一、病案首页相关公共字典库的建立及数据规范（论文文献综述）
李茵[1]（2021）在《面向医院管理的数据驱动决策研究》文中提出信息技术的快速发展与应用以及大数据战略的深入实施,使得大数据成为科技创新引领与决策支撑的重要战略资源,科学研究与实践正在完成“假设驱动”到“数据驱动”的巨大转变,大数据的深度挖掘与利用能够为社会发展、政府治理、国家安全等提供新的动能。围绕国家大数据战略,丰富和拓展大数据应用创新领域,推动管理升级,给学术界、产业界以及政府部门带来许多新的重要课题。其中面向健康服务供给侧的决策支持、决策引导和决策创新中的数据驱动、数据价值转换问题即是管理学、数据科学的核心科学问题之一,更是情报学应对大数据环境开展智慧型情报服务必须解决的关键问题之一。健康医疗大数据时代的到来,促使医院管理和医院管理者的观念都随之变化。数据驱动对医院精细化、智慧化管理决策具有重要意义。本研究从提升医疗管理决策质量的角度出发,构建数据驱动医院管理决策过程模型,分析数据驱动医院管理决策的影响因素,进而提出面向医院管理的数据驱动决策模型,并展开实证研究,为数据驱动决策领域的研究理论基础和实证研究提供参考依据,为促进医院精细化管理提供对策及建议。基于此,通过界定“数据驱动”、“医院管理”、“医院管理评价”与“数据驱动决策”等相关概念,以回顾数据驱动决策、面向医疗健康领域的数据驱动决策、面向医院管理的数据驱动决策以及数据驱动决策的影响因素研究现状为基础,综合运用文献调研法、半结构访谈法、问卷调查法、扎根理论法、结构方程法、统计分析法、机器学习法分析了面向医院管理的数据驱动决策的过程模型和影响因素模型,并构建了面向医院管理的数据驱动决策模型。围绕面向医院管理的数据驱动决策模型这一核心研究内容,本文第三章在已有BASM模型研究过程的基础上,结合医院管理决策场景的特殊性,探索面向医院管理的数据驱动决策的运行机理,构建面向医院管理的数据驱动决策过程模型,以梳理驱动的路径,理清其中的内在逻辑。该模型由处理过程模型及支持过程模型两部分构成,旨在分别回答面向医院管理的数据驱动决策过程中两个核心问题,一是数据本身如何转化并如何嵌入到医院管理决策过程中,二是医院中能够支持并且推动数据驱动决策的途径是什么。第四章采用扎根理论进行了面向医疗管理领域数据驱动决策的影响因素识别研究,编码面向医院管理者的半结构化访谈资料,经过饱和度测试,最终识别出了四个维度的影响因素。第五章在对影响因素定性研究的基础上利用结构方程模型方法进一步验证影响因素,探讨相关变量的权重和关系。阐述各个因素对医院管理决策的影响关系,验证数据驱动医院管理决策影响因素模型。第六章整合数据驱动医院管理决策过程模型和影响因素模型,构建支持医院管理决策全过程的数据驱动决策模型,探讨过程模型与影响因素模型的内在联系。第七章根据已构建的面向医院管理的数据驱动决策模型,进行基于DRGs分组的医疗服务能力评价和医生绩效评价管理工作的实证研究,修正和完善已构建的模型。具体内容如下:（1）构建面向医院管理的数据驱动决策过程模型。基于现有的数据驱动决策机制模型,结合医院管理实践,构建面向医院管理的数据驱动决策过程模型,该模型由处理过程模型及支持过程模型两部分构成,处理过程模型包括面向医院管理决策的数据处理过程和数据驱动的医院管理决策处理过程。决策处理过程既是数据处理过程的最后阶段,对数据处理的结果进行展示与应用,又会不断地产生新的数据,前推已有数据的老化和错误,补充和修正数据处理过程。而数据处理过程以决策处理过程中的阶段性需求为导向,能嵌入到决策处理过程的所有阶段,为决策处理的全流程服务。支持过程模型主要涉及两用户一技术。两用户包括数据分析人员和管理者,使能技术是创建和改进能够嵌入到操作系统的分析工具,这三个主体不能割裂独立,而可以互相转化并可能同时存在,共同对数据和决策进行处理,支持处理过程模型运转。（2）系统分析了面向医院管理的数据驱动决策影响因素。对主观及客观上影响管理者数据驱动决策的因素进行整合和相关分析,确定四个核心影响因素范畴分别是医疗数据质量,信息技术,医院组织管理和管理者信息素养,构建了影响因素模型,发现数据驱动医院管理决策能受到管理者信息素养、医院组织管理和信息技术的正向影响,其中管理者信息素养最强,其次是医院组织管理和信息技术;医院组织管理对医疗数据质量、管理者信息素养、决策目标均有影响,对医疗数据质量的影响要强于管理者信息素养;医疗数据质量能够对信息技术产生正向影响;信息技术对决策目标具有正向影响。（3）构建了面向医院管理的数据驱动决策模型。将过程模型与影响因素模型有机结合在一起,构成了面向医院管理的数据驱动决策模型。打造数据驱动决策模型,将医院数据质量标准化管理贯穿于医院管理全流程、智能化管理提升医务人员的信息技术、高效化管理增效医院组织三个方面分析模型的实现,提出模型优化建议。（4）基于DRGs的肺癌医疗服务绩效分析实证研究。模拟医院管理中运用DRGs分组工具解决绩效问题的真实场景,应用数据驱动医院管理决策模型,优化DRGs分组,优化绩效管理。研究最终确定性别、年龄、入院途径、离院方式、住院次数、医保付费方式、是否手术、合并症严重情况八个因素为影响肺癌医疗服务费用的因素,构建了8个DRGs分组,其中合并症严重程度、是否手术、住院次数是决策树分组的分类结点变量。选用医疗服务能力的指标（DRGs总权重、CMI）根据获取的数据进行比较,完成绩效评价工作,实现基于数据驱动决策的绩效管理。
万金兰,陈丹[2]（2021）在《三级公立中医医院绩效考核对住院病案首页数据质量的影响》文中研究说明目的以三级公立中医医院绩效考核为契机,上传病案首页数据,通过系统逻辑校验,促进病案首页质量提高。方法通过上传住院病案首页数据至中医医疗服务监测系统,对2019年1月1日-2019年8月31日病案首页23 066份作为对照组与2019年9月1日-2019年12月31日住院病案首页10 146份作为观察组分别进行校验检查。结果对照组住院病案首页逻辑校验缺陷率是12.39%,观察组住院病案首页逻辑校验缺陷率为7.20%,2组缺陷率相比有显着性差异。2组相比存在显着差异的缺陷指标有5项,分别是诊断疾病编码不在国家临床版2.0字典库内、主要诊断编码以C或D00-D48开头而无对应损伤中毒原因或病理诊断、主要手术及操作麻醉方式和医师填写不全如有麻醉费未填写手术及操作名称或填写不完整、门（急）诊诊断编码（西医诊断）不在国家临床版2.0字典库内、护理费为0。病案首页数据校验准确率分别为99.24%、88.36%;经过为期4个月检查、反馈、培训、落实奖惩措施;观察组病案首页数据逻辑校验准确率分别达99.63%、93.17%。结论开展三级公立中医医院绩效考核,上传病案首页数据,可及时核查整改缺陷,促进病案首页质量提高。
黄昊,邓应梅,冀冰心,李小莹,梁志刚,刘春玲,赵国光,仇叶龙,孟岩,张瑾慧[3]（2020）在《基于住院病案首页日间手术占比统计口径探讨》文中研究指明目的探讨日间手术占择期手术比例的指标理解、统计分析、协商沟通到最终信息化的过程,分析对统计指标计算造成变化的因素,并提出建议。方法以北京某三甲医院2016年1月1日-2018年12月31日病案首页数据作为研究对象,分析时间点、字典库、日间手术目录对日间手术占择期手术比例的影响。结果对于三年日间手术占比,不同住院日口径下:2天（18.04%）>48小时（12.89%）>1天（9.54%）>24小时（1.1%）;不同字典库口径下:北京临床版（15.75%）>国家临床版2.0（12.89%）;不同日间手术目录口径下:医院自制日间手术目录（21.21%）>符合国家日间手术定义的目录（12.89%）>国家日间手术目录（1.88%）。结论精准的字典库间的映射、不同字典库的整合、对字典库的熟悉、多部门核对与查找差异原因会减少指标误差,准确的指标才能真实反映医院管理水平。
翁志雄,余志金,林燕峰,李少玲,彭程远,周华坚,陈惠新,余蓉[4]（2020）在《基于电子病历的临床诊断编码分值库的建立和应用研究》文中提出基于广东省惠州市某三甲综合医院的结构化电子病历系统,将"符合医生逻辑思维的临床疾病诊断库""ICD-10疾病诊断编码库""医保病种分值库"三库合一,进而规范、统一医生疾病诊断术语,优化病案编码人员的工作流程,促使医务人员合理诊疗,严格管控医疗费用的不合理增长,以期满足医院医疗质量管理、病案信息化管理、医疗保险付费、医学科研教学等多方面的发展需求,为惠州地区下一步推行疾病诊断相关分类提供借鉴方案。
万映利[5]（2020）在《DRG背景下循环系统ICD编码逻辑校验研究》文中研究表明随着医疗数据的迅猛扩增及信息技术的成熟,运用计算机系统进行医疗数据质量控制已经成为医疗数据管理发展的必然趋势。DRG背景下,病案数据质量的好坏决定着DRG能否顺利实施,而ICD编码是病案中最重要且容易出现错误的部分。循环系统疾病作为近年来我国最常见多发的疾病,对循环系统ICD编码逻辑校验进行研究,具有更广泛深远的意义,且是实现计算机ICD编码校验的有效探索。围绕ICD编码逻辑校验这一课题,结合ICD编码审核的两个重点,研究了临床诊断名称与疾病编码的校验规则以及循环系统疾病所涉及的疾病编码与手术操作编码的逻辑规则,力求促进病案智能化数据质控的发展。首先,建立“基于ICD-10第三卷的词汇库”,分析“临床诊断名称与疾病编码校验规则”。其次,深入研究ICD编码规则之间的逻辑关系,分析“疾病编码与手术操作编码的逻辑规则”。最后,基于以上成果,以病案首页中的疾病名称、疾病编码、手术操作编码、首页其他信息为审核对象,设计“基于编码逻辑校验的计算机辅助智能纠错系统”。并对系统进行效果评价,经过统计学分析,Kappa值为0.696,P值<0.05;AUC值为0.828,P值<0.05;说明系统审核与人工审核效果接近,系统具有较好的校验价值。
祝日杰[6]（2020）在《电子病历在线质控系统对于提高病案首页数据质量的作用探讨》文中研究指明目的探讨电子病历在线质控系统对于提高病案首页数据质量的作用。方法导出某院应用电子病历在线质控系统前后共5年的住院病案首页数据,并分别导入到首页数据质量检测系统和DRG分组系统中,得到首页质检结果后运用Microsoft Office Excel 2010进行整理与汇总。结果应用电子病历在线质控系统后,病案首页编码整体错误率由3.79%下降到2.64%,下降幅度达30.343%;首页质量评分均值由2014年的82.90分,逐步提升至2018年的97.59分;DR G入组率由2014年的85.16%,逐步提升到2018年的99.84%。结论电子病历在线质控系统的应用,对于持续提高病案首页数据质量有一定的积极作用,能够为医院开展DR G付费与绩效考核奠定一个坚实的数据基础,值得推广。
毛永康[7]（2020）在《住院病案首页质量现状干预评价研究 ——基于安徽省A医院》文中提出目的通过对安徽省某三甲医院的住院病案首页书写情况进行评价,找出住院病案首页书写过程中存在的缺陷;从多角度分析影响病案首页书写质量的因素;并针对性地提出改善的意见和措施措施,为医院住院病案首页的质量控制管理提供借鉴资料,提升住院病案首页质量。方法对安徽省某三甲医院的住院病案首页开展质量控制管理,与上一年度同时期住院病案首页书写情况比较,评价质控前后住院病案首页的书写情况。同时用文献复习法制作调查问卷,随机抽取100名医师对病案首页的认知情况及住院病案首页质控管理满意度情况调查问卷数据进行收集。利用Epidata3.1对调查问卷进行录入,使用SPSS17.0软件进行统计分析,运用卡方检验和二元logistics回归分析进行统计描述,通过头脑风暴法、根因分析法找出住院病案首页质量的影响因素,提出科学合理的对策建议。结果安徽省某医院于2019年7月1日起实施了住院病案首页质控管理措施,随机抽取2019年7月1日至2019年9月30日1000病案首页,根据《安徽省住院病案首页质量考核评分表》进行评分,其中324份病案首页存在缺陷,病案首页缺陷率为32.40%,不合格病案首页153份,缺陷率为15.30%。缺陷主要分布情况:患者基本信息缺陷占总缺陷的30.95%,诊疗信息缺陷占总比重的33.62%,住院过程信息缺陷占3.36%,安徽附页缺陷32.07%。医院实施住院病案首页质控管理措施后,缺陷病案首页数和不合格病案首页数明显减少,降幅分别为61.66%、63.92%。从人员、软硬件环境、管理、医院职能部门四方面分析住院病案首页填写影响因素,主要表现为:医务人员不熟悉病案首页填写规范、责任心不强;信息系统不能实时共享、无逻辑检验等相关程序、病案相关资料少;医院管理方法落后、质控形式单一;激励机制不健全、相关培训不足、质控工作不够全面。结论安徽省某医院实施的病案首页质量控制管理措施取得了一定的成效,但仍有进一步提升的空间。除此以外,病案首页质量控制管理工作重点应从事后管理转变为事前、事中管理,提高对病案首页缺陷的灵敏度,可以有效的减少病案首页反复修改行为的产生。
孟瑞,杨瑞[8]（2019）在《住院病案首页填写质量缺陷调查分析》文中进行了进一步梳理目的了解某医院归档后住院病案首页填写质量,针对存在的缺陷提出整改措施。方法随机抽取2017年1月-6月出院病案共530份进行病案首页检查,统计分析填写存在的缺陷,并分析成因及提出对策。结果病案首页缺陷共计发生频次378次,其中患者基本信息缺陷57频次,缺陷率15.08%;医疗信息错误123频次,缺陷率32.54%;诊断信息缺陷198频次,缺陷率52.38%。结论规范医师的诊断书写,建立标准化疾病诊断字典库;加强业务培训力度,宣传病案的法律意义;加速信息化建设,构建完善的病历质控体系,有助于提升病案首页的填写质量。
柯莉,林伟研,刘养奇,林志丰,欧伟麟,潘苑怡,徐晓明,王琼[9]（2019）在《临床疾病诊断字典库的应用研究》文中研究指明目的:为进一步规范临床诊断名称,以满足临床医生书写诊断需求、医疗保险付费、DRGs的顺利开展等多方面需求。方法:收集临床诊断名称数据,经过初步的筛选,去除重复、不规范诊断名称,以国际疾病分类（ICD）为基础,为每一条临床诊断匹配唯一的ICD码,逐步建立临床诊断字典库。结果:已初步建立医院的临床诊断字典库,共有诊断1万多条,并运行使用。结论:进一步规范了临床诊断名称,提高了ICD-10编码准确率,优化了临床医生及编码人员的工作流程。
侯丽,程红群[10]（2018）在《结核科住院病案首页手术操作编码分析》文中研究表明目的通过分析某三甲综合医院结核科住院病案首页手术操作编码情况,探讨结核科手术操作编码质量影响因素及应对措施。方法提取某三甲综合医院2016年1月1日-2016年6月1日进行手术操作治疗的743份结核科住院病案,逐一查阅并分析病案首页手术操作编码质量。结果病案首页手术操作编码错误率较高,743份病案中编码错误114份,错误率为15.34%。影响编码准确性的原因包括编码员相关临床医学知识掌握欠缺,查找编码步骤不正确,缺乏有效的质控体系,临床医师手术操作名称填写不规范。结论结核科手术操作分类较细,病案编码人员应当通过提高自身综合素质,建立有效的质控体系,加强对临床医师的培训等应对措施,不断提高住院病案首页手术操作编码质量。
二、病案首页相关公共字典库的建立及数据规范（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、病案首页相关公共字典库的建立及数据规范（论文提纲范文）
（1）面向医院管理的数据驱动决策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 数据驱动决策的研究现状 |
| 1.3.2 数据驱动医疗健康领域决策的研究现状 |
| 1.3.3 数据驱动医院管理决策的研究现状 |
| 1.3.4 数据驱动决策的影响因素研究现状 |
| 1.3.5 研究现状述评 |
| 1.4 研究框架与研究内容 |
| 1.4.1 研究框架 |
| 1.4.2 主要研究内容 |
| 1.4.3 拟解决的关键问题 |
| 1.5 研究方法和技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 第2章 相关基础理论和方法 |
| 2.1 医院管理相关概念 |
| 2.1.1 医院管理 |
| 2.1.2 医院管理评价 |
| 2.1.3 医院管理者 |
| 2.2 决策支持相关理论 |
| 2.2.1 西蒙决策理论 |
| 2.2.2 数据驱动决策相关理论 |
| 2.3 信息链理论 |
| 2.3.1 信息链与信息技术 |
| 2.3.2 “信息”上溯到“数据”带来的变化 |
| 2.3.3 信息链视域下的数据驱动医院管理决策 |
| 2.4 BASM模型 |
| 2.4.1 BASM模型的产生 |
| 2.4.2 BASM模型的研究现状 |
| 2.4.3 基于BASM模型的数据驱动医院管理决策研究 |
| 2.5 相关研究方法 |
| 2.5.1 扎根理论 |
| 2.5.2 结构方程模型 |
| 2.5.3 决策树算法--CHAID |
| 2.6 相关应用场景 |
| 2.6.1 医疗服务绩效 |
| 2.6.2 DRG在医疗服务绩效管理中的应用 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 面向医院管理的数据驱动决策过程模型构建 |
| 3.1 面向医院管理决策的数据驱动过程模型 |
| 3.1.1 数据驱动决策模式运行机制 |
| 3.1.2 BASM的过程模型 |
| 3.1.3 基于BASM过程模型的数据驱动医院管理决策过程模型构建 |
| 3.2 面向医院管理的数据驱动决策过程模型要素分析 |
| 3.2.1 驱动要素 |
| 3.2.2 需求要素 |
| 3.2.3 支持要素 |
| 3.2.4 要素间关系 |
| 3.3 数据驱动的医院管理决策中数据处理过程 |
| 3.3.1 医疗数据存在的问题 |
| 3.3.2 面向医院管理决策的数据处理原则 |
| 3.3.3 面向医院管理决策的数据处理过程 |
| 3.4 面向医院管理的数据驱动决策过程模型运行机制 |
| 3.4.1 面向医院管理决策的信息链转化过程 |
| 3.4.2 数据驱动的医院管理决策制定过程 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于扎根理论的数据驱动医院管理决策的影响因素分析 |
| 4.1 研究问题与研究程序 |
| 4.1.1 研究问题 |
| 4.1.2 研究方法 |
| 4.1.3 研究程序 |
| 4.2 研究设计 |
| 4.2.1 研究对象选取 |
| 4.2.2 资料收集 |
| 4.2.3 信效度检验 |
| 4.3 编码分析 |
| 4.3.1 开放式编码 |
| 4.3.2 主轴编码 |
| 4.3.3 选择性编码 |
| 4.3.4 理论饱和度检验 |
| 4.4 数据驱动医院管理决策影响因素理论模型与阐释 |
| 4.4.1 影响因素理论模型构建 |
| 4.4.2 影响因素分析 |
| 4.4.3 影响因素关系分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 数据驱动医院管理决策的影响因素模型构建 |
| 5.1 数据驱动医院管理决策影响因素变量选择与界定 |
| 5.1.1 医疗数据质量维度 |
| 5.1.2 信息技术维度 |
| 5.1.3 医院组织管理维度 |
| 5.1.4 管理者信息素养维度 |
| 5.1.5 数据驱动医院管理决策维度 |
| 5.2 相关研究假设 |
| 5.2.1 医疗数据质量 |
| 5.2.2 信息技术 |
| 5.2.3 医院组织管理 |
| 5.2.4 管理者信息素养 |
| 5.3 调查问卷的编制与问卷修正 |
| 5.4 数据获取与统计分析 |
| 5.4.1 研究对象 |
| 5.4.2 样本量的选择 |
| 5.4.3 信度分析 |
| 5.4.4 样本分布 |
| 5.4.5 样本数据相关性 |
| 5.5 效度分析 |
| 5.5.1 探索性因子分析 |
| 5.5.2 验证性因子分析 |
| 5.6 基于结构方程的影响因素模型构建与检验修正 |
| 5.6.1 影响因素模型构建 |
| 5.6.2 模型基本适配评估 |
| 5.6.3 假设检验的结果 |
| 5.7 结构方程模型检验结果分析 |
| 5.7.1 影响因素强度分析 |
| 5.7.2 医疗数据质量对信息技术影响的验证结果分析 |
| 5.7.3 信息技术对数据驱动医院管理决策影响的验证结果分析 |
| 5.7.4 医院组织管理对医疗数据质量影响的验证结果分析 |
| 5.7.5 医院组织管理对管理者信息素养影响的验证结果分析 |
| 5.7.6 医院组织管理对数据驱动医院管理决策影响的验证结果分析 |
| 5.7.7 管理者信息素养对医疗数据质量影响的验证结果分析 |
| 5.7.8 管理者信息素养对信息技术影响的验证结果分析 |
| 5.7.9 管理者信息素养对数据驱动医院管理决策影响的验证结果分析 |
| 5.8 本章小结 |
| 第6章 面向医院管理的数据驱动决策模型研究 |
| 6.1 数据驱动医院管理决策模型构建 |
| 6.2 面向医院管理的数据驱动决策模型的驱动机制 |
| 6.2.1 面向医院管理的数据驱动决策模型的驱动目标 |
| 6.2.2 面向医院管理的数据驱动决策模型的驱动特征 |
| 6.2.3 面向医院管理的数据驱动决策模型的驱动过程 |
| 6.3 数据驱动医院管理决策模型影响因素的作用机制 |
| 6.3.1 医疗数据质量在数据驱动决策模型中的影响机制 |
| 6.3.2 信息技术在数据驱动决策模型中的影响机制 |
| 6.3.3 医院组织管理在数据驱动决策模型中的影响机制 |
| 6.3.4 管理人员素养在数据驱动决策模型中的影响机制 |
| 6.4 数据驱动医院管理决策模型对医院管理的提升策略 |
| 6.4.1 提升医疗数据质量 |
| 6.4.2 发挥信息技术使能作用 |
| 6.4.3 发挥医院组织管理支持作用 |
| 6.4.4 提高管理人员信息素养 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 面向医院管理的数据驱动决策的实证研究 |
| 7.1 资料来源与研究对象 |
| 7.2 原发性肺癌患者的DRGS分组 |
| 7.2.1 数据基础 |
| 7.2.2 数据纳入 |
| 7.2.3 术语映射 |
| 7.2.4 DRGs分组结果对比 |
| 7.3 基于DRGS细分组的医疗服务绩效评估 |
| 7.3.1 基于决策树的原发性肺癌患者DRGs细分组模型 |
| 7.3.2 基于DRGs细分组的医疗服务绩效评估指标 |
| 7.3.3 医生医疗服务绩效指标统计结果 |
| 7.3.4 科室医疗服务绩效指标统计结果 |
| 7.4 讨论 |
| 7.4.1 数据驱动医院管理决策过程 |
| 7.4.2 数据驱动医院管理决策影响因素 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 结论与创新 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 研究创新点 |
| 8.3 研究局限 |
| 参考文献 |
| 附录1 病案组DRGS分组情况 |
| 附录2 医生组DRGS分组情况 |
| 附录3 访谈提纲 |
| 附录4 调查问卷 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 |
| 后记与致谢 |
（2）三级公立中医医院绩效考核对住院病案首页数据质量的影响（论文提纲范文）
| 1 资料来源与方法 |
| 1.1 资料来源 |
| 1.2 方法 |
| 1.3 统计方法 |
| 2 结果 |
| 2.1 2组缺陷率比较 |
| 2.2 必填项校验准确率 |
| 2.3 逻辑项校验准确率 |
| 3 讨论 |
| 3.1 病案首页质量问题原因分析 |
| 3.1.1 病历书写重视程度不够 |
| 3.1.2 医疗规范不熟悉 |
| 3.1.3 培训考核落实不到位 |
| 3.1.4 电子病历信息系统欠完善 |
| 3.2 改进病案首页质量对策 |
| 3.2.1 增强重要性意识 |
| 3.2.2 强化规范性意识 |
| 3.2.3加强书写规范培训及考核 |
| 3.2.4 完善电子病历信息系统 |
（3）基于住院病案首页日间手术占比统计口径探讨（论文提纲范文）
| 1 资料来源与方法 |
| 1.1 资料来源 |
| 1.2 研究方法 |
| 1.2.1 统计指标 |
| 1.2.2 测算方案 |
| 1.2.3 统计指标信息化流程图 |
| 1.3 统计学处理 |
| 2 结果 |
| 2.1 不同住院日口径统计 |
| 2.2 不同字典库统计 |
| 2.3 不同日间手术目录的统计 |
| 2.4 指标核定与信息化的流程 |
| 3 讨论 |
| 3.1 住院日对指标的影响 |
| 3.2 字典库对指标的影响 |
| 3.3 日间手术目录对指标的影响 |
| 3.4 指标界定明确对信息化过程的影响 |
（4）基于电子病历的临床诊断编码分值库的建立和应用研究（论文提纲范文）
| 1现状分析 |
| 1.1背景 |
| 1.2存在问题 |
| 1.3解决方法 |
| 2“三库合一”数据库的设计和建立 |
| 2.1疾病诊断数据库的建立 |
| 2.2疾病诊断术语与ICD-10编码的对照 |
| 2.3“三库合一”的建立 |
| 2.4“三库合一”数据库的维护和更新 |
| 2.5“三库合一”数据库的故障处理 |
| 2.5.1电话、微信、QQ处理方式 |
| 2.5.2软件模块处理方式 |
| 3“三库合一”数据库的实施效果分析 |
| 4讨论 |
| 4.1电子病历系统的功能改造 |
| 4.2改变传统工作模式 |
| 4.3加强住院病案首页的监管 |
| 4.4夯实疾病诊断相关组（DRGs）管理的基础数据质量 |
（5）DRG背景下循环系统ICD编码逻辑校验研究（论文提纲范文）
| 符号说明 |
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 前言 |
| 1 研究背景 |
| 2 研究现状及创新 |
| 3 研究目标 |
| 4 研究框架 |
| 第一节 研究基础与理论依据 |
| 1 疾病命名 |
| 2 国际疾病分类 |
| 3 手术操作分类 |
| 4 病案信息学 |
| 5 循环系统相关知识 |
| 6 本节小结 |
| 第二节 诊断名称与疾病编码的校验 |
| 1 构建层级词汇库 |
| 2 诊断名称与疾病编码的校验规则 |
| 3 本节小结 |
| 第三节 循环系统ICD编码逻辑规则 |
| 1 疾病编码逻辑规则 |
| 2 手术操作编码逻辑规则 |
| 3 本节小结 |
| 第四节 基于编码逻辑校验的计算机辅助智能纠错系统 |
| 1 需求分析 |
| 2 功能分析 |
| 3 流程分析 |
| 4 效果评价 |
| 5 本节小结 |
| 第五节 成果与展望 |
| 1 研究成果 |
| 2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 文献综述 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
（6）电子病历在线质控系统对于提高病案首页数据质量的作用探讨（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 资料来源 |
| 1.2 方法 |
| 2 结果 |
| 2.1 对于提高首页编码质量的作用 |
| 2.2 对于提高首页质量评分和DRG入组率的作用 |
| 3 讨论 |
| 3.1 电子病历在线质控系统工作流程 |
| 3.2 电子病历在线质控系统的作用 |
| 3.3 应用电子病历在线质控系统需注意的问题 |
（7）住院病案首页质量现状干预评价研究 ——基于安徽省A医院（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 1 前言 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 资料来源 |
| 2.2 研究对象 |
| 2.3 研究内容 |
| 2.4 研究方法 |
| 3 结果 |
| 3.1 医院实施质控管理措施前病案首页填写现状 |
| 3.2 影响病案首页质量因素根因分析结果 |
| 3.3 医院对住院病案首页采取的质控措施 |
| 3.4 医生对于住院病案首页质控管理措施方面满意度情况 |
| 3.5 医院实施住院病案首页质控管理措施前后病案首页缺陷情况对比 |
| 4 讨论 |
| 4.1 医院实施住院病案首页质量控制管理前后病案首页质量对比评价 |
| 4.2 医院采取的住院病案首页质量控制管理措施分析 |
| 4.3 住院病案首页填写质量影响因素定量分析 |
| 4.4 住院病案首页填写质量影响因素定性分析 |
| 5 结论与建议 |
| 5.1 明确病案首页填写责任,提高责任和法律意识 |
| 5.2 完善医院信息系统功能,改善医院软硬件环境 |
| 5.3 结合多种质控形式,构成有效的病案质量控制管理体系 |
| 5.4 完善绩效考核和激励机制,提高病案首页填写质量 |
| 6 本研究的不足与进一步研究方向 |
| 7 参考文献 |
| 附录 |
| 个人简历 |
| 致谢 |
| 综述 住院病案首页填写缺陷及质量控制管理措施研究 |
| 参考文献 |
（8）住院病案首页填写质量缺陷调查分析（论文提纲范文）
| 1 资料来源与方法 |
| 1.1 一般资料 |
| 1.2 方法 |
| 1.3 统计学处理 |
| 2 结果 |
| 3 讨论 |
| 3.1 医师基本技能欠缺 |
| 3.2 病历质控体系不健全 |
| 3.3 整改措施 |
| 3.3.1 规范医师的诊断书写 |
| 3.3.2 规范临床诊断字典库 |
| 3.3.3 强化法律意识 |
| 3.3.4 强化信息系统建设 |
| 3.3.5 病案质控体系的建设 |
（9）临床疾病诊断字典库的应用研究（论文提纲范文）
| 1 研究背景 |
| 2 方法 |
| 2.1 收集临床各科室疾病和手术诊断 |
| 2.2 统一规范临床诊断名称 |
| 2.3 临床诊断与ICD诊断匹配 |
| 2.4 临床诊断字典库的扩展 |
| 2.5 临床诊断对照库的管理运行 |
| 3 结果 |
| 4 讨论 |
| 4.1 加强临床医生与疾病编码人员的有效沟通 |
| 4.2 统一诊断书写, 规范医学信息 |
| 4.3 有利于加速信息化建设步伐 |
| 4.4 建立的临床诊断字典库有待进一步深入探索和拓展实践 |
（10）结核科住院病案首页手术操作编码分析（论文提纲范文）
| 1 资料来源与方法 |
| 2 结果 |
| 2.1 编码错误率几分布 |
| 2.2 编码错误原因 |
| 3 讨论 |
| 3.1 常见编码错误 |
| 3.2 编码错误原因分析 |
| 3.2.1 编码员医学知识缺乏 |
| 3.2.2 编码员依赖字典库编码 |
| 3.2.3 缺乏有效的质控体系 |
| 3.2.4 临床医师填写不规范 |
| 3.3 改进措施 |
| 3.3.1 提高编码员综合素质 |
| 3.3.2 建立有效的质控体系 |
| 3.3.3 加强对医师的培训 |
四、病案首页相关公共字典库的建立及数据规范（论文参考文献）
- [1]面向医院管理的数据驱动决策研究[D]. 李茵. 吉林大学, 2021(01)
- [2]三级公立中医医院绩效考核对住院病案首页数据质量的影响[J]. 万金兰,陈丹. 中国病案, 2021(03)
- [3]基于住院病案首页日间手术占比统计口径探讨[J]. 黄昊,邓应梅,冀冰心,李小莹,梁志刚,刘春玲,赵国光,仇叶龙,孟岩,张瑾慧. 中国病案, 2020(07)
- [4]基于电子病历的临床诊断编码分值库的建立和应用研究[J]. 翁志雄,余志金,林燕峰,李少玲,彭程远,周华坚,陈惠新,余蓉. 中国当代医药, 2020(19)
- [5]DRG背景下循环系统ICD编码逻辑校验研究[D]. 万映利. 重庆医科大学, 2020(01)
- [6]电子病历在线质控系统对于提高病案首页数据质量的作用探讨[J]. 祝日杰. 基层医学论坛, 2020(11)
- [7]住院病案首页质量现状干预评价研究 ——基于安徽省A医院[D]. 毛永康. 安徽医科大学, 2020(05)
- [8]住院病案首页填写质量缺陷调查分析[J]. 孟瑞,杨瑞. 中国病案, 2019(07)
- [9]临床疾病诊断字典库的应用研究[J]. 柯莉,林伟研,刘养奇,林志丰,欧伟麟,潘苑怡,徐晓明,王琼. 中国数字医学, 2019(06)
- [10]结核科住院病案首页手术操作编码分析[J]. 侯丽,程红群. 中国病案, 2018(08)