关理论 |
| 2.4.1 ISM模型理论 |
| 2.4.2 MICMAC模型理论 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 大数据在应急管理全过程中应用的影响因素分析 |
| 3.1 大数据在应急管理不同阶段中的应用 |
| 3.1.1 应急管理的阶段性管理 |
| 3.1.2 减灾阶段 |
| 3.1.3 备灾阶段 |
| 3.1.4 响应阶段 |
| 3.1.5 恢复阶段 |
| 3.2 基于PEST分析法的影响因素筛选 |
| 3.2.1 政策因素 |
| 3.2.2 经济因素 |
| 3.2.3 社会因素 |
| 3.2.4 科技因素 |
| 3.3 基于专家访谈法的影响因素分析 |
| 3.3.1 影响因素整体识别 |
| 3.3.2 影响因素初步筛选 |
| 3.3.3 影响因素再次修正 |
| 3.3.4 影响因素统计与整理 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于ISM的应急管理大数据应用影响因素研究 |
| 4.1 ISM建模与MICMAC分析原理 |
| 4.1.1 ISM建模步骤与原理 |
| 4.1.2 MICMAC分析原理 |
| 4.2 应急管理大数据应用的影响因素ISM分析 |
| 4.2.1 建立影响因素的二元关系表 |
| 4.2.2 构建影响因素的邻接矩阵 |
| 4.2.3 计算影响因素的可达矩阵 |
| 4.2.4 影响因素的可达矩阵分解 |
| 4.3 应急管理大数据应用的影响因素层次关系划分 |
| 4.3.1 建立影响因素的解释结构模型 |
| 4.3.2 影响因素层级分析 |
| 4.3.3 影响因素ISM分析结果 |
| 4.4 应急管理大数据应用的影响因素MICMAC分析 |
| 4.4.1 构造影响因素的驱动力-依赖性矩阵 |
| 4.4.2 影响因素集群分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 江苏省应急管理大数据应用评价及对策建议 |
| 5.1 江苏省应急管理大数据应用必要性分析 |
| 5.1.1 适应应急管理体系发展的需要 |
| 5.1.2 有机整合全省应急管理资源 |
| 5.1.3 统筹协调行动实现协同应急 |
| 5.1.4 提高预警能力和水平的需要 |
| 5.2 江苏省应急管理大数据应用可行性分析 |
| 5.2.1 业务部门信息化建设基础良好 |
| 5.2.2 社会加强对政府应急的关注程度 |
| 5.2.3 新一代信息技术发展提供了保障 |
| 5.2.4 国内外案例提供相应借鉴 |
| 5.3 江苏省应急管理大数据应用现状及存在的问题 |
| 5.3.1 大数据平台建设力度不够 |
| 5.3.2 应急管理大数据开发缺乏统一规划 |
| 5.3.3 应急管理大数据应用层次较低 |
| 5.4 针对影响因素解释结构模型基础层的建议 |
| 5.4.1 发挥应急管理主体的主导作用 |
| 5.4.2 聚焦应急管理大数据人才培养 |
| 5.4.3 建立高效应急信息管理机制 |
| 5.5 针对影响因素解释结构模型过程层的建议 |
| 5.5.1 加强应急管理大数据统筹建设 |
| 5.5.2 建设全面的大数据标准体系 |
| 5.5.3 营造良好应急培训和教育环境 |
| 5.5.4 注重应急管理大数据安全 |
| 5.5.5 鼓励公众参与共享,使用新技术支持整合 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 |
| 致谢 |
（2）基于微信小程序的智能推荐点餐系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 专用术语注释表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 点餐系统研究现状 |
| 1.2.2 推荐系统研究现状 |
| 1.3 本文的研究目标和内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 系统相关技术概述 |
| 2.1 餐饮平台开发相关技术 |
| 2.1.1 微信小程序 |
| 2.1.2 uni-app框架 |
| 2.1.3 Spring Boot框架 |
| 2.1.4 数据库 |
| 2.2 推荐系统相关技术 |
| 2.2.1 基于内容的推荐算法 |
| 2.2.2 基于近邻的协同过滤算法 |
| 2.2.3 基于关联规则的推荐算法 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 基于协同过滤的混合推荐算法 |
| 3.1 基于物品的协同过滤算法 |
| 3.2 基于关联规则的推荐算法 |
| 3.3 基于内容的推荐算法 |
| 3.4 混合推荐算法 |
| 3.5 测试与分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 系统设计与实现 |
| 4.1 系统架构设计 |
| 4.2 功能模块设计 |
| 4.2.1 移动端功能模块设计 |
| 4.2.2 网络端功能模块设计 |
| 4.2.3 推荐系统功能模块设计 |
| 4.2.4 服务器端功能模块设计 |
| 4.3 数据库结构设计 |
| 4.4 系统实现 |
| 4.4.1 微信点餐小程序实现 |
| 4.4.2 网络端应用实现 |
| 4.4.3 推荐系统实现 |
| 4.4.4 服务器端实现 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 系统测试与总结 |
| 5.1 测试环境搭建 |
| 5.1.1 测试平台环境说明 |
| 5.1.2 应用运行环境安装 |
| 5.1.3 数据库安装 |
| 5.2 系统功能测试 |
| 5.2.1 移动端应用功能测试 |
| 5.2.2 网络端应用功能测试 |
| 5.3 系统性能测试 |
| 5.4 全文工作总结 |
| 5.5 未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 攻读硕士学位期间申请的专利 |
| 致谢 |
（3）基于移动支付软件党费收缴管理系统的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.1.1 移动支付技术的发展现状 |
| 1.1.2 党费收缴系统产生的必要性 |
| 1.2 本文主要研究内容 |
| 1.2.1 移动支付对接收缴系统全流程 |
| 1.2.2 研究目标 |
| 1.3 本文主要贡献及价值 |
| 第二章 系统需求分析 |
| 2.1 支付软件收缴需求概述 |
| 2.1.1 需求分析环节 |
| 2.1.2 移动支付收单系统架构简介 |
| 2.1.3 移动支付系统整体介绍 |
| 2.2 党费收缴场景功能性需求分析 |
| 2.2.1 党组织架构管理 |
| 2.2.2 党费管理员信息管理 |
| 2.2.3 党费管理 |
| 2.3 系统非功能性需求分析 |
| 2.3.1 非功能性需求特点 |
| 2.3.2 系统应用安全机制说明 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 相关技术介绍 |
| 3.1 SSM开发框架技术介绍 |
| 3.1.1 Spring和 Spring MVC |
| 3.1.2 Mybatis |
| 3.2 Kafka |
| 3.2.1 Kafka特性 |
| 3.2.2 Kafka的使用场景 |
| 3.3 数据库技术 |
| 3.3.1 关系型数据库简介 |
| 3.3.2 基本数据类型 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 系统设计 |
| 4.1 党费收缴应用总体设计概要 |
| 4.1.1 党费收缴系统架构体系设计 |
| 4.1.2 系统权限设计 |
| 4.2 党费收缴管理系统功能介绍 |
| 4.2.1 管理控制台:管理员功能权限介绍 |
| 4.2.2 管理控制台:党费账单管理说明 |
| 4.2.3 业务流程说明 |
| 4.3 核心系统:对接支付网关 |
| 4.3.1 外部系统交互流程设计 |
| 4.3.2 提交支付信息接口说明 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 系统实现 |
| 5.1 系统功能实现 |
| 5.1.1 各级管理员登陆模块 |
| 5.1.2 党组织架构建立与管理员信息维护 |
| 5.1.3 账单管理功能实现 |
| 5.2 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）基于大数据的合肥轨道运营管理信息化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及问题提出 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究框架 |
| 1.4 研究方法 |
| 第二章 相关研究基础 |
| 2.1 企业信息化的概念 |
| 2.1.1 企业信息化相关概念 |
| 2.1.2 企业信息化建设模型 |
| 2.2 轨道交通信息化相关研究现状 |
| 2.3 大数据相关研究 |
| 2.3.1 大数据相关应用 |
| 2.3.2 大数据处理平台 |
| 2.4 现有研究的总结与评述 |
| 第三章 合肥轨道交通运营管理信息化建设的背景分析 |
| 3.1 宏观环境分析 |
| 3.2 行业现状分析 |
| 3.2.1 信息化在地铁建设中的应用现状 |
| 3.2.2 信息化在地铁运营中的应用现状 |
| 3.3 公司信息化建设背景介绍 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 合肥轨道运营管理信息化建设现状及问题 |
| 4.1 合肥轨道运营管理信息化建设诺兰模型分析 |
| 4.2 合肥轨道运营管理信息化系统功能 |
| 4.2.1 运营日报管理子系统 |
| 4.2.2 乘务管理子系统 |
| 4.2.3 站务管理子系统 |
| 4.2.4 票务管理子系统 |
| 4.2.5 施工调度管理子系统 |
| 4.2.6 设备维修维护管理子系统 |
| 4.2.7 乘客服务管理子系统 |
| 4.3 合肥轨道运营管理信息化建设问题分析 |
| 4.3.1 运营管理信息化各子系统建设存在的问题 |
| 4.3.2 数据标准化规划滞后 |
| 4.3.3 轨道交通业务更新迅速,信息化系统反应滞后 |
| 4.3.4 没有彻底进行相应的组织变革和业务流程重组 |
| 4.3.5 缺少专业的信息化管理人才 |
| 4.3.6 大数据分析处理能力欠缺 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于大数据的合肥轨道运营管理信息化应用探索 |
| 5.1 合肥轨道交通大数据挖掘平台 |
| 5.2 基于大数据的合肥轨道APP二维码过闸优惠政策调整应用 |
| 5.2.1 合肥轨道APP二维码过闸大数据分析与预测 |
| 5.2.2 大数据预测应用效果 |
| 5.3 基于大数据的合肥轨道节假日客流预测和运输组织建议 |
| 5.3.1 合肥轨道节假日客流大数据分析与预测 |
| 5.3.2 大数据预测应用效果 |
| 5.4 基于大数据的AFC设备节假日运行情况分析及维保建议 |
| 5.4.1 合肥轨道AFC设备运维模式 |
| 5.4.2 AFC设备节假日期间运维大数据分析与预测 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 合肥轨道运营管理信息化建设保障措施 |
| 6.1 业务系统设计保障措施 |
| 6.1.1 实现信息数据标准化 |
| 6.1.2 制定运营管理信息化建设目标 |
| 6.1.3 优化企业组织架构,推动业务流程重组 |
| 6.1.4 配齐专业信息化管理人员 |
| 6.1.5 完善信息化系统大数据分析模型 |
| 6.2 推进信息化建设管理保障措施 |
| 6.2.1 统一认识,重视企业管理信息化 |
| 6.2.2 注重企业管理信息化对核心业务的支持 |
| 6.2.3 科学资金决策,规避信息化风险 |
| 6.2.4 建立信息化安全保护机制 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 研究总结 |
| 7.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）云环境下数据存储优化方法的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 课题来源 |
| 1.3 论文组织架构 |
| 第二章 相关技术研究 |
| 2.1 基本技术 |
| 2.1.1 云计算 |
| 2.1.2 HDFS |
| 2.1.3 分布式缓存 |
| 2.1.4 NoSQL |
| 2.2 云环境下HDFS存储技术的研究 |
| 2.2.1 国内研究 |
| 2.2.2 国外研究 |
| 2.3 云环境下分布式缓存技术的研究 |
| 2.3.1 国内研究 |
| 2.3.2 国外研究 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于云平台的放疗数据存储系统总体设计 |
| 3.1 系统设计目标 |
| 3.1.1 系统的功能设计 |
| 3.1.2 系统的性能设计 |
| 3.2 系统总体架构设计 |
| 3.3 系统功能设计 |
| 3.3.1 医疗业务管理子系统 |
| 3.3.2 设备业务管理子系统 |
| 3.3.3 云平台数据管理子系统 |
| 3.3.4 分布式缓存管理子系统 |
| 3.4 数据库设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于HDFS的小文件存储模型设计 |
| 4.1 HDFS中文件存储性能分析 |
| 4.2 小文件解决方案分析 |
| 4.3 一种改进的HDFS小文件存储模型 |
| 4.4 HDFS小文件存储模型的详细设计 |
| 4.4.1 文件预处理方法 |
| 4.4.2 小文件持久化及路径映射方法 |
| 4.4.3 小文件合并方法 |
| 4.4.4 小文件索引生成方法 |
| 4.5 实验测试 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 基于Redis的分布式缓存模型设计 |
| 5.1 Redis Cluster以及分布式缓存方案分析 |
| 5.2 一种改进的Redis分布式缓存模型 |
| 5.3 基于Redis的分布式缓存模型详细设计 |
| 5.3.1 基于一致性哈希的Redis集群分片负载均衡策略 |
| 5.3.2 基于Zookeeper的 Redis集群高可用策略 |
| 5.4 实验与分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 系统功能测试 |
| 6.1 系统原型实现 |
| 6.1.1 云平台数据管理子系统开发模型 |
| 6.1.2 分布式缓存管理子系统开发模型 |
| 6.2 系统环境部署 |
| 6.2.1 硬件环境 |
| 6.2.2 软件环境 |
| 6.3 系统功能测试 |
| 6.3.1 医疗业务管理子系统测试 |
| 6.3.2 设备业务管理子系统测试 |
| 6.3.3 云平台数据管理子系统测试 |
| 6.3.4 分布式缓存管理子系统测试 |
| 6.4 本章小节 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 攻读硕士学位期间申请的专利 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 |
| 致谢 |
（6）基于群智能优化算法的物流配送路径优化研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景及意义 |
| 1.2 课题来源 |
| 1.3 章节安排 |
| 第二章 相关技术研究 |
| 2.1 背景知识 |
| 2.1.1 群智能优化算法 |
| 2.1.2 物流配送路径优化问题 |
| 2.2 群智能优化算法的研究现状 |
| 2.2.1 主要的群智能优化算法 |
| 2.2.2 国内研究现状 |
| 2.2.3 国外研究现状 |
| 2.3 路径优化问题的研究现状 |
| 2.3.1 路径优化问题分类 |
| 2.3.2 求解算法分类 |
| 2.3.3 国内研究现状 |
| 2.3.4 国外研究现状 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于混合自适应布谷鸟算法的配送路径优化问题 |
| 3.1 算法分析 |
| 3.2 混合自适应布谷鸟算法 |
| 3.2.1 标准布谷鸟算法原理 |
| 3.2.2 自适应参数调整和适应度权值因子 |
| 3.2.3 粒子群混合布谷鸟算法 |
| 3.3 带时间窗的物流配送车辆路径优化问题 |
| 3.3.1 问题描述和数学建模 |
| 3.3.2 算法流程 |
| 3.4 仿真与分析 |
| 3.4.1 算法性能测试 |
| 3.4.2 VRPTW算例仿真 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于差异化满意度的取送货路径优化模型 |
| 4.1 问题分析 |
| 4.2 差异化满意度策略 |
| 4.3 基于差异化满意度的取送货路径优化模型 |
| 4.3.1 问题描述和数学建模 |
| 4.3.2 算法流程 |
| 4.4 仿真与分析 |
| 4.4.1 仿真数据准备 |
| 4.4.2 仿真结果与分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 物流配送路径优化系统设计 |
| 5.1 系统总体设计 |
| 5.1.1 系统总体架构 |
| 5.1.2 系统网络部署 |
| 5.2 系统模块设计 |
| 5.3 数据库设计 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 物流配送路径优化系统的实现 |
| 6.1 系统开发环境 |
| 6.2 详细设计 |
| 6.2.1 注册登陆模块详细设计 |
| 6.2.2 信息管理模块详细设计 |
| 6.2.3 路径规划模块详细设计 |
| 6.2.4 调度安排模块详细设计 |
| 6.3 系统测试 |
| 6.3.1 登陆界面 |
| 6.3.2 信息管理 |
| 6.3.3 路径规划 |
| 6.3.4 调度安排 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 |
| 附录2 攻读硕士学位期间撰写的专利 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 |
| 致谢 |
（7）基于Java EE的远程安全评估系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及课题意义 |
| 1.2 国内外相关研究现状 |
| 1.3 本文创新点 |
| 1.4 研究内容 |
| 第二章 网络安全及防护技术 |
| 2.1 入侵检测技术 |
| 2.2 网络安全扫描技术 |
| 2.3 系统开发实现技术 |
| 2.3.1 Java EE开发技术 |
| 2.3.2 安全评估及防护技术 |
| 2.3.3 MVC设计模式技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 远程安全评估系统总体设计 |
| 3.1 系统总体需求分析 |
| 3.1.1 系统设置功能分析 |
| 3.1.2 安全扫描功能分析 |
| 3.1.3 网站管理功能分析 |
| 3.1.4 主机维护功能分析 |
| 3.1.5 网站安全管理功能 |
| 3.1.6 相关性能参数 |
| 3.2 网络安全风险分析 |
| 3.3 系统总体设计 |
| 3.3.1 系统网络架构设计及部署 |
| 3.3.2 系统软件层次架构设计 |
| 3.3.3 系统功能模块设计 |
| 3.3.4 数据库设计 |
| 3.4 网络安全扫描方法设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 远程安全评估系统详细设计及实现 |
| 4.1 系统设置模块详细设计及实现 |
| 4.2 安全扫描模块详细设计及实现 |
| 4.2.1 扫描配置及初始化设计及实现 |
| 4.2.2 扫描过程设计及实现 |
| 4.3 网站管理模块详细设计及实现 |
| 4.4 主机维护模块设计及实现 |
| 4.4.1 系统服务设置功能设计及实现 |
| 4.4.2 磁盘安全认证功能设计及实现 |
| 4.4.3 磁盘读写控制功能设计及实现 |
| 4.5 网站安全管理模块详细设计及实现 |
| 4.5.1 数据防篡改功能详细设计及实现 |
| 4.5.2 文件限制功能详细设计及实现 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 系统测试及应用 |
| 5.1 系统测试环境 |
| 5.2 系统测试 |
| 5.2.1 系统功能测试 |
| 5.2.2 系统性能测试 |
| 5.3 系统应用情况 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结束语 |
| 6.1 论文主要工作及研究成果 |
| 6.2 下一步工作及展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）基于无人机的高速公路违章管理软件系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 车辆交通违章管理系统国内外研究现状 |
| 1.2.1 智能交通系统(ITS)国内外研究现状 |
| 1.2.2 无人机在交通违章管理中的应用现状 |
| 1.2.3 高速公路车辆违章管理研究现状 |
| 1.3 基于无人机的高速公路车辆违章管理软件系统的研究内容与目标 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究目标 |
| 1.4 论文的章节安排 |
| 第二章 车辆违章管理系统业务分析 |
| 2.1 车辆违章管理系统需求分析 |
| 2.1.1 系统总体需求分析 |
| 2.1.2 系统功能模块分析 |
| 2.1.3 系统性能需求分析 |
| 2.1.4 系统安全性需求分析 |
| 2.2 违章管理系统可行性分析 |
| 2.2.1 运营和经济可行性分析 |
| 2.2.2 技术可行性分析 |
| 2.3 基于无人机的高速公路违章管理系统总体方案 |
| 2.3.1 系统总体架构设计 |
| 2.3.2 系统各层功能介绍 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 车辆违章管理系统数据库与业务流程设计 |
| 3.1 数据库技术选型和方案论证 |
| 3.1.1 数据库需求分析 |
| 3.1.2 常用数据库技术介绍 |
| 3.1.3 MySQL数据库技术优缺点 |
| 3.2 数据库设计与实现 |
| 3.2.1 数据库逻辑设计 |
| 3.2.2 数据库物理设计与实现 |
| 3.3 业务流程和系统功能模块设计 |
| 3.3.1 系统业务流程设计 |
| 3.3.2 系统功能模块设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 车辆违章信息接收与推送模块设计 |
| 4.1 违章信息接收模块设计 |
| 4.1.1 无人机地面控制站概述 |
| 4.1.2 地面站与服务器间通信 |
| 4.1.3 车辆违章信息的解析与存储 |
| 4.2 微信公众号开发平台 |
| 4.2.1 微信公众开发平台概述 |
| 4.2.2 接入微信公众开发平台 |
| 4.2.3 自定义菜单接口 |
| 4.3 微信公众号违章信息推送设计与实现 |
| 4.3.1 基于无人机的高速公路违章管理系统微信消息推送框架设计 |
| 4.3.2 基于无人机的高速公路违章管理系统微信模板消息的设计 |
| 4.3.3 基于无人机的高速公路违章管理系统微信模板消息的推送 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于无人机的高速公路违章管理软件系统的实现 |
| 5.1 违章管理系统软件架构概述 |
| 5.1.1 相关技术介绍 |
| 5.1.2 系统结构介绍 |
| 5.2 数据库实体类实现 |
| 5.2.1 创建持久化实体类 |
| 5.2.2 车辆违章信息的查询 |
| 5.3 车辆违章信息的接收与推送实现 |
| 5.3.1 车辆违章信息接收实现 |
| 5.3.2 车辆违章信息推送实现 |
| 5.4 违章管理系统页面层的实现 |
| 5.4.1 系统登录 |
| 5.4.2 角色管理 |
| 5.4.3 用户管理 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 系统部署与测试 |
| 6.1 系统运行环境与系统部署 |
| 6.1.1 系统运行环境介绍 |
| 6.1.2 阿里云服务器环境搭建 |
| 6.2 系统功能测试 |
| 6.2.1 车辆违章检测功能测试用例 |
| 6.2.2 车辆违章信息解析存储功能测试用例 |
| 6.2.3 车辆违章信息推送与查询功能测试用例 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 工作总结 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）基于蓝牙Mesh的物联网养老院管理系统（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容及论文结构 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 养老院管理系统中的关键技术 |
| 2.1 蓝牙Mesh无线网络 |
| 2.1.1 蓝牙Mesh网络定义 |
| 2.1.2 蓝牙Mesh网络拓扑 |
| 2.1.3 蓝牙Mesh网络协议栈 |
| 2.1.4 蓝牙Mesh网络节点 |
| 2.1.5 蓝牙Mesh网络设备管理 |
| 2.1.6 蓝牙Mesh网络通讯 |
| 2.2 室内定位算法研究 |
| 2.2.1 室内定位简述 |
| 2.2.2 位置指纹的子区域定位 |
| 2.3 物联网通信协议 |
| 2.3.1 常用通信协议 |
| 2.3.2 MQTT协议 |
| 2.3.3 MQTT消息中间件 |
| 2.4 可穿戴传感器技术 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 养老院管理系统总体方案设计 |
| 3.1 系统需求分析 |
| 3.1.1 传统养老院管理系统分析 |
| 3.1.2 物联网养老院需求分析 |
| 3.2 系统构成 |
| 3.3 系统各部分功能设计 |
| 3.3.1 管理系统软件功能设计 |
| 3.3.2 硬件设备功能设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 养老院管理系统终端硬件设计 |
| 4.1 蓝牙Mesh手环设计 |
| 4.1.1 主控芯片 |
| 4.1.2 电源电路 |
| 4.1.3 加速度传感器 |
| 4.1.4 心率血氧传感器 |
| 4.1.5 人体温度传感器 |
| 4.2 蓝牙Mesh中继节点 |
| 4.3 蓝牙Mesh网关设计 |
| 4.3.1 主控芯片 |
| 4.3.2 外围电路 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 养老院管理系统软件设计 |
| 5.1 蓝牙Mesh网络的实现 |
| 5.1.1 多层网络 |
| 5.1.2 通信方式 |
| 5.1.3 设备组成 |
| 5.2 蓝牙Mesh定位的实现 |
| 5.2.1 定位实现原理 |
| 5.2.2 定位实现流程 |
| 5.3 数据采集与计算 |
| 5.3.1 跌倒检测程序 |
| 5.3.2 心率血氧采集计算程序 |
| 5.4 通信协议设计 |
| 5.4.1 蓝牙Mesh通信协议 |
| 5.4.2 蓝牙中继通信协议 |
| 5.4.3 协议转换 |
| 5.5 管理系统上位机软件设计 |
| 5.5.1 管理系统软件架构 |
| 5.5.2 管理系统业务设计 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 系统实现与测试 |
| 6.1 系统实现 |
| 6.1.1 软件实现 |
| 6.1.2 硬件实现 |
| 6.2 系统软硬件联调测试 |
| 6.2.1 蓝牙Mesh组网和中继通信测试 |
| 6.2.2 室内定位测试 |
| 6.2.3 心率血氧采集计算测试 |
| 6.2.4 跌倒检测测试 |
| 6.2.5 测试总结 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 工作总结 |
| 7.2 课题展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）基于HBase和微服务的全民健身系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文主要工作 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 第二章 相关技术背景知识介绍 |
| 2.1 海量数据存储技术 |
| 2.1.1 HDFS存储技术 |
| 2.1.2 HBase存储技术 |
| 2.2 微服务概述 |
| 2.2.1 微服务的基本概念 |
| 2.2.2 微服务特点 |
| 2.2.3 微服务的优势 |
| 2.3 访问控制权限概述 |
| 2.3.1 访问控制的基本概念 |
| 2.3.2 自主访问控制 |
| 2.3.3 强制访问控制 |
| 2.3.4 基于角色的访问控制 |
| 2.3.5 基于属性的访问控制 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 健身系统需求分析 |
| 3.1 系统功能性需求分析 |
| 3.1.1 普通用户角色 |
| 3.1.2 健身教练角色 |
| 3.1.3 场地管理员角色 |
| 3.2 系统非功能性需求分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 健身系统设计 |
| 4.1 架构设计 |
| 4.1.1 服务注册中心设计 |
| 4.1.2 服务熔断、降级设计 |
| 4.1.3 服务配置中心设计 |
| 4.1.4 服务链路追踪设计 |
| 4.1.5 服务网关设计 |
| 4.1.6 微服务监控中心设计 |
| 4.2 业务流程设计 |
| 4.2.1 全民健身系统整体业务结构 |
| 4.2.2 预订课程功能设计 |
| 4.2.3 预订场地功能设计 |
| 4.2.4 课程管理功能设计 |
| 4.2.5 场地管理功能设计 |
| 4.3 系统安全设计 |
| 4.3.1 用户登录状态设计 |
| 4.3.2 用户权限设计 |
| 4.3.3 用户访问控制设计 |
| 4.4 数据存储设计 |
| 4.4.1 健身系统存储管理平台设计 |
| 4.4.2 健身系统业务数据关系模型设计 |
| 4.4.3 健身系统业务数据表结构设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 健身系统访问控制研究 |
| 5.1 基于风险属性的访问控制模型分析 |
| 5.1.1 R-ABAC模型定义 |
| 5.1.2 R-ABAC模型组成 |
| 5.1.3 R-ABAC模型方案设计 |
| 5.2 基于综合权重-模糊综合评价的风险评估 |
| 5.2.1 综合权重分析方法 |
| 5.2.2 模糊综合评价 |
| 5.3 实验结果分析 |
| 5.3.1 风险值计算 |
| 5.3.2 有效性分析 |
| 5.3.3 关联性分析 |
| 5.3.4 有效性分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 健身系统实现及测试 |
| 6.1 系统基础架构的实现 |
| 6.1.1 微服务各个模块的实现 |
| 6.1.2 系统安全模块的实现 |
| 6.2 健身系统业务实现 |
| 6.2.1 课程模块业务实现 |
| 6.2.2 场地模块业务实现 |
| 6.3 健身系统测试 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 |
| 致谢 |
四、南京邮电学院开发“研究生导师信息管理软件”（论文参考文献）
- [1]基于ISM的应急管理大数据应用影响因素研究 ——以江苏省应急管理为例[D]. 李诗雅. 南京邮电大学, 2020(02)
- [2]基于微信小程序的智能推荐点餐系统的设计与实现[D]. 李昊. 南京邮电大学, 2020(02)
- [3]基于移动支付软件党费收缴管理系统的研究[D]. 沈小禹. 南京邮电大学, 2020(03)
- [4]基于大数据的合肥轨道运营管理信息化研究[D]. 宋宸. 南京邮电大学, 2019(04)
- [5]云环境下数据存储优化方法的设计与实现[D]. 张尧. 南京邮电大学, 2020(03)
- [6]基于群智能优化算法的物流配送路径优化研究与应用[D]. 雷蕾. 南京邮电大学, 2020(02)
- [7]基于Java EE的远程安全评估系统的设计与实现[D]. 张勇. 南京邮电大学, 2020(03)
- [8]基于无人机的高速公路违章管理软件系统的设计与实现[D]. 孙飞飞. 南京邮电大学, 2020(02)
- [9]基于蓝牙Mesh的物联网养老院管理系统[D]. 商无冬. 南京邮电大学, 2020(03)
- [10]基于HBase和微服务的全民健身系统设计与实现[D]. 包天祥. 南京邮电大学, 2020(03)