问：教育如何迎接人工智能时代?
- 答：【导读】借着互联网的兴起与传播，人工智能也得到了飞速的发展，可以说人工智能已经渗透到了我们日常生活中的方方面面，对于教育当然也不例外，那么教育如何迎接人工智能时代?接受时代的洗礼呢?
教育行业若想跟上智能时代的步伐，主要应从3方面考虑调整：
1、教师端
老师必须要有引领智能教育的趋势，以及把控智能教学设备的能力，这对于很多有经验，年龄稍长的老师或教授来说，是一个非常大的挑战，毕竟传统的授课与智能授课要求的综合能力是颤坦扰不同的。
2、学生端
于学生而言，智能时代的教育，对学生知识的接收和自身自律性的意识来说，都具有极强的挑战性，毕竟从传统环境的到智能环境的改变，需要一个适应的能力，初期的时候，一定会有很多人水土不服的现象出现。
3、社会端
智能时代的教育，是为了让教育资源更合理，更公平，而这对社会提出了一个更高的要求，毕竟，这些信链教学设备的普及，绝非一人之力，也绝非一个企业之力，而是社会的大部分人集体呼吁，只有这样，才能够快速的让教育，跟上智能时代的步伐!
当然，人工智能的普及，的确有利于教育的发展，但对于一些情感上有极高要求的课程，还是无法替代的，如音乐，文学作品创作，电影等等。
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问：人工智能对教育的影响和意义
- 答：对教育的影响是信息技术与教育教学实践深度融合，意义是人工智能加速未来教育变革。
人工智能改变了教育的育人目标、学习方式、教师角色、教育供给以至于改变了整个教育生态。人工智能作为科学技术发展的产物，必将给未来教育的变革带来巨大的影响。
教育者方面的影响：
学情分析世培，老师教学效率提高。学情分析通过教育大数据，判断出班级学生成绩的薄弱点，以及错题量。帮助老师快速精准掌握学生学习情况，并从小分统计中迅速看出本班得失。同时，还可以辅助老师进行课堂管理以及教学管理等。
人工智能的研究价值：
“机器学习”的数学基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”。还包括其他非数学学科。这类“机器学习”对“经验”的脊返亮依赖性很强。计算机需要不断从解决一类问题的经验中获取知识，学习策略，在遇到类似的问题时，运用经验知识解决问题并积累新的经验，就像普通人一样。
可以将这样的学习方式称之为“连续型学习”。但人类除了会从经验中学习之外，还会创造，即“跳跃型樱宽学习”。这在某些情形下被称为“灵感”或“顿悟”。一直以来，计算机最难学会的就是“顿悟”。或者再严格一些来说，计算机在学习和“实践”方面难以学会“不依赖于量变的质变”，很难从一种质直接到另一种质，或者从一个“概念”直接到另一个“概念”。
