一、芝麻产量性状与产量的灰色关联度分析（论文文献综述）
李刚,王慧,郑敏娜,皇甫红芳,李荫藩[1]（2022）在《晋北地区引进燕麦品种的灰色关联度评价》文中认为以引进的5个燕麦品种为试验材料,对植株形态特征进行观察,测定了生育期、株高、穗长、小穗数、单株粒数、单株粒质量、千粒质量和籽粒产量,并采用灰色关联度分析方法对8个性状进行综合评价,以筛选适宜在晋北地区种植的燕麦品种。结果表明,5个燕麦品种在晋北地区均能成熟;远杂2号株高最高,达到130.7 cm;远杂2号的穗长最长,为17.9 cm;坝莜13号的小穗数最多,为63.4个,但与其他品种无差异;坝莜13号的单株粒数最多,为171.2个;坝莜13号单株粒质量最大,为3.51 g;远杂2号的千粒质量最高,达25.66 g;坝莜14号3 a平均产量最高,为3 383.33 kg/hm2,燕科2号平均产量最低,为2 777.78 kg/hm2。各农艺性状的权重依次为生育期>产量>穗长>小穗数>株高>单株粒数>千粒质量>单株粒质量。远杂2号的加权关联度最大,坝莜13号次之,坝莜14号、燕科2号和定莜9号的加权关联度分别位列第3～5位。灰色关联度综合鉴定表明,远杂2号和坝莜13号2个品种在生产性能上表现良好,适宜在晋北地区进行推广种植。
杨锦越,任洪,赵晓燕,沈建华,王安贵,王竹[2]（2021）在《灰色关联分析和聚类分析在玉米品种综合评判中的应用》文中研究表明西南地区玉米杂交种多,适宜机械粒收的高产品种较少,为筛选出综合性较优的宜机收玉米品种,采用灰色关联分析和聚类分析对45个不同玉米品种（系）进行综合性评判。结果表明,株高、穗位高、生育期等指标与参考数列最优性状值关联度最大,关系最紧密;灰色关联分析和聚类分析表明,华兴单88、渝单8075和先玉1171品种（系）评判为综合性较优宜机收品种。通过相关性分析,生育期与籽粒含水率、破碎率、株高和穗位高呈显着正相关,破碎率与籽粒含水率呈显着正相关,产量损失率与穗位高呈显着正相关,杂质率与空杆率和产量损失率呈正相关,出籽率与空杆率呈显着的负相关。
章洁琼,卢扬,张荣达,芦峰,郭玉祥,田永国,唐健波,邹军[3]（2021）在《国审苦荞品种黔苦7号丰产稳产性及主要品质指标分析》文中认为利用国审苦荞品种黔苦7号在贵州省开展一年多点区域试验,结果表明,黔苦7号在5个试点的平均产量为1 422.00 kg·hm-2,比对照九江苦荞平均增产19.31%。分别采用变异系数、高稳系数、适应度来评价黔苦7号品种的稳产性及适应性,黔苦7号品种的变异系数为13.07%,高稳系数为5.71%,适应度为60%,表明黔苦7号是一个丰产性很好的品种,且普遍适应性表现也较好。灰色关联度分析结果显示,荞麦产量与各农艺经济性状的关联度排序为:千粒重>单株重>主茎节数>株高>主茎分枝数>生育期。品质分析结果显示,黔苦7号的灰分、蛋白质、总黄酮、可溶性糖含量分别比对照高15.38%、14.96%、11.13%、0.5%。说明黔苦7号适宜在贵州省荞麦产区进行秋播种植,可进行大面积推广应用。
张泰武,蔡明,罗晓卫,郭正菊[4]（2021）在《小麦产量与主要性状的灰色关联度分析》文中指出为给鄂西北山区小麦栽培管理提供技术参考,利用灰色关联度分析法,对35个小麦组合产量与9个主要农艺性状的关联度进行统计分析,结果表明,与产量的关联度排序为穗粒数>有效分蘖率>株高>千粒重>有效穗>基本苗>生育期>锈病普遍率>赤霉病普遍率。在栽培管理上,应注重拔节孕穗肥的施用,结合"一喷三防"技术,协调穗粒数、千粒重、有效穗三者的关系。
邹集文,任海龙,张晶,肖婉钰,周贤玉,许东林,孙艺嘉[5]（2021）在《中熟菜心单株薹重相关农艺性状的灰色关联分析》文中进行了进一步梳理为给中熟菜心的良种选育提供理论指导,研究采用灰色关联分析法,对10份中熟菜心品种的薹重与相关农艺性状进行分析。结果表明,中熟菜心的薹重与6个主要农艺性状的关联顺序为薹粗>叶片数>最大叶长>最大叶宽>叶柄长>薹高,得出薹粗、叶片数和最大叶长是影响中熟菜心薹重的重要因素。因此,在中熟菜心高产品种的选育过程中,应优先考虑薹粗、叶片数、最大叶长等指标。
范荣尚,康琪[6]（2021）在《罗甸县鲜食玉米产量与主要农艺性状的灰色关联度分析》文中研究说明本文利用灰色关联度分析法对12个鲜食玉米品种产量与主要农艺性状进行了关联分析。结果表明,影响罗甸县鲜食玉米产量的因素依次为鲜百粒重>鲜出籽率>穗行数>穗粗>行粒数>秃尖长>穗位高>穗长>株高。
蒋进,王淑荣,费德友[7]（2021）在《南麦系列小麦品种主要性状关系分析》文中进行了进一步梳理为明确南麦小麦品种主要性状间的相关关系,对7个系列品种的12项性状参数进行了简单相关和系统灰色关联度分析。结果表明,供试品种农艺性状和品质性状有着复杂的相关关系;产量与5个主要农艺性状的关联度系数大小排序为生育期>有效穗数>株高>穗粒数>千粒重;产量与7个主要品质性状的关联度系数大小排序为吸水量>粗蛋白含量>Zeleny沉降值>湿面筋含量>能量>稳定时间>降落值;农艺性状与品质性状灰色关联度分析结果表明,生育期与粗蛋白含量、湿面筋含量关联程度高,株高与湿面筋含量、Zeleny沉降值关联程度高,有效穗数与粗蛋白含量、湿面筋含量关联程度高,穗粒数与降落值、稳定时间关联程度高,千粒重与吸水量、稳定时间关联程度高。
姜敏,饶庆琳,胡廷会,成良强,吕建伟,王军[8]（2021）在《贵州花生产量与农艺性状灰色关联度分析》文中研究表明【目的】对贵州地区花生种质资源的主要农艺性状进行综合评价,探究其农艺性状对产量的影响。【方法】以18份贵州花生种质为材料,记录并测定其10个主要农艺性状指标,应用灰色关联度分析法进行综合评价。【结果】各农艺性状与产量的灰色关联度顺序为成苗率>单株生产力>分枝数>侧枝长>百仁重>百果仁重>结果枝数>百果重>主茎高>结果数。【结论】在育种栽培过程中,应注重对成苗率高、单株生产力强、分枝数多的性状选择,使花生产量有较大程度的提升。
周长军[9]（2021）在《黑龙江省联合体试验玉米新品种综合性状评价及与环境互作的分析》文中指出为了探究联合体试验玉米新品种性状在不同分析模型下的表现规律,并作出客观合理的综合性评价,本文采用AMMI模型、灰色关联度及主成分分析法对15个玉米品种（系）的14个性状进行综合分析。结果表明:玉米产量基因型与环境互作主成分IPCA1、IPCA2、IPCA3累计占比90.49%的互作效应,说明AMMI模型比较透彻地分析了基因型与环境互作信息;在品种稳定性Di及试点鉴别力参数Dj分析中,品种G1、G3属于高产稳产型品种,G15为低产稳产品种,试点E2、E1、E5对品种的分辨力较强;通过品种×地点互作两项表中得出品种G1、G3、G15适应性及稳定性好。综上,结合品种田间产量表现及差异显着性,AMMI分析科学反映加性遗传模型的交互效应,灰色关联度及主成分分析品种多性状比较的优势分析认为,灰色综合评判值Gi分别为0.757 4和0.716 0,主成分综合得分为0.62和0.58的品种G1、G3,综合性状良好具有可靠的高产、稳定及适应性。G15在各分析方法中排名较低,表示其综合性状差,为低产稳产品种。
黄杰,王君,宋丹阳,葛昌斌[10]（2021）在《基于熵权法的DTOPSIS分析法与灰色关联度分析法对‘漯麦906’的综合评价》文中指出为研究小麦新品种‘漯麦906’特征特性,采用基于熵权法的DTOPSIS分析法与灰色关联度分析法对2016—2018年参加河南省小麦产业技术创新战略联盟新品种试验联合体区域试验品系进行综合评价。结果表明,与其他参试品系相比,‘漯麦906’排名均靠前。2016—2018年,漯麦906的Ci值分别为0.659 4、0.459 5;Gi值分别为0.791 4,0.732 3;平均产量为8 269.18,6 539.68 kg·hm-2。基于熵权法的DTOPSIS和灰色关联度两种分析结果较为一致,均能客观、全面的评价品种,由于DTOPSIS分析法的Ci差异值明显大于灰色关联度分析法Gi差异值,表明DTOPSIS分析法评价结果更接近生产实际。数据分析显示,‘漯麦906’综合性状与理想品种较为接近,丰产性、适应性均较好,且年际间表现较为稳定。
二、芝麻产量性状与产量的灰色关联度分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、芝麻产量性状与产量的灰色关联度分析（论文提纲范文）
（1）晋北地区引进燕麦品种的灰色关联度评价（论文提纲范文）
| 1材料和方法 |
| 1.1试验地慨况 |
| 1.2试验材料 |
| 1.3试验设计 |
| 1.4测定指标及方法 |
| 1.5灰色关联度分析 |
| 1.5.1原始数据无量纲化处理 |
| 1.5.2计算关联系数 |
| 1.5.3计算等权关联度和加权关联度 |
| 1.6数据分析 |
| 2结果与分析 |
| 2.1燕麦品种的植株形态特征比较 |
| 2.2燕麦品种的农艺性状比较 |
| 2.3燕麦品种的产量性状比较 |
| 2.4灰色关联度分析 |
| 3结论与讨论 |
（2）灰色关联分析和聚类分析在玉米品种综合评判中的应用（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验地概况 |
| 1.2 供试材料 |
| 1.3 试验设计 |
| 1.4 测定项目及方法 |
| 1.4.1 株高、穗位高、空秆率、双穗率 |
| 1.4.2 产量及产量性状 |
| 1.4.3 杂质率、破碎率、产量损失率 |
| 1.5 分析方法 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 不同参试玉米品种性状指标分析 |
| 2.2 原始数据标准化处理 |
| 2.3 灰色关联度系数、关联度、权重及灰色评判值的计算 |
| 2.4 综合性较优品种(系)的筛选 |
| 2.5 农艺性状、机收质量性状、产量及产量性状相关性分析 |
| 2.6 基于产量和机收质量性状的聚类分析 |
| 3 讨论与结论 |
（3）国审苦荞品种黔苦7号丰产稳产性及主要品质指标分析（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 数据来源 |
| 1.2 试验材料 |
| 1.3 试验方法 |
| 1.3.1 试验地点 |
| 1.3.2 试验设计 |
| 1.3.3 理化品质指标测定 |
| 1.4 统计分析方法 |
| 1.4.1 变异系数法[3] |
| 1.4.2 高稳系数法[3-5] |
| 1.4.3 适应度分析法[6-7] |
| 1.4.4 灰色关联度分析[8] |
| 1.5 数据处理 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 丰产性分析 |
| 2.1.1 不同品种的产量表现 |
| 2.1.2 不同生态区的产量表现 |
| 2.2 稳产性及适应性分析 |
| 2.3 农艺经济性状与产量的相关性分析 |
| 2.4 产量与农艺经济性状的灰色关联度分析 |
| 2.5 主要理化品质指标分析 |
| 3 结论与讨论 |
（4）小麦产量与主要性状的灰色关联度分析（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 供试材料 |
| 1.2 试验方法 |
| 1.3 计算方法 |
| 1.3.1 数据标准化（无量纲化） |
| 1.3.2 估算绝对差值 |
| 1.3.3 计算灰色关联系数 |
| 1.3.4 计算灰色关联度 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 各组合主要农艺性状与产量表现 |
| 2.2 小麦产量与各农艺性状的关联度分析 |
| 2.2.1 产量与主要农艺性状绝对差值的估算 |
| 2.2.2 产量与主要农艺性状的关联系数 |
| 3 结论与讨论 |
（5）中熟菜心单株薹重相关农艺性状的灰色关联分析（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 供试材料 |
| 1.2 试验方法 |
| 1.3 统计方法 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 中熟菜心品种农艺性状的绝对差值 |
| 2.2 中熟菜心单株薹重与主要农艺性状的灰色关联系数 |
| 2.3 中熟菜心单株薹重与主要农艺性状的灰色关联度 |
| 3 结论与讨论 |
（6）罗甸县鲜食玉米产量与主要农艺性状的灰色关联度分析（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验地概况 |
| 1.2 试验材料 |
| 1.3 试验过程 |
| 1.4 分析方法 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 原始数据标准化 |
| 2.2 鲜穗产量与主要农艺性状绝对差值 |
| 2.3 鲜穗产量与主要农艺性状关联度 |
| 3 结论 |
（7）南麦系列小麦品种主要性状关系分析（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 材料 |
| 1.2 方法 |
| 1.2.1 农艺性状调查 |
| 1.2.2 品质指标测定 |
| 1.2.3 数据统计与分析 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 农艺性状与品质性状的简单相关分析 |
| 2.2 产量与农艺性状及品质性状的灰色关联度分析 |
| 2.3 农艺性状与品质性状的灰色关联度分析 |
| 3 结论与讨论 |
| 3.1 农艺性状和品质性状的简单相关性分析 |
| 3.2 产量与农艺性状、品质性状的灰色关联度分析 |
| 3.3 农艺性状与品质性状的灰色关联度分析 |
（8）贵州花生产量与农艺性状灰色关联度分析（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 材料 |
| 1.2 试验设计 |
| 1.3 调查项目 |
| 1.4 数据分析 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 参试花生品种（系）产量和农艺性状表现 |
| 2.2 产量与10个农艺性状间的绝对差值 |
| 2.3产量与10个农艺性状间的关联系数 |
| 2.4 产量与10个农艺性状间的关联度 |
| 3 讨论 |
| 4 结论 |
（9）黑龙江省联合体试验玉米新品种综合性状评价及与环境互作的分析（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 材料 |
| 1.2 方法 |
| 1.2.1 试验设计 |
| 1.2.2 调查项目及方法 |
| 1.2.3 数据分析 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 玉米产量方差分析 |
| 2.2 品种稳定性及试点鉴别力参数分析 |
| 2.3 品种适应性分析 |
| 2.4 灰色关联度与主成分分析品种综合性状 |
| 2.4.1 各性状权重排名与主成分分析球形度检验 |
| 2.4.2 综合分析排名 |
| 3 讨论与结论 |
（10）基于熵权法的DTOPSIS分析法与灰色关联度分析法对‘漯麦906’的综合评价（论文提纲范文）
| 1 材料和方法 |
| 1.1 试验材料 |
| 1.2 方法 |
| 1.2.1 熵权法 |
| 1.2.2 DTOPSIS分析法 |
| 1.2.3 灰色关联度分析法 |
| 1.3 试验数据处理 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 熵权法确定各性状权重 |
| 2.2 基于熵权法的DTOPSIS分析法评价结果 |
| 2.3 基于熵权法的灰色关联度分析法评价结果 |
| 2.4 产量分析结果 |
| 2.5 不同分析方法评价结果比较 |
| 3 结论与讨论 |
| 3.1 结论 |
| 3.2 讨论 |
四、芝麻产量性状与产量的灰色关联度分析（论文参考文献）
- [1]晋北地区引进燕麦品种的灰色关联度评价[J]. 李刚,王慧,郑敏娜,皇甫红芳,李荫藩. 山西农业科学, 2022
- [2]灰色关联分析和聚类分析在玉米品种综合评判中的应用[J]. 杨锦越,任洪,赵晓燕,沈建华,王安贵,王竹. 种子, 2021(12)
- [3]国审苦荞品种黔苦7号丰产稳产性及主要品质指标分析[J]. 章洁琼,卢扬,张荣达,芦峰,郭玉祥,田永国,唐健波,邹军. 种子, 2021(12)
- [4]小麦产量与主要性状的灰色关联度分析[J]. 张泰武,蔡明,罗晓卫,郭正菊. 农业科技通讯, 2021(12)
- [5]中熟菜心单株薹重相关农艺性状的灰色关联分析[J]. 邹集文,任海龙,张晶,肖婉钰,周贤玉,许东林,孙艺嘉. 陕西农业科学, 2021(11)
- [6]罗甸县鲜食玉米产量与主要农艺性状的灰色关联度分析[J]. 范荣尚,康琪. 现代农业科技, 2021(22)
- [7]南麦系列小麦品种主要性状关系分析[J]. 蒋进,王淑荣,费德友. 农业科技通讯, 2021(11)
- [8]贵州花生产量与农艺性状灰色关联度分析[J]. 姜敏,饶庆琳,胡廷会,成良强,吕建伟,王军. 贵州农业科学, 2021(11)
- [9]黑龙江省联合体试验玉米新品种综合性状评价及与环境互作的分析[J]. 周长军. 黑龙江农业科学, 2021(11)
- [10]基于熵权法的DTOPSIS分析法与灰色关联度分析法对‘漯麦906’的综合评价[J]. 黄杰,王君,宋丹阳,葛昌斌. 天津农业科学, 2021(11)