一、流媒体研究及应用（论文文献综述）
简捷[1]（2020）在《基于以太网的列车通信网络多业务调度优化策略研究》文中研究说明随着信息技术的发展,人工智能、大数据、云计算、物联网等先进技术与轨道交通装备不断深度融合,高速动车组体现出智能化和信息化的核心特征。列车通信网络（Train Communication Network,TCN）在承载控制数据之外,需要产生、整合、传输、处理更多源、更大量、更高维的运行及服务数据,实现多业务数据的融合传输。虽然实时以太网技术的引入大大扩展了TCN的带宽,但目前多业务数据在网络中所采用的仍是多网并存、低流量运行的实时性保障方法。在新的业务需求迅速扩展的要求下,为保证多种类型数据的实时性、安全性、可靠性,提升网络资源的利用率,需要对基于以太网的TCN多业务通信的传输模型与调度机制进行深入研究。本文从实时周期数据、实时非周期数据和流媒体数据三种类型业务的传输需求出发,分别讨论了数据的通信模型、网络资源调度算法以及实时性分析方法,主要研究成果如下:1、基于时间触发的实时周期数据调度优化。建立基于时间触发机制的TCN周期数据调度模型;分析以太网TCN的时延构成,并在此基础上形成实时周期数据调度的统一时态约束条件;为兼顾控制与调度性能,构建基于数据抖动和负载均衡的周期调度表优化模型;针对优化模型,提出基于模糊控制的量子粒子群自适应优化算法和基于可调度性排序的可满足性模块理论约束规划算法,进行周期数据时间触发调度表的计算;在TCN拓扑下,基于随机流量进行调度表的性能评估,证明算法的有效性。2、实时非周期数据队列调度优化。依据TCN优先级业务特点,建立实时非周期数据与时间触发数据的融合传输机制,并在此基础上提出实时非周期数据的动态平滑加权轮询-最小截止期优先两级调度方案,综合考虑业务排队长度、优先级、差错丢包数量等因素对轮询权重的影响,避免高优先级业务数据长时间阻塞端口;通过平滑调整轮询顺序,保证子队列轮询公平性与均衡性,提高网络业务整体的时延性能;通过二级截止期调度,保证在同一优先级队列内,紧急数据的优先转发。3、实时非周期数据队列时延的理论计算与实测估计方法优化。在理论时延计算方法上,建立实时非周期数据随机网络演算模型,允许业务在规定的概率下超出统计边界,推导在基于多跳交换机网络的周期、非周期数据融合传输机制下,多优先级队列轮询的理论时延上限。在现场测试方法上,建立实时业务数据端到端递交延误率的先验概率分布,通过统计有限时间内,测试样本中超过截止期的延误帧数量,建立基于贝叶斯规则的延误率后验概率模型,将时延测试问题转化为统计学的置信度问题,为TCN现场实时性指标的测试时间及样本数量的选择提供理论依据。4、基于定价机制与纳什均衡的流媒体数据带宽分配策略。在时间触发周期模型的基础上,建立TCN控制系统与流媒体数据融合传输的模型,分析业务传输的实时性保障性能。结合TCN带宽资源及流媒体数据业务特点,提出一种基于业务体验质量、网络传输性能和缓存要求的流媒体数据网络效用综合评价模型。基于经济学的执行理论与定价机制,将流媒体数据带宽分配问题转换为非合作博弈纳什均衡的求解问题;针对流媒体数据系统效用私密性、决策分散性特点,设计分布式策略定价机制进行码率与带宽的协商与定价,并通过实验验证了算法的有效性。5、搭建基于列车实时数据协议的TCN多业务传输验证平台。以典型的以太网TCN的两级结构与网络拓扑为原型,完成验证平台的设计。通过列车实时控制系统,以太网TCN状态感知系统及列车流媒体播放系统进行平台组网实验,对不同网络负载下的列车通信质量进行时延、抖动及业务平稳性的测试,验证本文所提算法的有效性。
范雅晴[2]（2020）在《面向多终端支持的HTTP自适应流媒体点播云平台关键技术研究》文中指出随着宽带网络的快速发展,对等网络技术（Peer-to-Peer,P2P）已广泛应用于流媒体服务,具有高扩展、低成本的优点,能有效降低服务器带宽开销。近年来,HTTP自适应流媒体技术（DASH）由于具备部署简单、自适应调整码率的优点,也得到了快速的发展,广泛应用于流媒体点播服务（Vo D）中。在流媒体点播服务中,如何有效应用对等网络技术与HTTP自适应流媒体技术的优点是一个要解决的问题。另一方面,随着无线网络技术（WIFI）和智能移动终端的普及,基于移动终端观看视频的用户也越来越多。因此,如何面向移动终端和固定终端构建一个多终端支持的P2P Vo D体系结构,实现资源在移动终端和固定终端之间打通共享,也是要考虑的一个重要问题。针对上述两个问题,本文研究面向多终端支持的HTTP自适应流媒体点播云平台的关键技术,主要研究内容如下。第一,本文将DASH技术和P2P Vo D服务相结合,提出了一种用于视频点播的P2P-DASH Vo D方案,该方案充分利用P2P的可扩展性和低成本特性以及DASH的动态自适应性。首先,构建了一个多层的将幂律环状覆盖网和斐波那契环状覆盖网结合在一起的P2P覆盖网结构。在该结构中,节点根据目标距离决定在幂律环状覆盖网或者在斐波那契环状覆盖网中搜索目标流媒体片段,以实现流媒体片段的快速查找。该覆盖网结构能有效减少视频点播中VCR操作产生的跳转延迟,提高播放的流畅度。然后,提出一种DASH码率控制策略用于流媒体数据的传输。本文的DASH码率控制策略根据节点自身状态和实时的全局网络状态,综合考虑四个自适应因子(视频片段准时到达率AR、节点的可用缓冲区Wiavailiable、当前覆盖层带宽可用率?j（7）t（8）、当前覆盖层上传带宽利用率ηj（7）t（8）),共同指导节点的视频码率选择。该选择策略在降低流媒体点播中跳转延迟的同时,能有效提高用户的视频观看满意度。第二,本文提出了一个多终端支持的基于超级节点的P2P Vo D体系结构。该体系结构将移动终端和固定终端组织在一起,实现多终端之间共享资源,降低服务器端负载。首先,本文构建了一个基于超级节点的P2P Vo D体系结构的模型。然后,本文为选择合适的超级节点对体系结构中的各类终端进行管理,提出一个超级节点选择算法。最后,本文结合各类终端不同的特性,为不同终端设计了相应的缓存结构,并结合视频点播的特性对体系结构的维护进行了讨论。通过实验,验证了该体系结构能有效实现多终端之间的资源共享,提高视频播放的质量和流畅度,并且有效降低服务器负载。
王钰[3]（2020）在《基于HTTP/2协议的自适应流媒体中不公平问题的研究》文中研究指明基于HTTP/2协议的自适应流媒体技术（HAS）是近年来多媒体传输领域的研究热点。HTTP/2协议的服务器推送特性使其能在一个请求内将多个视频片段发送给客户端,目前的研究只针对单一客户场景下的HTTP/2服务器推送性能,当多个客户端共享一个有限瓶颈带宽时,由于客户端之间片段下载状态不匹配,会导致相同用户请求比特率相差较大这种不公平现象的发生;同时,客户端对于吞吐量的错误估计,会导致其发送与当前可用带宽不匹配的视频比特率请求,从而出现严重影响用户体验质量（QoE）的现象。本文首先研究了基于HTTP/2协议服务器推送机制下,多用户之间存在不公平问题,以两个用户为例理论分析了两个用户ON-OFF Period不匹配的各种情况,实验论证多客户端ON-OFF Period不匹配是实际中导致不公平问题出现的主要原因;从而提出一种控制器架构,实验表明该架构能为客户端合理分配带宽,并进行准入控制,保证了已有客户端视频的平滑播放。最后,将HTTP/1.1协议中经典三种吞吐量自适应方法应用在HTTP/2服务器推送机制中,实验表明三种方法均过高或过低测量吞吐量,导致请求比特率不匹配,出现带宽未充分利用,视频多次暂停重载现象;由此提出一种调和平均吞吐量自适应优化算法,实验表明,优化算法可以准确测量网络吞吐量,充分利用可用带宽,减少视频质量波动。
温璋[4]（2019）在《高性能CDN流媒体服务器系统设计和实现》文中进行了进一步梳理近年来,随着信息类型的多元化和网络宽带接入技术的迅猛发展,音视频业务成为人们生活、娱乐、通信不可或缺的元素,使得流媒体技术与内容分发网络（CDN）技术再次成为研究与推广的焦点,其相关应用如在线直播、小视频等视频业务快速兴起。流媒体有着连续性、实时性、时序性等优点,流媒体与CDN的结合成为各大互联网公司重点开发的热门技术。流媒体服务器是数据传输的核心部件,传统的流媒体服务器仅依靠传输层的流量控制,已经无法满足大流量高并发的媒体服务器需要。而当前流行的Nginx服务器通过控制用户上线频率来控制流量突发,实际应用中瓶颈日益明显。因此,如何控制流量的抖动,优化网络是一个需要解决的现实问题。针对这些问题,本文以某大型互联网公司的实际研究项目作为课题,首先对CDN架构进行了优化,将基于流量整形策略的拥塞控制算法应用到实际项目的Nginx服务器上,并结合自适应网络承载能力的方法进行优化;其次,基于令牌桶算法,采用数据缓存和发送模块分离的思路,将令牌桶算法进行变种;最后对系统进行测试,结果表明,与传统的Nginx流媒体服务器相比,优化后的服务器避免了因数据突发造成的瞬时网络拥塞,减少了丢包发生,提升了流量控制抗抖动能力,降低拥塞和卡顿率,大幅提高了用户体验满意度,体现了算法的可行性与有效性。
赵丽娜[5]（2016）在《流媒体教学系统设计与实现》文中认为随着网络技术的不断发展与进步,人们的生活也进入了信息化时代,网络视频和音频也随之流行起来。随处可见的网络视频、网络电话、远程视频会议、视频点播网站等说明人们获取信息和交流的渠道越来越广。在这种环境之下,传统的在线教学方式也越加显得格格不入,其生动性、交互性、丰富性等还存在很多不足,对传统在线教学方式的改进势在必行。基于上述问题,中国人寿和安阳师范学院为了提高自身教育水平,形成良好的教学环境,在充分理解中国人寿内部学习系统“国寿E学”的基础上,对在线教学系统进行了联合开发。该系统在基于国寿E学教学系统的基础上,提出并开发了一整套的流媒体教学系统软件框架。该结构从需求出发,在满足系统要求的基础上,通过采用合适的开发流程和技术,对整个系统进行了整体描述,并同时为每个单独的子模块也进行了设计,并且将子模块之间的联系也进行了考虑,尤其是数据库系统,采用了完整的E-R设计方法,进行了数据库关系的设计,为系统的后续开发工作奠定了坚实的基础。整个系统在技术设计时采用了流媒体技术,使用了B/S架构,同时服务端配置视频服务器进行辅助。系统整体采用流媒体和J2EE技术进行开发,同时使用MySQL作为数据库服务系统,并在开发过程中,根据前述的设计结果作指导,将这几种技术有机的结合起来,通过软件工程的流程和思路,最终实现了整个系统。在实现系统的基础上,系统通过了系统性的测试来验证是否满足设计要求。该测试环节需要通过精心设计测试环境、测试服务器、测试用例和测试场景等细节,让测试者能够通过一系列的测试环节,最终对系统实现完整的测试认知,达到验证系统功能是否满足设计要求、系统使用是否稳定可靠、系统安全性是否达到用户需求的目的。只有通过这样的测试环境,才能保证系统的可靠性和安全性。论文主要从四个大功能进行阐述：课件转换、课件管理、流媒体课件和用户管理。课件转换将已有各种不同格式的课件上传至流媒体发布系统的服务器端,并在服务器端自动将这些课件转换为FLV流媒体课件,并发布到流媒体服务器上,流媒体服务器为这些FLV流媒体课件提供流媒体服务。课件管理统一管理上传的文件,并按授权等级对用户开放相应权限。课件点播为流媒体课件提供点播服务,为非流媒体服务提供下载服务。用户管理主要是对资源、用户、权限的进行管理,使教学系统能够正常高效运行。该系统通过测试验证,显示了较高的可靠性和安全性,功能完全达到设计要求,应用后的结果表明受到了各类学生团体的欢迎,有效提升了学生的学习兴趣,大大提高了学校教学水平。
曾伟[6]（2013）在《IPhone平台的流媒体播放系统的研究与实现》文中认为移动通信网络技术飞速的发展，提高了数据传输速率和网络带宽，为移动流媒体技术提供了网络条件，智能手机强大的系统配置为移动流媒体技术实现提供了硬件平台；将流媒体技术和移动终端结合的移动流媒体应用也逐渐影响移动用户的工作方式和日常生活，移动流媒体业务具有广泛的前景。本文在基于3GPP分组交换流媒体服务的理论基础上，分析了流媒体传输协议和音视频编码技术；针对移动流媒体业务，阐述移动流媒体的系统结构和业务流程。对流媒体服务器、媒体管理服务器和移动流媒体播放器等系统组成部分进行设计和实现；移动流媒体播放器是在iPhone平台下设计实现的，它包括五个模块：网络数据接收模块、缓冲模块、解码模块、播放模块和音视频同步模块，通过实时传输协议RTP/RTCP并结合实时流协议RTSP实现流媒体服务器和移动终端播放器之间音视频数据的传输和控制；考虑到网络延时抖动，对网络到达的音视频数据采用缓冲区进行缓存，并利用缓冲区反馈机制控制流媒体服务器数据发送速率；采用解码器实现对缓冲区的音视频数据进行解码，Audio Unit技术播放音频帧，OpenGL ES显示视频帧，通过对视频帧的调整实现视频同步到音频。最后对移动流媒体播放器进行功能测试和性能测试，测试结果表明：实现的系统功能可满足移动流媒体业务需求，播放器可流畅的播放流媒体文件且音视频同步,播放器的CPU使用率在20%25%之间，内存使用量在20M35M之间，达到预期效果。
常龙[7]（2013）在《基于云计算的移动流媒体平台的研究与实现》文中研究表明随着网络技术高速地发展、通讯手段不断地完善,流媒体的地位已经越来越重要,人们对视频资源的需求量也越来越大。加之各种移动终端设备不断地发展,带来了网络访问量的激增,无论从服务器的性能还是带宽资源都是一种挑战。传统流媒体服务器在遇到性能瓶颈的时候,通常会选择扩充、升级硬件设备。但是设备不能无限的扩展,带宽也不能无限扩宽。因此,如何提高硬件设备与带宽资源的利用率就是时下需要解决的热点问题。首先,本文在分析流媒体现状的基础上,提出在云平台搭建CDN网络用以提高流媒体服务性能的构想。同时引入了P2P中的DHT概念,将网络按照地理位置的不同拆分成多个平行子云系统,用以解决现阶段CDN网络存在着单点失效、扩展性不强等问题。并针对实际情况,对CDN架构的缓存策略进行了设计,用来提高用户访问的效果、降低视频访问的延迟。其次,本文针对子云内部系统,通过分析P2P与CDN技术的优缺点,将两者进行结合设计,弥补彼此的不足,并提出针对该结构的负载均衡方案。在本系统中,视频源服务器将视频内容分发到各边缘服务器上,然后当用户发送视频请求时,将用户的请求重新定向到恰当的边缘服务器,边缘服务器接收请求之后便代替源服务器进行反馈。由于边缘服务器离用户更近,从而降低了网络传输距离、降低服务器的负载、提高了用户体验。最后,本文在上述基础上设计与实现了移动流媒体,阐述了系统的主要模块的实现流程,并对进一步的工作进行了展望。
石可福[8]（2013）在《高带宽实时流媒体加密传输研究》文中进行了进一步梳理随着互联网技术的飞速发展,园区网作为互联网的重要组成部分,朝着高速化、扁平化趋势发展。同时,园区网作为互联网技术的孕育温床,理所当然成为最新网络技术的实验平台。近年来高带宽实时流媒体技术迅速崛起,而高带宽实时流媒体技术与计算机技术、图像处理技术和网络技术的发展息息相关。首先,用户终端处理能力越来越强,多核CPU辅以高性能GPU,使得个人终端处理大量并发数据成为可能；其次,高清、超高清等视频标准的出现,使得网络带宽呈几何级数增长,网络主干带宽压力不断增大：最后,近年来IP组播技术越来越成熟,现已被广泛应用到多种数据分发系统,但是IP组播技术在可靠性、安全性、以及组播网络的异构性等方面还存在不少问题亟待解决。因此,本文以园区网高带宽流媒体为研究对象,首先总结分析实时流媒体系统和IP组播技术所涉及的关键问题,进而在存在较大网络异构性的园区网中搭建IP组播实时流媒体服务,最后为了探索IP组播加密传输效率,编写代码搭建IP组播流媒体数据加密传输系统,具体取得成果如下：1)分析得出搭建流媒体系统需要解决流媒体制作、发布、传输及播放等问题。本文总结现有流媒体系统技术要点,对于适合高带宽实时流媒体系统的压缩编码算法、网络传输协议和传输方式、和最佳播放模式等技术要点予以分析。2)针对园区网大规模IP组播部署问题,在研究IP组播关键技术点的基础上,分析IP组播路由协议、控制协议等相关协议,总结得出在组播网络存在异构性的情况下,园区网IP组播技术部署的关键问题解决方案,并给出园区网IP组播视频稳定运行的一般配置规律。最后搭建园区网基于IP组播技术的实时流媒体系统,给出并分析研究成果,并引出园区网组播视频存在的安全问题。3)为了保证高带宽IP组播数据在传输过程中的安全性,分析高清组播视频加密的一般性能指标,搭建完成IP组播数据包加密平台：分别使用对称加密模式和混合加密模式加密数据,最后,对比给出并分析不同加密算法实验结果。
姚彬[9]（2013）在《P2P流媒体系统数据调度和传输层优化技术研究》文中认为近年来,随着互联网的发展,P2P技术凭借其无限度的可扩展性、强大的传输能力,迅速成为各种应用的主要分发手段,甚至成为互联网的重要发展方向之一。流媒体技术是指使用流式传输的方式在网络上传输文件,具有高效实时的特点。但是,在传统的C/S模式下,流媒体服务的发展面临带宽和可扩展性等多方面制约,因此采用P2P模式解决流媒体服务的瓶颈问题受到了广泛的重视。本文对P2P流媒体播放流畅性从两个方面进行了深入研究,一方面改进P2P流媒体自身数据选择算法,另一方面合理降低P2P数据类应用（如BT文件共享）带宽占用率,提高P2P流媒体应用的带宽占用。本文首先分析P2P流媒体的研究现状,然后重点研究基于邻近性的自适应缓存数据选择算法,从改进数据调度策略方面,提高P2P流媒体视频播放的流畅性；接着从传输层分析研究TCP Reno算法,并对Reno算法进行改进,达到降低BitTorrent等P2P文件共享应用的网络带宽占用率,从而进一步提高了P2P流媒体视频的播放流畅性。本文主要做了以下三个方面的工作：一、研究P2P流媒体系统的缓存数据选择机制,提出基于邻近性的自适应缓存数据选择算法。节点在准备下载下一步缓存数据时,首先考虑节点的位置信息,确定节点与邻居节点之间的带宽、延迟等条件,计算节点当前的综合“邻近性”。若“邻近性”较大,则优先下载速率最高的数据块,若“邻近性”较小,则优先下载播放序列最前端的数据块,从而保证流媒体视频播放的流畅性。二、研究TCP Reno算法,合理降低BitTorrent等基于TCP协议的P2P文件共享应用带宽占有率,提高基于UDP协议的P2P流媒体视频带宽占用。在Reno中改进基于丢包反馈的拥塞判断机制,加入对RTT的参考。在拥塞避免阶段,通过对RTT与平均RTT的对比,对网络拥塞进行预判断；在拥塞控制阶段,根据实时RTT,动态减小拥塞窗口阈值,更大程度上减少网络拥塞时TCP的发包量。将改进后的拥塞算法应用于BitTorrent协议,从应用层看,减少了BitTorrent下载时对带宽占用率,提高了P2P流媒体视频流的吞吐量,从而进一步提高P2P流媒体视频的播放流畅性。三、提出了一个基于Android平台的P2P流媒体视频下载与播放的原型系统NexusBT的设计框架,为现实环境下进行P2P流媒体关键技术的研究奠定了基础。本文的研究成果对于提高P2P流媒体视频播放流畅度具有一定的应用价值。
崔来中[10]（2012）在《互联网海量流媒体P2P传送性能优化研究》文中提出互联网本身是基于点到点的传输，而针对点到多点的传送问题一直没有得到彻底的解决。为解决流媒体应用这类典型基于点到多点传送应用的传送性能需求，学者提出了IP组播、CDN和P2P技术。出于对成本和部署的考虑，IP组播和CDN不适合海量流媒体的传送。P2P凭借优异的可扩展性，低成本和易部署的特点，已经成为互联网流媒体点到多点传送的主要途径。但是，流媒体应用正在呈现海量化的趋势，对P2P传送性能提出了更高的要求，现有P2P在传送性能上还存在吞吐量不够高、传输延迟不够低、域间流量过多等不足。本文研究基于P2P的海量流媒体点到多点传送性能的优化，从拓扑构建、传送调度和流量优化三个影响P2P传送性能的主要因素展开具体的研究。本文主要研究内容和贡献包括：1综述了现有互联网点到多点传送机制的解决方案和现有P2P流媒体传送的热点问题。通过总结现有P2P系统仍存在的问题和分析影响P2P流媒体传送性能的主要因素，提出了一个P2P流媒体传送性能优化研究框架，包括：传送拓扑、传送调度和流量优化三个部分，指导本文系统性地展开P2P传送性能优化的研究工作。2研究同时考虑节点带宽和延迟的P2P拓扑构建问题，提出了带有偏向性随机漫步的邻居选择算法和节点周期性的邻居调整算法。通过理论分析，证明了所提出算法同传统的P2P拓扑构建算法相比，可以改进节点所选邻居的网络性能。仿真结果表明所提出的算法在流媒体的传送性能上比传统方法有明显提高。3研究网状拓扑的P2P传送调度问题，提出了基于网络编码的“推拉”结合传送调度算法和针对异构环境下的SVC编码与网络编码混合编码传送调度算法。仿真实验表明，“推拉”结合传送调度算法显着提高流媒体传送的性能，SVC编码与网络编码混合编码传送调度算法可以有效解决节点异构需求下的传送问题。4研究P2P域间流量优化问题。针对直播流媒体，提出了树状和网状混合式的拓扑构建算法和传送调度算法。针对点播流媒体，提出基于网络编码分布式节点缓存机制和代理缓存替换算法。仿真结果表明，无论是直播流媒体和点播流媒体的P2P域间流量相对于传统方法都有显着减少。5设计并实现了海量流媒体P2P传送原型系统，该原型系统把本文在各个研究点所提出的解决方案有机结合起来。通过真实网络测试，验证了原型系统在传送性能上较传统的P2P流媒体系统有明显改进。
二、流媒体研究及应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、流媒体研究及应用（论文提纲范文）
（1）基于以太网的列车通信网络多业务调度优化策略研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 背景与意义 |
| 1.2 基于以太网的列车通信网络 |
| 1.2.1 列车通信网络的基本要求 |
| 1.2.2 实时以太网的研究现状 |
| 1.2.3 基于以太网的列车通信网络应用 |
| 1.3 基于以太网的列车通信网络多业务调度 |
| 1.3.1 TCN多业务数据分类 |
| 1.3.2 TCN多业务数据调度 |
| 1.3.3 相关问题研究现状 |
| 1.4 论文整体结构 |
| 2 基于FQPSO和 SMT理论的实时周期业务调度优化 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 周期任务调度优化建模 |
| 2.2.1 时间触发通信机理 |
| 2.2.2 列车通信网络建模 |
| 2.2.3 任务调度约束条件 |
| 2.2.4 抖动与负载均衡目标 |
| 2.3 模糊控制量子粒子群算法 |
| 2.3.1 量子粒子群算法 |
| 2.3.2 收缩-扩张系数与势阱长度关系 |
| 2.3.3 基于模糊控制的量子粒子群自适应优化算法 |
| 2.4 基于可调度性排序SMT的时间触发调度 |
| 2.4.1 可满足性模块理论 |
| 2.4.2 周期业务可调度性排序 |
| 2.5 调度表性能评估 |
| 2.5.1 算法流程 |
| 2.5.2 网络环境 |
| 2.5.3 算例分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 实时非周期业务调度与分析优化方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 实时非周期数据融合调度模型 |
| 3.2.1 实时非周期数据传输特征 |
| 3.2.2 实时非周期数据融合传输机制 |
| 3.2.3 动态平滑加权轮询—最小截止期优先两级调度 |
| 3.3 基于随机网络演算的实时非周期数据时延计算 |
| 3.3.1 随机网络演算理论 |
| 3.3.2 TCN实时非周期数据到达与服务过程 |
| 3.3.3 TCN实时非周期数据积压与时延边界计算 |
| 3.4 基于贝叶斯规则的实时非周期业务时延估计方法 |
| 3.4.1 业务端到端时延测试 |
| 3.4.2 数据帧延误先验与后验概率分布 |
| 3.4.3 基于目标置信度的端到端数据延误率估计算法 |
| 3.5 算例仿真与分析 |
| 3.5.1 随机网络演算算例分析 |
| 3.5.2 DSRR-EDF调度仿真 |
| 3.5.3 贝叶斯时延测试方法分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 基于定价机制与纳什均衡的流媒体数据带宽分配策略 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 列车通信网络流媒体数据融合传输模型 |
| 4.2.1 流媒体数据业务传输特征 |
| 4.2.2 流媒体数据融合调度模型 |
| 4.2.3 流媒体数据带宽决定因素 |
| 4.2.4 流媒体数据综合效用评价模型 |
| 4.3 基于策略定价机制与纳什均衡的流媒体数据码率竞争策略 |
| 4.3.1 执行理论与定价机制 |
| 4.3.2 基于纳什均衡的流媒体数据码率策略定价机制 |
| 4.3.3 策略定价机制设计及求解 |
| 4.3.4 纳什均衡解的有效性 |
| 4.3.5 基于策略定价机制的调度算法设计 |
| 4.4 仿真分析 |
| 4.4.1 仿真平台结构 |
| 4.4.2 流媒体QoE性能参数拟合 |
| 4.4.3 基于策略定价机制的码率竞争仿真 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于以太网的列车通信网络多业务传输验证平台 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 验证平台总体设计 |
| 5.2.1 TCN多业务系统结构 |
| 5.2.2 总体设计 |
| 5.3 基于TCN的多业务子系统设计 |
| 5.3.1 基于TRDP的实时通信子系统 |
| 5.3.2 基于TRDP-MIB的以太网TCN状态感知子系统 |
| 5.3.3 基于MPEG DASH的 PIS视频播放子系统 |
| 5.4 平台组网实验 |
| 5.4.1 实时周期数据调度实验 |
| 5.4.2 实时非周期数据调度实验 |
| 5.4.3 流媒体数据调度实验 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论 |
| 6.1 全文工作总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（2）面向多终端支持的HTTP自适应流媒体点播云平台关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| §1.1 研究背景及意义 |
| §1.2 国内外研究现状 |
| §1.2.1 对等网络流媒体的研究现状 |
| §1.2.2 HTTP自适应流媒体的研究现状 |
| §1.2.3 P2PVoD覆盖网的研究现状 |
| §1.3 论文的主要研究内容 |
| §1.4 论文的章节安排 |
| 第二章 相关理论与技术 |
| §2.1 对等网络概述 |
| §2.1.1 对等网络概念 |
| §2.1.2 对等网络结构 |
| §2.1.3 对等网络主要优点 |
| §2.2 对等网络流媒体技术概述 |
| §2.2.1 流媒体技术概述 |
| §2.2.2 对等网络流媒体技术概述 |
| §2.3 HTTP自适应流媒体相关理论概述 |
| §2.4 对等网络覆盖网构建相关技术 |
| §2.4.1 经典P2P覆盖网 |
| §2.4.2 移动P2P覆盖网 |
| §2.5 本章小结 |
| 第三章 对等网络流媒体点播系统模型 |
| §3.1 流媒体点播系统模型 |
| §3.2 流媒体点播系统工作原理 |
| §3.2.1 流媒体片段的分割 |
| §3.2.2 节点加入系统 |
| §3.2.3 节点离开系统 |
| §3.2.4 节点间资源共享 |
| §3.3 本章小结 |
| 第四章 基于HTTP自适应流媒体的对等网络流媒体点播研究 |
| §4.1 模型概述 |
| §4.2 基于斐波那契环和幂率环结合的覆盖网 |
| §4.3 DASH码率控制策略 |
| §4.4 基于仿真实验的性能评价 |
| §4.4.1 仿真实验环境 |
| §4.4.2 仿真实验参数设置 |
| §4.4.3 仿真结果分析 |
| §4.5 本章小结 |
| 第五章 基于超级节点的多终端支持的P2P VoD体系结构研究 |
| §5.1 多终端支持的体系结构模型 |
| §5.2 超级节点的选择 |
| §5.2.1 超级节点选择指标 |
| §5.2.2 超级节点选择算法 |
| §5.3 各类终端的缓存机制 |
| §5.4 体系结构的维护 |
| §5.4.1 节点的加入 |
| §5.4.2 节点的离开 |
| §5.4.3 节点的拖动操作 |
| §5.4.4 节点的常规播放 |
| §5.5 基于仿真实验的性能评价 |
| §5.5.1 仿真实验主要参数设置 |
| §5.5.2 仿真结果分析 |
| §5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| §6.1 总结 |
| §6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者在攻读硕士学位期间的主要研究成果 |
（3）基于HTTP/2协议的自适应流媒体中不公平问题的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 论文的主要工作和创新点 |
| 1.3.1 论文的研究内容 |
| 1.3.2 论文的创新点 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 2 相关技术及原理 |
| 2.1 自适应流媒体技术 |
| 2.1.1 HLS技术 |
| 2.1.2 HDS技术 |
| 2.1.3 MSS技术 |
| 2.2 MPEG-DASH传输技术 |
| 2.2.1 MPEG-DASH架构 |
| 2.2.2 MPD文件描述 |
| 2.3 HTTP/2 协议 |
| 2.3.1 HTTP/1.1 协议存在的问题 |
| 2.3.2 HTTP/2 协议分析 |
| 2.3.3 HTTP/2 协议在自适应流媒体中的应用 |
| 2.4 基于控制器架构的自适应流媒体技术 |
| 2.4.1 控制器介绍 |
| 2.4.2 控制器在自适应流媒体中的应用 |
| 2.5 本章总结 |
| 3 基于HTTP/2 服务器推送机制的不公平问题的论证 |
| 3.1 HTTP/2 协议中多用户竞争可用带宽的不公平问题 |
| 3.1.1 ON-OFF Period |
| 3.1.2 不公平问题的理论分析 |
| 3.1.2.1 在ON Period测量 |
| 3.1.2.2 在OFF Period测量 |
| 3.2 实验评估 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 控制器架构下带宽分配与准入控制的研究与设计 |
| 4.1 控制器架构整体设计 |
| 4.2 基于准入控制的带宽分配算法 |
| 4.3 实验环境介绍 |
| 4.3.1 控制器的选择 |
| 4.3.2 实验工具的选择 |
| 4.3.3 实验环境搭建 |
| 4.4 实验结果与分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 HTTP/2 协议中吞吐量自适应算法的研究与优化 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 经典吞吐量自适应算法介绍 |
| 5.2.1 Dynamic自适应算法 |
| 5.2.2 MSS自适应算法 |
| 5.2.3 Conventional自适应算法 |
| 5.3 经典自适应算法在HTTP/2 协议中的应用研究 |
| 5.3.1 概述 |
| 5.3.2 经典自适应算法在HTTP/2 协议中的应用及实验论证 |
| 5.4 基于调和平均吞吐量的自适应算法研究 |
| 5.5 实验评估 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 本文作者硕士期间取得的成果 |
| 致谢 |
（4）高性能CDN流媒体服务器系统设计和实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究及应用现状 |
| 1.3 论文主要内容 |
| 1.4 论文章节安排 |
| 第二章 流媒体CDN相关理论基础与技术 |
| 2.1 流媒体概述 |
| 2.1.1 流媒体的产生过程 |
| 2.1.2 流媒体传输方式及技术特点 |
| 2.1.3 流媒体性能指标 |
| 2.1.4 流媒体播放方式 |
| 2.1.5 流媒体相关协议 |
| 2.2 CDN相关理论基础 |
| 2.2.1 CDN基本概念及其组成 |
| 2.2.2 CDN关键技术 |
| 2.3 流媒体技术与CDN的实际应用 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 流媒体CDN系统的架构设计 |
| 3.1 流媒体服务器需求分析 |
| 3.2 流媒体服务器框架设计 |
| 3.3 CDN网络架构设计 |
| 3.3.1 CDN网络拓扑 |
| 3.3.2 CDN负载均衡 |
| 3.4 流媒体CDN的关键技术选取 |
| 3.4.1 流媒体协议选取 |
| 3.4.2 服务器选型 |
| 3.4.3 流量整形算法选取 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 高性能流媒体服务器设计 |
| 4.1 流媒体服务器框架设计 |
| 4.2 流媒体服务器数据处理模块设计 |
| 4.2.1 数据接收和转发模块设计与实现 |
| 4.2.2 数据录制模块设计与实现 |
| 4.3 流媒体服务器数据缓存模块设计 |
| 4.3.1 Cache模块模型架构 |
| 4.3.2 Cache模块的主要接口设计 |
| 4.3.3 Cache模块的功能设计与实现 |
| 4.4 流媒体服务器数据发送模块设计 |
| 4.4.1 Shaper模块模型架构 |
| 4.4.2 Shaper模块运行机制 |
| 4.4.3 令牌桶在Shaper模块中的应用 |
| 4.4.4 数据重传 |
| 4.5 流媒体服务器参数优化 |
| 4.5.1 流媒体服务器配置文件优化 |
| 4.5.2 Linux内核参数优化 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 系统实现及测试 |
| 5.1 流媒体服务器环境搭建 |
| 5.2 测试前的准备工作 |
| 5.2.1 网络拥塞模拟 |
| 5.2.2 推流操作 |
| 5.2.3 模拟增加丢包率场景 |
| 5.3 流量整形后的测试结果与分析 |
| 5.3.1 单用户发包波形分析 |
| 5.3.2 增加丢包率场景下的网络性能指标比较 |
| 5.3.3 水位线参数对服务性能的影响 |
| 5.4 性能与稳定性测试结果 |
| 5.4.1 性能测试 |
| 5.4.2 稳定性测试 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 程序主要算法代码 |
| 附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文 |
| 致谢 |
（5）流媒体教学系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 |
| 1.2 流媒体教学系统的现状 |
| 1.3 课题的研究内容及结构 |
| 第二章 相关技术概述 |
| 2.1 流媒体技术简介 |
| 2.1.1 流媒体系统组成 |
| 2.1.2 支持流媒体的传输协议 |
| 2.1.3 Flash技术 |
| 2.2 服务器开发相关技术 |
| 2.2.1 Red Flag Linux |
| 2.2.2 Red5 |
| 2.2.3 MySQL Server |
| 2.2.4 PHP |
| 2.3 小结 |
| 第三章 流媒体教学系统需求分析 |
| 3.1 需求分析 |
| 3.1.1 系统性能需求分析 |
| 3.1.2 系统功能需求分析 |
| 3.1.3 用户功能分析 |
| 3.1.4 课件转换模块用例分析 |
| 3.1.5 课件管理模块用例分析 |
| 3.1.6 流媒体课件模块用例分析 |
| 3.1.7 用户管理模块用例分析 |
| 3.1.8 数据库系统需求分析 |
| 3.2 需求设计分析 |
| 3.3 小结 |
| 第四章 流媒体教学系统设计 |
| 4.1 系统总体设计 |
| 4.2 功能模块设计 |
| 4.2.1 课件转换模块 |
| 4.2.2 课件管理模块 |
| 4.2.3 流媒体课件模块 |
| 4.2.4 用户管理模块 |
| 4.3 数据库设计 |
| 4.3.1 数据库系统概述 |
| 4.3.2 数据库的设计过程 |
| 4.3.3 数据库系统的E-R模型 |
| 4.3.4 数据库系统关键表单的设计 |
| 4.3.5 数据库系统代码设计 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 流媒体教学系统实现 |
| 5.1 系统环境配置 |
| 5.1.1 软硬件环境 |
| 5.1.2 负载均衡 |
| 5.1.3 系统总体类图设计 |
| 5.2 系统模块设计 |
| 5.2.1 课件转换模块的实现 |
| 5.2.2 课件管理模块的实现 |
| 5.2.3 流媒体课件模块的实现 |
| 5.2.4 用户管理模块的实现 |
| 5.3 小结 |
| 第六章 流媒体系统测试 |
| 6.1 系统测试模型选择介绍 |
| 6.2 系统测试结果 |
| 6.2.1 系统用例测试 |
| 6.2.2 系统用例总结 |
| 6.3 系统压力测试 |
| 6.4 小结 |
| 第七章 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（6）IPhone平台的流媒体播放系统的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 课题的研究与论文的安排 |
| 第二章 移动流媒体技术基础 |
| 2.1 移动流媒体技术 |
| 2.2 3GPP 分组交换流媒体服务 |
| 2.2.1 3GPP 协议栈 |
| 2.2.2 3GPP PPS 客户端 |
| 2.2.3 3GP 流媒体文件格式 |
| 2.3 H.264 视频编码标准 |
| 2.3.1 H.264 的层次结构 |
| 2.3.2 H.264 编解码原理 |
| 2.4 IPHONE 操作系统 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 移动流媒体系统的设计 |
| 3.1 移动流媒体系统结构 |
| 3.2 移动流媒体系统业务流程 |
| 3.3 流媒体服务器的选择 |
| 3.4 流媒体播放器的设计 |
| 3.4.1 网络数据接收模块设计 |
| 3.4.2 音视频缓冲模块设计 |
| 3.4.3 音视频解码模块选择 |
| 3.4.4 播放模块设计 |
| 3.4.5 音视频同步模块设计 |
| 3.5 媒体管理服务器设计 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 移动流媒体系统的实现 |
| 4.1 流媒体服务器实现 |
| 4.1.1 DSS 流媒体原理 |
| 4.1.2 DSS 流媒体部署 |
| 4.2 移动终端播放器的实现 |
| 4.2.1 网络数据接收模块的实现 |
| 4.2.2 音视频解码模块实现 |
| 4.2.3 缓冲模块的实现 |
| 4.2.4 播放模块的实现 |
| 4.2.5 音视频同步模块实现 |
| 4.3 媒体管理服务器实现 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 移动流媒体系统测试 |
| 5.1 测试环境 |
| 5.2 测试内容 |
| 5.2.1 功能测试 |
| 5.2.2 性能测试 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结和展望 |
| 6.1 全文工作总结 |
| 6.2 后续工作 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（7）基于云计算的移动流媒体平台的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景和意义 |
| 1.1.1 课题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 云计算研究现状 |
| 1.2.2 移动流媒体研究现状 |
| 1.3 主要内容与文章结构 |
| 第2章 相关技术及概念介绍 |
| 2.1 云计算 |
| 2.1.1 云计算的概念 |
| 2.1.2 云计算的服务类型 |
| 2.1.3 云计算的特点 |
| 2.1.4 云计算对移动流媒体发展的意义 |
| 2.2 H.264编解码技术 |
| 2.2.1 H.264介绍 |
| 2.2.2 H.264的框架 |
| 2.3 CDN技术 |
| 2.3.1 CDN技术概念 |
| 2.3.2 CDN的组成内容 |
| 2.3.3 CDN关键技术 |
| 2.3.4 CDN网络架构 |
| 2.4 P2P技术 |
| 2.4.1 P2P简述 |
| 2.4.2 P2P的基本特点 |
| 2.5 实时流传输协议(RTSP)简介 |
| 2.5.1 RTSP的报文结构 |
| 2.5.2 RTSP的消息交互流程 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 云流媒体平台的网络架构设计 |
| 3.1 云流媒体概述 |
| 3.2 网络拓扑结构设计 |
| 3.2.1 网络拓扑结构概述 |
| 3.2.2 面向节点的DHT |
| 3.3 CDN网络的缓存技术研究 |
| 3.3.1 影响缓存的因素 |
| 3.3.2 已有缓存算法分析 |
| 3.3.3 针对移动流媒体的缓存策略设计 |
| 3.4 缓存策略性能分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 CDN与P2P的混合流媒体系统的研究 |
| 4.1 CDN与P2P的缺陷分析 |
| 4.2 系统架构设计 |
| 4.2.1 系统总体结构设计 |
| 4.2.2 服务层设计 |
| 4.2.3 CDN层设计 |
| 4.2.4 用户层设计 |
| 4.3 P2P与CDN混合结构的负载均衡设计 |
| 4.3.1 Markov预测模型 |
| 4.3.2 域外算法设计 |
| 4.3.3 域内算法设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 移动流媒体系统设计与实现 |
| 5.1 系统总体设计 |
| 5.1.1 系统的需求分析与功能 |
| 5.1.2 系统整体的网络架构设计 |
| 5.1.3 数据库设计 |
| 5.2 系统关键模块的开发与实现 |
| 5.2.1 云平台的搭建 |
| 5.2.2 CDN平台的搭建 |
| 5.2.3 H.264编码在Android手机的移植 |
| 5.2.4 基于Android手机的视频采集 |
| 5.3 系统运行结果 |
| 5.3.1 视频点播 |
| 5.3.2 视频直播 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 本文工作总结 |
| 6.2 存在问题及工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）高带宽实时流媒体加密传输研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外相关研究现状和发展趋势 |
| 1.2.1 流媒体技术发展现状 |
| 1.2.2 IP组播技术发展现状 |
| 1.2.3 流媒体加密技术发展现状 |
| 1.3 研究目标 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.4.1 流媒体系统关键技术研究 |
| 1.4.2 园区网大规模IP组播部署关键问题研究 |
| 1.4.3 高带宽实时流媒体加密技术研究 |
| 1.5 论文组织 |
| 第二章 流媒体系统关键技术研究 |
| 2.1 流媒体业务分类 |
| 2.1.1 顺序流式传输 |
| 2.1.2 实时流式传输 |
| 2.2 流媒体压缩编码算法 |
| 2.3 流媒体传输协议 |
| 2.3.1 RTP/RTCP协议 |
| 2.3.2 实时流协议RTSP |
| 2.3.3 资源预留协议RSVP |
| 2.4 流媒体的缓存播放 |
| 第三章 园区网大规模IP组播部署关键问题研究 |
| 3.1 IP组播技术模型 |
| 3.2 组播路由协议 |
| 3.3 IGMP协议 |
| 3.4 IGMP Snooping协议 |
| 3.5 园区网大规模IP组播流媒体系统部署 |
| 3.5.1 VLC流媒体服务器 |
| 3.5.2 组播客户端的设计 |
| 第四章 高带宽实时流媒体加密技术研究 |
| 4.1 流媒体加密技术概述 |
| 4.2 高带宽流媒体加密分析 |
| 4.2.1 高带宽流媒体完全加密 |
| 4.2.2 高带宽流媒体部分加密 |
| 4.3 高带宽实时流媒体对称加密算法研究 |
| 4.3.1 对称加密算法选择 |
| 4.4 高带宽实时流媒体对称加密实验结果与分析 |
| 4.4.1 不同加密算法加密耗时实验 |
| 4.4.2 不同加密算法加密性能对比 |
| 4.5 高带宽实时流媒体混合加密技术研究 |
| 4.5.1 公钥加密技术原理 |
| 4.5.2 RSA加密算法 |
| 4.5.3 基于数位置乱的组合加密方案 |
| 4.5.4 高带宽实时流媒体组合加密实验结果与分析 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 本文主要贡献 |
| 5.1.1 流媒体系统关键技术研究 |
| 5.1.2 园区网大规模IP组播部署关键问题研究 |
| 5.1.3 高带宽实时流媒体加密技术研究 |
| 5.2 本文存在的不足之处和工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间研究成果 |
（9）P2P流媒体系统数据调度和传输层优化技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 本文的主要研究内容 |
| 1.3 本文的主要创新点 |
| 1.4 本文的组织结构 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 基于P2P流媒体技术研究现状 |
| 2.1 流媒体技术基本原理 |
| 2.1.1 流式传输方式及过程 |
| 2.1.2 流媒体播放方式 |
| 2.1.3 流媒体技术应用 |
| 2.2 P2P流媒体技术及研究现状 |
| 2.2.1 P2P流媒体基本原理 |
| 2.2.2 P2P流媒体研究现状 |
| 2.3 P2P流媒体数据缓存数据调度研究现状 |
| 2.3.1 P2P流媒体缓存策略 |
| 2.3.2 P2P流媒体缓存数据调度策略 |
| 2.4 BitTorrent协议机制 |
| 2.4.1 BitTorrent协议原理简述 |
| 2.4.2 BitTorrent分片选择策略 |
| 2.4.3 BitTorrent节点选择策略 |
| 2.4.4 BitTorrent消息类型 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于邻近性的自适应缓存数据选择算法研究 |
| 3.1 流媒体数据缓存机制的研究现状 |
| 3.2 基于邻近性自适应缓存数据选择算法模型分析 |
| 3.2.1 邻近性研究工作 |
| 3.2.2 基于邻近性的自适应缓存数据选择算法 |
| 3.3 仿真实验及性能分析 |
| 3.3.1 仿真实验环境 |
| 3.3.2 实验参数设定 |
| 3.3.3 仿真实验结果分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 P2P流媒体传输层优化研究 |
| 4.1 研究背景 |
| 4.2 改进的TCP拥塞控制算法研究 |
| 4.3 仿真实验及性能分析 |
| 4.3.1 实验参数设定 |
| 4.3.2 仿真实验结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 原型系统设计 |
| 5.1 系统总体设计 |
| 5.1.1 系统概要描述 |
| 5.1.2 系统体系结构 |
| 5.2 系统开发设计 |
| 5.2.1 Android客户端开发 |
| 5.3 系统性能测试 |
| 5.3.1 系统部署 |
| 5.3.2 系统测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 结束语 |
| 6.1 本文工作总结 |
| 6.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间的科研工作 |
| 致谢 |
（10）互联网海量流媒体P2P传送性能优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 本文的研究内容 |
| 1.3 本文的主要贡献 |
| 1.4 本文的章节组织 |
| 第2章 研究现状及相关工作 |
| 2.1 本章引言 |
| 2.2 互联网点到多点传送机制 |
| 2.2.1 IP单播与IP组播 |
| 2.2.2 内容分发网络CDN |
| 2.2.3 对等网络P2P |
| 2.3 P2P系统的拓扑构建 |
| 2.3.1 树状拓扑 |
| 2.3.2 网状拓扑 |
| 2.3.3 结构化拓扑 |
| 2.4 P2P系统的传送调度算法 |
| 2.4.1 传统P2P系统的传送调度算法 |
| 2.4.2 基于网络编码的P2P系统传送调度算法 |
| 2.4.3 基于分层编码的P2P系统传送调度算法 |
| 2.5 P2P系统的域间流量优化 |
| 2.5.1 流量局部化技术 |
| 2.5.2 缓存机制 |
| 2.6 海量流媒体P2P传送性能优化研究框架 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 海量流媒体P2P传送拓扑的构建 |
| 3.1 本章引言 |
| 3.2 带有QoS偏向性的邻居选择算法 |
| 3.2.1 邻居选择问题形式化建模 |
| 3.2.2 分布式邻居选择算法 |
| 3.2.3 理论分析 |
| 3.3 自适应拓扑调整算法 |
| 3.4 基于仿真实验的性能评价 |
| 3.4.1 仿真实验设置 |
| 3.4.2 性能评价指标 |
| 3.4.3 实验结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 海量流媒体P2P传送调度算法 |
| 4.1 本章引言 |
| 4.2 基于网络编码的全局最优传送调度问题 |
| 4.2.1 随机网络编码 |
| 4.2.2 基于网络编码的“推”模式传送调度概述 |
| 4.2.3 基于网络编码的传送调度问题形式化 |
| 4.2.4 全局最优化建模 |
| 4.3 启发式局部最优的分布式传送调度算法 |
| 4.4 “推拉”结合传送调度算法 |
| 4.4.1 拉阶段 |
| 4.4.2 推阶段 |
| 4.5 异构网络环境下P2P传送调度算法 |
| 4.5.1 联合编码方式与传送调度算法 |
| 4.5.2 理论分析 |
| 4.6 基于仿真实验的性能评价 |
| 4.6.1 “推拉”结合传送调度算法的性能评价 |
| 4.6.2 网络编码与SVC混合编码传送调度算法的性能评价 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 海量流媒体P2P传送域间流量优化 |
| 5.1 本章引言 |
| 5.2 域间混合拓扑构建与传送调度算法 |
| 5.2.1 域间混合拓扑构建 |
| 5.2.2 域间传送调度算法 |
| 5.3 基于网络编码分布式缓存机制的域间流量优化 |
| 5.3.1 基于网络编码的节点分布式缓存机制 |
| 5.3.2 代理缓存服务器缓存替换算法 |
| 5.4 基于仿真实验的性能评价 |
| 5.4.1 域间混合拓扑结构的性能评价 |
| 5.4.2 基于网络编码的节点分布式缓存机制的性能评价 |
| 5.4.3 代理缓存服务器缓存替换算法的性能评价 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 海量流媒体P2P传送系统设计与实现 |
| 6.1 本章引言 |
| 6.2 互联网海量流媒体P2P传送原型系统的实现 |
| 6.2.1 NCTStream的系统架构与软件设计 |
| 6.2.2 主要模块设计与实现 |
| 6.3 互联网海量流媒体P2P传送原型系统测试 |
| 6.3.1 测试环境 |
| 6.3.2 测试结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 研究工作总结 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
四、流媒体研究及应用（论文参考文献）
- [1]基于以太网的列车通信网络多业务调度优化策略研究[D]. 简捷. 北京交通大学, 2020(03)
- [2]面向多终端支持的HTTP自适应流媒体点播云平台关键技术研究[D]. 范雅晴. 桂林电子科技大学, 2020(04)
- [3]基于HTTP/2协议的自适应流媒体中不公平问题的研究[D]. 王钰. 浙江工商大学, 2020(05)
- [4]高性能CDN流媒体服务器系统设计和实现[D]. 温璋. 南京邮电大学, 2019(02)
- [5]流媒体教学系统设计与实现[D]. 赵丽娜. 西安电子科技大学, 2016(04)
- [6]IPhone平台的流媒体播放系统的研究与实现[D]. 曾伟. 华南理工大学, 2013(S2)
- [7]基于云计算的移动流媒体平台的研究与实现[D]. 常龙. 东北大学, 2013(07)
- [8]高带宽实时流媒体加密传输研究[D]. 石可福. 兰州大学, 2013(11)
- [9]P2P流媒体系统数据调度和传输层优化技术研究[D]. 姚彬. 浙江大学, 2013(02)
- [10]互联网海量流媒体P2P传送性能优化研究[D]. 崔来中. 清华大学, 2012(07)