问：实验3 求数值积分
- 答：数值分析实验报告兆肆——实验目的[1] 掌握复化梯形和辛普森数值积分法的基本原理和方法；[2] 编程MATLAB程序实现复化梯形和辛普森数值积分实验内容与步骤实验内容与步骤1. 编程序实现复化梯形行腔数值积分求积公式function y=f(x)y=sqrt(x).*log(x);function T_n=F_H_T(a,b,n)h=(b-a)/n;for k=0:n x(k+1)=a+k*h; if x(k+1)==0 x(k+1)=10^(-10); endendT_1=h/2*(f(x(1))+f(x(n+1)));for i=2:n F(i)=h*f(x(i));endT_2=sum(F);T_n=T_1+T_2;运行结果：>> T_n=F_H_T(0,1,20)T_n = -0.43362.编程序实现复化辛普森数值积分求积公式function y=f(x)y=sqrt(x).*log(x);function S_n=S_P_S(a,b,n)h=(b-a)/n;for k=0:n x(k+1)=a+k*h; x_k(k+1)=x(k+1)+1/2*h; if (x(k+1)==0)|(x_k(k+1)==0) x(k+1)=10^(-10); x_k(k+1)=10^(-10);endS_1=h/6*(f(x(1))+f(x(n+1)));for i=2:n F_1(i)=h/3*f(x(i));endfor j=1:n F_2(j)=2*h/3*f(x_k(j));endS_2=sum(F_1)+sum(F_2);S_n=S_1+S_2;运行结果：>> S_n=S_P_S(0,1,20)S_n = -0.4423 实验心得 通过此次实验的操作，我掌握了复合梯形公式和复合辛普森公式，对编程又有了新的突破！参族带轿考文献地址：
问：吉大微积分学分一般是多少
- 答：经过目前渗槐昌的了解，极大危机学分一般是在四百六十分左右因为这是明察按照积学分的平均分数来定的，所以都丛扒是在460分左右
- 答：吉大微积分学分一般是4个学分。
- 答：您好，很高兴为您解答，吉大微积分学分一般是4学分，希望我的回答有帮到您！
- 答：您好，吉大微积分学分一般是3学分，该课程是一门重要的数学课程，它主要涉及微积分的基本概念，如函数、极限、导数、积分和复合函数等。塌升它还涉及到曲线的概念，以及求解曲线的方法，以及曲线的性质，如曲线的极值、拐点、曲率等。此外，它还涉及到几何概念，如平面和空间几何，以及几何曲线的性质，如曲如乱线的极值、拐点、曲率等。该课程的目的是让学团橡老生能够掌握微积分的基本概念，以及使用微积分的方法来解决实际问题。
- 答：一般来说，吉林大学的微积分学分要求一般是三门，分别是微积分一、微积分二和数学分析。其中，哪孙微积分一的学分是3-4学分，微积分二的学分喊枣是3-4学分，数学分析的学分是3-4学分。此外，吉林大学还要求学生完成微积分实验课，学分为1-2学分。以上所有学分加起来，李渗链一般吉林大学微积分学分要求为11-14学分。
问：数据分析需要掌握哪些知识？
- 答：优秀的数据分析师需要具备这样一些素质：有扎实的 SQL 基础，熟练使用 Excel，有统计学基础，至少掌握迹罩一门数据挖掘语言（R、SAS、Python、SPSS），有良好的沟通和表达能力，做好不断学习的准备，有较强的数据敏感度铅搜和逻辑思维能力，深入了解业务，有管理者思维，能站在管理者的角度考虑问槐州历题。
- 答：分析师需要的技能大致有这些：Excel、SQL、统计学及SPSS、Python/R等。
建议孝薯从Excel开始，因为Excel是使用最多，也是最强大的数悄饥据分析工巧运者具，入门简单，因为大部分人都接触过Excel。 - 答：需要掌握以下知识：
1、Excel：提到Excel大家都不陌生，很多小白非常喜欢用Excel来进行数据分析。即使是专业的分析人员，他们也会使用Excel处理聚合数据。
2、SQL：SQL(结构化查询语言)是一种用于处理和检索关系数据库中存储的数据的计算机语言则隐肢，是关系数据库管理系统的标准语言。
3、可视化工具：将数据可视化可以让人更加理解数据。
4、 Python：Python是一种面向对象的高级编程语言，主要用于Web以及应用程序的开发。Python拥有图形和可视化工具、以及扩孙世展的分析工具包，能够更好地帮助我们进行数据分析。
5、SAS：SAS(统计分析软件)是一套模块化的大型集成应用软件系统。SAS能够对数据进行深层次的挖掘和分析。
6、Alteryx：Alteryx是一种自助服务分析工具。
想了解更多关于数据分析的详情，推荐咨询。该机构是引领行业的职业教携滚育公司，致力于面向IT互联网行业，拥有强大的师资力量，实战讲师对实战经验倾囊相授，部分讲师曾就职于IBM、微软、Oracle-Sun、华为、亚信等企业，其教研团队更是有独家26大课程体系，助力学生系统化学习，同时还与各大高校进行合作，助力学生职业方向的发展。 - 答：需要掌握以下知识：
1、Excel：提到Excel大家都不陌生，很多小白非常喜欢用Excel来进行数据分析。即使是专业的分析人员，他们也会使用Excel处理聚合数据。
2、SQL：SQL(结构化查询语言)是一种用于处理和检索关系数据库中存储的数据的计算机语言，是关系数据库管理系统的标准语言。
3、可视化工具：将数据可视化可以让人更加理解数据。
4、 Python：Python是一种面向对象的高级编程语言，主要用于Web以及应用程序的开发。Python拥有图形和可视化工具、以及扩展的分析工具包，能够更好地帮助我们进行数据分析。
5、SAS：SAS(统计分析软件)是一套模块化的大型集成应用软件系统。SAS能够对数据进行深层次的挖掘和分析。
6、Alteryx：Alteryx是一种自助服务分析工具。
想了解更多关于数据分析的详情，推荐咨询。该机构是引领行业的职业教育公司，致力于面向IT互联网行业，拥有强大的师资力量，实战讲师对实战经验倾囊相授，部分讲师曾就职于IBM、微软、Oracle-Sun、华为、亚信等企业，其教研团队更是有独家26大课程体系，助力学生系统化学习，同时还与各大高校进行合作，助力学生职业方向的发展。 - 答：学习数据分析，数据分析需要掌握以下几点知识：
1、Excel：专业的分析人员，会使用Excel处理聚合数据。
2、SQL语言：SQL(结构化查询语言)是一种用于处理和检索关系数据库中存储的数据的计算机语言，数据分析师一般采用SQL进行数据查询，获取数据。
3、可视化工具：比如Power BI，将数据可视化可以让人更加理解数据返知。
4、Python：想要进行更深入的探索，需要学习Python来进行数据挖掘。Python是一种面向对象的高级编程语言，主要用于Web以及应用程序的开发。Python拥有图形和可视化工具、以及扩展的分析工具包，能够更好地闭世乎进行数据分轿悉析。
想要了解更多关于数据分析的相关信息，。十方融海始终秉承“以人为本创新教育”的发展理念，将科技创新牢牢贯穿整个职教培训过程，并不断推出新颖的教学模式和教学工具，提升学员学习兴趣和效率，为社会培养更多的复合型人才。 - 答：数据分析需要学习以下几点州铅：
一、统计学。二、编程能力。三、数据库。四手迹迹、数据仓库。五、数据分析方法。六、数据分析工具。
想要成为数据分析师应该重点学习以下两点：
1.python、SQL、R语言
这些都是最基础的工具，python都是最好的数据入门语言，而R语言倾向于统计分析、绘图等，SQL是数据库。既然是数据分析，平时更毕并多的时间就是与数据分析打交道，数据采集、数据清洗、数据可视化等一系列数据分析工作都需要上面的工具来完成。
2.业务能力
数据分析师存在的意义就是通过数据分析来帮助企业实现业务增长，所以业务能力也是必须。企业的产品、用户、所处的市场环境以及企业的员工等都是必须要掌握的内容，通过这些内容建立帮助企业建立具体的业务指标、辅助企业进行运营决策等。
当然这些都是数据分析师最基本也是各位想转行的小伙伴需要重点学习的内容，以后想要有更好的发展，还需要学习更多的技能，例如企业管理，人工智能等。
关于数据分析师的学习可以到CDA数据分析认证中心看看。全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。 - 答：首先，如果要学习数据分析的时候，我们需要学习Excel、数据可视化、数据库知识、Python和R语言、统计知识、分析思维、业务知识，学会了这些知识才能够做好数据分析工作。
首先我们给大家说一下数据分析知识里面的Excel，这个Excel很多人都有接触过，重点是了解各种函数，如sum，count，sumif， countif，find，if，left/right，时间转换等；但函数不需要学全，掌握一些最常用的的，其它在用到的时候随搜随用就行。另外vlookup和数据透视表是两个性价比很高的技巧，这两个搞定后，一般10万条以内的数据统计基本没什么难度了。但是这个数据分析工具有一定的局限性，那扰亏就是Excel只能够处理分析小型数据，不能够应对大型数据。如果需要应对大型数据还是需要使用数据库的工具。
然后给大家说一说数据可视化。什么是数据可视化呢？就是我们把数据用图表的形式把数据呈现给别人。为什么用图表的形式兆李陆呈现数据呢？这里有两点原因，第一就是图表能够更直观的表达数据。第二就是很多人并不能够看懂数据，就需要简单易懂的数据表达方式，在数据分析界有一句经典名言，字不如表，表不如图。数据分析的最终都是要阐述自己的观点和结论的，阐述的最好方式就是做出观点清晰数据详实的PPT给客户或者领导看。虽然Excel也可以完成很多的数据可视化功能，但是如果想要得到更专业的可视化效果，还是建议学些编程方面的知识。
也有很多人使用过BI处理数据，一般来说，BI和图表的区别在于BI擅长交互和报表，适合解族顷释已经发生和正在发生的数据。Power BI适合个人学习，FineBI适合企业级的应用。 - 答：数据分析的话，最需要掌握的一些芦简知识的敬哗闷话是应该是亮弯Excel，首先你得会编辑Excel以上的word是最基本的。
