一、弱一致区间灰判断矩阵的一致逼近（论文文献综述）
陈会萍[1]（2020）在《模糊环境下几类多属性群决策方法及应用研究》文中研究表明在经济、管理以及人类社会生活的各个领域中,决策问题无处不在。但是,随着社会的进步、经济的发展以及信息技术的突飞猛进,人们受到决策问题的复杂性和自身认识事物的局限性的困扰往往不能在决策中作出正确的判断。为了获得更加合理和全面的决策结果,一方面,多个决策者被组织起来共同参与决策,做到集思广益和减少偏见,提高决策的水平和质量;另一方面,Zadeh提出了模糊集的概念,它能更好地描述客观事物自身以及人类思维的模糊性,解决决策者在评价某个方案时很难给出精确的评估值的情况。基于群决策克服个人经验和知识结构的不足以及模糊集能刻画人类思维模糊性的优势,本文聚焦直觉模糊、犹豫模糊和对偶犹豫模糊等模糊环境下的多属性群决策问题,研究工作和创新成果主要包括:（1）提出了基于加权Muirhead平均算子的直觉模糊多属性群决策方法。本文将直觉模糊Einstein运算和Muirhead平均算子相结合,构建了新的直觉模糊加权Muirhead平均算子。在集结直觉模糊信息时,新算子既能考虑信息的重要度,还能捕获任意信息之间的内在关系。同时,剖析了新算子的基本性质。另外,提出了基于加权Muirhead平均算子的多属性群决策方法,旨在解决直觉模糊环境下属性权重和决策者权重未知时的群决策问题。最后,将所提方法应用于投资问题,通过分析与比较验证了新方法的有效性和实用性。（2）建立了基于加法一致性的不完备直觉模糊偏好关系的多属性群决策方法。在决策过程中,决策者有时不能给出完整的直觉模糊偏好关系,从而导致重要信息的缺失。加法一致性可用于估计缺失值,但估计的偏好值可能与定义域冲突。本文建立了直觉模糊偏好关系不完备、决策者权重完全未知时的多属性群决策方法。该方法的创新之处在于:一是给出了加法一致的直觉模糊关系的概念;二是给出了加法一致性获得缺失值,且该偏好值有意义（可表达）的充分条件;三是当估计的值没有意义（不可表达）时,提出了相关的修正算法,将原始的不完备直觉模糊偏好关系中的值进行适当的修正,使得修正后的偏好关系可以利用加法一致性获得有意义且完备的偏好关系;四是发展了直觉模糊偏好关系下均值一致性指数的新定义,并由此来确定决策者权重。建筑立面罩盖系统的决策问题的解决验证了提出的不完备直觉模糊偏好关系下的群决策方法的有效性。（3）设计了社会网络下基于加权幂算子的犹豫模糊多属性群决策方法。由社会网络分析的研究可知,群决策中的决策者之间存在着交互关系;此外,原有的幂算子在集结犹豫模糊信息时会随着元素的长度、属性和决策者数量的增加,而使计算变得非常复杂。为了简化计算,本文将有序运算法则和幂算子进行结合,定义新的犹豫模糊集结算子,并讨论了算子的性质;提出了犹豫模糊元的扩展算法。该算法利用社会关系和社会影响力获得相对客观的犹豫模糊元的添加值,一定程度上克服了原有添加值方法的主观性。同时,分别利用Page Rank和犹豫模糊矩阵获得决策者权重,并进行组合。通过实际案例的分析,以及与已有研究的比较,说明了本文提出的社会网络下的犹豫模糊多属性群决策方法的可行性。（4）构建了基于新信息测度的对偶犹豫模糊TOPSIS多属性决策方法。在计算两个对偶犹豫模糊元的距离时,现有的研究方法要求两个元素的隶属度和非隶属度中含有值的个数（长度）分别相同。否则,就必须根据决策者的风险偏好向长度较短的隶属度或非隶属度中添加一些值。但是,这些添加值会在一定程度上增加决策的主观性,不同的添加方法也会导致出现不同的决策结果。为了克服这个局限性,本文定义了新的距离测度和相似测度。这些测度在计算过程中不需要改变对偶犹豫模糊元中的任何值。基于补集以及最模糊集的视角,本文提出了熵测度的新度量公式。从新的距离测度和熵测度出发,本文建立了新的对偶犹豫模糊TOPSIS多属性决策方法。项目投资决策问题和铁资源决策问题的解决验证了提出方法的有效性和合理性。
覃佐淼[2]（2020）在《基于犹豫模糊集的空间数据质量评价研究》文中提出地理信息系统的应用领域随着计算机技术和网络通信技术的迅猛发展而日益广泛,GIS的应用和发展都离不开空间数据,然而在大数据时代的今天,空间数据的质量情况变得格外重要,空间数据质量会直接影响GIS决策应用的准确性。为了提高空间数据的质量,论文将从空间数据的不确定性出发,主要针对空间数据的模糊不确定性,在原有的传统空间数据评价方法上,融合了犹豫模糊集的原理,运用犹豫模糊集的偏好关系和多属性评价对空间数据进行质量评价,主要研究内容如下。（1）犹豫模糊偏好关系在空间数据评价中的研究基于传统评价方法对数据质量的模糊性上存在的不足,本文提出基于犹豫模糊集的空间数据质量评价方法。运用犹豫模糊偏好关系算法和犹豫积性偏好关系算法对空间数据的偏好关系进行质量评价,通过几个专家组对几种空间数据产品两两之间做出所有可能的偏好值,组成犹豫模糊偏好关系。然后对犹豫偏好关系进行算子集成,计算得分函数,根据得分函数进行排序。结合实例对两种评价结果进行对比分析,并利用直觉模糊偏好关系对犹豫偏好关系进行验证。考虑到犹豫偏好关系的一致性,运用犹豫偏好关系一致性迭代算法和一致性改进算法对空间数据进行质量评价。结合实例运用犹豫偏好关系一致性进行分析,用直觉模糊一致性进行验证,将结果对比分析。（2）基于TOPSIS的犹豫模糊多属性评价在空间数据评价中的研究考虑空间数据的质量元素,运用模型计算出完全未知的属性权重和专家定权所得到的权重分别用TOPSIS方法进行评价,对结果进行分析。通过专家对不同空间数据产品的每个属性给出有可能的评估值,他们的重要性未知,组成犹豫模糊评价矩阵。通过犹豫模糊评价矩阵,利用不同的算法得到属性的权重,通过犹豫模糊元素的距离测度最后获得产品排序结果,选择出最优的空间数据产品,结合实例运用直觉模糊TOPSIS多属性评价算法对犹豫模糊TOPSIS多属性评价算法进行对比分析。（3）基于HF-ELECTRE方法在空间数据质量评价中的研究考虑到群决策过程中寻求一致解时,引入犹豫模糊元素可以避免强制对群组成员取平均偏好,引入HF-ELECTRE方法对空间数据质量进行评价。本文主要运用ELECTRE中的ELECTREΙ和ELECTREΠ方法进行评价,该方法是通过得分函数和偏离函数获得犹豫模糊一致矩阵和犹豫模糊非一致矩阵,然后构造集成占优矩阵,最后绘制级别优先图并得到最优的评价方案,结合实例将基于投影模型的直觉模糊多属性评价所得到的评价结果与HF-ELECTRE方法所得到的结果进行对比分析。基于犹豫模糊集的空间数据质量评价研究是对现有空间数据质量评价的重要拓展,在很大程度上改善了在评价过程中信息缺失的缺陷,提高了评价的精度,因而基于犹豫模糊集的评估方法是科学合理的。
赵忠文,于尧,郭皇皇,李张元[3]（2018）在《基于AHP和雷达图的效能评估方法》文中指出针对效能评估中的复杂性和不确定性因素导致的专家评判信息难以合理融合、难以满足判断矩阵的一致性,以及单一化作战效能评估得分难以做出准确评价等问题,提出了基于AHP和雷达图的效能评估方法。该方法在AHP法的基础上融入区间理论,通过欧式距离计算得到信息置信度,依托信息置信度融合专家信息,提升专家打分融合的可信性,并引入弱一致性检验剔除区间不一致信息,根据等比思想强化专家第一想法的作用。将AHP得到的主观权重以及离差法处理得到的仿真数据通过雷达图法进行综合评估分析,使得评估结果能够更直观反映各方案得分及方案结构的优劣程度,以便更准确做出整体性评价。
彭亚楠[4]（2018）在《区间数加型互反判断矩阵的近似一致性及相关问题研究》文中研究说明随着社会经济的不断发展,决策环境越来越复杂化,决策问题的研究日益成为现代科学的重要内容.在运用层次分析法来解决决策问题时,决策者（专家）通常需要对备选方案进行两两比较并给出判断矩阵.随着人们所考虑问题的复杂性和不确定性日益增强,决策信息以区间数等模糊数表示更加合理..另外,在决策过程中,决策者可能由于自身的经验或专业知识的不足,无法提供信息完整的区间数判断矩阵.因此,如何处理信息残缺的区间数判断矩阵是非常重要的.本文主要对区间数加型互反判断矩阵的近似一致性及相关问题进行研究,主要的工作及创新点概括如下:（1）加型一致性定义研究.基于对区间数加型互反判断矩阵的加型一致性研究,提出了刻画区间数加型互反判断矩阵一致性的三个公理化性质.在提出的三个公理基础上,对现有的区间数加型互反判断矩阵的加型一致性定义进行了述评.并提出了加型近似一致性的新定义并研究了其性质.（2）权重确定方法研究.为减少检验一致性的次数,提出了一种用来枚举备选方案所有排列的新的交换方法.在考虑备选方案排列的情况下,给出了获得区间权重向量的新方法,并提出了一种解决关于区间数加型互反判断矩阵的决策问题新算法,通过两个数值实例来阐明这个新算法.（3）残缺信息补全方法研究.基于加型近似一致性定义,建立了估计残缺区间数加型互反判断矩阵的残缺信息的目标规划模型,并且给出了解决残缺区间数加型互反判断矩阵决策问题的新算法.以上研究克服了已有区间数加型互反判断矩阵加型一致性定义的不足,建立了新的定义和决策模型,丰富了决策理论与方法.
于尧,赵忠文,郭皇皇[5]（2017）在《雷达对抗并行仿真的负载优化分析》文中指出针对雷达对抗并行仿真中存在状态通信较大和计算负载不易平衡的问题,提出了简化"负载优化问题"的方法。将模型的通信问题转化为模型交互作用问题,通过静态分析方法,从时间、概率、数量三个方面计算模型间的交互作用,将模型的计算负载转化为模型复杂度问题;通过群决策法分析计算模型复杂度。并利用区间理论对群决策法进行改进,减少了决策信息的主观性、剔除了区间内的不一致信息。仿真数据表明,通过这种简化"负载优化"的方法能够合理将模型映射到处理器上,并能较好地实现仿真的并行,效率的大幅度提高验证了该方法的有效性。
张成凤[6]（2017）在《考虑不确定性的榆林市榆阳区水资源优化配置及配置系统和谐性研究》文中认为水资源是人类生存和社会发展必需的基础性自然资源,同时也是不可替代的战略性经济资源。随着社会经济的快速发展和近年来人口城镇化步伐进程的加快,环境生态问题越来越多,水资源水量性短缺与水质性短缺现象日益凸显,供需矛盾日益尖锐,已经成为制约社会发展的瓶颈,对有限的水资源进行优化配置成为缓解这一矛盾的有效途径。自上世纪50年代始,水资源优化配置的研究成果丰硕,但是这些成果真正应用于实践中的却很少,究其根源主要是水资源系统中各因素的不确定性和复杂性没有得到全面考虑,使得研究成果与水资源系统的实际情况相差较大。本文综合考虑资源、环境、社会经济之间的复杂性,将不确定理论研究成果应用到水资源优化配置中,并以陕西省榆林市榆阳区为例进行实证研究。经数据对比,该研究方法更符合城市水资源应用的实际情况。最后,在配置成果的基础上,对水资源系统的和谐性进行评价。主要研究成果如下:1、对榆阳区水资源进行分析,初步探明了榆阳区的水资源基本情势,指出了榆阳区水资源在可持续开发利用过程中存在的主要问题及解决的建议。2、以2013年为现状水平年,以2020年和2030年为规划水平年,分别用定额法、灰色预测模型、灰色预测模型群、指数函数模型、线性函数模型、二次多项式模型对榆阳区需水进行预测,分别进行拟合对比分析及未来需水量预测趋势分析,得出近期预测精度:灰色预测模型群模型>二次多项式模型>灰色预测模型>指数函数预测模型>线性函数模型;中远期预测精度:灰色预测模型>指数函数预测模型>线性函数模型>二次多项式模型>灰色预测模型群模型;对时间序列的敏感度为:灰色预测模型群模型>二次多项式模型>线性函数模型>指数函数预测模型>灰色预测模型。在实用意义上,针对近期预测,灰色预测模型群法更具有现实使用价值,而针对中远期需水量预测,灰色预测模型比较稳定,为城市水资源规划提供决策依据。3、在榆阳区定额法需水量预测的基础上,对榆阳区水资源进行供需平衡及承载力分析。经分析,根据榆阳区经济发展规划,在规划年2020年与2030年,人口规模及经济发展均存在超载现象,所以必须对榆阳区的水资源进行优化配置,使社会、经济及环境能够协调发展,达到效益最大化,趋近榆阳区经济规划预期。4、以榆阳区规划水平年2020年、2030年75%保证率为例,在分析水资源系统不确定性及复杂性的基础上,选用基于不确定性基本理论的不确定模糊多目标规划模型（IFMOP）对榆阳区进行水资源优化配置,以经济、社会及环境效益综合效益最优为目标,将水资源系统中某些不确定因素以区间参数表示,在区间变化范围内,以交互式运算为基础,用LINGO软件进行编程,对配置模型内变量进行求解,得到配置方案。根据配置方案,分别从配置结果、行业配水结构、水源供水结构、新增水源行业补水状况、行业缺水五方面进行分析,确定优化配置方案。优化后的榆阳区水资源承载能力增强,模型具有较强的现实应用性。5、针对水资源配置系统在社会、经济、生态、管理四方面的综合性,考虑评价过程中的模糊性和不确定性,将区间数引入层次分析法,建立区间层次分析法模型。本文分别运用层次分析法和区间层次分析法对榆阳区水资源配置系统进行和谐性评价。对输出结果分别从方法运用和榆阳区和谐性两方面进行分析。区间层次分析法将评价的不确定性和模糊性体现在评价的整过程,使得评价结果更加柔性化和合理化;层次分析法与区间层次分析法（取区间中值）计算结果相比虽然略有误差,但是均反映了经水资源优化配置后,榆阳区水资源系统的和谐度逐步提升。进一步验证了配置方案的合理性与IMOP模型的适应性。
朱传征[7]（2015）在《高速公路运营管理节能技术研究》文中研究表明伴随社会和经济的发展,能源短缺已经成为影响全球政治和经济发展的重大战略问题。我国作为能源消耗的主要国家,面临了来自国内外的巨大发展压力,环境与发展的矛盾问题已难以维持社会进步的平衡。同时,持续发展带来社会对交通运输需求的快速扩大,近些年交通运输行业持续加强公路运输基础设施建设,不断增强公路运输保障能力。同时,交通运输行业的能源消耗也在不断增加,占全社会总能耗的比重也在逐年提升。为维持运营和管理能力,提供安全和高效通行水平,高速公路运营管理过程消耗了大量的能源,尤其以电能消耗为主,约占整个交通运输行业电能消耗的13%以上。为有效节约高速公路运营管理电能消耗,降低高速公路运营管理成本,围绕高速公路运营管理工作,从可再生能源、节能设施、节能控制等多方面已应用了多项节能技术。但是,目前高速公路运营管理节能技术通常只针对某一特定能耗环节,系统性应用及研究缺乏,针对其节能应用效果也未进行整体、系统的综合考量,导致运营管理者难以针对节能工作做出科学合理的评价与决策,因此限制了高速公路运营管理节能技术的效能发挥及推广应用。本文围绕“分析现状—能耗估算—挖掘潜力—技术分析—解决方案—科学决策—效果评价”的主线,以解决高速公路运营管理节能技术的系统应用问题为核心,开展了高速公路运营管理设施的能耗现状分析、能耗估算方法、节能技术特征、节能技术多属性评价与决策方法、能耗分项计量与节能效果评价等内容的研究。首先分析了高速公路运营管理能耗的现状特点:能耗结构以电能消耗为主要构成;主要能耗集中于收费站、管理中心、隧道和沿线设施;高速公路运营管理能耗较高,节能潜力较大,以上特点为本论文的研究提供了先决条件和基础支撑。其次,针对高速公路运营管理能耗难以直接获取的条件,提出了运营管理能耗的估算方法,该方法以采集少量且容易获取的能耗相关参数为前提,根据高速公路运营管理能耗现状及特点分析的数据,结合能耗指标的分析方法,建立能耗估算模型的广域因子集,通过基于循环后退多元再回归分析的方法,将广域因子集中对估算结果影响不显着的因子剔除,形成最终的模型因子集,该因子集的维度低于广域因子集,因此能够加大观测数值的深度,根据深度更大的观测值和维度更低的因子集建立能耗估算模型。再次,结合电能流动链路的结构特点,分析了高速公路运营管理主要节能技术的原理、组成和关键技术要素,开展了针对节能技术的实验室试验、工程现场试验和模拟仿真试验,得到了各项节能技术的技术特征、应用领域、应用效果、技术局限、发展潜力等技术要素。然后,系统研究了梯形模糊数和节能技术的多属性评价与决策方法,研究分析了AHP确权的方法和基于梯形模糊数的多属性决策方法以及模糊评价语言和梯形模糊数之间的转换关系,提出了梯形模糊数决策矩阵进行多属性赋权和决策赋权的方法,构建可能度矩阵和排序向量,进而求出决策的最优解。最后,提出了基于高速公路运营管理能耗数据分类的系统性、适用及可获取性、简单性的原则,建立了高速公路运营管理分项能耗模型,提出了有效负载估计模型和等效估计模型用于分项能耗的估计,提出了分项能耗拆分的方法和模型;并以节能量为目标,提出了测量关键节能参数/估算辅助节能参数、测量全部节能参数、整体能耗测量、估算或模拟的节能量评价方法及其适用技术条件。通过本文的研究,解决了高速公路运营管理能耗数据的分析、节能潜力的挖掘、节能技术特征的分析、节能方案的评价与决策、能耗的分项计量以及节能应用效果评价等问题,为高速公路运营管理节能技术的应用提供了科学、合理、有效的技术支撑。
刘自发,张伟[8]（2012）在《基于地理信息因子及自适应小生境微分进化算法的变电站规划》文中提出针对现代城市配电网变电站选址定容问题,提出一种充分考虑地理信息因子影响的自适应小生境微分进化算法。建立基于区间层次分析法,考虑用地性质、交通情况、防洪排水、地质地貌、施工条件等因素的地理信息因子和变电站建设、运行等费用的综合规划模型。在问题寻优过程中,在微分进化算法的基础上引入小生境中共享机制构成小生境微分进化算法,该算法改变个体适应度值,通过淘汰运算加快收敛速度,并根据个体间相对距离判断种群的聚集情况以自适应调整小生境半径,从而较大提高了算法的全局寻优能力和搜索效率。实际算例表明,所提算法能较好地解决城市配电网变电站规划问题。
高先务[9]（2012）在《群决策结果的可信性评估及决策机制改进研究》文中研究指明群决策可能是追求决策方案更完备,也可能是追求决策结果（评价结果）在已有方案集内更准确,但更多的是先追求决策方案的完备性,再实现决策结果的准确性。本文假设决策方案是完备的,只对群决策结果的准确性做研究,即对群决策结果做可信性评估,并在评估的基础上对群决策机制提出新的改进方法。本文将专家的决策结果分为基于方案独立评价的确定性决策结果、基于方案比较评价的确定性决策结果、基于方案独立评价的模糊决策结果和基于方案比较评价的模糊决策结果四类,分别给出可信性评估方法。评估方法分为定性评估（即给出决策结果是否可接受的判断）和定量评估（只给出决策结果的可信度,但不给出具体判断）。可信性评估的主要依据是决策偏差,而决策偏差正是本文中群决策机制改进的重要依据,因此,决策结果的可信性评估可促进决策机制改进,而决策机制的改进又可以减小决策偏差。本文认为专家对方案评价的主要依据是决策规则和方案本身,但决策中还存在决策人主观因素和随机因素的影响,后两种因素可能会对群决策结果的准确性产生较大的影响。本文正是通过对专家所给评价结果数据的分析,对群决策中专家、方案以及群结果的可信性做出定性或定量的评估。本文中的可信性评估按上面决策结果的分类分别做研究。基于方案独立评价的确定性决策结果,即专家对每个方案均给出明确的评价值。本文假设专家对方案的评价值在仅受随机因素的影响下服从正态分布。文中将专家的评价值做适当变换,使所有数据均服从标准正态分布。然后,利用数理统计中的χ2统计量、F统计量和方差分析方法分别从不同的角度对决策结果做统计分析,最后对群决策结果的可信性做出全面的评估。基于方案比较评价的确定性决策结果,又分为方案全排序决策结果和两两比较的判断矩阵决策结果。对全排序决策结果,本文利用数理统计中的t统计量和信息熵对专家的全排序决策结果的可信性做出定性和定量评估。对于判断矩阵决策结果,本文以判断矩阵的三元素一致性定义为基础,并以此作为决策结果可信性评估的依据,利用数理统计方法中的t统计量对专家的可信性、方案评价的可信性以及群结果的可信性做出评估。基于方案独立评价的模糊决策结果,即专家对每个方案的评价结果是多个值或一个区间,并可给每个评价值赋予隶属度。本文对这一模糊决策结果的可信性评估主要依据专家评价结果的模糊度和一致度,模糊度是用来度量专家对方案评价结果的模糊程度。一致度是指专家对方案的评价结果与群评价结果或其他专家评价结果之间的一致程度。群评价结果的可信性是对所有专家评价结果可信性的综合。基于方案比较评价的模糊决策结果,分为全排序的方案模糊位次决策结果和方案两两比较的模糊判断矩阵决策结果。对于模糊位次决策结果,本文利用信息熵度量专家决策结果的模糊度和一致度,最后,综合专家的模糊度和一致度,对专家决策结果的可信度给出一个评价值。对于模糊判断矩阵决策结果,本文仍以模糊度和一致度作为专家决策结果可信性评估的依据。群决策结果的可信性是对所有专家决策结果可信性的综合。本文提出新的群决策机制改进方法,将群决策过程视为专家之间的完全信息静态博弈和决策发起人与专家之间（设专家与决策发起人之间存在利益冲突）的主从博弈两种均衡的实现过程。文中引入专家的投入偏差函数和偏差罚函数,通过对决策发起人与专家之间三种博弈模型的均衡分析,最终得出结论,加入偏差罚函数的博弈模型才能实现委托代理的激励相溶约束,决策发起人可以通过设定决策偏差的上限阀值改变均衡点,提高群决策的效率和决策结果的可信性。
徐毅虎[10]（2012）在《基于地理信息和改进微分进化算法的变电站优化规划》文中研究说明针对现代城市配电网络变电站选址定容问题,提出了一种充分考虑地理信息因子影响的改进微分进化算法。在本文所提算法中,建立了基于区间层次分析法,考虑用地性质、交通情况、防洪排水、地质地貌、施工条件等因素的地理信息因子和变电站建设、运行等费用的综合规划模型。在问题寻优过程中,在微分进化算法的基础上引入了小生境中共享机制改变个体适应度值,通过淘汰运算加快收敛速度,并根据个体间相对距离判断种群的聚集情况自适应调整小生境半径,从而较大提高了算法的全局寻优能力和搜索效率。通过实际算例表明,本文所提的算法能有效地解决城市配电网络变电站规划问题。
二、弱一致区间灰判断矩阵的一致逼近（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、弱一致区间灰判断矩阵的一致逼近（论文提纲范文）
（1）模糊环境下几类多属性群决策方法及应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章绪绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 模糊偏好关系的相关研究 |
| 1.2.2 权重确定方法的相关研究 |
| 1.2.3 模糊信息测度的相关研究 |
| 1.2.4 信息集结算子的相关研究 |
| 1.2.5 研究现状评述 |
| 1.3 研究内容与论文结构 |
| 1.4 创新之处 |
| 第二章基基于加权Muirhead平平均算子的直觉模糊多属性群决策方法及应用 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 直觉模糊集 |
| 2.2.2 Muirhead平均算子 |
| 2.3 直觉模糊加权Muirhead平均算子 |
| 2.3.1 新加权Muirhead算子 |
| 2.3.2 新加权Muirhead算子的性质 |
| 2.4 基于直觉模糊加权Muirhead平均算子的多属性群决策方法 |
| 2.5 公司投资决策问题 |
| 2.5.1 决策过程 |
| 2.5.2 参数向量的敏感性分析 |
| 2.5.3 与已有方法的比较分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章基基于不完备直觉模糊偏好关系的群决策方法及应用 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 理论基础 |
| 3.3 估计值可表达的充分条件 |
| 3.4 不可表达的偏好关系的修正算法 |
| 3.5 不完备直觉模糊偏好关系的群决策方法 |
| 3.6 建筑立面罩盖系统的选择问题 |
| 3.6.1 决策过程 |
| 3.6.2 与已有方法的比较分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章社社会网络下基于加权幂算子的犹豫模糊多属性群决策方法及应用 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 理论基础 |
| 4.2.1 犹豫模糊集 |
| 4.2.2 社会网络 |
| 4.3 犹豫模糊加权幂算子 |
| 4.3.1 新加权幂算子 |
| 4.3.2 新加权幂算子的性质 |
| 4.4 社会网络下的犹豫模糊多属性群决策方法 |
| 4.4.1 犹豫模糊元的扩展算法 |
| 4.4.2 犹豫模糊多属性群决策方法 |
| 4.5 旅游目的地的选择问题 |
| 4.5.1 决策过程 |
| 4.5.2 讨论分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章基基于新信息测度的对偶犹豫模糊TOPSIS多多属性决策方法及应用 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 理论基础 |
| 5.3 对偶犹豫模糊集的几个新测度 |
| 5.3.1 距离测度和相似测度 |
| 5.3.2 熵测度 |
| 5.4 基于新信息测度的对偶犹豫模糊TOPSIS多属性决策方法. . |
| 5.5 两个应用实例 |
| 5.5.1 项目投资决策问题 |
| 5.5.2 铁资源投资决策问题 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章总总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间完成的工作 |
| 致谢 |
（2）基于犹豫模糊集的空间数据质量评价研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1.绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 .国内外研究现状 |
| 1.2.1 .空间数据质量评价研究现状 |
| 1.2.2 犹豫模糊集研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 2.基本理论 |
| 2.1 模糊集理论质量评价 |
| 2.2 犹豫模糊元素 |
| 2.3 犹豫模糊集成算子 |
| 2.4 犹豫模糊信息的距离 |
| 2.4.1 犹豫模糊集的距离 |
| 2.4.2 犹豫模糊元素的距离 |
| 2.5 本章小节 |
| 3.基于犹豫模糊偏好关系及其改进算法的空间数据质量评价 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 犹豫模糊偏好关系 |
| 3.2.1 犹豫模糊偏好关系算法 |
| 3.2.2 评价步骤 |
| 3.2.3 实例分析 |
| 3.2.4 直觉模糊偏好关系质量评价 |
| 3.2.5 对比分析 |
| 3.3 犹豫积性偏好关系 |
| 3.3.1 犹豫积性偏好关系的群决策方法 |
| 3.3.2 评价步骤 |
| 3.3.3 实例分析 |
| 3.3.4 结果对比分析 |
| 3.4 犹豫模糊偏好关系一致性迭代算法 |
| 3.4.1 定义 |
| 3.4.2 犹豫模糊偏好关系一致性迭代算法 |
| 3.4.3 实例分析 |
| 3.5 犹豫模糊偏好关系一致性改进算法 |
| 3.5.1 犹豫模糊偏好关系一致性改进算法 |
| 3.5.2 实例分析 |
| 3.5.3 直觉模糊偏好关系进行一致性分析 |
| 3.5.4 结果对比分析 |
| 3.6 本章小节 |
| 4.基于TOPOSIS犹豫模糊多属性的空间数据质量评价 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于TOPSIS的犹豫模糊多属性决策方法 |
| 4.2.1 基本原理 |
| 4.2.2 基于TOPSIS模糊多属性评价算法步骤 |
| 4.2.3 实例分析 |
| 4.2.4 直觉模糊TOPSIS算法 |
| 4.2.5 结果对比分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 5.基于犹豫模糊ELECTREⅠ方法的空间数据质量评价 |
| 5.1 基本原理 |
| 5.2 HF-ELECTREⅠ算法的步骤 |
| 5.3 实例分析 |
| 5.4 基于投影模型的直觉模糊信息多属性决策对空间数据进行评价 |
| 5.5 结果对比分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6.基于犹豫模糊ELECTREΠ方法的空间数据质量评价 |
| 6.1 基本原理 |
| 6.2 HF-ELECTREΠ算法步骤 |
| 6.3 实例分析 |
| 6.4 基于投影模型的直觉模糊信息多属性评价验证算法 |
| 6.5 结果对比分析 |
| 6.6 本章小节 |
| 7.总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 论文的不足和展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（4）区间数加型互反判断矩阵的近似一致性及相关问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文选题背景及意义 |
| 1.2 目前研究现状分析 |
| 1.2.1 区间数加型互反判断矩阵的一致性定义 |
| 1.2.2 区间数加型互反判断矩阵权重的确定 |
| 1.2.3 区间数加型互反判断矩阵残缺信息补全方法 |
| 1.3 论文主要研究工作 |
| 第二章 理论基础 |
| 2.1 相关基本定义 |
| 2.2 公理化性质 |
| 2.2.1 具有一致性的积型互反判断矩阵的公理化性质 |
| 2.2.2 具有加型一致性的加型互反判断矩阵的公理化性质 |
| 2.2.3 具有加型一致性的区间数加型互反判断矩阵的公理化性质 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 区间数加型互反判断矩阵的加型近似一致性 |
| 3.1 关于加型一致性定义的研究 |
| 3.2 加型近似一致性 |
| 3.3 比较与讨论 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 区间数加型互反判断矩阵的权重确定方法 |
| 4.1 交换方法 |
| 4.2 确定权重方法及算法 |
| 4.3 数值实例 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 区间数加型互反判断矩阵残缺信息补全方法 |
| 5.1 基础知识 |
| 5.2 目标规划模型 |
| 5.3 算法与实例 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间参与的科研项目及发表的学术论文 |
（5）雷达对抗并行仿真的负载优化分析（论文提纲范文）
| 1 负载优化问题简化 |
| 2 模型交互作用静态分析 |
| 1) 分析子任务的模型交互关系 |
| 2) 静态分析图确定 |
| 3) 交互作用的静态分析计算 |
| (1) 时间因素的计算 |
| (2) 概率因素的计算 |
| (3) 数量因素的计算 |
| (4) 交互作用的计算 |
| 4) 基于蚁群算法的模型聚类 |
| 3 基于改进群决策法的模型复杂度计算 |
| 1) 区间关系矩阵和判断矩阵的打分 |
| 2) 指标融合权重的计算 |
| (1) 差异度计算 |
| (2) 置信度计算 |
| 3) 判断矩阵的区间进行弱一致性检验 |
| 4) 建立理想值判断矩阵 |
| 5) 模型复杂度的计算 |
| 4 实验结果分析 |
| 1) 模型交互作用的静态分析 |
| 2) 模型复杂度的计算 |
| 3) 仿真实验验证 |
| 5 结束语 |
（6）考虑不确定性的榆林市榆阳区水资源优化配置及配置系统和谐性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 研究进展 |
| 1.2.1 国内水资源优化配置的研究状况 |
| 1.2.2 国外水资源配置的研究现状 |
| 1.2.3 水资源优化配置的研究趋势 |
| 1.2.4 水资源系统的复杂性及不确定性 |
| 1.3 本文研究内容、目的及研究思路 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究目的 |
| 1.4 研究技术路线 |
| 第二章 区域水资源优化配置理论及不确定理论 |
| 2.1 区域水资源优化配置理论 |
| 2.1.1 区域水资源 |
| 2.1.2 水资源优化配置的必要性 |
| 2.1.3 水资源优化配置内涵 |
| 2.1.4 水资源优化配置的基本原则 |
| 2.1.5 水资源优化配置的任务及目标 |
| 2.1.6 优化配置中的手段及途径 |
| 2.1.7 优化配置中的平衡关系 |
| 2.1.8 水资源优化配置的属性 |
| 2.1.9 水资源优化配置中存在的问题 |
| 2.2 不确定理论 |
| 2.2.1 不确定理论提出 |
| 2.2.2 不确定规划理论 |
| 2.2.3 水资源系统不确定规划理论 |
| 2.3 不确定模糊多目标规划方法 |
| 2.3.1 IFMOP模型表达形式 |
| 2.3.2 模型求解 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 研究区水资源开发利用现状分析 |
| 3.1 自然地理概况 |
| 3.1.1 地形地貌 |
| 3.1.2 气象概况 |
| 3.2 社会经济 |
| 3.2.1 行政辖区 |
| 3.2.2 经济发展 |
| 3.3 水资源状况 |
| 3.3.1 降水状况 |
| 3.3.2 地表水资源状况 |
| 3.3.3 地下水资源量 |
| 3.3.4 水资源总量 |
| 3.3.5 水资源可利用量 |
| 3.4 现状供水工程与供水能力 |
| 3.4.1 供水工程 |
| 3.4.2 供水能力 |
| 3.5 现状供水量 |
| 3.5.1 供水量构成 |
| 3.5.2 供水量变化 |
| 3.6 现状用水量 |
| 3.6.1 榆阳区近十年各类用水量统计 |
| 3.6.2 用水量组成 |
| 3.7 现状耗水量 |
| 3.8 供水、需水、用水、耗水分析 |
| 3.9 本章小结 |
| 第四章 研究区水资源供需平衡及承载力分析 |
| 4.1 需水量预测的方法 |
| 4.2 需水量预测的分类及经济发展指标预测 |
| 4.2.1 预测分类 |
| 4.2.2 经济发展指标 |
| 4.3 榆阳区需水量预测 |
| 4.3.1 定额法需水量预测 |
| 4.3.2 灰色预测法 |
| 4.3.3 回归分析法预测 |
| 4.4 预测结果分析 |
| 4.4.1 各类模型预测结果与实际用水状况拟合分析 |
| 4.4.2 各类模型对未来需水量预测预测结果分析 |
| 4.5 可供水量预测 |
| 4.5.1 地表水供水基础及能力 |
| 4.5.2 地下水供水工程及供水能力 |
| 4.5.3 其他水源可供水量 |
| 4.5.4 可供水总量 |
| 4.6 供需平衡分析 |
| 4.7 榆阳区水资源承载力研究 |
| 4.7.1 水资源承载能力概念及影响因素 |
| 4.7.2 水资源承载能力评价指标选择 |
| 4.7.3 水资源承载能力量化模型 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 基于不确定因素的水资源优化配置 |
| 5.1 水资源优化配置模型建立 |
| 5.2 榆阳区IFMOP模型建立 |
| 5.2.1 目标函数 |
| 5.2.2 约束条件 |
| 5.3 榆阳区IFMOP模型求解 |
| 5.3.1 参数确定 |
| 5.3.2 模型求解 |
| 5.3.3 配置结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 榆阳区水资源配置系统和谐性评价 |
| 6.1 水资源配置系统的和谐度 |
| 6.1.1 水资源配置系统 |
| 6.1.2 水资源配置系统的和谐性 |
| 6.1.3 水资源配置系统的和谐度内涵 |
| 6.1.4 水资源配置系统和谐度等级划分 |
| 6.1.5 榆阳区水资源配置系统和谐性评价流程 |
| 6.2 区间层次分析法基本原理 |
| 6.2.1 区间层次分析法 |
| 6.2.2 区间数四则运算法则 |
| 6.3 基于区间层次分析的榆阳区水资源配置系统和谐度评价 |
| 6.3.1 榆阳区水资源配置系统区间分析模型 |
| 6.3.2 评价指标标准化 |
| 6.3.3 和谐度评价等级划分 |
| 6.3.4 基于区间层次分析法的榆阳区水资源配置系统和谐性计算 |
| 6.4 基于层次分析的榆阳区水资源配置系统和谐度计算 |
| 6.5 榆阳区水资源配置系统和谐性分析 |
| 6.6 对榆阳区水资源系统开发利用的建议 |
| 6.6.1 生态系统方面 |
| 6.6.2 社会系统方面 |
| 6.6.3 经济系统方面 |
| 6.6.4 工程管理系统方面 |
| 6.7 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 进一步研究及展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（7）高速公路运营管理节能技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 高速公路运营管理节能技术研究的意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 评价与决策研究现状 |
| 1.3.2 能耗分项计量技术及节能评价技术研究现状 |
| 1.3.3 高速公路运营管理节能技术的典型应用 |
| 1.3.4 研究现状引出的问题 |
| 1.4 本文的研究内容及技术路线 |
| 第二章 高速公路运营管理能耗属性研究及问题分析 |
| 2.1 高速公路运营管理设施及其规模 |
| 2.1.1 高速公路运营管理设施 |
| 2.1.2 高速公路运营管理设施规模 |
| 2.2 高速公路运营管理设施能耗属性分析 |
| 2.2.1 高速公路运营管理能耗结构 |
| 2.2.2 基于聚集特性的高速公路运营管理设施能耗属性分析 |
| 2.2.3 高速公路运营管理设施总体能耗和单位能耗 |
| 2.2.4 高速公路运营管理设施能耗属性及问题分析 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 高速公路运营管理能耗估算方法研究 |
| 3.1 运营管理能耗估算方法概述 |
| 3.2 能耗估算的广域关联指标体系 |
| 3.2.1 能耗指标的分析基础 |
| 3.2.2 运营管理能耗的关联指标 |
| 3.3 基于循环后退多元再回归算法的能耗估算模型 |
| 3.3.1 多元线性回归的基本模型及回归系数估计 |
| 3.3.2 显着性检验 |
| 3.3.3 回归分析的循环后退法与因子剔除 |
| 3.3.4 能耗估算模型的建立 |
| 3.4 运营管理能耗估算的应用示例 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 高速公路运营管理节能技术应用分析及特征研究 |
| 4.1 高速公路运营管理节能技术应用分析 |
| 4.1.1 高速公路运营管理节能技术分类 |
| 4.1.2 高速公路运营管理节能技术应用现状 |
| 4.1.3 高速公路运营管理节能技术应用的主要问题 |
| 4.2 高速公路运营管理节能技术特征试验 |
| 4.2.1 总体试验方案 |
| 4.2.2 节能技术特征试验研究 |
| 4.2.3 节能技术集成优化试验研究 |
| 4.3 高速公路运营管理节能技术典型特征试验及分析 |
| 4.3.1 新型节能设施应用技术视亮度特征试验 |
| 4.3.2 新型节能设施应用技术视认性特征试验 |
| 4.3.3 照明亮度无级控制技术节能应用效果特征试验 |
| 4.3.4 高速公路运营管理节能技术特征表征 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 高速公路运营管理节能技术多属性评价与决策方法 |
| 5.1 评价与决策概述 |
| 5.1.1 问题解决和评价与决策 |
| 5.1.2 评价与决策的分析 |
| 5.1.3 多属性评价与决策的基本方法 |
| 5.1.4 基于梯形模糊数的多属性评价与决策流程 |
| 5.2 高速公路运营管理节能技术的评价与决策模型 |
| 5.2.1 建立模型的原则 |
| 5.2.2 建立模型 |
| 5.2.3 技术适宜性和节能性评价 |
| 5.3 基于AHP的确权 |
| 5.3.1 构建多级递阶层次结构 |
| 5.3.2 建立判断矩阵 |
| 5.3.3 相对重要度与权重 |
| 5.3.4 一致性检验 |
| 5.4 基于梯形模糊数的多属性决策 |
| 5.4.1 基于梯形模糊数的多属性决策方法概述 |
| 5.4.2 梯形模糊数及其运算法则 |
| 5.4.3 模糊评价语言与梯形模糊数 |
| 5.4.4 梯形模糊数比较与可能度 |
| 5.4.5 多属性赋权与决策赋权评价 |
| 5.4.6 梯形模糊数排序与决策 |
| 5.5 基于梯形模糊数的节能技术多属性评价与决策应用及示例 |
| 5.5.1 目标分析 |
| 5.5.2 因素分解 |
| 5.5.3 AHP确权 |
| 5.5.4 基于梯形模糊数的多属性决策 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 高速公路运营管理能耗的分项计量与节能评价 |
| 6.1 高速公路运营管理能耗计量概述 |
| 6.2 高速公路运营管理能耗分项计量技术 |
| 6.2.1 高速公路运营管理耗能特点分析 |
| 6.2.2 高速公路运营管理能耗数据分类原则 |
| 6.2.3 高速公路运营管理能耗的分项模型 |
| 6.2.4 分项能耗的计量与拆分 |
| 6.2.5 分项能耗估计法 |
| 6.2.6 分项能耗拆分法 |
| 6.3 高速公路运营管理节能效果评价 |
| 6.3.1 节能效果评价指标 |
| 6.3.2 节能效果评价方法 |
| 6.4 高速公路运营管理能耗分项计量与节能评价的应用示例 |
| 6.4.1 能耗分项计量技术的应用示例 |
| 6.4.2 节能技术的节能效果评价应用示例 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 结论与建议 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 主要创新点 |
| 7.3 进一步研究建议 |
| 参考文献 |
| 附录A 高速公路运营管理节能技术特征表征 |
| 在读期间主要科研成果 |
| 致谢 |
（8）基于地理信息因子及自适应小生境微分进化算法的变电站规划（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 站址选择的数学模型 |
| 2 小生境DE算法 |
| 2.1 标准DE算法 |
| 2.2 小生境DE算法 |
| 2.2.1 共享适应度 |
| 2.2.2 小生境半径自适应调整 |
| 2.2.3 淘汰运算 |
| 2.2.4 小生境DE算法描述及性能测试 |
| 3 地理信息因子模型 |
| 3.1 建立递阶层次结构 |
| 3.2 建立区间判断矩阵 |
| 3.3 区间判断矩阵的一致性检验 |
| 3.4 区间判断矩阵权重的求解 |
| 3.5 综合权重的求解计算及排序 |
| 3.6 地理信息因子计算 |
| 4 基于地理信息因子及自适应小生境微分进化算法的变电站选址定容 |
| 5 算例分析 |
| 6 结论 |
（9）群决策结果的可信性评估及决策机制改进研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 致谢 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1. 问题背景 |
| 1.1.1 群决策可信性评估的必要性 |
| 1.1.2 决策结果可信性评估的分类和方法 |
| 1.1.3 本文的研究内容和基本假设 |
| 1.2 群决策结果的可信性评估研究现状 |
| 1.2.1 群决策结果的可信性与群决策中一致性的关系 |
| 1.2.2 群决策的可信性研究现状 |
| 1.2.3 当前群决策结果的可信性研究总结 |
| 1.3 群决策机制研究现状 |
| 1.4 本文研究内容的结构安排 |
| 1.5 本文的特色与创新 |
| 第二章 方案独立评价的确定性群决策结果的可信性评估 |
| 2.1 基于卡方统计量的群决策结果的可信性评估 |
| 2.1.1 卡方统计量的基本概念及相关性质 |
| 2.1.2 基于卡方统计量的群决策结果的可信性评估 |
| 2.2 基于方差分析的群决策结果的可信性评估 |
| 2.2.1 方差分析方法的基本概念和相关性质 |
| 2.2.2 基于方差方析方法的群决策结果的可信性评估 |
| 2.3 基于F统计量的群决策结果的可信性评估 |
| 2.3.1 F统计量的基本概念及相关性质 |
| 2.3.2 基于F统计量的群决策结果的可信性评估 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 方案比较评价的确定性群决策结果的可信性评估 |
| 3.1 全序结果表达的群决策结果的可信性评估方法 |
| 3.1.1 基于t统计量的群决策结果的可信性评估 |
| 3.1.2 基于信息熵的群决策结果的可信性评估 |
| 3.2 判断矩阵表达的群决策结果的可信性评估方法 |
| 3.2.1 判断矩阵结果表达的特点 |
| 3.2.2 判断矩阵结果表达的可信性评估方法 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 基于模糊表达的群决策结果的可信性评估方法 |
| 4.1 模糊数的基本概念及相关性质 |
| 4.2 基于方案独立评价的模糊群决策结果的可信性评估方法 |
| 4.2.1 群模糊隶属度函数的生成 |
| 4.2.2 模糊群决策中模糊度和一致度的计算 |
| 4.2.3 群决策结果的可信性评估方法 |
| 4.3 基于方案比较评价的模糊群决策结果的可信性评估方法 |
| 4.3.1 模糊全序结果的可信性评估方法 |
| 4.3.2 区间模糊数判断矩阵的可信性评估方法 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于博弈思想的群决策机制的改进研究 |
| 5.1 博弈论的相关概念 |
| 5.2 基于委托代理理论的群决策机制的改进方法 |
| 5.2.1 群决策中委托代理模型的建立 |
| 5.2.2 无偏差罚函数的委托代理模型的纳什均衡 |
| 5.2.3 加偏差罚函数的委托代理模型的纳什均衡 |
| 5.2.4 基于纳什均衡的群决策机制改进 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 |
（10）基于地理信息和改进微分进化算法的变电站优化规划（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 |
| 1.2 变电站优化规划研究现状 |
| 1.2.1 影响变电站规划的因素 |
| 1.2.2 变电站规划的优化方法 |
| 1.3 本文工作 |
| 第2章 微分进化算法研究 |
| 2.1 微分进化算法的原理 |
| 2.2 微分进化算法的组成 |
| 2.2.1 适应度函数 |
| 2.2.2 微分进化操作 |
| 2.2.3 参数设置 |
| 2.3 微分进化算法的特点 |
| 2.4 微分进化算法的流程 |
| 2.5 微分算法已有的改进工作 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 地理信息因子模型 |
| 3.1 层次分析法 |
| 3.2 区间层次分析法 |
| 3.2.1 递阶层次结构的建立 |
| 3.2.2 构造两两比较的区间判断矩阵 |
| 3.2.3 区间判断矩阵权重求解 |
| 3.2.4 区间判断矩阵的一致性校验 |
| 3.2.5 综合权重求解计算及排序 |
| 3.3 应用区间层次分析法计算地理信息因子 |
| 3.3.1 建立递阶层次结构 |
| 3.3.2 建立区间判断矩阵 |
| 3.3.3 区间判断矩阵权重的求解 |
| 3.3.4 区间判断矩阵的一致性校验 |
| 3.3.5 综合权重的求解计算及排序 |
| 3.3.6 地理信息因子计算 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于地理信息和改进微分进化算法的变电站选址定容 |
| 4.1 变电站规划数学模型 |
| 4.2 改进微分进化算法求解 |
| 4.2.1 共享适应度 |
| 4.2.2 小生境半径自适应调整 |
| 4.2.3 淘汰运算 |
| 4.3 性能测试 |
| 4.4 计算流程 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 算例仿真结果与分析 |
| 5.1 算例分析 |
| 5.2 地理信息对规划结果的影响 |
| 5.3 不同算法运行结果比较 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
四、弱一致区间灰判断矩阵的一致逼近（论文参考文献）
- [1]模糊环境下几类多属性群决策方法及应用研究[D]. 陈会萍. 上海大学, 2020(02)
- [2]基于犹豫模糊集的空间数据质量评价研究[D]. 覃佐淼. 河南理工大学, 2020(01)
- [3]基于AHP和雷达图的效能评估方法[J]. 赵忠文,于尧,郭皇皇,李张元. 兵工自动化, 2018(10)
- [4]区间数加型互反判断矩阵的近似一致性及相关问题研究[D]. 彭亚楠. 广西大学, 2018(12)
- [5]雷达对抗并行仿真的负载优化分析[J]. 于尧,赵忠文,郭皇皇. 指挥控制与仿真, 2017(06)
- [6]考虑不确定性的榆林市榆阳区水资源优化配置及配置系统和谐性研究[D]. 张成凤. 西北农林科技大学, 2017(10)
- [7]高速公路运营管理节能技术研究[D]. 朱传征. 长安大学, 2015(02)
- [8]基于地理信息因子及自适应小生境微分进化算法的变电站规划[J]. 刘自发,张伟. 电力自动化设备, 2012(10)
- [9]群决策结果的可信性评估及决策机制改进研究[D]. 高先务. 合肥工业大学, 2012(05)
- [10]基于地理信息和改进微分进化算法的变电站优化规划[D]. 徐毅虎. 华北电力大学, 2012(03)