一、基于Web的服装生产管理系统研究（论文文献综述）
陈景[1]（2021）在《中小学校服款式设计开发数字化信息平台研究--基于“千恪”校服品牌 ——基于“千恪”校服品牌》文中研究表明校服的市场容量决定产业的发展规模,预示着行业未来的发展前景。近些年来,随着九年义务教育制度的普及和二胎政策的全面开放,中小学在校学生的数量不断攀升,刺激校服需求进一步扩大,推动校服产业的快速发展。国内不少校服企业开始走市场化品牌化发展道路,实施品牌化发展战略,打造知名校服品牌,提升校服品牌的影响力。“千恪”是安徽省明光市的知名校服品牌,隶属安徽省明光鑫烨文教用品有限公司。该公司作为当地有名的优秀企业和高新技术建设企业,十分重视数字化技术在校服产业中的应用。为了提高企业整体的数字化水平,实现“立足定远,辐射安徽”校服品牌发展目标,该企业在数字化技术方面进行积极探索,致力于将其应用于生产的各个环节,推动生产实践的科技化、特色化发展,提升校服产品设计的效率和质量。基于以上背景,本文构想借助服装数字化技术与数据库技术,对“千恪”校服设计研发流程进行数字化改造,构建校服款式设计信息平台。将AI、CAD、V-Stitcher等数字化技术应用于校服产品设计开发的各个环节,并借助数据库技术和网页技术将各个环节的设计元素资源进行分类存储,实现校服设计资源的快速调用和循环利用,从而提高了校服设计开发的效率。论文内容分为三个部分:（1）通过市场调研的方式收集国内知名校服品牌的成品款式图590例,并按照系列、品类、风格对其进行归类分析。然后借助数理统计的方法对各个系列的样本进行统计分析,总结了中小学校服在廓形、色彩、材质、部件和图案五个设计元素上的特点。根据分析结果对校服设计元素进行二级分类,以此作为“千恪”校服在设计研发过程中的设计元素的分类原则。这些分类指标也可以成为中小学生校服信息平台中数据库结构设计的逻辑依据和数据的检索指标。（2）结合市场调研结果和校服设计开发的流程,对“千恪”校服的设计研发过程进行数字化创新性改造,并构建中小学校服款式设计信息平台。在校服数字化设计流程上,将AI、PS、CAD、Vstitcher等数字化技术应用于款式开发、二维样板制作和三维样衣虚拟环节,研究了“千恪”校服在廓形、材质、色彩、部件和图案元素在设计开发过程的快速组合调用的技术路径。其中重点研究了本地文化元素在图案上的创新性融合设计,以满足校服特色化发展的需求。对得到的校服数字化技术流程和图案数字化设计方法进行了验证,并据此完成各类款式图48款,图案设计72例,仿真样本21例,为后续中小学校服信息平台的各类数据库提供了数据资源的支持。（3）中小学校服款式设计开发信息平台是一款集宣传展示和设计资源存储与调用的综合性平台。根据其相应的设计需求对信息平台的功能模块、数据库模块、数据表结构和系统建模分别进行了设计。整个信息平台的功能结构框架分为两级,一级页面由首页、标准.资讯、成衣校服、定制设计、校服科技五个部分构成,其中首页、标准.资讯和校服科技为静态页面,作为公司宣传使用,具有活动发布、信息更新和标准查询等功能。成衣校服、定制设计均设有二级数据库,存储相应的设计素材,具有数据浏览、数据编辑、数据检索和数据下载的功能。在技术开发上,整个系统基于Win10操作平台,采用B/S（浏览器/服务器）结构、Bootstrap、IDLE、Flask服务器、My SQL数据库等技术进行开发,运用Python语言完成前后台界面的搭建,实现系统整体的运行。本课题对“千恪”校服的设计元素和产品开发流程进行了数字化工程的探索研究,契合了当下服装数字化发展趋势,也符合校服品牌化和市场化的发展潮流。中小学生款式设计开发信息平台的搭建,不仅实现了设计资源的存储和快速调用,提高了校服设计开发的效率,还整合了校服款式开发的各个环节,借助数字化技术实现联动开发,提高了企业的数字化科技水平,大大地增加了企业经济效益。
余东骁[2]（2020）在《基于互联网的大规模服装定制生产管理系统的设计与实现》文中研究表明随着社会的发展和人们生活水平的提高,人们对服装的需求越来越朝着差异化、多样化和个性化的方向发展,大规模服装定制生产模式应运而生。传统的服装企业纷纷由大批量生产的生产模式向大规模服装定制发展。大规模服装定制作为一种全新的生产方式,对体型测量技术、款式设计技术、生产管理方式以及生产制造技术等都提出了更高的要求。但传统的服装企业由于资金有限以及服装生产的特殊性,主要依靠人工干预的方式对服装的生产加工流程进行管理,这种管理方式不仅耗费大量的人力成本,并且效率低下,严重阻碍了服装企业的转型升级。本文通过对相关文献的研究,介绍了大规模服装定制的形式以及实现大规模定制的关键技术。针对大规模服装定制在生产管理过程中存在的问题,本文通过对某公司进行实地调研,根据服装企业对大规模服装定制生产管理的需求,结合服装行业管理的现状,采用三层B/S架构以及时下流行的SSH框架,设计和实现了基于互联网的大规模服装定制生产管理系统。本系统主要包括系统后台、系统前台以及工位App三个部分。系统后台主要用于服装工艺数据、设备数据、员工数据等数据的录入以及产线的编排。系统前台主要用于查看定制服装在生产加工过程中的各项数据,如订单状态、产线状态、产线运行状态等。工位App主要用于实现工人跟工位、工人跟订单的绑定,为每个工位提供定制工艺同时记录每个工人的业绩。本系统采用模块式的设计思想,将服装工艺分为标准工艺和定制工艺,由于标准工艺和定制工艺在层级上为并行关系,因此本系统即可用于大规模服装定制,也可用于大批量生产的生产模式,具有良好的包容性。基于互联网的大规模服装定制生产管理系统的设计与开发,真正意义上实现了服装企业对服装定制生产流程的线上管理,有利于大规模服装定制企业做出正确的决策和实现生产资料的调配,提高了劳动生产效率,提高了大规模服装定制生产管理的信息化水平,推动了大规模服装定制的进程。
曹伟[3]（2020）在《服装缝制流水线编排系统研究与实现》文中研究表明随着控制技术朝着复杂计算机网络控制方向发展,控制设计人员不能只解决底层的实时控制问题,还要解决上层辅助制造所带来的综合自动化问题。本文对某订单型制衣企业服装缝制流水线的编排优化问题进行了研究,针对目前普遍没有研究到的多缝制流水线工序工位编排优化问题和多缝制流水线工人编排优化问题,进行了建模与求解。在此基础上,开发了一套具有决策支持功能的服装缝制流水线编排系统,以加快缝制流水线的组织速度、提高多条缝制流水线的整体平衡程度和服装的生产效率。首先,调研了某订单型制衣企业缝制流水线的概况,分析了用户的基本需求,确定了系统的主要目标与主要功能。其次,针对目前人们只研究单缝制流水线工序工位编排优化问题的现状,创新性地对设备资源共享的多缝制流水线工序工位编排优化问题进行了研究。为了评价多缝制流水线工序工位编排方案的优劣,定义了流水线的“整体平衡率”,并以此为优化目标,建立了数学模型。然后选择了四种常用的智能优化算法对模型进行求解,通过对实例的应用,确定了遗传算法为最适合的算法。相对于人工编排,算法编排不仅能够使流水线取得更高的整体平衡率,而且大大缩短了工序工位的编排时间,表明本文所提出的方法能够为工序工位的编排提供决策支持功能。再次,针对目前缺乏人力资源共享的多缝制流水线工人编排优化问题研究的现状,创新性地对该问题进行了研究。为了较为精确地描述工人的技能值,提出了“作业用时率”的概念,并基于此建立了数学模型。然后采用遗传算法对模型进行求解,并针对算法中存在的问题进行了改进,通过对实例的应用,验证了改进的有效性。相对于人工编排,算法编排不仅能够使工人的分配更为合理,而且大大缩短了工人的编排时间,表明本文所提出的方法能够为工人的编排提供决策支持功能。最后,以Python为系统开发语言、My SQL为数据库管理系统、Django为后端开发框架、Bootstrap为前端开发框架实现了系统的开发,同时对系统进行了部署与测试,测试结果表明,系统能够实现预期的功能。
王鑫龙[4]（2020）在《基于移动平台的进销存数据管理系统设计与开发》文中认为随着计算机以及网络技术的不断发展,计算机以及网络已经与企业管理紧密结合在一起了,大量的管理信息系统普遍应用在各行各业的日常管理工作中,进销存数据管理系统更是绝大部分企业不可或缺的信息管理工具。在PC机上,管理信息系统的发展已经相当的成熟。在近十年里,智能移动终端已逐步普及,手机行业数据分析:2019年中国手机用户数量为108680万[1],移动终端用户的数量已经远远超过PC机用户的数量。进销存数据管理系统的操作方式也必然逐步转为移动化。不管如何地转变,进销存数据管理系统都有极大的市场需要,基于移动平台的进销存数据管理系统更是越发受到企业管理者和职员的青睐。各种大小型ERP软件对于中小企业来说,价格过于昂贵,操作过于复杂,中小企业只需要一款灵活易用、管理规范、界面直观且符合移动平台操作特点的进销存数据管理系统。公司老板需要随时随地打开手机轻轻一划,就了解仓库和门店的商品信息、客户的收付款信息、各种商品、资金报表,店员需要随手开单、记账或者收银等等。然而进销存数据管理系统专业型较强,在移动端的发展始终未能如在PC端那样突飞猛进,可以说在企业信息管理系统的发展方面远远落后于电子商务类App的发展。而且随着互联网、5G网络的逐步普及、移动终端技术的进一步发展,企业信息管理系统在移动端的服务和应用,还会有非常大的发展空间和潜力。本项目以深圳某服装批发公司的实际需求为契机,对公司业务、市场行情进行了较深入的分析和研究,明确了项目目标和需求,充分发挥移动端的使用特点,如无键盘的触摸屏界面的操作特点,设计图片引导式操作风格;手机随手携带,导购、开单都随手进行;在技术上,充分利用云服务技术,将业务服务与前端服务平台化,可以将行业内不同的商家都集中在一个统一的平台上,为后续的增值服务打好架构基础和数据基础。可以算是对移动平台的进销存数据管理系统的一点点创新和尝试。本文按照软件开发的一般流程,从需求分析、系统设计与实现、部署与测试等各方面论述了本项目的实现过程。将本项目中需求的特点、所使用的主要开发技术、数据库设计的要求、系统设计与实现的关键技术、系统部署的方式与测试过程与结果进行了描述,并展示了实验的成果。
刘芸[5]（2019）在《大规模服装定制平台客户端设计与实现》文中指出在互联网+的大背景下,线上购物现在已经成为人们购物消费的一种常态,尤其是在年轻的群体中,也有越来越多人开始关注互联网服装定制,一大批互联网服装定制平台开始涌现,例如简单的图案定制平台、男士西装定制平台等。基于互联网的大规模服装定制以消费者个性化着装需求为导向,以互联网为载体,开发个性化服装定制,快速、准确和低成本满足消费者的需求,突破目前电子商务平台的局限性,优化客户体验,还为服装企业提高了服装定制的效率、节约了成本、吸引了客户,推动了服装企业向技术化、网络化的创新型企业转型。本课题集合现有的服装计算机技术和互联网技术,以服装定制流程为对象,建立客户与企业交互端,根据客户需求以及服装定制的业务逻辑对平台客户端的框架和功能模块进行设计。大规模服装定制客户端设计方案的实现采用了当下比较流行的响应式网页设计技术Bootstrap框架,它能够使平台网站适应ipad、PC机以及手机终端等不同屏幕尺寸的设备。其次是本课题着重设计与实现了3D人台变形系统模块,优化量体功能减少量体对互联网定制发展的限制。该系统采用Java中经典的MVC结构实现,搭建了一个B/S架构,实现Web方式下,降低客户端数据传输和运算量,渲染3D人台模型。我们将复杂的变形算法放在服务器端实现,3D人台模型的渲染放在浏览器端实现,能够大大提高数据传输速率。本课题还详细的描述了B/S架构,以及3D人台变形模型的构建,包括3D人台模型数据提取标记三维扫描测量法,人台模型胸部、腰部区域变形的原理和算法,还有3D人台模型NURBS曲面的应用。
刘鹏[6]（2019）在《基于SSM框架的个人服装定制系统》文中进行了进一步梳理个性化的概念已经出现在众多领域,并逐渐与信息技术结合成为企业线上竞争一大优势。服装作为人们必不可少的元素,其线上的个性化定制也快速发展。本论文主要从线上平台的实现和基于图像的人体数据采集处理技术入手进行研究。首先通过搭建一个线上服装个性化定制系统,为各类设计师提供一个开放平台,打破企业签约设计师数量和风格的局限,其包容性之大,对推动服装个性化定制有着重要意义。系统通过个性化元素库的创建以及外接第三方即时沟通平台,在一定程度上实现定制意义。同时人体体型数据作为服装的重要数据,其准确性很大程度上体现了定制,其来源便捷性也影响着服装个性化定制的普及。老旧的接触式测量早已不能满足线上的需求,三维人体扫描仪[TC]2能够快速精确的获取人体数据并打包实现数据共享化。除此之外,结合三维测量技术与基于图像的测量技术,本系统还研究了基于图像的三维人体数据获取和模型的建立,为用户提供双重便捷的数据采集方式,也成为系统的一大亮点。依据用户上传的个人形体的正侧面图像,选择最优的边缘检测Canny算子进行识别,SNAKE轮廓提取后对人体型进行分析建立基于灰度模型的尺寸预测模型,同时体型分析技术也是建模的技术支持。开发系统所使用的开发工具为Eclipse neon.3,数据存储与管理工具为MySQL。搭建系统所使用的框架为SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）,以实现三层架构进行开发。系统的前台页面开发使用Bootstrap框架,系统后台页面使用jQuery EasyUI插件。同时系统利用maven整理jar包。同时本系统采用的是[TC]2这种非接触式人体三维扫描仪进行数据采集,外接BOK公司CAD/CAM系统进行服装的样衣设计排版等制作流程。
吴斌超[7]（2019）在《基于RFID的服装管理系统设计与实现》文中指出当前,服装行业正在经历“新零售”的变革,未来线上线下一体化的趋势愈发明显,服装企业的信息化管理水平,门店服务水平愈显重要。传统落后的服装信息管理方式存在着库存失衡,服务效率低,信息滞后且准确度低等问题。正是这些问题牵制了服饰零售业的发展与变革。因此企业需要一个高度信息化的服装管理系统来统计、管理、调度服装,从多方面解决服装企业面临的问题,使企业能适应多变的市场环境,减小经营风险,提高企业经济效益。本文利用RFID技术与软件开发相关技术,为服装零售企业搭建了一个信息化的服装管理系统。通过在服装上嵌入RFID标签,实现对服装整个生命周期的监管。相比传统服装管理系统,本文的RFID服装管理系统存在以下优点:（1）能唯一标识某件服装,粒度更细。（2）采用RFID读写器盘点门店服装库存信息所需时间仅为原来的十分之一或更短,避免了依靠人力逐件扫描商品条形码工作量巨大且易出错的问题,避免了门店盘点影响顾客购物体验的问题。（3）通过该系统可以快速准确的完成门店服装调度、验证出入门店的服装、收银等业务,提高了门店管理水平和服务水平。解决了服装企业难以掌握自己旗下各门店实际库存信息而造成库存失衡的问题,帮助企业打造低成本且高效率的供应链体系,为企业决策提供了实时精准的数据支持。本文详细介绍了设计和实现RFID服装管理系统的整个过程。首先分析了传统服装管理系统的不足,介绍了软件开发过程中使用到的相关技术和理论知识,有用于标识服装和采集信息的RFID技术,数据存储使用的MySQL和Redis技术。系统数据交互使用的HTTP和Thrift以及消息中间件Kafka等。然后论文详细分析了服装管理系统的实际需求,并对需求使用UML工具建模。随后在论文中介绍了系统的整体架构方案设计,以及重要模块的设计和实现,包括数据库的设计,类的设计和功能的具体实现。最后对系统进行充分测试。经过多轮的测试修改,本系统实现了预期的功能,能够有效的监管服装,快速完成门店所需的各种复杂业务操作,例如门店盘点、门店服装调度、收银等,还能提高门店的防盗能力。同时在非功能性需求上也满足要求,具有很好的性能和扩展性。使用该系统可以节省人力资源,提高企业效率和服务水平。研究这个课题,也是对新零售背景下服装零售企业如何通过服装管理智能化来获取更高利润这一问题的探索性研究。本文的RFID服装管理系统目前已经在某快时尚服装品牌上百个门店内广泛使用,帮助企业节省了人力资源,提高了门店信息化水平和服务水平,取得了不错的成功。
练坤玉[8]（2019）在《订单型纺织生产计划调度系统设计与应用研究》文中研究指明未来,我国纺织行业增长方式将逐渐由规模数量型增长转向质量效益型增长,以订单为导向的纺织企业使用传统管理模式极大地限制了企业发展。绝大多数中小型企业已经意识到自身管理方式与现代信息管理模式之间的差距,为了追求产品的高利润、高附加值,国内纺织企业信息化不断提速,纺织企业急需合适的生产计划调度系统满足企业信息化建设需求。本文根据华润纺织（合肥）有限公司在信息化建设过程中的实际需求,针对纺织企业业务管理不规范、人工生产计划编制缓慢、生产调度监控困难的问题,通过对企业生产管理的实际调研和结合企业本身具备的信息化条件,设计出面向中小型纺织企业的生产计划调度系统。本文首先分析了企业生产现状并总结存在的问题,在此基础上确定了系统目标及要求,利用UML建模语言建立直观的系统模型。然后介绍了系统的设计原则,从纺织企业的客户端到纺织终端的各个方面分析系统逻辑架构、硬件架构和软件技术架构。系统使用了模块化方法设计出功能模块,使用Git进行开发版本管理,使用E-R方法完成数据库结构设计。然后,系统应用层次分析法实现了订单优先级排序,并利用计算机编程和数据库实现业务流程管理、生产计划自动排产、机台实时监控和预警/报警等主要功能。最后介绍了系统功能实现及应用情况,运行结果表明:系统运行稳定可靠,功能完善,实现了信息及时准确共享、机台上机生产情况精确控制,生产计划制定和机台调度时间由2-3天缩短到几分钟,提高了企业资源配置能力和生产管理效率。系统已经在华润纺织公司成功实施,对企业的营销生产运作产生深刻的影响。系统为企业带来可观的经济效益,对类似的纺织企业实现信息化有较好的参考价值。
张晓琳[9]（2018）在《基于Web3D的服装在线定制平台设计与实现》文中研究表明随着互联网技术的发展,越来越多的服装定制平台出现在大众的视野里,相对于线下实体店定制,在线定制平台更受消费者青睐;然而如今大多服装企业的定制过程大多包括中间服务商的流通环节,自然而然的提高了服装的生产成本,抬升了产品售价从而影响整个服装行业的发展。与此同时,在互联网技术不断发展的今天,传统的实体服装定制企业向互联网电子商务的商业模式转型必不可少。本文在综合分析我国现有服装定制行业的生产销售模式现状的基础上,从客户和企业的角度出发,分析他们在服装定制行业的需求点,设计与实现了基于Web3D的服装在线定制平台,主要研究内容如下:（1）根据在线服装定制平台需求。设计出3D服装定制系统,在3D定制界面,使客户直接进行服装个性化设计,提高了用户体验,节省服装设计时间,减少定制周期。（2）根据微信公众号对面料的销售以及定制的推广作用。设计了微信管理平台,实现自定义菜单、模板语言以及图文文本的编辑与发送、预约设计通知与处理、以及3D定制系统的链接等。（3）为了实现最大化客户收益率,设计CRM管理中心,实现对客户信息、客户定制订单、商品信息、面料信息、3D模型部件管理等,实现生产、物流、支付等接口,构建定制、生产、运输一体化管理中心。（4）由于服装定制批量化趋势,必须采用新的生产技术,来提高服装的生产效率,本文设计了智能化裁剪分床算法,实现了服装订单的智能化裁剪,最大化利用面料,降低服装生产成本,实现服装生产的快速响应。
张莉[10]（2017）在《基于服装人体数据管理的青年女性体型分析研究》文中认为当今时代经济、科技都在飞速发展,使得绝大多数服装消费者不仅对面料、款式、舒适性、合体性以及个性化的要求越来越高,而且对美的追求也越来越高。人们不仅严格控制自己的身材,更想通过服装来凸显自己的身材、提升自己的气质、掩饰自己身材的不足,这就对服装有了一个更深层次的要求:不仅要有精准的体型分类,还要有针对具体体型的合适服装。而现行的国标体型是依据胸腰差制定的,但人体的形态是对人体高矮、胖瘦和体表曲线形态变化的综合体现,只考虑了胸腰差的体型分类是无法真实地反映一个人的精确体型的,这使得更加精准细致的体型分类以及基于人体体型识别的服装款式推荐变得极其重要。本课题在建立服装人体信息管理系统的基础上,从整体体型和细部体型进行体型细分,实现了体型快速自动识别以及基于人体体型识别结果进行服装款式的推荐。具体内容如下:（1）本课题在年龄覆盖面尽可能均匀的前提下,从上海工程技术大学三维人体扫描仪的软件中提取了年龄在18～72岁的男性和女性共1200名人的数据信息,并采用Visual Studio C#2015、SQLServer2012建立了服装人体信息管理系统。（2）从数据库中提取年龄在18-28岁的青年女性人体尺寸信息,在国标体型的基础上,从整体体型和细部体型来进行青年女性的体型分类研究。整体体型分类包含两种情况:正面廓型的分类和肩型的分类,正面廓型的分类采用模糊C均值算法,将青年女性人体的正面廓型分为了三类;肩型的划分采用了K-means算法,将青年女性的肩型划分为三类。细部体型的分类采用模糊C均值算法,将青年女性的细部体型划分为三类。最后把国标体型、人体正面廓型、肩型和细部体型结合起来,形成了“国标体型+人体正面廓型体型+肩型+细部体型”新的体型划分标准。（3）运用MATLAB R2014a构建了青年女性体型ELM识别模型,并对模型进行了检测分析。结果表明:人体廓型的正确识别率为98.11%,人体细部体型的正确识别率为98.23%。（4）基于人体的体型进行了服装款式推荐的研究,并构建了基于人体体型的服装款式推荐模型。（5）本课题使用Visual Studio C#2015、SQLServer2012、Matlab2014b和PGM PDS开发了青年女性体型识别与服装款式推荐系统,此系统不仅可以实现人体体型的自动识别,还还可以根据体型识别结果进行服装款式推荐,并展示出该体型穿着推荐款式服装的着装效果图。综上所述:本课题建立在完善的服装人体信息管理系统的基础上,对青年女性体型分类和基于体型识别的服装款式搭配进行了研究,并开发了青年女性体型自动识别系统以及基于该自动识别结果的服装款式推荐系统,不仅为提高服装生产的合体性提供了有力的技术支撑,也为消费者根据自己的体型选择合适的服装款式提供了帮助。
二、基于Web的服装生产管理系统研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于Web的服装生产管理系统研究（论文提纲范文）
（1）中小学校服款式设计开发数字化信息平台研究--基于“千恪”校服品牌 ——基于“千恪”校服品牌（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究内容及目标 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究目标 |
| 1.3 研究方法及技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 研究意义及创新点 |
| 1.4.1 研究意义 |
| 1.4.2 创新点 |
| 1.4.3 研究难点 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 校服起源和发展 |
| 2.1.1 国外 |
| 2.1.2 国内 |
| 2.2 中小学校服产业现状和相关标准 |
| 2.2.1 国外 |
| 2.2.2 国内 |
| 2.3 中小学校服设计开发 |
| 2.3.1 款式设计 |
| 2.3.2 订购系统 |
| 2.4 相关数字化技术 |
| 2.4.1 三维虚拟技术 |
| 2.4.2 数据库技术 |
| 3 中小学校服现状调研 |
| 3.1 中小学校服产品调研及分析 |
| 3.1.1 样本收集与归类分析 |
| 3.1.2 设计元素分析 |
| 3.2 “千恪”校服调研及分析 |
| 3.2.1 问卷调研 |
| 3.2.2 实践调研 |
| 3.2.3 “千恪”校服特色图案设计 |
| 3.3 “千恪”校服款式设计方案 |
| 3.3.1 设计元素属性分类 |
| 3.3.2 校服数字化流程设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 “千恪”校服设计数字化改造技术方案 |
| 4.1 数字化技术平台概述 |
| 4.1.1 平台概述 |
| 4.1.2 功能特点 |
| 4.2 数字化改造的技术流程说明 |
| 4.2.1 校服款式开发 |
| 4.2.2 校服结构数字化设计 |
| 4.2.3 校服三维虚拟数字化设计 |
| 4.3 校服设计元素的数字化设计 |
| 4.3.1 廓形元素数字化设计 |
| 4.3.2 材质元素数字化设计 |
| 4.3.3 色彩元素数字化设计 |
| 4.3.4 部件元素数字化设计 |
| 4.4 校服图案数字化设计 |
| 4.4.1 图案元素设计 |
| 4.4.2 图案工艺设计 |
| 4.4.3 图案仿真设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 “千恪”校服款式设计信息平台的搭建 |
| 5.1 信息平台建立目标 |
| 5.1.1 信息平台目标 |
| 5.1.2 信息平台设计原则 |
| 5.1.3 网站定位 |
| 5.2 信息平台整体功能模块设计 |
| 5.2.1 信息平台对象 |
| 5.2.2 信息平台功能需求分析 |
| 5.2.3 信息平台整体框架和概念模型设计 |
| 5.3 信息平台功能模块实现 |
| 5.3.1 信息平台开发工具 |
| 5.3.2 数据库表设计 |
| 5.3.3 前后台功能模块实现 |
| 5.4 信息平台应用实例验证与评价 |
| 5.4.1 信息平台实例验证 |
| 5.4.2 信息平台应用评价 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 中小学校服款式产品样图 |
| 附录2 校服行业相关标准 |
| 附录3 明光中小学生校服款式问卷调查 |
| 附录4 款式设计图 |
| 附录5 部件设计图部分样品 |
| 附录6 图案设计部分样品 |
| 附录7 校服款式仿真图 |
| 附录8 信息平台系统运行部分代码 |
| 致谢 |
（2）基于互联网的大规模服装定制生产管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 服装消费的现状 |
| 1.1.2 传统服装企业的现状 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 大规模服装定制的研究现状 |
| 1.2.2 服装生产管理系统的研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.3.1 研究内容及意义 |
| 1.3.2 研究特色 |
| 1.3.3 研究难点 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第2章 大规模服装定制的内容和相关技术 |
| 2.1 大规模服装定制的主要形式 |
| 2.1.1 装饰性定制 |
| 2.1.2 结构性定制 |
| 2.1.3 面料定制 |
| 2.1.4 尺寸定制 |
| 2.2 大规模服装定制实施的关键技术 |
| 2.2.1 精确的体型测量技术 |
| 2.2.2 快速的开发设计技术 |
| 2.2.3 协同的生产管理技术 |
| 2.2.4 柔性的生产制造技术 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 需求分析 |
| 3.1 功能性需求分析 |
| 3.1.1 企业业务流程介绍 |
| 3.1.2 企业问题分析 |
| 3.1.3 企业对系统功能的需求 |
| 3.2 用户角色分析 |
| 3.3 非功能性需求分析 |
| 3.3.1 易用性需求 |
| 3.3.2 可维护性需求 |
| 3.3.3 可扩展性需求 |
| 3.3.4 安全性需求 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 系统设计 |
| 4.1 系统总体设计 |
| 4.1.1 系统设计的目标和原则 |
| 4.1.2 系统体系结构设计 |
| 4.1.3 系统架构设计 |
| 4.1.4 系统开发技术选择 |
| 4.2 系统功能设计 |
| 4.2.1 系统后台功能设计 |
| 4.2.2 系统前台功能设计 |
| 4.2.3 工位App功能设计 |
| 4.3 数据库设计 |
| 4.3.1 数据库的选择 |
| 4.3.2 数据库连接技术 |
| 4.3.3 数据库概念结构设计 |
| 4.3.4 数据库逻辑结构设计 |
| 4.3.5 数据库表结构设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 系统实现与测试 |
| 5.1 系统实现 |
| 5.1.1 工序管理模块实现 |
| 5.1.2 产线管理模块实现 |
| 5.1.3 产线资源管理模块实现 |
| 5.1.4 订单管理模块实现 |
| 5.1.5 缝制管理模块实现 |
| 5.1.6 工位App模块实现 |
| 5.2 系统测试 |
| 5.2.1 系统测试的结果 |
| 5.2.2 系统测试的结果分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 存在的不足 |
| 6.3 后期工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（3）服装缝制流水线编排系统研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 服装缝制流水线编排优化问题研究现状 |
| 1.2.1.1 服装缝制流水线工序工位编排优化问题研究现状 |
| 1.2.1.2 服装缝制流水线工人编排优化问题研究现状 |
| 1.2.2 服装缝制流水线编排系统研究现状 |
| 1.3 流水线平衡率 |
| 1.4 研究内容与论文安排 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 论文的主要安排 |
| 第2章 系统需求分析 |
| 2.1 服装缝制车间概况 |
| 2.2 服装缝制流水线编排存在的问题 |
| 2.3 系统开发的主要目标 |
| 2.4 系统的总体需求 |
| 2.5 系统的功能性需求 |
| 2.5.1 登录注册模块 |
| 2.5.2 车间管理模块 |
| 2.5.3 工序工位编排模块 |
| 2.5.4 工人编排模块 |
| 2.5.5 系统管理模块 |
| 2.6 系统的非功能性需求 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 多缝制流水线工序工位编排优化问题研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 工序工位编排优化问题描述 |
| 3.3 工序工位编排优化问题模型构建 |
| 3.3.1 变量定义 |
| 3.3.2 目标函数 |
| 3.3.3 约束条件 |
| 3.4 工序工位编排优化问题模型求解 |
| 3.4.1 求解思路 |
| 3.4.2 所有计划节拍组合的确定 |
| 3.4.3 计划节拍确定的多流水线工序工位编排优化问题的求解 |
| 3.4.3.1 四种算法选择 |
| 3.4.3.2 遗传算法(GA) |
| 3.4.3.3 模拟退火算法(SA) |
| 3.4.3.4 蚁群算法(ACO) |
| 3.4.3.5 粒子群算法(PSO) |
| 3.4.3.6 求解中关键问题的处理 |
| 3.5 工序工位编排优化问题实例分析 |
| 3.5.1 实例描述 |
| 3.5.2 四种算法求解对比与实验分析 |
| 3.5.3 实例结果与分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 多缝制流水线工人编排优化问题研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 工人编排优化问题描述 |
| 4.3 工人编排优化问题模型构建 |
| 4.3.1 变量定义 |
| 4.3.2 目标函数 |
| 4.3.3 约束条件 |
| 4.4 工人编排优化问题模型求解 |
| 4.4.1 求解算法选择与遗传算法改进 |
| 4.4.2 求解中关键问题的处理 |
| 4.5 工人编排优化问题实例分析 |
| 4.5.1 实例描述 |
| 4.5.2 实例结果与分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 系统的设计与实现 |
| 5.1 系统开发的软件架构 |
| 5.2 系统开发使用的技术 |
| 5.2.1 后端开发技术 |
| 5.2.2 前端开发技术 |
| 5.2.3 数据库开发技术 |
| 5.2.4 系统的部署 |
| 5.3 系统的数据库设计 |
| 5.3.1 数据库的设计流程 |
| 5.3.2 实体之间的关系 |
| 5.3.3 数据库表之间的关系举例 |
| 5.3.4 数据库表结构举例 |
| 5.4 系统主要功能模块的实现举例 |
| 5.4.1 系统注册与登录 |
| 5.4.2 后台管理 |
| 5.4.3 服装管理 |
| 5.4.4 流水线工序工位编排 |
| 5.4.5 流水线工人编排 |
| 5.5 系统的测试 |
| 5.5.1 测试环境 |
| 5.5.2 功能性测试 |
| 5.5.3 非功能性测试 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 在学期间发表的论文 |
（4）基于移动平台的进销存数据管理系统设计与开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 进销存数据管理系统的发展 |
| 1.4 课题的主要研究内容 |
| 第二章 系统相关开发技术研究 |
| 2.1 开发技术综合概述 |
| 2.2 开发环境简介 |
| 2.3 应用服务器开发技术 |
| 2.4 前端服务器开发技术 |
| 2.5 移动端开发技术 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 用户需求分析 |
| 3.1 关于移动平台进销存数据管理系统的思考与研究 |
| 3.1.1 操作特点 |
| 3.1.2 进销存数据管理系统与移动平台 |
| 3.1.3 现行移动平台进销存管理系统的问题 |
| 3.1.4 系统功能实现目标 |
| 3.1.5 系统性能实现目标 |
| 3.1.6 整体需求 |
| 3.1.7 整体活动关系 |
| 3.2 系统模块说明 |
| 3.2.1 系统首页 |
| 3.2.2 基础资料管理 |
| 3.2.3 供应商管理 |
| 3.2.4 客户管理 |
| 3.2.5 采购管理 |
| 3.2.6 商品管理 |
| 3.2.7 销售管理 |
| 3.2.8 调拨管理 |
| 3.2.9 历史单据查询 |
| 3.2.10 报表统计 |
| 3.2.11 注册管理 |
| 3.3 非功能性需求 |
| 3.3.1 性能需求 |
| 3.3.2 安全性需求 |
| 3.3.3 健壮性需求 |
| 3.3.4 部署需求 |
| 3.3.5 运行需求 |
| 3.3.6 其他要求 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 数据库分析与设计 |
| 4.1 数据库需求分析 |
| 4.2 数据库概念结构设计 |
| 4.3 数据表的设计与创建 |
| 4.4 数据表间关系 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 系统设计与实现 |
| 5.1 系统架构设计 |
| 5.2 系统功能设计 |
| 5.3 应用服务器设计与实现 |
| 5.3.1 应用服务器框架 |
| 5.3.2 接口设计 |
| 5.3.3 关键设计点说明 |
| 5.3.4 安全性设计 |
| 5.4 前端服务器设计与实现 |
| 5.5 Android移动端设计与实现 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 系统部署与测试 |
| 6.1 部署简介 |
| 6.2 部署应用服务 |
| 6.3 部署前端服务 |
| 6.4 移动端部署与安装 |
| 6.5 系统测试 |
| 6.6 测试过程 |
| 6.6.1 系统登录功能测试 |
| 6.6.2 首页测试 |
| 6.6.3 采购入库功能测试 |
| 6.6.4 销售功能测试 |
| 6.6.5 调拨功能测试 |
| 6.7 测试结论 |
| 6.8 实验效果展示 |
| 6.9 本章小结 |
| 结论及展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）大规模服装定制平台客户端设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究的背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究及发展现状 |
| 1.2.1 国内外的实践 |
| 1.2.2 国内外的研究 |
| 1.3 研究内容与组织结构 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 组织结构 |
| 第2章 客户端设计相关技术 |
| 2.1 响应式网页技术 |
| 2.1.1 响应式网页概述 |
| 2.1.2 响应式网站应用 |
| 2.2 Bootstrap技术框架 |
| 2.2.1 Bootstrap的定义 |
| 2.2.2 Bootstrap的特点 |
| 2.2.3 Bootstrap的扩展 |
| 第3章 需求分析与平台客户端设计 |
| 3.1 需求分析 |
| 3.1.1 KANO需求分析模型 |
| 3.1.2 业务框架 |
| 3.1.3 服装定制流程 |
| 3.2 系统设计目标 |
| 3.3 系统设计 |
| 3.3.1 前台功能模块设计 |
| 3.3.2 后台功能模块设计 |
| 3.3.3 数据库设计 |
| 3.3.4 平台页面实现效果 |
| 第4章 实现Web3D相关技术 |
| 4.1 Web3D概述 |
| 4.1.1 Web3D简介 |
| 4.1.2 Open GL |
| 4.1.3 WebGL |
| 4.2 Three.js技术 |
| 4.2.1 Three.js概述 |
| 4.2.2 Three.js基本组件 |
| 4.2.3 Three.js模型加载格式 |
| 4.2.4 Three.js渲染流程 |
| 4.3 JSP与 Servlet |
| 4.3.1 JSP |
| 4.3.2 Servlet |
| 第5章 3D模型系统实现 |
| 5.1 3D模型系统概述 |
| 5.2 系统架构实现 |
| 5.2.1 系统框架设计 |
| 5.2.2 系统架构实现 |
| 5.3 3D模型数据处理 |
| 5.3.1 人台模型选择和特征点线定义 |
| 5.3.2 人台标记三维扫描测量法 |
| 5.3.3 人台模型数据处理 |
| 5.4 人台模型加载 |
| 5.5 3D场景渲染 |
| 5.6 人台展示页面与交互 |
| 5.6.1 页面设计 |
| 5.6.2 3D模型选中交互 |
| 5.6.3 3D模型平移、缩放和旋转交互 |
| 第6章 参数化人台变形实现 |
| 6.1 腰部区域变形处理 |
| 6.1.1 腰围线变形处理 |
| 6.1.2 相关联围线变形处理 |
| 6.2 胸围区域变形处理 |
| 6.3 NURBS曲面建模 |
| 6.3.1 NURBS的基本原理 |
| 6.3.2 基于NURBS的曲面模型 |
| 6.4 人台模型变形效果 |
| 6.4.1 腰围变形效果 |
| 6.4.2 胸围变形效果 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（6）基于SSM框架的个人服装定制系统（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 线上定制的研究现状 |
| 1.2.2 服装定制的研究现状 |
| 1.2.3 现状分析 |
| 1.3 研究内容与论文结构 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 论文结构 |
| 1.4 研究方法 |
| 第2章 相关技术介绍与分析 |
| 2.0 JAVA |
| 2.1 JSP |
| 2.2 框架技术 |
| 2.3 三维人体测量技术 |
| 2.4 基于图像的人体非接触测量技术 |
| 2.4.1 Canny算子边缘检测算法 |
| 2.4.2 SNAKE人体轮廓提取 |
| 2.4.3 基于灰度模型的人体尺寸预测模型 |
| 2.5 CAD和CAM技术 |
| 2.6 开发平台 |
| 2.7 数据管理工具 |
| 第3章 系统分析 |
| 3.1 系统可行性分析 |
| 3.1.1 技术可行性 |
| 3.1.2 经济可行性 |
| 3.1.3 操作可行性 |
| 3.2 系统功能需求分析 |
| 3.2.1 数据流图 |
| 3.2.2 数据字典 |
| 3.3 系统业务分析 |
| 3.4 系统性能需求描述 |
| 第4章 系统设计 |
| 4.1 功能模块的设计 |
| 4.1.1 会员功能模块 |
| 4.1.2 管理员功能模块 |
| 4.1.3 设计师功能模块 |
| 4.2 数据库设计 |
| 4.2.1 数据库概念结构设计 |
| 4.2.2 数据库逻辑结构设计 |
| 第5章 系统实现 |
| 5.1 会员模块的实现 |
| 5.1.1 系统首页的实现 |
| 5.1.2 个性化服装展示页面 |
| 5.1.3 会员个人体型数据管理页面 |
| 5.1.4 其他界面展示与实现 |
| 5.2 管理员模块的实现 |
| 5.2.1 后台主页面的实现 |
| 5.2.2 服装作品信息管理的实现 |
| 5.2.3 订单信息管理的实现 |
| 5.2.4 设计师信息管理的实现 |
| 5.3 人体数据采集及其他功能 |
| 5.3.1 非接触式人体扫描测量展示 |
| 5.3.2 Canny算子边缘检测的实现与展示 |
| 5.3.3 服装打版设计展示 |
| 第6章 系统测试 |
| 6.1 测试概述 |
| 6.2 测试 |
| 第7章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）基于RFID的服装管理系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 1.4 本文的组织结构 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 相关技术 |
| 2.1 RFID技术 |
| 2.1.1 RFID标签 |
| 2.1.2 RFID天线 |
| 2.1.3 RFID读写器 |
| 2.2 Redis缓存技术 |
| 2.2.1 Redis简介 |
| 2.2.2 Redis数据类型 |
| 2.2.3 Redis的失效策略以及内存淘汰机制 |
| 2.2.4 Redis持久化 |
| 2.3 Kafka消息中间件技术 |
| 2.3.1 Kafka简介 |
| 2.3.2 Kafka基本架构 |
| 2.4 Thrift与HTTP协议 |
| 2.4.1 RPC简介 |
| 2.4.2 Thrift简介 |
| 2.4.3 HTTP简介 |
| 2.4.4 Thrift RPC和HTTP的区别联系与选择 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 系统需求分析 |
| 3.1 业务需求概述 |
| 3.2 系统功能性需求分析 |
| 3.2.1 系统整体需求分析 |
| 3.2.2 基础数据管理功能需求分析 |
| 3.2.3 系统管理功能需求分析 |
| 3.2.4 门店管理功能需求分析 |
| 3.3 系统非功能性需求分析 |
| 3.3.1 系统安全性需求 |
| 3.3.2 系统的性能 |
| 3.3.3 系统的可扩展性 |
| 3.3.4 系统的兼容性 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 系统总体设计 |
| 4.1 系统的方案设计 |
| 4.2 系统的整体架构 |
| 4.3 系统的模块划分与功能设计 |
| 4.4 系统的数据库概念设计 |
| 4.4.1 系统管理模块 |
| 4.4.2 基础管理模块 |
| 4.4.3 门店管理模块 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 系统详细设计与实现 |
| 5.1 基础数据管理模块的实现 |
| 5.2 系统管理模块的实现 |
| 5.3 门店管理模块的实现 |
| 5.4 数据库逻辑设计 |
| 5.5 数据库表的设计 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 系统测试 |
| 6.1 系统的测试环境 |
| 6.2 系统功能测试 |
| 6.2.1 系统管理模块的功能测试 |
| 6.2.2 基础数据管理模块的功能测试 |
| 6.2.3 门店管理模块的功能测试 |
| 6.3 系统性能测试 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 论文工作总结 |
| 7.2 未来工作设想和展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（8）订单型纺织生产计划调度系统设计与应用研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 课题研究现状 |
| 1.3 课题研究意义 |
| 1.4 论文研究内容和组织结构 |
| 1.4.1 课题来源 |
| 1.4.2 课题主要研究内容 |
| 1.4.3 论文组织架构 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 系统需求分析 |
| 2.1 企业现状及问题分析 |
| 2.2 系统功能需求 |
| 2.3 系统UML模型 |
| 2.3.1 UML用例图 |
| 2.3.2 UML类图 |
| 2.3.3 UML活动图 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 系统设计 |
| 3.1 设计原则 |
| 3.1.1 信息全局性 |
| 3.1.2 以订单为主线 |
| 3.1.3 统一规划,统一标准 |
| 3.1.4 结构化、模块化、层次化 |
| 3.1.5 安全性原则 |
| 3.1.6 实用性原则 |
| 3.2 系统架构 |
| 3.2.1 逻辑架构 |
| 3.2.2 系统硬件架构设计 |
| 3.2.3 软件架构设计 |
| 3.3 开发方案 |
| 3.3.1 开发模式 |
| 3.3.2 Git项目版本管理 |
| 3.4 数据库设计 |
| 3.4.1 数据库选择 |
| 3.4.2 基于E-R模型的关系型数据库设计 |
| 3.4.3 数据表设计 |
| 3.4.4 视图、触发器和存储过程应用 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 系统关键技术 |
| 4.1 信息编码设计 |
| 4.2 系统业务流程管理 |
| 4.2.1 业务流程信息化管理 |
| 4.2.2 保证数据一致性 |
| 4.3 机台实时监控 |
| 4.3.1 信息采集模块 |
| 4.3.2 服务器端通信管理程序 |
| 4.3.3 数据通信协议 |
| 4.4 优化层次分析法的应用 |
| 4.4.1 建立层次结构模型 |
| 4.4.2 构造判断矩阵 |
| 4.4.3 层次单排序及一致性检验 |
| 4.4.4 层次总排序和一致性检验 |
| 4.4.5 层次分析法判断矩阵不一致的调整方法 |
| 4.4.6 实际应用 |
| 4.5 机台调度 |
| 4.5.1 机台调度排序 |
| 4.5.2 贪心算法应用 |
| 4.6 生产计划自动排产 |
| 4.7 预警/报警机制 |
| 4.8 用户权限管理 |
| 4.9 本章小结 |
| 第五章 系统实现 |
| 5.1 开发工具 |
| 5.2 功能模块 |
| 5.2.1 系统登录界面与主界面 |
| 5.2.2 订单管理功能模块 |
| 5.2.3 机台信息管理 |
| 5.2.4 生产计划自动排产 |
| 5.2.5 图表化界面 |
| 5.2.6 系统维护管理 |
| 5.2.7 Web客户端 |
| 5.3 系统测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结和展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 |
（9）基于Web3D的服装在线定制平台设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 项目来源 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 服装定制国内外研究现状 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 组织结构 |
| 2 相关技术概述与分析 |
| 2.1 在线定制互动的三维呈现技术 |
| 2.1.1 3D建模技术 |
| 2.1.2 Vue.js |
| 2.1.3 WebGL和Three.js |
| 2.1.4 数据压缩传输技术 |
| 2.2 微信公众号开发技术 |
| 2.2.1 微信账号分类 |
| 2.2.2 微信公众平台接口 |
| 2.2.3 微信公众号开发原理 |
| 2.2.4 微信后端开发框架 |
| 2.3 CRM管理中心技术 |
| 3 平台需求分析 |
| 3.1 平台运行模式及平台设计目标 |
| 3.1.1 运行模式 |
| 3.1.2 平台设计目标 |
| 3.2 平台总体需求分析 |
| 3.3 平台详细需求分析 |
| 3.3.1 3D服装定制系统需求分析 |
| 3.3.2 CRM管理中心需求分析 |
| 3.3.3 微信管理平台需求分析 |
| 3.4 平台业务流程分析 |
| 3.4.1 3D服装定制系统业务流程分析 |
| 3.4.2 CRM管理中心业务流程分析 |
| 3.5 系统可行性分析 |
| 4 平台详细设计 |
| 4.1 平台架构设计 |
| 4.2 系统运行结构 |
| 4.3 平台功能设计 |
| 4.4 系统E-R图 |
| 4.4.1 客户-服装-订单E-R模型 |
| 4.4.2 客户-3D定制-成衣ER模型 |
| 4.4.3 客户-订单-地址ER模型 |
| 4.5 数据库设计 |
| 4.6 系统安全 |
| 5 平台开发实现 |
| 5.1 开发环境 |
| 5.2 服装定制3D交互系统开发实现 |
| 5.2.1 3D定制交互系统 |
| 5.2.2 客户下单 |
| 5.2.3 一键预约 |
| 5.2.4 数据压缩传输实现 |
| 5.3 CRM中心开发实现 |
| 5.4 微信前后端开发实现 |
| 5.4.1 申请服务号及服务器配置 |
| 5.4.2 微信权限配置 |
| 5.4.3 微信管理平台主要界面 |
| 5.5 服装定制裁剪分床智能计算 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者攻读学位期间发表学术论文清单 |
| 致谢 |
（10）基于服装人体数据管理的青年女性体型分析研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 服装人体信息数据库的研究现状 |
| 1.2.2 体型分类与体型识别的研究现状 |
| 1.3 课题的研究内容和创新点 |
| 1.3.1 课题的研究内容 |
| 1.3.2 课题的创新点 |
| 1.4 课题的研究方法和设计方案 |
| 1.4.1 课题的研究方法 |
| 1.4.2 课题的设计方案 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 人体信息数据的采集 |
| 2.1 数据的来源和数据采集对象 |
| 2.2 提取数据的指标 |
| 2.3 样本数据保存与预处理 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 服装人体信息管理系统的设计 |
| 3.1 系统功能阐述及总体框架构思 |
| 3.2 数据库结构设计 |
| 3.2.1 数据库的概念结构设计 |
| 3.2.2 数据库的逻辑结构设计 |
| 3.2.3 数据库的物理结构设计 |
| 3.3 数据库的实施 |
| 3.3.1 基于ADO的数据库访问 |
| 3.3.2 管理系统主界面模块 |
| 3.3.3 数据服务模块 |
| 3.3.4 数据统计分析模块 |
| 3.3.5 系统管理和服装工具模块 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于服装人体信息管理系统的体型细分 |
| 4.1 青年女性体型细分种类的确定 |
| 4.2 青年女性体型细分的准备 |
| 4.2.1 正面体型廓型的介绍 |
| 4.2.2 体型分类指标的确定 |
| 4.2.3 体型分类数据及数据的预处理 |
| 4.2.4 样本的数据统计 |
| 4.3 青年女性整体体型的细分 |
| 4.3.1 正面廓型的细分 |
| 4.3.2 肩型的细分 |
| 4.3.3 基于国标的整体体型的细分 |
| 4.4 青年女性细部体型的细分 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 体型识别模型的构建 |
| 5.1 极限学习机简介 |
| 5.2 基于极限学习机体型识别模型的构建 |
| 5.2.1 ELM工作原理 |
| 5.2.2 ELM分类器 |
| 5.2.3 ELM激励函数与隐含层节点个数的选择 |
| 5.2.4 ELM体型识别模型的实现 |
| 5.3 ELM体型识别模型的训练与测试 |
| 5.3.1 模型的训练结果 |
| 5.3.2 模型的测试结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 基于人体体型的服装款式推荐 |
| 6.1 服装款式推荐的概述 |
| 6.2 基于体型识别服装款式推荐方案的设计 |
| 6.3 服装款式推荐数据库的建立 |
| 6.3.1.3 D人模信息库的建立 |
| 6.3.2 样板库和款式库的建立 |
| 6.3.3 着装效果库的建立 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 体型识别与服装款式推荐系统的实现 |
| 7.1 系统的设计 |
| 7.2 系统功能模块介绍 |
| 7.2.1 体型识别参数的计算 |
| 7.2.2 人体体型识别分析模块 |
| 7.2.3 人体体型人模展示模块 |
| 7.2.4 款式推荐系统模块 |
| 7.3 系统的实现 |
| 7.3.1 系统的登录 |
| 7.3.2 体型识别系统 |
| 7.3.3 服装款式推荐系统 |
| 7.4 本章小节 |
| 第八章 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 局限性与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 数据 |
| 附录2 matlab代码 |
| 附录3 程序代码(部分) |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 |
| 致谢 |
四、基于Web的服装生产管理系统研究（论文参考文献）
- [1]中小学校服款式设计开发数字化信息平台研究--基于“千恪”校服品牌 ——基于“千恪”校服品牌[D]. 陈景. 东华大学, 2021(09)
- [2]基于互联网的大规模服装定制生产管理系统的设计与实现[D]. 余东骁. 北京服装学院, 2020(12)
- [3]服装缝制流水线编排系统研究与实现[D]. 曹伟. 东南大学, 2020(01)
- [4]基于移动平台的进销存数据管理系统设计与开发[D]. 王鑫龙. 广东工业大学, 2020(02)
- [5]大规模服装定制平台客户端设计与实现[D]. 刘芸. 北京服装学院, 2019(02)
- [6]基于SSM框架的个人服装定制系统[D]. 刘鹏. 首都经济贸易大学, 2019(09)
- [7]基于RFID的服装管理系统设计与实现[D]. 吴斌超. 西安电子科技大学, 2019(02)
- [8]订单型纺织生产计划调度系统设计与应用研究[D]. 练坤玉. 合肥工业大学, 2019(01)
- [9]基于Web3D的服装在线定制平台设计与实现[D]. 张晓琳. 西安工程大学, 2018(02)
- [10]基于服装人体数据管理的青年女性体型分析研究[D]. 张莉. 上海工程技术大学, 2017(03)