浅谈基尔霍夫列电路方程第二定律的应用

浅谈基尔霍夫列电路方程第二定律的应用

一、浅谈运用基尔霍夫第二定律列回路方程(论文文献综述)

屠丽娟[1](2021)在《基于遗传算法的供热管网阻抗辨识及优化调节方法研究》文中指出随着供热计量系统的普及,温控装置以及压差平衡阀的安装,使得供热系统中阻力系数发生了实时的变化,这些实时变动的阻力系数值反映了当前时刻管网的运行状况,同时也对供热管网的运行调节提出了更高的要求,因此了解这些变动阻力系数的变化情况对供热管网的运行调节具有重要意义。本文为实现供热管网的运行调节,充分挖掘智能仪表的优势,利用洛阳市某小区供暖季的流量运行数据,在供热管网水力工况模型建立的前提下,对二次供热管网的变动阻力系数进行研究,以循环水泵运行能耗最小为目标,提出了基于阻抗辨识的供热管网循环水泵运行方式。首先供热管网变动阻力系数辨识的基础是对管网进行建模仿真,因此本文先通过流体力学连续性方程和能量方程之间的关系结合网络图论的相关定理建立起供热管网水力工况的数学模型。对于供热管网水力工况模型的求解方法有很多,本文采用基本回路分析法作为水力工况模型的求解方法。对供热管网水力工况模型利用计算机建立相应的模型,并采用基本回路分析法进行迭代计算求解。然后在供热管网水力工况模型建立的条件下,提出了在仅有流量观测点的条件下对供热管网变动阻力系数进行优化的模型,以优化辨识计算得到的管段流量与实际观测的管段流量误差最小为目标函数,能量守恒定律、质量守恒定律、管段压降方程,以及管段的阻力系数的合理范围为约束条件,采用遗传算法进行优化求解,并利用洛阳市某小区的运行数据对优化辨识模型进行验证,验证结果表明优化辨识模型满足工程所需的精度要求。最后针对二次供热管网系统复杂多变,相互耦合,难以对其进行合理的运行调节等问题,利用前文建立的水力工况模型以及变动阻力系数优化辨识模型,先对优化后的工况以回水温度与其平均值之间的平均偏差和最大偏差程度对水力平衡条件做一个初步的评价,筛选出水力平衡条件较好的工况。对筛选后的工况以循环水泵运行能耗最低为目标,循环水泵高效工作区为约束条件,建立了二次供热管网能耗模型。考虑到建筑物有一定的惯性,负荷不会发生剧烈的变化,对循环水泵的运行参数采用24h内进行两次调节,这样有利于管网的调节与稳定运行。每次对循环水泵进行调节的工况,可以根据前12h内的工况中能耗最小且平衡条件较好的工况进行确定。

吴冬玲[2](2021)在《基尔霍夫电压定律在模拟电路分析中的应用》文中认为阐述基尔霍夫电压定律,用以分析电子线路电子技能实训课程中分压偏置放大电路静态工作点、分立件串联直流稳压电源输出直流电压可调范围解决估算方法中所起的作用,引导学生对于专业学习要有意识构建本学科、跨学科的知识技能间相互联系,学以致用。

龚枭[3](2020)在《基于SOLO分类理论的全国中学生物理竞赛复赛理论试题研究》文中研究指明全国中学生物理竞赛自1984年开始举办,距今已有三十六年。这项赛事目前已经作为选拔和培养优秀高中生的重要途径。每年有大批优秀学子通过物理竞赛打开了自己通往顶尖高校的大门。由于物理竞赛试题对学生的思维能力要求很高,因此对竞赛试题进行研究,分析考查其对学生思维能力水平的要求,是一个值得关注和研究的问题。本文采用SOLO分类理论,将试题考查的思维能力划分为单点结构水平、多点结构水平、关联结构水平、拓展抽象水平四个层次。并以全国中学生物理竞赛的26-35届复赛理论试题为研究对象,对其考查的思维能力层次逐一划分,统计分析历届试题考查的思维能力情况和各知识板块的思维能力考查情况。然后对四种思维水平的问题考查特征进行归纳分析。另外选取力学、电磁学、热学、光学、近代物理五大板块的典型试题进行了分析和研究。分析研究表明,全国中学生物理竞赛复赛理论试题有以下主要特点:1.26-35届物理竞赛复赛试题考查的题型、题量基本一致。大部分均为计算题,每届题目个数在8-9个。其中力学、热学、电磁学、光学、近代物理五大板块中,力学板块分值占比最高,电磁学次之;热学、光学、近代物理三个板块考查占比基本持平,均约为十分之一。2.根据SOLO分类划分结果,26-35这十届复赛试题考查的各思维能力层次占比趋势高度一致,拓展抽象结构问题(E水平)考查最多,关联结构问题(R水平)次之,单点结构问题(U水平)和多点结构问题(M水平)考查很少。整体来看试题要求的思维能力很高。结合具体知识板块分析,五大板块均以考查拓展抽象结构水平问题为主,其次是关联结构水平问题。对五大知识板块考查的思维能力整体水平进行分析,考查的思维能力整体水平由高到低排列,依次是电磁学、力学、热学、近代物理、光学。3.四种思维层次问题考查特征分析表明:单点结构水平和多点结构水平问题思维特征主要体现在考查基本物理概念、物理性质、物理规律等。关联结构水平问题思维特征体现在两种知识点的逻辑关联类型:“并联型”关联问题、“串联型”关联问题。拓展抽象问题的思维特征主要体现在四种思维方法的运用,分别为物理思想方法、物理特色解题方法、逻辑推理以及数学工具的运用。根据以上研究结果,笔者对物理竞赛教练的教学,物理竞赛生的学习提出了相关建议,以使得竞赛教练和备赛学生对复赛试题考查的思维能力有更深入的理解和把握,有助于竞赛教练更好地指导和训练学生,让参赛选手在物理竞赛中取得优异的成绩。

菅朋朋[4](2019)在《机器解答电路题目方法研究》文中研究指明机器解答是智能化教育领域中的一个重要研究问题,它旨在研发自动理解和自动求解多模态题目的智能解答算法,使目标题目得到正确的解答。本文从机器解答领域中一个基础题目的解答任务出发,探索和研究一套准确度高、扩展性强的机器解答方法。现阶段的机器解答方法仍然以传统的框架解题法和语义解析法等为代表,这些方法不仅需要设置大量的规则模板来理解复杂多变的题目文本,而且缺乏隐含信息的挖掘,导致题目的解答效率较低。深度学习方法也开始尝试应用于机器解答,但是真正高效的方法却很少。由于机器解答的任务较多,无法通过统一的深度学习框架来实现文本理解、图形理解、关系推理和自动求解等融合学习,且已有的深度学习方法目前不能生成可读的解答过程。因此,本文从机器解答领域的研究现状入手,提出开展机器解答电路题目的方法研究,并围绕题目文本理解方法、电路图形理解方法、自动求解方法和机器解答系统等多个方面展开研究工作。为了让机器具备对电路题目的智能化解答能力,首先必须实现机器对题目文本的自动化理解。由于题目文本中包含复杂的自然语言情景,而传统的基于语义理解的方法一方面在方法构建时需要设计大量的规则模板,另一方面在文本理解时无法穷尽语言表达的多样性,且文本理解的结果多以解析树的形式进行表示,限制了进一步的推理和可视化解答。同时,题目文本中往往包含隐含的定理、推论等解题信息,而现有方法缺乏对这些隐含信息的挖掘。因此,本文首先将题目文本的理解过程抽象为关系的抽取过程,并提出了一个既能抽取直陈关系又能抽取隐含关系的自动化题目文本理解方法。该方法结合题目文本中的词性、语义和句法模式构建了句法语义模型,并提出了一种使用句法语义模型抽取直陈关系的算法,该模型使用词性模式代替复杂多变的自然语言描述,使用电路元素和单位等关键字结构作为语义部分,并结合句法模式对直陈关系进行抽取。经研究发现电路定理跟所求的电路元素直接相关,同一电路元素虽然有不同的名称,但其单位是统一的,因此本文结合电路元素的单位和定理构建了单位定理模型,并提出了一种使用单位定理模型抽取隐含关系的算法。相比于传统的方法,本文方法不仅大大减少了模板的数量,而且有效提升了题目文本理解的能力。由于图形中包含着丰富的解题信息,因此图形理解是机器解答中的重要组成部分。现有的方法主要集中于几何图形的理解,对电路图形的理解较少。几何图形理解主要是对顶点、曲线和几何结构的分析,其结果多用于几何定理的自动证明,而电路图形理解则通过电路结构对具有方向的电路属性进行分析,其结果多用于电路解答。因为直接理解图形非常困难,所以本文将图形的理解过程抽象为关系的抽取过程,并提出了一种基于关系抽取的电路图形理解方法。针对串并联电路,通过对电路中的串联和并联子结构进行分析和收缩形成等效电路,可抽取该过程中的电路关系,因此本文提出了一种基于拓扑收缩的电路关系抽取算法。然而该算法难以抽取较为复杂的桥接电路中的电路关系,经研究发现通过对电路网孔的搜索可有效解决该问题,因此本文进一步提出了一种基于网孔搜索的电路关系抽取算法。这两种算法联合使用组成了电路图形的理解方法,并成功应用于电路图形的理解,有效地提高了题目理解的效率,扩大了题目理解的范围。自动求解是机器解答中另一个重要的研究问题。针对现有的机器解答方法缺少对多模态题目进行自动求解的问题,本文提出了一个既可以求解文本题目又可以求解图文题目的自动求解方法。该方法使用了最新的等价转换原理,将题目的求解过程等价转换为关系的推理求解过程,并提出了基于关系推理的自动求解算法。结合基于关系抽取的题目理解方法,实现了电路题目的机器解答。此外,本文还实现了一个基于机器解答的电路辅导系统,用于验证机器解答效果、提供智能导学服务。因此,本文的主要研究贡献可概括为以下几点:(1)提出了一个既能抽取直陈关系又能抽取隐含关系的自动化题目文本理解方法。该方法由基于句法语义模型的直陈关系抽取算法和基于单位定理模型的隐含关系抽取算法来实现。该方法相比于传统方法不仅减少了模板数量,而且有效地提升了题目文本理解的效果。(2)提出了一个基于关系抽取的电路图形理解方法。该方法由基于拓扑收缩的电路关系抽取算法和基于网孔搜索的电路关系抽取算法来实现。该方法不仅填补了电路图形理解方法的空白,而且在电路图形的理解实验中取得了较好的效果,扩大了题目理解的范围。(3)针对现有的机器解答方法缺少对多模态题目进行自动求解的问题,本文提出了一个既可以求解文本题目又可以求解图文题目的基于关系推理的自动求解算法,并在实际电路题目的自动求解中取得了良好的求解效果,有效地提升了自动求解的能力和范围。

温万惠[5](2017)在《电子信息类专业电路基础课程教学实践与思考》文中指出电子信息类专业的电路基础课程包括《电路分析》、《模拟电路》和《信号与系统》等.在《信号与系统》课程中,将电路分析上升到系统分析的层面,通过变换域法求解电路的响应以及分析电路特性.在系列电路基础课程的教学实践中,发现某些教学难点具有跨课程的特点.若在第一门电路基础课(《电路分析》)教学中采用适当的策略,这些难点能得到大部分的解决,或降低它们在后续课程中的难度.文中首先提出3个方面的教学难点,然后给出了针对这些难点的相应策略,最后在教学实践中检验了所提策略的实效.

陈玉奇[6](2016)在《高中物理竞赛中复杂直流电路的分析方法——以一道2015年全国物理竞赛题为例》文中进行了进一步梳理复杂直流电路属于大学电学部分的知识,能力要求较高,在高考中不作要求,但在物理竞赛中,却是考纲规定的考试内容.历年的许多省市乃至全国的物理竞赛中,时常出现复杂直流电路的问题,学生普遍感到比较困难,不知道如何下手,甚至使问题变得更加复杂.因此,要想在竞赛中快速而准确地解决此类问题,必须要求学生对复杂直流电路的相关知识有更深层次的理解和掌握.1什么是复杂直流电路高中阶段所接触的电路一般是由电阻组成的混

罗凌霄[7](2015)在《基尔霍夫第二定律的实用表述以及建立均匀传输线方程的新途径》文中研究表明指出在交变电流场中基尔霍夫第二定律所说的电位实际上是库仑规范下的电磁标量位,给出一般情形的基尔霍夫第二定律的简明表述和实用表述,阐述了集总元件电路中实用表述如何退化成人们熟知的形式,最后给出基于基尔霍夫第二定律的实用表述和电荷守恒定律建立均匀传输线方程的新途径.

白洁[8](2013)在《基尔霍夫定律》文中研究指明所属课程:电工技术基础所属专业:电工电子专业授课课时:2课时课题名称基尔霍夫定律科目电工技术基础课时2课时教学对象职高一年级学生提供者白洁一、教材内容分析教学重点分析本节的重点是理解并掌握基尔霍夫电流定律和电压定律。要突出重点,教师在教学过程中不能简单地重复教材内容,必须引导学生从不同角度、向更深层次探讨,即弄清定律实质,帮助学生更全面地理解和运用这一定律。

郑立强[9](2013)在《浅谈基尔霍夫定律在中职模拟电路分析教学中的应用》文中研究指明模拟电路分析是中职电类专业学生学习的重要内容,因电路参数多、图形复杂等因素的影响,使其分析过程繁琐而抽象,且容易出错。而很多教材和资料对模拟电路的分析往往是结论式的抽象分析,使学生因不会分析和计算而对这门重要的专业课程产生了厌学情绪。本文根据中职学生的特点,结合自身的教学经验,总结了几种运用基尔霍夫定律分析常见模拟电路的简便方法。

王淑萍[10](2013)在《“支路电流法”教学设计》文中进行了进一步梳理支路电流法是中技机电专业电工学课程中计算复杂直流电路的解题方法之一。对支路电流法的教学过程进行了详细介绍,通过例题分析使学生理解和掌握这种方法,并能正确应用该方法解决实际问题。

二、浅谈运用基尔霍夫第二定律列回路方程(论文开题报告)

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

三、浅谈运用基尔霍夫第二定律列回路方程(论文提纲范文)

(1)基于遗传算法的供热管网阻抗辨识及优化调节方法研究(论文提纲范文)

摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 课题背景及研究的目的和意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 系统辨识研究现状
        1.2.2 供热管网阻力辨识研究现状
        1.2.3 供热管网运行调节研究现状
    1.3 课题的主要研究内容
第2章 供热管网水力工况模型的建立及求解
    2.1 供热管网水力工况数学模型
        2.1.1 图论的基本概念
        2.1.2 供热管网的矩阵表示
        2.1.3 供热管网建模的相关定律与定理
        2.1.4 供热管网模型的数学描述
    2.2 供热管网水力工况计算模型的求解
        2.2.1 供热管网水力工况计算模型的求解方法
        2.2.2 供热管网水力工况计算模型的求解过程
第3章 供热管网变动阻力系数优化辨识
    3.1 供热管网阻力系数优化辨识的数学模型
        3.1.1 管网阻力系数辨识的数学表达形式
        3.1.2 优化辨识的条件限制
    3.2 优化辨识模型的遗传算法求解
        3.2.1 遗传算法简介
        3.2.2 算法的运行参数
        3.2.3 遗传算法对种群的遗传操作方法
        3.2.4 算法的终止条件
    3.3 遗传算法在热网变动阻力系数优化辨识中的应用
        3.3.1 优化辨识模型的确定
        3.3.2 供热管网阻力系数优化辨识约束条件的确定
        3.3.3 遗传算法各参数的确定
        3.3.4 遗传算法变动阻力系数辨识流程
    3.4 基于工程实测数据的阻力系数优化辨识方法的验证
第4章 基于阻抗辨识的供热管网运行方案优化
    4.1 循环水泵能耗模型
        4.1.1 循环泵的基本特性
        4.1.2 循环水泵能耗模型
        4.1.3 循环水泵运行约束条件
    4.2 供热管网运行工况优化
        4.2.1 水力平衡工况分析
        4.2.2 循环水泵运行参数优化
第5章 结论与展望
    5.1 结论
    5.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间论文发表及科研情况
致谢

(2)基尔霍夫电压定律在模拟电路分析中的应用(论文提纲范文)

0 引言
1 原理教学
2 教学实践
3 结语

(3)基于SOLO分类理论的全国中学生物理竞赛复赛理论试题研究(论文提纲范文)

摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 问题的提出
    1.2 文献综述
        1.2.1 物理竞赛试题的研究现状
        1.2.2 SOLO分类理论的研究现状
    1.3 研究内容和意义
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究意义
    1.4 研究思路和方法
        1.4.1 研究思路
        1.4.2 研究方法
第二章 概念界定及理论基础概述
    2.1 概念界定
        2.1.1 全国中学生物理竞赛试题
        2.1.2 思维能力
    2.2 SOLO分类理论
第三章 26-35届物理竞赛复赛理论试题分析
    3.1 历年物理竞赛复赛试题考查内容统计分析
    3.2 26-35届物理竞赛复赛试题对思维能力的考查统计分析
        3.2.1 基于SOLO分类的试题思维能力层次划分标准
        3.2.2 26-35届物理竞赛复赛理论试题对思维能力层次的考查统计分析
        3.2.3 试题总体统计分析
    3.3 四种思维能力层次试题考查特征分析
        3.3.1 单点结构水平问题考查特征
        3.3.2 多点结构水平问题考查特征
        3.3.3 关联结构水平问题考查特征
        3.3.4 拓展抽象结构水平问题考查特征
第四章 基于SOLO分类理论的物理复赛典型试题分析
    4.1 力学部分试题分析
    4.2 电磁学部分试题分析
    4.3 光学部分试题分析
    4.4 热学部分试题分析
    4.5 近代物理部分试题分析
第五章 研究结论与展望
    5.1 研究结论
    5.2 本研究对物理竞赛教学的启示
        5.2.1 对教师的启示
        5.2.2 对学生的启示
    5.3 研究的不足和展望
参考文献
附录
致谢

(4)机器解答电路题目方法研究(论文提纲范文)

摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 研究综述
        1.2.1 机器解答研究现状
        1.2.2 题目文本理解的三类方法
        1.2.3 题目图形理解的两类方法
        1.2.4 自动推理方法
    1.3 研究目标和内容
    1.4 论文的组织结构
第2章 机器解答理论与框架
    2.1 机器解答的通用流程
    2.2 电路题目的机器解答理论
        2.2.1 等价表示理论
        2.2.2 等价转换理论
        2.2.3 类人解答理论
    2.3 电路题目的信息构成
        2.3.1 电路题目的组成
        2.3.2 电路关系
    2.4 电路题目的机器解答框架
        2.4.1 题目理解框架
        2.4.2 自动求解框架
    2.5 本章小结
第3章 基于关系抽取的题目文本理解方法
    3.1 电路题目文本理解方法概述
        3.1.1 问题定义
        3.1.2 题目文本理解方法
        3.1.3 文本元数据处理
    3.2 基于语义理解的题目文本理解方法
        3.2.1 语义句模的构建
        3.2.2 基于语义句模的语义理解方法
    3.3 基于句法语义模型的直陈关系抽取算法
        3.3.1 句法语义模型的构建
        3.3.2 直陈关系抽取的算法流程
        3.3.3 使用句法语义模型抽取直陈关系
    3.4 基于单位定理模型的隐含关系抽取算法
        3.4.1 单位定理模型的构建
        3.4.2 隐含关系抽取的算法流程
        3.4.3 使用单位定理模型抽取隐含关系
    3.5 电路题目文本理解的实验
        3.5.1 数据描述
        3.5.2 评估标准及对比方法
        3.5.3 实验结果和分析
    3.6 本章小结
第4章 基于关系抽取的电路图形理解方法
    4.1 电路图形理解方法概述
        4.1.1 问题定义
        4.1.2 电路图形理解方法
        4.1.3 电路图形识别
    4.2 基于拓扑收缩的电路关系抽取算法
        4.2.1 任务定义
        4.2.2 电路图形的拓扑结构分析
        4.2.3 使用拓扑收缩算法抽取电路关系
        4.2.4 实例分析
    4.3 基于网孔搜索的电路关系抽取算法
        4.3.1 任务定义
        4.3.2 电路图形的网孔结构分析
        4.3.3 使用网孔搜索算法抽取电路关系
        4.3.4 实例分析
    4.4 电路图形理解的实验
        4.4.1 数据描述
        4.4.2 评估标准
        4.4.3 拓扑收缩算法的实验结果和分析
        4.4.4 网孔搜索算法的实验结果和分析
        4.4.5 联合算法的实验结果和分析
    4.5 本章小结
第5章 电路题目的自动求解方法
    5.1 电路题目的求解过程模型
        5.1.1 机器解答过程分析
        5.1.2 求解过程模型
    5.2 基于关系推理的自动求解算法
        5.2.1 电路关系实例化
        5.2.2 图文关系融合
        5.2.3 电路关系推理
        5.2.4 使用关系推理算法求解电路题目
        5.2.5 可读解答过程的呈现
    5.3 电路题目的自动求解实验
        5.3.1 数据描述
        5.3.2 评估标准
        5.3.3 不同解答条件下的实验结果和分析
        5.3.4 不同难度等级下的实验结果和分析
    5.4 本章小结
第6章 基于机器解答的电路辅导系统
    6.1 系统的总体结构
    6.2 题目理解模块
        6.2.1 题目文本理解模块
        6.2.2 电路图形理解模块
    6.3 自动求解模块
    6.4 智能辅导模块
        6.4.1 智能导学
        6.4.2 学习评测
        6.4.3 学习分析
    6.5 本章小结
第7章 总结和展望
    7.1 研究总结
    7.2 研究的不足和展望
参考文献
在校期间发表的学术论文与研究成果
    获奖情况
    发表的学术论文
    参与和主持的科研项目
致谢

(5)电子信息类专业电路基础课程教学实践与思考(论文提纲范文)

1 教学难点分析
    1.1 集总参数条件下的电路建模
    1.2 参考方向对元件伏安关系的影响
    1.3 微积分和微分方程时域经典解法的应用
2 教学难点的对策
    2.1 举例法和比较法相结合的电路建模
    2.2 规范基本功训练
    2.3 合理使用数学工具
3 教学难点对策的效果分析
4 总结

(6)高中物理竞赛中复杂直流电路的分析方法——以一道2015年全国物理竞赛题为例(论文提纲范文)

1 什么是复杂直流电路
2 解决复杂直流电路的基本依据
3 复杂直流电路的分析方法
    3.1 支路电流法
    3.2 网孔电流法
    3.3 节点电势法
    3.4 对称分析法

(7)基尔霍夫第二定律的实用表述以及建立均匀传输线方程的新途径(论文提纲范文)

1 一般情形的基尔霍夫第二定律的简明表述以及电位的实在含义
2 一般情形的基尔霍夫第二定律的实用表述及其理论基础
3 路端电压
4 集总元件电路的基尔霍夫第二定律
5 建立均匀传输线方程的新途径
6 结语

(10)“支路电流法”教学设计(论文提纲范文)

一、复习、导入
二、教学目的
三、教学重点
四、教学过程
    1. 概念
    2. 解题步骤
    3. 例题讲解
    4. 课堂小结
五、作业练习
六、板书设计
七、教学后记

四、浅谈运用基尔霍夫第二定律列回路方程(论文参考文献)

  • [1]基于遗传算法的供热管网阻抗辨识及优化调节方法研究[D]. 屠丽娟. 青岛理工大学, 2021(02)
  • [2]基尔霍夫电压定律在模拟电路分析中的应用[J]. 吴冬玲. 集成电路应用, 2021(03)
  • [3]基于SOLO分类理论的全国中学生物理竞赛复赛理论试题研究[D]. 龚枭. 华中师范大学, 2020(01)
  • [4]机器解答电路题目方法研究[D]. 菅朋朋. 华中师范大学, 2019(01)
  • [5]电子信息类专业电路基础课程教学实践与思考[J]. 温万惠. 西南师范大学学报(自然科学版), 2017(05)
  • [6]高中物理竞赛中复杂直流电路的分析方法——以一道2015年全国物理竞赛题为例[J]. 陈玉奇. 物理通报, 2016(04)
  • [7]基尔霍夫第二定律的实用表述以及建立均匀传输线方程的新途径[J]. 罗凌霄. 大学物理, 2015(07)
  • [8]基尔霍夫定律[A]. 白洁. 河北省教师教育学会第二届中小学教师教学案例展论文集, 2013
  • [9]浅谈基尔霍夫定律在中职模拟电路分析教学中的应用[A]. 郑立强. 中国职协2013年度优秀科研成果获奖论文集(上册), 2013
  • [10]“支路电流法”教学设计[J]. 王淑萍. 新课程(上), 2013(09)

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浅谈基尔霍夫列电路方程第二定律的应用
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