问：数学建模中评价类论文需要注意什么
- 答：评价的方法很多，比如说主成分分析，AHP，模糊综合评价的等等。做这类论文时首先要确定评价的指标体系，再摸中意义上讲，这个步骤也是很有挑战性的，因为要考虑的哪些指标以这个评价的结果相关，而且这些指标数据的获取有时候也是有一定的难度的。其次就是应用评价的方法进行相关数据的处理，当然，不同的评价方法对数据的处理方法也是有很大的差距的。这个过程可以用到相应的统计或者数学软件，比如Matlab，Spss（有时用到excel），进行处理，减少了大量的计算量。最后还可以对论文进行相应的改进。
问：灰色预测模型的优点
- 答：1、不需要大量样本。
2、样本不需要有规律性分布。
3、计算工作量小。
4、定量分析结果与定性分析结果不会不一致。
5、可用于Recent、短期、中长期预测。
6、灰色预测准确度高。
1981年，中国控制论专家邓巨龙教授首次提出灰色系统的概念。后来，他出版了许多关于灰色系统的论文和专著，建立了灰色系统理论。自1982年以来，灰色系统理论在农业、工业、气象等领域得到了成功的应用。广泛应用于农业、地质、气象等学科。
扩展资料：
灰色预测模型的应用系统：
灰色预测模型可以通过DPS数据处理系统等计算软件进行计算。DPS数据处理系统的英文名称是DPS。系统采用多级下拉菜单。用户使用时，整个屏幕就像一个工作平台，可以随意调节，操作自由。因此，形象地称为DPS数据处理平台，简称为DPS平台。
DPS平台是作者设计开发的一个通用的多功能数理统计和数学模型处理软件系统。它集成了数值计算、统计分析、模型模拟、画线和制表等功能。
参考资料来源：
参考资料来源： - 答：灰色预测模型所需要的数据量比较少，预测比较准确，精度较高。
样本分布不需要有规律性，计算简便，检验方便。
灰色预测模型适用于中长期预测。 - 答：根据时间序列，易于预测未来近期的数据
- 答：有缺点~！~~~太白话了~~~
问：灰色预测与决策模型研究的内容简介
- 答：本书全面介绍了灰色系统预测和决策的基本理论、基本方法，是作者长期从事灰色系统预测和决策模型研究与实际应用的总结。全书共分9章，内容包括灰色预测与决策模型研究现状分析、缓冲算子及其性质、灰色预测模型、GM(1，1)模型的优化、GM(1，1)幂模型、灰色关联分析模型、灰色聚类分析、灰色不确定性决策模型、区间数决策模型及其具体应用案例。
本书可作为高等院校经济、管理类各专业高年级本科生和研究生教材或教学参考书，也可供政府部门、科研机构及企事业单位的科技、经济、社会系统预测和决策分析人员参阅。
