一、智能仪器在线CRT显示的简单实现（论文文献综述）
杨超普[1]（2021）在《人工照明与显示的光健康分析及动物实验》文中提出随着人工照明与显示技术的快速发展,光健康已成为照明光品质与显示质量的重要评价指标。蓝光危害、节律效应等已逐渐深入人心。视觉与非视觉协调发展已成为当前照明与显示技术的研究热点。本文将寻找多个视觉参数与非视觉参数之间的关系;在传统光谱分析方法中融入光生物安全;探究显示器的色温、使用者年龄、屏幕贴膜、防蓝光眼镜对蓝光危害与节律效应影响;开发针对照明与显示光健康的传感器与评估方法;尝试将光健康研究拓展至人类生殖生育领域,从人工照明研究者视角质疑教室桌面照度国标,并探究光照对小鸡产卵节律、眼轴异常增长的影响。得到的研究结果如下:（1）选择13种常见人工照明,采集光谱分布数据,测量多个传统视觉参数,计算蓝光危害因子KB与节律因子KC,通过拟合分析得:两因子与1931CIE-XYZ标准色度系统色坐标Z值的关系式分别为:KB=0.00244×Z-2.99632×10-5、KC=11.05863×Z-0.05238,R2分别为0.98878、0.96439。对色温2678-7258K之间的8种LED进行分析,得到两因子与色温Tc、400-500nm波段蓝光占比P、Z值的关系式分别为:KB=1.62585×10-4+1.68239×10-7×TC、KC=0.11895+6.06953×10-4×TC、KB=1.5756×10-4+3.32615×10-5×P、KC=11.40331×Z-0.01209,R2分别为0.92019、0.9598、0.97993、0.97991。即:可用色温Tc、蓝光占比P、Z值量化蓝光危害与节律效应强弱。传统的光谱分布峰值归一化,难于直观反映光源蓝光危害与节律效应强弱。光谱面积归一化、光通量归一化、视网膜有效光通量归一化均可反映蓝光危害与节律效应强弱,精度依次增加。使用者年龄对光生物安全影响较大,量化分析需要考虑不同年龄人眼透射率。（2）四种显示器（OLED、LED LCD、CCFL LCD、CRT）的蓝光危害和节律效应均随色温升高而增大;色温为6500 K时,同时考虑蓝光危害与节律效应,优劣依次为LED LCD>OLED>CCFL LCD>CRT。四种屏幕贴膜、四种防蓝光眼镜研究发现,目前产品开发主要关注的是蓝光危害,对节律效应降低效果较差,应进一步兼顾视觉与非视觉效果的协调。通过Photoshop设置色块RGB数值,结合自制屏幕蓝光吸收膜,能实现LED LCD 1000 K超低色温调节。6500K LED LCD,使用者年龄由1岁增加至100岁,蓝光危害因子与节律因子分别降低至原来的0.2178和0.3265倍;对于1岁婴儿,色温由1200 K增大至6500K,两因子分别增大至原来的12.230和10.25倍。6500 K OLED,使用者年龄由1岁增加至100岁,两因子分别降低至原来的0.2907和0.4038倍。婴幼儿应控制电子屏使用时间,尽可能降低色温。（3）利用S5981 Si光电二极管分别与4 mm厚DTB435、DTB470、DTB500、DTB545带通滤光片粘合,可组装蓝光危害、节律效应、暗视觉及明视觉照度传感器。四种传感器响应曲线中心波长与人眼响应函数偏差分别为:3 nm、11 nm、-3 nm、-8 nm;FWHM偏差分别为:16 nm、5 nm、1 nm、-7 nm;380-780 nm积分面积相对误差分别为:32.01%、15.199%、4.535%、1.876%。利用QB21、LB9、LB16三种玻璃与LXD44MQ硅光电池可组合明视觉照度传感器,以TES1330A照度计为参考,0-2000 Lx范围内10组测量值的平均绝对误差及平均相对误差分别为:7.22 Lx、1.45%。利用QB21、QB5、LB9、LB16四种玻璃叠加组合成修正滤光片,再与LXD44MQ硅光电池组合为节律效应照度传感器,通过对色温范围2032-6632 K的6种光源实测分析,平均相对误差为2.63%。以烛光为参照,根据人眼透过QB5型钴蓝玻璃观察到的亮度,可对光源蓝光危害与节律效应进行裸眼可视化评估。可根据视频播放过程中显示器屏幕透过青蓝色玻璃QB13前后的高频照度值比值,对视频的节律效应进行了量化分析。当前视频源节律效应普遍过高。（4）全球女性初潮平均年龄持续提前,生育率的持续下降,可能因近150年人类夜间光照时间持续延长,光照强度持续增大引起。世界各国生育率与光污染强度之间的拟合函数关系为y=3.074X-0.5。晴天满月在地面的照度（约为0.2Lx）,9天时间即可实现蛋鸡排卵节律相位的反转。当前夜晚强大的人工照明可能已严重影响人类生殖生育。（5）教室桌面平均照度不低于300 Lx的国标可能将读写照度值规定的太高。读写照度过高可能引起了当前的高近视率。人类读写最适照度可能为几个Lx。模仿人类读写的小鸡实验证明照度5 Lx引起的眼轴异常增长值在四个实验组中最小（相对长度为0.554）,而500 Lx时眼轴异常增长最大（相对长度为0.974）,后者是前者的1.756倍。国标规定的300 Lx与5 Lx相差巨大,需要谨慎斟酌。
周文迪[2]（2021）在《面向C程序的软件功耗评估方法研究与应用》文中进行了进一步梳理近年来,随着物联网以及人工智能的飞速发展,计算机的计算性能和信息处理能力得到了极大提升。然而计算机硬件设备的运算速度越快,运行的应用程序越复杂,设备消耗的电量也越大。由于受到计算机硬件设备大小和芯片制作工艺的约束,降低计算机硬件功耗变得越来越困难,所以从软件层面降低功耗的办法受到了普遍关注。而软件功耗评估作为软件功耗优化研究的基础,更是成为了重点研究对象。现有软件功耗评估方法大多集中于软件功耗的建模与优化上,研究者通过建立相应的软件功耗模型来评估软件功耗,进而为软件功耗的优化指明方向。软件功耗的建模分析方法往往是针对具体的应用软件,然而在系统软件的功耗特性方面并没有统一的评价标准。并且现有研究大都处于理论层面,实际应用与评估工具较少。C语言作为一种当前主流的程序设计语言,凭借其灵活以及性能优势,在嵌入式软件、数据存储、操作系统等方面得到了广泛应用。因此本文以有效评估软件功耗为目标,以C程序为例,分别对系统软件功耗和应用软件功耗的评估方法进行了研究。对于系统软件功耗的评估,本文通过对C程序具体语句的测量,在分析其功耗特性和现有基准技术的基础上提出了一套系统软件功耗的评估基准CEC（C Energy Consumption）-Bench Mark。对于应用软件功耗的评估,本文对软件功耗评估工具HMSim进行了改进,优化了其功耗评估算法和用户交互方式,设计实现了评估工具B-HMSim。最后,对提出的评估基准CEC-Benchmark和评估工具B-HMSim进行了实验验证。总的来说,本文的创新主要有以下几个方面:1.对C程序不同类型语句的软件功耗进行实际测量,分析总结了C程序语句的功耗特性,并提出了C程序语句的软件功耗优化策略。2.设计了评估基准CEC-Benchmark和综合评价指标R,系统的综合评价指标R越小,说明在该系统软件下执行C程序耗能越小。3.参考算法级建模分析方法,从时间和空间两个维度对C程序软件功耗产生的原因进行分析,提出了一种函数软件功耗的评估方法,并在HMSim的基础上设计实现了评估工具B-HMSim。功耗目前已经成为软件评估的重要指标,本文设计的CEC-Benchmark和B-HMSim可以有效的帮助嵌入式软件开发人员对软件功耗进行评估与优化。CEC-Benchmark能够有效评估系统软件的功耗特性,综合评价指标R可以有效的帮助嵌入式开发者选择和优化系统软件。在设计C程序应用软件时,开发者可以利用B-HMSim来评估其功能函数的功耗,进而对算法和程序进行优化,减少软件的能量消耗。
储将松[3]（2021）在《在线原子吸收分光光度仪云端管理系统设计》文中研究表明当前水质污染问题受到了全社会的关注,化工产业由于没有对污染水进行及时有效地处理,导致多地水质受到了严重污染,并出现水质污染引起的疾病问题。这些水污染事件导致的问题如今已经成为了现实,农村的河流重金属浓度超标,城市的排污水渠臭气熏天等已经成为人们的忧心所在。因此,水质环境的保护极为重要,而水质监测是水质环境保护的“眼睛”。在未来的城市发展过程中,为了保证人们的安全用水及城市生活的水资源环境,需要提高水质监测监管的能力,提出一个有效实用的解决方法和先进的水质监测系统。本文以水质环境在线监测为研究背景,在原子吸收分光光度仪的基础上,设计开发了基于B/S架构的在线原子吸收分光光度仪云端管理软件系统。现场检测仪器以原子吸收石墨炉法进行水质检测,并实时通过公共无线移动网络,利用MQTT协议,上传检测数据给云服务器,并获得由服务器转发的远程控制指令。为此,本文首先选取了一种基于MQTT协议的无线通信模块,搭建并配置了MQTT Broker云服务器,实现了仪器的注册、用户操作权限控制及与检测数据和仪器控制指令相关的消息分发;其次,基于Python编程语言的tornado框架设计开发了在线监测软件系统,通过Paho MQTT Python Client接收MQTT Broker云服务器的消息和指令,最终实现了现场检测仪器与前端控制系统之间的数据通信,从而实现了对现场仪器的在线操作和控制。通过系统测试,该在线监控云端管理系统能够正常运行,数据上传的实时性和远程控制的效果比较好,满足了项目的需求,达到了设计的要求,为水质环境保护在线监测提供了一个可行的方案。
吴元庆[4]（2020）在《代谢工程改造大肠杆菌高产类胡萝卜素的研究》文中提出虾青素和β-胡萝卜素是两种重要的类胡萝卜素,均具有多种生物活性,被广泛用于水产业、畜牧业、医药保健业等。化学合成产品安全性不符合人体要求,直接从生物体提取产率低、成本高。随着生物技术的发展,构建高产微生物细胞工厂受到重视,多种微生物已能异源合成虾青素和β-胡萝卜素,其中大肠杆菌应用最多。本研究即是遗传改造工程大肠杆菌,使其高产这两种类胡萝卜素。首先,筛选不同来源的β-胡萝卜素羟化酶（Crt Z）基因和β-胡萝卜素酮化酶（Crt W）基因,优化设计了九个虾青素人工操纵子,转化入高产β-胡萝卜素的大肠杆菌ZF237T,获得九株重组ZF237T菌株,虾青素的产量从0.49 mg/L到8.07 mg/L。随后,基于产虾青素的操纵子,设计构建了Crt Z和Crt W的融合蛋白质,结果表明Crt Z在融合蛋白质的N-端时更有利于虾青素的生产,将不同的肽linker引入融合蛋白质,这一现象更明显,虾青素的产量也被提高,其中最优菌株ZF237T/Crt ZAs-（GS）1-WBs虾青素产量与菌株ZF237T/Crt ZAs-WBs和ZF237T/crt ZBsWPs相比分别提高了127.6%和40.2%,碳源优化后,该菌株虾青素产量达到26.16 mg/L。其次,在菌株ZF43Δgdh A中敲除zwf,所得菌株ECW1的生物量降低26.2%,β-胡萝卜素产量和胞内含量分别提高5.1%和32.5%。在菌株ECW1中敲除基因簇pts HIcrr,所得菌株ECW2的β-胡萝卜素产量提高61.8%,为197.44 mg/L,但β-胡萝卜素胞内含量降低。胞内辅因子含量测定表明,菌株ECW2胞内NADPH限制了其β-胡萝卜素胞内含量,随即,围绕NADPH的供给,多种组合被实施以提高菌株的β-胡萝卜素胞内含量,获得最优菌株ECW4/p5C-nad K,高细胞密度发酵,β-胡萝卜素最高产量2,579.1 mg/L。对菌株ECW1和ECW2进行了比较转录组学分析。zwf的敲除下调了菌株ECW1的嘌呤从头合成和核糖体大亚基合成途径,上调了菌株的TCA循环和回补途径而下调了糖酵解和磷酸戊糖途径大部分基因的表达,这些因素造成菌株ECW1生物量的下降;另一方面,zwf的敲除上调了ppc、pck、NADPH和异源途径相关基因的表达,这对提高菌株胞内β-胡萝卜素含量有利。zwf和pts HIcrr的双敲除下调了菌株ECW2中心碳代谢、能量代谢、辅因子代谢,使菌株的代谢网络达到一个新的平衡,协调了菌株碳流,有利于菌株的生物量和β-胡萝卜素的生产,而NADPH、MEP途径及异源途径相关基因的表达被显着下调是菌株ECW2的β-胡萝卜素产量下降的主要因素。最后,验证zwf的敲除提高了菌株ECW1的葡萄糖运输蛋白质基因pts G和gal P的相对转录水平后,通过启动子替换在菌株ECW1中过表达这两个基因,调整发酵方式,均提高了β-胡萝卜素产量和胞内含量。随后,将过表达引入菌株ZF43Δgdh A中,过表达pts G时,菌株β-胡萝卜素产量和胞内含量均提高。最后,利用过表达pts G和gal P的菌株生产芳樟醇,过表达pts G时菌株产量最高。证明大肠杆菌中过表达pts G有助于提高萜类化合物的生产。本文采用代谢工程策略,显着提高了工程大肠杆菌类胡萝卜素的产量,探寻了一般规律及菌株对改造的遗传响应,发现了新的可提高大肠杆菌萜类化合物产量的遗传改造位点。研究结果对其他天然产物的异源合成具有一定的指导意义,所得高产菌株具有一定的工业应用潜力。
汪志明[5]（2020）在《酿酒酵母产番茄红素的产业化关键技术研究》文中研究指明番茄红素是一种重要的类胡萝卜素,具有抗氧化、防癌抗癌、防老抗衰和预防心血管疾病等功效,具有广阔的应用前景。当前番茄红素的大规模应用仍面临产能、资源、环境、技术和成本等诸多限制,高效绿色番茄红素产业化技术的研究成为突破番茄红素市场应用瓶颈关键所在。本研究以实验室前期构建的番茄红素生产菌种酿酒酵母Sy BESc14D14为基础,通过发酵过程操作变量、状态变量及代谢调控的关联研究,成功将番茄红素在50L发酵罐上的产量从2.57g/L提升到7.01g/L,并开发了番茄红素提取精制及水和菌渣资源的循环利用技术,最终在12m3发酵罐上成功实现产业化,制备得到纯度为96.94%的番茄红素产品并完成产品的应用研究。通过对发酵过程中氧供应、接种比例、pH、碳氮源补加策略、多级发酵等操作过程变量与细胞生理变量的相关分析,确定了最优溶氧控制、pH控制和碳氮源的补加调控等关键调控因素,并依此开发发酵罐培养策略,在50L发酵罐上番茄红素产量从2.57g/L提高到5.20g/L。结合发酵过程控制、代谢及产量变化分析,发现甘氨酸、谷氨酸、柠檬酸、乙酸对番茄红素产量影响显着,以此为基础开发复合添加策略,将番茄红素产量提高至7.01g/L。同时,本文还完成了菌体预处理和提取技术工艺的开发。首先通过喷雾干燥获得富含番茄红素的干菌体产品。然后基于菌体中番茄红素残留率,综合比较了多种破壁方式的效果,结果表明研磨法与酶解法对酵母细胞破壁效果最佳。番茄红素最佳萃取溶剂用量为细胞干重的50倍,在以上破壁和提取工艺条件下,番茄红素萃取收率达90.7%。番茄红素结晶纯化最佳工艺为:结晶温度4℃、在50℃乙醇洗涤3次,结晶纯化收率达95.42%。番茄红素晶体纯度为96.94%,总收率达86.5%。在酶解法破壁基础上开发了番茄红素发酵自循环绿色生产技术,通过离心技术在线分离番茄红素及破壁菌体,并将发酵水资源和破壁菌体循环利用于下一阶段的发酵生产,结合基料补偿策略,在70L发酵罐上完成连续3次自循环生产,番茄红素平均产量达到5.88g/L,比起始批次高22.25%。基于实验室工艺进行经济性分析发现,自循环到第4次时,单位产品成本下降幅度最大,比起始批次下降了29.6%,此时化学需氧量排放量降低了64.0%。该技术为未来绿色生产提供了技术基础。最终,该发酵工艺在12m3发酵规模上实现了成功放大,番茄红素最终产量稳定达到5.2 g/L。利用菌体喷雾干燥工艺,制得粒径均匀的番茄红素微胶囊菌粉产品。这些菌粉产品在蛋鸡上进行了产品应用验证,结果表明饲料中添加150mg/kg番茄红素微胶囊菌粉对于鸡蛋的着色和品质改善具有较好的效果。
邹兴武[6]（2020）在《典型锶化合物结晶调控机制研究》文中研究说明锶化合物在电子信息、化工、轻工、医药、陶瓷、玻璃、烟火、冶金、军事等众多领域都有广泛用途。多年来锶行业形成的是以工业碳酸锶基础原料生产为主（占行业GDP80%）,下游产品生产为辅（占GDP20%）的产业格局,对功能化、高值化的研究较少。2012年后随着CRT（阴极射线显像管）的退市,工业碳酸锶产能过剩超过50%,行业内竞争压力剧增,行业环境保护的要求越来越严,致使行业急需发展清洁生产工艺以及对锶产品进行结构性调整。选择氢氧化锶为平台进行下游产品开发以及提升锶化合物的产品品质被认为是解决锶行业困境的有效途径。针对这些问题,课题组设计了一条全新的高品质锶化合物产品的制备工艺路线（工业碳酸锶经煅烧、水浸、重结晶转化成氢氧化锶平台,再进一步通过结晶过程调控制备大颗粒八水氢氧化锶、颗粒状六水氯化锶、球形碳酸锶）以获得高值化和功能化的产品。本文以氢氧化锶、氯化锶、碳酸锶这三种典型锶化合物的结晶过程为研究对象,利用在线浊度仪、2D成像系统、超声粒度仪、冷热台偏光显微镜等在线过程分析技术,对结晶过程的介稳区、成核动力学、晶体生长过程等进行了深入系统的研究,探讨了三种锶化合物的结晶机理,并通过调控相关结晶操作条件获得了合适的粒度和形貌的目标产品,最后建立了全新的结晶调控机制,并以此指导这三种锶化合物的结晶工艺过程。具体研究工作包括如下几个方面:（1）八水氢氧化锶介稳区及成核动力学研究:采用平衡法和动态变温法对八水氢氧化锶在纯水中的溶解度进行了测定,用溶解度模型进行了关联,获得了288.15～333.15K的溶解度方程;以测定的溶解度数据为基础,利用范德霍夫方程计算出溶解焓变和熵变值;利用浊度系统对不同结晶操作条件下的介稳区宽度进行了测定,获得了介稳区宽度随操作条件的变化规律;使用成核理论对八水氢氧化锶的介稳区宽度进行了拟合,获得了成核动力学方程及相关参数,并对介稳区宽度随饱和温度的变化情况进行了分析;最后以经典成核理论为基础,通过拟合建立了八水氢氧化锶纯水体系介稳区宽度的预测模型。（2）八水氢氧化锶晶体生长过程及晶种调控研究:采用冷热台偏光显微镜,考察了溶解后的自制晶种在25℃饱和溶液中的生长情况;采用单因素试验方法,优化了初始过饱和度、降温速率、搅拌速率、养晶时间等结晶操作条件,获得了D50为455μm的八水氢氧化晶体;采用晶种加入法进一步调控八水氢氧化锶粒度,可以获得D50为1013μm的大颗粒八水氢氧化锶晶体;利用在线结晶平台（在线浊度、在线粒度、2D成像系统）对八水氢氧化锶的冷却结晶过程进行了分析,提出了大颗粒八水氢氧化锶晶种调控机制。（3）六水氯化锶介稳区及成核动力学研究:采用平衡法和动态变温法对六水氯化锶在纯水中的溶解度进行了测定,用溶解度模型进行了关联,获得了288.15～333.15K的溶解度方程;以测定的溶解度数据为基础,利用范德霍夫方程计算出溶解焓变和熵变;利用浊度系统对不同结晶操作条件下的介稳区宽度进行了测定,获得了介稳区宽度随操作条件的变化规律;使用成核理论对六水氯化锶的介稳区宽度进行了拟合,获得了成核动力学方程及相关参数,并对介稳区宽度随饱和温度的变化情况进行了分析;最后以经典成核理论为基础,通过拟合建立了六水氯化锶在纯水体系介稳区宽度的预测模型。（4）六水氯化锶晶体生长过程及超声调控研究:采用冷热台偏光显微镜,考察分析纯晶种在20℃饱和溶液中的生长情况;采用单因素试验方法,优化初始过饱和度、降温速率、搅拌速率、养晶时间等结晶操作条件,获得D50为931μm六水氯化晶体;采用超声进一步对六水氯化锶晶体粒度和形貌进行调控,通过超声作用,六水氯化锶的颗粒尺寸变小、长径比变小、形貌趋于颗粒状,优化操作条件可以获得D50为236μm左右的颗粒状六水氯化锶晶体;利用在线结晶平台（在线浊度、在线粒度、2D成像系统）对六水氯化锶的冷却结晶过程进行分析,提出颗粒状六水氯化锶超声调控机制。（5）球形碳酸锶的形貌调控研究:以八水氢氧化锶为原料,通过与二氧化碳反应结晶的方式获得碳酸锶,对不同形貌控制剂进行了筛选,其中以EDTA-2Na成球效果最好;考察了形貌剂浓度、氢氧化锶浓度、碳化通气速率、碳化温度等操作条件对球形形貌的影响情况;用EDTA-Sr替代EDTA-2Na能解决收率问题,在EDTA-Sr与溶液中Sr2+摩尔比为1:1时能获得分散性好、分布均匀的球形碳酸锶颗粒;通过对碳化过程不同时间间隔点取样,获得了碳酸锶形貌随时间变化规律,并对碳酸锶的生长机理进行探讨,提出球形碳酸锶的生长模型及成球机理。
倪福鹏[7]（2020）在《基于光谱与机器视觉融合的苹果脆性无损检测装置研制》文中指出中国是世界上苹果种植面积最大,也是总产量最高的国家。苹果是我国主要水果之一,具有极高的营养价值、功用价值以经济价值。为满足消费者对苹果品质的要求,苹果各指标的研究层出不穷,各类苹果分级产品也不断涌入市场。苹果质地品质的无损检测以及分级技术是其产业化过程中提高品质档次和经济价值的关键技术之一,已有的苹果质地品质的研究所涵盖的指标并不能对苹果进行全面评价。苹果脆性是评价苹果口感的重要指标,目前尚无完备的体系对苹果脆性指标进行无损检测与分级。因此,设计一种快速无损检测、可客观评价的苹果脆性无损检测装置至关重要,对苹果品质的客观可靠评价具有十分重要的意义。针对现有的苹果检测系统目前还没有实现脆性指标的检测,尚未达到苹果脆性指标快速无损检测且未实现脆性自动化智能化便携式检测等问题,本文以陕西富士、秦冠和瑞阳三个苹果品种为研究对象,主要研究内容及结论如下:（1）完成了基于光纤光谱与机器视觉融合的苹果脆性无损检测装置硬件搭建及软件平台设计。通过串口与相机和光谱仪通信,将采集到的苹果图像信息和光谱信息送入树莓派,实现无损检测;利用Python语言以及Open CV机器视觉库进行软件编写,配合设计好的基于光纤光谱与机器视觉融合的苹果脆性无损检测装置硬件系统,通过显示屏显示输出光谱图像、苹果相机图像以及图像处理后的数字图像、苹果脆性量值、苹果脆性品质等级。（2）基于苹果硬度的脆性值定量预测模型研究。研究了苹果硬度与脆性的相关关系,建立了基于苹果硬度的脆性的定量预测模型。由试验分析得出,富士、秦冠和瑞阳三个苹果品种硬度和脆性之间存在显着的正相关关系,相关系数分别为0.917、0.900和0.910。建立的基于苹果硬度的富士、秦冠和瑞阳三个苹果品种的脆性定量预测模型的决定系数分别为0.8412、0.8105和0.8282。（3）基于苹果硬度的感官定性评价研究。建立了基于苹果硬度的脆性分级模型,建立了客观的感官评价的标准。结合试验测得的脆性、硬度建立苹果品质的评价模型,将测得的苹果质地数值转变为苹果口感的定性评价标准。苹果脆性分为硬、硬脆、脆、绵脆和绵五个等级,最佳脆性值范围为2.62-3.20 kg。通过对感官评价客观量化,预测值与实际测量值的接近度均高于0.88,达到较高的检测精度。根据预测脆性值和实际测量脆性值,判定相对应的脆性等级,三个苹果品种的分级精度能够达到90.0%。（4）基于光谱信息的苹果脆性的定量预测模型研究。建立了基于光纤光谱全波段以及特征波长的苹果脆性品质的定量预测模型,并且完成了苹果脆性品质检测的软件设计。采用偏最小二乘法建立的基于原始光谱的富士苹果定量预测模型和基于光谱S-G平滑预处理的秦冠苹果定量预测模型的预测集的决定系数R2分别为0.9205、0.9587,均方根误差分别为0.1669 kg、0.1741 kg。为消除光谱全波段的冗余信息且便于便携式检测仪器的开发,采用连续投影算法（SPA）和载荷系数法（x-LW）进行特征波长提取。最终提取的富士苹果的特征波长为（450.51 nm,476.80 nm,677.75 nm,and 750.72 nm）,提取的秦冠苹果的特征波长（542.51 nm,544.79 nm,676.96 nm,and 718.29 nm）。采用偏最小二乘法建立基于所提取的特征波长的苹果脆性定量预测模型,并通过人工神经网络（ANN）进行模型预测与验证,结果表明基于以上特征波长建立的富士、秦冠苹果脆性的定量预测模型预测准确率分别为0.9131和0.9641,说明采用上述特征波长开发便携式仪器并进行苹果脆性的无损检测是可行的、可靠的。（5）基于光谱信息的富士和秦冠苹果最佳脆性的储藏期研究。建立了不同储藏条件下基于光谱信息的苹果脆性的动力学模型,可根据初始光谱信息预测苹果脆性最佳口感保持期,实现了储藏期预测的软件设计。通过试验分析以及基于光谱信息的苹果脆性定量预测模型的预测,富士和秦冠苹果的脆性随时间的推移均呈现衰退现象,富士苹果在室温和冷藏条件下建立的动力学模型的相关系数分别为0.956和0.87,且室温和冷藏条件下的富士苹果最佳脆性口感保持期分别为5周和8周。秦冠苹果在室温和冷藏条件下建立的动力学模型的相关系数分别为0.9958和0.9514,且室温和冷藏条件下的秦冠苹果最佳脆性口感保持期分别为4周和7周。（6）融合外观图像的苹果脆性品质补偿模型的研究。建立了融合外观图像与光谱信息的苹果脆性品质判别模型,扣除苹果外观对苹果内部品质判别的影响,完成了融合光谱和图像的软件设计并进行了测试。通过偏最小二乘法建立苹果脆性与苹果外观RGB各分量的定量预测模型,所建模型的决定系数为0.9778。试验验证表明,苹果外观负补偿前后的相对误差均值从8.29%下降到5.55%,苹果外观正补偿前后的相对误差均值从8.52%下降到6.44%。苹果外观负补偿前后的相对误差的标准差从5.62%下降到4.44%;苹果外观正补偿前后的相对误差的标准差从6.22%下降到5.30%。这说明,相对误差的均值和标准差均有所减小,且在线检测苹果脆性分级准确率达到90.12%,因此融合苹果外观补偿后,苹果脆性的预测更为准确,且具有较高的可信度。
王翔[8]（2019）在《智能相机图像传感器逻辑接口设计及ROI功能实现》文中研究指明随着科学技术的不断进步与发展,现代工业正在进入智能化时代,智能相机在工业生产中的运用越来广泛,如工业生产中涉及的条码识别、字符识别、工业零件高精度尺寸测量等场合。图像采集是实现智能相机各种功能的基础,因此,相关图像传感器逻辑接口设计及ROI功能实现至关重要。论文在ARM+FPGA架构的ZYNQ7000平台上,设计智能相机图像传感器逻辑接口并实现ROI功能,主要研究工作包括以下几个方面内容:（1）设计逻辑接口,基于工业图像传感器Python300与2000,完成对传感器输出的原始图像进行差分转单端、高速串并转换、同步通道解码、多路整合以及时序同步等操作,使原始图像数据变成视频格式数据。其中串并转换部分使用自动对齐方式,自动寻找采样起始点。（2）分析图像采集通路中的数据流,找出了ROI与图像传感器、逻辑接口以及逻辑接口后续模块的依赖关系,利用ARM端对FPGA端各IP模块内部的寄存器控制,实现了参数改变时图像采集通路中各模块与新ROI的模式适配。（3）基于Python2000完成条带状ROI功能实现,即指定ROI尺寸以及位置,可以使得采集通路传输设置区域的图像数据,并对比分析了不同ROI尺寸下帧率与原始帧率之间的关系。通过Python300与2000图像采集实验,表明本文设计的逻辑接口模块工作正常,配合图像采集通路可以输出帧率稳定的清晰图像;通过对Python2000的ROI功能试验表明,条带状ROI位置与尺寸准确,传输正常,并且有效提升了帧率。
薛文彬[9]（2019）在《锅炉控制系统的DCS改造》文中认为目前,我国锅炉的控制系统均采用集散式控制系统—DCS系统,它具有非常多的优点,可以对锅炉进行集中监控,也为锅炉的安全生产和经济效益也带来了非常积极的影响。因此,对于锅炉来说DCS系统的设计是至关重要的。随着科技的快速发展和环境保护意识、可持续发展战略思想的增强,未来发展要求我们在有限的能源中发挥最大的能量。DCS（Distributed Control System）集散式分布控制系统,目前因为控制范围广泛集中监控管理等优点被我国大多数火电厂所应用,本文结合DCS系统对模糊PID控制器进行组态改进使输出更优控制过程。对锅炉的结构和运行原理做了阐述,依据控制对象较复杂的、不确定性且具有时滞性的特点,在对原有锅炉控制系统分析的基础上,提出对其控制系统改造的控制方案;并对新的控制算法进行了探索,将模糊PID控制算法应用于温度控制过程中,PID控制和模糊PID控制运用到锅炉相关控制之上,对其进行仿真的同时加以对比分析;以实现更为良好的控制效果,并进一步通过仿真对其和传统PID控制方式相比较,得出模糊PID控制的优越性。新改造的2号锅炉DCS通过系统网络连接在一起,所有节点之问的数据和信息传递都由系统网络完成。操作员站由可靠性高的工业微机配以外设组成,站上运行专用的实时监控软件。功能实现:图形显示与会话、报警显示与管理、报表打印、系统库管理、历史库管理、追忆库管理等。工程师站和操作员站使用同一台微机,供工程人员实现应用系统的组态现场控制站是DCS系统完成现场测控的重要站点。现场控制站实现由主控模块、智能I/O模块、电源模块和专用机柜四部分组成。主要完成两项功能:信号的转换与处理和控制运算。该论文有图34幅,表7个,参考文献97篇。
王连进[10]（2019）在《供热管网自动监控系统研究与开发》文中研究指明随着我国城镇化建设飞速发展和科学技术的不断进步,集中供热的覆盖面积正逐步扩大,同时居民对集中供热个性化和舒适化的要求也在不断提高。目前现有集中供热系统存在着诸如以下问题:由于监控测点数量不足,监控参数数量少,导致用户出现的问题发现不及时;现有供热管网热能分配不合理,资源浪费严重;现有的供热管网控制大多数是依靠有经验的操作人员手动调节控制,集中供热系统的自动化水平低,控制系统的准确性和实时性差等。针对供热管网出现的以上问题,本文在分析供热管网运行工艺流程的基础上,结合华能青岛热电有限公司的《供热管网节能平衡关键技术开发》项目需求,设计开发了供热管网自动监控系统。主要研究内容如下:（1）对集中供热系统的组成及工艺流程进行分析,构建了供热管网调节的数学模型。在分析供热管网的供热过程机理的基础上,优选质—量调节方法,并完成了该调节方法在供热过程中的数学建模和模型参数识别,为供热管网自动监控系统的应用提供了理论基础。（2）针对华能青岛热电有限公司供热管网项目的工艺流程和实际需要,对现有DCS技术、现场总线技术、工业以太网技术进行分析综述,结合现有技术在工业过程控制中存在的问题,提出一整套供热管网自动监控系统方案,为供热管网自动监控系统的实现提供了解决方案。（3）通过对监控软件功能分析,采用组件技术,提出一种基于组件技术的供热管网监控软件体系,选用美国Opto22公司的SNAP-PAC平台,设计开发供热管网自动监控系统。该系统以整个供热管网为监控对象,实现对供热管网各监控测点的数据采集和过程控制,以及对整个供热工艺流程的控制管理。本文在对供热工艺流程分析及理论建模基础上,实现了供热管网自动监控系统的设计开发与集成。相比于传统PLC监控平台,该系统具有目标用户针对性强,在保证系统安全可靠运行的情况下还具有操作简单易学易用的特点,设计内容符合项目需求,并具有应用推广价值。
二、智能仪器在线CRT显示的简单实现（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、智能仪器在线CRT显示的简单实现（论文提纲范文）
（1）人工照明与显示的光健康分析及动物实验（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 人工照明的光健康 |
| 1.2.2 显示器的光健康 |
| 1.2.3 光照与生殖生育 |
| 1.3 研究内容及创新点 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 创新点 |
| 第2章 人工照明的蓝光危害及节律效应分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 不同人工照明的蓝光危害及节律效应分析 |
| 2.2.1 光谱数据采集 |
| 2.2.2 色度学比较 |
| 2.2.3 光健康参数计算 |
| 2.2.4 光健康参数拟合 |
| 2.2.5 误差分析 |
| 2.3 LED照明的视觉与非视觉随色温变化分析 |
| 2.3.1 光谱数据采集 |
| 2.3.2 LED照明的视觉参数随色温变化 |
| 2.3.3 LED照明的非视觉参数随色温变化 |
| 2.4 基于光生物安全的不同人工照明光谱分布比较方法 |
| 2.4.1 峰值归一化 |
| 2.4.2 光谱面积归一化 |
| 2.4.3 光通量归一化 |
| 2.4.4 视网膜有效光通量归一化 |
| 2.5 小结 |
| 第3章 显示器的蓝光危害及节律效应分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 不同显示器的蓝光危害及节律效应比较 |
| 3.2.1 光谱数据采集 |
| 3.2.2 结果与讨论 |
| 3.3 不同屏幕贴膜降低光生物危害效果比较 |
| 3.3.1 不同屏幕贴膜透射率 |
| 3.3.2 屏幕贴膜降低蓝光危害与节律效应的效果 |
| 3.4 不同防蓝光眼镜对降低光生物危害效果比较 |
| 3.4.1 不同防蓝光眼镜透射率 |
| 3.4.2 防蓝光眼镜降低蓝光危害与节律效应的效果 |
| 3.5 显示器的低色温调节及光谱分析 |
| 3.5.1 色温调节方法 |
| 3.5.2 低色温获得方法 |
| 3.5.3 不同色温LED背光LCD光谱分布 |
| 3.5.4 不同色温光谱比较分析 |
| 3.6 LED背光LCD的蓝光危害及节律效应随色温与年龄变化 |
| 3.6.1 LED背光LCD的光谱数据采集 |
| 3.6.2 LED背光LCD的视网膜有效光谱分布计算 |
| 3.6.3 LED背光LCD蓝光危害随色温的变化 |
| 3.6.4 LED背光LCD蓝光危害随年龄的变化 |
| 3.6.5 LED背光LCD节律效应随色温的变化 |
| 3.6.6 LED背光LCD节律效应随年龄的变化 |
| 3.7 OLED显示器的蓝光危害与节律效应随年龄变化 |
| 3.7.1 OLED光谱数据采集 |
| 3.7.2 OLED视网膜有效光谱分布计算 |
| 3.7.3 OLED蓝光危害随年龄的变化 |
| 3.7.4 OLED节律效应随年龄的变化 |
| 3.8 基于人眼透射率的LED背光LCD色度随观测者年龄变化 |
| 3.8.1 LED背光LCD光谱数据采集 |
| 3.8.2 计算分析 |
| 3.9 小结 |
| 第4章 光健康照度探测及评估方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 照度传感器的设计分析与实测 |
| 4.2.1 多功能照度传感器的设计分析 |
| 4.2.2 明视觉照度传感器的设计与实测分析 |
| 4.2.3 节律效应照度传感器的设计与实测 |
| 4.3 蓝光危害与节律效应的可视化评估方法 |
| 4.3.1 原理与方法 |
| 4.3.2 测试与分析 |
| 4.3.3 结果与讨论 |
| 4.4 视频播放过程中的节律效应量化分析方法 |
| 4.4.1 原理与方法 |
| 4.4.2 测试与分析 |
| 4.4.3 结果与讨论 |
| 4.5 小结 |
| 第5章 人类生殖生育与光照的可能关系探究及其动物实验 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 月经初潮年龄与照度的可能关系 |
| 5.3 生育率与照度的可能关系 |
| 5.4 鸡排卵节律与光照的实验探索 |
| 5.4.1 实验设计 |
| 5.4.2 数据及分析 |
| 5.5 小结 |
| 第6章 高近视率与读写照度关系探究及其动物实验 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 可能关系的证据及分析 |
| 6.2.1 照度与近视率可能关系的提出 |
| 6.2.2 生理及物理规律分析 |
| 6.2.3 光学模型的建立及估算分析 |
| 6.3 小鸡模型实验验证 |
| 6.3.1 实验装置设计 |
| 6.3.2 实验方法的验证 |
| 6.3.3 小鸡眼轴长度随照度的变化 |
| 6.3.4 近视小鸡自然光下眼轴增长实验 |
| 6.4 人眼晶体中心厚度和照度关系 |
| 6.5 小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（2）面向C程序的软件功耗评估方法研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 软件功耗的基本定义 |
| 1.3 国内外研究现状分析 |
| 1.4 论文主要研究内容 |
| 1.5 论文组织结构 |
| 第2章 相关技术研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 软件功耗的建模分析方法 |
| 2.2.1 指令级建模分析方法 |
| 2.2.2 算法级建模分析方法 |
| 2.2.3 体系结构级建模分析方法 |
| 2.3 基准测试方法 |
| 2.3.1 基准测试的概念 |
| 2.3.2 基准测试的规范 |
| 2.3.3 基准测试程序与综合评价指标 |
| 2.3.4 现有基准分析 |
| 2.4 评估工具HMSim |
| 2.4.1 HMSim概述 |
| 2.4.2 HMSim基本组成 |
| 2.4.3 HMSim软件功耗评估方法 |
| 2.4.4 HMSim使用 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 系统软件功耗的评估方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 C程序软件功耗特性分析 |
| 3.2.1 数据类型语句 |
| 3.2.2 分支语句 |
| 3.2.3 循环语句 |
| 3.2.4 函数语句 |
| 3.2.5 数据结构语句 |
| 3.2.6 面向C程序的优化策略 |
| 3.3 系统软件功耗评估基准CEC-Benchmark |
| 3.3.1 基准测试方法 |
| 3.3.2 基准测试程序的设计 |
| 3.3.3 基准综合评价指标的设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 应用软件功耗的评估方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 函数软件功耗的评估方法 |
| 4.2.1 函数软件功耗与时间的关系 |
| 4.2.2 函数软件功耗与空间的关系 |
| 4.2.3 函数软件功耗的评估方法 |
| 4.3 软件功耗评估工具HMSim的改进B-HMSim |
| 4.3.1 B-HMSim总体设计 |
| 4.3.2 B-HMSim子系统设计 |
| 4.3.3 B-HMSim实现 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 实验验证与结果分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 实验环境 |
| 5.3 实验验证与结果分析 |
| 5.3.1 面向C程序的功耗优化策略验证 |
| 5.3.2 系统软件功耗评估基准CEC-Benchmark有效性验证 |
| 5.3.3 软件功耗评估工具B-HMSim验证 |
| 5.3.4 函数软件功耗评估方法有效性验证 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（3）在线原子吸收分光光度仪云端管理系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 水质监测技术研究现状 |
| 1.2.2 原子吸收分光光度仪研究现状 |
| 1.3 课题主要研究内容和论文组织结构 |
| 第二章 项目背景和主要技术简介 |
| 2.1 原子吸收分光光度仪简介 |
| 2.1.1 原子吸收分光光度仪工作原理 |
| 2.1.2 各功能模块简介 |
| 2.2 云端管理系统关键技术 |
| 2.2.1 无线通信技术简介 |
| 2.2.2 MQTT技术简介 |
| 2.2.3 WebSocket技术简介 |
| 2.2.4 通信模块工作模式 |
| 2.2.5 服务器后台tornado框架 |
| 2.2.6 服务器后台开发模式 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 系统总体方案设计 |
| 3.1 系统需求分析 |
| 3.2 系统整体框架设计 |
| 3.3 云端管理系统设计方案 |
| 3.3.1 无线通信模块选型 |
| 3.3.2 云服务器设计方案 |
| 3.3.3 系统软件设计方案 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 系统的设计与实现 |
| 4.1 系统技术架构和项目目录设计 |
| 4.2 云服务器平台的设计与搭建 |
| 4.2.1 建立服务器实例 |
| 4.2.2 创建消息传递服务器 |
| 4.2.3 云服务器配置 |
| 4.3 数据库与通信协议设计 |
| 4.3.1 数据库设计 |
| 4.3.2 通信协议设计 |
| 4.4 服务器后台通信软件设计 |
| 4.4.1 服务器后台与云服务器通信设计 |
| 4.4.2 服务器后台与前台通信设计 |
| 4.5 服务器前台软件设计 |
| 4.5.1 登录前台 |
| 4.5.2 用户界面前台 |
| 4.5.3 标样拟合曲线前台 |
| 4.5.4 前台数据采样流程设计 |
| 4.6 无线通信模块软件设计 |
| 4.7 系统各功能模块通信测试 |
| 4.7.1 无线通信模块与云服务器通信测试 |
| 4.7.2 云服务器与服务器后台通信测试 |
| 4.8 系统测试 |
| 4.9 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 研究内容总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 |
（4）代谢工程改造大肠杆菌高产类胡萝卜素的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 文献综述 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 萜类化合物的天然生物合成途径 |
| 1.2.1 异戊二烯单元的生物合成途径 |
| 1.2.2 萜类化合物生物合成的下游途径 |
| 1.3 萜类化合物合成的生物技术 |
| 1.3.1 天然宿主萜类化合物的生物合成 |
| 1.3.2 异源微生物合成萜类化合物 |
| 1.3.3 萜类化合物的无细胞体系合成 |
| 1.4 类胡萝卜素 |
| 1.4.1 类胡萝卜素的概述 |
| 1.4.2 β-胡萝卜素 |
| 1.4.3 虾青素 |
| 1.5 选题背景及研究内容 |
| 1.5.1 大肠杆菌中组合生物合成调控虾青素生产 |
| 1.5.2 大肠杆菌碳代谢扰动提高β-胡萝卜素的生产 |
| 第2章 虾青素操作子的构建和表征 |
| 2.1 实验材料 |
| 2.1.1 菌株、质粒和引物 |
| 2.1.2 实验仪器 |
| 2.1.3 实验试剂 |
| 2.1.4 培养基 |
| 2.1.5 溶液 |
| 2.2 实验方法 |
| 2.2.1 大肠杆菌的CaCl_2转化法感受态细胞的制备与转化 |
| 2.2.2 大肠杆菌电转化感受态的制备和电转化 |
| 2.2.3 大肠杆菌质粒DNA的提取 |
| 2.2.4 DNA片段的PCR扩增 |
| 2.2.5 琼脂糖凝胶电泳 |
| 2.2.6 DNA片段的纯化和回收 |
| 2.2.7 DNA片段的切胶回收 |
| 2.2.8 DNA片段的酶切反应和连接反应 |
| 2.2.9 菌液PCR |
| 2.2.10 实时荧光定量PCR |
| 2.2.11 菌株的培养及摇瓶发酵 |
| 2.2.12 AX的定量检测 |
| 2.3 实验结果与分析 |
| 2.3.1 大肠杆菌生产AX初探 |
| 2.3.2 AX操纵子的优化再设计与构建 |
| 2.3.3 优化的AX操纵子发酵表征 |
| 2.3.4 优化的AX操纵子表达分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 β-胡萝卜素羟化酶与β-胡萝卜素酮化酶的融合 |
| 3.1 实验材料 |
| 3.1.1 菌种、质粒和引物 |
| 3.1.2 实验仪器 |
| 3.1.3 实验试剂 |
| 3.1.4 培养基 |
| 3.1.5 溶液 |
| 3.2 实验方法 |
| 3.2.1 重叠延伸PCR |
| 3.2.2 同源建模 |
| 3.2.3 菌株的碳源优化发酵 |
| 3.2.4 高效液相色谱检测 |
| 3.3 实验结果与分析 |
| 3.3.1 融合蛋白质的设计与构建 |
| 3.3.2 融合蛋白质中添加肽linker对AX生产的影响 |
| 3.3.3 菌株ZF237T/Crt Z_(As)-(GS)_1-W_(Bs)发酵碳源的优化 |
| 3.3.4 融合蛋白的同源建模 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 中心碳代谢扰动与NADPH供应提高β-胡萝卜素生产 |
| 4.1 实验材料 |
| 4.1.1 菌种、质粒和引物 |
| 4.1.2 实验仪器 |
| 4.1.3 实验试剂 |
| 4.1.4 培养基 |
| 4.1.5 溶液 |
| 4.2 实验方法 |
| 4.2.1 大肠杆菌中I-Sce I介导的λ-red重组系统无痕敲除基因 |
| 4.2.2 大肠杆菌中的MAGE技术 |
| 4.2.3 大肠杆菌生理参数的测定 |
| 4.2.4 辅酶Ⅰ和II胞内含量检测 |
| 4.2.5 菌株ECW4/ p5C-nad K的高细胞密度发酵 |
| 4.2.6 定量测定 |
| 4.3 实验结果与分析 |
| 4.3.1 中心碳代谢途径的阻断对β-胡萝卜素生产的影响 |
| 4.3.2 PTS系统失活对β-胡萝卜素生产的影响 |
| 4.3.3 中心碳代谢扰动菌株的生理参数测定 |
| 4.3.4 菌株ECW1和ECW2 的还原力分析 |
| 4.3.5 增加NADPH的供应对β-胡萝卜素生产的影响 |
| 4.3.6 菌株ECW4/p5C-nad K的高细胞密度发酵 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 菌株ECW1和ECW2 的转录组分析 |
| 5.1 实验材料 |
| 5.1.1 菌种 |
| 5.1.2 实验仪器 |
| 5.1.3 实验试剂 |
| 5.1.4 培养基 |
| 5.1.5 溶液 |
| 5.2 实验方法 |
| 5.2.1 菌株培养 |
| 5.2.2 转录组学 |
| 5.3 实验结果与讨论 |
| 5.3.1 基因表达水平相关性分析 |
| 5.3.2 基因差异表达分析 |
| 5.3.3 菌株ECW1与ZF43ΔgdhA的比较转录组学分析 |
| 5.3.4 菌株ECW2转录组学分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 过表达葡萄糖运输蛋白对萜类化合物的影响 |
| 6.1 实验材料 |
| 6.1.1 菌种、质粒和引物 |
| 6.1.2 实验仪器 |
| 6.1.3 实验试剂 |
| 6.1.4 培养基 |
| 6.1.5 溶液 |
| 6.2 实验方法 |
| 6.2.1 大肠杆菌基因组上过表达基因 |
| 6.2.2 β-胡萝卜素的生成 |
| 6.2.3 芳樟醇的生成 |
| 6.2.4 β-胡萝卜素和芳樟醇的测定 |
| 6.3 实验结果与分析 |
| 6.3.1 zwf的敲除对基因ptsG和 galP转录的影响 |
| 6.3.2 菌株ECW1中过表达ptsG、galP对 β-胡萝卜素生产的影响 |
| 6.3.3 在菌株ZF43ΔgdhA中过表达ptsG和 galP |
| 6.3.4 葡萄糖运输蛋白基因的过表达对芳樟醇合成的影响 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 发表论文和参加科研情况说明 |
| 致谢 |
（5）酿酒酵母产番茄红素的产业化关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 文献综述 |
| 1.1 番茄红素简介 |
| 1.1.1 类胡萝卜素 |
| 1.1.2 番茄红素 |
| 1.1.3 番茄红素的生理功能 |
| 1.2 番茄红素生产方法 |
| 1.2.1 番茄红素现有生产方法 |
| 1.2.2 番茄红素生产未来技术发展趋势 |
| 1.3 番茄红素商业化概述 |
| 1.3.1 市场情况 |
| 1.3.2 中试放大研究进展 |
| 1.3.3 法规情况 |
| 1.3.4 专利分析 |
| 1.4 研究内容及意义 |
| 第2章 酿酒酵母产番茄红素的发酵工艺构建 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 实验材料 |
| 2.2.1 菌株 |
| 2.2.2 主要实验仪器 |
| 2.2.3 主要实验试剂 |
| 2.3 实验方法 |
| 2.3.1 摇瓶培养 |
| 2.3.2 发酵罐培养 |
| 2.3.3 检测分析方法 |
| 2.4 结果与讨论 |
| 2.4.1 氧供应对酿酒酵母合成番茄红素的影响 |
| 2.4.2 接种比例对酿酒酵母合成番茄红素的影响 |
| 2.4.3 pH对酿酒酵母合成番茄红素的影响 |
| 2.4.4 不同氮源对酿酒酵母合成番茄红素的影响 |
| 2.4.5 葡萄糖补加策略对酿酒酵母合成番茄红素的影响 |
| 2.4.6 葡萄糖和氮源组合添加对酿酒酵母合成番茄红素的影响 |
| 2.4.7 多级发酵对酿酒酵母合成番茄红素的影响 |
| 2.4.8 发酵工艺在50L罐上的验证 |
| 2.4.9 发酵培养基优化 |
| 2.5 小结 |
| 第3章 酿酒酵母产番茄红素代谢组学研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 实验材料 |
| 3.2.1 菌株 |
| 3.2.2 代谢样品选择 |
| 3.2.3 主要实验仪器 |
| 3.2.4 主要实验试剂 |
| 3.3 实验方法 |
| 3.3.1 试剂准备 |
| 3.3.2 反复冻融法 |
| 3.3.3 玻璃匀浆器处理 |
| 3.3.4 快速研磨仪处理 |
| 3.3.5 代谢物衍生化及检测方法 |
| 3.3.6 数据分析方法 |
| 3.3.7 发酵罐培养 |
| 3.4 结果与讨论 |
| 3.4.1 胞外代谢物去除方法比较研究 |
| 3.4.2 代谢物鉴定分析及不同预处理方法提取效果 |
| 3.4.3 不同溶解氧对酵母代谢水平的影响 |
| 3.4.4 不同溶解氧对酵母代谢的PCA分析 |
| 3.4.5 关键代谢物在酿酒酵母生产番茄红素中的作用研究 |
| 3.5 小结 |
| 第4章 番茄红素提取工艺构建 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 实验材料 |
| 4.2.1 主要实验仪器 |
| 4.2.2 主要实验试剂 |
| 4.3 实验方法 |
| 4.3.1 菌粉制备研究 |
| 4.3.2 菌体破壁技术研究 |
| 4.3.3 番茄红素提取 |
| 4.3.4 番茄红素结晶纯化 |
| 4.4 结果与讨论 |
| 4.4.1 菌粉制备工艺研究 |
| 4.4.2 细胞破壁技术研究 |
| 4.4.3 提取工艺研究 |
| 4.4.4 结晶工艺研究 |
| 4.5 小结 |
| 第5章 番茄红素循环生产体系构建 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 实验材料 |
| 5.2.1 菌株 |
| 5.2.2 主要实验仪器 |
| 5.2.3 主要实验试剂 |
| 5.3 实验方法 |
| 5.3.1 种子及摇瓶培养 |
| 5.3.2 发酵罐培养 |
| 5.3.3 酶解及资源回收方法 |
| 5.3.4 实验设计 |
| 5.3.5 检测分析方法 |
| 5.4 结果与讨论 |
| 5.4.1 番茄红素后处理过程产生的废弃物及产品 |
| 5.4.2 不同比例发酵上清液替代对番茄红素生产的影响 |
| 5.4.3 尿嘧啶、D-半乳糖添加量对番茄红素生产的影响 |
| 5.4.4 不同来源的菌渣及发酵上清液替代对番茄红素生产的影响 |
| 5.4.5 发酵上清液循环次数及D-半乳糖补加对番茄红素产量的影响 |
| 5.4.6 全循环体系设计 |
| 5.5 小结 |
| 第6章 番茄红素产业化研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 实验材料 |
| 6.2.1 菌株 |
| 6.2.2 主要实验仪器 |
| 6.2.3 主要实验试剂 |
| 6.3 实验方法 |
| 6.3.1 中试方法 |
| 6.3.2 番茄红素应用研究 |
| 6.4 结果与讨论 |
| 6.4.1 番茄红素发酵产业化研究 |
| 6.4.2 番茄红素应用研究 |
| 6.5 小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 发表论文和参加科研情况说明 |
| 致谢 |
（6）典型锶化合物结晶调控机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 锶资概况 |
| 1.1.1 锶的存在状态 |
| 1.1.2 天青石矿的分布 |
| 1.1.3 中国天青石矿开采及供需现状 |
| 1.2 锶盐行业及锶产品概述 |
| 1.2.1 锶盐行业概述 |
| 1.2.2 锶产品概述 |
| 1.3 典型锶化合物工艺介绍 |
| 1.3.1 天青石碳还原法 |
| 1.3.2 天青石复分解法 |
| 1.3.3 碳酸锶酸化法 |
| 1.3.4 碳酸锶煅烧法 |
| 1.4 典型锶化合物结晶调控相关研究 |
| 1.4.1 球形碳酸锶的调控研究进展 |
| 1.4.2 抗结块氯化锶的调控研究进展 |
| 1.4.3 大颗粒氢氧化锶的调控研究进展 |
| 1.5 结晶相关理论 |
| 1.5.1 溶解度与介稳区 |
| 1.5.2 关于介稳区和成核过程关系的理论描述 |
| 1.5.3 晶体的成核与生长 |
| 1.5.4 晶体粒度和形貌调控 |
| 1.6 本论文的选题依据和研究内容 |
| 1.6.1 选题依据和研究意义 |
| 1.6.2 研究思路 |
| 1.6.3 主要研究内容 |
| 第二章 八水氢氧化锶结晶热力学及成核过程研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 实验试剂及仪器 |
| 2.2.1 实验试剂 |
| 2.2.2 实验仪器 |
| 2.2.3 实验方法 |
| 2.3 结果与讨论 |
| 2.3.1 八水氢氧化锶的物相确定 |
| 2.3.2 八水氢氧化锶溶解度数据 |
| 2.3.3 八水氢氧化锶在水中的溶解度变化规律 |
| 2.3.4 八水氢氧化锶在水中的溶解熵和溶解焓 |
| 2.3.5 八水氢氧化锶在水中介稳区实验数据 |
| 2.3.6 搅拌速率对八水氢氧化锶在纯水中介稳区的影响 |
| 2.3.7 降温速率和饱和温度对八水氢氧化锶在纯水中介稳区的影响 |
| 2.3.8 晶种对八水氢氧化锶在纯水中介稳区的影响 |
| 2.3.9 成核理论对八水氢氧化锶介稳宽度分析 |
| 2.3.10 经典成核理论模型预测 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 八水氢氧化锶晶体生长及晶种调控 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 实验试剂及仪器 |
| 3.2.1 实验试剂 |
| 3.2.2 实验仪器 |
| 3.2.3 实验方法 |
| 3.3 结果与讨论 |
| 3.3.1 热台晶种生长情况 |
| 3.3.2 无晶种添加过程的工艺优化 |
| 3.3.3 晶种调控的工艺优化 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 六水氯化锶结晶热力学及成核过程研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 实验试剂及仪器 |
| 4.2.1 实验试剂 |
| 4.2.2 实验仪器 |
| 4.2.3 实验方法 |
| 4.3 结果与讨论 |
| 4.3.1 六水氯化锶的物相确定 |
| 4.3.2 六水氯化锶溶解度数据 |
| 4.3.3 六水氯化锶在水中的溶解度变化规律 |
| 4.3.4 六水氯化锶在水中的溶解熵和溶解焓 |
| 4.3.5 六水氯化锶在水中介稳区实验数据 |
| 4.3.6 搅拌速率对六水氯化锶在纯水中介稳区的影响 |
| 4.3.7 降温速率和饱和温度对八水氢氧化锶在纯水中介稳区的影响 |
| 4.3.8 超声对六水氯化锶纯水中介稳区的影响 |
| 4.3.9 成核理论对六水氯化锶介稳宽度分析 |
| 4.3.10 介稳区模型的建立 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 六水氯化锶晶体生长及超声调控 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 实验试剂及仪器 |
| 5.2.1 实验试剂 |
| 5.2.2 实验仪器 |
| 5.2.3 实验方法 |
| 5.3 结果与讨论 |
| 5.3.1 热台生长情况 |
| 5.3.2 无超声过程工艺优化 |
| 5.3.3 超声对氯化锶晶体工艺优化 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 碳酸锶的球形形貌调控 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 实验试剂及仪器 |
| 6.2.1 实验试剂 |
| 6.2.2 实验仪器 |
| 6.2.3 实验方法 |
| 6.3 结果与讨论 |
| 6.3.1 形貌剂的选择 |
| 6.3.2 对形貌剂浓度的优化 |
| 6.3.3 对氢氧化锶浓度的优化 |
| 6.3.4 对碳化通气速率的优化 |
| 6.3.5 对碳化温度的优化 |
| 6.3.6 EDTA-2Na做为形貌剂的优化 |
| 6.3.7 优化工艺条件下的碳酸锶表征 |
| 6.3.8 碳酸锶形貌的生长机理探讨 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 全文总结、创新点与展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
（7）基于光谱与机器视觉融合的苹果脆性无损检测装置研制（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 苹果内部品质检测研究现状 |
| 1.2.2 苹果外部品质检测研究现状 |
| 1.2.3 无损检测技术研究现状 |
| 1.2.3.1 近红外光谱检测技术及其现状 |
| 1.2.3.2 机器视觉检测技术及其现状 |
| 1.3 存在问题 |
| 1.4 研究内容与技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第二章 基于光谱与机器视觉融合的苹果脆性无损检测装置设计 |
| 2.1 机械结构设计 |
| 2.2 控制部分设计 |
| 2.3 软件部分设计 |
| 2.3.1 运行环境 |
| 2.3.2 总体方案 |
| 2.3.2.1 图形用户界面设计 |
| 2.3.2.2 功能函数设计 |
| 2.3.3 系统功能模块设计 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于苹果硬度的脆性值定量预测模型与感官定性评价研究 |
| 3.1 苹果脆性定义 |
| 3.2 试验材料与设备 |
| 3.3 试验方法 |
| 3.4 数据分析 |
| 3.5 结果与分析 |
| 3.5.1 富士、秦冠和瑞阳苹果硬度和脆性模型的建立 |
| 3.5.2 富士、秦冠和瑞阳苹果硬度和脆性综合模型的建立 |
| 3.5.3 富士、秦冠和瑞阳苹果硬度和脆性分级模型的建立 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于光谱信息的苹果脆性的定量预测模型研究 |
| 4.1 基于光谱全波段的富士、秦冠苹果脆性的预测模型研究 |
| 4.1.1 试验材料与设备 |
| 4.1.2 试验方法 |
| 4.1.2.1 光谱采集与样品划分 |
| 4.1.2.2 苹果脆性理化指标的测量 |
| 4.1.3 试验结果 |
| 4.1.3.1 苹果脆性量化与感官评价结果 |
| 4.1.3.2 苹果光谱分析与量化建模 |
| 4.2 基于光谱特征波长的富士、秦冠苹果脆性的预测模型研究 |
| 4.2.1 光谱特征波长的提取 |
| 4.2.2 基于光谱特征波长的定量预测模型的建立 |
| 4.2.3 基于人工神经网络的模型预测与验证 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 基于光谱信息的富士和秦冠苹果最佳脆性的储藏期研究 |
| 5.1 基于光谱信息的富士苹果最佳脆性的储藏期研究 |
| 5.1.1 室温条件下富士苹果最佳脆性的储藏期研究 |
| 5.1.2 冷藏条件下富士苹果最佳脆性的储藏期研究 |
| 5.2 基于光谱信息的秦冠苹果最佳脆性的储藏期研究 |
| 5.2.1 室温条件下秦冠苹果最佳脆性的储藏期研究 |
| 5.2.2 冷藏条件下秦冠苹果最佳脆性的储藏期研究 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 融合外观图像的苹果脆性品质补偿模型的研究 |
| 6.1 试验材料与设备 |
| 6.2 试验方法 |
| 6.2.1 苹果外观图像获取 |
| 6.2.2 苹果光谱信息采集与脆性理化指标测量 |
| 6.3 数字图像处理 |
| 6.4 数据分析 |
| 6.5 结果与分析 |
| 6.5.1 基于光纤光谱的苹果脆性定量预测模型的研究 |
| 6.5.2 融合苹果外观图像的脆性补偿模型的研究 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 基于光谱与机器视觉融合的苹果脆性检测装置性能分析 |
| 7.1 测试装置 |
| 7.2 测试方案 |
| 7.3 测试结果与分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 第八章 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 创新点 |
| 8.3 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（8）智能相机图像传感器逻辑接口设计及ROI功能实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文工作及章节安排 |
| 第二章 平台工具与硬件架构 |
| 2.1 Smart-Cam智能相机平台 |
| 2.2 CMOS 图像传感器 Python 系列 |
| 2.3 VIVADO开发工具 |
| 2.3.1 VIVADO简介 |
| 2.3.2 VIVADO开发流程 |
| 2.3.3 仿真与在线逻辑分析仪 |
| 2.4 SecureCRT |
| 2.5 系统硬件架构 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 传感器的逻辑接口设计 |
| 3.1 传感器逻辑接口总体设计 |
| 3.2 基于自动对齐的串并转换模块 |
| 3.2.1 LVDS信号 |
| 3.2.2 差分转单端 |
| 3.2.3 自动对齐模块目标 |
| 3.2.4 自动对齐模块整体设计 |
| 3.2.5 自动对齐状态机设计 |
| 3.3 原始图像同步信息提取 |
| 3.3.1 原始图像格式 |
| 3.3.2 同步通道解码 |
| 3.4 重映射模块 |
| 3.5 时序同步模块 |
| 3.6 多路整合模块 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 图像采集通路及ROI功能实现 |
| 4.1 ROI概述 |
| 4.2 图像采集通路与ROI关系 |
| 4.2.1 CFA模块 |
| 4.2.2 RGB转 YUV模块 |
| 4.2.3 YUV444转YUV422 模块 |
| 4.2.4 VDMA模块 |
| 4.2.5 图像采集通路与ROI窗口分辨率一致性 |
| 4.3 图像采集通路中各模块工作参数设置 |
| 4.3.1 FPGA内图像采集通路中各IP核地址映射 |
| 4.3.2 FPGA中采集通路各模块寄存器控制 |
| 4.3.3 SPI接口 |
| 4.3.4 图像传感器内部寄存器控制 |
| 4.4 多窗口ROI模式 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 调试与结果分析 |
| 5.1 顶层模块构造 |
| 5.2 调试平台搭建 |
| 5.3 调试过程 |
| 5.3.1 调试步骤 |
| 5.3.2 Python300 图像采集验证 |
| 5.3.3 Python2000 图像采集验证 |
| 5.3.4 Python2000的ROI功能验证 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 |
| 致谢 |
（9）锅炉控制系统的DCS改造（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 论文的研究意义 |
| 1.2 国内外DCS的研究现状 |
| 1.3 DCS的发展历史与趋势 |
| 1.4 锅炉控制技术的研究现状 |
| 1.5 论文的研究内容 |
| 2 锅炉DCS控制系统的硬件选择及设计 |
| 2.1 DCS集散控制系统 |
| 2.2 锅炉DCS系统硬件的组成及特点 |
| 2.3 锅炉DCS系统硬件的可靠性设计 |
| 3 锅炉DCS运行原理及控制方案的制定 |
| 3.1 锅炉控制站的运行原理 |
| 3.2 锅炉控制站的软件说明 |
| 3.3 锅炉控制方案的选取及制定 |
| 4 基于模糊PID控制的锅炉控制系统的仿真及分析 |
| 4.1 控制系统相关控制原理概述 |
| 4.2 燃气锅炉燃烧控制系统模型辨识与建模 |
| 4.3 温度系统原理及其控制系统的制定 |
| 4.4 温度控制系统的仿真及分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 锅炉DCS控制系统的软件选择及设计 |
| 5.1 上位机软件的选择 |
| 5.2 上位机监控画面的设计及操作方法 |
| 5.3 锅炉DCS系统串口通讯设定方法 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论及展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（10）供热管网自动监控系统研究与开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文的主要研究内容 |
| 第二章 供热管网调节控制方法研究 |
| 2.1 集中供热系统 |
| 2.1.1 集中供热系统组成 |
| 2.1.2 供热管网工艺流程 |
| 2.2 供热管网运行调节模型及调节方法 |
| 2.2.1 运行调节模型 |
| 2.2.2 调节方法 |
| 2.3 供热管网供热过程建模 |
| 2.3.1 供热过程的数学模型 |
| 2.3.2 数学模型参数的识别 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 供热管网自动监控系统方案及硬件组成 |
| 3.1 系统概况 |
| 3.2 供热管网自动监控系统方案 |
| 3.2.1 DCS技术及存在问题分析 |
| 3.2.2 现场总线技术及存在问题分析 |
| 3.2.3 工业以太网技术 |
| 3.2.4 供热管网自动监控系统方案 |
| 3.3 系统硬件组成 |
| 3.3.1 SNAP-PAC-R2 控制器及配置 |
| 3.3.2 I/O模块及配置 |
| 3.3.3 电源模块 |
| 3.3.4 现场仪表的选型 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 供热管网自动监控系统软件设计与实现 |
| 4.1 供热管网监控软件体系 |
| 4.1.1 监控组态软件 |
| 4.1.2 监控软件功能模块 |
| 4.1.3 组件技术 |
| 4.1.4 基于组件技术的供热管网监控软件体系 |
| 4.2 监控系统软件设计与实现 |
| 4.2.1 软件总体结构 |
| 4.2.2 软件平台及开发工具选择 |
| 4.2.3 数据采集程序实现 |
| 4.2.4 应用程序与控制器通讯 |
| 4.2.5 人机交互界面设计及运行效果 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 |
| 致谢 |
四、智能仪器在线CRT显示的简单实现（论文参考文献）
- [1]人工照明与显示的光健康分析及动物实验[D]. 杨超普. 南昌大学, 2021(02)
- [2]面向C程序的软件功耗评估方法研究与应用[D]. 周文迪. 四川大学, 2021(02)
- [3]在线原子吸收分光光度仪云端管理系统设计[D]. 储将松. 沈阳化工大学, 2021(02)
- [4]代谢工程改造大肠杆菌高产类胡萝卜素的研究[D]. 吴元庆. 天津大学, 2020(01)
- [5]酿酒酵母产番茄红素的产业化关键技术研究[D]. 汪志明. 天津大学, 2020(01)
- [6]典型锶化合物结晶调控机制研究[D]. 邹兴武. 中国科学院大学(中国科学院青海盐湖研究所), 2020
- [7]基于光谱与机器视觉融合的苹果脆性无损检测装置研制[D]. 倪福鹏. 西北农林科技大学, 2020(02)
- [8]智能相机图像传感器逻辑接口设计及ROI功能实现[D]. 王翔. 南京邮电大学, 2019(02)
- [9]锅炉控制系统的DCS改造[D]. 薛文彬. 辽宁工程技术大学, 2019(07)
- [10]供热管网自动监控系统研究与开发[D]. 王连进. 青岛大学, 2019(02)