一、企业财务预警系统及其定量分析探讨（论文文献综述）
杨一帆[1]（2019）在《集团公司财务危机预警信息系统的构建研究》文中研究说明财务危机预警系统是集团公司应对和预防财务危机的工具,在加强对子公司管控、推动企业的持续健康发展起到巨大的作用。目前对于财务危机预警的研究主要集中在实证研究层面,通过建模去预测企业发生财务危机的概率等相关研究较多,关于信息系统的构建相关研究较少。在研究对象方面,目前关于财务危机的研究主要研究普遍性的财务危机及其预警,例如研究某一个行业内的财务危机预警问题,而在微观层面的研究较少。集团公司的财务信息系统大多数为基于数据库的系统,其分析能力有限,无法进行有效的财务危机预警。由于相关研究较少及企业现实的需求,本文尝试构建财务危机预警信息系统来满足集团公司的预警需求。本文在以财务危机预警理论、信息系统构建理论的基础上,通过比较研究法、文献研究法,按照提出问题—分析问题—解决问题的基本思路来展开论述,研究了集团公司财务危机预警的信息系统构建问题。本文在第一章对国内外相关文献进行了总结,概括了国内国外关于财务危机预警,得出了目前研究中主要关注于普遍性及实证研究的结论,信息系统及微观层面的研究较少,第二章阐述了集团公司财务危机预警、集团公司财务危机预警信息系统等基本定义和理论基础。随后于第三章论证了集团公司构建该信息系统的必要性及可行性,通过梳理集团公司财务危机预警过程,以构建数据流图的方式进行了该系统的需求分析并建立逻辑模型。随后于第四章第五章对该系统进行了设计及应用研究。最后在第五章总结了论文成果,并对未来进一步研究进行了展望。本文的主要成果是构建了集团财务危机预警信息系统的逻辑模型、总体框架,给出了功能和数据的详细设计,探讨了系统应用可能面临的问题,初步建立了一个可以对子公司进行财务预警的集团公司财务危机预警信息系统。创新之处一是研究对象为集团公司,既不是单个公司也不是普遍性研究,二是提出了设计出基于平衡计分卡的公司内部主题、外部行业主题的雪花模型,满足了集团公司预警信息系统的需求,丰富了预警指标体系;三是进行了分层的信息系统设计,更好的满足了集团公司等各个部门对该信息系统的需求。不足之处是缺乏信息系统应用的实际案例,无法总结实际使用的经验。
何芳[2]（2016）在《企业财务风险预警管理系统研究》文中研究表明随着社会经济的不断发展与进步,经济市场企业发展得到了质的飞跃,越来越多人开始认识到企业财务风险管理的重要性。在当前新经济形势下,我国企业财务风险管理面临着巨大的挑战,要想有效预防控制风险的发生,就必须充分了解掌握致险的各种因素及成因,有针对性的建立完善的风险预警管理系统。本文将进一步对企业财务风险预警管理系统展开分析与探讨。
王猛[3]（2015）在《美邦服饰公司财务风险预警分析》文中认为进入二十一世纪以来,我国社会经济发展速度增快,经济全球化、信息化在给企业带来机会的同时,也带来了巨大的挑战,其面临的风险更加多样和复杂。服装行业是一个充分竞争的行业,美邦服饰公司身处服装纺织行业,也面临着更多的财务风险,防范风险成为企业一项重要工作,有必要对美邦服饰公司财务风险预警进行分析。财务风险预警分析能够帮助企业及早发现财务运营中存在的问题,并及时提出解决方案；有助于出资人和债权人判断公司的财务状况；有助于协调公司合作伙伴关系。本文以财务风险原理、财务风险预警机制、财务风险预警模式为理论基础；选取2008-2014年服装纺织行业的58家企业作为研究样本,将样本企业划分为财务正常企业和财务失败企业两大类；以样本企业财务数据、服装行业基本特征、服装行业主要风险为依据,构建适用于美邦服饰的Logistic风险预警模型,并通过回带样本数据和21家检测样本数据对财务风险预警模型准确度进行了检验；指出美邦服饰公司财务风险预警系统设计的核心是机制,论述了信息收集传递机制、风险分析机制、风险警报机制、防警排警机制在美邦服饰公司的应用,即应从内部资料和行业资料两个方面收集财务信息;可利用多元化财务风险预警指标体系和Logistic风险预警模型分析美邦服饰公司财务风险；可根据风险警报机制将财务风险定为轻警、中警、重警等三类；基于服装行业特点及存在的风险,考虑到美邦服饰公司实际情况,提出有效的防警、排警方案应从树立防范意识、加强公司信息化建设、完善内控制度、增加企业风险管理监督机制等方面着手,以确保财务风险预警系统稳定、有效的运行。
秦志敏[4]（2012）在《我国上市公司财务预警变量选择研究 ——基于A股公司2006-2010年的经验证据》文中研究指明随着我国资本市场的快速发展和证券市场的逐步完善,上市公司数量日益庞大,根据中国证监会统计报告显示,截至2011年年底,沪深两市A股上市公司的数量已达到2319家,加之创业板、中小板、权证等,上市公司的数量与规模不断给宏观监管的质量提出挑战。由于经济环境的多重不确定性和公司自身市场竞争程度等因素,优胜劣汰之公司生存法则亘古未变。作为上市公司其财务危机乃至破产清算,不仅会影响股东、债权人、证券市场的投资者、管理层和员工的利益,而且有的公司将会使整个国家或地区的经济和证券市场产生波动,其蝴蝶效应不可小视。马云曾经在品味公司经营之道时发人深省地说到：“一个公司在两种情况下最容易犯错误,第一是有太多的钱的时候,第二是面对太多的机会,一个CEO看到的不应该是机会,因为机会无处不在,一个CEO更应该看到灾难,并把灾难扼杀在摇篮里。”财务预警研究作为公司经济运行的观测指南,不仅具有较高的学术研究意义,而且具有较强的现实应用价值。无论是对于作为监管者的中国证监会和证券交易所等部门,还是对于中介机构、投资者以及各方利益相关者,乃至公司管理层和决策层,客观评价上市公司的业绩,及时发现上市公司在错综复杂的市场风险中,由于种种原因即将发生财务危机甚至退市风险,有效运用上市公司的财务数据及其相关信息,找出影响财务危机的显着性变量,建立科学的财务危机预警系统,实时监控和预警上市公司的财务状况,采取措施对危机予以遏制,其意义显而易见。随着经济学理论、管理学理论的不断发展和学术研究方法的多元化及其日趋完善,财务预警研究在理论和实务应用中都得到相应的发展,尤其是上市公司的数据研究及其案例研究,推动了财务预警的理论研究向更新的领域探索与迈进。纵观国内外研究成果,财务预警研究领域具有两大动态,一是从资本市场宏观监管、投资者理性投资等多维视角研究与探索财务预警的必要性与可行性,二是强化实证研究力度,用上市公司等大量数据验证财务预警的可操作性。面对可贵的研究成果,也尚有相对苍白的研究地带,主要体现在：（1）财务预警及其变量选择的宏微观系统理论依据不足。现有研究多数基于研究某个层面或者指标视角来预警财务危机,比较热衷于财务预警的模型及其应用研究,并非能完全阐释选择各类财务预警模型及其指标的理由,鉴于此,夯实财务预警的理论基础重要而又必要,系统而赋予逻辑的理论依据恰恰可以为目前各类预警模型提供较为严密和逻辑性的解释。（2）财务预警信息的透明度和牵制性考虑不足。目前我国的公司法、股票上市规则（2008年9月第六次修订）中规定实行ST、SP制度,上市公司管理层及其有关部门要求的“壳资源”,避免出现亏损或者连续三年亏损的需求往往会驱动公司采用盈余手段粉饰财务数据,而财务危机预警模型的变量选择时如果大量依据权责发生制数据,在财务报告人为歪曲、创造性会计的倍受青睐的驱动下,选择权责发生制下产生的预警变量将受到质疑。（3）基于历史研究结论的预警变量选取较多,对于这些变量的内涵解释度及其与非财务指标之关系以及与定性指标之关系阐述较少；等等。为此,本文从破解难题出发,首先回顾了国内外关于财务危机、财务预警及其预警变量选择的经典研究,在明确财务危机的概念及其本质的基础上,重点基于狭义财务预警变量的研究视角,直面财务预警的变量选择的多视角多维度的复杂性,引入能够全面指导财务预警及其变量选择的经济学与管理学理论,构建完整的财务预警理论基础；在此基础上,更多地站在投资者和债权人的角度,对财务预警变量选择予以理论分析,从影响财务危机的宏观因素与微观因素、财务因素与非财务因素的作用机理入手,进行公司财务预警变量选择的财务观视角论证,并从财务能力等多维视角构建上市公司财务预警变量的框架体系；针对多维度的解释变量予以较为严谨的Logistic回归分析模型的实证检验和有效性判定,并根据理论分析和实证检验结果,提出本文的研究结论并提出研究启示。全文内容共分为七个部分,各部分的具体内容如下：第一部分为绪论。这部分主要阐述本文研究的最基本问题,包括本文的选题背景和研究意义,研究目标和研究内容,以及技术路线和研究过程中使用的研究方法。第二部分为文献综述。首先回顾了国内外关于财务危机、财务预警及其预警变量选择的经典研究,通过梳理国内外关于财务预警、变量选择及其预警模型的观点之后,归纳总结了国内外关于财务危机影响因素的经验研究结论,并对现有的研究文献进行了评述,在总结现有研究中存在的不足的基础上,归纳国内研究过程中尚待解决的问题,明确本文后续研究方向。第三部分为财务预警及其预警变量选择的理论依据研究。财务预警理论的建立要有其源远流长、底蕴深厚的成熟理论做奠基,本文经过精心研究,总结了财务预警理论体系所涉猎的相关学科理论基础和依据,这些理论建立在核心概念基础上,而这些核心概念经过严密逻辑交织与演绎、系统有序地组织起来即形成公司财务预警理论基础。本文从公司财务预警环境为区分标志,以与公司财务预警相关的宏观和微观层面的理论视角为主线,将相关学科理论予以阐述与梳理,特别是将这些理论与财务预警及其变量选择问题予以推进式联系,紧扣焦点问题以进一步夯实财务预警及其变量选择问题的理论基础。第四部分为财务预警及其预警变量选择的理论分析与框架构建。本部分在财务预警变量选择理论指导下,根据环境目标论的逻辑起点,以公司财务危机的环境做切入点对财务危机各类诱因予以分析,阐述上市公司财务危机的共同特征,通过对已有国内外研究结果的梳理归纳,参考本研究问卷调研结果,经过变量选择的科学论证过程及其结果总结,构建上市公司财务预警变量体系框架。第五部分为财务危机预警变量选择的实证研究。本文以2006年～2008年沪深两市A股首次ST上市公司及按行业相同、股本相同或相近进行样本配对,以符合要求的共计250家公司为研究对象,运用Logistic回归分析模型,全面考察了六个维度30个预警变量的在ST公司前一年到前三年的有效性。本部分包括研究对象、研究样本设计与数据来源、研究变量及研究方法、Logistic回归分析模型的构建以及T-1年～T-3年的预警变量的显着性总结。第六部分为财务预警变量选择有效性检验研究。本文以2009年～2010年沪深两市A股首次ST上市公司及按行业相同、股本相同或相近进行样本配对,以符合要求的共计136家公司为研究对象,以Logistic回归分析模型予以T-1-T-3年的显着性预警变量的有效性检验,从递进研究时段和扩大样本的路径予以稳健性分析。第七部分为研究结论与启示。这部分首先对以上理论研究和实证检验的研究结论作以总结；其次,根据研究结论提出研究启示；最后,总结本文研究贡献,并展望后续研究方向。本文的创新在于：第一,基于理论创新方面：（1）本研究尝试性系统夯实了财务预警变量选择的理论基础。本文以公司财务预警环境为理论区分标志,基于公司财务预警的宏观和微观层面的理论视角,引入能够全面解释财务预警及其变量选择的经济学与管理学理论,对各种着名理论解析与梳理,并将这些理论与财务预警及其变量选择问题予以推进式关联性阐述与研究,紧扣焦点问题,探索性夯实财务预警及其变量选择的理论基础。（2）将预警变量选择问题作为独立板块研究,构建多维度的上市公司财务预警变量框架体系。本文以财务预警变量选择理论作指导,根据环境目标论的逻辑思想,阐明宏观因素与微观因素、财务因素与非财务因素对公司财务危机的作用机理,从公司财务能力的六维视角构建上市公司财务预警变量的框架体系。第二,基于实证的突破：（1）样本选择和数据截取的严谨性。为保证本研究结论的真实有效,区别于目前同类研究,本文审慎选择研究样本,并在保持与理论界定的逻辑一致性基础上对样本选择理由予以充分论证；同时在数据截取方面力求突破,按照行业相同、股本规模相同或相近的原则,对2006年～2008年连续三年首次ST公司予以样本组配对,直接对125对配对样本的ST前一年到前三年原始财务数据严谨分析并对30项预警变量认真计算,尽量减少过程偏差。经过ST前一年到前三年的样本描述统计与均值差异显着性检验,并对预警显着性变量予以萃取,结果表明：其一,在α=5%的显着性检验下,公司ST前三年到前一年,财务预警变量的数量呈现逐年增加的趋势,公司越临近ST其财务预警变量的显着性差异越大,尤其在公司ST前两年内。此结论很好地诠释了目前诸多预警研究中为什么从不同视角选取变量都相对有效的原因。其二,观测公司ST前三年到前一年的预警变量交集：投资现金流入结构比、投资现金流出结构比、资产负债率、流动比率、净资产收益率、每股收益、每股净资产、总资产周转率8个预警变量在样本组之间具有很高的显着性差异。其三,六个维度预警变量解释力足够强大,其中盈利能力预警变量当属首选,现金流量类变量越接近ST显着性变量越多,其他维度预警变量相互补充,在二元Logistic预警模型中的预警效力进一步得到证明。（2）用预测准确率进一步验证回代准确率,强化本研究的实用意义。本文比较有学术探索的实证思路在于,将2009年、2010年ST公司及其配对样本的136家公司前三年预警变量再次进入预警模型,从新数据集T-1年到T-3年财务预警模型预测准确率与原数据集回代准确率的比较可见：本文所构建的财务预警变量及其在此基础上的Logistic模型对于上市公司是否陷入财务危机具有较强的预测能力,且距离财务危机发生的时间越近模型的预测能力越强,预警模型在上市公司ST前一年和前两年的回代准确率均达到90%以上,预测准确率均达到85%以上。
赵晓飞[5]（2010）在《吉林省上市公司财务危机预警实证研究》文中研究指明本研究首先阐述了国内外有关财务危机预警的相关理论,并介绍了目前国内外财务预警方面的主要研究成果、技术方法和吉林省上市公司的总体情况;然后以吉林省上市公司于2008年和2009年公开披露的财务数据为主要依据,建立了吉林省上市公司的财务危机预警模型并对吉林省上市公司2010年的财务状况进行了预警分析;最后,提出了本文的研究结论及对吉林省上市公司进行财务预警的建议。本文结合国内外较为先进的财务预警模型对吉林省上市公司的财务状况进行了较为详实的诊断,目的是为了帮助企业管理层尽早发现并防范财务危机,将财务风险扼杀在摇篮当中,不仅对微观企业及其相关者利益群体积极应对财务风险有着重要的意义,而且对于吉林省乃至全国经济的发展也有着深远的影响。
颜宝铜[6]（2008）在《高校财务风险预警系统研究》文中提出财务风险预警系统是在财务风险控制中,设立一些科学化的敏感性财务指标,通过观察这些指标的变化,对可能或将要面临的财务风险进行预测的一种财务分析系统。近年来,随着我国高等教育事业的改革与发展,高校进入了一个超常规发展、大规模举债办学的阶段,其扩张速度之快与竞争之激烈确实是前所未有的。高校财务也面临着更加复杂的局面,引起了管理者们的高度重视。对高校财务风险进行分析并建立高校财务风险预警系统进而控制其财务风险具有重大的理论意义和现实意义。本文首先对国内外研究现状进行分析评述,提出了需要研究的问题。从财务风险预警系统的最基本的相关概念入手,界定了高校财务风险的分类,指出其区别于企业的特殊性,在此基础上,阐述了财务风险预警系统的相关理论,为以后的研究奠定了理论基础;其次,进行了高校财务风险预警系统的总体设计,文章明确了高校财务风险预警系统构建的总体思想及其监测对象,指出高校财务风险预警系统构建时应注意的问题。在此基础上,运用绝对数模型——修正的Z计分模型和相对数模型——模糊综合评价法等模型构建方法,建立了基于资金角度的高校财务风险预警指标体系和高校财务风险预警模型。本文最后以东北某高校为研究对象,运用已构建好的财务风险预警系统进行了案例分析,针对东北某高校不良财务状况提出了相关改进措施。本文旨在完善财务风险预警理论、拓宽财务风险预警系统的研究对象、有效监控并防范高校财务风险。
何谐[7]（2008）在《我国煤炭行业上市公司财务预警研究》文中研究指明企业的目标分为生存、发展和获利,生存是首要目标。企业管理分为成功管理与预警管理,预警管理是企业管理的一项重要内容。由于财务指标具有前瞻性、综合性和测评性的特征,使得财务预警成为企业预警管理的一个最重要的窗口。因此进行有效适用的财务预警研究,对实现企业目标有着举足轻重的作用。我国煤炭行业经过漫长而特殊的发展历程,拥有独立的行业特征和财务特性。由于近年来发展势头良好,煤炭企业纷纷组织上市,因此迫切需要对其加强风险预警意识、进行财务预警研究。但是由于利润驱动等因素,众多煤炭企业进行巨大的固定资产投资等经济行为,更加突出其财务特性。而传统财务预警研究主要通过制造业的上市公司资料进行实证研究,对煤炭企业的适用性不强,因此在对我国煤炭行业上市公司进行财务预警研究时,需要考量预警指标、预警模型的适用性,从而进行针对性较强的财务预警研究,得出比较合理、客观、准确的预警结论。本文在借鉴现有财务预警研究领域的成果之上,较为系统的阐述了财务预警相关理论;一方面丰富传统财务预警指标体系,一方面通过分析我国煤炭企业近年来的现实数据,设置具有煤炭企业特色的财务指标,从而建立我国煤炭企业财务预警指标体系;通过对现有的财务预警模型构建方法进行优劣势与适用性对比分析,选择因子分析方法与主成分分析方法,以我国二十五家煤炭行业上市公司2006年度11项财务预警指标为变量,建立我国煤炭行业上市公司混合财务预警模型,并通过检验;最后建立财务预警警源分析模式,并应用此模式对我国煤炭行业上市公司进行警源分析,制定相应的排警对策。
林立妍[8]（2008）在《陕西省属高校财务风险综合评价与预警研究》文中研究说明近几年来,高等学校为了满足超常的扩张速度和应对激烈的竞争环境,一度走上了举债办学的道路,这在一定程度上缓解了高校发展所需的资金压力,也在某种程度上推动了高等教育的迅猛发展。然而,随着贷款还款期限的到来,在贷款资金部分满足了资金需求压力的同时,高等学校不可避免地陷入了新的财务困境,主要表现为不能偿付到期债务,拖欠职工工资,日常运转艰难。因此全面、系统、有效地分析高等学校财力资源的配置情况,通过建立专门的指标体系和预警机制,了解自身内部财务运行中隐藏的问题,及时、全面、准确、可靠的检查、监测、评价、预报、控制高等学校财务所面临的风险,是高等学校当前财务管理的重要内容之一。本文首先介绍了高校财务风险的含义、财务风险的类型和财务风险的来源,依次为前提层层推进,主要目标在于探讨建立陕西高校财务风险预警的理论依据,利用财务风险预警这一财务诊断工具,在真实可靠的会计信息基础上,以26个财务比率指标分为四类构建针对与高等学校的财务指标评价体系,并借助于SPSS统计软件的因子分析工具,寻求9个互不相关的、且包含了原始指标接近85%的信息的公因子,利用这9个因子的得分矩阵作为原始数据,运用判别分析工具,建立具有陕西高校地方特色的财务风险预警模型——陕西高校费歇（Fisher）判别函数。并利用此判别函数对L大学2002年-2006年风险等级进行判别,同时根据学校发展情况,针对不同发展时期进行财务状况监测,为学校决策提供依据。本文也阐述高校财务风险控制的原则,方法和途径予以阐述,并就高校财务管理中存在的三个主要风险提出控制对策,最后提出建立高校财务风险预警机制的构想及实施的可行性方案。期望通过一系列财务风险指标的数据监测,对陕西高校财务资金运作风险边界作出不同程度的预测、分析、监控、诊断和矫正,提供相应的控制和防范措施,明确高等学校未来资金投入产出上努力的方向,促使高等学校在快速发展中努力做到管理工作制度化、投资决策科学化、操作程序规范化、运行风险最小化。
张鹏勃[9]（2007）在《XX公司财务危机预警管理体系建设研究》文中研究指明为使企业避免由金融危机所带来的财务危机,在竞争中处于不败之地,使企业健康有序地发展,有效地规避、防范和控制风险就成为企业发展的当务之急。本文以现有的财务管理、财务预警系统理论和实践研究为基础,通过对我国财务预警研究与应用现状的了解,运用经济学、管理学、会计学等理论知识,提出了XX公司综合财务危机预警体系的构建设想:首先,总结了国内外企业财务预警研究成果,系统地分析了企业财务预警的原理、程序和方法,并对财务预警结果的优缺点进行了简评,并在此基础上提出了XX公司财务危机预警管理系统的整体框架;其次,通过对XX公司的销售、生产、筹资和投资等方面存在问题的具体分析,经预警管理小组选择评价指标,构建用于监测的符合XX公司实际情况的危机预警评估指标体系;同时选用台湾学者所创建的Z模型,作为XX公司预警管理体系的辅助模型。最后,通过危机预警指标体系的实际应用,和辅助管理模型结果的对比,确定了XX公司的危机级别,并在此基础上从新设计了公司的预警管理组织机构,划分了组织机构部门的职能,使该预警指标体系发挥预期的作用,形成良性的动态循环。本文的研究成果应用在企业,期望能够强化XX企业的风险意识,并对企业财务危机预警管理提供理论和实践上的指导,同时也可以增强企业财务危机决策的科学性和效益性。
刘格辉[10]（2007）在《基于现金流的财务风险预警研究》文中提出随着全球经济一体化的发展,面对经济全球化浪潮的冲击,面对知识经济时代日益加剧的市场竞争压力,企业之间竞争日益激烈,企业面临的不确定性日益增大。现金是一种稀缺资源,在企业经营过程中,从现金的投入、到整个生产过程、销售的实现直至现金的回收,在这一系列环节中现金的充足性及其有效性将最终影响到企业的生存、发展及其风险。本文旨在以现金流量为基础建立一套企业财务风险预警的方法,以解决当前财务风险预警方法存在的问题以及财务信息失真导致的财务预警失效。本文首先从财务预警的概念和特征出发,阐述了国内外财务预警研究现状。接下来从财务信息失真对财务预警的影响问题上分析了目前财务预警方法存在的问题,从而说明引入现金流财务预警指标的必要性。在第二章中对现金流和财务风险概念进行了分析,阐述现金流指标优越性。并探讨现金流和企业财务风险的关系和相互影响。构架出基于现金流的财务预警系统框架。本文第三章分别从企业的经营环节、筹资环节、投资环节三个方面识别财务风险,针对三个环节探讨相应的现金流预警指标。在本文的第四章首先对财务预警模型进行了简单的介绍和比较,并提出两种基于现金流的财务风险预警模型:多元指标综合评分法、logistic预警模型。本文实证部分（第五章）针对第四章所提出的两种现金流财务预警模型,首先选出医药行业对其进行实证分析,本文利用爱德华·阿尔曼的多变量Z计分模型,并选用五个现金流指标,模型检验结果与实际基本吻合。然后运用logistic预警模型,对传统指标体系与现金流指标体系在财务预警中的比较分析研究,本文通过选取2004年上海证券市场和深圳证券市场的1355家上市公司的数据进行分析,最终得出整合了现金流指标以后的业绩评价体系比仅使用传统的业绩评价体系对上市公司进行财务预警效果明显结论。最后本文对我国建立基于现金流的财务风险预警系统做了总结并相应提出了建议。
二、企业财务预警系统及其定量分析探讨（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、企业财务预警系统及其定量分析探讨（论文提纲范文）
（1）集团公司财务危机预警信息系统的构建研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外文献综述 |
| 1.2.2 国内文献综述 |
| 1.2.3 文献评述 |
| 1.3 论文结构安排 |
| 1.3.1 研究思路和内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 本文创新及不足 |
| 1.4.1 创新之处 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 2 概念界定和理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 集团公司 |
| 2.1.2 集团公司财务危机 |
| 2.1.3 集团公司财务危机预警系统 |
| 2.1.4 财务危机预警模型 |
| 2.1.5 集团财务危机预警信息系统 |
| 2.2 集团财务危机预警信息系统的理论基础 |
| 2.2.1 平衡计分卡理论 |
| 2.2.2 经济预警理论 |
| 2.2.3 面向服务的软件体系理论 |
| 2.2.4 信息系统开发技术理论 |
| 2.2.5 数据挖掘技术 |
| 3 集团公司的财务危机预警信息系统分析和设计 |
| 3.1 必要性 |
| 3.1.1 整体环境及时代背景 |
| 3.1.2 传统的预警存在缺陷 |
| 3.1.3 集团公司的决策需要 |
| 3.1.4 集团对子公司管控的需要 |
| 3.1.5 降低集团公司运营和管理成本 |
| 3.2 可行性 |
| 3.2.1 技术可行性 |
| 3.2.2 经济可行性 |
| 3.2.3 社会可行性 |
| 3.2.4 人才可行性 |
| 3.3 需求分析 |
| 3.3.1 集团公司财务危机业务流程分析 |
| 3.3.2 数据及接口分析 |
| 3.3.3 财务危机预警信息系统组织体系分析 |
| 3.4 系统设计 |
| 3.4.1 总体架构设计 |
| 3.4.2 用户层 |
| 3.4.3 应用层 |
| 3.4.4 服务层 |
| 3.4.5 数据层 |
| 3.5 功能设计 |
| 3.5.1 危机预警模块 |
| 3.5.2 数据采集及预处理模块 |
| 3.5.3 预警模型及规则管理模块 |
| 3.5.4 报告管理模块 |
| 4 集团式财务危机预警系统应用研究 |
| 4.1 应用目标 |
| 4.2 集团的财务危机预警应用场景 |
| 4.3 应用的关键成功因素 |
| 4.3.1 指标选取 |
| 4.3.2 规则设定 |
| 4.3.3 权限管理 |
| 4.3.4 针对性 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 研究展望 |
| 5.2.1 应用前景 |
| 5.2.2 系统应用存在的问题 |
| 参考文献 |
| 后记 |
（3）美邦服饰公司财务风险预警分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状及述评 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 第二章 财务风险预警相关理论 |
| 2.1 财务风险原理 |
| 2.2 财务风险预警机制 |
| 2.3 财务风险预警模式及其发展 |
| 第三章 美邦服饰公司构建财务风险预警模型依据 |
| 3.1 服饰行业基本特征及其面临的主要风险 |
| 3.1.1 服装行业发展状况 |
| 3.1.2 服装纺织行业特征 |
| 3.1.3 服装行业面临的主要风险 |
| 3.2 美邦服饰公司财务风险预警模型的选择 |
| 3.3 服装行业财务风险预警模型样本确定 |
| 3.3.1 财务失败样本的选取 |
| 3.3.2 正常企业样本的选取 |
| 3.4 服装行业财务风险预警模型变量确定 |
| 3.4.1 财务指标变量的选取 |
| 3.4.2 非财务指标变量的选取 |
| 第四章 美邦服饰公司财务风险预警模型建立 |
| 4.1 指标变量筛选与处理 |
| 4.1.1 正态性检验 |
| 4.1.2 差异检验 |
| 4.1.3 主成分分析 |
| 4.2 Logistic模型构建 |
| 4.3 模型效果检验 |
| 第五章 美邦服饰公司财务风险预警系统设计 |
| 5.1 美邦服饰公司简介 |
| 5.2 财务风险预警系统设计核心 |
| 5.3 财务风险预警机制在美邦服饰公司的应用 |
| 5.3.1 信息收集、传递机制在公司财务风险预警应用 |
| 5.3.2 风险分析机制在公司财务风险预警应用 |
| 5.3.3 风险警报机制在公司财务风险预警应用 |
| 5.3.4 防警、排警机制在公司财务风险预警应用 |
| 5.4 美邦服饰公司财务风险预警系统的保障措施 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）我国上市公司财务预警变量选择研究 ——基于A股公司2006-2010年的经验证据（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景和研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 财务预警的概念界定 |
| 1.2.1 财务危机与财务困境 |
| 1.2.2 财务预警变量 |
| 1.3 研究目标和研究内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 技术路线和研究方法 |
| 1.4.1 技术路线 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 2 财务预警变量选择的研究综述 |
| 2.1 财务预警历史演进及其基本内涵研究综述 |
| 2.1.1 财务预警历史演进的研究综述 |
| 2.1.2 财务预警基本内涵的研究综述 |
| 2.2 财务预警模型的研究综述 |
| 2.2.1 一元判定模型 |
| 2.2.2 多元判定模型 |
| 2.2.3 逻辑回归模型 |
| 2.2.4 单位概率模型 |
| 2.2.5 人工神经网络模型 |
| 2.2.6 模型的比较与评述 |
| 2.3 财务预警变量选择的研究综述 |
| 2.3.1 国外关于财务预警变量选择的研究综述 |
| 2.3.2 国内关于财务预警变量选择的研究综述 |
| 2.4 现有研究存在的问题及其启示 |
| 2.4.1 存在问题 |
| 2.4.2 启示 |
| 3 财务预警及其变量选择的理论依据研究 |
| 3.1 基于宏观视角的理论依据研究 |
| 3.1.1 有效市场理论与财务预警 |
| 3.1.2 经济周期理论与财务预警 |
| 3.1.3 宏观经济预警理论与财务预警 |
| 3.1.4 权变理论与财务预警 |
| 3.1.5 博弈理论与财务预警 |
| 3.2 基于微观理论视角的理论依据研究 |
| 3.2.1 风险管理理论与财务预警 |
| 3.2.2 公司危机管理理论与财务预警 |
| 3.2.3 不对称信息理论与财务预警 |
| 3.2.4 信号传递理论与财务预警 |
| 3.2.5 契约理论与财务预警 |
| 3.3 小结 |
| 4 财务预警变量选择的理论分析及其变量框架构建 |
| 4.1 环境因素对公司财务预警影响的理论分析 |
| 4.1.1 宏观环境因素的理论分析 |
| 4.1.2 微观环境因素的理论分析 |
| 4.2 公司财务危机共性特征的理论分析 |
| 4.2.1 基于阶段论视角的财务危机共性特征 |
| 4.2.2 基于业务范畴论视角的财务危机共性特征 |
| 4.2.3 基于性质论视角的财务危机共性特征 |
| 4.3 财务预警变量选择的逻辑分析 |
| 4.3.1 财务预警变量选择的主流观点剖析 |
| 4.3.2 财务预警变量选择的基本前提 |
| 4.3.3 基于财务观视角的变量选择理论分析 |
| 4.3.4 基于现金流量观视角的变量选择理论分析 |
| 4.4 财务预警变量的框架构建 |
| 4.4.1 预警变量框架设计的基本原则 |
| 4.4.2 预警变量框架体系的具体设计 |
| 4.5 小结 |
| 5 财务预警变量选择的实证研究 |
| 5.1 研究对象 |
| 5.1.1 研究对象的界定 |
| 5.1.2 研究对象界定的理由分析 |
| 5.2 研究样本设计与数据来源 |
| 5.2.1 研究样本设计 |
| 5.2.2 数据的选取 |
| 5.3 研究变量和研究方法 |
| 5.3.1 研究变量 |
| 5.3.2 研究程序和方法 |
| 5.4 Logistic回归分析模型的构建 |
| 5.4.1 样本组描述性统计分析 |
| 5.4.2 备选变量的均值分析 |
| 5.4.3 T-3年Logistic回归分析模型的构建与分析结果 |
| 5.4.4 T-2年Logistic回归分析模型的构建与分析结果 |
| 5.4.5 T-1年Logistic回归分析模型的构建与分析结果 |
| 5.4.6 研究结果及其分析 |
| 5.5 小结 |
| 6 财务预警变量选择有效性检验研究 |
| 6.1 有效性检验的样本组设计 |
| 6.1.1 2009年有效性检验的样本组设计 |
| 6.1.2 2010年有效性检验的样本组设计 |
| 6.2 有效性检验的结果 |
| 6.3 模型结果汇总及其分析 |
| 6.4 小结 |
| 7 研究结论与未来研究方向 |
| 7.1 研究结论及其政策建议 |
| 7.1.1 研究结论 |
| 7.1.2 本文创新 |
| 7.1.3 政策建议 |
| 7.2 研究局限及其未来研究方向 |
| 7.2.1 研究局限 |
| 7.2.2 未来研究方向 |
| 在学期间发表的科研成果 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 后记 |
（5）吉林省上市公司财务危机预警实证研究（论文提纲范文）
| 内容提要 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 选题意义 |
| 1.3 国内外财务预警研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状及综述 |
| 1.3.2 国内研究现状及综述 |
| 第2章 财务危机预警理论基础 |
| 2.1 财务危机的界定 |
| 2.2 财务危机的特征 |
| 2.3 财务危机成因分析 |
| 2.3.1 企业财务危机的外因 |
| 2.3.2 企业财务危机的内因 |
| 2.4 财务危机预警相关理论分析 |
| 2.4.1 系统非优理论 |
| 2.4.2 危机管理理论 |
| 2.4.3 风险管理理论 |
| 2.4.4 企业逆境管理理论 |
| 2.4.5 企业诊断理论 |
| 第3章 吉林省上市公司的基本情况 |
| 3.1 吉林省上市公司的时间和数量 |
| 3.2 吉林省上市公司行业、产业和地域分布 |
| 3.2.1 吉林省上市公司行业分布 |
| 3.2.2 吉林省上市公司产业分布 |
| 3.2.3 吉林省上市公司地域分布 |
| 3.3 吉林省上市公司经营状况 |
| 第4章 吉林省上市公司财务预警系统实证分析 |
| 4.1 财务预警技术方法的研究与完善 |
| 4.1.1 现有技术方法介绍 |
| 4.1.2 现有财务危机模型的局限性 |
| 4.1.3 财务预警技术方法完善的必要性与统计技术重要性 |
| 4.2 研究设计 |
| 4.3 实证分析 |
| 4.3.1 因子分析法介绍 |
| 4.3.2 对样本综合业绩分析的操作步骤 |
| 4.3.3 上市公司财务特征分析 |
| 4.4 预测模型建立方法探讨、模型的建立及预警 |
| 4.4.1 逻辑斯特回归模型（简称Logistic 回归）探讨 |
| 4.4.2 运用Logistic 回归建立财务危机预警模型 |
| 4.4.3 财务预警模型的实践研究 |
| 第5章 研究结论与建议 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 合理化建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
（6）高校财务风险预警系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 国内外研究现状评述 |
| 1.4 本文主要研究的内容和方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 第2章 财务风险预警的理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 风险 |
| 2.1.2 财务风险 |
| 2.2 高校财务风险概述 |
| 2.2.1 高校财务风险的分类 |
| 2.2.2 高校财务风险管理的特殊性 |
| 2.3 财务风险预警的相关理论 |
| 2.3.1 危机管理理论 |
| 2.3.2 生命周期理论 |
| 2.3.3 逆境管理理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 高校财务风险预警系统的总体设计 |
| 3.1 高校财务风险预警系统构建的总体思想 |
| 3.1.1 高校财务风险预警系统的基本功能 |
| 3.1.2 高校财务风险预警系统构建的原则 |
| 3.2 高校财务风险预警系统的监测对象 |
| 3.3 高校财务风险预警系统构建应注意的问题 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 高校财务风险预警系统的构建 |
| 4.1 高校财务风险预警指标体系的建立 |
| 4.1.1 反映支付能力的指标 |
| 4.1.2 反映年末货币资金构成的指标 |
| 4.1.3 反映资金动用程度的指标 |
| 4.1.4 反映隐性连带财务风险的指标 |
| 4.2 高校财务风险预警系统预警界限的确定 |
| 4.3 高校财务风险预警模型的构建 |
| 4.3.1 高校财务风险预警模型的构建思路 |
| 4.3.2 高校财务风险预警模型的构建方法 |
| 4.4 构建高校财务风险预警系统的相关建议 |
| 4.4.1 建立健全组织机制 |
| 4.4.2 建立高效的运行机制 |
| 4.4.3 设置财务预警工作职权 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 东北某高校财务风险预警系统运用案例分析 |
| 5.1 东北某高校简介 |
| 5.2 运用高校财务风险预警系统分析财务状况 |
| 5.2.1 指标分析法分析财务状况 |
| 5.2.2 修正的Z计分模型分析财务状况 |
| 5.2.3 模糊综合评价法分析财务状况 |
| 5.3 针对东北某高校不良财务状况的相关改进措施 |
| 5.3.1 加快资金周转速度 |
| 5.3.2 优化资金构成比例 |
| 5.3.3 提高资金使用效率 |
| 5.3.4 警惕连带财务风险 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录1：东北某高校资产负债表（年报） |
| 附录2：结算中心科目汇总表（简表） |
| 附录3：基建科目汇总表（简表） |
| 附录4：东北某高校财务与结算中心合并报表工作底稿 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（7）我国煤炭行业上市公司财务预警研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究概况 |
| 1.3.1 国外研究概况 |
| 1.3.2 国内研究概况 |
| 1.3.3 我国煤炭行业财务预警研究概况 |
| 1.4 研究的方法和内容 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 现代企业财务预警理论综述 |
| 2.1 财务预警的基本概念 |
| 2.2 财务预警相关理论概述 |
| 2.2.1 经济商业周期波动理论 |
| 2.2.2 非均衡理论 |
| 2.2.3 企业价值链理论 |
| 2.2.4 企业生命周期理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 建立我国煤炭企业财务预警指标体系 |
| 3.1 建立财务预警指标的原则 |
| 3.2 建立煤炭企业财务预警指标体系的依据 |
| 3.2.1 传统财务预警指标体系 |
| 3.2.2 我国煤炭行业的财务特色 |
| 3.2.3 传统财务预警指标体系的不适用性分析 |
| 3.3 建立煤炭企业财务预警指标体系 |
| 3.3.1 建立具有煤炭行业特色的财务预警指标 |
| 3.3.2 丰富传统财务预警指标体系 |
| 3.3.3 建立煤炭企业财务预警指标体系 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 构建我国煤炭行业上市公司财务预警模型 |
| 4.1 财务预警模型构建方法对比分析 |
| 4.1.1 财务预警模型构建方法概述 |
| 4.1.2 财务预警模型构建方法的适用性分析 |
| 4.2 我国煤炭行业上市公司财务预警模型的构建 |
| 4.2.1 财务预警模型构建方法的选择 |
| 4.2.2 研究样本的选取 |
| 4.2.3 财务指标的筛选 |
| 4.2.4 构建我国煤炭行业上市公司财务预警模型 |
| 4.3 财务预警模型的对比分析 |
| 4.3.1 单变量财务预警模型对比分析 |
| 4.3.2 传统多变量财务预警模型对比分析 |
| 4.3.3 我国煤炭行业上市公司财务预警模型适用性分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 我国煤炭行业上市公司财务预警模型检验 |
| 5.1 我国煤炭行业上市公司因子聚类分析 |
| 5.1.1 我国煤炭行业上市公司因子聚类操作 |
| 5.1.2 我国煤炭行业上市公司因子聚类解释 |
| 5.2 我国煤炭行业上市公司F 值分类 |
| 5.3 我国煤炭行业上市公司财务预警模型检验 |
| 5.3.1 模型检验的实例选择 |
| 5.3.2 模型检验采用的方法 |
| 5.3.3 模型检验的具体操作 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 我国煤炭行业上市公司财务排警对策研究 |
| 6.1 我国煤炭行业上市公司警情分析 |
| 6.1.1 基于主成分得分模型的警情分析 |
| 6.1.2 基于因子得分模型的警情分析 |
| 6.2 我国煤炭行业上市公司警源分析 |
| 6.2.1 建立财务预警警源分析模式 |
| 6.2.2 基于主成分得分模型的警源分析 |
| 6.2.3 基于因子得分模型的警源分析 |
| 6.3 制定我国煤炭行业上市公司财务排警对策 |
| 6.3.1 加强成本控制 |
| 6.3.2 优化财务结构 |
| 6.3.3 关注现金流量管理 |
| 6.3.4 提高资产管理能力 |
| 6.4 本章小结 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录A |
| 附录B |
| 作者简介 |
（8）陕西省属高校财务风险综合评价与预警研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 本文研究的目的和意义 |
| 1.3 国内外文献综述 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 高校财务风险评价与预警研究现状 |
| 1.4 本文研究方法及主要内容 |
| 2 高校财务风险预警的理论基础 |
| 2.1 高校财务风险的含义与类型 |
| 2.1.1 高校财务风险的含义 |
| 2.1.2 高校财务风险的类型 |
| 2.2 高校财务风险的来源 |
| 2.2.1 高校基建规模过大引发巨额贷款 |
| 2.2.2 改善教学条件投入巨大 |
| 2.2.3 高校筹资体系不完善 |
| 2.2.4 人员支出比例偏高 |
| 2.2.5 利息支出增长过快 |
| 2.3 高校财务风险预警的理论基础 |
| 2.3.1 高校财务风险预警的基本理论 |
| 2.3.2 高校财务风险预警系统的建立目的和作用 |
| 2.3.3 高校财务风险预警系统的建立原则 |
| 3 陕西省属高校财务风险综合评价指标体系的建立 |
| 3.1 高校财务风险综合评价指标体系的设计 |
| 3.1.1 指标体系设计的原则 |
| 3.1.2 高校财务风险指标体系的建立 |
| 3.2 高校财务风险指标综合评价模型简要介绍 |
| 3.3 因子分析模型实证分析 |
| 3.3.1 收集样本数据 |
| 3.3.2 计算相关系数矩阵 |
| 3.3.3 求相关系数矩阵的特征值 |
| 3.3.4 因子载荷的旋转 |
| 3.3.5 计算评价因子综合得分并排序 |
| 3.3.6 因子分析结果评价 |
| 4 陕西高校财务风险预警模型的构建与实证分析 |
| 4.1 判别分析法的一般理论 |
| 4.2 费歇(Fisher)判别法 |
| 4.3 建立高校财务风险预警模型的实证分析 |
| 4.3.1 高校财务风险预警指标的选取 |
| 4.3.2 样本高校的分类 |
| 4.3.3 高校财务风险预警模型的构建 |
| 5 陕西高校财务风险控制的对策 |
| 5.1 高校财务风险控制的原则 |
| 5.2 高校财务风险控制的方法和途径 |
| 5.3 高校财务风险防范措施 |
| 5.3.1 高校财务状况失衡风险防范 |
| 5.3.2 高校债务风险防范 |
| 5.3.3 高校对校办产业连带责任风险的防范 |
| 5.3.4 建立高校财务风险预警机制 |
| 6 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（9）XX公司财务危机预警管理体系建设研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 导论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究的意义及目的 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 框架结构 |
| 2 相关文献综述 |
| 2.1 国内研究综述 |
| 2.2 国际研究综述 |
| 2.3 研究评述 |
| 3 企业及其环境 |
| 3.1 企业简介 |
| 3.2 企业内部因素分析 |
| 3.3 企业外部因素分析 |
| 4 公司财务危机成因及预警管理现状分析 |
| 4.1 企业财务状况 |
| 4.2 ××公司可能引发财务危机的预兆分析 |
| 4.3 财务危机形成原因分析 |
| 4.4 ××公司预警管理现状及存在问题分析 |
| 5 公司财务预警体系设计 |
| 5.1 构建财务危机预警管理体系的基本思路 |
| 5.2 财务危机预警指标体系的设计 |
| 5.3 ××公司财务危机预警体系的应用研究 |
| 5.4 ××公司危机预警管理体系在组织机构中的设置 |
| 6 结论 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 创新之处 |
| 6.3 局限性 |
| 6.4 进一步研究的问题 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）基于现金流的财务风险预警研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 插图索引 |
| 附表索引 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.2 国内外关于财务预警研究现状 |
| 1.2.1 国外财务预警研究现状 |
| 1.2.2 国内财务预警研究现状 |
| 1.3 目前财务预警方法存在问题的分析 |
| 1.3.1 财务信息失真对财务预警的影响 |
| 1.3.2 建立一套现金流预警指标 |
| 1.4 本文研究方法及框架 |
| 第2章 现金流对企业财务风险的影响分析 |
| 2.1 现金流指标及其优越性 |
| 2.1.1 现金流的概念界定 |
| 2.1.2 现金流指标的优越性 |
| 2.2 企业财务风险概述 |
| 2.2.1 关于风险的界定 |
| 2.2.2 财务风险概念 |
| 2.2.3 财务风险的特征及类别 |
| 2.3 现金流量对企业财务风险的影响分析 |
| 2.4 基于现金流财务预警框架 |
| 第3章 基于现金流的财务风险识别及指标设计 |
| 3.1 基于现金流的经营环节风险识别及指标设计 |
| 3.1.1 基于现金流的经营环节风险识别 |
| 3.1.2 经营环节基于现金流的财务预警指标设计 |
| 3.2 基于现金流的投资环节风险识别及指标设计 |
| 3.2.1 基于现金流的投资环节风险识别 |
| 3.2.2 投资环节基于现金流的财务预警指标设计 |
| 3.3 基于现金流的筹资环节风险识别及指标设计 |
| 3.3.1 基于现金流的筹资环节风险识别 |
| 3.3.2 筹资环节基于现金流的财务预警指标设计 |
| 第4章 基于现金流的财务风险预警模型 |
| 4.1 财务预警模型的分类简介及比较 |
| 4.2 基于现金流指标的财务风险预警模型 |
| 4.2.1 多元指标综合评分法 |
| 4.2.2 Logistic预警模型 |
| 第5章 基于现金流财务预警的应用 |
| 5.1 医药行业的实证分析 |
| 5.1.1 2006年医药行业发展趋势及风险分析 |
| 5.1.2 基于现金流的财务预警模型的建立 |
| 5.1.3 模型检验 |
| 5.2 传统指标体系与现金流指标体系在财务预警中比较实证分析 |
| 5.2.1 样本和指标的选取 |
| 5.2.2 传统指标的logistic回归分析 |
| 5.2.3 现金流指标的logistic回归分析 |
| 5.2.4 将传统业绩考核指标与现金流指标整合判别分析 |
| 5.3 结论 |
| 第6章 建议 |
| 参考文献 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 |
| 致谢 |
四、企业财务预警系统及其定量分析探讨（论文参考文献）
- [1]集团公司财务危机预警信息系统的构建研究[D]. 杨一帆. 中国财政科学研究院, 2019(02)
- [2]企业财务风险预警管理系统研究[J]. 何芳. 商场现代化, 2016(19)
- [3]美邦服饰公司财务风险预警分析[D]. 王猛. 长沙理工大学, 2015(04)
- [4]我国上市公司财务预警变量选择研究 ——基于A股公司2006-2010年的经验证据[D]. 秦志敏. 东北财经大学, 2012(06)
- [5]吉林省上市公司财务危机预警实证研究[D]. 赵晓飞. 吉林大学, 2010(09)
- [6]高校财务风险预警系统研究[D]. 颜宝铜. 哈尔滨工业大学, 2008(S2)
- [7]我国煤炭行业上市公司财务预警研究[D]. 何谐. 黑龙江科技学院, 2008(03)
- [8]陕西省属高校财务风险综合评价与预警研究[D]. 林立妍. 西安理工大学, 2008(01)
- [9]XX公司财务危机预警管理体系建设研究[D]. 张鹏勃. 西北大学, 2007(10)
- [10]基于现金流的财务风险预警研究[D]. 刘格辉. 湖南大学, 2007(07)