问：图像分割的引言
- 答：数字图像处理技术是一个跨学科的领域。随着计算机科学技术的不断发展，图像处理和分析逐渐形成了自己的科学体系，新的处理方法层出不穷，尽管其发展历史不长，但却引起各方面人士的广泛关注。首先，视觉是人类最重要的感知手段，图像又是视觉的基础，因此，数字图像成为心理学、生理学、计算机科学等诸多领域内的学者们研究视觉感知的有效工具。其次，图像处理在军事、遥感、气象等大型应用中有不断增长的需求。
1998年以来，人工神经 识别技术已经引起了广泛的关注，并且应用于图像分割。基于神经 的分割方法的基本思想是通过训练多层肢姿感知机来得到线性决策函数，然后用决策函数对像素进行分类来达岁衡到分割的目的。这种方法需要大量的训练数据。神经 存在巨量的连接，容易引入空间信息，能较好地解决图像中的噪声和不均匀问题。选择何种 结构是这种方法要解决的主要问题。
图像分割是图像识别和计算机视觉至关重要的预处理。没有正确的分割就不可能有正确的识别。但是，进行分割仅有的依据是图乎饥做像中像素的亮度及颜色，由计算机自动处理分割时，将会遇到各种困难。例如，光照不均匀、噪声的影响、图像中存在不清晰的部分，以及阴影等，常常发生分割错误。因此图像分割是需要进一步研究的技术。人们希望引入一些人为的知识导向和人工智能的方法，用于纠正某些分割中的错误，是很有前途的方法，但是这又增加了解决问题的复杂性。
在通信领域中，图像分割技术对可视电话等活动图像的传输很重要，需要把图像中活动部分与静止的背景分开，还要把活动部分中位移量不同的区域分开，对不同运动量的区域用不同的编码传输，以降低传输所需的码率。
问：图像分割的实际应用价值和现实意义。
- 答：在的大部分领域中，有着广泛的应用，核知如工业自动化、生产过程控制、在线产品检验、图像编码、文档图像处理、遥感和生物医学图像分析、保安监视，以及军事、体育等方面。在医学图像的处理与分析中，图像分割对于人们身体中发生病变的器官的三维显示或者对病变位置的确定与分析都起着有效地辅导作用；在对路面交通情况的分析应用中，可用图像分割技术从监控或航拍等模糊复杂背景中分出要提取的目标车辆；分割在军事领域的应用也非常广泛，如战略改坦消战术的侦查、军事海洋领域的测绘等，高分辨率的遥感图像分割数据可以为自然灾况的监测与评估、地图的绘制与更新、森林资源及环境的监测与管理、农产品的长势的检测与产量估计、城乡的建设与规划、海岸区域的环境的监测、考古和的开发等提供详细的地面信息，目标房屋、道路的分割在城市建设、土地规划中都扮演着不可或缺的角色，在实现数据转化为信息过程中，遥感图像的分割都起着非常重要信局的作用。
- 答：就是将目标特征从背景中分割出来。医学轿伏樱图像闭丛分割，可以查看感兴趣的区域，从而忽略不需要的区域的干扰。如看骨折，只需要将骨头所表示的特征图像（一般是一定会度值的一块区域）从背景（如肌肉，另一种灰度值）分割出来厅辩，而其它的肌肉等则不显示（为黑色）。可以更有利于医生分析病情而减少误判。
问：图像分割的总结展望
- 答：对图像分割算法的研究已有几十年的历史，借助各种理论至今已提出了上千种各种类型的分割算法。尽管人们在图像分割方面做了许多研究工作。但由于尚无通用分割理论，因此现已提出的分割算法大都是针对具体问题的，并没有一种适合于所有图像的通用的分割算法。但是可以看出，图像分割方法正朝着更快速、更精游渗确的方信扰向发展，通过各种新理神坦脊论和新技术结合将不断取得突破和进展。
