一、并行工程研究及应用概况（论文文献综述）
王林林[1]（2021）在《并行工程在KY公司OA网络地板研发项目上的应用研究》文中认为随着我国经济飞速发展,国际性的大企业来国内发展,OA（Office Automation）成为办公环境的重要一环。OA网络地板是改善办公环境中网络布线等问题的重要产品之一。但目前我国OA网络地板生产厂家的技术参差不齐。KY公司作为在中国生产OA网络地板的一家外企,虽然在质量上堪称一枝独秀,但受中国国内同行企业逐渐增多,企业之间的竞争越来越激烈的影响,企业必须寻求一种简单有效的管理技术来对整个产品项目进行规划、组织及控制。OA网络地板行业中很多微型厂家因没有研发能力或者因为研发成本过高,导致很多企业纯粹靠模仿来生产及销售,影响了整个OA网络地板行业的良性健康发展,阻碍了OA网络地板加工制造业的健康发展。另外由于OA网络地板的研发周期长,研发成本高,KY公司想在行业内提升企业竞争力迫切需要对传统产品研发模式进行调整,以增强企业新产品研发能力。本文通过对并行工程的定义、特点、基本原则、实施要素、核心技术等理论进行分析,针对KY公司在OA网络地板新产品研发现状中出现过的问题,运用并行工程的思想方法对在新产品研发的概念阶段、研发过程中存在的问题进行分析,明确了传统的串行研发模式已经不能适应现在的市场需求。为解决这种不足,引入并行工程的管理理念,对OA网络地板的研发过程进行重构,组建多功能的并行的集成研发团队,重构OA网络地板新产品的研发组织模型,构建具有针对性的管理系统,并把标准化的管理运用到KY公司的OA网络地板研发过程中,对KY公司传统研发模式进行改造和升级,来满足OA网络地板当下研发需求。组建成了运用并行工程的OA网络地板新产品的研究开发新模式。以OA网络地板新产品研发中成功运用并行工程为例,证明了并行工程在OA网络地板新产品研发项目中的有效性。KY公司自从在OA网络地板的新产品研发过程中引入并行工程之后,因各个相关职能部门都能参与到新产品研发活动中,提高了各职能部门参与新产品研发的上进心和积极主动性。通过优化组织结构、重构组织流程,优化生产过程等措施,及时了解客户需求,保证新产品研发进度,减少了研发风险。并行工程被引入KY公司的利处不仅仅在提高新产品的研究研发能力基础上,且并行工程管理还能提高企业再业界的声望,从而能为企业缔造惊人的效益。但并行工程的研发模式被运用到KY公司OA网络地板研发的时间还不长,由于传统研发观念在KY公司员工心中根深蒂固,在研发过程中容易造成工序逻辑性和并行加工之间混淆,导致沟通协调等管理问题。因为员工缺乏应用信息系统等并行工程工具的知识,导致时间的浪费等问题。所以在以后的OA网络地板新产品研发过程中对并行工程的新产品研发模式还需继续讨论,并不断完善,持续改进。
庄涛[2]（2021）在《基于并行工程理论的旅游景区游客中心建筑策划研究》文中指出当今时代,如何对人居模式进行改善,诸如对建造方式或者运行流程的研究,提高生产以及设计、建造、使用效率是至关重要的。在此背景下,总结提炼先前的建造方式以及建筑工程运作模式经验,融入其他学科诸如数字制造以及并行工程理论的先进方式方法,可以极大的提升建筑营造活动的效率。本研究以实际旅游景区游客中心工程的建筑策划以及建筑设计为切入点,综合管理学先进概念,尝试找寻建筑策划与并行工程的共性,以及如何提升现有建筑策划效率的方法。并行化建筑策划实现基础,即并行化建筑策划系统概述研究,是在并行化建筑策划理论的基础上,对并行化建筑策划系统进行了初步构建,论述了系统的构成和系统运作的技术平台。并行化建筑策划操作流程研究,是在并行化建筑策划基本理论和并行化建筑策划系统的基础上所进行的具体方法流程的论述,包括了信息搜集、分析与决策、成果评价反馈修正以及策划成果表达这四个基本步骤。在提炼出这两种相关概念的共同点、不同点,并且总结出建筑营造过程中尤其是建筑策划阶段使用并行工程应注意的问题。通过本研究,总结出对建筑策划帮助最大的即为其几大特点:协作性、开放性、交互性、分布性和扁平化。提升质量、客户满意度,减少成本、工程周期,使建筑营造活动能更加充满活力以及竞争力是本文的首要目标。通过本次研究以及真实案例的建成,能为后来的建筑营造活动以及建筑策划、建筑后评估总结经验,提供深入研究的基础。
鲍锋[3]（2021）在《并行差异断面顶管工程地表变形及其影响因素研究》文中研究表明城市地下空间的有限性使得顶管工程从原先的单一顶管发展至双线并行顶管。凭借顶管法在地下管道工程施工中的独特优势,并行顶管在我国城市隧道施工中得到广泛应用。通常并行顶管都采用断面和尺寸一致的顶管,但在一些功能、环境和需求不同的情况下,并行顶管隧道两管的断面形状和尺寸也存在差异。并行差异断面顶管施工也不可避免场地周围地表变形,当地表变形量超过一定的限值时将会影响顶管工程进度以及周边环境安全。因此并行差异断面顶管施工造成的地表变形成为工程建设中关注的重点问题。本文针对下穿城市主干道的并行差异断面顶管隧道,借助有限元软件建立三维数值模型,结合现场实测结果,研究并行差异断面顶管工程地表变形及其影响因素。理论成果今后可以指导类似顶管项目设计和施工,降低顶管顶进过程中对地表变形和周边环境的影响。主要研究内容如下:（1）从顶管施工对土体的扰动出发,研究地表变形机理,明确了并行顶管相互作用的影响范围。总结并行差异断面顶管工程对地表变形的影响范围及影响程度取决于以下因素:先行顶管与后行顶管的水平间距,两管的断面尺寸和形状差异,顶管覆土深度,先后施工工序。（2）基于ABAQUS有限元软件建立并行差异断面顶管数值模型,模拟土体开挖、开挖面支护、注浆作用以及顶管顶进等关键工况。首先分析左线大矩形顶管先行施工的地表竖向位移变化规律,其次研究右线小矩形顶管后行施工过程中对地表竖向位移和左线大矩形顶管的影响。结果表明顶管未到分析断面时,地表稍有隆起但数值较小且较为稳定,保持在10mm以内;顶管通过分析断面时,地表变形会有一个明显的突变,即由隆起变形转为沉降变形;顶管远离分析断面后,该断面处的地表变形趋于稳定。左线大矩形顶管先行施工过程中的横向地表变形曲线呈窄而深的“V”形,横向地表变形影响范围约为4倍顶管宽度。右线小矩形顶管后行施工过程中沉降变形进一步加深且影响范围扩大,横向地表变形曲线由窄而深的“V”形转为底部较为平缓的“V”形,沉降峰值点由左线大矩形轴线转移至两管中心。（3）通过建立不同工况模型分析两管断面形状、断面尺寸、两管水平间距、覆土深度、以及先后施工工序对并行差异断面顶管工程地表变形的影响。（4）通过分析施工现场的监测数据,得到并行差异断面顶管施工引起周围土体变形的基本规律。结果表明该工程属于浅埋近距施工,对地表变形的影响十分显着,施工中需要密切关注地表变形情况,以便及时调整施工参数防止产生过大的地表沉降变形。
龙立[4]（2021）在《城市供水管网抗震可靠性分析方法及系统开发研究》文中研究说明供水管网系统作为生命线工程的重要组成之一,是维系社会生产生活和城市正常运行的命脉,地震发生后,更是承担着保障灾区医疗用水、消防用水及灾民生活用水的艰巨任务。近年来,随着城市抗震韧性评估进程的不断推进,针对供水管网系统震害风险预测与可靠性评估的研究获得了广泛关注,并取得了大量研究成果。然而,我国目前还没有比较系统的、适用于不同规模的供水管网震害预测与抗震可靠性分析的理论方法及软件平台。本文从管道“单元”层面及管网“系统”层面对供水管网抗震可靠性分析方法进行了研究,并研发了抗震可靠性分析插件系统,为供水管网系统震害预测与抗震可靠性分析奠定理论及技术基础。主要研究内容及成果如下:（1）基于土体弹性应变阈值理论,建立了考虑应变区间折减的频率相关等效线性化方法;运用本文方法对各类场地进行了土层地震反应分析,对比了与传统等效线性化方法的差异,解决了传统方法在高频段频响放大倍率比实际偏低的问题;进而研发了集成本文方法的土层地震反应分析系统,实现了场地地震反应的高效、准确分析;运用研发的系统对西安地区开展了场地地震反应分析,建立了该地区综合考虑输入地震动峰值加速度、等效剪切波速和覆盖层厚度的场地效应预测模型;最后,进行了考虑场地效应的确定性地震危险性分析,分析结果与实际震害吻合。（2）提出了综合考虑管道属性、场地条件、腐蚀环境、退化性能、埋深的管道分类方法;基于解析地震易损性分析理论,建立典型球墨铸铁管的概率地震需求模型和概率抗震能力模型,分析得到不同埋深下管道地震易损性曲线;进而结合管道震害率,通过理论推导建立不同管径与不同埋深下典型管道的地震易损性曲线。采用C#编程语言开发了管道地震易损性曲线管理系统,实现了地震易损性曲线的高效录入、存储、对比及可视化展示,最终建立了管道单元地震易损性曲线数据库。（3）基于管道单元地震易损性曲线,提出了管线三态破坏概率计算方法;针对管网抗震连通可靠性分析中蒙特卡罗方法误差收敛较慢的特点,提出了以Sobol低偏差序列抽样的连通可靠性评估的拟蒙特卡洛方法;进而结合GPU技术,提出了基于CUDA的连通可靠性并行算法,显着提高了分析效率及精度。（4）建立了综合考虑管线渗漏、爆管及节点低压供水状态的震损管网水力分析模型,提出了基于拟蒙特卡洛方法的震损管网水力计算方法及抗震功能可靠性分析方法,准确模拟与评估了震损管网水力状态;建立了供水管网水力服务满意度指标和震损管线水力重要度指标,提出了震损管网两阶段修复策略;进而建立了渗漏管网抢修队伍多目标优化调度模型,并结合遗传算法实现模型最优解搜索,合理地给出管线最优修复顺序及抢修队伍最优调度方案。（5）基于软件分层架构思想及插件开发思想,搭建了插件框架平台,进而采用多语言混合编程技术开发了插件式供水管网抗震可靠性分析系统,并对系统开发关键技术、概要设计、框架平台设计等方面进行了阐述。最后,采用插件系统对西安市主城区供水管网开展了初步应用研究,评估结果可为政府及相关部门开展管网加固优化设计、抗震性能化设计、管网韧性评估及抢修应急预案制定等工作提供理论指导。
张杨[5]（2021）在《S公司医疗器具新产品研发流程优化研究》文中指出在当今的商业环境中有一种越来越明显的趋势,即企业成功的能力取决于其新产品研发的能力。因此,企业进行新产品研发的过程、将创意商业化的过程以及他们使用的策略定位和建立主导竞争地位都是企业面临的重要问题。产品研发流程是S公司的核心流程,随着市场竞争日益激烈,S公司注意到此前的研发流程存在产品不满足客户需求、研发周期过长、部门沟通不畅、流程繁琐复杂等问题,对产品研发流程进行优化就非常必要。戴明W.Edwards Deming认为,在企业所面临的所有问题以及关于优化的研究中,有94%是由流程的问题引起的,仅有6%是由于其他原因所导致的。本论文以S医疗器具公司为例,针对S公司医疗新产品研发流程为研究对象,通过并行工程理论和流程优化论系统性地分析了S医疗器具公司的研发流程。首先对S公司整体概况及其研发流程现状进行了介绍,分析了产品研发流程中各阶段存在的问题。其次,结合并行工程理论、流程优化理论,提出对S公司医疗新产品研发流程的优化方案,主要包括四个方面:（1）拓宽需求来源,医工结合（2）引入并行工程,缩短研发周期;（3）打破部门沟通壁垒,建立跨职能的项目团队。（4）运用ESIA方法优化流程,压缩非增值项。最后,为了确保新产品研发流程有效执行,提出了包括领导层的支持,建立奖惩机制等流程实施必不可少的保障措施。本文对S公司医疗新产品研发流程的研究和优化,不仅对于S公司的研发流程改进具有指导意义,而且对于跟S公司具有同样问题的企业也有一定的参考价值。
朱光辉[6]（2020）在《分布式与自动化大数据智能分析算法与编程计算平台》文中进行了进一步梳理与传统小规模数据场景下的智能化分析应用不同,大数据场景下的智能化分析应用,不再是单一的单机AI算法模型问题,而是大数据、大模型、大计算的融合,需要同时考虑算法模型设计、大数据处理以及高效的分布并行计算问题,这对大数据智能分析基础理论方法与关键技术研究,带来了一系列新的挑战和问题。首先,现实世界大规模数据场景下的复杂数据挖掘与机器学习,存在突出的计算效率问题。大数据动摇了传统计算复杂性理论和方法。在大数据场景下,传统的多项式复杂度算法难以完成大数据、大模型计算问题,因此,需要研究设计大规模数据场景下高效的分布式并行化方法与算法,以此提升大数据智能分析计算效率。然而,高效的分布式数据挖掘和机器学习方法与算法设计,面临一系列复杂的基础理论方法与关键技术问题,不仅需要考虑单机串行算法固有的计算复杂性,还需要考虑并研究解决在分布并行环境下,大数据分布式算法的可并行度、存储、I/O和网络通信等系统复杂性,以及分布式算法性能的深度优化问题。除了计算效率问题外,现有的大数据智能分析技术和平台还存在突出的易用性问题。一方面,现有大数据智能建模方法技术门槛高、大量依赖专家经验,为此,需要研究高效的自动化机器学习（Auto ML）建模方法,以此降低AI建模技术门槛,大幅提升AI建模效率。但Auto ML自动化机器学习面临着搜索与建模方法的有效性、搜索计算效率优化等诸多基础理论方法与难点技术问题。另一方面,如前所述,大数据场景下的智能化分析应用开发,不仅仅是算法模型设计问题,还是一个大数据和大计算问题,这就需要研究解决大数据智能化分析建模与分布并行计算系统交叉融合的关键技术问题,以此构建一个融算法模型设计与大数据编程计算能力于一体的统一大数据智能分析编程计算支撑平台。围绕以上关键科学问题,本文在大数据分布式数据挖掘与机器学习、自动化机器学习以及大数据编程计算方法等基础理论与方法研究基础上,结合算法本身的重要性和技术挑战性以及业界的实际应用需求背景,首先选取了一系列基础常用、复杂性高、计算效率问题突出、且分布式算法设计难度大的数据挖掘与机器学习算法,开展了高效大规模分布式并行化数据挖掘与机器学习方法与算法研究;其次,开展了面向不同任务场景的高效Auto ML自动化机器学习方法与算法研究;最后,在融合分布式数据挖掘与机器学习以及Auto ML自动化机器学习关键技术方法与算法的基础上,研究构建了高效易用的统一大数据智能分析编程计算方法与系统平台,并进行了实际应用验证。具体而言,本文工作包括以下主要研究内容和创新:（1）研究实现了基于属性重排序的大规模分布式函数依赖发现算法。函数依赖是数据挖掘中基础常用的数据结构,但是函数依赖发现任务计算复杂度与内存复杂度高,尤其在大规模数据场景下,算法运行时间和内存开销巨大。为此,本文研究提出了基于属性重排序的大规模分布式函数依赖发现算法Smart FD。在数据预处理阶段,研究提出了一种高效的基于倾斜度和基数的属性重排序方法;在函数依赖发现阶段,研究提出了一种基于快采样早聚合机制的分布式采样方法、基于索引的验证方法以及采样验证自适应切换方法。实验结果表明,与已有算法相比,Smart FD可以实现一到两个数量级的性能提升,且具有良好的数据可扩展性与系统可扩展性。（2）研究实现了基于分布式数据并行的大规模并行化谱聚类算法。谱聚类算法聚类效果优于传统聚类算法,但其存在计算流程复杂、计算复杂度高以及计算耗时长等问题,尤其在大规模数据场景下,计算效率问题更为突出。为此,本文研究提出了基于分布式数据并行模式的大规模并行化谱聚类算法SCo S,实现了谱聚类算法中相似度矩阵构建与稀疏过程并行化、Laplacian矩阵构建与正规化过程并行化、正规化Laplacian矩阵特征向量计算并行化以及k-means聚类并行化。实验结果表明,SCo S算法在大规模数据场景下表现出了良好的数据及系统可扩展性。（3）研究实现了基于子森林均匀划分的分布式任务并行深度森林训练方法与算法。近年来,研究人员提出了可与深度神经网络相媲美的深度森林模型。但已有的深度森林训练算法是单机串行的,计算效率低、可扩展性差,难以满足大数据场景下深度森林训练的应用需求。为此,本文研究提出了基于细粒度子森林均匀划分、任务并行的分布式深度森林训练方法与算法Forest Layer,在提升计算并发度的同时,优化和降低网络通信开销。另外,进一步实现了延迟扫描、预池化以及部分传输三种系统层优化方法。实验结果表明,与已有深度森林训练算法相比,Forest Layer能够实现7到20倍的加速比,并具有近线性的可扩展性及良好的负载均衡。（4）研究实现了面向不同任务场景的Auto ML大数据自动化机器学习方法与算法。首先,针对全流程化大数据分析场景,研究提出了基于强化学习和贝叶斯优化的机器学习流水线自动化设计算法Robo ML,实现交替的流水线结构自动搜索和超参数优化。针对资源受限场景,研究提出了一种基于自适应连续过滤的Auto ML算法BOASF,将Auto ML问题统一抽象为多臂赌博机问题,通过自适应快速过滤以及自适应资源分配等方法加速Auto ML搜索过程。最后,针对终生学习场景的概念漂移问题,研究提出了基于自适应加权集成学习的自动化终生学习算法Auto LLE,集成了全局增量模型和局部集成模型,并基于时间窗口和误差度量自适应调整各模型权重,有效捕捉概念漂移,大幅提高模型的准确性。（5）研究实现了高效的Auto DL大数据自动化深度学习方法与算法。为了提升深度神经网络超参数优化的计算效率,研究提出了一种结合渐进多保真度优化和Successive Halving优化的超参数优化方法Fast HO,通过尽早过滤掉表现较差的超参数配置,并为剩余超参数配置分配更多的资源,从而提升超参数优化的效率。其次,为了提升深度神经网络架构搜索效率,研究提出了基于最小化离散性能偏差的可微分架构搜索算法MGDARTS,通过设计更容易饱和的权重函数以及对超网络每条边的权重之和做整体性约束,尽量减少超网络离散化后的性能损失。实验结果表明,所提出的算法优于现有算法的性能。（6）研究实现了高效易用的统一大数据智能分析编程计算方法与平台。为了有效支持大数据智能化分析应用的开发,在融合上述分布式数据挖掘与机器学习以及Auto ML自动化机器学习关键技术方法与算法的基础上,研究设计并实现了一个支持多计算模式、高效易用的跨平台统一大数据智能分析编程模型与计算平台。首先研究提出了覆盖表模型、矩阵模型、张量模型、图模型、流式数据模型等多种计算模型的跨平台统一大数据智能分析编程计算模型。在此基础上,研究设计了基于计算流图的大数据智能分析编程方法。其次,研究实现了统一大数据智能分析平台集成框架以及跨平台统一的作业调度方法。最后,基于统一大数据智能分析与可视化编程系统平台,进行了实际的应用验证。本文工作发表第一作者研究论文7篇（其中CCF A类期刊/会议论文2篇,B类期刊/会议2篇,中文CCF A类期刊论文1篇）。此外,在Auto ML自动化机器学习方面的研究工作,在Neur IPS、KDD、PAKDD等国际顶级人工智能会议上举办的Auto ML大赛中,共计荣获9项大奖,并在教育部主办的第五届中国“互联网+”大学生创新创业大赛中,荣获全国金奖。另外,大规模分布式数据挖掘与机器学习以及Auto ML自动化机器学习等相关技术研究成果已转让给国内华为、360等多个大型IT企业落地应用。
沈楷程[7]（2020）在《装配式建造过程返工风险研究》文中进行了进一步梳理装配式建造是一个复杂的系统工程,其实施环节多,系统中存在复杂的交互作用,大量的研究和实践表明,以现场为重心的建造管理已经不适用于装配式建造,很多不确定因素影响装配式建造的发展,装配式建造还缺乏完善的计划控制体系,存在大量返工风险。因此,从装配式建造全过程的角度出发,研究适用于装配式建造的过程优化方法与返工风险管理体系是很有必要的。论文界定了返工风险,并从供应链、利益相关者和工艺流程的角度全面梳理了装配式建造过程的范围。基于文献调研、访谈调研和项目资料,从设计、生产和施工装配三个阶段识别返工风险因素,从人工、材料设备、工艺、环境四个方面得到41类返工因素,作为返工风险分类结果。论文从返工频率、返工成本和返工工期三个维度详细分析了返工影响,其中,设计是建造过程中返工影响最大的阶段,生产阶段的返工对成本有显着的影响。通过构建期望影响函数识别了返工影响较大的13个核心工作,包括设计阶段的所有过程,生产阶段20%的过程和施工阶段23.1%的过程,为后续过程优化和构建管理体系奠定基础。论文基于并行工程理论,从装配式建造过程的特点出发,构建了DSM模型来分析装配式建造过程中的依赖关系,结合图论识别并优化了耦合任务,减少任务之间的耦合迭代。针对返工风险传播方式,建立了以最小化成本和工期为目标的过程优化模型,将DSM模型与自适应遗传算法相结合,对装配式建造全过程进行了优化分析。通过改进精益项目交付体系构建装配式建造返工风险管理体系,明确了管理目标、内外环境和主体,评估了返工风险,并提出了相应的预防、自留、降低、转移等应对策略和监控措施,以指导装配式建造全过程的规范管理。论文将上述成果应用于装配式建造项目中,梳理了案例的基本情况和返工问题,改进了建造过程,从优化结果看出模型减少了返工对成本和工期的影响。评估项目返工风险并分析其监控措施,提出了应对策略和管理方案,在一定程度上验证了返工风险过程优化模型和返工风险管理体系的有效性。论文所确定的装配式建造返工风险和构建的返工风险过程优化模型,深化了智能优化方法在建造过程中的应用,拓展了工程风险管理理论和方法体系。所提出的返工风险管理体系,对科学指导装配式建造返工风险预测,提升项目建造的管理效率,丰富装配式建造的管理体系具有应用价值。
吴硕[8]（2020）在《并行工程的知识创造实践研究 ——以“宝骏”汽车开发为例》文中研究说明随着21世纪经济全球化和知识化时代的到来,企业间的竞争变得越来越激烈。为了满足市场需求的不断变化,企业必须通过降低产品成本、压缩产品开发时间等方式,在尽可能短的时间内推出符合顾客需求的低成本、高品质的新产品。对于现代汽车制造企业而言,产品制造成本的80%在前期的策划和设计阶段就已经决定。在激烈的商品市场竞争中,企业在新产品的开发和策划阶段的战略成本管理即缩短产品开发时间、减少产品制造成本等,是企业取得竞争优势的关键要素。因此,近年来越来越多的汽车制造企业开始运用并行工程进行产品开发,并行工程已成为企业竞争过程中必不可少的、最有效的战略成本管理工具之一。作为管理会计重要内容的成本企划有很多切实有效的管理手段,并行工程就是其中之一。国内外现有的关于并行工程的相关研究认为,在运用并行工程的新产品开发过程中,产品的质量、生产成本、客户需求、生产加工流程等下游环节的工作,都可以在前期的策划和设计阶段予以充分考虑。企业在运用并行工程进行新产品开发时,需要组建一个跨部门和组织产品开发项目组,实行各部门成员在共同的空间办公的并行工作模式。这种将各个开发步骤同步进行的并行开发模式,具有良好的压缩开发时间、节约开发成本的效果。本文通过研究发现:企业落地实施并行工程不仅能够实现缩短产品开发周期、压缩开发时间、减少开发成本等传统功效,还能够形成有益于知识创造的知识“场”,从而实现知识创造功效。国内外关于知识创造的相关研究认为,知识创造有助于产品创新,而产品创新又是企业的核心竞争力。因此,企业可以通过知识创造来进行产品创新,从而帮助企业实现有效地价值创造。目前,国内外现有的研究都分别强调了并行工程和知识创造对于企业新产品开发的重要意义,但对于在实施并行工程过程中所产生的知识创造效应,尚缺乏深入的分析研究。本文将从管理会计视角出发,运用文献分析法、案例研究法,结合国内外相关研究成果,并以上汽通用五菱公司新车型“宝骏”汽车开发实务为案例,对本论文所提出的“并行工程实施过程中能够形成知识创造效应”的论点进行深入的探讨和实证分析研究。
齐彦锋[9]（2020）在《并行工程在H公司新产品开发中的应用研究》文中进行了进一步梳理随着科学技术的迅速发展,全球化进程的不断加快,制造业面临的竞争日益激烈,提高新产品开发能力,降低新产品开发成本,提高产品质量和缩短产品开发周期己经成为企业生存和发展的关键。中国的3C电子行业OEM（Original Equipment Manufacture,原始设备制造商）企业已经经历了从早期初级的OEM生产（来料加工）到先进的ODM（Original Design Manufacture,原始设计制造商）生产这种从低到高的发展过程。OEM企业不再仅仅局限于利润较低的委托制造,已经开始重视产品开发设计,但原有的串行开发模式已经不能满足现阶段产品开发要求,企业急需寻找一种新型的开发模式。并行工程是现代工程管理理论的一种,核心是对新产品开发过程进行并行、集成化处理。它要求产品开发人员从一开始就考虑到产品全生命周期内各阶段的因素,并强调各部门的协同工作,通过建立各决策者之间有效的信息交流,使产品在设计阶段便具有良好的可制造性、可装配性和可维护性等方面的特性,最大限度地减少设计返工,缩短开发时间,降低开发成本。本文首先对并行工程理论和OEM行业发展状况进行了介绍,论证了OEM企业导入并行工程的必要性。其次介绍了H公司新产品开发的状况,总结出H公司新产品开发存在“新产品开发成本高”、“新产品开发周期长”、“新产品开发团队组织结构封闭臃肿且不稳定”和“跨部门信息共享困难不利于信息反馈”等问题,同时分析了并行工程在H公司导入的可行性。最后介绍了基于并行工程的H公司并行开发设计方案,从建立并行协同开发方案、新产品开发组织重组、信息管理系统优化、并行工程的知识管理和建立先进的制造实验室共五个方面进行导入,最终实现降低H公司新产品开发费用,缩短开发时间,提高市场竞争力的效果。
胡卓槐[10]（2020）在《基于QFD及CE的G公司大额存取款机开发质量研究》文中提出随着电子银行、移动支付的普及,银行传统的柜员业务面临严峻考验。特别是银行大额存取款业务,总体服务质量与效率水平低,成为其业务发展的“痛点”。大额存取款机是一款能够取代90%柜员业务的新型智慧柜员机,能否快速布局高质量的大额存取款机,成为银行业务转型升级的关键。G公司尽管在柜员机开发上积累了丰富的经验,但要在短期内开发出高质量的大额存取款机也面临艰巨的挑战。为满足客户需求,如何确定各开发阶段的质量目标与控制方案成为亟待解决的问题。本文以G公司大额存取款机开发为案例,研究了应用QFD和CE方法保证开发质量的实施过程及效果评价。首先,分析了G公司产品质量现状。其次,建立了大额存取款机不同开发阶段的质量屋用于各阶段开发决策,确定了质量目标与控制方案。接着,采用并行开发的模式,并从产品直通率、客户投诉对实施前后大额存取款机的内、外部质量进行分析评价。最后,对本文的研究进行总结和展望。
二、并行工程研究及应用概况（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、并行工程研究及应用概况（论文提纲范文）
（1）并行工程在KY公司OA网络地板研发项目上的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究目的 |
| 1.1.2 研究背景 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 论文的创新点 |
| 第2章 并行工程相关概念与理论 |
| 2.1 并行工程的定义 |
| 2.1.1 并行工程概述 |
| 2.1.2 并行工程的定义 |
| 2.2 并行工程的内涵和特点 |
| 2.2.1 并行工程的特点 |
| 2.2.2 并行工程与串行工程的不同特点 |
| 2.3 并行工程的基本原则与施行要素 |
| 2.3.1 并行工程的基本原则 |
| 2.3.2 并行工程的实施要素 |
| 2.4 并行工程相关关键技术 |
| 2.4.1 并行工程的过程重构技术 |
| 2.4.2 并行工程设计方法 |
| 2.4.3 产品数据管理的PDM技术 |
| 2.5 并行工程在产品研发的应用 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 OA网络地板研发现状及并行研发模式的可行性 |
| 3.1 KY公司基本情况介绍 |
| 3.2 KY公司OA网络地板研发现状 |
| 3.2.1 OA网络地板产品特点 |
| 3.2.2 OA网络地板研发现状 |
| 3.3 OA网络地板产品研发中存在的问题 |
| 3.3.1 新产品研发前对客户需求理解的问题 |
| 3.3.2 产品研发阶段存在的问题 |
| 3.3.3 产品研发与检测中存在的问题 |
| 3.3.4 OA网络地板产品研发的并行需求 |
| 3.4 并行工程应用于OA网络地板研发中的可行性和必要性 |
| 3.4.1 具备实施并行工程的理论研究基础 |
| 3.4.2 有能力实行并行工程 |
| 3.4.3 有可实施并行工程的信息技术基础 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 引入并行工程后OA网络地板研发模式的建立与应用、评价 |
| 4.1 OA网络地板研发中并行工程的关键技术 |
| 4.1.1 OA网络地板流程重构技术 |
| 4.1.2 OA网络地板的设计技术 |
| 4.1.3 PDM产品数据管理技术 |
| 4.1.4 引入并行工程后OA网络地板项目组织构建及优化 |
| 4.2 OA网络地板并行研发模式的建立与应用 |
| 4.2.1 并行工程在概念阶段的应用 |
| 4.2.2 并行工程在产品研发阶段的应用 |
| 4.3 整体应用评价 |
| 4.4 并行研发过程的实施效果 |
| 4.5 存在的不足及改进方向 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 KY公司采用并行工程后OA网络地板新产品研发相关问卷调查表 |
| 致谢 |
（2）基于并行工程理论的旅游景区游客中心建筑策划研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 |
| 1.2.1 研究的目的 |
| 1.2.2 研究的意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 研究的主要方法和框架 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究框架 |
| 第2章 相关概念概述与分析 |
| 2.1 并行工程的概念 |
| 2.1.1 并行工程的原理与特点 |
| 2.1.2 PLM(全生命周期管理)、CRM(客户关系管理)、ERP(企业资源计划) |
| 2.1.3 并行工程与数字孪生 |
| 2.2 建筑策划的基本概述 |
| 2.2.1 建筑策划的概念 |
| 2.2.2 建筑策划的发展 |
| 2.2.3 建筑策划的作用及必要性 |
| 2.2.4 建筑策划对建筑设计的影响 |
| 2.3 并行工程在建筑策划中应用的可能性 |
| 2.3.1 并行工程与建筑策划的相同点 |
| 2.3.2 并行工程与建筑策划的不同点 |
| 2.3.3 并行工程与建筑行业中运用的障碍 |
| 本章小结 |
| 第3章 并行化建筑策划的界定、实现基础及内容 |
| 3.1 并行思维下建筑策划的界定 |
| 3.1.1 并行化建筑策划的含义及特点 |
| 3.1.2 并行化建筑策划的分类 |
| 3.1.3 并行化策划的主体 |
| 3.2 并行化思维下建筑策划的实现基础 |
| 3.2.1 策划信息数字化 |
| 3.2.2 策划数据共享 |
| 3.2.3 并行化策划平台 |
| 3.3 并行化思维下建筑策划的具体内容 |
| 3.3.1 目标设定阶段 |
| 3.3.2 调查研究阶段 |
| 3.3.3 具体策划阶段 |
| 3.3.4 评价修正阶段 |
| 本章小结 |
| 第4章 旅游景区游客中心的并行化建筑策划 |
| 4.1 旅游景区游客中心基本概述 |
| 4.1.1 旅游景区游客中心的定义 |
| 4.1.2 旅游景区游客中心的管理与服务 |
| 4.2 旅游景区游客中心场地与形态策划 |
| 4.2.1 游客中心的场地选择 |
| 4.2.2 结合环境的场地策划 |
| 4.2.3 结合环境的形态策划 |
| 4.2.4 强化游客感受的观景策划 |
| 4.2.5 游客中心功能流线策划 |
| 4.3 并行化建筑策划信息搜集 |
| 4.3.1 并行化建筑策划商谈 |
| 4.3.2 并行化建筑策划内外部条件调查 |
| 4.3.3 兼顾建筑策划多利益主体建议搜集 |
| 4.4 并行化建筑策划成果表达 |
| 4.4.1 并行化建筑策划书 |
| 4.4.2 并行化建筑策划目标设定、调查研究阶段实例 |
| 4.4.3 并行化建筑策划具体策划实例 |
| 第5章 并行化建筑策划在净月潭景区游客中心项目的预应用及效果核验 |
| 5.1 概念方案 |
| 5.1.1 建筑部分 |
| 5.1.2 室内部分 |
| 5.1.3 景观部分 |
| 5.1.4 经济估算 |
| 5.2 后期建造及效果核验 |
| 5.2.1 方案设计 |
| 5.2.2 建造过程 |
| 5.2.3 整体效果 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 净月潭风景区及游客服务中心问卷调查表 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（3）并行差异断面顶管工程地表变形及其影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号说明 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 数值模拟研究 |
| 1.2.2 理论研究 |
| 1.2.3 模型试验研究 |
| 1.2.4 研究现状总结 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 本文的特色与创新之处 |
| 第二章 并行顶管地表变形机理研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 顶管施工引起的地表变形机理分析 |
| 2.2.1 顶管施工对管周土体的扰动分析 |
| 2.2.2 顶管施工引起的地层损失分析 |
| 2.3 并行顶管相互作用机理 |
| 2.4 并行顶管土体扰动范围研究 |
| 2.4.1 横向土体扰动区范围 |
| 2.4.2 纵向土体扰动区范围 |
| 2.5 并行顶管施工影响因素 |
| 2.5.1 断面形状及尺寸 |
| 2.5.2 两管间距 |
| 2.5.3 顶管埋深 |
| 2.5.4 施工工序 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 并行差异断面顶管数值分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 三维有限元分析模型 |
| 3.2.1 模型假定条件 |
| 3.2.2 模型边界条件及网格划分 |
| 3.2.3 模型计算参数确定 |
| 3.2.4 顶管施工过程模拟 |
| 3.3 顶管施工对地层应力影响分析 |
| 3.4 横向地表变形规律分析 |
| 3.5 纵向地表变形规律分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 并行顶管地表变形影响因素研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 断面尺寸影响 |
| 4.3 断面形状影响 |
| 4.4 管间距影响 |
| 4.5 覆土深度影响 |
| 4.6 施工工序影响 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 并行差异断面顶管实测结果分析 |
| 5.1 工程概况与场地特点 |
| 5.2 地表变形监测 |
| 5.2.1 监测目的 |
| 5.2.2 监测方案 |
| 5.3 监测结果分析 |
| 5.3.1 横向地表变形分析 |
| 5.3.2 纵向地表变形分析 |
| 5.3.3 单测点地表变形规律 |
| 5.3.4 实测结果与数值模拟对比 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简介 |
（4）城市供水管网抗震可靠性分析方法及系统开发研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 供水管网震害风险评估理论研究现状 |
| 1.2.1 场地地震危险性分析 |
| 1.2.2 供水管道地震易损性分析 |
| 1.3 供水管网抗震可靠性及修复决策分析 |
| 1.3.1 供水管网连通可靠性分析研究 |
| 1.3.2 供水管网功能可靠性分析研究 |
| 1.3.3 供水管网震后修复决策分析研究 |
| 1.4 供水管网抗震可靠性分析系统研究 |
| 1.5 本文主要研究内容 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 2 考虑场地效应的地震危险性研究 |
| 2.1 确定性地震危险性分析方法 |
| 2.2 考虑频率相关性的等效线性法 |
| 2.2.1 一维土层地震反应等效线性化方法 |
| 2.2.2 考虑应变区间折减的频率相关等效线性化方法 |
| 2.2.3 基于竖向台站地震动记录的可靠性分析 |
| 2.2.4 考虑频率相关性的土层地震反应分析系统研发 |
| 2.3 考虑场地效应的地震危险性分析 |
| 2.3.1 工程场地 |
| 2.3.2 场地模型地震反应分析 |
| 2.3.3 考虑多因素的场地效应模型 |
| 2.3.4 考虑场地效应的地震危险性分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 供水管道地震易损性分析 |
| 3.1 地下管道震害分析及管道分类 |
| 3.1.1 地下管道破坏的主要类型 |
| 3.1.2 影响管道破坏的主要因素 |
| 3.1.3 地下供水管道分类 |
| 3.2 供水管道地震易损性分析 |
| 3.2.1 解析地震易损性分析方法 |
| 3.2.2 概率地震需求分析 |
| 3.2.3 概率抗震能力分析 |
| 3.2.4 地震易损线曲线 |
| 3.3 管道地震易损性曲线管理系统研发 |
| 3.3.1 需求分析 |
| 3.3.2 功能架构设计 |
| 3.3.3 系统实现 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于CUDA的供水管网抗震连通可靠性分析 |
| 4.1 供水管网系统可靠性分析基础 |
| 4.1.1 供水管网简化模型 |
| 4.1.2 管线破坏概率的确定 |
| 4.1.3 管网连通可靠性分析方法 |
| 4.2 图论模型 |
| 4.2.1 图论基本定义 |
| 4.2.2 图的存储形式 |
| 4.2.3 图的连通性判别算法 |
| 4.3 QMC方法在供水管网连通可靠性中的应用 |
| 4.3.1 QMC方法原理及误差 |
| 4.3.2 低偏差Sobol序列 |
| 4.3.3 QMC方法用于供水管网连通可靠性分析 |
| 4.4 基于CUDA的供水管网连通可靠性并行算法 |
| 4.4.1 CUDA编程原理 |
| 4.4.2 并行方案设计 |
| 4.4.3 算法的CUDA实现 |
| 4.5 算例分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 供水管网抗震功能可靠性分析及修复决策分析 |
| 5.1 常态下供水管网水力分析 |
| 5.1.1 供水管网基本水力方程 |
| 5.1.2 供水管网水力分析方法 |
| 5.2 震后供水管网功能可靠性分析 |
| 5.2.1 供水管线渗漏模型 |
| 5.2.2 供水管线爆管模型 |
| 5.2.3 用户节点出流模型 |
| 5.2.4 基于QMC法的震损管网水力分析方法 |
| 5.2.5 供水管网抗震功能可靠性计算模型及程序 |
| 5.2.6 算例分析 |
| 5.3 供水管网震后修复决策分析 |
| 5.3.1 供水管网水力满意度指标的建立 |
| 5.3.2 震损管线水力重要度指标的建立 |
| 5.3.3 供水管网震后修复策略 |
| 5.3.4 抢修队伍多目标优化调度模型 |
| 5.3.5 基于遗传算法的多目标优化调度算法实现 |
| 5.3.6 算例分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 城市供水管网抗震可靠性评估系统开发与初步示范应用 |
| 6.1 系统设计目标与原则 |
| 6.1.1 系统设计目标 |
| 6.1.2 系统设计原则 |
| 6.2 系统开发关键技术 |
| 6.2.1 插件技术 |
| 6.2.2 Sharp Develop插件系统 |
| 6.2.3 .NET Framework |
| 6.2.4 Arc GIS Engine |
| 6.2.5 多语言混合编程技术 |
| 6.3 系统概要设计 |
| 6.3.1 系统总体架构设计 |
| 6.3.2 系统功能模块设计 |
| 6.3.3 数据库设计 |
| 6.3.4 系统开发环境 |
| 6.4 框架平台设计 |
| 6.4.1 插件契约 |
| 6.4.2 插件引擎 |
| 6.4.3 插件管理器 |
| 6.4.4 框架基础 |
| 6.5 管网可靠性评估系统实现 |
| 6.5.1 插件实现过程 |
| 6.5.2 供水管网抗震可靠性分析系统实现 |
| 6.6 系统初步应用 |
| 6.6.1 西安市供水管网系统概况 |
| 6.6.2 西安市供水管网可靠性分析 |
| 6.7 本章小节 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附表 |
| 附图 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 附录一:发表学术论文情况 |
| 附录二:出版专着情况 |
| 附录三:授权发明专利 |
| 附录四:登记软件着作权 |
| 附录五:参加的科研项目 |
| 附录六:获奖情况 |
（5）S公司医疗器具新产品研发流程优化研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题的背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 文献评述 |
| 1.3 研究内容与基本框架 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 基本框架 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 创新点 |
| 第2章 理论基础 |
| 2.1 新产品研发知识 |
| 2.1.1 新产品研发的概念及过程 |
| 2.1.2 新产品研发过程存在的问题及原因 |
| 2.2 研究的理论基础 |
| 2.2.1 并行工程理论 |
| 2.2.2 流程优化理论 |
| 第3章 S公司医疗器具新产品研发流程现状及问题分析 |
| 3.1 S公司简介及组织框架 |
| 3.2 S公司医疗器具新产品研发流程现状 |
| 3.2.1 研发组织架构分析 |
| 3.2.2 产品研发流程解析 |
| 3.3 S公司医疗器具新产品研发流程问题解析 |
| 3.3.1 基于访谈法对S医疗器具公司的现有研发流程问题进行解析 |
| 3.3.2 基于问卷调查法对S医疗器具公司的现有研发流程问题进行解析 |
| 3.3.3 基于研发数据对S医疗器具公司的现有研发流程问题进行解析 |
| 3.4 现有研发流程中的主要问题及原因分析 |
| 3.4.1 产品不满足客户需求 |
| 3.4.2 研发周期过长,研发效率低下 |
| 3.4.3 部门沟通不畅 |
| 3.4.4 流程繁琐复杂,非增值项过多 |
| 第4章 S公司医疗器具新产品研发流程优化 |
| 4.1 产品研发流程优化的目标 |
| 4.1.1 准确获取市场信息及客户需求 |
| 4.1.2 提高研发效率,缩短研发周期 |
| 4.1.3 降低新产品研发成本以适应激烈的市场竞争 |
| 4.1.4 提高公司的利润 |
| 4.2 S公司医疗器具研发流程优化设计原则 |
| 4.2.1 以市场为导向 |
| 4.2.2 合理的组织 |
| 4.2.3 设定“以人为本”的人力管理理念 |
| 4.3 新产品研发流程优化方案的制定 |
| 4.3.1 拓宽需求来源,创建产学研医结合的平台——以客户为中心的研发 |
| 4.3.2 引入并行工程,缩短研发周期 |
| 4.3.3 关键路径法在并行工程应用的预期效果 |
| 4.3.4 打破部门沟通壁垒,建立跨职能的项目团队 |
| 4.3.5 运用ESIA方法优化流程,压缩非增值项 |
| 4.4 预期优化后的S公司医疗器具新产品研发流程 |
| 4.4.1 立项阶段 |
| 4.4.2 开发阶段 |
| 4.4.3 试做及验证阶段 |
| 4.4.4 小量生产阶段 |
| 4.4.5 正式生产阶段 |
| 4.4.6 预期新研发流程对比效果总结 |
| 4.5 新产品研发流程优化方案的可行性 |
| 第5章 产品研发流程优化方案的实施与保障 |
| 5.1 产品研发流程优化方案的实施 |
| 5.1.1 实施步骤 |
| 5.1.2 实施计划时间表 |
| 5.2 产品研发流程优化的保障 |
| 5.2.1 领导层的支持 |
| 5.2.2 建立奖惩机制 |
| 5.2.3 持续优化的管理方案 |
| 第6章 结论 |
| 6.1 基本结论 |
| 6.2 本文研究中的不足 |
| 6.3 后续研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（6）分布式与自动化大数据智能分析算法与编程计算平台（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与概况 |
| 1.1.1 研究背景与基本问题 |
| 1.1.2 难点技术与关键科学问题 |
| 1.1.3 国内外发展概况 |
| 1.2 国内外研究现状与趋势 |
| 1.2.1 大数据分析挖掘和机器学习并行化算法 |
| 1.2.2 大数据自动化机器学习技术 |
| 1.2.3 大数据智能分析编程计算方法与平台 |
| 1.3 现有研究工作和技术存在的不足 |
| 1.4 本文组织架构 |
| 1.5 本文的研究内容和主要工作 |
| 1.5.1 总体研究目标与研究内容 |
| 1.5.2 本文主要研究内容 |
| 第二章 高效的大规模分布式函数依赖发现算法 |
| 2.1 研究背景与问题 |
| 2.2 背景知识与相关工作 |
| 2.2.1 函数依赖基本定义 |
| 2.2.2 基于采样-验证的函数依赖发现 |
| 2.2.3 已有函数依赖发现算法 |
| 2.3 基于属性重排序的算法框架 |
| 2.4 数据预处理 |
| 2.4.1 属性信息统计 |
| 2.4.2 属性重排序 |
| 2.4.3 记录编码 |
| 2.5 AFDD算法 |
| 2.5.1 总体流程 |
| 2.5.2 分布式成对采样 |
| 2.5.3 属性并行的剪枝-生成 |
| 2.5.4 分布式基于索引的验证 |
| 2.5.5 自适应的采样-验证切换 |
| 2.5.6 复杂度分析 |
| 2.6 Batch AFDD算法 |
| 2.7 性能评估 |
| 2.7.1 实验环境 |
| 2.7.2 性能比较 |
| 2.7.3 扩展性评估 |
| 2.7.4 属性重排序评估 |
| 2.7.5 分布式探测评估 |
| 2.8 本章小结 |
| 第三章 高效的大规模分布式并行化谱聚类算法 |
| 3.1 研究背景与问题 |
| 3.2 背景知识与相关工作 |
| 3.2.1 谱聚类算法基本原理 |
| 3.2.2 样本间相似性度量方法 |
| 3.2.3 谱聚类算法主要流程 |
| 3.3 相似度矩阵构建及稀疏化并行化 |
| 3.3.1 相似度并行计算 |
| 3.3.2 相似度矩阵稀疏化 |
| 3.4 Laplacian矩阵构建及正规化并行化 |
| 3.4.1 Laplacian矩阵构建 |
| 3.4.2 Laplacian矩阵正规化 |
| 3.5 特征向量计算并行化 |
| 3.5.1 精确特征向量并行化求解 |
| 3.5.2 近似特征向量并行化求解 |
| 3.6 k-means聚类并行化 |
| 3.6.1 k-means聚类算法描述 |
| 3.6.2 k-means聚类并行化 |
| 3.6.3 距离计算优化 |
| 3.7 性能评估 |
| 3.7.1 实验环境及数据 |
| 3.7.2 聚类效果评估 |
| 3.7.3 算法性能评估 |
| 3.7.4 数据可扩展性评估 |
| 3.7.5 节点可扩展性评估 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章 高效的分布式深度森林训练方法与算法 |
| 4.1 研究背景与问题 |
| 4.2 背景知识与相关工作 |
| 4.2.1 深度森林 |
| 4.2.2 Ray |
| 4.2.3 多层表征学习 |
| 4.2.4 机器学习框架与声明式编程模型 |
| 4.3 基于子森林划分的任务并行训练算法 |
| 4.3.1 设计动机 |
| 4.3.2 划分和合并 |
| 4.3.3 复杂度分析 |
| 4.4 系统设计与优化 |
| 4.4.1 系统概述 |
| 4.4.2 高层编程API |
| 4.4.3 系统层优化 |
| 4.5 性能评估 |
| 4.5.1 实验环境及数据 |
| 4.5.2 模型配置 |
| 4.5.3 性能对比 |
| 4.5.4 扩展性评估 |
| 4.5.5 负载均衡评估 |
| 4.5.6 系统层优化评估 |
| 4.5.7 划分粒度分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 大数据AutoML自动化机器学习方法与算法 |
| 5.1 研究背景与内容概述 |
| 5.2 相关工作 |
| 5.3 基于强化学习和贝叶斯优化的机器学习流水线自动化设计 |
| 5.3.1 研究背景与问题 |
| 5.3.2 基于强化学习的结构搜索 |
| 5.3.3 基于贝叶斯优化的算法超参优化 |
| 5.3.4 分布式并行的流水线设计 |
| 5.3.5 性能评估 |
| 5.3.6 小结 |
| 5.4 资源受限场景下基于自适应连续过滤的自动化机器学习 |
| 5.4.1 研究背景与问题 |
| 5.4.2 自适应连续过滤算法BOASF |
| 5.4.3 基于BOASF的模型选择 |
| 5.4.4 基于BOASF的超参数优化 |
| 5.4.5 性能评估 |
| 5.4.6 小结 |
| 5.5 终生学习场景下基于加权集成的自动化机器学习 |
| 5.5.1 研究背景与问题 |
| 5.5.2 自动化终生学习问题定义 |
| 5.5.3 基于加权集成学习的算法框架 |
| 5.5.4 针对概念漂移的自适应权重设计 |
| 5.5.5 性能评估 |
| 5.5.6 小结 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 大数据AutoDL自动化深度学习方法与算法 |
| 6.1 研究背景与内容概述 |
| 6.2 相关工作 |
| 6.3 基于渐进式多保真度评估的超参数优化 |
| 6.3.1 研究背景与问题 |
| 6.3.2 低保真度评估偏差 |
| 6.3.3 渐进式多保真度评估 |
| 6.3.4 贝叶斯模型构建及其热启动 |
| 6.3.5 性能评估 |
| 6.3.6 小结 |
| 6.4 最小化离散性能偏差的可微分网络架构搜索 |
| 6.4.1 研究背景与问题 |
| 6.4.2 可微分的网络架构搜索 |
| 6.4.3 最小化离散性能偏差 |
| 6.4.4 随机固定规约单元的架构搜索 |
| 6.4.5 性能评估 |
| 6.4.6 小结 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 统一大数据智能分析编程计算方法与平台 |
| 7.1 研究背景与问题 |
| 7.2 相关工作 |
| 7.3 跨平台统一大数据智能分析编程计算模型与方法 |
| 7.3.1 跨平台统一大数据智能分析编程计算模型 |
| 7.3.2 基于计算流图的大数据智能分析编程方法 |
| 7.4 统一大数据智能分析平台集成与调度优化 |
| 7.4.1 统一大数据智能分析平台集成框架 |
| 7.4.2 跨平台统一调度优化 |
| 7.5 统一大数据智能分析算法集成与自动化机器学习建模 |
| 7.5.1 统一大数据智能分析算法集成框架 |
| 7.5.2 自动化机器学习建模工具平台 |
| 7.6 统一大数据智能分析与可视化编程原型系统设计与实现 |
| 7.6.1 系统总体架构 |
| 7.6.2 系统主要功能与模块设计实现 |
| 7.6.3 系统基本操作使用与大数据智能分析示例 |
| 7.6.4 系统技术特征总结 |
| 7.7 关键技术应用验证 |
| 7.7.1 分布式数据挖掘与机器学习算法应用验证 |
| 7.7.2 AutoML自动化机器学习算法应用验证 |
| 7.8 本章小结 |
| 第八章 总结与展望 |
| 8.1 工作总结 |
| 8.2 进一步的工作与研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士期间已发表论文列表 |
| 攻读博士期间参研项目列表 |
| 攻读博士期间获奖情况列表 |
| 攻读博士期间学术服务列表 |
| 应用成果证明 |
（7）装配式建造过程返工风险研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 主要符号对照表 |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 装配式建造研究现状 |
| 1.2.2 返工风险研究现状 |
| 1.2.3 并行工程和精益建造理论研究现状 |
| 1.2.4 过程优化方法研究现状 |
| 1.2.5 文献总结 |
| 1.3 研究目标与意义 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 研究内容及技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线图 |
| 1.5 论文结构安排 |
| 第2章 装配式建造全过程返工风险识别 |
| 2.1 装配式建造全过程返工风险研究的界定 |
| 2.1.1 返工风险的定义 |
| 2.1.2 装配式建造全过程的范围 |
| 2.1.3 返工风险研究框架 |
| 2.2 返工风险识别的方法和过程 |
| 2.2.1 返工风险识别的方法与依据 |
| 2.2.2 访谈调研 |
| 2.2.3 项目资料分析 |
| 2.3 返工风险分类 |
| 2.3.1 返工风险分类原则 |
| 2.3.2 返工风险分类过程 |
| 2.3.3 返工风险分类结果 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 装配式建造全过程返工风险影响分析 |
| 3.1 返工风险影响分析维度和调研过程 |
| 3.1.1 影响分析维度 |
| 3.1.2 调研方法 |
| 3.1.3 调研过程 |
| 3.2 访谈设计及调研 |
| 3.2.1 访谈设计 |
| 3.2.2 正式调研及数据统计 |
| 3.3 返工影响分析 |
| 3.3.1 返工频率 |
| 3.3.2 返工成本 |
| 3.3.3 返工工期 |
| 3.3.4 期望影响 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 装配式建造过程优化 |
| 4.1 过程优化对象及方法 |
| 4.1.1 过程优化对象 |
| 4.1.2 过程优化方法 |
| 4.2 耦合任务优化 |
| 4.2.1 依赖关系识别 |
| 4.2.2 耦合任务集识别 |
| 4.2.3 耦合任务集优化模型 |
| 4.2.4 应用验证1 |
| 4.3 基于返工风险影响的过程优化模型构建 |
| 4.3.1 返工风险传播关系 |
| 4.3.2 返工矩阵的定义 |
| 4.3.3 模型参数 |
| 4.4 优化算法及求解过程 |
| 4.4.1 遗传算法在DSM中的应用 |
| 4.4.2 目标函数及适应度函数 |
| 4.4.3 遗传编码及种群 |
| 4.4.4 遗传算子 |
| 4.4.5 终止条件 |
| 4.4.6 算法流程 |
| 4.4.7 应用验证2 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 装配式建造返工风险管理体系 |
| 5.1 返工风险管理体系框架的构建 |
| 5.1.1 构建返工风险管理体系的必要性 |
| 5.1.2 管理体系的构建原则和维度 |
| 5.1.3 返工风险管理体系框架 |
| 5.2 返工风险评估和应对 |
| 5.2.1 风险评估要素 |
| 5.2.2 返工风险评估方法 |
| 5.2.3 返工风险应对 |
| 5.3 返工风险监控与学习 |
| 5.3.1 返工风险监控 |
| 5.3.2 返工风险学习 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 实证分析 |
| 6.1 项目概况 |
| 6.1.1 项目基本信息 |
| 6.1.2 项目主要进度安排 |
| 6.1.3 责任主体 |
| 6.1.4 项目返工问题 |
| 6.2 耦合任务优化模型应用 |
| 6.2.1 项目建造过程依赖关系识别 |
| 6.2.2 项目耦合任务集识别 |
| 6.2.3 项目耦合任务优化 |
| 6.3 返工风险过程优化模型应用 |
| 6.3.1 初始参数 |
| 6.3.2 模型仿真 |
| 6.4 项目返工风险管理体系应用 |
| 6.4.1 项目返工风险评估 |
| 6.4.2 项目返工风险应对 |
| 6.4.3 项目返工风险监控和学习 |
| 6.4.4 项目返工风险管理方案 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 研究主要工作与结论 |
| 7.2 研究创新点 |
| 7.3 研究局限及展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 A 访谈专家信息 |
| 附录 B 装配式建筑项目返工影响调查问卷 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
（8）并行工程的知识创造实践研究 ——以“宝骏”汽车开发为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 并行工程研究现状 |
| 1.2.1 并行工程国外研究现状 |
| 1.2.2 并行工程国内研究现状 |
| 1.3 知识创造研究现状 |
| 1.3.1 知识创造国外研究现状 |
| 1.3.2 知识创造国内研究现状 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 本文的研究方法及框架 |
| 1.5.1 本文拟采用的研究方法 |
| 1.5.2 本文的研究框架 |
| 1.6 本文的创新点 |
| 第2章 并行工程相关理论 |
| 2.1 并行工程基础理论 |
| 2.1.1 并行工程的概念 |
| 2.1.2 并行工程的特点 |
| 2.1.3 并行工程的优势 |
| 2.2 并行工程的实施方法 |
| 2.3 成功实施并行工程的四要素 |
| 2.4 并行工程的功效 |
| 2.4.1 并行工程的传统功效 |
| 2.4.2 并行工程的新知识创造功效 |
| 第3章 知识创造相关理论 |
| 3.1 知识创造的基础理论 |
| 3.2 知识创造中的SECI框架模型 |
| 3.2.1 知识创造SECI框架模型简介 |
| 3.2.2 知识创造SECI框架模型的评价 |
| 3.3 新产品开发中的知识创造 |
| 3.3.1 知识的价值链体系 |
| 3.3.2 新产品开发各阶段的知识创造过程 |
| 第4章 基于并行工程的知识创造过程分析 |
| 4.1 实施并行工程的组织形式—“大部屋” |
| 4.1.1 “大部屋”简介 |
| 4.1.2 “大部屋”的组建及运行 |
| 4.1.3 “大部屋”的应用优势 |
| 4.2 基于并行工程的知识创造的必要条件—"知识场" |
| 4.3 基于并行工程的知识创造过程及效果分析 |
| 第5章 基于并行工程的SGMW新车型开发中形成的知识创造效果分析 |
| 5.1 SGMW公司简介 |
| 5.2 基于并行工程的SGMW新车型开发过程 |
| 5.3 基于并行工程的SGMW新车型开发形成的知识创造效果 |
| 5.3.1 SGMW新车型“宝骏”汽车简介 |
| 5.3.2 知识创造效应对SGMW产品销量的影响 |
| 5.3.3 并行工程的知识创造效应对SGMW收益能力的影响 |
| 5.4 SGMW实施并行工程过程中存在的问题 |
| 第6章 总结 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 本文的不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）并行工程在H公司新产品开发中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 当前研究中存在的问题 |
| 1.3 研究内容、研究方法、技术路线 |
| 1.3.1 研究内容和创新之处 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 2 相关理论概述 |
| 2.1 OEM生产模式概论 |
| 2.1.1 OEM生产的定义 |
| 2.1.2 OEM生产的利弊分析 |
| 2.1.3 OEM生产模式的发展状况 |
| 2.2 并行工程理论介绍 |
| 2.2.1 传统开发模式介绍 |
| 2.2.2 并行工程概述 |
| 2.2.3 并行工程的特点 |
| 2.2.4 并行工程的实施特征 |
| 2.2.5 并行工程的关键技术 |
| 2.3 OEM企业引入并行工程的必要性分析 |
| 3 H公司新产品开发现状和问题分析 |
| 3.1 H公司简介 |
| 3.2 OEM代工行业介绍 |
| 3.3 H公司新产品开发流程介绍 |
| 3.4 H公司新产品开发中存在的问题 |
| 3.5 并行工程在H公司实施的可行性分析 |
| 3.5.1 具备实施并行工程的理论研究基础 |
| 3.5.2 具备实施并行工程的经济实力 |
| 3.5.3 具备实施并行工程的信息化技术基础 |
| 4 并行工程在H公司的方案设计与实施 |
| 4.1 并行工程方案设计的原则 |
| 4.2 基于并行工程的并行方案设计 |
| 4.2.1 立项规划 |
| 4.2.2 开发流程 |
| 4.2.3 组织管理 |
| 4.2.4 信息化建设 |
| 4.2.5 标准化管理 |
| 4.3 并行工程在H公司的实施 |
| 4.3.1 并行协同开发方案的实施 |
| 4.3.2 建立并行分层跨部门开发团队 |
| 4.3.3 H公司新产品开发信息化建设 |
| 4.3.4 建立并行工程的知识管理模式 |
| 4.3.5 建立先进制造技术试验室 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 论文研究结论 |
| 5.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 H公司新产品开发问卷调查表 |
| 致谢 |
（10）基于QFD及CE的G公司大额存取款机开发质量研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的背景 |
| 1.2 研究的意义 |
| 1.3 研究的内容 |
| 1.4 研究的方法 |
| 1.5 研究的技术路线图 |
| 第二章 理论基础 |
| 2.1 产品开发质量保证方法 |
| 2.2 质量功能展开的理论基础 |
| 2.3 并行工程的理论基础 |
| 2.4 QFD与CE相结合的研究 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 G公司大额存取款机质量与问题分析 |
| 3.1 G公司及大额存取款机 |
| 3.2 G公司质量管理与品质分析 |
| 3.3 QFD和CE在G公司应用实施条件 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 大额存取款机开发四阶段质量屋的构建 |
| 4.1 产品规划阶段的质量屋 |
| 4.2 模块配置阶段的质量屋 |
| 4.3 工艺配置阶段的质量屋 |
| 4.4 制程控制质量屋 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 并行开发的实施与效果评价 |
| 5.1 质量屋支持产品开发决策 |
| 5.2 开发目标管理 |
| 5.3 并行开发模式与管理 |
| 5.4 实施效果评价 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 研究的贡献与不足 |
| 6.3 未来的发展方向与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、并行工程研究及应用概况（论文参考文献）
- [1]并行工程在KY公司OA网络地板研发项目上的应用研究[D]. 王林林. 青岛大学, 2021
- [2]基于并行工程理论的旅游景区游客中心建筑策划研究[D]. 庄涛. 吉林建筑大学, 2021
- [3]并行差异断面顶管工程地表变形及其影响因素研究[D]. 鲍锋. 福建工程学院, 2021(02)
- [4]城市供水管网抗震可靠性分析方法及系统开发研究[D]. 龙立. 西安建筑科技大学, 2021
- [5]S公司医疗器具新产品研发流程优化研究[D]. 张杨. 上海外国语大学, 2021(04)
- [6]分布式与自动化大数据智能分析算法与编程计算平台[D]. 朱光辉. 南京大学, 2020(12)
- [7]装配式建造过程返工风险研究[D]. 沈楷程. 清华大学, 2020(01)
- [8]并行工程的知识创造实践研究 ——以“宝骏”汽车开发为例[D]. 吴硕. 桂林理工大学, 2020(02)
- [9]并行工程在H公司新产品开发中的应用研究[D]. 齐彦锋. 河南大学, 2020(08)
- [10]基于QFD及CE的G公司大额存取款机开发质量研究[D]. 胡卓槐. 暨南大学, 2020(03)