一、电子商务中买卖方之间信用模式选择的博弈论分析（论文文献综述）
马晓颖[1]（2021）在《基于Swarm仿真的电子商务信用优化研究》文中指出
薛冰[2]（2020）在《基于博弈论的农产品电子商务利益相关者分析》文中研究说明电子商务在我国农业产业和农村社会发展中起着重要作用,它促进了农产品流通效率的提高和农民收入的增加。我国农产品电子商务的发展引起了国家的高度重视,也成为电商企业亟待开发的新兴市场。与此同时,消费者在线上购物的消费习惯逐步形成,农产品电子商务的市场环境日益改善。但是,农产品电子商务的推进和发展是一个系统化的工程,涉及到的利益主体众多,利益冲突也错综复杂,这又在一定程度上制约了农产品电子商务的进一步发展。在前人研究和相关理论的基础上,本文归纳了政府部门、电商平台、农户和消费者等农产品电子商务的主要利益相关者,并通过界定不同利益相关者的角色定位,剖析其间的利益诉求和利益冲突,构建了主要利益相关者之间的博弈分析模型,找出其市场行为的最佳策略选择和主要影响因素,最终提出了促进我国农产品电子商务发展的相关建议。通过研究发现,政府部门在农产品电子商务的发展过程中起着“推动者”和“监管者”的作用,既为市场发展提供政策支持,又要通过有效手段保证市场的平稳运行;而电商平台、农户和消费者作为市场的主要“参与者”,要通过不同的市场行为实现最大化的自身利益。为了在多主体的参与下推动我国农产品电子商务的快速发展,各利益相关者既要明确自己的角色定位,发挥主体作用,又要承担主体责任,构建合理有序的市场秩序,实现更加长远的发展。
罗婕[3]（2020）在《面向客户体验的C2M平台企业的服务定价策略研究》文中研究指明随着新一代互联网通信技术以及人工智能的发展,人们的消费模式也在不断改变,特别是技术推动下的数字经济对体验消费产生了重要影响。不同于传统的消费模式,体验消费呈现多元化、个性化的特征,偏向“长尾效应”需求。市场为应对消费者消费需求的改变也在调整自己的商业模式,定制模式应运而生。与此同时,生产制造技术的不断成熟促使商品交易的中间环节越来越少,消费者直接连接生产商的C2M（Customer to Manufacturer）模式越来越受到关注。C2M平台的客户体验主要是基于对其服务供应链的体验,平台作为除C端和M端的唯一一方,其提供的服务范围基本包含服务供应链的全部环节,目前,基于C2M平台客户体验方面的研究很少,论文结合C2M模式特征,通过对现有客户体验维度研究成果进行筛选、调整,将C2M平台客户体验维度分为:信任、选择、掌控、尊重、身份与荣耀、定制能力、沟通。现有的关于C2M平台企业的服务定价策略中也没有考虑客户体验这一因素,论文以完全垄断C2M平台为研究对象,（1）通过构建两期动态博弈模型,分析了客户体验因素（客户是否达到体验预期）对C2M平台企业的最优定价策略选择的影响;（2）研究了增加平台对客户体验服务投资情形下的平台定价策略,并且分别讨论了向厂商提供客户体验服务投资和向C端客户提供客户体验服务投资两种情形。研究结果表明:（1）考虑客户体验因素（客户是否达到体验预期）的最优定价策略:不论买方是否具有卖方的完全信息,只有两种情况存在均衡解。情况一与买方具有卖方的完全信息的均衡结果相同;情况二中平台对客户第二期的定价取决于客户预期体验满意值,预期体验满意值比较低时,平台第二期的定价高于第一期,反之,平台第二期的定价低于第一期。相对于客户不具有卖方的完全信息,客户具有卖方的完全信息平台可获得更大利润,平台应尽可能让客户了解更多信息。（2）增加平台对客户体验服务投资情形下的平台定价策略:当客户体验服务投资的边际成本低于特定的阈值时,平台的投资水平达到最高值,当其高于特定的阈值时,平台的投资水平会随着边际成本的升高逐渐降低。在最优定价策略方面,当客户体验服务投资的边际成本高于特定的阈值时,不同于一般直觉,随着边际成本的增加,平台将降低对得到客户体验服务投资一方的收费,而对于另一方的价格制定可能变高可能变低,视情况而定。平台在提供客户体验服务投资的情况下,仍然有可能对两边用户采用补贴策略。
刘晓丹[4]（2020）在《共享经济中信任机制的建立与影响研究》文中提出共享经济自出现以来保持着持续的高速发展,在各传统行业内带来了变革性的创新和挑战,例如共享出行和共享住宿。共享经济是以网络技术平台为中介,将需求与大量分散的个人或组织的闲置资源和认知盈余相匹配的社会经济生态系统。然而,与共享经济相适应的法律法规的建立滞后于商业实践,许多负面事件的爆发,会破坏参与者对共享经济的信任和信心,从而影响他们的参与意愿。如何保障共享经济持续健康的发展至关重要。许多在线信任的研究文献表明,信任在降低在线交易的复杂性和促进成功的在线交易方面发挥着关键作用。但由于信任的建立依赖于交换活动的情景因素,在传统商业活动、电子商务、共享经济中信任建立的影响因素和机制会存在差异。因此,研究共享经济新情景下的信任构建机制具有重要的理论和实践意义。信任建立在人与人之间关系的基础上,不同信任关系结构中信任建立的影响因素不同,因此清晰区分共享经济中的信任关系结构对共享经济信任的研究至关重要。信任关系会随着时间的推进而动态发展,信任建立的机制和影响因素也随着不同的信任阶段而变化,例如可以将信任分为初始信任和持续信任。此外,数字化信任和参与意愿是电子商务和共享经济中重要的研究课题。然而,很少有研究从比较分析的视角对数字化信任及其影响的差异进行研究。因此,基于以上的分析,本文致力于探讨以下的研究问题:（1）电子商务中建立信任的前置因素能否应用于共享经济?如果有变化,它们是什么?（2）共享经济不同的信任关系结构中影响信任建立的前置因素是什么?（3）从信任的动态演化视角,影响初始信任建立的前置因素在后续的持续信任中的影响会有什么变化?（4）信任建立的前置因素在不同的平台案例中的影响相同吗?本文以理论分析和实证分析相结合的定性定量方法研究了共享经济中消费者视角和供应者视角的信任建立机制。首先分析了共享经济相比于电子商务情景因素的变化对共享经济中信任与风险的影响。然后基于动态演化博弈论分析了共享经济P2P模式中消费者和供应者的信任建立过程及达到均衡的条件。在实证分析中,从四种信任形成的路径研究共享经济中的信任建立机制,包括基于组织的信任、基于交互的信任、基于个人特征的信任、以及环境因素。从时间动态比较视角研究了共享经济初始信任的影响因素以及这些因素在初始信任和持续信任中的影响差异;从平台案例对比的视角分析了共享经济中持续信任的影响因素以及在不同平台的影响差异。最后,使用专家评价和层次分析法研究了共享经济中影响供应者初始信任的重要因素。本文主要的研究结论如下:（1）平台的结构化保障措施是建立共享经济中消费者信任和供应者信任至关重要的措施,是促进他们参与共享经济的关键因素。（2）可感知的交易安全、可感知的收益、可感知的风险是影响共享经济中消费者对平台和供应者初始信任建立的重要并且稳定的因素。可感知的信息质量、可感知的服务质量、可感知的收益是影响共享经济中消费者对平台和供应者持续信任建立的重要并且稳定的因素,而可感知的系统质量对消费者对平台的持续信任建立没有显着影响。基于个人特征的信任影响因素,包括信任倾向、线上交易经验、社交推荐、以及熟悉,对共享经济消费者的信任建立并不是稳定的显着影响关系。（3）从时间对比和平台对比的影响差异分析,得出如下的研究结论:①可感知的收益和可感知的风险对消费者对平台的初始信任的影响比对持续信任的影响更加显着;可感知的收益和可感知的风险对消费者对供应者的初始信任和持续信任的影响无显着差异。②在共享经济消费者的初始信任中,消费者对平台的信任对参与意愿的影响更加显着。而在共享经济消费者的持续信任中,消费者对供应者的信任对参与意愿的影响更加显着。③除了熟悉因素受样本中用户的使用频次影响外,共享经济持续信任模型中的其他信任前置因素对信任的影响,以及消费者的持续信任对消费者忠诚的影响,在滴滴出行和美团打车两个样本集上没有平台差异。（4）不管是初始信任还是持续信任,消费者对平台的信任对消费者对供应者的信任都有显着的信任转移。本文的创新点主要集中在以下几个方面:（1）从交易过程关键环节比较的视角归纳总结了共享经济与电子商务情景因素的异同点,以及这些变化对共享经济中信任与风险的影响,从而为共享经济情景中的信任机制研究提供了重要的参考。（2）使用演化博弈理论建立了依托于共享经济平台的三方信任博弈模型。从共享经济信任机制建立的理论角度,分析了基于组织的信任路径对共享经济信任建立的重要性。（3）从时间动态比较视角分析了共享经济中初始信任的影响因素,并且对比分析了这些影响因素在持续信任中与初始信任中的影响差异;从平台案例对比视角,研究了共享经济消费者持续信任影响因素在不同平台上的影响差异。这是本文在研究视角上的创新。（4）采用多组实证对比方法研究了共享经济消费者的信任;采用专家评价和层次分析法研究了共享经济供应者的信任。这是本文在研究方法应用上的创新。（5）本文的实证分析研究发现了共享经济信任建立与电子商务信任建立不同的新的结论,为共享经济信任建立的研究提供了重要补充,是研究问题在理论上的创新。
冯新[5]（2019）在《基于逻辑博弈Petri网的B2C电子商务建模与分析》文中指出随着互联网的普及和人们网络知识的日益增长,电子商务蓬勃发展,与人们的生活越来越密不可分,越来越多的人从观望者变成了消费者、参与者。在这样的大背景下,基于B2C的电子商务由于其快捷方便的网上购物环境、安全稳定的支付方式及成熟的物流配送体系等特点处于稳步发展的过程中。随之而来的,是B2C电子商务中的信用问题。相较于传统商务模式,电子商务本身具备一定的虚拟性,其交易的跨时间、跨空间特性,都使得消费者和企业面临更多的不确定性,因此,如何正确处理B2C电子商务信用机制中的风险问题值得探讨。本文主要研究内容如下:针对B2C电子商务信用机制中的风险问题,结合博弈论和逻辑Petri网理论,提出了逻辑博弈Petri网模型,给出了相应的形式化定义、图形化表示、动态性质和分析方法。在提出的逻辑博弈Petri网的基础上,研究了 B2C电子商务信用机制中的风险问题,同时将其转化为该电子商务模型中四大主体之间的博弈问题,并建立了基于逻辑博弈Petri网的电子商务模型。针对卖方企业间竞争模块进行分析。首先,通过信用指数对获得的数据集进行分割;其次,采用最小二乘法求解不同经营模式下的效用函数;第三,构建该模块的逻辑博弈Petri网模型及其相应的可达标识图;第四,通过分析,获取在已给定假设条件下所能够描述问题的四条迹;最后,建立相应的效用矩阵,求解最大期望值。对该模块的逻辑博弈Petri网模型进行性质分析和性能分析,验证不同企业经营模式与效益之间的关系。在分析过程中,通过计算、实参模拟及理论证明,例证了本文方法的正确性和有效性。
高博[6]（2019）在《电子商务商家信用机制的研究 ——基于社交网络数据的分析》文中研究说明当前我国电子商务发展迅速,自2013年起已经连续五年稳居全球第一大网络零售市场,网络零售成为电子商务中重要的组成部分,而网络零售B2C电子商务平台已经逐渐成为消费者网络购物的主要方式。电子商务商家信用是商家传递商品和服务质量的重要信号,商家信用是影响消费者网络购物决策的主要因素之一。电子商务交易中商家和消费者之间存在着信息不对称,商家掌握商品等信息相对较多是信息优势方,消费者掌握商品等信息相对较少是信息劣势方,同时电子商务交易领域当中存在着刷单、炒信、虚假评价等违法违规现象,使得电子商务交易中的失信问题仍然比较突出。电子商务信用最大的问题就是失信,产生信用风险,造成信用危机,这已经成为当前电子商务信用研究和应用实践中最突出的问题,严重阻碍了电子商务的发展。电子商务交易中商家失信行为对电子商务交易影响比较大,为了解决电子商务交易中的信用问题,有必要对电子商务商家信用机制及其相关问题进行分析与研究。为了解决电子商务交易中的信用问题,本研究首先对电子商务信用问题进行经济学分析,找出电子商务交易当中存在失信行为、产生信用风险的原因以及减少失信行为降低信用风险的措施。接着分析了电子商务信用风险的动态演化过程,发现解决电子商务交易信用问题的关键在于解决商家的信用问题。其次为了解决商家信用评价数据来源单一的问题,构建了基于社交网络的电子商务商家信用评价指标体系对商家信用进行更加全面的评价。然后为了解决电子商务平台中反映商家信用水平评价数据的真实性和可靠性问题,构建了基于区块链的去中心化分布式电子商务商家信用评价模型并进行了应用分析。最后分析了我国电子商务信用治理的现状,总结了电子商务信用治理的方式,为我国电子商务信用治理提出了自己的意见和建议。本研究的主要工作包括以下四个方面:1.电子商务信用风险分析。利用信息不对称理论,交易成本理论和博弈论分析了电子商务交易当中存在失信行为、产生信用风险的原因,提出减少失信行为降低信用风险的措施。利用演化博弈理论构建了电子商务消费者群体与商家群体、商家群体与监管方群体的演化博弈模型,分析电子商务交易当中消费者、商家和监管方策略行为的动态演化过程以及电子商务信用风险的动态演化过程,通过分析发现解决电子商务交易当中的信用问题,减少电子商务信用风险的关键在于解决商家的信用问题,减少商家的失信行为。2.基于社交网络的电子商务商家信用评价分析。电子商务商家信用评价机制反映了商家的信用状况,减少了电子商务交易中的信息不对称,在一定程度上约束了商家的失信行为,降低了电子商务交易信用风险。但是现有电子商务平台商家信用评价机制主要还是利用来自于电子商务交易平台自身的相关指标数据来构建电子商务商家信用评价指标体系对商家信用进行评价,商家信用评价数据来源单一而且还存在着刷单、炒信等违法违规现象,不能全面和客观的反映商家信用水平。针对商家信用数据来源单一的问题,利用社会资本理论将电子商务商家的社会资本应用于商家的信用评价当中,将商家社交网络影响力作为商家的社会资本纳入到电子商务商家信用评价机制当中,构建基于社交网络的电子商务商家信用评价指标体系。采集电子商务商家信用评价指标数据,并对相关指标数据进行处理,建立基于社交网络的电子商务商家信用评价模型,并利用处理过的指标数据对商家信用评价模型进行实证分析,从而对商家信用进行更加全面的评价。3.基于区块链的电子商务商家信用评价模型。针对电子商务交易领域当中存在刷单、炒信、虚假评价等违法违规现象很难确保电子商务平台中反映商家信用水平的评价数据的真实性和可靠性问题,利用区块链技术的特点提出构建基于区块链的去中心化分布式电子商务商家信用评价模型,并分析了该模型在电子商务交易评价中的具体应用,为解决传统电子商务模式中电子商务交易评价数据可能被伪造和篡改的问题提供了思路和方法。4.电子商务信用治理的思路。分析了我们国家电子商务信用治理的现状,根据已有的电子商务信用治理方式结合本研究结论,提出了我们国家电子商务信用治理的具体措施,推动我国电子商务信用体系建设,改善电子商务交易信用状况,从而推动我国电子商务又好又快地发展。本研究利用社会资本理论构建基于社交网络的电子商务商家信用评价指标体系和电子商务商家信用评价模型,可以对商家信用进行更加全面的评价,丰富了社会资本理论和社交网络在信用评价领域当中的研究与应用,拓展了社会资本和电子商务商家信用评价的研究范畴。基于区块链的电子商务商家信用评价模型为解决电子商务交易领域当中刷单、炒信、虚假评价等违法违规问题提供了信思路和新方法,丰富了区块链技术的应用场景,推动了区块链等新技术在电子商务领域中的应用。相关研究可以为我国电子商务信用治理提供理论依据,从而推动我国电子商务又好又快地发展。
余永权[7]（2019）在《基于博弈论的进口B2C电子商务信用问题的研究》文中研究说明近年来,进口电子商务发展迅速,进口电子商务“跨”贸易、“电”消费,将进口贸易与消费有机结合起来。进口电子商务作为进口贸易的新兴模式,不仅降低了企业的交易成本,增加了进口贸易交易机会,提高了交易的效率,而且极大地刺激了国内消费,但进口电子商务由于其虚拟性,导致交易主体存在着极大的信息不对称性,也是目前进口电子商务市场上信用风险问题突出和欺诈交易事件频发的原因。本文引入博弈论分析方法对进口B2C电子商务信用问题进行研究,不仅能为进口B2C电子商务信用问题的研究提供理论研究基础,也能对如何降低进口B2C电子商务信用风险提供针对性的建议。本文对参与信用系统构建的消费者、平台和商家之间的博弈进行分析。首先,分析了在没有引入第三方平台监管的条件下,买方与卖方之间一次完全信息静态博弈中,卖方欺诈经营获得的收益影响着双方博弈的纳什均衡结果。在引入第三方平台监管后,买卖双方经过长期的重复博弈,理性的商家会更加注重长期利益选择诚信经营。加大平台的监管力度、处罚力度和提供信息传递更加有效的信用评价制度,能提高交易双方的信任度和促进双方交易顺利进行,买卖双方经过长期重复博弈都会趋向选择诚信经营策略和信任策略。对平台与海外卖家之间的完全信息静态博弈分析,卖家选择诚信经营的策略的概率与平台的监管力度、保证金、惩罚力度正相关。接着,考虑到博弈的主体是有限理性的,在平台监管结果不确定情况下引入了演化博弈分析模型,商家与平台之间通过长期重复的演化博弈,商家与平台之间会相互模仿,相互学习,会根据彼此的策略进行调整自己的策略最终会达到一个进化稳定策略解（ESS）。根据雅克比矩阵,对五个均衡点的稳定性进行分析,分析四种不同的情况下博弈过程达到均衡状态。最后,针对博弈结果的分析,对如何降低进口B2C电子商务信用风险提供针对性的建议。本文引入博弈论的分析方法对进口B2C电子商务交易中存在的信用问题进行分析,有助于发现信用风险的来源,为优化进口B2C电子商务交易信用内容的研究提供依据,为进一步促进进口B2C电子商务的发展提出合理的建议。
梁雯,张勤[8]（2017）在《基于动态博弈分析的C2C电子商务信用模式研究》文中提出通过分析现有的C2C信用评价模型,指出其存在的缺陷,并运用"静态博弈"和基于"复制动态"思想的演化博弈,分别对电子交易的成交和评价阶段买卖双方的策略选择展开研究。结果表明:现存评价机制中的买家诚信、卖家诚信、第三方平台投诉机制、惩罚机制等因素会对电子交易中买卖双方的策略选择产生影响。为了解决C2C信用危机、促进C2C电子商务的可持续发展,有必要利用交易金额、卖家信用度、买家信用度三项指标建立一个新的信用评价体系。在此基础上,引入一种新的基于加权平均的信用评价算法,最终形成一个更加科学、可行的动态C2C信用评价模型。
付晶[9]（2016）在《基于网上生态系统的物流平台交易行为博弈研究》文中研究表明1引言在网络时代下,电子商务作为一种新的商业模式,以其特有的低成本、跨时间和空间、跨地域等方面的优势,得到迅猛发展。然而,在电子商务快速发展中,困扰着电子商务的信用安全、在线支付、物流配送等问题仍然没有得到彻底解决。随着信息安全技术的不断提高,物流配送体系的不断完善,信用问题已逐渐成为电子商务发展中最为突出的问题[12]。经济学上的信用是指在商品交换或者其他经济活动中授信人在充分信任受信人能够实现
丁芬[10]（2016）在《C2C电子商务交易主体诚信问题的博弈研究》文中认为在互联网快速发展的时代,网上购物无所不在,C2C电子商务的成长尤其迅猛。电子商务的C2C模式使购物变得更简单、方便、快捷,极大地便利了人们的生活;但与传统市场相比较,电子商务市场中存在着各种信息不对称,加剧了商品信息、个人信用信息等的不确定性。由此所引发的诚信问题遍布在C2C交易的全过程,制约着这一市场的发展。因此,研究C2C交易中的诚信问题是电子商务管理领域的重要课题。本文首先介绍了C2C电子商务交易主体的诚信现状,并对其进行了原因分析,界定了买方诚信问题和卖方诚信问题。接着针对买方诚信问题,建立了买方和卖方的进化博弈模型,探讨了买方诚信问题产生原因及卖方的应对策略。然后针对卖方诚信问题,分别建立了卖方之间、卖方和买方的不完美信息动态博弈模型,根据均衡结果,得出了交易主体在不同条件下的最佳行为决策。最后从平台监管者的角度出发,系统地研究了交易主体的诚信问题,通过建立三方博弈模型,依据模型均衡解,探讨了平台监管者及C2C交易主体如何选择最佳策略,只要交易平台的规则得以实施,交易主体都会选择诚信交易。
二、电子商务中买卖方之间信用模式选择的博弈论分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、电子商务中买卖方之间信用模式选择的博弈论分析（论文提纲范文）
（2）基于博弈论的农产品电子商务利益相关者分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国内研究现状 |
| 1.3.2 国外研究现状 |
| 1.3.3 研究评述 |
| 1.4 研究方法与创新点 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 创新点 |
| 1.5 研究思路与技术路线 |
| 2 相关理论基础 |
| 2.1 利益相关者理论 |
| 2.1.1 利益相关者理论的概念和应用 |
| 2.1.2 利益相关者的界定 |
| 2.2 博弈论 |
| 2.3 信息不对称理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 我国农产品电子商务的主要利益相关者 |
| 3.1 农产品电子商务利益相关者的界定 |
| 3.2 主要利益相关者的角色定位 |
| 3.2.1 政府部门的角色定位 |
| 3.2.2 电商平台的角色定位 |
| 3.2.3 农户的角色定位 |
| 3.2.4 消费者的角色定位 |
| 3.3 主要利益相关者的利益诉求 |
| 3.3.1 政府部门的利益诉求 |
| 3.3.2 电商平台的利益诉求 |
| 3.3.3 农户的利益诉求 |
| 3.3.4 消费者的利益诉求 |
| 3.4 主要利益相关者之间的利益冲突 |
| 3.4.1 农产品电子商务推进中的利益冲突 |
| 3.4.2 农产品电子商务交易中的利益冲突 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 农产品电子商务利益相关者之间的博弈分析 |
| 4.1 政府部门和电商平台在推进过程中的博弈 |
| 4.1.1 博弈关系梳理 |
| 4.1.2 模型假设 |
| 4.1.3 模型构建与分析 |
| 4.1.4 博弈分析小结 |
| 4.2 农产品电子商务交易中的三方博弈 |
| 4.2.1 博弈关系梳理 |
| 4.2.2 模型假设 |
| 4.2.3 模型构建 |
| 4.2.4 模型求解 |
| 4.2.5 模型结果分析 |
| 4.2.6 博弈分析小结 |
| 4.3 政府部门监管策略的选择 |
| 4.3.1 博弈关系梳理 |
| 4.3.2 模型假设 |
| 4.3.3 模型构建与分析 |
| 4.3.4 博弈分析小结 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 结论和建议 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 对策建议 |
| 5.2.1 对政府部门的建议 |
| 5.2.2 对电商平台的建议 |
| 5.2.3 对农户的建议 |
| 5.2.4 合作治理建议 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 结束语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）面向客户体验的C2M平台企业的服务定价策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 研究内容与论文框架 |
| 1.3 研究方法与创新点 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 双边市场定价策略研究综述 |
| 2.2 客户体验研究综述 |
| 2.3 相关主体间在线博弈研究 |
| 2.4 在线市场结构相关理论 |
| 第三章 C2M平台客户体验维度识别 |
| 3.1 C2M模式简介 |
| 3.2 代表性的客户体验维度划分 |
| 3.3 C2M平台影响客户体验的因素 |
| 3.4 C2M平台客户体验维度 |
| 第四章 加入客户体验因素的C2M平台定价策略 |
| 4.1 问题描述与模型构建 |
| 4.2 均衡结果分析 |
| 4.3 买方不具有卖方的完全信息 |
| 4.4 平台策略选择启示 |
| 第五章 考虑平台客户体验服务投资的C2M平台定价策略 |
| 5.1 问题描述和基本模型建立 |
| 5.2 面向M端厂商的体验服务投资 |
| 5.3 面向C端客户的体验服务投资 |
| 5.4 体验投资下的定价策略选择 |
| 第六章 结论与不足 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简介 |
（4）共享经济中信任机制的建立与影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究目的和内容 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 研究方法和路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究路线 |
| 1.4 主要创新点 |
| 第二章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 共享经济的背景 |
| 2.1.1 共享经济的发展现状 |
| 2.1.2 共享经济中生产消费过程的变化 |
| 2.1.3 共享经济的定义和特征 |
| 2.1.4 典型共享经济平台的信任建立措施 |
| 2.2 信任的研究综述 |
| 2.2.1 信任的定义 |
| 2.2.2 信任的学科研究视角 |
| 2.2.3 信任的动态性 |
| 2.2.4 信任建立的机制 |
| 2.2.5 信任转移理论 |
| 2.3 数字化信任的研究综述 |
| 2.3.1 数字化信任研究概述 |
| 2.3.2 国外研究现状 |
| 2.3.3 国内研究现状 |
| 2.3.4 共享经济中信任关系的结构 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 共享经济中情景因素变化对信任与风险的影响 |
| 3.1 共享经济与电子商务情景因素的异同 |
| 3.2 情景因素共同点 |
| 3.3 增强信任和降低风险感知的情景因素 |
| 3.4 减弱信任和增加风险感知的情景因素 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 共享经济中的信任机制博弈分析 |
| 4.1 信任机制的博弈论研究现状 |
| 4.1.1 参与主体特征对信任行为的影响 |
| 4.1.2 网络结构和信任机制对信任行为的影响 |
| 4.2 单纯供需双方的信任博弈 |
| 4.2.1 双方信任博弈的基本假设 |
| 4.2.2 双方信任博弈的模型构建 |
| 4.2.3 双方信任博弈中供应者策略的博弈分析 |
| 4.2.4 双方信任博弈中消费者策略的博弈分析 |
| 4.3 依托于共享平台的三方信任博弈 |
| 4.3.1 P2P模式下三方信任博弈的基本假设 |
| 4.3.2 P2P模式下三方信任博弈的模型构建 |
| 4.3.3 P2P模式下供应者策略的博弈分析 |
| 4.3.4 P2P模式下消费者策略的博弈分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 共享经济中消费者的初始信任——从时间动态视角 |
| 5.1 调研对象的选择 |
| 5.2 消费者初始信任模型及研究假设 |
| 5.2.1 研究模型及变量定义 |
| 5.2.2 共享经济消费者初始信任研究假设 |
| 5.3 问卷设计与数据收集 |
| 5.4 测量模型的可靠性和有效性验证 |
| 5.5 测量等价性(跨效度)验证 |
| 5.6 结构方程模型和假设校验 |
| 5.7 结果讨论 |
| 5.8 本章小结 |
| 第六章 共享经济中消费者的持续信任——从平台对比视角 |
| 6.1 消费者持续信任模型及研究假设 |
| 6.1.1 研究模型及变量定义 |
| 6.1.2 共享经济消费者持续信任研究假设 |
| 6.2 问卷设计与数据收集 |
| 6.3 测量模型的可靠性和有效性验证 |
| 6.4 测量等价性(跨效度)验证 |
| 6.5 结构方程模型和假设校验 |
| 6.6 结果讨论 |
| 6.7 本章小结 |
| 第七章 共享经济中供应者的初始信任 |
| 7.1 专家评价和层次分析法(AHP) |
| 7.2 共享经济中供应者初始信任影响因素评价的指标体系 |
| 7.3 共享经济中供应者初始信任影响因素的权重分析 |
| 7.4 结果讨论 |
| 7.5 本章小结 |
| 第八章 研究结论、启示与研究展望 |
| 8.1 主要研究结论 |
| 8.2 研究结果的启示和建议 |
| 8.3 研究不足与未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 共享经济中消费者初始信任的调查问卷 |
| 附录2 共享经济中消费者持续信任的调查问卷 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（5）基于逻辑博弈Petri网的B2C电子商务建模与分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 2 相关知识 |
| 2.1 博弈论 |
| 2.2 Petri网 |
| 3 逻辑博弈Petri网 |
| 3.1 形式化定义 |
| 3.2 图形化表示 |
| 3.3 动态性质 |
| 3.4 分析方法 |
| 4 基于逻辑博弈Petri网的B2C电子商务系统建模与分析 |
| 4.1 基于逻辑博弈Petri网的B2C电子商务系统建模 |
| 4.2 安全性验证与分析 |
| 4.3 基于逻辑博弈Petri网的B2C电子商务系统竞争模块建模 |
| 4.4 性质分析 |
| 4.5 性能分析 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
| 学位论文数据集 |
（6）电子商务商家信用机制的研究 ——基于社交网络数据的分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 主要研究内容 |
| 1.3 研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 创新点 |
| 第2章 基础理论和文献综述 |
| 2.1 电子商务信用概述 |
| 2.1.1 信用的含义与解释 |
| 2.1.2 信用与信任的关系 |
| 2.1.3 电子商务信用风险内涵 |
| 2.1.4 电子商务信用评价内涵与应用 |
| 2.2 相关理论介绍 |
| 2.2.1 演化博弈理论 |
| 2.2.2 社会资本理论 |
| 2.3 相关文献研究 |
| 2.3.1 社交网络研究 |
| 2.3.2 电子商务信用评价研究 |
| 2.3.3 社交网络在信用评价中的应用研究 |
| 2.4 文献述评 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 电子商务信用的经济学分析 |
| 3.1 电子商务信用的经济学基础 |
| 3.2 基于信息不对称理论的电子商务信用问题分析 |
| 3.3 基于交易成本理论的电子商务信用问题分析 |
| 3.4 基于博弈论的电子商务信用问题分析 |
| 3.5 降低电子商务信用风险的措施 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 电子商务信用风险演化分析 |
| 4.1 电子商务交易双方之间的演化博弈分析 |
| 4.1.1 演化博弈模型的构建 |
| 4.1.2 演化博弈模型的演化均衡与稳定分析 |
| 4.1.3 数值模拟分析 |
| 4.2 电子商务商家与监管方之间的演化博弈分析 |
| 4.2.1 演化博弈模型的构建 |
| 4.2.2 演化博弈模型的演化均衡与稳定分析 |
| 4.2.3 数值模拟分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 社会资本视角下电子商务商家信用的理论分析 |
| 5.1 社会资本在信用问题研究中的应用 |
| 5.2 社交网络中的社会资本分析 |
| 5.2.1 社交网络与社会资本的关系 |
| 5.2.2 电子商务商家在微博中社会资本的获得与积累 |
| 5.3 基于社交网络的电子商务商家信用评价指标体系 |
| 5.3.1 影响社交网络用户影响力的主要因素 |
| 5.3.2 电子商务平台商家信用评价指标 |
| 5.3.3 构建基于社交网络的电子商务商家信用评价指标体系 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 基于社交网络的电子商务商家信用评价分析 |
| 6.1 电子商务商家微博影响力评价模型 |
| 6.1.1 微博用户影响力评价指标 |
| 6.1.2 基于区间直觉模糊集的商家微博影响力评价模型 |
| 6.2 基于社交网络电子商务商家信用评价指标数据的获取与处理 |
| 6.2.1 天猫B2C平台服装类目商家信用评价数据的采集与处理 |
| 6.2.2 天猫平台服装类目商家微博影响力数据的采集与处理 |
| 6.3 基于社交网络的电子商务商家信用评价模型 |
| 6.3.1 确定商家信用评价指标权重 |
| 6.3.2 商家信用等级分类 |
| 6.3.3 商家信用评价模型 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 基于区块链的电子商务商家信用评价模型 |
| 7.1 区块链技术概述 |
| 7.1.1 区块链技术的本质 |
| 7.1.2 区块链技术的主要特征 |
| 7.1.3 区块链技术发展阶段 |
| 7.2 模型设计与应用 |
| 7.2.1 模型设计 |
| 7.2.2 模型应用分析 |
| 7.3 本章小结 |
| 第8章 电子商务信用治理的思路 |
| 8.1 我国电子商务信用治理的现状 |
| 8.1.1 电子商务信用治理体系的层次结构 |
| 8.1.2 电子商务信用治理存在的问题 |
| 8.2 电子商务信用治理的方式 |
| 8.3 我国电子商务信用治理的措施 |
| 8.4 本章小结 |
| 第9章 结论与展望 |
| 9.1 主要研究结论 |
| 9.2 研究局限和展望 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 攻读博士期间的研究成果 |
| 致谢 |
（7）基于博弈论的进口B2C电子商务信用问题的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及目的意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义及目的 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 信用及信用问题的研究 |
| 1.2.2 电子商务信用研究现状 |
| 1.2.3 跨境电子商务中信用问题的研究 |
| 1.2.4 文献评述 |
| 1.3 研究内容及研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 拟采取的研究方法 |
| 1.4 可能创新与不足之处 |
| 1.4.1 可能的创新之处 |
| 1.4.2 本文的不足之处 |
| 第2章 概念与相关理论 |
| 2.1 进口B2C电子商务信用的含义 |
| 2.2 信息不对称理论 |
| 2.2.1 信息不对称理论产生及发展 |
| 2.2.2 信息不对称理论与进口B2C电子商务信用问题 |
| 2.3 博弈论方法 |
| 2.3.1 博弈论方法产生及发展 |
| 2.3.2 博弈论与进口B2C电子商务信用问题 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 进口B2C电子商务发展及信用问题现状 |
| 3.1 进口B2C电子商务发展现状 |
| 3.1.1 行业整体发展现状 |
| 3.1.2 进口电子商务模式 |
| 3.1.3 进口电子商务进口产品结构 |
| 3.1.4 进口电子商务相关管理政策 |
| 3.2 进口B2C电子商务存在的信用问题分析 |
| 3.2.1 进口B2C电子商务存在的信用问题 |
| 3.2.2 进口B2C电子商务存在的信用问题的原因 |
| 3.3 进口B2C电子商务信用规制现状 |
| 3.4 章节小结 |
| 第4章 进口B2C电子商务企业与买家之间信用问题的博弈分析 |
| 4.1 进口B2C卖家与买家之间的完全信息静态博弈 |
| 4.1.1 模型假设 |
| 4.1.2 模型的分析 |
| 4.1.3 买卖双方完全信息静态博弈结果分析 |
| 4.2 引入第三方平台监管后买卖双方重复博弈的分析 |
| 4.2.1 模型假设与分析 |
| 4.2.2 模型结果分析及结论 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 进口B2C电子商务平台与电子商务企业之间的信用问题博弈分析 |
| 5.1 平台与卖家完全信息下的静态博弈分析 |
| 5.1.1 模型的假设 |
| 5.1.2 模型建立于博弈分析 |
| 5.1.3 模型的结果分析 |
| 5.2 监管结果不确定下平台与卖方之间的演化博弈 |
| 5.2.1 模型的假设与分析 |
| 5.2.2 模型的结论分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 结论及建议 |
| 6.1 文章的主要结论 |
| 6.2 对提升进口B2C电子商务交易信用的建议 |
| 6.2.1 构建有效的信息传递机制与信用评价机制 |
| 6.2.2 完善入驻审查制度和加大惩罚力度 |
| 6.2.3 改进监管手段,提高监管方面的技术水平 |
| 6.2.4 构建进口电子商务信用法律体系 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的论文 |
（8）基于动态博弈分析的C2C电子商务信用模式研究（论文提纲范文）
| 一、文献综述 |
| 二、现有的C2C电子商务信用评价模型及其缺陷 |
| (一) 未考虑买家信用情况 |
| (二) 未考虑时间因素 |
| (三) 缺乏有效的惩罚手段 |
| (四) 缺乏有效的第三方投诉机制 |
| 三、基于动态博弈的C2C信用评价模式研究 |
| (一) 成交阶段的博弈分析 |
| 1. 博弈模型的建立 |
| 2. 博弈过程的分析 |
| (二) 评价阶段的博弈分析 |
| 1. 博弈模型的建立 |
| 2. 博弈过程的分析 |
| 四、C2C动态信用评价机制的改进和完善 |
| (一) 改进的信用评价指标 |
| 1. 交易金额 |
| 2. 卖家信用度 |
| 3. 买家信用度 |
| (二) 改进的信用评价算法 |
| 五、结论与展望 |
| (一) 研究结论 |
| (二) 研究展望 |
（9）基于网上生态系统的物流平台交易行为博弈研究（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 网商生态系统交易主体及信用问题 |
| 2.1 网商生态系统中的交易主体 |
| 2.2 交易主体间的信用问题 |
| 3 网商生态系统交易主体间信用行为博弈分析 |
| 3.1 基本假设 |
| 3.2 符号的说明 |
| 4 信用博弈模型的建立与分析 |
| 4.1 博弈的支付矩阵建模 |
| 4.2 支付等值法求混合战略纳什均衡解 |
| 4.3 支付最大化法求混合战略纳什均衡解 |
| 5 结语 |
（10）C2C电子商务交易主体诚信问题的博弈研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及其意义 |
| 1.2 研究方法和研究思路 |
| 1.3 论文结构与创新点 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 电子商务诚信 |
| 2.2 电子商务诚信体系的评价与构建 |
| 2.3 电子商务信任的实证研究 |
| 2.4 电子商务诚信问题的博弈研究 |
| 3 C2C电子商务交易主体诚信问题的现状分析 |
| 3.1 C2C电子商务交易模式介绍 |
| 3.2 C2C电子商务交易主体诚信问题的现状 |
| 3.3 C2C电子商务交易主体诚信问题分析 |
| 4 基于进化博弈论的买方诚信问题研究 |
| 4.1 C2C电子商务交易中买方特征描述 |
| 4.2 买方与卖方的进化博弈分析 |
| 4.3 政策建议 |
| 5 基于不完全信息动态博弈的卖方诚信问题研究 |
| 5.1 C2C电子商务交易中卖方特征描述 |
| 5.2 卖方与卖方的不完全信息动态博弈分析 |
| 5.3 卖方与买方的博弈分析 |
| 5.4 政策建议 |
| 6 基于三方动态博弈的交易主体诚信问题研究 |
| 6.1 C2C电子商务交易中平台监管者特征描述 |
| 6.2 平台监管者、卖方及买方的三方动态博弈分析 |
| 6.3 政策建议 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 研究总结 |
| 7.2 论文不足及后续研究方向 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 攻读硕士期间发表的论文 |
四、电子商务中买卖方之间信用模式选择的博弈论分析（论文参考文献）
- [1]基于Swarm仿真的电子商务信用优化研究[D]. 马晓颖. 北京邮电大学, 2021
- [2]基于博弈论的农产品电子商务利益相关者分析[D]. 薛冰. 武汉轻工大学, 2020(06)
- [3]面向客户体验的C2M平台企业的服务定价策略研究[D]. 罗婕. 东南大学, 2020(01)
- [4]共享经济中信任机制的建立与影响研究[D]. 刘晓丹. 北京邮电大学, 2020(04)
- [5]基于逻辑博弈Petri网的B2C电子商务建模与分析[D]. 冯新. 山东科技大学, 2019(05)
- [6]电子商务商家信用机制的研究 ——基于社交网络数据的分析[D]. 高博. 中央财经大学, 2019(08)
- [7]基于博弈论的进口B2C电子商务信用问题的研究[D]. 余永权. 广西大学, 2019(01)
- [8]基于动态博弈分析的C2C电子商务信用模式研究[J]. 梁雯,张勤. 山东科技大学学报(社会科学版), 2017(03)
- [9]基于网上生态系统的物流平台交易行为博弈研究[J]. 付晶. 中外企业家, 2016(31)
- [10]C2C电子商务交易主体诚信问题的博弈研究[D]. 丁芬. 华中科技大学, 2016(11)