一、油库消防系统设计问题讨论(论文文献综述)
王焱[1](2020)在《基于量子粒子群算法的油库信息系统技术的研究》文中进行了进一步梳理随着物联网技术的快速发展,将其应用在工业领域可以有效的提高生产过程中的工作效率。国内油库企业正在积极引进新技术,部分油库已搭建无线传输平台并投入使用。但是物联网的应用会让网络边缘设备数量迅速增加,加上原有的信息系统设备会产生大量的数据,处理不当容易导致终端设备能耗增加,数据运算缓慢,无法实现智能化预测的问题。本文在改进油库信息系统技术的研究中,针对油库信息系统中所要进行的密集任务,引入边缘计算,设计了多平台任务卸载算法,三个平台分别是本地计算、移动边缘计算和云计算。对问题进行数学建模,定义总能耗为计算任务卸载过程中的传输能耗和执行能耗,为了避免单目标优化脱离实际应用,综合考虑了任务最大容忍延迟、计算资源分配、传输速率等约束条件。由于建模后为非凸问题,采用量子粒子群算法进行最优化求解,从而确定多平台任务智能卸载策略。利用MATLAB软件仿真,多平台卸载算法最高可降低38.3%的能耗。通过结果分析,使用卸载算法后,无需对终端设备硬件进行大幅升级即可实现多任务处理并降低能耗,解决终端设备计算能力不足、电池容量有限以及网络延迟增加的问题。在数据处理方面,针对油库消防信息系统进行了改进,构建了基于量子粒子群算法优化BP神经网络的火灾智能预警算法,以温度、烟雾以及CO数据作为神经网络的输入,无火、明火以及阴燃火作为神经网络的输出。使用量子粒子群算法优化BP神经网络运行过程中随机产生的权值和阈值,加快神经网络收敛到期望误差的速度,增强全局搜索能力。通过MATLAB软件对智能火灾预警的模型进行仿真,模型输出的火情概率与实际值基本吻合。为了进一步验证算法的有效性,设计了多传感器数据采集设备,将实验数据输入网络模型,证明算法能够有效识别明火、阴燃火和无火情况,达到了提高油库消防预警系统准确性的目的。
蔡亮学,徐广丽,黄坤[2](2019)在《《油库设计与管理》案例教学之教学案例探讨》文中研究表明案例教学法在我校油气储运专业课程《油库设计与管理》的教学活动中已探索实践了四年,尽管教学活动的考核结果表明案例教学模式对提高学习效果有一定的促进作用,但案例教学中仍按照石油库理论知识体系组织授课资料,穿插引入的工程案例为辅助手段,教学案例的应用水平仍有较大提升空间。基于彭州油库、广元油库、曹妃甸原油储备库三项石油库工程实例,结合我校现行《油库设计与管理》教学大纲分析了教学案例对石油库知识体系的支撑程度,针对具体石油库知识内容讨论在教学案例设计中存在的问题,分析建立以教学案例为主线授课资料的可能性,最后探讨了将授课资料付诸实践时可能存在的问题及其解决办法。
王翊红[3](2019)在《油库改造项目质量提升及自动化系统安全改造的措施探讨》文中进行了进一步梳理近几年来,随着自动化技术水平的高速发展,自动化技术也运用到了成品油库中。在自动化控制系统的组成、油罐液位自动检测系统、油库报警消防系统以及自动化系统的安全保护等各个方面都存在许多亟待解决的问题。文章将围绕提升油库改造项目质量的措施探讨这一话题,以油库自动化控制管理系统及油库安全改造相关内容作进一步详细阐述。
马瑶瑶[4](2019)在《基于GSPA-IAHP的油库风险评价》文中研究表明油库是国家供用石油及石油产品的能源储存基地。油库系统复杂,风险因素较多,一旦发生火灾或爆炸,会对社会、经济和环境造成严重危害。因此,分析诱发油库火灾的风险,建立全面、客观的评价体系,采取相应的防范措施,保障油库系统的安全是维护油库系统正常运行的关键。运用合理的评价方法分析油库的风险,可以提高油库的管理水平,确保油库系统的安全。由于油库风险因素具有复杂性和不确定性,因此,单一的评价方法不能全面地描述油库系统的风险。通过对比多种评价方法的适应范围和优缺点,选择区间层次分析法和集对分析法相结合的方法,建立GSPA-IAHP模型对油库进行风险评价。首先,利用区间层次分析法,从原料及工艺、设备设施、管理措施、火源控制方面分析引发油库火灾的风险因素,构建3级层次结构体系,计算各个评价指标的区间权重。其次,利用集对分析法原理中的联系度理论,将各个评价指标权重的确定性和不确定性作为研究对象,分别从同一度、差异度和对立度三个方面对其进行描述和归一化处理,通过计算得到精确的综合权重。最后,根据各项评价指标的综合权重大小,对各个风险因素进行重要度排序,并确定油库的风险等级。以上海某油库为例,运用GSPA-IAHP模型对该油库的风险进行分析、评价,根据各个风险因素的重要程度,提出了相应地防范措施。该评价方法对于油库火灾风险的评价具有适用性和有效性,并为后期油库的安全管理提供了理论依据。
邓莹[5](2019)在《中国铁路北京局集团有限公司物资供应段物资安全风险管理研究》文中提出随着铁路路网规模的快速扩充、多条高速铁路的开通运营、新技术和新设备的大量投用,铁路物资需求数量与品种大幅增加,对物资安全管理工作提出了更高的要求。物资供应段负责局管内近百个站段所需运营维修物资供应工作。包括局管委托物资供应段组织招标、采购、保管保养、配送、结算业务,局采运营维修物资的储备、保管保养、配送及清算业务、机车用柴油储备供应业务及其他业务等。物资供应段作为北京局集团公司所属的运输辅助单位,是全局物资采购供应的一个重要环节。本文以物资供应段为研究对象。首先分析其物资供应作业流程,在此基础上,结合安全风险管理理论,从物资采购管理、供应商管理、需求计划管理、仓储配送管理、油库管理等环节入手,分析研究物资安全管理工作所面临的风险,通过对5个环节的风险识别,共识别出标段风险、供应商资质审查风险、计划风险、储油罐区风险等29个安全风险关键点。然后运用LSR方法,对其发生的可能性和发生后造成的损失后果进行分析,选择物资供应段业务科、供应车间和物流车间具有6年以上物资管理工作经验的10位专家对设计的问卷进行了评分,获得了L、S的值。通过计算风险度明确了风险所在的主要环节为油库管理输油泵、采购管理质量风险和标段风险等,最后根据风险评估结果提出切实可行的风险应对措施。主要有制定油库管理安全风险控制表和物资供应业务时间节点流程图;完善采购合同、规范物资质量验收、物资质量问题分析和认定;明确物资技术标准文号和标段供应范围、删除冗余物资编号、缩减原采购站地区标段整体规模;调整物流配送组织模式、引进物流外包业务、发挥京津冀物流协同优势等措施。针对中国铁路北京局集团有限公司物资供应段物资管理的实际情况,提出了构建安全风险管理体系需要重点解决的几个问题以及对应的措施和建议,企业可以以此为基础,筛选并补充适用于自己项目的风险清单并加以管理,对其他铁路物资系统的风险评估也有一定的借鉴和参考作用。
谢宇宁[6](2019)在《基于事故树的X油库安全风险评估研究》文中认为伴随着我国经济水平的不断提高,人们的生活水平也越来越高,发生了非常大的变化。油库对于人们生活的影响也逐渐得以突显,给人们带来了极大便利同时但也给人们带来了一定的威胁。各类油库安全事故的频发使得油库安全问题已经成为一个不可忽略的重要社会问题。因此,对油库安全风险评估体系进行研究,不仅有利于保障人们生活质量的提高,对新技术的发展和油库的安全管理也具有十分重要的意义。首先,本文从人、机(设备设施)、油品特性、环境、管理等方面入手,系统的分析研究影响成品油库安全的相关因素,并结合专家意见,修正了现有的安全评价指标体系,构建了较完善的成品油库安全评价指标体系。其次,通过分析传统安全评价方法的局限性,根据评价方法的选择原则及油库系统安全的特点,运用层次分析法确定了指标权重。最后,通过采用X油库为具体实际案例来对油库的安全风险评估进行研究。同时,主要运用事故树的分析方法对X油库安全风险评估进行分析评价,以对人的因素、油库自身因素以及环境因素等方面来构建相对应的事故树分析模型进行综合评估。并运用定性分析与定量分析相结合的方法确定X油库安全风险评估指标体系的最小割集,进而对X油库事故树各基本事件结构重要度排序,根据具体排序来进行总体评价与分析。根据X油库风险评估结果进行分析并进行具体的策略选择,进而对X油库的安全控制提供与之相对应的科学合理的管理措施。
谢金伟[7](2019)在《无线技术在油库的应用》文中研究表明石油库承担着油品的收、发、存和输送供应的作用和职能,尤其是对于中国这样的油品进口大国和消费大国更是如此,作用相当巨大。但目前我们国家的油库,不管是原油库、成品油库的管理还不能完全实现自动化管理,管理水平总体还是偏低,管理方法相对落后于管理水平和自动化水平先进的国家。目前我们国家仍有一部分油库在计量中采用全人工方式,通过测量器具进行,在数量管理上存在较大的问题。对于油品配送和运输中的数量管理更是漏洞很大,数量管控不抓手。这些都是摆在我们油库管理中非常突出而且亟待解决的问题。怎样才能简单、高效、快捷的解决这些油库管理中的突出的问题,不断提高油库无线技术的运用,达到提升自动化管理水平的目的迫在眉睫。目前,各类无线技术飞速发展,我们的工作、生活中的各个领域几乎完全都被信息化技术覆盖,为我们带来了便利、快捷的环境,如何能将越来越多的信息化技术成功的、大面积的应用到油库管理中,是我们面临的重要任务,本论文将着重研究如何将无线信息化技术应用到油库管理中,实现油库管理的全过程信息化管控。本论文针对无线技术的使用、多功能节点的安装、数据的采集、过程监测与管理过程需求,充分利用电子传感器元件等无线信息传输技术的设计使用,结合自身工作实际运用,实现油库相关数据、远程的无线管控与管理平台的搭建,形成现代化油库管理实施方案,并以实际建设的油库进行硬件、软硬件功能设计、分析,主要包括:油罐区远程无线监测系统的监测点位布局、系统网关设置、管控监控节点,分别从硬件和软件上对其进行了充分设计和论证,包括油罐重要设备控制与监测、重要设备及流程的远程无线控制、设备与控制中心的数据交互等。在系统整体设计完成后,对油库硬件、软件系统实现的可行性进行了综合分析和测试,并在实际建设中得到了运用,理论与实际有机结合,对本论文中涉及到相关的设计方案进行了充分验证,确保存在问题和不足,得到了有效的解决,为后期无线技术在油库的大面积运用提供了技术支撑。
芦金园[8](2019)在《油库风险分析及保险方案研究》文中研究指明随着社会的发展和技术水平的不断提高,油库企业对于其自身在运营过程中涉及的风险有了较为充分的认识,并且能够综合运用各类技术和管理手段消除风险。然而,油库企业某些固有风险并不能够轻易地通过技术手段控制,这类固有风险不容小觑,给企业的稳定运营带来了极大的不确定性,一旦发生事故将会造成重大的经济损失,同时导致人员伤亡与环境破坏。保险作为一种有效的风险转移手段,能够在事后对被保险人进行经济补偿,并且,设计合理的保险产品也能间接促进被保险人防灾减损的积极性。然而,当前并没有保险公司对油库企业进行较为详细的风险分析,其风险未被充分地理解和认识,并且当前没有针对该行业的特殊性而制定的保险产品,因此,基于企业风险评价结果的保险方案研究非常重要。首先,通过演绎与归纳分析法,从以往事故案例以及油库企业运营流程对其危险因素进行全面的辨识;随后,筛选出主要的危险因素,将其分类后建立风险评价指标体系,结合各指标的权重以及专家赋值,确定风险评价指标矩阵;利用各灰类的白化权函数确定灰色评价权向量及权矩阵,从而计算油库企业的安全评分,用以确定其风险等级;最终,依据安全评价的结果确定相关保险产品的费率浮动系数。本文在实例验证中对某油库企业进行详尽的风险分析,并且将提出的评价模型及费率浮动计算方法应用于保险方案的制定中。结果表明,本文提出的风险评价及费率浮动计算方法能够较为客观地反应企业的实际风险水平,基于其所制定的保险方案能达到费率与风险相一致的目的。
何宝鲜[9](2018)在《A油库项目运营现场作业风险管理研究》文中研究表明油库作为石油行业供应基地,也是高危作业场所,在项目运营过程中,现场不同的作业易产生不同的事故,提高油库项目运营现场作业风险管理水平能够有效促进石油行业的发展,因此采用有效的风险管理方法来降低油库现场作业的风险程度对提高油库项目运营现场作业风险管理水平具有十分重要的现实意义。在A油库项目运营中,重要的基础和关键环节是:现场作业风险管理,这是减少和降低A油库项目运营、设备设施、现场作业的危害因素和风险,进行识别评价并给予管控,并以此达到风险事故防范的目的,是A油库项目运营现场作业风险事故防范不可或缺的步骤。本文通过文献分析与总结,采用安全评价法、对照与经验法、类比分析法、理论研究法与实证分析法相结合等方法,同时结合项目风险管理、项目运营管理等相关理论知识开展研究工作。首先对A油库和现场作业进行界定,分析了 A油库现场作业的工艺流程、操作纲要、主要设备设施。其次对A油库现场作业风险管理现状和存在的问题进行了阐述,用安全评价法(ESP)、鱼骨刺图法、类比分析法进行A油库项目运营现场作业风险识别;分析评估了 A油库现场作业所处的重点区域潜在安全事故、评估出A油库现场作业重大危险源和潜在危险性单元级别,总结出A油库项目运营现场作业风险评估结果。最后对A油库项目运营现场作业风险管理对策进行研究,制定相应的风险监控的流程与方法、应急救援预案和应急演练、应急准备及响应、以及事故救援实施程序,减少和降低A油库项目运营现场作业风险的危害因素,将现场作业风险控制最大程度内降低到作业可承受的范围内,提高A油库现场作业安全系数,规避现场作业风险,并以此达到现场作业事故防范的目的。同时希望本文的研究能为我国油库项目运营现场作业的风险预测、风险管理及风险防范措施提供一定的理论和实践指导意义以及参考价值。
杨林[10](2018)在《油田开发后期矿场原油储运系统适应性评价及优化技术研究》文中指出矿场原油储运系统是连接油田开采和下游石油炼化的中心关键环节,满足油田原油开采、存储、计量和外输需求是其首要任务。但随油田开采的深入,原油产量递减,导致矿场原油储运系统对油田生产的适应能力有所降低,储运系统输储油调度过程的安全性和经济性都显着下降。因此,准确把握原油储运系统的运行状态,尤其是明确原油储运系统对油田生产的适应性水平,揭示制约其适应性水平提高的关键环节,有针对性的提出对原油储运系统的优化或调整改造措施,对于油田开发后期改善原油储运系统的适应性、提高其生产运行的经济性和安全性都具有重要意义。为此,开展了以下研究工作:首先,提出了矿场原油储运系统适应性的概念,明确了原油储运系统适应性评价的对象和评价内容,构建了原油储运系统适应性评价的体系结构和具体评价模型。为了实现对原油储运系统的适应性评价,建立了原油储运系统的适应性评价指标体系及基于层次分析法的指标权重确定方法,并根据原油储运系统适应性评价模型的特点,提出了基于模糊综合评价法的适应性评价方法。其次,为了实现对原油储运系统外输管道的适应性评价,建立了输油管道流动安全性指标及其对评语集隶属度的确定方法,以输油站平均能量利用率和单位输油周转量综合能耗为依据建立了输油管道管输经济性指标及其对评语集隶属度的确定方法,形成了完整的对原油储运系统外输管道适应性评价的指标体系及其对评语集隶属度的确定方法。将原油库按照不同的工艺流程和工作任务分为收储油子系统和外输油子系统,基于能量守恒原理和“黑箱”、“灰箱”分析模型对两个子系统的用能过程进行了系统的分析,建立了外输油子系统和收储油子系统的单耗和能量利用率计算模型,并以其作为对原油库系统适应性评价的核心指标,形成了对原油库系统适应性评价的指标体系及其对评语集隶属度的确定方法。最后,以大庆油田矿场原油储运系统为对象,借助层次分析法明确了影响该油田原油储运系统适应性的各子系统的权重,其相对重要程度为:原油库系统的适应性>外输管道系统的适应性>原油储运系统生产调度的协同性>辅助生产系统的适应性,进一步揭示了各基础指标因素对原油储运系统总体适应性水平的影响权重。在此基础上,应用模糊综合评价法计算得到大庆油田原油储运系统的总体适应性水平为“一般”,且其适应性水平处于“较差”状态的隶属度达到了0.166,有必要采取一定的措施提高其适应性水平。为了提高矿场原油储运系统的适应性水平,以原油库的总能耗费用最低为目标,原油库的主要工艺参数、设备运行状态等为约束条件,建立了原油库收储油子系统、外输油子系统的优化数学模型和求解算法。在此基础上,为了进一步提高原油储运系统的协同调度水平,以储运系统多座油库和管道的协同调度方案为优化对象,建立了原油储运系统的多油库多层次协同调度优化数学模型,根据模型的结构特点,提出了以分层优化法为主体,融合了遗传算法和罚函数法等非线性优化算法的混合优化求解策略,进而根据优化结果以提高储运系统的经济性为途径提高原油储运系统的总体适应性水平。
二、油库消防系统设计问题讨论(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、油库消防系统设计问题讨论(论文提纲范文)
(1)基于量子粒子群算法的油库信息系统技术的研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 油库信息系统技术研究现状 |
1.2.1 工业物联网的发展 |
1.2.2 量子粒子群算法研究现状 |
1.2.3 多平台计算任务卸载研究现状 |
1.2.4 智能火灾预警算法研究现状 |
1.3 论文主要研究工作与创新点 |
1.4 技术路线 |
1.5 本章小结 |
第二章 油库物联网信息系统主要技术介绍 |
2.1 多平台计算任务智能卸载 |
2.1.1 任务卸载的基本概念 |
2.1.2 云计算 |
2.1.3 移动边缘计算 |
2.2 火灾信号处理算法比较 |
2.2.1 直观处理算法 |
2.2.2 系统处理算法 |
2.2.3 智能处理算法 |
2.3 本章小结 |
第三章 基于能耗优化的多平台计算任务卸载算法 |
3.1 系统模型及问题描述 |
3.1.1 系统模型 |
3.1.2 问题描述 |
3.2 任务卸载优化问题建模 |
3.2.1 目标函数建模 |
3.2.2 约束条件建模 |
3.2.3 优化模型 |
3.3 基于量子粒子群算法的多平台任务卸载 |
3.3.1 粒子群算法 |
3.3.2 量子粒子群算法的应用 |
3.4 仿真结果与分析 |
3.4.1 场景及参数设置 |
3.4.2 结果分析 |
3.5 本章小结 |
第四章 基于QPSO-BP神经网络的火灾预警算法 |
4.1 问题描述 |
4.2 油库消防系统火灾预警算法 |
4.2.1 算法整体框架 |
4.2.2 数据预处理 |
4.2.3 神经网络结构确定 |
4.2.4 量子粒子群算法优化权值和阈值 |
4.2.5 BP神经网络预测 |
4.3 算法仿真与分析 |
4.3.1 样本的选择 |
4.3.2 神经网络训练结果 |
4.4 实验验证 |
4.4.1 总体方案 |
4.4.2 实验设备 |
4.4.3 数据采集 |
4.4.4 结果分析 |
4.5 本章小结 |
第五章 总结与展望 |
5.1 全文工作总结 |
5.2 本文不足之处与下一步研究展望 |
参考文献 |
致谢 |
在读期间发表的学术论文及研究成果 |
(2)《油库设计与管理》案例教学之教学案例探讨(论文提纲范文)
一 《油库设计与管理》案例教学的构建与实践 |
二 《油库设计与管理》教学案例的应用探讨 |
三 《油库设计与管理》教学案例的反思与展望 |
(3)油库改造项目质量提升及自动化系统安全改造的措施探讨(论文提纲范文)
0 引言 |
1 油库自动化控制系统组成改造措施 |
1.1 建设完善的硬件管理平台 |
1.2 架构完善的软件管理平台 |
2 油罐液位自动检测系统改造措施 |
2.1 建立远程液位计量与检测系统 |
2.2 及时地更换线路电能表 |
3 油库报警消防系统改造措施 |
3.1 适应过程 |
3.2 实战过程 |
3.3 强化过程 |
4 油库自动化系统安全改造措施 |
5 结语 |
(4)基于GSPA-IAHP的油库风险评价(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.2.3 风险评价存在的问题 |
1.3 本文研究的主要内容 |
2 油库风险评价的理论基础 |
2.1 油库风险评价基本原理 |
2.1.1 油库知识的简介 |
2.1.2 油库风险评价的基本原理 |
2.1.3 油库风险评价的基本程序 |
2.1.4 油库风险评价的意义 |
2.2 常用油库风险评价方法 |
2.2.1 安全检查表法 |
2.2.2 预先危险性分析法 |
2.2.3 道化学火灾爆炸指数法 |
2.2.4 事故树分析法 |
2.2.5 模糊综合评价法 |
2.2.6 层次分析法和区间层次分析法 |
2.2.7 集对分析法和广义集对分析法 |
2.3 本章小结 |
3 油库风险评价体系的研究 |
3.1 油库风险评价体系 |
3.1.1 油库储罐区 |
3.1.2 油库易燃和可燃液体装卸区 |
3.1.3 油库辅助作业区 |
3.1.4 油库行政管理区 |
3.2 油库风险因素分析 |
3.2.1 油料风险 |
3.2.2 设备设施风险 |
3.2.3 管理措施风险 |
3.2.4 火源控制风险 |
3.3 油库系统的安全管理 |
3.3.1 油库储罐的安全管理 |
3.3.2 油库泵房设备的安全管理 |
3.3.3 油库装卸设施的安全管理 |
3.3.4 消防系统的安全管理 |
3.3.5 防雷、防静电设施的安全管理 |
3.4 本章小结 |
4 GSPA-IAHP风险评价方法的实现 |
4.1 建立GSPA-IAHP风险评价模型 |
4.1.1 IAHP |
4.1.2 GSPA |
4.1.3 确定风险评价等级 |
4.2 油库工程概况 |
4.2.1 油库基础数据 |
4.2.2 油库概述 |
4.3 基于GSPA-IAHP模型的油库风险评价 |
4.3.1 识别油库风险因素 |
4.3.2 建立油库风险层次结构体系 |
4.3.3 IAHP法确定评价指标区间权重 |
4.3.4 GSPA法确定评价指标综合权重 |
4.3.5 计算油库风险评价等级 |
4.4 本章小结 |
5 油库风险控制与防范措施 |
5.1 油库风险控制措施 |
5.1.1 加强油库系统防火和消防措施 |
5.1.2 强化油库设备、设施安全性 |
5.1.3 提高油库工作人员素质 |
5.1.4 健全油库系统规章制度 |
5.2 本章小结 |
结论与展望 |
参考文献 |
附录 |
致谢 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 |
(5)中国铁路北京局集团有限公司物资供应段物资安全风险管理研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 选题背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外风险管理理论研究现状 |
1.2.2 国内风险管理理论研究现状 |
1.3 本文研究方案 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 技术路线 |
第二章 风险管理理论综述 |
2.1 风险管理理论 |
2.1.1 风险管理的含义 |
2.1.2 风险管理的内容 |
2.2 风险管理的特点 |
2.3 铁路安全风险管理 |
2.4 本章小结 |
第三章 物资供应段物资管理现状及安全风险识别 |
3.1 铁路物资的分类及特点 |
3.1.1 铁路物资的分类 |
3.1.2 铁路物资的特点 |
3.2 物资供应段物资管理现状及安全风险管理概况 |
3.2.1 物资供应段简介 |
3.2.2 物资供应段物资安全风险管理概况 |
3.3 物资供应段物资安全风险识别 |
3.3.1 物资供应段安全风险信息 |
3.3.2 物资采购管理方面的风险识别 |
3.3.3 物资供应商管理方面的风险识别 |
3.3.4 物资需求计划管理方面的风险识别 |
3.3.5 物资仓储配送管理方面的风险识别 |
3.3.6 油库管理方面的风险识别 |
3.4 本章小结 |
第四章 物资供应段物资管理安全风险评估 |
4.1 风险评估方法 |
4.2 物资供应段物资安全风险评估 |
4.2.1 原始数据的取得 |
4.2.2 原始数据的处理 |
4.2.3 安全风险评估计算结果与分析 |
4.3 本章小结 |
第五章 物资供应段物资管理安全风险控制 |
5.1 物资采购管理安全风险控制措施 |
5.1.1 招标采购管理风险控制措施 |
5.1.2 标段风险控制措施 |
5.1.3 质量风险控制措施 |
5.1.4 合同风险控制措施 |
5.1.5 价格风险控制措施 |
5.2 物资供应商管理安全风险控制措施 |
5.3 物资需求计划管理安全风险控制措施 |
5.4 物资仓储配送管理安全风险控制措施 |
5.5 油库管理安全风险控制措施 |
5.6 本章小结 |
第六章 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
附录 |
附录1 铁路物资目录 |
附录2 调查问卷发放专家构成 |
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
(6)基于事故树的X油库安全风险评估研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究思路与研究方法 |
1.2.1 研究思路 |
1.2.2 研究方法 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 国外研究现状 |
1.3.2 国内研究现状 |
1.4 论文主要研究内容和研究框架 |
1.4.1 主要研究内容 |
1.4.2 研究框架 |
1.5 论文研究创新之处 |
第2章 相关理论与方法综述 |
2.1 相关理论界定 |
2.1.1 风险理论 |
2.1.2 可能性理论 |
2.2 风险评价方法阐述 |
2.2.1 风险分级评价 |
2.2.2 安全风险评估 |
2.3 事故树分析法 |
2.3.1 事故树常用符号及意义 |
2.3.2 事故树分析流程 |
2.3.3 事故树计算分析 |
2.4 油库安全风险分析 |
2.4.1 油库安全风险因素 |
2.4.2 油库安全风险特征 |
2.4.3 油库安全事故成因 |
第3章 X油库安全风险管理现状分析 |
3.1 X油库基本概况 |
3.1.1 油库的平面布置 |
3.1.2 主要工艺及业务流程简介 |
3.1.3 主要工艺设备简介 |
3.2 影响X油库安全的外部环境因素 |
3.3 X油库安全事故的主要表现形式 |
3.3.1 爆炸性 |
3.3.2 燃烧性 |
3.4 X油库安全管理现状 |
3.4.1 安全管理基本情况 |
3.4.2 安全管理存在的问题 |
第4章 基于事故树分析的X油库安全风险评估分析 |
4.1 X油库风险等级的确定 |
4.1.1 分析评价 |
4.1.2 评价结果分析 |
4.2 安全风险因素识别 |
4.2.1 安全检查表法 |
4.2.2 风险因素识别结果 |
4.3 X油库火灾、爆炸事故树模型构建 |
4.3.1 确定重要危险源 |
4.3.2 X油库火灾、爆炸事故树 |
4.3.3 X油库火灾、爆炸事故树定性分析 |
4.3.4 X油库分析结果及控制措施 |
第5章 X油库安全风险管理保障措施 |
5.1 安全管理对策 |
5.1.1 安全设施的更新与改进 |
5.1.2 安全条件和安全生产条件的完善与维护 |
5.1.3 主要装置、设备(设施)和特种设备的维护与保养 |
5.1.4 安全生产投入 |
5.1.5 重大危险源对策措施 |
5.2 安全隐患改进措施 |
5.2.1 库区结构设计隐患与整改 |
5.2.2 消防设施隐患与整改 |
5.2.3 环境管理隐患与整改 |
5.3 应急救援措施 |
5.3.1 应急救援资源配备 |
5.3.2 应急预案完善与演练 |
5.3.3 应急救援人员培训 |
第6章 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
(7)无线技术在油库的应用(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 课题研究的背景及意义 |
1.1.1 课题背景 |
1.1.2 课题意义 |
1.2 国内国外现状分析 |
1.2.1 国内现状 |
1.2.2 国外现状 |
1.3 本文主要研究工作和章节安排 |
1.3.1 主要研究内容 |
1.3.2 本文章节安排 |
第二章 功能需求及设计方案概述 |
2.1 系统总体需求分析 |
2.2 无线控制系统概述 |
2.3 本章小结 |
第三章 无线系统硬件设计方案 |
3.1 研究内容 |
3.2 系统硬件设计原则 |
3.3 无线方案的架构 |
3.4 无线系统主干网络 |
3.5 无线阀位回讯变送器 |
3.6 泵安全电流数据无线采集 |
3.7 泵进出口压力无线采集 |
3.8 阀位、泵进出口压力等数据系统的集成 |
3.9 移动操作站 |
3.10 无线网络规模 |
3.11 无线解决方案设计 |
3.12 无线主干网的联通及安全设计 |
3.13 主要设备参数及选型 |
3.13.1 无线表压变送器 |
3.13.2 无线差压变送器 |
3.13.3 无线多输入变送器 |
3.13.4 无线温度变送器 |
3.13.5 无线读表器 |
3.14 本章小结 |
第四章 无线系统软件设计方案 |
4.1 研究内容 |
4.2 系统软件设计原则 |
4.3 系统组态设计 |
4.3.1 SCADA的组态工具 |
4.3.2 油库模型组态 |
4.3.3 Quick Builder |
4.4 油库数据管理设计 |
4.4.1 油库数据管理系统设计 |
4.4.2 实时数据收集汇总 |
4.4.3 实时数据存档分析 |
4.4.4 数据库管理 |
4.4.5 CODE体系设计 |
4.4.6 数据的分析及运用 |
4.4.7 数据管理系统设计 |
4.4.8 人工数据操作设计 |
4.4.9 数据保密设计 |
4.5 在线设备管理系统 |
4.5.1 在线设备管理系统设计 |
4.5.2 软件功能 |
4.5.3 设备管理 |
4.5.4 设备树管理设计 |
4.6 公路自动发油系统设计 |
4.6.1 公路自动发油系统设计 |
4.6.2 公路发油流程 |
4.6.3 车辆入库系统设计 |
4.6.4 车辆等候系统设计 |
4.6.5 装车数据统计 |
4.7 消防控制系统 |
4.7.1 消防控制系统设计 |
4.7.2 主要功能设计 |
4.7.3 消防系统的硬件配置 |
4.8 油品自动移动系统设计 |
4.8.1 系统设计的管道收油作业流程设计 |
4.8.2 管道发油作业设计流程 |
4.8.3 公路/铁路发油作业流程 |
4.8.4 倒罐、再循环作业流程 |
4.8.5 油品自动移动系统集成 |
4.9 本章小结 |
第五章 实现效果及系统测试 |
5.1 调试目的与原则 |
5.1.1 软件调试的目的 |
5.2 调试的步骤以及方法 |
5.2.1 调试原则 |
5.2.2 调试工具 |
5.2.3 调试方法 |
5.3 本章小结 |
第六章 总结 |
致谢 |
参考文献 |
(8)油库风险分析及保险方案研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国内研究现状 |
1.2.2 国外研究现状 |
1.3 研究内容与方法 |
1.3.1 研究方法 |
1.3.2 技术路线 |
1.3.3 研究内容 |
1.4 必要性与可行性分析 |
1.4.1 研究的必要性 |
1.4.2 研究的可行性 |
第2章 相关理论概述 |
2.1 油库相关概念 |
2.1.1 油库种类 |
2.1.2 油库等级划分 |
2.1.3 油库设备简介 |
2.2 油品事故类别 |
2.3 油库危险性概述 |
2.4 油库保险现状概述 |
2.4.1 油库企业保险形式 |
2.4.2 油库保险责任范围 |
2.4.3 相关保险产品费率 |
2.4.4 现存适用险种存在问题 |
2.5 小结 |
第3章 油库风险分析 |
3.1 风险分析基本步骤 |
3.2 油库风险辨识 |
3.2.1 基于事故案例的风险辨识 |
3.2.2 基于油库整体影响因素的风险辨识 |
第4章 油库风险定量风险评价 |
4.1 油库风险评价 |
4.1.1 风险评价原理 |
4.1.2 风险评价方法 |
4.2 灰色层次评价法 |
4.3 油库风险评价指标体系 |
4.4 基于风险评价指标体系的定量风险计算 |
第5章 基于风险评价结果的油库保险方案研究 |
5.1 现存适用险种及其存在问题 |
5.1.1 现存适用险种 |
5.1.2 相关险种存在的问题 |
5.2 保险责任及除外责任 |
5.2.1 保险责任 |
5.2.2 除外责任 |
5.3 基于风险评价结果的费率浮动研究 |
第6章 实例应用 |
6.1 烟台某油库公司概述 |
6.2 油库企业财产损失风险评价 |
6.2.1 确定评价指标权重及权重集 |
6.2.2 计算灰色评估系数 |
6.2.3 计算灰色评估权向量及权矩阵 |
6.2.4 确定风险等级 |
6.3 费率确定 |
结论 |
参考文献 |
致谢 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
(9)A油库项目运营现场作业风险管理研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国内研究现状 |
1.2.2 国外研究现状 |
1.3 研究内容及目的 |
1.4 研究思路及方法 |
第2章 相关理论综述 |
2.1 风险理论 |
2.2 项目风险管理理论 |
2.3 项目运营管理理论 |
2.4 基于业务流程的风险综合防控体系理论 |
第3章 A油库项目运营现场作业风险管理现状分析 |
3.1 A油库简介 |
3.2 A油库现场作业简介 |
3.2.1 A油库现场作业的分类 |
3.2.2 A油库现场作业工艺流程和操作纲要 |
3.2.3 A油库现场作业主要设备设施 |
3.3 A油库现场作业风险管理现状分析 |
3.3.1 A油库现场作业风险管理现状 |
3.3.2 A油库现场作业风险管理存在的问题 |
第4章 A油库项目运营现场作业风险识别 |
4.1 安全评价法(ESP)识别A油库现场作业风险 |
4.2 鱼骨刺图法识别A油库作业风险 |
4.3 类比分析法识别A油库现场作业风险 |
第5章 A油库项目运营现场作业风险评估 |
5.1 风险评估重点区域潜在安全事故 |
5.1.1 实地勘察重点区域的平面布置 |
5.1.2 风险评估重点区域潜在安全事故 |
5.2 风险评估重大危险源和潜在危险性单元 |
5.2.1 公式计算重大危险源和潜在危险性单元级别 |
5.2.2 风险评估重大危险源和潜在危险性单元 |
5.3 A油库项目运营现场作业风险评估结果 |
第6章 A油库项目运营现场作业风险管理对策研究 |
6.1 强化A油库现场作业风险控制的流程与方法 |
6.2 建立A油库现场作业应急救援预案与应急演练 |
6.3 加强A油库现场作业应急准备与响应 |
6.3.1 A油库现场作业应急准备 |
6.3.2 A油库现场作业应急响应 |
6.3.3 A油库现场作业应急响应注意事项 |
6.4 细化A油库现场作业事故救援实施程序 |
6.4.1 储油罐火灾爆炸事故救援实施程序 |
6.4.2 泵棚火灾爆炸事故救援实施程序 |
6.4.3 铁路栈桥火灾爆炸事故救援实施程序 |
6.4.4 发油台火灾爆炸事故救援实施程序 |
第7章 结论与展望 |
7.1 结论 |
7.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
攻读学位期间发表的论文 |
(10)油田开发后期矿场原油储运系统适应性评价及优化技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
创新点摘要 |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及目的意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 复杂生产系统适应性评价技术研究现状 |
1.2.2 复杂生产系统能耗评价及分析研究现状 |
1.2.3 复杂生产系统优化技术研究现状 |
1.3 论文主要研究内容 |
第2章 矿场原油储运系统适应性评价模型及评价方法研究 |
2.1 原油储运系统适应性评价的含义及内容 |
2.1.1 原油储运系统适应性评价含义 |
2.1.2 原油储运系统适应性评价内容 |
2.2 原油储运系统适应性评价模型及指标体系构建 |
2.2.1 原油储运系统适应性评价模型构建 |
2.2.2 原油储运系统适应性评价指标体系建立 |
2.3 原油储运系统适应性模糊综合评价过程 |
2.3.1 模糊综合评价的主要内容 |
2.3.2 模糊综合评价的数学模型 |
2.3.3 评价因素的权重确定 |
2.4 本章小结 |
第3章 外输管道系统适应性评价指标及其隶属度确定方法 |
3.1 外输管道流动安全性指标确定方法 |
3.1.1 外输管道安全输量计算方法 |
3.1.2 外输管道热力特性表征方法 |
3.1.3 外输管道水力特性表征方法 |
3.1.4 外输管道输量统计方法 |
3.1.5 外输管道流动安全性指标计算方法 |
3.2 外输管道管输经济性指标确定方法 |
3.2.1 单位输油周转量综合能耗 |
3.2.2 输油站平均能量利用率 |
3.3 外输管道热力系统适应性指标确定方法 |
3.4 外输管道动力系统适应性指标确定方法 |
3.5 外输管道供电系统适应性指标确定方法 |
3.6 外输管道工艺系统适应性指标确定方法 |
3.7 本章小结 |
第4章 原油库系统适应性评价指标及其隶属度确定方法 |
4.1 原油库系统调度过程经济性评价 |
4.1.1 原油库系统能量分析模型 |
4.1.2 原油库系统经济性指标确定 |
4.1.3 原油库系统经济性指标对评语集的隶属度 |
4.2 原油库系统调度过程的安全性指标 |
4.3 原油库系统适应性的其他评价指标确定 |
4.3.1 工艺系统适应性指标 |
4.3.2 供电系统适应性指标 |
4.3.3 动力系统适应性指标 |
4.3.4 热力系统适应性指标 |
4.4 本章小结 |
第5章 大庆油田矿场原油储运系统适应性评价 |
5.1 基础数据资料 |
5.2 适应性评价指标权重确定 |
5.2.1 原油库系统适应性评价指标权重确定 |
5.2.2 外输管道系统适应性评价指标权重确定 |
5.2.3 辅助生产系统适应性评价指标权重确定 |
5.2.4 原油储运系统生产协同性评价指标权重确定 |
5.2.5 原油储运系统适应性的评价指标权重确定 |
5.2.6 三级指标对一级指标的权重计算 |
5.3 适应性评价指标的隶属度确定 |
5.3.1 外输管道系统适应性评价指标的隶属度确定 |
5.3.2 原油库系统适应性评价指标的隶属度确定 |
5.4 本章小结 |
第6章 提高矿场原油储运系统适应性水平的优化方法研究 |
6.1 原油库外输油子系统运行方案优化技术研究 |
6.1.1 优化数学模型 |
6.1.2 求解算法 |
6.1.3 优化实例 |
6.2 原油库收储油子系统运行方案优化技术研究 |
6.2.1 优化数学模型 |
6.2.2 求解算法 |
6.2.3 优化实例 |
6.3 原油储运系统多油库多层次协同调度优化 |
6.3.1 优化数学模型建立 |
6.3.2 求解算法研究 |
6.3.3 优化实例 |
6.4 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
攻读博士学位期间研究成果及发表着作论文 |
致谢 |
四、油库消防系统设计问题讨论(论文参考文献)
- [1]基于量子粒子群算法的油库信息系统技术的研究[D]. 王焱. 浙江海洋大学, 2020(01)
- [2]《油库设计与管理》案例教学之教学案例探讨[J]. 蔡亮学,徐广丽,黄坤. 教育现代化, 2019(A5)
- [3]油库改造项目质量提升及自动化系统安全改造的措施探讨[J]. 王翊红. 化工管理, 2019(19)
- [4]基于GSPA-IAHP的油库风险评价[D]. 马瑶瑶. 青岛科技大学, 2019(11)
- [5]中国铁路北京局集团有限公司物资供应段物资安全风险管理研究[D]. 邓莹. 石家庄铁道大学, 2019(03)
- [6]基于事故树的X油库安全风险评估研究[D]. 谢宇宁. 南华大学, 2019(01)
- [7]无线技术在油库的应用[D]. 谢金伟. 电子科技大学, 2019(12)
- [8]油库风险分析及保险方案研究[D]. 芦金园. 沈阳航空航天大学, 2019(02)
- [9]A油库项目运营现场作业风险管理研究[D]. 何宝鲜. 西南石油大学, 2018(06)
- [10]油田开发后期矿场原油储运系统适应性评价及优化技术研究[D]. 杨林. 东北石油大学, 2018(01)