一、国外主要国家农业生产结构分析(下)（论文文献综述）
曹亮,李向毅,徐阳[1]（2021）在《贸易自由化进程下的中国农业生产结构转型研究》文中提出自1978年改革开放以来,中国逐渐融入世界自由贸易体系,特别是在中国加入世界贸易组织（WTO）之后,农产品贸易发展迅速,但同时也面临着农产品比较优势转移、贸易逆差扩大等众多难题。农业是国民经济的基础产业,同时也是大部分国家的传统弱势产业,贸易自由化给农业带来的不仅仅是机遇,更多的是挑战。本文从国际贸易自由化的发展入手,结合1978—2018年的农业统计数据,剖析贸易自由化进程下,中国农业生产结构的转型问题。研究发现:贸易自由化进程下中国农业生产结构发生了深刻的变化,总体表现为农产品比较优势的转移和农业生产的地域性迁移。
林陟峰[2]（2021）在《劳动力价格上升视角下中国粮食安全研究》文中指出粮食安全是关系国计民生的重大安全问题。劳动力是粮食生产的重要投入要素,劳动力价格的趋势性上升会影响粮食生产,进而影响国家粮食安全。本文基于劳动力价格上升视角展开中国粮食安全研究,主要包括以下研究内容:（1）构建四维度指标体系,并采用组合赋权法更综合地评估劳动力价格上升各阶段中国粮食安全总体态势的演变。本文从供给安全、获取安全、使用安全、粮食系统稳定性四个维度构建粮食安全评价指标体系,通过设定指标安全值完成指标安全得分转化,根据离差最小化原则综合运用层次分析法、熵值法、平均赋权法进行组合赋权,综合评价了劳动力价格上升各阶段中国粮食安全的总体态势。（2）构建计量经济学模型探讨劳动力价格上涨对粮食生产数量的影响,并建立中介效应检验模型进一步探究以农业机械为代表的要素替代中介效应。细分不同粮食生产功能地区和不同耕地资源地区分析劳动力价格对粮食生产数量影响的区域异质性,最后基于生产数量变动对粮食安全展开分析。（3）建立计量经济学模型研究劳动力价格上升对粮食生产结构的影响,并构建调节效应检验模型进一步探讨耕地条件可能发挥的调节作用。细分不同耕地条件地区、不同粮食作物品种探究在劳动力价格上升时种植比例调整的异质性,最后基于生产结构变动对粮食安全展开分析。基于上述三部分创新性研究,得到如下研究结论:（1）中国粮食安全综合得分在劳动力价格上升样本期内围绕安全状态标准得分1不断上下波动,呈现如下三个趋势:一是在劳动力价格波动增长阶段,粮食安全综合得分稳步提高（1995-1999）,而后逐渐下降（2000-2003）。二是在劳动力价格快速增长阶段,粮食安全综合得分经历持续低潮（2004-2011）,并处于长期不安全状态,但是自2012年起粮食安全综合得分重回安全状态。三是在劳动力价格平缓增长阶段,粮食安全综合得分快速提高,整个阶段均实现粮食安全。（2）粮食安全的四个维度呈现不同的演变趋势。一是粮食供给安全得分呈先降后升的演变趋势。在劳动力价格波动增长阶段,粮食供给安全得分先持续高于标准得分1（1995-1999）,而后快速降低（2000-2003）。进入劳动力价格快速增长阶段和平缓增长阶段后,粮食供给安全得分稳步回升,自2008年起粮食供给一直保持安全状态。二是粮食获取安全得分呈缓慢波动上升趋势,但整体依旧处于不安全状态。三是粮食使用安全得分呈线性增长趋势,自2005年起保持安全态势。四是粮食系统稳定性安全得分围绕标准得分1不断波动。在劳动力价格波动增长阶段,粮食系统稳定性先稳步提高而后逐渐下降;在劳动力价格快速增长阶段,粮食系统稳定性陷入持续低潮,2004-2012年均处于不安全状态;在劳动力价格平缓增长阶段,粮食系统稳定性逐步回升并处于安全状态。（3）在其他条件不变的情况下,劳动力价格上升对粮食生产数量增长具有显着的正向影响。相较于作物品种替代策略中国粮食生产者更加普遍地采用了资本要素替代策略来应对劳动力价格上升,以农业机械为代表的资本要素可以扩大种植规模提高生产效率,进而拉动粮食生产数量提升。此外,劳动力价格也是劳动力收入的一种体现,不断增高的收入水平会扩大粮食消费需求促进粮食生产。在其他条件不变的情况下,劳动力价格上涨会通过以农业机械为代表的要素替代中介效应对粮食生产数量产生显着正向影响。为强化粮食安全,需要提升农业机械对劳动力的替代强度,大力推进粮食生产机械化水平。劳动力价格对粮食生产数量的影响存在区域异质性。在不同生产功能区中,劳动力价格对主产区和平衡区的粮食生产数量均有显着正向影响,而对主销区粮食生产数量没有显着影响。在不同耕地资源地区中,相对于耕地资源较匮乏地区劳动力价格对耕地资源较丰富地区的粮食生产数量具有更强的正向拉动作用。为了提升粮食自给率和总体粮食安全,需要充分挖掘各地区粮食生产潜力。（4）在其他条件不变的情况下,劳动力价格上升对粮食种植比例提高有显着正向影响。相较于多数经济作物,粮食作物的生产劳动力投入强度低同时易于机械作业,在面临劳动力价格上升时更容易采用农业机械替代劳动力来保持生产,最终表现为粮食种植比例相对提高。在其他条件不变的情况下,在人均耕地面积更大的地区劳动力价格上升对粮食种植比例提高的正向影响更强。以人均耕地面积度量的耕地条件在劳动力价格对粮食种植比例影响过程中发挥显着正向调节作用。因此,人均耕地面积狭小地区是实现粮食安全的短板地区,需开发适用该地区的新技术同时出台措施鼓励该地区农户保持粮食生产。劳动力价格上涨对小麦种植比例调整有显着负向影响,对玉米种植比例调整有显着正向影响,对稻谷种植比例调整没有显着影响。为提高粮食供给品种丰富度和高自给率的国家粮食安全目标,需出台措施促进小麦生产,并继续保持玉米和稻谷的生产规模。
张翼[3]（2020）在《碳排放约束下煤炭行业规模与行业能源强度控制研究》文中研究表明低碳绿色发展是当今经济社会在可持续发展要求下持续关注的热点话题之一,将低碳经济发展理念应用于相关行业尤其是高能耗、高污染的传统行业转型发展中,寻求行业发展与生态环境改善间的和谐平衡业已成为众多学者研究的重要内容。而今煤炭行业作为高能耗、高污染的传统行业之一,在行业可持续发展与国家生态环境保护要求的双重压力下,迫切寻求转型发展之路,而低碳经济理念的出现为其指明了向低碳转型发展的方向。因此本文选取中国煤炭行业作为研究对象,重点分析如何通过煤炭行业规模与行业能源强度控制实现碳排放约束目标,从而实现行业低碳转型发展。通过研究提出的煤炭行业规模与行业能源强度控制策略与调控过程可为实现行业碳排放强度控制目标提供有益助力。通过对已有研究的归纳与评述分析,确立本文的研究思路是:首先通过分析煤炭行业碳排放影响因素,确定影响煤炭行业碳排放的最重要的两个因素是行业规模与行业能源强度,进而明确了应主要从这两个方面对煤炭行业碳排放控制问题展开研究。在此基础上,运用多种研究方法分别对煤炭行业规模及行业能源强度的控制要素进行分析;其后依据分析得到的相关控制要素对行业规模与行业能源强度的影响关系构建仿真分析模型,通过比较仿真模拟输出结果与碳排放约束目标以判断模拟结果是否满足约束条件。如果满足条件,则证明在各控制要素共同作用下的行业规模与行业能源强度的模拟变化过程是有效的,并据此提出能够实现行业碳排放约束目标的行业规模与行业能源强度的调控过程。本文主要研究了以下问题:第一,基于脱钩原理,分析煤炭行业发展与行业碳排放间的耦合关系。通过构造煤炭行业发展水平与行业碳排放脱钩指数,运用指数分析发现近期二者之间的变动关系并不理想,表明行业碳排放控制面临较大压力。第二,基于Kaya等式并运用对数平均迪氏指数分解方法分析煤炭行业碳排放影响因素,发现煤炭行业规模是促进行业碳排放的主要因素,而行业能源强度是抑制行业碳排放的主要因素,据此确立了煤炭行业规模控制与行业能源强度控制是煤炭行业碳排放控制的主要控制方式。第三,运用实证分析方法,通过构建煤炭行业规模控制要素影响分析模型,从总体影响、区域差异影响以及时间差异影响等方面分析不同情形下相关控制要素对行业规模的影响关系。研究发现,从行业总体控制角度考虑,煤炭行业规模应主要通过对行业产出、行业成本、行业固定资产投资、行业出口以及行业研发投入等行业自身要素的有效控制以实现控制目标。在区域差异控制中,对资源禀赋较好的A类区域应主要通过控制区域内行业成本、行业固定资产投资与行业研发投入以实现控制目标;对资源禀赋适中的B类区域应主要通过控制区域内行业产出、行业成本与行业研发投入以实现控制目标;对资源禀赋一般的C类区域应主要控制区域内行业产出以实现控制目标。从时间差异角度考虑,在行业规模连续增长时期应通过控制行业产出、行业成本、行业固定资产投资、行业出口以及行业研发投入以实现控制目标;在连续下降时期应主要通过控制行业产出、行业成本与行业研发投入以实现控制目标。根据以上不同情况下各控制要素与行业规模间的影响关系提出相应的行业规模控制策略。第四,通过基于成本函数和谢泼德引理的理论推导发现煤炭行业全要素生产率与能源价格会对行业能源强度产生重要影响。进而运用数据包络-曼奎斯特指数分析法计算煤炭行业全要素生产率指数,在此基础上分别构建考虑直接影响和交互影响下的行业能源强度控制要素影响分析模型。研究发现,考虑直接影响情况下,长期控制中应主要通过控制能源价格、行业技术进步水平、行业纯技术效率水平以及行业规模效率水平以实现控制目标;短期控制中应主要通过控制能源价格与纯技术效率水平以实现控制目标。考虑交互影响的情况下,应主要在控制能源价格、技术进步、纯技术效率以及规模效率水平的同时,亦应注重纯技术效率、规模效率对能源价格的调节作用以加强能源价格对行业能源强度的抑制作用。根据上述不同情况下的分析结论提出相应的行业能源强度控制策略。第五,根据上述相关控制要素对行业规模及行业能源强度影响分析的结论,结合各控制要素预测模型以及行业碳排放强度分析模型,运用Simulink模拟仿真平台分别构建基于总体控制、区域差异和时间差异视角下的仿真分析模型。通过仿真模拟分析发现,运算输出的行业碳排放强度的模拟值满足未来不同时间点上的碳排放约束目标值,因此可依据模拟出的行业规模与行业能源强度变动情况提出不同视角下行业规模与行业能源强度的调控过程。最后,本文在总结全文主要研究结论的基础上,进一步指出今后可以继续拓展的研究内容,以期为煤炭行业碳排放控制的后续研究提供有益助力。
沈璐璐[4]（2020）在《新疆农户绿色农业技术采纳行为响应研究》文中研究表明农业在我国国民经济发展中始终占有重要地位,现代农业发展模式的探索,特别是绿色农业的发展,已然成为人们关注的焦点。但从过去几十年现代农业为国家工业化、城市化作出的巨大贡献来看,这些成就的取得相当一部分主要还是依靠简单农业劳作、有限资源的过度开采、化肥农药等物品的过量使用,这使得农业资源利用率低下、农业生产环境污染严重以及农产品数量安全和质量安全难以保证。为解决该类问题,新疆各地区开始在农业生产实践中推广并应用一系列环境友好型的绿色农业技术,其不仅可以提高土壤质量,改善生态环境,还能够提高农业生产力,保障农产品质量安全,优化农产品农药残留和重金属超标等一系列问题。但是目前很多农户对采纳绿色农业技术的行为动机不够强烈,如何突破既有限定,提高农户对绿色农业技术的采纳行为,又使其能够认可、接受并做出相应农业绿色发展所做出的行为转变,切实将绿色农业技术应用到农业生产实践当中去,这对实现农业绿色发展具有重要意义。鉴于此,本文以绿色农业技术为研究对象,在分析农户绿色农业技术采纳行为响应的基础上,构建了“行为动机-行为决策-行为响应”的分析框架,逐步展开研究。首先,探究影响农户采纳绿色农业技术的行为动机、影响农户绿色农业技术采纳行为决策及农户为响应绿色农业发展作出的行为转变的重要因素,为后续变量选取提供理论依据。其次,利用新疆地区779户农户的实证调研数据,在梳理回顾绿色农业技术采纳行为决策影响因素的基础上,结合农户自身的禀赋特征,以及农户对技术采纳行为的易用感知、有用感知和友好感知确定最终的解释变量,运用技术接受理论和实证分析方法对农户采纳绿色农业技术的行为决策及影响因素进行分析探讨。最后,通过建立基于解构式计划行为理论（DTPB）的结构方程模型,分析农户采纳绿色农业技术行为响应机制理论,并以农户个体禀赋为调节变量进行多群组SEM分析,为分群体制定绿色农业技术推广策略提供对策建议。主要研究结论概括如下:（1）通过分析新疆地区农户对不同种类的绿色农业技术的采纳情况发现,在所有技术中,节水灌溉技术、秸秆还田技术和保护性耕作技术这三类绿色农业技术的占比最高;病虫害绿色防治技术、抗病虫良种技术、机械节药技术三类技术次之;测土配方施肥技术和缓控释肥技术相对较低。（2）通过对农户绿色农业技术采纳行为决策的影响因素分析可得,个体禀赋、感知易用、感知有用和感知友好因素均显着影响农户采纳绿色农业技术的行为决策。在农户个体禀赋中,年龄、性别、文化程度、家庭年收入和种植规模变量分别在不同程度上显着正向影响农户采纳绿色农业技术的行为决策,而有无兼业变量则显着负向影响农户对绿色农业技术的采纳行为;在感知易用、感知有用和感知友好因素中,技术易用程度感知、技术获取途径感知、经济效益感知和农户对技术风险的感知对农户的绿色农业技术采纳行为具有显着正向影响,而农户对成本的感知则对其绿色技术采纳行为具有显着负向影响。（3）通过构建农户绿色农业技术采纳行为模型,分析农户采纳绿色农业技术的响应行为发现,在整体路径效果分析中,感知易用、感知有用、感知友好、使用态度、同伴影响、他人影响、主观规范、自我效能、便利条件、感知行为控制、行为决策等因素对行为响应均存在显着正向影响。根据结构方程标准化路径系数可知,感知易用对技术使用态度的影响作用高于感知有用;外界因素对农户采用绿色农业技术的影响作用高于同伴影响;自我效能、便利条件对农户采用绿色农业技术的感知行为控制存在显着的正向影响。（4）通过对农户采纳绿色农业技术的行为决策和行为响应的路径效果进行对比分析发现,使用态度、主观规范对农户采用绿色农业技术的行为决策、行为响应存在显着正向影响,且对行为决策的作用均高于行为响应;而感知行为控制对农户采用绿色农业技术的行为决策、行为响应存在显着正向影响,且对行为决策的作用低于行为响应。（5）通过利用南北疆、种植规模、文化程度、年龄、性别和收入水平等控制变量对农户绿色农业技术采纳行为响应的驱动路径进行群组比较分析发现,在整体路径比较当中,南北疆的地域差异农户对于采纳绿色农业技术的行为响应没有显着差异。文化程度和性别差异在主观规范、同伴影响对行为响应的路径比较中存在显着差异,文化程度低的群体比文化程度高的群体的影响更显着,女性群体比男性群体的影响更显着;年龄和性别差异在感知行为控制、感知友好对行为响应的路径比较中存在显着差异。其中,在感知行为控制对行为响应的路径比较中,年龄低的群体比年龄高的群体影响更显着;在感知友好对行为响应的路径比较中,年龄高的群体比年龄低的群体的影响更显着,男性群体比女性群体的影响更显着。收入水平差异在感知行为控制、感知友好、便利条件对行为响应的路径比较中存在显着差异。其中,在感知行为控制、便利条件对行为响应的路径比较中,收入低的群体比收入高的群体的影响更显着;而在感知友好对行为响应的路径比较中,收入高的群体则比收入低的群体的影响更显着。此外,在大、中、小三种种植规模差异下,感知行为控制、感知有用、感知友好、自我效能和便利条件对行为响应的路径比较中存在显着差异。其中,在感知行为控制、感知有用、便利条件对行为响应的路径比较中,小规模种植群体比中规模、大规模种植群体的影响更显着;在感知友好、自我效能对行为响应的路径比较中,大规模种植群体比中规模、小规模种植群体的影响更显着。本文可能存在的创新性存在以下方面:国内对绿色农业技术采纳行为的研究方兴未艾,对农户采纳绿色农业技术的行为响应及驱动路径的研究更是屈指可数。目前农经界的专家和学者多采用TAM理论模型对某一单一技术进行研究,尚未从绿色农业技术群体的采纳情况横向探讨某地区农户绿色农业技术采纳行为。并且技术接受理论模型（TAM）存在一定的限制,该模型没有充分考虑到外部环境因素对农户绿色农业技术采纳行为的约束和影响。解构式计划行为理论（DTPB）可以很好地弥补在这方面限制,并且该理论已经在消费者行为研究领域被证实具有较强的适用性和解释力。因此,将解构式计划行为理论应用于农户绿色农业技术采纳行为响应中是一次有意义的探索与尝试。鉴于此,本文根据绿色农业技术的特点和采纳情况,利用DTPB模型修正并构建了农户绿色农业技术采纳行为响应模型,在模型中加入了感知友好、同伴影响、外界影响、使用态度、行为决策、行为响应等合理变量,以增强农户绿色农业技术采纳行为的解释力。通过实证研究,也证实了修正后的模型对农户的绿色农业技术采纳行为具有出色的解释力。此外,为进一步探究农户绿色农业技术采纳行为响应模型在不同样本间的适用性,本文选用农户个体禀赋,即南北疆、种植规模、文化程度、年龄、性别和收入水平等因素作为调节变量,对农户绿色农业技术采纳行为响应的整体路径进行多群组SEM分析。研究也证实了不同群组间在存在显着差异,这也为后续针对不同群体下农户绿色农业技术采纳行为的深入研究或对比分析提供了一定的参考价值。
周凌[5]（2020）在《农地流转的产业结构效应研究》文中研究指明近年来,我国农业发展取得巨大成就的同时也面临一系列挑战。为应对挑战,国家作出深入推进农业供给侧结构性改革的战略部署,深化农业制度改革,培育新型经营主体,发展适度规模经营,健全社会化服务体系,推动小农户与现代农业发展有机衔接。这其中的关键在于补齐农业发展短板,推动农地流转的同时,细分农地经营权,进一步深化社会分工,促进农地规模经济与服务规模经济融合。在农地流转深入推进的同时,我国农业领域出现一系列结构性变化,存在要素活力不足、生产结构不能完全适应消费需求等问题,农地流转也面临“小农复制”、“内卷化”、“非粮化”等挑战。讨论农地流转影响农业产业结构变动的机理,实证分析产业结构效应的大小,提出扩大农地流转的产业结构效应对策,是本文研究的重点问题。本文围绕“农地流转——农业产业结构变动——农业经济增长”主线,从农业要素投入结构、农业生产结构、农业产业融合结构三个方面,以及数量比例关系、技术效率关系两个维度,构建一个农地流转影响农业产业结构变动、进而作用于农业经济增长的结构效应分析框架。通过对农地流转的产业结构效应研究,本文得出如下结论:（1）农地流转引起农业资本和劳动力在农户间以及农业和非农部门间转移,导致农业要素投入结构发生变化;农地流转对农业要素投入的数量比例变动具有重要的正向影响,对农业要素投入技术效率变动部分产生显着正向影响;农地流转对农业要素投入结构变动的影响总体较弱;农业要素投入结构数量比例变动较明显影响农业产业结构合理化和高度化,但技术效率变动存在弱的负向影响。（2）农地流转扩大农地经营规模,有助于推高粮经比,对农业生产结构数量比例变动有显着影响;促进农业要素优化配置,有助于提高农业机械化水平,对提升农业生产结构技术效率具有较显着正向影响;农业生产结构数量比例变动对农业产业结构合理化和高度化的促进作用不显着,技术效率变动对农业产业结构合理化存在弱的负向影响,对高度化形成较显着正向影响。（3）农地流转对农业产业融合结构变动存在显着影响;对效应的进一步分解发现,农地流转能够增强农业产业融合结构的市场驱动力,提升农业产业融合结构的技术支撑力,增强农业产业融合经营主体之间的利益联结机制;农业产业融合结构变动有利于农业产业结构合理化水平提高,与农业产业结构高度化呈现弱的反向趋势。（4）农地流转对农业经济增长具有较弱的直接促进作用;通过农地规模经营对农业经济增长形成正向影响,但效应较弱;通过农业产业结构优化对农业经济增长产生间接影响,其中通过合理化产生弱的负向效应,通过高度化产生明显的正向效应,即农地流转对农业经济增长具有产业结构效应。本文主要的创新在于:第一,从产业结构视角构建一个分析农地流转结构效应的理论框架,讨论农地流转影响农业产业结构变动、进而促进农业经济增长的机理和效应,将农地流转的经济影响分析推进到产业结构变动及农业经济增长领域;第二,理论研究方面,运用结构主义经济增长理论来解释农地流转的产业结构效应,实证研究方面,借助中介效应模型,分析农地流转经由农业产业结构优化对农业经济增长产生的作用;第三,从农业要素投入结构、农业生产结构、农业产业融合结构三个方面,以及数量比例关系、技术效率关系两个维度,分析农地流转对农业产业结构变动的影响,深化了农业产业结构效应的研究。
李洪强[6]（2020）在《安徽省农业综合体GDP估算及其生产链研究》文中指出构建现代农业综合体是促进农业现代化的一种重要方式,在农业技术推广,促进安徽农业转型发展中发挥重要作用。目前安徽省现代农业综合体建设处于转型升级的关键阶段,研究安徽省现代农业综合体的发展水平和发展结构是基于理论和现实的重要需求。本文通过对安徽省现代农业综合体进行GDP估算和绘制生产链,结合相关结论,提出对应的建议,以促进安徽省现代农业综合体及其体系内相关部门的共同发展。主要的研究内容如下:第一,对安徽省现代农业综合体发展背景和现状进行调查分析,研究其发展特点、发展成效以及存在问题,得出了安徽省现代农业综合体在促进农业产业化发展、提高农民收入水平、丰富现代农业发展内容、推进农业科技园区建设、推广新型农业发展模式和提高农业科技创新应用水平等方面发挥了重要的作用。第二,基于2002年、2007年和2012年安徽省投入产出表,将安徽省农业综合体分解为农业生产投入、农业生产、农产品加工制造以及农产品最终配送四个环节,估算出农业综合体以及各个环节的GDP值,作为安徽省农业综合体发展水平的评价指标。首先将农业综合体与农业部门的GDP进行对比,发现农业综合体超过2倍于农业部门的产量优势,并且逐渐扩大;其次将安徽省农业综合体内部四个环节进行结构对比,发现农业生产环节与其上下游环节并没有形成正向的紧密关系;最后将安徽省农业综合体生产结构与江苏省对比,发现农产品加工制造业发育程度低和农业生产投入不足,是制约安徽省现代农业发展的关键。第三,先建立APL模型,将平均经济距离F矩阵与S矩阵结合分别绘制基于7部门的安徽省农业生产链与基于42部门的安徽省农业生产链。两种手段构建的产业生产链的核心部门互不相同,主要构成部门相差较大。这主要是因为基于7部门的安徽省产业生产链无法考究农业与细分部门之间的关系。其次,基于42部门构建的安徽省农业生产链要更复杂些,中上游各部门的互动也更多,这说明细化的部门分类能使产业之间的关联性更为清晰。再利用Prim算法得出基于42部门的安徽省农业生产链的最小支撑树,显示了农业、化学工业和纺织业在安徽省农业生产链中的地位。最后,总结本文的实证分析结果,并提出相应建议。分别是加强政府政策支持,优化创新创业环境、加强现代科技创新,发展高新技术产业、培养现代农业人才,提高从业人员素质、加强企业互联互动,提高分工合作效率。
向雁[7]（2020）在《东北地区水—耕地—粮食关联研究》文中进行了进一步梳理粮食是国家长治久安的重要基础,水和耕地是支撑粮食生产最重要的资源。东北地区是我国的粮食主产区,也是种植结构优化的重点区域,研究其水-耕地-粮食关联关系,对促进区域粮食可持续生产与水土资源可持续利用具有重要意义。本研究运用1990-2017年时序数据和GIS空间分析方法,剖析了东北地区水、耕地和粮食时空变化态势;利用LMDI、虚拟耕地、综合灌溉定额等方法探讨了粮食生产与耕地、水资源利用的关联关系;构建了水-耕地-粮食关联模型（WLF）,阐明了三者的关联状况;建立了LSTM模型,预测了水-耕地-粮食生产的变化趋势;最后提出了相应调控策略。主要研究结论如下:（1）诊断了东北地区水、耕地、粮食的基本态势和时空演变特征。水资源总量和人均水资源偏少,地下水供水比例及灌溉用水占比偏高,水资源总量与水资源开发利用程度的空间分布错位,三大平原地区的水资源开发利用程度普遍偏高。1996年以来耕地面积总体呈减少趋势,减少耕地去向由生态用地为主,转变为建设用地为主,增加耕地来源以林地、草地等生态用地为主,形成了“建设用地占用耕地,耕地占用生态用地”占补格局;耕地利用结构主要变化方向为旱地向水田转化,水田面积及占比上升。1990-2017年粮食播种面积增加909.82万hm2;水稻和玉米面积占比分别上升11.09个和14.00个百分点,大豆、小麦、杂粮分别下降3.16个、13.42个、8.51个百分点。水稻生产向三江和松嫩平原地区聚集,玉米生产在中部至南部地区发展较快。（2）剖析了东北地区水、耕地、粮食二元关联关系。粮食-耕地关联分析表明,粮食生产中的低产作物转向高产作物,粮食虚拟耕地含量呈下降趋势,由1990年的0.24 hm2/t降至2017年的0.17 hm2/t,粮食种植结构向节地方向发展。粮食-水关联分析表明,水稻面积占比上升,旱地作物面积占比下降,粮食综合灌溉定额呈上升趋势,由1990年的1838.30 m3/hm2增至2017年的2192.52 m3/hm2,粮食种植结构向耗水型方向发展。水土匹配分析表明,基于水资源自然本底和用水总量控制指标的两种水土资源匹配状况差距较大。（3）建立了水-耕地-粮食关联模型（WLF）,测算了四种情境下的关联关系。基于粮食生产用地总面积,无论在水资源本底情境,还是在用水总量控制情境下的水-耕地-粮食关联关系,省域尺度均处于不平衡状态,并且均缺水;地市级尺度,两种情境下分别有87.96%和82.41%的地市处于不平衡状态,主要为缺水状态。表明将全部耕地发展为灌溉耕地是不现实的。基于粮食生产现有灌溉耕地面积,无论在水资源本底情境,还是在用水总量控制情境下的水-耕地-粮食关联关系,省级尺度均处于平衡状态,说明在不增加灌溉面积情况下,水-耕地-粮食关联关系是平衡的;地市级尺度,两种情境下分别有47.22%和44.44%的地市处于水多地少状态,说明还有一定的增加灌溉面积的潜力。水多地少区域主要集中于山区,可采取水权流转方式实现山区与平原地区的区域均衡。（4）构建了水-耕地-粮食的LSTM综合预测模型,预测了未来三者关联状况,提出了相应调控策略。结果表明,到2030年,在灌溉用水总量控制情境下,基于粮食生产用地总面积,水-耕地-粮食关联关系总体将仍处于缺水状态;基于粮食灌溉耕地面积,吉林省和辽宁省水-耕地-粮食关联关系总体将继续保持平衡状态,黑龙江省将变为轻度缺水状态。耕地资源、水资源、灌溉水有效利用系数、灌溉定额等因素对水-耕地-粮食关联具有直接的影响,针对各地市水-耕地-粮食关联特点,优化粮食种植结构和水土资源配置,是改善水-耕地-粮食关联关系的有效手段。创新点:（1）构建了水-耕地-粮食关联模型,评价水、耕地与粮食生产的适宜和满足程度;（2）建立了水-耕地-粮食的LSTM综合预测模型,提高了预测精度;（3）揭示了东北地区粮食结构调整与水、耕地资源的关系,提出精准调控策略。
许佳琪[8]（2020）在《全球技术贸易网络的时空演化及其影响机制》文中提出知识化和全球化正在对全球经济体系产生深刻的影响,国际贸易朝着网络化和复杂化的态势发展。以科技水平和创新能力为核心的国家竞争愈演愈烈,全球贸易关注的对象也从以国家资源禀赋为基础的劳动密集型产品和资源密集型产品转变为具有高附加值的知识密集型产品和技术密集型产品,技术贸易成为国家经济增长的重要驱动力量。本文以全球技术贸易为研究主题,从高新技术产品和技术服务两个视角切入,融合大数据挖掘、网络科学、GIS空间分析和空间计量模型等方法,构建技术贸易的地理网络和产品关联网络,从网络节点、网络关联、网络聚类以及产品空间等方面揭示了全球技术贸易网络的时空演化规律,并进一步解析了全球技术贸易网络演化的影响机制,主要结论如下:（1）全球技术贸易是一个开放的复杂系统,是国家/地区间经济、科技联系和发展的重要表现。全球技术贸易网络是由国家地区关联系统、贸易网络系统以及空间位势差组成的功能空间综合体,具有复杂性、多尺度性等特点。（2）全球技术贸易网络呈现拓扑连接的复杂性。在结构复杂性层面,高新技术产品贸易网络在时间序列上表现出持续扩张的态势,国家和地区之间的技术贸易合作的深度和广度也不断加强;技术服务贸易网络则表现为萎缩性,贸易紧密度在时间上表现为由密集到稀疏的演化趋势。在属性复杂性层面,全球技术贸易网络表现出小世界、无标度、异配性中部分或全部复杂性特征。（3）全球技术贸易网络高度遵循空间集聚规律与空间等级规律。从节点分异来看,全球技术贸易网络形成以美国、西欧、日本等经济实力突出的国家为网络核心,其他个别技术生产能力较强的国家和地区为次级网络枢纽的空间组织模式。高新技术产品贸易网络贸易重心逐渐从欧美向亚洲转移;技术服务贸易网络高等级节点则长期锁定于欧美发达国家和地区。从网络关联来看,全球技术贸易网络具有显着的空间等级特征,大体上呈现以美国、西欧、东亚等为顶点并向低层级节点递减的空间等级结构。高新技术产品贸易网络贸易流集中于欧洲内部和亚洲内部;技术服务贸易网络则以跨洲域的全球性贸易为主。从网络聚类来看,全球技术贸易社团划分单一,既存在地理邻近性作用下的局部空间集聚,也呈现全局上跨区域的空间零散分布。高新技术产品贸易网络以社团内部扩张为主,技术服务贸易网络最终呈现社团空间同一化。（4）全球技术产品空间存在高度异质性,其演化遵循路径依赖的发展模式。从优势产品来看,全球技术进出口优势产品格局空间同配性和异配性并存,不同类别产品出口优势被发达国家与新兴发展中大国占据,进口优势则由发展中国家与少数发达国家主导。中国以计算机与通信技术产品为主的各类出口优势产品数量波动上升,而进口优势产品数量则呈下降趋势。从产品空间来看,全球技术进出口产品空间存在核心-边缘结构,在时间上均表现出由稀疏到密集的演化特征。六大洲进出口产品空间演化存在明显区域差异,新优势产品往往根植于现存优势产品。中国技术出口优势产品边缘化严重,其进口优势产品则逐步从产品空间的核心趋向次级核心与边缘。从产品密度来看,全球技术产品密度分布基本保持时间的惯性和空间的粘性,各大洲在九类进出口产品密度上的优势程度与其优势产品数量的分布相似。中国高新技术出口产品密度波折上升,进口产品密度则呈下降趋势。产品密度推动全球技术产品结构演化,且影响程度在时间序列上不断加深,这体现了路径依赖的过程。（5）“国家/地区属性-多维邻近关系-产品特性”交互作用于全球技术贸易网络。首先,不同国家/地区属性决定了国家/地区的进出口倾向,经济发展水平、对外开放程度以及基础设施发展水平越高的国家/地区,技术贸易规模维持在较高水平;拥有稳定社会环境和较低技术发展水平的国家/地区具有明显的技术服务贸易规模优势,而在高新技术产品贸易中没有凸显优势。其次,国家/地区多维邻近关系引导着国家/地区技术贸易关系的选择偏好,地理位置（实际距离和陆地相邻）、制度环境、历史环境（存在殖民关系）以及社会因素越相近的国家/地区间,越倾向构建技术贸易关系。经济发展水平相似、语言同构（使用共同语言）正向作用于高新技术产品贸易联系强度,但阻碍了技术服务贸易关系的形成。技术发展水平相似性负向作用于高新技术产品贸易,且对技术服务贸易无显着影响。最后,技术产品是否具有原始优势、产品密度大小影响着产品结构的演化。原始优势对技术产品空间的演化具有显着的正面影响,出口产品密度有利于全球以及各大洲产品空间演化,而进口产品密度仅能在除欧洲之外的其他地区产品结构演化中起促进作用。
周玲玲[9]（2020）在《中澳FTA对我国农业经济的影响研究》文中进行了进一步梳理现阶段,中国正加快实施自由贸易区战略,全面构建更高水平开放型经济新体制,以推进中国外贸的高质量发展。众所周知,中国作为世界上重要的农产品生产大国与贸易大国,农产品贸易开放程度也在逐步扩张,农业全面开放格局逐步形成。迄今我国已签订17个自由贸易协定,共涉及世界25个国家或地区,中国-澳大利亚自由贸易协定是贸易自由化程度相对较高的自贸协定。其中,农产品贸易一直作为中国和澳大利亚的重要贸易领域,双边自贸协定的签署实施必将对我国农产品部门产生至关重要的影响。因此,中澳FTA建立将引发思考如下问题:首先,中澳FTA对我国农业经济产生怎样的影响呢?进一步,伴随全球生产分工的日益细化,农业生产链条的延伸将不再桎梏于某个国家或区域内部,那么中澳FTA对我国农产品贸易增加值又将产生怎样影响呢?更进一步,由于中国不同省份的气候环境、资源禀赋、人口结构等诸多因素差异悬殊,农业生产的区域非均衡性显着,且农业格局呈现高度集中特点。因此,中澳贸易自由化可能不仅对我国国家层面的农业经济产生强烈影响,而且还将影响我国不同区域的农业经济发展,那么中澳FTA对我国区域农业经济产生怎样的影响呢?本文将以中澳贸易自由化为研究对象,试图全面系统地揭示出中澳FTA对我国农业经济的影响效应。鉴于此,本文综合国际经济学中的贸易理论与文献研究并结合中国实际,以中澳FTA为研究对象,分别从国家视角、贸易增加值视角及区域视角探究中澳FTA对我国农业部门的影响效应。与以往大部分文献的不同是,本文不仅采用最新的GTAP 10的数据库与高度细化的中国区域数据库（Sino-TERM Database）,还在此基础上构建了GTAP模型与Koopman等（2014）的链接,以细致分解中澳FTA对农产品贸易增加值的影响效应;此外,还构建了GTAP模型与区域CGE模型（Sino-TERM模型）的链接,以进一步探究中澳FTA对我国区域农业经济的影响。已有文献为本文提供重要的参考借鉴,本文边际贡献则在于以下三大方面:第一,研究视角。以往文献主要侧重贸易自由化对生产端的影响研究,而本文重要区别在于以下两点:其一,不仅考察了中澳FTA对农业经济生产端的影响,还进一步从消费端阐述了中澳FTA对居民食物消费结构的影响;其二,本文还从农产品贸易增加值视角深度挖掘了中澳FTA对农产品贸易增加值的影响,分别从国家层面与产业层面阐释中澳贸易自由化对农产品贸易增加值的重塑效应。第二,数据方面。为尽最大可能与现实吻合,本文在数据库方面进行了核查与完善。主要在于以下两点:其一,在国家层面。本文采用普渡大学于2019年7月发布的GTAP 10数据库,并运用Walmsley动态递归的方法将该数据库更新到2018年,基于该数据模拟评估了中澳FTA对我国农产品部门的经济效应;其二,在区域层面。本文则运用最新版本的Sino-TERM数据库,并综合现有统计年鉴、海关数据等数据信息,分别从省际生产结构、省际消费结构、进出口贸易结构及省际调入调出结构四大方面对Sino-TERM基准数据库进行了一系列的数据校准完善,以最大可能确保数据库的精准性。第三,模型方面。拓展了中澳FTA分析框架,首先,运用了GTAP模型与Koopman等（2014）的链接模型,探究中澳FTA框架下对农产品贸易增加值的分解,拆解了自贸区框架下总贸易的影响效应;其次,构建了标准GTAP模型与Sino-TERM模型的链接,深化了中澳FTA对我国区域农业经济效应的影响,突破了标准GTAP模型评估国家层面经济效应的制约;最后,在标准Sino-TERM模型的基础上,进一步将传统“Fan分解”拓展为“FFZZ分解”,即由传统“Fan分解”的国内市场效应、进口产品的替代效应及出口市场效应三大效应,而无法展示区域间调入调出效应的影响程度。故本文将其拓展为“FFZZ分解”的本地市场份额效应、出口国外市场效应、调出国内其他区域市场效应、进口国外市场效应及调入国内其他区域产品效应五个维度来解构某个区域某种商品产出的变化效应,细化了省际区域间调入调出效应对部门产出的影响。有鉴于此,本文紧紧围绕中澳自贸区对我国农业经济效应展开如下一系列研究:第一,本文采用了世界银行WITS数据库中1992-2018年中国与澳大利亚的农产品贸易数据,并依据Chen（2006）的五大类农产品分类,以细致刻画中澳农产品贸易结构演变。研究发现:首先,分别阐释了中国与澳大利亚的谷物油籽植物油、园艺产品、动物产品、加工农产品及纺织原料农产品五大类农产品贸易结构演变。中澳两国农产品贸易合作深度日趋增强,但我国一直长期逆差地位且贸易逆差状态在逐步扩大。中国出口澳大利亚的农产品以加工农产品、园艺产品及动物产品为主;而澳大利亚出口中国的农产品则主要为纺织原料。其次,测算了中澳农产品国际市场占有率（MSR）和显示性比较优势（RCA）评估农产品国际竞争力演变。鉴于中澳两国自然禀赋差异悬殊,中国以加工产品、园艺产品等农产品一直占据相对比较优势,而澳大利亚的纺织农产品则具有较强的比较优势,这与中国-澳大利亚农产品贸易结构保持高度吻合。再次,测度了中澳不同要素禀赋的农产品贸易结构。中国出口澳大利亚农产品以劳动密集型农产品为主,但出口劳动密集型农产品占农产品出口总量的份额在逐年递减,表明我国由劳动密集型农产品为主的出口格局在逐步向土地密集型农产品出口格局过渡,这可能与我国“人口红利”总量渐趋缩小存在密切关系;而中国从澳大利亚进口农产品则主要以土地密集型为主,这主要归因于澳大利亚土地密集型农产品具备得天独厚的优势,在国际市场中占据重要地位。中澳不同要素禀赋农产品的结构演变规律,也揭示出伴随着中国农业的日益发展及居民需求的逐步提高,澳大利亚出口中国的农产品结构有所转变。中澳农产品互补性日益凸显,这也将极大推动双边农产品贸易。第二,在中澳农产品贸易统计描述的基础上,本文继续运用了GTAP模型研究中澳FTA对农业经济效应,并重点从贸易结构、生产结构和供需结构考察了中澳FTA对我国农业经济的影响。具体而言,首先,基于GTAP模型模拟结果,本文不仅从生产端分析了中澳FTA对我国农业经济的影响,而且还从尝试从消费端出发探究中澳FTA对居民食物消费结构的影响,拓展了中澳FTA的研究视角。研究发现:总体而言,中澳FTA对我国宏观经济具有正向促进效应,无论是GDP、居民福利及贸易条件均有显着增进。从生产视角来看,中澳贸易自由化对我国部分农业部门造成了一定的冲击;而从消费视角来看,中澳贸易自由化有利于促进居民食物消费结构的优化改善,主要表现为:中国家庭消费者进口大米、小麦、谷物等低附加值农产品的增幅要低于进口糖类、牛羊肉、猪肉、奶制品、水产品及加工食品等高附加值农产品;此外,中国家庭消费进口的牛羊肉、猪肉、植物油、奶制品及加工食品等产品对福利增长贡献程度要远高于大米、小麦、谷物。因此,中澳FTA不仅对我国促进宏观经济增长,而且还会促进我国居民食物消费结构改善,以满足居民食物消费的多元化需求。第三,为进一步探究中澳FTA对我国农产品贸易增加值的影响,本文还构建了标准GTAP模型与Koopman等（2014）贸易增加值分解模型的有效链接。该链接模型能够综合标准GTAP模型与Koopman等（2014）贸易增加值分解模型的双重优势,进而从贸易增加值层面深度解构中澳贸易自由化对我国农产品不同贸易增加值部分的影响,而非仅局限于整体贸易层面。本文主要从中澳FTA对农产品贸易增加值的以下三个层面考察。首先,中澳FTA对农产品贸易增加值的国别异质性。中澳FTA对农产品贸易增加值影响具有较强的国别异质性,极大推进中澳农产品贸易增加值的增长,同时对新西兰的优势农业部门造成了正向溢出效应,而其他国家农业部门则会受到负向抑制效应。主要原因可能在于中澳农产品贸易关税削减后,直接造成贸易成本迅速下降,引致中国同日韩产生大规模的贸易转移效应,如:中国同东盟的水果蔬菜、其他作物、肉类制品及食物制品的不同贸易增加值部门均显着降低。其次,中澳FTA对农产品贸易总体的增加值分解。这里不区分贸易伙伴,将中国与所有贸易伙伴的农产品贸易作为分析对象。中澳FTA对农产品贸易总体贸易增加值具有显着影响,不同贸易增加值部分的影响存在显着异质性。从中国视角来看,中澳贸易自由化对我国农产品部门的最终品出口蕴含的增加值部分与中间品出口蕴含的增加值部分影响最为严重,这主要归因于我国农产品国内价值链相对较长,出口以劳动密集型产品和初级加工品为主;贸易自由化对澳大利亚农业部门贸易增加值的正向促进效应要高于中国,主要原因在于澳大利亚出口中国的农产品贸易体量于中国出口澳大利亚的农产品贸易体量,中澳农产品贸易一直呈现显着的逆差状态。此外,澳大利亚农业现代化程度较高,农业部门的产业链相对而言更长,国内贸易增加值相对更高。最后,中澳FTA对双边农产品贸易增加值重塑效应。这里区分贸易伙伴,仅指中国与澳大利亚的农产品贸易作为分析对象。中澳FTA对双边农产品贸易增加值存在显着影响。具体地,从中国视角而言,中澳贸易自由化对我国棉花、动物产品、牛羊肉、奶制品和食物制品等部门具有重要影响。从澳大利亚而言,中澳贸易自由化对澳大利亚的谷物、棉花、动物产品及奶制品等农产品具有重要影响。因此,中澳FTA将对我国农产品贸易增加值产生重要影响,尤其是中澳重要的农产品部门。第四,贸易自由化对不同区域的农业影响存在较强的异质性,故本文继续探究中澳FTA对我国区域农业经济的影响。本文不仅修正完善了Sino-TERM数据库,还构建了标准GTAP模型与Sino-TERM模型的链接,并拓展了Sino-TERM模型的分解范式,以期评估中澳FTA对区域层面的农业经济效应,评估了中澳FTA对我国区域农业经济效应的影响。具体而言,首先,本文主要基于Sino-TERM的初始数据库进行数据库的完善与修正。主要通过收集国家统计局、《中国农村住户调查年鉴（2013）》、《中国城市（镇）生活与价格年鉴（2013）》及2012年海关数据库,分别从省际生产结构、省际消费结构、进出口贸易结构和省际调入调出结构四大方面修正完善数据库,以确保数据库尽最大可能接近现实数据,并经过多次RAS调平处理,以确保数据库的平衡。其次,本文借鉴Mark Horridge与Zhai Fan（2006）的方法构建了标准GTAP模型与Sino-TERM的模型链接,以能够反映出政策冲击对我国区域层面农业部门的影响效应。最后,本文还将标准Fan分解进一步拓展为“FFZZ分解”,将传统的国内市场效应、进口产品的替代效应及出口市场效应三大部分,进一步拓展为本地市场需求效应、出口国外市场需求效应、调出其他区域市场效应、进口国外产品效应及调入其他区域产品效应五大部分,进而能够更加详尽分解出省际区域间调入调出对部门产出变化的影响。基于上述GTAP模型与Sino-TERM模型链接模拟中澳贸易自由化对我国区域农业的经济影响,研究发现:就整体层面而言,在短期内中澳FTA对我国不同区域的影响差异性显着,无论从实际GDP变动、实际投资变动、实际消费变动、实际出口、实际进口,均呈现出沿海各个省份受益较大,而内陆地区受益较小,甚至受到负面波及。但从长期而言,我国绝大部分省份均受到正向波及效应,表明中澳贸易自由化在长期将有利于宏观经济发展。此外,从Fan分解视角来看,基于“传统Fan分解”发现,在短期内,除稻谷、小麦、玉米、大豆和谷物等部门外,其余主要农产品部门的销量有所提升,主要归因于中澳FTA进口效应的影响;在长期内,我国绝大多数农产品部门的销量均有所提升,表明中澳贸易自由化将有利于我国不同区域农产品部门销量的提升。此外,本文在原有Fan分解的基础上进一步拓展“FFZZ分解”,发现中澳贸易自由化对不同省份的不同农业部门的影响截然不同。基于拓展的“FFZZ分解”效应,则表明不同区域不同产品部门的销量变化的分解效应大相径庭。限于篇幅,本文以中澳主要农产品部门奶制品、牛羊肉和食物制品为例。在短期内,奶制品、牛羊肉和食物制品虽然总体受到波及,但有些省份的奶制品产出也显示增长态势;牛羊肉和食物制品亦如此,虽然国家层面受到一定程度的波及,但有些省份也受到正向溢出效应。在长期内,我国绝大多数省份的奶制品、牛羊肉和食物制品的销量均呈现正向促进效应,主要归因于长期内生产要素可以实现区域间与部门间的自由流动,进而实现生产要素的优化配置。基于拓展的FFZZ分解效应的模拟结果发现省际间调入与省际间调出对农产品部门的销量具有至关重要的作用。综上所述,本文主要围绕“中澳FTA对我国农业的经济效应”展开一系列研究。首先,本文从国家层面出发刻画了中澳农产品贸易结构并分析了双边农产品市场竞争力;其次,本文借鉴了GTAP模型与Koopman等（2014）贸易增加值分解模型的有效链接,探究中澳FTA对双边农产品贸易增加值的影响;再次,为详细刻画中澳FTA对我国区域农业经济效应,进一步对Sino-TERM数据库进行了修正与完善,并构建了Fan分解的拓展应用“FFZZ”分解,能够从本地市场效应、出口国外市场效应、调出其他区域市场效应、进口国外市场效应及调入其他区域产品效应五个维度解构省际区域层面某种商品销量的变化,以期准确评估中澳FTA对我国不同省际区域农业的影响效应;最后,本文还构建了标准GTAP模型与Sino-TERM区域模型的有效衔接,探讨中澳FTA对我国省级区域层面的农产品的影响效应。本文还通过围绕中澳FTA对我国的农业经济影响,分别从国家层面、贸易增加值层面和区域层面三个维度展开一系列的模拟评估,在理论方面,能够为后续学者研究提供崭新视角与研究框架;在实践方面,基于对政策的量化研究为中国国家层面与区域层面农业发展提供相应的政策参考。
王效云[10]（2020）在《拉美国家的发展困境与出路 ——演化发展经济学的视角》文中研究说明本文试图用演化发展经济学的理论,解读拉美国家的经济发展困境。在20世纪70年代,拉美国家曾是最有希望实现对发达国家赶超的发展中国家,然而,20世纪80年代爆发的债务危机,似乎证明曾经的辉煌只不过是昙花一现,危机扭转了之前良好的赶超势头,并促成了经济发展模式的大转型。人们因危机爆发而否定之前的进口替代工业化发展模式,寄希望于新自由主义的发展模式,然而,新自由主义没能将拉美国家重新拉回到赶超轨道上,反而使拉美经济长期在低水平徘徊,而且危机和动荡不断,拉美国家随之落入到所谓“中等收入陷阱”的困境之中。与此同时,社会方面出现了倒退,贫困和两级分化加剧,社会矛盾进一步激化。不满于新自由主义的失败,21世纪以来拉美一些国家开始探索新的发展道路,其中以委内瑞拉的21世纪社会主义最为突出。这一新的发展理论和模式将矛头指向积怨已深的社会矛盾,试图通过再分配领域的改革缓和社会矛盾,减少贫困,在经济领域则实行国有化,将重要部门的私有产权变为国有产权,以便重新分配社会财富。然而,这一发展模式在21世纪最初十年展现出颇具希望的势头之后,很快归于沉寂了,这些国家陷入了更深的混乱中。拉美国家的人民从来没有放弃改变命运的努力,他们对有可能改变落后现状的理论和模式抱有极大地热情,拉美国家因此被誉为发展经济学理论的试验田。然而,拉美国家至今仍没有找到那条真正能使其实现赶超的正确的发展道路。为什么自进口替代工业化以来的所有发展模式,在拉美国家都失败了?如何看待拉美国家面临的发展困境?摆脱发展困境的突破口和出路在哪里?本文以演化发展经济学的发展观为指导,采用较长时期的历史视角,针对拉美国家进口替代工业化时期以来的发展模式,抽取演化发展经济学市场、技术与制度的三个关键考察角度,进行经济发展的长历史纵向分析和对比东亚经济发展的横向分析,得出研究结论:生产结构是拉美国家陷入发展困境的根源。经济发展是生产结构特定的,只有报酬递增的高质量生产活动才能带来发展,而拉美国家生产结构却专业化于低端的、远离技术中心的、报酬不变或递减的生产活动。正是因为这样的生产结构,使得拉美国家缺乏对知识、技术和创新的内在需求,无法启动技术和创新这一经济增长的发动机;报酬不变或报酬递减的特质,意味着产品市场基本都是完全竞争的,难以为国民福利的增加提供基础;低端的生产活动生产环节少、产业链条短,提供的就业岗位有限,也难以形成产业间的协同效应。造成这种生产结构的原因,在于20世纪90年代以来的新自由主义改革,使拉美国家在工业化完成之前,就放弃对高端产业的保护和扶持,按照比较优势原则进行专业化分工和生产。而进口替代工业化的失败,不是因为政府对经济的选择和干预,对于发展中国家来所,政府干预是实现赶超和发展的前提,而是因为政府干预的方式和方向出现偏差,没有遵循工业发展的内在逻辑,为其营造有序运转的大规模市场和建立相应的内生技术能力。对于拉美国家来说,要突破经济发展困境,就要在生产领域谋求大变革,综合借助产业政策、贸易政策和技术政策等有利于生产和创新的工具,建立和发展高质量的生产活动,改变当前的生产结构。
二、国外主要国家农业生产结构分析(下)（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、国外主要国家农业生产结构分析(下)（论文提纲范文）
（1）贸易自由化进程下的中国农业生产结构转型研究（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、文献综述 |
| 三、贸易自由化与中国农业发展及农产品国际贸易 |
| 四、贸易自由化进程下的中国农业生产结构转型 |
| （一）农业生产条件 |
| （二）农产品播种结构 |
| （三）农业生产地域结构 |
| 五、贸易自由化对农业生产结构的影响 |
| （一）农产品比较优势转移 |
| （二）产业发展差异扩大 |
| （三）农业地域发展差异扩大 |
| 六、针对农业生产结构转型的对策建议 |
| （一）发挥中国农产品比较优势 |
| （二）继续推进工业反哺农业 |
| （三）充分利用农业生产地域优势 |
| （四）加大农业投入，提升农产品质量 |
（2）劳动力价格上升视角下中国粮食安全研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究方案 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 研究创新点 |
| 2 理论基础与文献综述 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 粮食 |
| 2.1.2 粮食安全 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 农户行为理论 |
| 2.2.2 诱致性技术创新理论 |
| 2.2.3 劳动力转移理论 |
| 2.3 文献综述 |
| 2.3.1 粮食安全评价研究 |
| 2.3.2 劳动力价格与粮食生产数量研究 |
| 2.3.3 劳动力价格与粮食生产结构研究 |
| 2.3.4 文献评述 |
| 3 劳动力价格演变与粮食安全现状分析 |
| 3.1 劳动力价格演变分析 |
| 3.1.1 劳动力价格时序演变 |
| 3.1.2 劳动力价格地区差异 |
| 3.1.3 劳动力价格品种差异 |
| 3.2 粮食安全基本现状分析 |
| 3.2.1 粮食产量变动分析 |
| 3.2.2 粮食生产结构分析 |
| 3.2.3 粮食进出口量分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 劳动力价格上升视角下粮食安全总体态势演变研究 |
| 4.1 粮食安全指标体系的框架设计 |
| 4.2 指标选取流程 |
| 4.3 指标选取与指标安全值设定 |
| 4.3.1 粮食供给安全指标 |
| 4.3.2 粮食获取安全指标 |
| 4.3.3 粮食使用安全指标 |
| 4.3.4 粮食系统稳定性指标 |
| 4.4 样本期选择与指标数据处理 |
| 4.4.1 样本期选择 |
| 4.4.2 缺失值处理 |
| 4.4.3 指标安全得分转化 |
| 4.5 指标权重确定 |
| 4.5.1 层次分析法赋权 |
| 4.5.2 熵值法赋权 |
| 4.5.3 平均赋权 |
| 4.5.4 一致性检验 |
| 4.5.5 组合赋权 |
| 4.6 劳动力价格上升视角下粮食安全评价结果分析 |
| 4.6.1 粮食安全总体演变分析 |
| 4.6.2 粮食供给安全演变分析 |
| 4.6.3 粮食获取安全演变分析 |
| 4.6.4 粮食使用安全演变分析 |
| 4.6.5 粮食系统稳定性演变分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 劳动力价格上升视角下基于生产数量变动的粮食安全研究 |
| 5.1 理论分析 |
| 5.2 变量选取与样本选择 |
| 5.2.1 变量选取 |
| 5.2.2 样本选择与数据来源 |
| 5.3 基准模型与估计结果 |
| 5.3.1 基准模型构建 |
| 5.3.2 估计结果分析 |
| 5.4 中介效应分析 |
| 5.4.1 中介效应检验模型构建 |
| 5.4.2 中介效应检验结果分析 |
| 5.5 异质性分析 |
| 5.5.1 不同生产功能地区异质性分析 |
| 5.5.2 不同耕地资源地区异质性分析 |
| 5.6 稳健性检验 |
| 5.7 基于生产数量变动的粮食安全分析 |
| 5.8 本章小结 |
| 6 劳动力价格上升视角下基于生产结构调整的粮食安全研究 |
| 6.1 理论分析 |
| 6.2 变量选取与模型构建 |
| 6.2.1 变量选取 |
| 6.2.2 模型构建 |
| 6.2.3 样本选择与数据来源 |
| 6.3 估计结果分析 |
| 6.4 异质性分析 |
| 6.4.1 不同耕地条件地区异质性分析 |
| 6.4.2 不同粮食作物品种异质性分析 |
| 6.5 稳健性检验 |
| 6.6 基于生产结构调整的粮食安全分析 |
| 6.7 本章小结 |
| 7 结论与建议 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文猷 |
| 附录A 层次分析法专家调查表样表 |
| 作者简历及在学研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（3）碳排放约束下煤炭行业规模与行业能源强度控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题提出 |
| 1.2 研究目的与研究意义 |
| 1.3 国内外相关研究综述 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 1.5 主要研究方法及技术路线 |
| 1.6 论文研究创新点 |
| 2 碳排放约束与煤炭行业发展关系分析 |
| 2.1 煤炭行业与碳排放约束目标的内涵 |
| 2.2 煤炭行业发展与行业碳排放耦合关系分析 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 煤炭行业碳排放影响因素分析 |
| 3.1 碳排放影响因素分析方法 |
| 3.2 构建碳排放测度模型 |
| 3.3 碳排放影响因素指数分解 |
| 3.4 数据收集与整理 |
| 3.5 模型计算与结果分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 煤炭行业规模控制要素分析与控制策略 |
| 4.1 行业规模控制分析思路 |
| 4.2 行业规模控制要素总体影响分析 |
| 4.3 行业规模控制要素区域差异影响分析 |
| 4.4 行业规模控制要素时间差异影响分析 |
| 4.5 煤炭行业规模控制策略 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 煤炭行业能源强度控制要素分析与控制策略 |
| 5.1 行业能源强度控制分析思路与方法选择 |
| 5.2 行业全要素生产率分析 |
| 5.3 行业能源强度控制要素直接影响分析 |
| 5.4 行业能源强度控制要素交互影响分析 |
| 5.5 煤炭行业能源强度控制策略 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 碳排放约束下煤炭行业规模与行业能源强度仿真调控分析 |
| 6.1 仿真分析思路 |
| 6.2 变量预测模型分析 |
| 6.3 总体控制视角下仿真调控分析 |
| 6.4 区域差异视角下仿真调控分析 |
| 6.5 时间差异视角下仿真调控分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 论文主要研究结论 |
| 7.2 研究工作展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
| 学位论文数据集 |
（4）新疆农户绿色农业技术采纳行为响应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 导论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究动态与评述 |
| 1.3.1 国外农户绿色农业技术采纳行为研究文献综述 |
| 1.3.2 国内农户绿色农业技术采纳行为研究文献综述 |
| 1.3.3 文献评述 |
| 1.4 研究思路与方法 |
| 1.4.1 研究思路与技术路线 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 研究内容与创新点 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 创新点 |
| 第2章 概念界定与理论概述 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 绿色农业 |
| 2.1.2 绿色农业技术 |
| 2.1.3 农户绿色农业技术采纳行为 |
| 2.2 理论概述 |
| 2.2.1 农户技术接受理论 |
| 2.2.2 技术采纳行为理论 |
| 2.2.3 公共物品理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 农户采纳绿色农业技术的行为动机及选择策略 |
| 3.1 农户采纳绿色农业技术的行为动机 |
| 3.2 农户采纳绿色农业技术作出的行为决策 |
| 3.3 农户响应绿色农业发展作出的行为改变 |
| 3.4 新疆农户为响应绿色农业发展作出的技术选择策略 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 农户采纳绿色农业技术的行为决策及影响因素 |
| 4.1 数据来源与样本特征 |
| 4.1.1 数据来源 |
| 4.1.2 样本特征 |
| 4.2 农户对不同类型绿色农业技术的采纳情况 |
| 4.3 农户对不同绿色农业技术采纳行为的影响因素分析 |
| 4.3.1 研究假说 |
| 4.3.2 变量设定与模型选择 |
| 4.3.2.1 变量设定 |
| 4.3.2.2 模型选择 |
| 4.3.3 处理结果与数据分析 |
| 4.3.3.1 处理结果 |
| 4.3.3.2 数据分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 农户采纳绿色农业技术的行为响应及驱动路径 |
| 5.1 问题的提出 |
| 5.2 模型构建与研究假设 |
| 5.2.1 理论模型的构建 |
| 5.2.2 变量定义与研究假设 |
| 5.3 问卷设计与前测信效度分析 |
| 5.3.1 问卷设计 |
| 5.3.2 前测信效度分析 |
| 5.4 数据检验与结构模型检验 |
| 5.4.1 信效度检验 |
| 5.4.2 适配度检验 |
| 5.4.3 模型假设路径检验 |
| 5.4.4 整体路径效果检验 |
| 5.5 结果分析 |
| 5.5.1 整体效果下的驱动路径分析 |
| 5.5.2 基于农户个体禀赋的多群组比较分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 主要研究结论和对策建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.1.1 农户采纳绿色农业技术的行为动机及选择策略 |
| 6.1.2 农户采纳绿色农业技术的行为决策及影响因素 |
| 6.1.3 农户采纳绿色农业技术的行为响应及驱动路径 |
| 6.2 对策建议 |
| 6.2.1 分群体制定差异化绿色农业技术推广策略 |
| 6.2.2 分类别强化政府在绿色农业技术扩散中的职责 |
| 6.3 存在不足与研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（5）农地流转的产业结构效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究动态与述评 |
| 1.3.1 农业产业结构变动的影响因素研究动态 |
| 1.3.2 农地流转的经济影响研究动态 |
| 1.3.3 农地流转对农业产业结构的影响研究动态 |
| 1.3.4 研究述评 |
| 1.4 研究思路、方法和框架 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 研究内容与框架 |
| 1.5 研究的创新之处与不足 |
| 1.5.1 研究的创新之处 |
| 1.5.2 研究的不足之处 |
| 第二章 理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 农地 |
| 2.1.2 农地流转 |
| 2.1.3 农业产业结构 |
| 2.1.4 农地流转的产业结构效应 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 结构主义经济增长理论 |
| 2.2.2 产业结构优化理论 |
| 2.2.3 规模经济理论 |
| 2.2.4 农业发展方式与可持续发展理论 |
| 2.2.5 农业技术进步与现代农业发展道路理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 农地流转影响农业产业结构的机理分析 |
| 3.1 农地流转影响农业产业结构优化的机理 |
| 3.1.1 农业产业结构优化的影响因素 |
| 3.1.2 农地流转与农业产业结构优化 |
| 3.2 农地流转影响农业要素投入结构变动的机理 |
| 3.2.1 农地流转与农业技术进步 |
| 3.2.2 农地流转与农业要素相对价格变化 |
| 3.2.3 农业要素投入结构变动与农业产业结构优化 |
| 3.3 农地流转影响农业生产结构变动的机理 |
| 3.3.1 农地流转与农产品需求变化 |
| 3.3.2 农地流转与农业生产条件改善 |
| 3.3.3 农业生产结构变动与农业产业结构优化 |
| 3.4 农地流转影响农业产业融合结构变动的机理 |
| 3.4.1 农地流转与农业产业融合市场需求 |
| 3.4.2 农地流转与农业产业融合技术创新 |
| 3.4.3 农地流转与农业产业融合主体利益 |
| 3.4.4 农地流转与农业产业融合政策创新 |
| 3.4.5 农业产业融合结构变动与农业产业结构优化 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 我国农地流转影响农业产业结构变动的现状分析 |
| 4.1 农地流转与农业产业结构变动的总体情况 |
| 4.1.1 农地流转情况 |
| 4.1.2 农业产业结构变动情况 |
| 4.2 农地流转对农业要素投入结构的影响情况 |
| 4.3 农地流转对农业生产结构的影响情况 |
| 4.4 农地流转对农业产业融合结构的影响情况 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 农地流转的农业要素投入结构效应 |
| 5.1 农地流转影响农业要素投入结构的理论模型分析 |
| 5.1.1 模型假设 |
| 5.1.2 模型分析 |
| 5.2 农地流转影响农业要素投入结构的实证分析 |
| 5.2.1 模型构建 |
| 5.2.2 指标选取、数据来源和模型检验 |
| 5.2.3 实证结果及分析 |
| 5.2.4 进一步的讨论 |
| 5.3 农业要素投入结构变动对农业产业结构优化的影响分析 |
| 5.3.1 模型构建 |
| 5.3.2 指标测算 |
| 5.3.3 实证结果及分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 农地流转的农业生产结构效应 |
| 6.1 农业生产结构变动的理论分析 |
| 6.1.1 需求因素对农业生产结构变动的影响 |
| 6.1.2 供给因素对农业生产结构变动的影响 |
| 6.2 模型构建、变量选取和数据检验 |
| 6.2.1 模型构建 |
| 6.2.2 变量选取和描述性分析 |
| 6.2.3 数据检验 |
| 6.3 实证结果及分析 |
| 6.3.1 对农业生产结构数量比例的影响分析 |
| 6.3.2 对农业生产结构技术效率的影响分析 |
| 6.4 农业生产结构变动对农业产业结构优化的影响分析 |
| 6.4.1 模型构建 |
| 6.4.2 实证结果及分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 农地流转的农业产业融合结构效应 |
| 7.1 农业产业融合的类型及结构特性 |
| 7.1.1 农业产业融合的类型 |
| 7.1.2 农业产业融合结构的特性 |
| 7.2 模型构建、变量选择及描述性分析 |
| 7.2.1 PVAR模型构建 |
| 7.2.2 变量选择与数据测算 |
| 7.2.3 描述性统计分析 |
| 7.3 模型检验及实证结果分析 |
| 7.3.1 模型检验 |
| 7.3.2 脉冲响应分析 |
| 7.3.3 方差分解 |
| 7.4 效应的进一步分解 |
| 7.4.1 模型构建 |
| 7.4.2 实证结果分析 |
| 7.5 农业产业融合结构变动对农业产业结构优化的影响分析 |
| 7.5.1 模型构建 |
| 7.5.2 实证结果及分析 |
| 7.6 本章小结 |
| 第八章 农地流转、农业产业结构优化与农业经济增长 |
| 8.1 研究假设 |
| 8.2 模型构建、变量选择与数据处理 |
| 8.2.1 模型构建 |
| 8.2.2 变量选取 |
| 8.2.3 数据处理及描述性统计分析 |
| 8.3 实证结果及分析 |
| 8.4 本章小结 |
| 第九章 研究结论与政策建议 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 政策建议 |
| 9.2.1 加强制度体系建设,稳步推进农地市场化流转 |
| 9.2.2 适应消费升级趋势,加快实施农业产业结构调整 |
| 9.2.3 夯实市场化改革基础,提升农业要素配置效率 |
| 9.2.4 改善融合发展条件,加快农业与二、三产业融合 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间相关科研成果 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（6）安徽省农业综合体GDP估算及其生产链研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景和意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 相关文献综述 |
| 一、国外研究现状 |
| 二、国内研究现状 |
| 第三节 研究内容和研究方法 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究方法 |
| 第四节 研究的创新与不足 |
| 一、创新点 |
| 二、不足之处 |
| 第二章 安徽省现代农业综合体发展现状、成效和问题 |
| 第一节 安徽省现代农业综合体发展的背景和现状 |
| 一、安徽省现代农业综合体的发展背景 |
| 二、安徽省现代农业综合体的发展现状 |
| 第二节 安徽省现代农业综合体发展的成效 |
| 一、促进了农业产业化,提高了农民收入水平 |
| 二、丰富了现代农业发展内容,推动了农业科技园区建设 |
| 三、推广了新型农业发展模式,提高了科技创新应用水平 |
| 第三节 安徽省现代农业综合体发展存在的问题 |
| 一、建设主体带动效应不足,创新发展缺乏动力 |
| 二、物流体系建设有待改善,品牌制度建设发展滞后 |
| 三、土地流转机制缺失,制约规模经济发展 |
| 第三章 安徽省现代农业综合体发展水平的GDP估算 |
| 第一节 数据来源和测度方法 |
| 一、数据来源 |
| 二、测度方法 |
| 第二节 安徽省现代农业综合体GDP结果分析 |
| 一、安徽省现代农业综合体GDP的结果分析 |
| 二、安徽省现代农业综合体的生产结构分析 |
| 三、安徽省现代农业综合体生产结构与江苏省的对比分析 |
| 第三节 小结 |
| 第四章 安徽省现代农业综合体发展结构的生产链分析 |
| 第一节 数据选取和模型介绍 |
| 一、数据选取 |
| 二、模型介绍 |
| 第二节 基于APL模型的安徽省农业生产链 |
| 一、基于7部门的安徽省农业生产链 |
| 二、基于42部门的安徽省农业生产链 |
| 三、最小支撑树 |
| 第三节 小结 |
| 第五章 结论和建议 |
| 第一节 结论 |
| 一、GDP水平分析结论 |
| 二、生产链结构分析结论 |
| 第二节 建议 |
| 一、加强政府政策支持,优化创新创业环境 |
| 二、加强现代科技创新,发展高新技术产业 |
| 三、培养现代农业人才,提高从业人员素质 |
| 四、加强产业互联互通,提高分工合作效率 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（7）东北地区水—耕地—粮食关联研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 水-耕地-粮食安全是全球可持续发展急需解决的现实问题 |
| 1.1.2 我国水-耕地-粮食安全出现新的挑战 |
| 1.1.3 东北地区面临新一轮粮食生产及种植结构调整的压力较为突出 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 为水土资源匹配以及水土粮的关联研究提供新的视角 |
| 1.2.2 为相关部门提供“控”与“调”的决策参考 |
| 1.2.3 有助于提高公众对灌溉定额及灌溉需求的认识 |
| 1.2.4 有助于强化深度学习在农业领域的运用 |
| 1.3 研究方案 |
| 1.3.1 研究区域 |
| 1.3.2 研究目标 |
| 1.3.3 主要内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.4.1 多源信息复合 |
| 1.4.2 多模型与多指标综合 |
| 1.4.3 多研究尺度整合 |
| 1.4.4 总体研究与分类研究结合 |
| 1.5 技术路线 |
| 第二章 水-耕地-粮食的研究进展 |
| 2.1 耕地利用及粮食生产研究进展 |
| 2.1.1 耕地数量、质量和粮食生产的表征关系 |
| 2.1.2 耕地数量保障范畴与目标争议 |
| 2.1.3 耕地利用变化研究的两大类方向 |
| 2.1.4 耕地的可持续生产能力 |
| 2.2 水资源利用及粮食生产研究进展 |
| 2.2.1 水资源配置思想的转变 |
| 2.2.2 水资源投入与粮食生产的关系 |
| 2.2.3 粮食生产的水资源承载力 |
| 2.2.4 粮食作物虚拟水与水足迹 |
| 2.2.5 灌溉需水量与作物需水量 |
| 2.2.6 灌溉与雨养的产量差距 |
| 2.2.7 灌溉定额与种植结构 |
| 2.3 水土资源匹配及粮食生产研究进展 |
| 2.3.1 水土资源匹配的重要性 |
| 2.3.2 水土资源匹配的生态学与地理学解释 |
| 2.3.3 水土资源匹配测算 |
| 2.3.4 粮食结构调整的水土资源效应 |
| 2.4 总结评述 |
| 2.4.1 粮食结构调整对不同时空尺度的耕地利用的影响研究有待加强 |
| 2.4.2 粮食作物结构调整对水资源利用的影响有待加强 |
| 2.4.3 水土资源匹配的测度存在较大差异 |
| 2.4.4 水-耕地-粮食三者的关联关系有待进一步探讨 |
| 2.4.5 耕地、水、粮食的未来情景预测方法仍有改进与丰富的空间 |
| 第三章 理论基础与分析概述 |
| 3.1 概念界定 |
| 3.2 理论基础 |
| 3.2.1 自然资源经济学理论 |
| 3.2.2 农业经济学理论 |
| 3.2.3 资源地理学理论 |
| 3.3 分析模型 |
| 3.3.1 耕地利用与粮食空间分布分析模型 |
| 3.3.2 耕地-粮食关联分析模型 |
| 3.3.3 水-粮食关联分析模型 |
| 3.3.4 水-耕地-粮食关联分析模型 |
| 3.3.5 长短期记忆模型(LSTM) |
| 3.4 研究区概况 |
| 3.4.1 地形地貌 |
| 3.4.2 气候特征 |
| 3.4.3 土壤条件 |
| 3.5 数据来源 |
| 第四章 水-耕地-粮食时序变化特征 |
| 4.1 耕地变化特征 |
| 4.1.1 耕地总量 |
| 4.1.2 耕地利用结构 |
| 4.1.3 耕地灌溉面积 |
| 4.1.4 耕地质量等别 |
| 4.2 水资源变化特征 |
| 4.2.1 水资源总量 |
| 4.2.2 供水能力 |
| 4.2.3 水资源开发利用率 |
| 4.2.4 用水量变化 |
| 4.2.5 用水总量控制目标 |
| 4.2.6 农田灌溉用水 |
| 4.3 粮食作物生产特征 |
| 4.3.1 粮食生产 |
| 4.3.2 水稻生产 |
| 4.3.3 玉米生产 |
| 4.3.4 小麦生产 |
| 4.3.5 大豆生产 |
| 4.3.6 杂粮生产 |
| 4.4 章节小结 |
| 第五章 水-耕地-粮食空间分布及演变特征 |
| 5.1 耕地空间分布及演变特征 |
| 5.1.1 水田与旱地的空间分布 |
| 5.1.2 “水改田”与“旱改水”分布区域 |
| 5.1.3 新增耕地来源与分布区域 |
| 5.1.4 减少耕地去向与分布区域 |
| 5.2 水资源空间分布及演变特征 |
| 5.2.1 水资源总量空间分布 |
| 5.2.2 供水量空间分布 |
| 5.2.3 水资源开发利用等级分区评价 |
| 5.2.4 水资源总量与用水量的空间匹配分布 |
| 5.2.5 灌溉用水量空间分布变化 |
| 5.3 粮食作物空间分布及演变特征 |
| 5.3.1 粮食生产空间自相关分析 |
| 5.3.2 粮食生产重心移动特征 |
| 5.3.3 粮食生产空间分布 |
| 5.3.4 各粮食作物生产空间分布 |
| 5.3.5 粮食种植结构空间聚类 |
| 5.4 章节小结 |
| 第六章 粮食-耕地(LF)关联研究 |
| 6.1 粮食生产的耕地利用效应 |
| 6.1.1 耕地利用效应分解因素的描述性统计 |
| 6.1.2 耕地利用效应分解因素的时序差异 |
| 6.1.3 耕地利用效应分解因素的空间分异 |
| 6.1.4 耕地利用效应主导因素 |
| 6.2 粮食生产结构对虚拟耕地的影响 |
| 6.2.1 粮食虚拟耕地含量时序变化特征 |
| 6.2.2 粮食生产变化对虚拟耕地含量时序变化的影响 |
| 6.2.3 粮食虚拟耕地含量空间聚类 |
| 6.2.4 粮食虚拟耕地含量变化幅度的空间差异 |
| 6.2.5 粮食生产变化对虚拟耕地含量影响的空间差异 |
| 6.2.6 结构及单产变化对粮食虚拟耕地含量增减变化的影响 |
| 6.3 章节小结 |
| 第七章 粮食-水(WF)关联研究 |
| 7.1 粮食生产结构变化对综合灌溉定额影响 |
| 7.1.1 粮食作物综合灌溉定额时序变化 |
| 7.1.2 粮食种植结构对综合灌溉定额变化影响的阶段特征 |
| 7.1.3 粮食综合灌溉定额空间分布 |
| 7.1.4 粮食综合灌溉定额变化影响因素 |
| 7.2 粮食生产变化对灌溉需水量变化影响 |
| 7.2.1 粮食作物灌溉需水量时序变化 |
| 7.2.2 粮食作物灌溉需水量时序变化的影响因素 |
| 7.2.3 粮食生产变化对需水强度的影响 |
| 7.2.4 粮食作物灌溉需水量空间分布 |
| 7.2.5 粮食作物灌溉需水量变化影响因素空间特征 |
| 7.2.6 粮食作物需水强度主要影响因素 |
| 7.3 章节小结 |
| 第八章 水-耕地-粮食(WLF)关联研究 |
| 8.1 水土资源匹配研究 |
| 8.1.1 粮食生产可利用水资源 |
| 8.1.2 粮食生产可利用耕地资源 |
| 8.1.3 粮食生产水土资源匹配变化 |
| 8.2 水-耕地-粮食关联关系研究 |
| 8.2.1 不同情境下水-耕地-粮食关联关系时空变化 |
| 8.2.2 不同情境下水-耕地-粮食关联关系变化影响因素 |
| 8.3 章节小结 |
| 第九章 未来水-耕地-粮食(WLF)关联及调控 |
| 9.1 预测模型构建 |
| 9.1.1 LSTM模型构建 |
| 9.1.2 对比模型构建 |
| 9.1.3 模型评价指标 |
| 9.2 粮食生产的耕地利用情况预测 |
| 9.2.1 耕地总面积预测 |
| 9.2.2 耕地复种指数变化预测 |
| 9.2.3 粮食面积比例变化预测 |
| 9.3 粮食种植结构变化预测 |
| 9.3.1 水稻播种面积预测 |
| 9.3.2 玉米播种面积预测 |
| 9.3.3 大豆播种面积预测 |
| 9.3.4 其他粮食作物播种面积预测 |
| 9.3.5 粮食作物种植结构预测 |
| 9.4 粮食生产水资源利用情况预测 |
| 9.4.1 粮食综合灌溉定额预测 |
| 9.4.2 粮食灌溉用水量预测 |
| 9.4.3 农田灌溉用水效率预测 |
| 9.4.4 灌溉耕地面积预测 |
| 9.5 未来水-耕地-粮食关联关系预测 |
| 9.6 水-耕地-粮食关联调控策略 |
| 9.6.1 耕地资源保护与利用 |
| 9.6.2 灌溉水资源管理 |
| 9.6.3 灌溉用水效率优化 |
| 9.6.4 灌溉定额管理 |
| 第十章 结论与讨论 |
| 10.1 主要结论 |
| 10.2 创新之处 |
| 10.2.1 方法创新 |
| 10.2.2 内容创新 |
| 10.2.3 实践创新 |
| 10.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（8）全球技术贸易网络的时空演化及其影响机制（论文提纲范文）
| 内容摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 现实背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 现实意义 |
| 1.2.2 理论意义 |
| 1.3 研究思路与研究内容 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法与数据 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究数据 |
| 第二章 国内外相关研究进展 |
| 2.1 全球贸易地理 |
| 2.1.1 发展趋势和路径 |
| 2.1.2 空间格局及演化 |
| 2.1.3 影响机制及因素 |
| 2.1.4 地缘贸易 |
| 2.2 全球贸易网络 |
| 2.2.1 整体网络特性及演化 |
| 2.2.2 产业或产品贸易网络 |
| 2.2.3 产品空间理论与实证 |
| 2.2.4 影响因素及机制 |
| 2.3 国际技术贸易 |
| 2.3.1 技术贸易的内涵和测度 |
| 2.3.2 技术贸易的实证研究 |
| 2.4 研究评述 |
| 第三章 全球技术贸易网络的理论框架 |
| 3.1 全球技术贸易网络的基本内涵 |
| 3.1.1 相关概念 |
| 3.1.2 基本内涵 |
| 3.2 全球技术贸易网络的构成 |
| 3.2.1 主客体要素 |
| 3.2.2 环境要素 |
| 3.3 全球技术贸易网络的结构 |
| 3.4 全球技术贸易网络的功能 |
| 3.5 全球技术贸易网络的演化 |
| 第四章 基于空间联系的全球技术贸易网络的时空演化 |
| 4.1 研究方法 |
| 4.1.1 加权有向网络构建 |
| 4.1.2 网络分析指标 |
| 4.1.3 空间统计指标 |
| 4.2 全球技术贸易规模的时空演化 |
| 4.2.1 全球技术贸易规模的时序变化 |
| 4.2.2 全球技术贸易规模的空间演化 |
| 4.3 全球技术贸易网络的拓扑结构演化 |
| 4.3.1 全球技术贸易网络的整体特性 |
| 4.3.2 全球技术贸易网络的小世界性 |
| 4.3.3 全球技术贸易网络的无标度性 |
| 4.4 全球技术贸易网络节点演化分析 |
| 4.4.1 贸易节点的空间不均衡性 |
| 4.4.2 贸易节点的等级层次性 |
| 4.5 全球技术贸易网络关联演化 |
| 4.5.1 贸易关联的空间不均衡性 |
| 4.5.2 贸易关联的空间层级分布 |
| 4.6 全球技术贸易网络社团的集聚性演化 |
| 4.6.1 网络社团的结构分析 |
| 4.6.2 网络社团的空间聚类 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 基于产品关联的全球技术产品空间的路径演化 |
| 5.1 研究方法 |
| 5.1.1 模型构建 |
| 5.1.2 指标选择 |
| 5.2 全球高新技术产品比较优势的时空演化 |
| 5.2.1 高新技术产品比较优势的空间演化 |
| 5.2.2 高新技术产品比较优势的洲域差异 |
| 5.2.3 中国高新技术产品比较优势演化 |
| 5.3 全球高新技术产品空间的演化格局 |
| 5.3.1 全球高新技术产品空间的结构演化 |
| 5.3.2 全球高新技术产品空间的洲域差异 |
| 5.3.3 中国高新技术产品空间的结构演化 |
| 5.4 全球高新技术产品密度的时空演化 |
| 5.4.1 高新技术产品密度的空间演化 |
| 5.4.2 高新技术产品密度的洲域差异 |
| 5.4.3 中国高新技术产品密度的时序演化 |
| 5.4.4 全球高新技术产品密度的影响分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 全球技术贸易网络演化的影响机制 |
| 6.1 全球技术贸易演化机制的理论与假设 |
| 6.1.1 全球技术贸易规模演化影响因素的理论基础 |
| 6.1.2 全球技术贸易关联演化影响因素的理论基础 |
| 6.1.3 全球技术产品空间演化的影响因素的理论基础 |
| 6.2 全球技术贸易演化机制的模型构建与变量测度 |
| 6.2.1 全球技术贸易规模演化的模型构建与变量测度 |
| 6.2.2 全球技术贸易关联演化的模型构建与变量测度 |
| 6.2.3 全球技术产品空间演化的模型构建与变量测度 |
| 6.3 全球技术贸易演化机制的实证结果分析 |
| 6.3.1 全球技术贸易规模演化的实证结果分析 |
| 6.3.2 全球技术贸易关联演化的实证结果分析 |
| 6.3.3 全球技术产品空间演化的实证结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 硕士期间发表的科研成果 |
| 致谢 |
（9）中澳FTA对我国农业经济的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 中国农产品贸易开放格局 |
| 1.1.2 中澳自贸区典型特点及重要意义 |
| 1.1.3 中国农业区域发展非均衡性 |
| 1.1.4 研究意义 |
| 1.2 研究思路、技术路线与研究方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 技术路线 |
| 1.2.3 研究方法 |
| 1.2.4 数据资料 |
| 1.3 研究创新与研究不足 |
| 1.3.1 研究创新 |
| 1.3.2 研究不足 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 中澳自贸区经济效应评估 |
| 2.2 贸易自由化与居民食物消费 |
| 2.3 自贸区框架下贸易增加值分解 |
| 2.4 文献述评 |
| 第三章 中澳农产品贸易结构 |
| 3.1 中澳农产品贸易结构演变 |
| 3.2 中澳农产品国际竞争力演变 |
| 3.2.1 中澳农产品国际市场占有率 |
| 3.2.2 中澳农产品显示性比较优势 |
| 3.3 中澳不同要素禀赋类型农产品贸易结构 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 中澳FTA对我国整体农业经济的影响 |
| 4.1 模型框架与数据处理 |
| 4.1.1 全球贸易分析模型 |
| 4.1.2 数据处理、模型校准及情景设定 |
| 4.2 中澳FTA对我国整体农业经济的影响——生产端 |
| 4.2.1 中澳FTA对我国整体农业经济的影响——宏观层面 |
| 4.2.2 中澳FTA对我国整体农业经济的影响——产业层面 |
| 4.2.3 中澳FTA对我国整体农业经济的影响——进出口贸易 |
| 4.3 中澳FTA对我国整体农业经济的影响——消费端 |
| 4.3.1 贸易自由化对居民食物消费结构的影响机制 |
| 4.3.2 标准GTAP模型家庭消费需求系统 |
| 4.3.3 中澳FTA对居民食物消费结构的影响效应 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 中澳FTA对农产品贸易增加值的影响 |
| 5.1 世界投入产出模型 |
| 5.2 贸易增加值分解 |
| 5.3 链接机制 |
| 5.4 贸易增加值分解测算分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 中国区域CGE数据库完善与分解拓展 |
| 6.1 Sino-TERM模型框架结构 |
| 6.2 Sino-TERM数据库构建与修正 |
| 6.2.1 Sino-TERM数据库构建 |
| 6.2.2 Sino-TERM数据库修正调整 |
| 6.3 Sino-TERM模型中传统Fan分解拓展 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 中澳FTA对区域农业经济效应影响 |
| 7.1 标准GTAP模型与Sino-TERM链接 |
| 7.2 Sino-TERM模型宏观经济闭合 |
| 7.3 Sino-TERM模型模拟结果 |
| 7.3.1 宏观经济变化——BOTE分析 |
| 7.3.2 宏观经济指标的区域异质性 |
| 7.3.3 主要农业部门产出波动的区域异质性 |
| 7.4 Sino-TERM模型Fan分解及拓展 |
| 7.4.1 Sino-TERM模型中传统Fan分解 |
| 7.4.2 Sino-TERM模型中Fan分解拓展 |
| 7.5 本章小结 |
| 第八章 研究结论及政策启示 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 政策启示 |
| 8.2.1 国家层面的政策启示 |
| 8.2.2 贸易增加值层面的政策启示 |
| 8.2.3 贸易自由化与居民食物消费的政策启示 |
| 8.2.4 区域层面的政策启示 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A 农产品部门分类 |
| 附录 B 标准GTAP模型主要机制 |
| 附录 C 中澳FTA对农产品贸易增加值的重塑效应 |
| 附录 D 中澳FTA对主要农产品产出的区域异质性 |
| 致谢 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 |
（10）拉美国家的发展困境与出路 ——演化发展经济学的视角（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 导论 |
| 第一节 问题的提出 |
| 第二节 研究思路和框架 |
| 第三节 可能的创新和不足 |
| 第二章 理论述评 |
| 第一节 演化发展经济学理论 |
| 第二节 新熊彼特学派技术创新理论 |
| 第三节 市场发育和创造理论 |
| 第四节 理论述评 |
| 第三章 演化发展经济学的分析框架 |
| 第一节 演化发展经济学的经济发展机制和逻辑 |
| 第二节 市场的创造、培育和保护——发展的起点和动力 |
| 第三节 知识、创新与技术——发展的核心驱动力 |
| 第四节 制度与政策——发展的保障 |
| 第五节 总结 |
| 第四章 市场角度的考察 |
| 第一节 拉美国家的市场特征 |
| 第二节 制约市场扩张的背后因素——土改的延误与失败 |
| 第三节 小结 |
| 第五章 技术角度的考察 |
| 第一节 拉美地区科技发展状况综述 |
| 第二节 技术进步与经济增长的实证考察 |
| 第三节 小结 |
| 第六章 制度与政策角度的考察 |
| 第一节 简要的分析框架 |
| 第二节 需求侧的考察 |
| 第三节 供给侧的考察 |
| 第四节 小结 |
| 第七章 结论与启示 |
| 第一节 对拉美国家经济发展困境的总结 |
| 第二节 启示与政策建议 |
| 参考文献 |
| 后记 |
| 在学期间学术成果情况 |
四、国外主要国家农业生产结构分析(下)（论文参考文献）
- [1]贸易自由化进程下的中国农业生产结构转型研究[J]. 曹亮,李向毅,徐阳. 广西财经学院学报, 2021(04)
- [2]劳动力价格上升视角下中国粮食安全研究[D]. 林陟峰. 北京科技大学, 2021(02)
- [3]碳排放约束下煤炭行业规模与行业能源强度控制研究[D]. 张翼. 山东科技大学, 2020(06)
- [4]新疆农户绿色农业技术采纳行为响应研究[D]. 沈璐璐. 塔里木大学, 2020(12)
- [5]农地流转的产业结构效应研究[D]. 周凌. 湖南农业大学, 2020(01)
- [6]安徽省农业综合体GDP估算及其生产链研究[D]. 李洪强. 安徽财经大学, 2020(12)
- [7]东北地区水—耕地—粮食关联研究[D]. 向雁. 中国农业科学院, 2020(01)
- [8]全球技术贸易网络的时空演化及其影响机制[D]. 许佳琪. 华东师范大学, 2020(11)
- [9]中澳FTA对我国农业经济的影响研究[D]. 周玲玲. 对外经济贸易大学, 2020(01)
- [10]拉美国家的发展困境与出路 ——演化发展经济学的视角[D]. 王效云. 中国社会科学院研究生院, 2020(12)