博湖县春小麦改种油葵栽培技术

博湖县春小麦改种油葵栽培技术

一、博湖县春麦复播油葵栽培技术(论文文献综述)

曹卫彬[1](2004)在《新疆棉花遥感监测运行系统关键技术研究》文中指出新疆棉花的生产发展对新疆经济有着巨大影响,对全国的棉花市场稳定也有重要地位。由于国际棉花市场的严峻形势,必须建立新疆棉花遥感监测系统,以全面、快速、客观地监测棉花种植面积的变化情况,为管理部门提供重要的决策依据。针对目前“新疆棉花遥感监测业务运行系统”中存在不完善的情况,在“新疆棉花遥感监测业务运行系统”的总体目标下,结合新疆棉花种植生长的实际情况,在运行化要求下,以可操作性强为目的,研究与解决了大尺度的棉花遥感监测中的一些关键技术问题,提高与完善了“新疆棉花遥感监测业务运行系统”的功能,使系统运行更经济、更可靠、更及时。主要研究内容如下: 1) 新疆棉花遥感监测区划的研究 在建立新疆棉花遥感监测背景数据库基础上,根据棉花遥感监测区划的理论并结合新疆各地的气候、地理条件,农业种植结构、农作物及棉花的种植分布等特殊情况对新疆棉花进行了遥感监测区划。结果是:新疆三大棉区除吐鲁番棉花识别最佳时相为8月外,其余棉区棉花识别最佳时相均为9月;三大棉区均为陆地卫星遥感信息源区;将新疆棉区划分为6个遥感识别区。 2) 基于光谱信息的棉花识别模型的研究 为提高大尺度的遥感监测中棉花识别精度与图像的解译速度,探索研究了一种TM影像的棉花识别模型。在试验区的棉花主要生长期里,进行了棉花与其它主要农作物的地面光谱测量。通过对各时期棉花及主要农作物的地面测量光谱与TM图像光谱特征的差异性及规律性分析,确定试验区棉花识别的最佳时相为9月;通过对最佳时相的TN图像中各种农作物光谱特征的分析研究,建立了大尺度的棉花遥感识别模型。经数学方法与实际应用验证,该模型简单、操作方便并且识别棉花的准确程度较高,同时加强了图像解译速度,适应于运行系统。 3) 棉花遥感监测面积提取中线状地物扣除的研究 为提高棉花面积提取精度,完善棉花遥感监测运行系统。分析了线状地物对作物面积提取精度影响的机理,进行了线状地物扣除实验方法的技术路线与实施过程研究,经实际验证该方法可消除绝大部分线状地物对棉花面积提取精度产生的影响,提高了棉花面积的提取精度。 4) 棉花种植面积遥感估算抽样方法的研究 通过对各种农作物遥感估算面积抽样方法的研究、分析与比较,在新疆棉花种植面积遥感监测中,采用了两阶段抽样与分层抽样相结合的新抽样方法。本抽样方法既能反映新疆各市县师棉花种植比例的差异性,又可避免单纯以市县师为抽样单元样本量少,进行分层抽样引起较大抽样误差的缺点。更重要的是可以获得省级与省级以下行政单位农作物种植面积的绝对值,有利于生产管理与决策。 5) 棉花种植面积遥感估算技术流程的改进与应用 将研究的新技术应用到新疆棉花种植面积遥感估算的技术流程中,由靠大量人工目视判读解译,缺少棉花识别的规范与标准,转向了技术流程的规范性、严密性与量化性。用改进的技术流程对石河子垦区棉花种植面积进行了遥感估算,不仅得到棉花种植面积绝对值,而且估算面积达到较高精度。新的技术流程明显提高了棉花识别与种植面积遥感估算的精度。

胡成学,谢圣霞,陈燕华,刘爱君[2](2000)在《博湖县春麦复播油葵栽培技术》文中进行了进一步梳理 博湖县地处焉耆盆地,光照资源丰富,日照时数长,气候温和,水资源丰富.土壤肥沃,平均无霜期175天。1997年,博湖县从兵团种子公司引进美国DK3790一代油葵杂交种试种1公顷,经测定平均666.7米2产175千克,乌兰乡试种0.23公顷,实际测定平均单产182千克。1998年,我乡推广53.3公顷,测定平均666.7米2产189千克,增收548.10元,最高单产225千克。1999年,全乡推广种植80公顷,长势良好。现将其栽培技术介绍如下:(一)品种选择选用生育期为85天左右的早熟油葵品种,如美

梁雄伟,陈冠文[3](1986)在《焉耆盆地春小麦低产变中产、中产变高产的途径和措施》文中进行了进一步梳理春小麦是焉耆盆地的主要粮食作物.盆地内四个县、七个团场、自1978年以来,小麦种植面积从48.87万亩扩大到1985年的54.84万亩,单产从104.5公斤上升到214.5公斤,实现了低产变中产的初步目标.其中变产进程较快的农二师各团场,1985年种植春麦19.97万亩,平均单产252公斤,同1977年相比,面积扩大46.9%,单产在123.4公斤的水平上翻了一番,还出现单产超400公斤的条田29块计5,448亩,超300公斤的连队10个计3.76万亩.和硕县清水河农场、和静县北哈拉莫墩乡、博湖县跃进一队等单位,还连续二三年创造了百亩半盹的纪录.笔者参加

二、博湖县春麦复播油葵栽培技术(论文开题报告)

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

三、博湖县春麦复播油葵栽培技术(论文提纲范文)

(1)新疆棉花遥感监测运行系统关键技术研究(论文提纲范文)

第一章 绪论
    1.1 研究背景、意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 研究内容和方法
第二章 遥感监测背景数据库与区划的研究
    2.1 遥感监测系统背景数据库建立
    2.2 新疆棉花种植面积遥感监测区划的研究
    2.3 自然、地理特点与种植制度
    2.4 新疆棉花遥感区划研究的内容与方法
    2.5 新疆棉花遥感监测影像信息源区的划分
    2.6 棉花遥感识别最佳时相区的划分
    2.7 新疆棉花遥感监测棉花识别区划
    2.8 本章小结
第三章 棉花遥感识别模型的研究
    3.1 基本概念
    3.2 国内外研究进展与分析
    3.3 研究方法与技术路线
    3.4 农作物光谱测定与最佳时相确定
    3.5 作物光谱测定数据处理与分析
    3.6 棉花遥感识别模型的建立
    3.7 棉花识别模型的验证
    3.8 本章小结
第四章 线状地物扣除方法的研究
    4.1 引言
    4.2 国内外的研究进展与分析
    4.3 线状地物提取与扣除方法
    4.4 田间试验
    4.5 实验结果分析与验证
    4.6 本章小结
第五章 棉花种植面积遥感估算抽样方法的研究
    5.1 国内外面积估算抽样方法研究进展与分析
    5.2 棉花面积估算的抽样方法确定
    5.3 样本框设计
    5.4 本章小结
第六章 棉花遥感监测面积估算方法的研究
    6.1 棉花种植面积估算方法技术流程的确定
    6.2 遥感影像图的处理与预判
    6.3 棉花识别与提取
    6.4 棉花种植面积估算
    6.5 新疆棉花种植面积遥感估算外推
    6.6 新疆棉花种植面积遥感监测业务化运行系统
    6.7 本章小结
第七章 结论与建议
    7.1 结论
    7.2 存在问题与建议
参考文献
致谢
附录
    附录一 主要图件
    附录二 论文EI收录下载文档
作者简介

四、博湖县春麦复播油葵栽培技术(论文参考文献)

  • [1]新疆棉花遥感监测运行系统关键技术研究[D]. 曹卫彬. 中国农业大学, 2004(03)
  • [2]博湖县春麦复播油葵栽培技术[J]. 胡成学,谢圣霞,陈燕华,刘爱君. 农村科技, 2000(01)
  • [3]焉耆盆地春小麦低产变中产、中产变高产的途径和措施[J]. 梁雄伟,陈冠文. 新疆农业科学, 1986(06)

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