一、大华电站水位流量关系的确定（论文文献综述）
司序[1]（2021）在《某混流式水轮机无叶区压力脉动及振动的测试和数值计算分析》文中认为水轮机压力脉动及水力振动是水电站十分复杂的稳定性问题,也是水轮机的常见问题。水轮机压力脉动及振动不仅会引起机组功率摆动,转轮叶片开裂,还会出现啸叫声,厂房振动、甚至机组损坏,造成巨大的经济损失,因此对水轮机进行压力脉动及水力振动的研究具有重大的经济效益和社会效益。本文针对某电站的四号机组在以上工况出现压力脉动和振动异常的情况,开展了水轮机振动测试和内部流场数值计算分析,研究结果为电站安全运行,合理规避异常运行工况点提供了参考依据。主要工作内容和研究成果如下:1、通过现场测试水轮机确认了发生振动的原因为水力振动,与水头有关。异常工况出现在222.8MW负荷,毛水头110.19m,80.449%导叶相对开度值,测试当天在222.8MW负荷,80.449%导叶相对开度值,毛水头118.13m时未出现异常压力脉动,可以确定异常工况振动的原因与唯一变量——水头有关。2、通过计算压力管道的水头损失,得到异常工况下的工作水头。通过计算发现了该水轮机在异常工况下运行发生水力振动的原因是:当机组增加导叶开度过程中,引水系统中的压力管道的流量随导叶开度增加而增加,引水系统中管道的内部流速将会增加,水头损失值与速度的平方成正比,进而使得该异常工况的水头损失高达4m,由于工作水头的减少,222.8MW负荷,毛水头110.19m,80.449%导叶相对开度值的工况点落在了由水轮机制造厂给出的运行综合特性曲线的安全运行范围之外。3、通过CFD（Computational Fluid Dynamics）软件,建立水轮机过流部件三维几何模型,对流体域进行了合理的计算网格划分,对水轮机内部流场进行了非定常的数值计算,进一步剖析了异常工况发生时水轮机的内部流场,对比分析了水轮机在不同工况点的速度,压力和湍动能,得到水轮机在222.8MW负荷,毛水头110.19m,导叶相对开度80.449%的工况下运行发生水力振动的原因是此异常工况点位于厂家提供的运转综合特性曲线安全运行范围外导致的湍动能、速度、压力的脉动增大引发的机组水力振动。4、将模拟结果的时域图进行快速傅里叶变换得到频域图,并通过对比分析导叶出口压力脉动和主频模拟值和真实值,验证了数值模拟的准确性。
郭锐[2]（2021）在《水电站群调度规则两阶段聚合分解方法研究》文中研究指明水电是支撑我国实现能源转型及节能减排目标的重要清洁可再生能源。随着我国水电事业的高速发展,已在水能资源富集的西南地区建成多个大规模梯级水电站群,进一步挖掘梯级间的补偿调节能力以提高整个水电系统的效益已成为需要解决的关键问题。通过水电站群长期优化调度推求调度规则以指导水电系统实际运行,可以帮助决策者在已知当前时段水文信息的条件下做出合理的决策以获得长时期稳定的效益,具有重大意义。然而,由于来水不确定性,梯级水电站之间紧密的水力、电力联系以及庞大的系统规模,使得大规模水电系统的调度规则的推求极为困难。本文针对大规模水电系统调度规则的求解问题,以我国西南地区澜沧江、红水河及乌江三个流域梯级电站群构成的大规模水电系统为背景,推求指导大规模水电系统的调度规则。本文研究有助于优化水能资源利用方式,提升电网经济效益。主要研究以下内容:（1）为充分发挥流域间水电站群的补偿调节能力,推求系统调度规则以指导实际运行,采用一种聚合抽样随机动态规划方法进行求解。该方法在使用历史来水场景显式的描述来水不确定性的同时,将梯级电站聚合成单个电站,采用梯级蓄能作为状态变量,大幅降低计算维度以克服多维抽样随机动态规划面临的维数灾问题。将其应用于我国西南大规模水电系统,结果表明该方法能较快求出满意的解,所求得的调度规则还有进一步优化的空间,可以作为模拟优化算法良好的初始解。（2）由于大规模水电系统水库调度的复杂性,维数问题限制了常规抽样随机动态规划算法在大型水电系统中的应用,而传统的模拟优化方法在大多数情况下只能获得局部最优解。提出了一种新颖的求解大型水电系统调度规则的两阶段算法。在第一阶段,利用前述聚合抽样随机动态规划算法快速生成初始解。第二阶段采用多轮遗传算法求解模拟优化模型。该组合方法可以在不增加太多求解时间的情况下提高解的质量。将该方法应用于我国西南大规模水电系统的运行,验证了该方法的有效性和实用性。
唐应玲[3]（2021）在《大规模水电站群月度电量消纳问题研究》文中研究说明随着西南水电电力市场相关政策的逐步落实以及西电东送网架不断扩大,我国水电进入了大容量、远距离、市场化、跨省跨区大规模消纳新阶段。但不同于火电参与市场竞争,水电由于存在着来水不确定性、水库调节性能差异大且梯级发电相互制约、水库综合利用需求多、外送通道建设滞后以及水电消纳保障机制缺乏等影响和限制,导致水电大规模消纳面临许多亟待解决的科学技术问题。本文以我国电力市场试点运行的云南电网为背景,以澜沧江、金沙江、红河以及伊洛瓦底河等干流梯级50多座水电站为研究对象,聚焦大规模水电站群月度电量消纳这一关键科学问题,针对备受关注的水电省内月度电量分解消纳和水电跨省外送消纳评估等子问题进行深入研究,主要包括以下几个方面:（1）针对水电本地消纳问题提出大规模水电站群省内月度电量分解消纳方法。该模型根据来水大小分别采用汛期目标和枯期目标,汛期目标为当日的月累计发电量完成进度与系统计划进度偏差最大值最小,枯期目标为月末累计发电量与交易电量相对偏差最大值最小,求解思路是首先利用滚动预测的日尺度负荷,依次扣除不参与优化的火、风、光三类电源以及部分水电站计划出力后,剩余负荷作为优化计算的边界条件,然后以进度完成偏差大小为启发信息迭代优化月度交易电量分解到日尺度,并耦合水量平衡、负荷平衡、电量平衡、断面极限约束进行多维校核,形成可执行的日尺度发电计划,以提高水电省内消纳水平。（2）针对水电跨省消纳问题提出大规模水电站群跨省外送消纳评估模型,该模型首先利用流域丰枯评价方法得到不同月份丰平枯来水过程;其次利用发电量最大模型评估不同来水频率下水电系统月度最大发电能力;然后对全网进行电力电量平衡分析,若系统每日发电量扣除省内和送国外负荷后剩余电量大于直流输电通道总容量,则表明当前输电通道不能够满足跨省外送需求,需要新增更多的输电通道以避免弃水。（3）针对市场经济下水电跨省消纳问题提出兼顾公平性的大规模水电站群跨省外送消纳评估模型及求解算法,此模型由发电量最大模型和月度电量分解模型两个子模型构成,利用发电量最大模型计算各水电站全年各月实际来水条件下最大理论发电量,该电量作为分解校核子模型的月度交易电量边界条件,然后利用电量分解校核模型以总输电通道利用率最小值最大为目标将最大理论发电量分解至日尺度,最后评估水电外送能力及潜力。以云南电网50多座水电站为研究对象的计算结果表明,本文所提出的水电省内月度电量分解消纳和水电跨省外送消纳评估等相关模型能够解决大规模水电站群月度电量消纳面临的部分关键问题,具有一定的参考和借鉴价值。
施友丽[4]（2021）在《基于时序InSAR库区滑坡监测识别与易发性评价研究》文中认为库区滑坡由于水位周期性涨落、脆弱的地质环境具有隐蔽性高、破坏性大的特点。“西电东送”工程实施以来,澜沧江沿岸水电频繁开发及大型工程的兴建,导致沿岸滑坡灾害多发,且规模较大。库水位的周期性涨落可能诱发库区滑坡,库区滑坡变形破环将严重威胁下游水电基础设施以及当地人民生命和财产安全。因此,探测库区滑坡分布及进行滑坡易发性评价研究对区域滑坡灾害防治、库区人民生命财产安全及水电设施建设及安全运营具有重要意义。本文基于时序InSAR技术监测及识别库区潜在滑坡,并提出一种融合时序InSAR技术反演的雷达视线向（LOS向）形变速率、地形、水文和环境因子的滑坡易发性评价方法。首先通过时序InSAR技术对覆盖大华桥水电站库区上游20km范围的升降轨SAR数据形变反演,基于时序InSAR反演结果、研究区光学遥感影像及实地调查数据进行区域滑坡监测识别;然后综合考虑研究区地形及滑坡灾害影响因素,选取Sentinel-1A升降轨形变速率、坡度、坡向、高程、距河流距离和归一化植被指数7个评价因子,利用二元Logistic回归模型进行区域滑坡易发性评价研究,最后借助受试者工作特征曲线（Receiver Operating Characteristic Curve,ROC）以及ROC曲线下与坐标轴围成的面积（Area Under Curve,AUC）值对模型评价结果进行精度验证。具体研究内容及结论如下:（1）利用SBAS-InSAR技术对澜沧江流域大华桥水电站库区地表形变进行反演。以大华桥水电站库区为研究区,利用SBAS-InSAR技术对来自欧空局Sentinel-1A卫星2017年10月至2020年6月80景升轨影像和2018年11月至2020年4月36景降轨影像进行干涉处理,获得大华桥水电站库区升降轨数据反演的地表形变时间序列结果。在监测期间,升轨数据反演雷达视线向形变速率结果为-123mm/a～75mm/a,整个库区最大沉降量为-328mm,大华滑坡形变面积以及形变速率最大;降轨数据反演的雷达视线向形变速率结果为-104mm/a～60mm/a,最大沉降量为-250mm。通过对升降轨数据反演形变结果交叉验证、对比分析可知,升降轨数据形变结果在空间分布上具有一致性,而在形变量级及大小具有差异性,相比于单一平台或轨道数据,采用升降轨数据结合的方式能获取更多的形变信息,提高滑坡监测识别的可靠性。（2）基于研究区升降轨形变速率、光学影像及实地调查数据进行库区潜在滑坡识别。根据SBAS反演的升降轨形变结果、结合野外验证和光学影像解译,共圈定出大华桥水电站库区13处潜在滑坡。其中,由升轨数据监测出潜在滑坡体7个,降轨数据监测出潜在滑坡体6个。在探测出的13个滑坡中,拉古滑坡、大华滑坡、沧江桥滑坡为历史滑坡,另外10个滑坡属于新增滑坡。滑坡识别结果不仅更新大华桥水电站库区滑坡库,而且为区域滑坡灾害防治提供重要依据。（3）基于二元Logistic回归模型进行库区滑坡易发性评价及区划。综合考虑研究区地形地貌条件,水系作用以及植被影响因素,选取升轨形变速率（AVel）、降轨形变速率（DVel）、坡度（SLO）、坡向（ASP）、高程（DEM）、距水系距离（EDIS）以及归一化植被指数（NDVI）7个因子建立库区滑坡易发性评价模型。评价结果将库区滑坡易发程度划分为极高易发区、高易发区、中易发区、低易发区和极低易发区5个不同等级。结果表明研究区整体属于极高易发区,历史滑坡点均落在其中;选取20%样本数据作为金标准进行ROC曲线验证,得到ROC曲线下面积AUC值为0.864,能满足滑坡易发性评价的精度要求,滑坡灾害易发性评价及区划结果可为该地区滑坡灾害防治提供重要依据。
吴阳[5]（2020）在《抽水蓄能电站输水隧洞经济洞径优化》文中进行了进一步梳理抽水蓄能电站输水隧洞设计的初期阶段,隧洞半径是关键参数之一,其取值大小直接影响电站经济效益。传统引水发电隧洞经济洞径选取常采用经验公式法、工程类比法和费用现值最小法,《水工隧洞设计规范》（DL/T5195-2004）中提出根据经验公式初步拟定洞径数值,其中经济流速根据经验一般取值范围为4～5m/s,再进行动能经济比较选取最优值。但应当注意,抽水蓄能电站比引水式输水隧洞洞身长,上下游高差大,运行工况复杂,且单位时间隧洞流量更大,故单位过水面积条件下流速增加,水头损失变大导致经济效益减小,直接采用原水电站设计规范洞径范围理论依据不足,针对抽水蓄能电站洞径范围需进一步研究。针对现有计算方法中存在的问题,本文结合经济流速法和最小年费用值法,建立洞径费用—效益损失现值模型。研究适用于抽水蓄能电站洞径范围时,先在经济流速法计算洞径结果基础上扩大其范围,比较隧洞施工成本及水头损失引起的经济效益变化,对费用—效益损失现值公式求最优解,总结归纳多个工程案例经济洞径范围,研究结果如下:（1）洞径方案设计具有经验性,本文以经验公式为基础,结合力学、结构、材料等因素进行数理模型研究,建立洞径成本-效益损失现值模型。（2）计算结果输水隧洞总现值和洞径关系呈凹形连续函数,可直接采用函数求极值的办法计算隧洞经济洞径,有效简化经济洞径选取的评估过程,为输水隧洞洞径计算提供新的方法。（3）统计各围岩特性方案比选结果,可得经济流速集中于3.7～4.1m/s之间,比《水工隧洞设计规范》中经济流速取值范围4～5m/s范围进一步缩小,故对于大流量、高水头的抽水蓄能电站洞径设计方案,建议相关规范可根据实际工程情况减小经济流速,调整经济流速取值范围至3.7～4.1m/s之间以适应工程实际情况,为抽水蓄能电站经济流速取值范围提供参考。
丁坦[6]（2020）在《抽水蓄能机组调节系统非线性建模、辨识及优化控制研究》文中研究指明近年来我国能源结构中可再生能源发电比例逐步增加,水电、风电、光电等清洁能源发电规模不断增大。风电、光电属于间歇性能源且具有较强波动性,严重影响电网稳定运行。抽水蓄能电站作为水电中唯一同时具有发电和储能功能的发电方式,在电网中不但起到调峰调频、事故备用等作用,更能消纳间歇性能源给电网造成的冲击。因此,近年来抽水蓄能电站新建设项目不断开工,抽水蓄能机组单机容量也不断加大,过水系统日趋复杂。传统控制方法难以满足抽水蓄能机组的实际控制需求,研究针对抽水蓄能机组的控制理论成为当务之急。抽水蓄能机组调节系统是一个复杂的强非线性系统,其强非线性特性导致调节系统精确建模、辨识以及优化控制等问题上存在巨大难点。本文从抽水蓄能机组调节系统精确建模着手,对调节系统中各主要部分非线性特性进行分析和建模,并在此基础上对抽水蓄能机组调节系统参数辨识、模型辨识、优化控制等问题进行了研究并提出了新方法。文中所提新方法的内容如下:（1）以抽水蓄能机组调节系统各部分为研究对象,重点对水泵水轮机的非线性进行分析,并分别为调节系统中各部分建立了模型。利用改进Suter变换对水泵水轮机全特性曲线进行预处理,再利用最小二乘支持向量机（LSSVM）对预处理数据进行拟合并构建水泵水轮机非线性模型;过水系统模型采用双曲正切函数;执行结构数学模型考虑死区、限位等非线性环节。在此基础上针对不同研究需求分别建立了调节系统线性模型、非线性模型和数值计算模型,为后续调节系统辨识及控制优化提供基础。（2）将“结构已知、参数未知”的调节系统参数辨识问题转化为对参数标称值的优化求解问题,提出了一种具有较强优化能力的改进鲸鱼优化算法（MSWOA）,将该算法分别用于辨识抽水蓄能机组调节系统线性模型和非线性模型。辨识结果证明MSWOA优化算法实现了对调节系统线性模型和非线性模型的高精度辨识。（3）建立以水泵水轮机非线性模型为核心的抽水蓄能机组仿真平台,并由仿真平台在带限白噪声信号下获得机组转速输出信号。由上述信号构建单输入输出非线性自回归模型（NARX模型）并获得辨识所需的训练样本。利用训练样本构建BiLSTM神经网络辨识模型,对BiLSTM辨识模型参数进行优化选择,再利用BiLSTM辨识模型对抽水蓄能机组模型进行辨识。实验结果证明BiLSTM模型实现了对抽水蓄能机组模型高精度辨识。（4）基于由不同辨识方法获得的模型制定相应的控制策略。由参数辨识方法获得的调节系统线性模型因过水系统采用双曲正切函数,将其转换为不确定奇异时滞系统。研究了该奇异时滞系统模型中参数Tr和hw对系统稳定域影响、在不同PID参数和不同工况点下对过渡过程中性能指标变化规律的影响。在此基础上设计H∞控制器并将控制器设计转化为具有最小衰减度γ的优化问题且实验验证了该设计方法的有效性。针对由BiLSTM辨识获得的抽水蓄能机组模型设计了PID控制器且PID参数由MSWOA算法优化获得。将该PID控制器用于抽水蓄能机组仿真平台,分别在三组相邻水头下进行过渡过程计算,仿真结果表明三组水头下过渡过程时域稳定性能指标均满足要求,且证明该辨识模型具有良好适用性。（5）为了保障在水泵断电、100%甩负荷等大波动工况下抽水蓄能机组运行安全,有效抑制过渡过程中转速和压力激增,以“单管单机”结构的抽蓄电站为研究对象,研究了不同导叶关闭方式对调节系统各水力单元水力特性和机组转速的影响。基于“单管单机”结构的抽水蓄能机组数值计算模型建立一种导叶关闭规律优化模型并利用改进多目标灰狼算法求解导叶关闭优化规律。该模型考虑了调节系统中各环节的约束限制,选择转速上升率和水击压力上升值作为多目标优化目标函数,并在甩负荷和水泵断电工况下分别对一段式、两段式和三段式导叶关闭规律进行优化求解,结果证明了模型有效性。
程雄,唐应玲,申建建,刘冀,周娜[7]（2020）在《电力市场环境下大规模水电站群月度交易电量分解与校核方法》文中进行了进一步梳理针对电力市场环境下月度电量交易与发电调度衔接不够紧密导致水电站经常出现严重超发、少发和弃水等问题,提出大规模水电站群月度交易电量分解校核模型与求解方法。该模型根据来水大小分别采用汛期目标和枯期目标,汛期目标为当日的月累计发电量完成进度与系统计划进度偏差最大值最小,枯期目标为月末累计发电量与交易电量相对偏差最大值最小,求解思路是首先利用滚动预测的日尺度负荷,依次扣除不参与优化的火、风、光三类电源以及部分水电站计划出力后,剩余负荷作为优化计算的边界条件,然后以进度完成偏差大小为启发信息迭代优化月度交易电量分解到日尺度,并耦合水量平衡、负荷平衡、电量平衡、断面极限约束进行多维校核。以云南澜沧江、金沙江、红河以及伊洛瓦底江等干流梯级50多座水电站群为研究对象,结果表明提出的分解校核模型能够实现月度电量交易与发电调度无缝衔接,有效缓解大规模水电站群超发、少发和弃水等问题,对保障交易电量顺利执行以及电力系统安全稳定运行具有重要意义。
苟东明[8]（2019）在《一管多机布置抽水东蓄能电站瞬态建模与过渡过程分析》文中认为目前国内抽水蓄能电站的建设正在高速发展,在电站枢纽布置时,输水系统和机组的组合方式往往采用一管多机输水系统布置方案,在安全风险可控的前提下,总体降低工程成本,如广东清远蓄能电站引水系统采用了一管四机布置、浙江天荒坪蓄能电站引水系统采用一管三机布置。当采用一管多机布置方式时,同一水道两台机组或多台机组之间存在水力联系,若其中一台机组突然甩负荷或者增负荷,必然引起调压井水位、分岔点测压管水头的变化,对同一水道系统电其余机组水头、出力、转速、导叶开度等产生影响,这种过渡过程中的水力干扰引起的机组负荷、压力瞬时变化的危险性在已建工程中得到证实。与此同时,与引水系统压力上升相比,尾水管压力下降值越来越成为工程建设过程中关注的重点,极端运行条件下的计算结果和机组安装高程的选择可能直接影响到工程建设的经济性和安全性。本文结合抽水蓄能电站工程实际,针对一管多机布置抽水蓄能电站瞬态建模与过渡过程稳定性分析开展了深入研究。主要完成的工作及结论如下:（1）建立了一管多机布置抽水蓄能电站非线性动力学模型框架,基于该动力学模型框架,系统研究了极端工况下运行条件对抽水蓄能电站蜗壳进口最大压力、尾水管进口最小压力、机组最大转速上升率、引调和尾调最高最低涌波水位的影响规律,并根据数值仿真结果以及实际工程数据,给出一管多机布置抽水蓄能电站在过渡过程中运行特征参数的选择范围,可为工程设计和保证工程安全提供依据。（2）基于敏感性分析法研究了机组主要特征参数对过渡过程瞬态特性的影响规律,包括机组特性及“S”型特性对过渡过程的影响、导叶关闭规律对压力和转速控制的影响、机组转动惯量压力和转速控制的影响等。并进一步分析了,调压井设置条件、调压井阻抗孔直径大小、岔管布置位置等输水系统关键参数对过渡过程的影响规律,研究结果能为一管多机抽水蓄能电站布置运行提供理论指导。（3）结合丰宁和沂蒙两座典型抽水蓄能电站,较系统开展了一台机甩负荷或增负荷情况下水力干扰对其余正在正常运行机组影响的数值研究。结果表明,对于引水系统为一管两机的电站,一台机甩负荷或增负荷时,对另外一台机正常运行的机组蜗壳进口压力存在较大影响,两台机组蜗壳进口压力波形相似,且相较于增负荷工况,甩负荷工况下影响更大。一台机增负荷时,另外一台正常运行的机组出力发生波动,且出力极大值上升较小,出力极小值下降较多。一台机甩负荷时,另外一台额定运行的机组出力发生波动,且出力极大值上升较大,出力极小值下降较小。给出了典型工况下机组运行稳定性条件,研究结果为保障机组安全稳定运行提供理论依据。（4）采用不同区域多数值耦合算法对泵工况断电飞逸过渡过程进行了三维湍流数值模拟。结果表明,在飞逸工况下,转轮内部产生涡流,在制动工况下出现尾水涡带,管状空腔涡带在脱离壁面形成,随后旋转方向改变,形成顺时针柱状涡带,后期在水轮机工况出现偏心。通过数值模拟得到了断电飞逸过程中水泵水轮机外特性参数的动态变化规律、不同时刻尾水管、调压井内部流态的演变规律等。
吴洪石[9]（2019）在《澜沧江下游水库生态-发电多目标优化调度研究》文中进行了进一步梳理水电开发在产生社会经济效益的同时将会对流域生态系统产生诸多不利影响。如何扬长避短,提高水库运行的综合效益,降低水电开发对流域生态的不利影响具有重要意义。本文以澜沧江下游糯扎渡-景洪-橄榄坝梯级电站为研究对象,首先分别选取鱼类产卵期流量脉冲、水温作为生态因子,分析其时空分布规律,研究生态径流过程,然后建立糯-橄梯级水库生态-发电多目标优化调度模型并求解,最后对多目标非劣解集进行评价。主要研究成果如下:（1）基于景洪日径流资料,选取流量脉冲指标,从出现时间、起涨流量、起涨涨幅、平均涨幅、峰值流量、延时、年发生次数7个方面分别研究了蓄水前多年（1960-1984年）产卵期（3-9月）第一次流量脉冲和所有流量脉冲的特征,并分析了澜沧江下游生态流量方案。（2）采用MIKE3模型对糯扎渡坝前垂向水温分布进行模拟,揭示了糯扎渡水库水温分层时空分布规律;采用一维河道水流水温模型模拟了不同工况下（叠梁门和底坎）下游河道沿程水温分布,揭示了叠梁门分层取水对改善下泄水温的优越性。（3）构建了 3个梯级电站优化调度模型。模型Ⅰ以梯级年发电量最大为目标函数,并依据叠梁门是否运行划分2种情景,量化了叠梁门运行对梯级电站发电的影响;模型II以生态改变度最小为目标函数,并依据是否考虑鱼类产卵期流量脉冲划分2种情景,结果显示,流量脉冲对生态改变度与发电量均有影响;模型Ⅲ综合考虑发电量最大且生态改变度最小,将水温与流量脉冲考虑在内,得到不同典型年梯级发电量-生态改变度的Pareto曲线,定性分析了生态-发电互馈关系。（4）采用基于熵权法的灰色关联度分析法对模型Ⅲ各典型年多目标方案集进行优选,评价了丰水年、平水年、枯水年最优方案,推荐了不同典型年糯扎渡水库运行方案。
彭璐[10]（2019）在《梯级电站多目标调度及分时电价下水电决策优化研究》文中进行了进一步梳理我国幅员辽阔,蕴藏着丰富的水资源,而将如此庞大的水资源合理开发转化为水电能源,一直是我国水电能源工作者研究的重点。在我国水电事业建设如火如荼的背景下,以河流梯级开发方式形成的水电站群已经逐渐成为了电网主力。相比于传统的单库调度,梯级水电站群联合调度能显着提高水资源利用率,保障梯级电站的稳定运行,减小水电站机组损耗,提升电网系统的调峰能力和流域抗洪能力。随着梯级水电站调度决策影响因子的增多,以单目标优化方法优化水电站在某一方面的能力,并不能完全满足水电站在实际调度中的需求。分时电价作为电力需求侧管理的措施,能有效引导用户合理用电,缓解电能高峰紧缺。随着电力市场的改革深化及智能测量系统的发展,用户参与电网互动,传统的定价策略已不能满足电网及用户的需求。以价格为导向,间接控制用户的用电行为,合理分配电力市场需求成为分时电价方案制定的难点。因此,本文以沅水梯级托口水电站与五强溪水电站为研究对象,建立了多目标中长期发电优化调度模型并求解得到调度方案;同时,加入以用户用电量变化为依据的用户满意度指标,提出了系统谷负荷最大和用户满意度最大的多目标分时电价模型求解及分时电价方案,以期缓解当前大环境下的电能紧张,推动水电站与电网稳定运行。主要内容与研究成果如下:（1）针对沅水流域的自然特征,根据流域各电站调度规程,分析了沅水梯级电站在实际调度中的作用,建立了托口-五强溪梯级电站多目标中长期优化调度模型,并采用NSGA-Ⅱ算法求解得到调度模型的非劣解集。算例以沅水梯级托口水电站与五强溪水电站为研究对象,以流域丰水年和枯水年的实测来水作为模型输入,用NSGA-Ⅱ算法对托口-五强溪梯级电站多目标模型进行连续决策变量寻优,并对得到的调度方案集进行分析,结果表明该方案能有效提高发电效益和电网稳定性,为调度人员提供决策支持。（2）根据用户对电价变化的需求响应,引入用户响应曲线,加入以用户用电量变化为依据的用户满意度指标,建立了分时电价多目标模型;通过模糊聚类方法对典型日的峰谷时段进行划分,采用NSGA-Ⅱ算法求解得到分时电价多目标模型的电价方案。算例以某地区的典型日负荷数据进行仿真模拟,对分时电价方案集进行典型性分析,结果表明该方案能起到削峰填谷,平缓负荷曲线的效果,为电力企业引导用户合理用电,制定分时电价方案提供参考依据。
二、大华电站水位流量关系的确定（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、大华电站水位流量关系的确定（论文提纲范文）
（1）某混流式水轮机无叶区压力脉动及振动的测试和数值计算分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题来源 |
| 1.2 课题的研究背景及意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 2 数值计算的基本理论 |
| 2.1 流体系统运动模型 |
| 2.2 旋转域内部数值模拟的方法 |
| 2.3 控制方程和湍流模型 |
| 2.4 边界条件 |
| 2.5 数值计算流程 |
| 3 董箐电站水轮机压力脉动及振动测试及分析 |
| 3.1 水轮发电机组基本参数 |
| 3.2 异常工况分析 |
| 3.3 机组运行数据录取 |
| 3.3.1 数据录取方式 |
| 3.3.2 测点布置 |
| 3.3.3 数据分析 |
| 4 董箐电站水轮机压力脉动的数值计算 |
| 4.1 活动导叶开度与转轮叶片进口角关系简述 |
| 4.2 计算工况及其参数 |
| 4.2.1 水轮机工作水头定义 |
| 4.2.2 引水系统中水头损失计算 |
| 4.2.3 各工况下水轮机工作参数计算 |
| 4.3 几何模型的建立 |
| 4.3.1 转轮的扫描建模 |
| 4.3.2 蜗壳 |
| 4.3.3 固定导叶 |
| 4.3.4 活动导叶 |
| 4.3.5 整体模型的装配 |
| 4.4 三维网格划分 |
| 4.4.1 蜗壳 |
| 4.4.2 固定导叶和活动导叶 |
| 4.4.3 转轮 |
| 4.4.4 网格无关性检验 |
| 4.5 数值计算监测点与平面的选取 |
| 4.5.1 计算(监测)点选取 |
| 4.5.2 平面投影图的分布 |
| 4.6 数值计算结果分析 |
| 4.6.1 水轮机湍动能数值计算结果 |
| 4.6.2 水轮机速度数值计算 |
| 4.6.3 水轮机压力脉动数值计算结果及频谱分析 |
| 4.7 小节 |
| 5 数值模拟结果与试验值的对比分析 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（2）水电站群调度规则两阶段聚合分解方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 水电系统调度规则推求方法 |
| 1.2.1 直接优化求解 |
| 1.2.2 预定义规则形式 |
| 1.2.3 从优化结果中推求调度规则 |
| 1.3 本文主要研究内容及框架 |
| 2 工程背景 |
| 2.1 流域概况 |
| 2.1.1 红水河流域 |
| 2.1.2 澜沧江流域 |
| 2.1.3 乌江流域 |
| 2.2 电站资料 |
| 2.2.1 红水河梯级 |
| 2.2.2 澜沧江梯级 |
| 2.2.3 乌江梯级 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 聚合水库抽样随机动态规划推求水电站群调度规则 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 抽样随机动态规划(SSDP)模型 |
| 3.2.1 基本原理 |
| 3.2.2 目标函数 |
| 3.2.3 约束条件 |
| 3.2.4 模型求解 |
| 3.3 应用实例 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 聚合水库SSDP与模拟-优化推求大规模水电系统调度规则 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 梯级水电站调度规则 |
| 4.2.1 规则曲线形式 |
| 4.2.2 出力分配原则 |
| 4.3 模拟优化模型构建 |
| 4.3.1 目标函数 |
| 4.3.2 约束条件 |
| 4.4 模拟优化模型求解 |
| 4.4.1 遗传算法 |
| 4.4.2 可行域缩减 |
| 4.5 抽样随机动态规划初始解 |
| 4.6 应用实例 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（3）大规模水电站群月度电量消纳问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 本文聚焦的关键问题 |
| 1.3 国内外相关工作研究进展 |
| 1.3.1 水电省内月度电量分解消纳研究进展 |
| 1.3.2 水电跨省外送消纳研究进展 |
| 1.4 本文主要研究思路 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 总体思路及技术路线 |
| 第2章 大规模水电站群省内月度电量分解消纳方法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 省内月度电量分解消纳数学模型 |
| 2.2.1 目标函数 |
| 2.2.2 约束条件 |
| 2.3 模型求解 |
| 2.3.1 预测日尺度负荷 |
| 2.3.2 基于目标值相对排序的控制断面越限处理策略 |
| 2.3.3 校正电量和水量平衡关系 |
| 2.3.4 基于进度偏差大小的启发式电量分解调整方法 |
| 2.4 省内月度电量分解消纳实例分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 大规模水电站群跨省外送消纳评估方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 跨省外送消纳评估数学模型 |
| 3.2.1 目标函数 |
| 3.2.2 约束条件 |
| 3.3 模型求解 |
| 3.3.1 设计不同频率的来水过程 |
| 3.3.2 评估水电系统理论最大发电量 |
| 3.3.3 评估水电外送能力及潜力 |
| 3.4 跨省外送消纳评估实例分析 |
| 3.4.1 工程背景及案例设计 |
| 3.4.2 改进算法理论降维复杂度对比分析 |
| 3.4.3 不同频率来水下全网水电外送潜力分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 兼顾公平性的大规模水电站群跨省外送消纳评估方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 兼顾公平性的跨省外送消纳评估数学模型 |
| 4.2.1 目标函数 |
| 4.2.2 约束条件 |
| 4.3 模型求解 |
| 4.4 兼顾公平性的跨省外送消纳评估实例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（4）基于时序InSAR库区滑坡监测识别与易发性评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文选题背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状与进展 |
| 1.2.1 InSAR技术在滑坡监测中的研究现状 |
| 1.2.2 滑坡易发性评价研究现状 |
| 1.3 论文主要内容及技术路线 |
| 1.4 论文结构 |
| 第二章 研究区概况及实验数据 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.1.1 地形地貌 |
| 2.1.2 气候水文条件 |
| 2.1.3 地质条件 |
| 2.1.4 地层岩性 |
| 2.1.5 人类活动 |
| 2.2 实验数据简介 |
| 第三章 研究方法 |
| 3.1 时序InSAR地表形变监测方法 |
| 3.1.1 InSAR基本原理 |
| 3.1.2 小基线集干涉测量技术 |
| 3.2 潜在滑坡识别方法 |
| 3.3 滑坡灾害危险性评价方法 |
| 3.3.1 二元Logistic回归模型 |
| 3.3.2 二元Logistic回归方程检验 |
| 3.3.3 滑坡易发性评价模型精度验证 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 库区滑坡监测及隐患识别 |
| 4.1 滑坡监测与早期识别 |
| 4.1.1 SBAS-InSAR处理过程 |
| 4.1.2 SBAS-InSAR结果分析 |
| 4.1.3 潜在滑坡识别及结果分析 |
| 4.2 拉古滑坡形变及演化特征分析 |
| 4.2.1 拉古滑坡总体特征 |
| 4.2.2 拉古滑坡形变演化分析 |
| 4.2.3 拉古滑坡影响因子分析 |
| 4.3 沧江桥滑坡形变及演化特征分析 |
| 4.3.1 沧江桥滑坡总体特征 |
| 4.3.2 沧江桥滑坡形变演化特征 |
| 4.4 大华滑坡形变及演化特征分析 |
| 4.4.1 大华滑坡总体特征 |
| 4.4.2 大华滑坡形变演化特征 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 库区滑坡灾害易发性评价研究 |
| 5.1 评价因子选择与量化 |
| 5.1.1 评价因子选择 |
| 5.1.2 评价因子量化 |
| 5.2 二元Logistic回归模型建立 |
| 5.2.1 评价因子共线性诊断 |
| 5.2.2 模型拟合结果 |
| 5.3 二元Logistic回归模型评价结果及检验 |
| 5.3.1 滑坡易发性评价结果 |
| 5.3.2 滑坡易发性评价结果检验 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 不足及展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 攻读硕士期间科研成果 |
（5）抽水蓄能电站输水隧洞经济洞径优化（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 输水隧洞洞径发展现状及研究目的 |
| 1.2.1 隧洞洞径研究进展 |
| 1.2.2 洞径研究现存问题 |
| 1.2.3 洞径研究目的 |
| 1.3 研究内容和技术线路图 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术线路图 |
| 2 抽水蓄能电站输水隧洞洞径设计原理及方法研究 |
| 2.1 输水隧洞洞径设计原理 |
| 2.1.1 抽水蓄能电站工作原理及水力特征 |
| 2.1.2 输水隧洞洞径设计特征 |
| 2.2 输水隧洞洞径设计方法研究 |
| 2.2.1 动态年费用理论 |
| 2.2.2 输水隧洞洞径方案比选方法 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 输水隧洞经济洞径评估现值模型 |
| 3.1 洞径费用-效益损失现值集合 |
| 3.2 输水隧洞洞径评估现值模型 |
| 3.2.1 洞径设计影响因素 |
| 3.2.2 建设成本费用模型 |
| 3.2.3 水头损失费用模型 |
| 3.3 输水隧洞总费用模型现值 |
| 3.3.1 现值经济理论 |
| 3.3.2 总费用现值模型优化 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 总费用现值模型优化 |
| 4.1 围岩条件对总费用现值模型影响 |
| 4.1.1 我国电站选址地质条件概况 |
| 4.1.2 不同围岩类型的建设费用 |
| 4.1.3 不同洞径方案建设费用分析 |
| 4.2 电站运行工况对经济效益的影响 |
| 4.2.1 运行时间的水头损失效益计算 |
| 4.2.2 水泵水轮机流量对经济效益损失影响 |
| 4.3 总费用现值模型综合优化分析 |
| 4.3.1 电站费用-效益损失现值 |
| 4.3.2 洞径方案比选 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于镇安抽水蓄能电站输水隧洞洞径的总费用模型应用 |
| 5.1 镇安抽水蓄能电站工程概况 |
| 5.2 镇安总费用现值模型构建 |
| 5.3 经济洞径分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（6）抽水蓄能机组调节系统非线性建模、辨识及优化控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 |
| 1.2 水泵水轮机数学建模研究与发展现状 |
| 1.3 抽水蓄能机组系统辨识研究现状 |
| 1.4 抽水蓄能机组调节系统控制优化研究现状 |
| 1.5 本文主要研究内容 |
| 2 抽水蓄能机组调节系统建模研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 抽水蓄能机组调节系统数学模型 |
| 2.3 基于最小二乘支持向量机的水泵水轮机非线性模型 |
| 2.4 抽水蓄能机组调节系统数学模型 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 抽水蓄能机组调节系统参数辨识 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 抽水蓄能机组模型参数辨识的问题描述 |
| 3.3 基于改进鲸鱼算法的抽水蓄能机组调节系统参数辨识 |
| 3.4 实例分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于BiLSTM神经网络的抽水蓄能机组模型辨识 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 BiLSTM模型辨识方法 |
| 4.3 基于BiLSTM神经网络的抽水蓄能机组非线性模型辨识 |
| 4.4 实例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于辨识模型的优化控制策略研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 抽水蓄能机组调节系统不确定奇异时滞模型 |
| 5.3 抽水蓄能机组调节系统不确定奇异时滞模型性能分析 |
| 5.4 基于抽水蓄能机组辨识模型的PID优化控制策略 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 基于多目标优化的抽水蓄能机组导叶关闭规律研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 抽水蓄能机组导叶关闭规律优化问题描述 |
| 6.3 改进多目标灰狼算法(Improved Multi-objective Grey Wolf OptimizationAlgorithm) |
| 6.4 抽蓄机组导叶关闭规律多目标优化模型 |
| 6.5 基于IMOGWO的导叶关闭规律优化策略 |
| 6.6 仿真实例分析 |
| 6.7 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 全文工作总结 |
| 7.2 下一步研究工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1:攻读博士期间发表论文 |
| 附录2:攻读博士期间完成和参与科研项目 |
| 附录3:攻读博士期间所获奖项 |
| 附录4:CF和UF测试函数 |
（8）一管多机布置抽水东蓄能电站瞬态建模与过渡过程分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 水力机械过渡过程研究现状 |
| 1.2.2 抽水蓄能电站一管多机水力过渡过程研究现状 |
| 1.3 调节保证设计行业现状和管理要求 |
| 1.4 本文主要研究内容 |
| 1.5 本文技术路线 |
| 2 数学模型与计算方法 |
| 2.1 引水管道内瞬变流动的控制方程 |
| 2.2 特征线方法 |
| 2.3 数学模型 |
| 2.3.1 水轮机模型 |
| 2.3.2 发电机模型 |
| 2.3.3 调速器模型 |
| 2.3.4 调压室模型 |
| 2.4 管段准则及边界条件 |
| 2.4.1 管系分段 |
| 2.4.2 建立边界条件 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 一管多机布置抽水蓄能电站非线性动力学建模与瞬态分析 |
| 3.1 水力系统 |
| 3.2 一管多机抽蓄系统动力学建模 |
| 3.2.1 管道水击动态方程 |
| 3.2.2 水泵水轮机动态方程 |
| 3.3 一管两机布置抽水蓄能电站瞬态工况数值仿真 |
| 3.4 一管多机布置方式抽水蓄能电站极值典型工况研究 |
| 3.4.1 蜗壳末端最大压力 |
| 3.4.2 尾水管最小压力发生工况 |
| 3.4.3 机组最大转速上升发生工况 |
| 3.4.4 引调涌浪最高水位发生工况 |
| 3.4.5 尾调涌浪最高水位发生工况 |
| 3.4.6 计算结论 |
| 3.5 极端工况安全控制标准探讨 |
| 3.5.1 计算控制标准 |
| 3.5.2 安全控制标准建议 |
| 3.6 过渡过程研究计算工况 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 一管多机布置方式抽水蓄能电站过渡过程关键因素分析 |
| 4.1 一管多机布置方式的电站转轮特性对水力过渡过程的影响研究 |
| 4.1.1 不同转轮特性曲线分析 |
| 4.1.2 不同的转轮特性曲线计算结果分析 |
| 4.1.2.1 不同的转轮特性曲线对蜗壳末端最大压力的影响 |
| 4.1.2.2 不同的转轮特性曲线对尾水管进口最小压力的影响 |
| 4.1.2.3 不同的转轮特性曲线对机组最大转速上升的影响 |
| 4.1.2.4 不同的转轮特性曲线对尾调涌浪的影响 |
| 4.1.2.5 不同的转轮特性曲线对引调涌浪的影响 |
| 4.1.2.6 不同的转轮特性曲线对输水系统最小压力的影响 |
| 4.1.3 导叶拒动工况下的计算结果分析 |
| 4.1.4 不同机组特性对过渡过程结果影响总结 |
| 4.2 一管多机布置电站输水系统参数对水力过渡过程的影响研究 |
| 4.2.1 调压井的设置对过渡过程的影响 |
| 4.2.1.1 引水调压井 |
| 4.2.1.2 尾水调压井 |
| 4.2.2 调压井阻抗孔直径对过渡过程的影响 |
| 4.2.2.1 引水调压井参数影响 |
| 4.2.2.2 尾水调压井参数影响 |
| 4.2.3 岔管位置对过渡过程的影响 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 一管多机布置方式抽水蓄能电站过渡过程计算分析 |
| 5.1 关键因素敏感性分析 |
| 5.1.1 导叶关闭规律对过渡过程的影响 |
| 5.1.1.1 导叶关闭规律对蜗壳动水压力的影响 |
| 5.1.1.2 导叶关闭规律对尾水管真空度的影响 |
| 5.1.1.3 导叶关闭规律对机组转速变化率的影响 |
| 5.1.1.4 计算结果分析 |
| 5.1.2 机组转动惯量GD2对过渡过程的影响 |
| 5.2 一管多机过渡过程计算 |
| 5.2.1 丰宁电站水力干扰计算结果 |
| 5.2.2 沂蒙电站水力干扰计算结果 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 抽水蓄能电站泵工况断电飞逸过渡过程研究 |
| 6.1 电站计算模型 |
| 6.1.1 几何模型与计算参数 |
| 6.1.2 网格划分 |
| 6.2 三维过渡过程数值计算方法 |
| 6.2.1 不同区域模型耦合算法 |
| 6.2.2 控制方程和湍流模型 |
| 6.2.3 控制方程离散格式 |
| 6.2.4 泵工况断电过渡过程算法实现 |
| 6.3 计算结果与理论分析 |
| 6.3.1 数值模拟结果与模型试验数据对比 |
| 6.3.2 外特性变化规律分析 |
| 6.3.3 测点压强波动变化特性分析 |
| 6.3.4 内部流场演变规律分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 论文总结与展望 |
| 7.1 论文主要研究工作总结 |
| 7.2 论文主要创新点 |
| 7.3 研究工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（9）澜沧江下游水库生态-发电多目标优化调度研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究进展及存在的问题 |
| 1.2.1 水库生态调度研究进展 |
| 1.2.2 生态流量研究进展 |
| 1.2.3 水温研究进展 |
| 1.2.4 水库群多目标调度的优化方法 |
| 1.2.5 水库多目标决策研究 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 2 研究区概况及数据 |
| 2.1 研究区域概况 |
| 2.1.1 气象水文 |
| 2.1.2 研究区鱼类 |
| 2.1.3 水利水电工程 |
| 2.2 研究数据 |
| 2.3 小结 |
| 3 澜沧江下游生态流量脉冲特征及生态流量过程设计 |
| 3.1 澜沧江下游鱼类产卵期流量脉冲特征 |
| 3.1.1 不同统计指标特征 |
| 3.1.2 澜沧江下游流量脉冲特征总结 |
| 3.2 澜沧江下游生态流量过程设计 |
| 3.3 小结 |
| 4 糯扎渡水电站分层取水下泄水温研究 |
| 4.1 糯扎渡水库坝前垂向水温数值模拟 |
| 4.1.1 基本方程 |
| 4.1.2 模型输入数据及建模步骤 |
| 4.1.3 MIKE模型计算结果分析 |
| 4.2 水库叠梁门运行方案研究 |
| 4.3 水库下游河道水温沿程分布研究 |
| 4.3.1 河道水温沿程分布模型 |
| 4.3.2 模型求解 |
| 4.3.3 结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 不同水库调度方式对生态的影响及其反馈 |
| 5.1 梯级水电站生态-发电优化调度模型的构建 |
| 5.1.1 兼顾保证出力的梯级发电量最大模型(模型I) |
| 5.1.2 考虑综合生态需水的生态调度模型(模型II) |
| 5.1.3 考虑综合效益最大的生态-发电多目标优化调度模型(模型III) |
| 5.2 模型求解方法 |
| 5.2.1 遗传算法 |
| 5.2.2 改进的遗传算法(NSGA-Ⅱ) |
| 5.3 模型计算结果 |
| 5.3.1 模型I结果分析—叠梁门运行对梯级电站发电的影响 |
| 5.3.2 模型II结果分析—鱼类产卵期流量脉冲对梯级电站发电的影响 |
| 5.3.3 模型III结果分析—考虑电站综合效益对梯级电站发电的影响 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 水库多目标优化调度方案优选研究 |
| 6.1 综合评价法 |
| 6.1.1 熵权法 |
| 6.1.2 灰色关联度分析 |
| 6.1.3 方案优选评价步骤 |
| 6.2 计算实例 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间主要研究成果 |
（10）梯级电站多目标调度及分时电价下水电决策优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外相关研究进展 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 2 梯级水电站中长期优化调度模型及方法介绍 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 梯级水电站中长期优化调度模型 |
| 2.3 NSGA-Ⅱ算法 |
| 2.4 NSGA-Ⅱ算法的求解步骤 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于NSGA-Ⅱ的沅水流域梯级水电站联合多目标发电优化调度 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 沅水流域概况 |
| 3.3 沅水梯级电站特性分析 |
| 3.4 研究梯级电站的相关数据 |
| 3.5 模型求解思路 |
| 3.6 模型求解结果分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 引入用户满意度指标的分时电价多目标决策优化模型 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 .分时电价的概述 |
| 4.3 多目标分时电价模型 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1:攻读硕士期间完成和参与的科研项目 |
四、大华电站水位流量关系的确定（论文参考文献）
- [1]某混流式水轮机无叶区压力脉动及振动的测试和数值计算分析[D]. 司序. 西华大学, 2021(02)
- [2]水电站群调度规则两阶段聚合分解方法研究[D]. 郭锐. 大连理工大学, 2021(01)
- [3]大规模水电站群月度电量消纳问题研究[D]. 唐应玲. 三峡大学, 2021
- [4]基于时序InSAR库区滑坡监测识别与易发性评价研究[D]. 施友丽. 昆明理工大学, 2021(01)
- [5]抽水蓄能电站输水隧洞经济洞径优化[D]. 吴阳. 西安理工大学, 2020(01)
- [6]抽水蓄能机组调节系统非线性建模、辨识及优化控制研究[D]. 丁坦. 华中科技大学, 2020(01)
- [7]电力市场环境下大规模水电站群月度交易电量分解与校核方法[J]. 程雄,唐应玲,申建建,刘冀,周娜. 中国电机工程学报, 2020(08)
- [8]一管多机布置抽水东蓄能电站瞬态建模与过渡过程分析[D]. 苟东明. 西安理工大学, 2019
- [9]澜沧江下游水库生态-发电多目标优化调度研究[D]. 吴洪石. 西安理工大学, 2019(08)
- [10]梯级电站多目标调度及分时电价下水电决策优化研究[D]. 彭璐. 华中科技大学, 2019