一、冰蓄冷空调最佳释冷量和制冷机容量的分析研究(论文文献综述)
吕胜华[1](2020)在《深圳市某办公建筑冷源蓄冷方案与经济性分析》文中指出我国目前电力供需结构性矛盾非常突出,一方面白天用电高峰时段电力系统长时间处于超负荷运行,对电力系统的安全与稳定运行产生很大的影响;另一方面晚上用电低谷时段用电量非常少,造成电网的峰谷差与峰值负荷之比达到30%~40%。为减小负荷峰谷差,优化资源配置,发展蓄冷空调系统具有非要重要的现实意义。蓄冷空调系统的蓄冷介质主要有水、冰、共晶盐和气体水合物四种基本类型。由于水的热容量较大,冰的相变潜热很高,而且都是易于获得和廉价的物质,是采用最多的蓄冷介质,因此水蓄冷和冰蓄冷是工程中应用最广的两种蓄冷系统。本文以深圳市某办公楼项目为研究对象,采用De ST-c能耗模拟软件,对目标建筑进行了全年空调动态负荷计算。并分析了建筑的冷负荷特点和整个供冷季节的负荷分布情况,由于研究对象在晚上20:00到次日7:00没有空调逐时冷负荷,比较适合采用蓄冷空调系统。根据研究对象当地的能源结构和项目的规模情况,选定常规冷水机组系统、冰蓄冷空调系统、水蓄冷空调系统作为冷源方案进行分析和比较。通过详细的计算,选择出各方案空调系统的主要设备材料。蓄冷空调系统与常规空调系统相比需要增加蓄冷装置、蓄冷水泵和板式换热器。根据研究对象的主要设备材料选型情况,计算出各方案空调系统的初投资、运行能耗和运行费用。常规冷水机组空调系统的初投资和运行能耗都是最少,但运行费用却是最高。设备的初投资和运行费用只是经济性的一个方面,他们都没有考虑资金的时间价值、设备全周期寿命等因素。采用动态费用年值法对各方案空调系统的经济性进行综合性分析和比较,可以得到经济性最优的空调系统方案。费用年值主要受市场利率和峰谷电价比这两个因素的影响。本文选取市场利率和峰谷电价比作为变化因素,对选定冷源方案的费用年值进行敏感性分析,得出市场利率和峰谷电价比两个因素对费用年值的影响程度。通过本文对各方案空调系统的设备选型和经济性分析,让工程设计人员和业主对不同方案的设计和经济性有一定的理解,使蓄冷空调在电力紧张的地区等到更好的应用和推广。
汪道先[2](2019)在《蓄冷空调系统评价方法研究及某冷站的运行测试分析》文中研究说明蓄冷技术作为电力削峰填谷的重要手段之一,近年来在国家政策的引导下,蓄冷技术在国内得到了广泛应用;蓄冷技术在实际应用中越来越成熟,但仍存在许多问题需要完善。首先是蓄冷空调系统评价问题;蓄冷空调系统评价方法主要是对蓄冷系统的能效和经济性两方面进行评价,能效性主要借鉴于常规系统的评价方法,经济性主要关注的是蓄冷系统与常规系统的经济性比较;基于测试中发现蓄冷空调系统评价存在经济性良好、能效较低的情况,该如何正确得出评价的问题。另外,在很多大型制冷站使用了蓄冷空调系统,而其在运行过程中出现了许多问题,则需要一套科学、全面、公正的测试诊断方法去分析系统中存在的问题及原因,并进行优化改进。本文对蓄冷空调系统评价方法进行了相关研究。通过对现有蓄冷空调系统评价方法相关文献资料的学习,综合考虑了蓄冷空调系统能效和经济性的重要影响因素,将系统运行的逐时能效按照峰平谷电价时段进行划分,将每个时段内的运行能效与运行时段内的峰平谷电价相结合,提出一种综合考虑蓄冷系统能效和经济性的评价方法;并通过某一工程案例,设计选型了常规系统、冰蓄冷系统、水蓄冷系统的主要设备配置,理论计算了在不同负荷率下各系统的逐时冷量和电耗,利用本文提出的评价方法对三种空调系统进行评价;从对比结果中可以看出,水蓄冷系统和冰蓄冷系统综合能效经济性优于常规系统综合能效经济性,水蓄冷系统综合能效经济性优于冰蓄冷系统综合能效经济性。本文还对某冷站中的冰蓄冷系统实际运行效果进行了测试分析。通过对该冷站的冰蓄冷系统进行实地测试分析,对该冰蓄冷系统夏季典型周运行电耗拆分以及冷量拆分,计算出该冷站夏季典型周整体能效比EER=2.03,处于美国暖通工程师学会ASHR AE标准提供能效标尺中亟需改善水平,以及计算出该冷站夏季典型日单位冷量运行费用为0.3184元/kWh,处于较差水平。通过对该冷站整体能效和经济性水平分析后,针对冷站系统中主要设备(冷机、水泵、冷却塔、蓄冰槽、板式换热器)的性能进行分析,发现各设备运行中存在的问题,并找出问题发生的原因,给出系统优化改进建议,为系统良好运行提供指导。图71幅,表21个,参考文献51篇
吴磊,王旭东,尚学军,杨宇全,霍秋屹,胡庆娥[3](2020)在《全年不同负荷运行下的冰蓄冷空调控制策略》文中指出冰蓄冷空调一般用冰作为储能介质,在供电谷段制冰蓄冷,在供电峰段融冰释冷来满足用户冷负荷需求,对电网可以起到削峰填谷的效果。以冰蓄冷空调为主要研究对象,在不影响用户温度舒适度的前提下,通过分析空调在不同负荷下的蓄冰量、制冷机组功率以及响应潜力的变化,提出了一种全年不同负荷运行的冰蓄冷空调控制策略。在仿真算例中通过将冰蓄冷空调调控前后的蓄冰量、制冷机组功率和响应潜力进行对比,验证了该控制策略可以有效地降低用户运行费用,增加响应潜力,验证了此策略的可行性和有效性。
秦黄辉[4](2017)在《冰蓄冷技术控制系统优化研究》文中指出随着空调的普及,它已经成为高峰期用电负荷增大的主要原因;冰蓄冷技术能够很好地解决在用电高峰期由于空调用电过多造成负荷过大的问题,实现电力资源的移峰填谷功能,但其也带来了总体电力消耗增加的问题。针对此问题,首先建立了与冰蓄冷空调系统相关的数学模型;然后,将系统最小寿命周期成本作为目标函数,采用粒子群算法(PSO,Particle Swarm Optimization)对冰蓄冷空调系统进行优化,并制定出最佳的运行策略。研究结果表明,方法在保证系统运行经济性的前提下,能够有效地降低冰蓄冷空调系统的电力消耗,实现冰蓄冷空调系统的优化,达到节省成本和资源的目的。
高冲[5](2016)在《航站楼蓄冷空调系统的负荷预测和运行优化方法研究》文中进行了进一步梳理航站楼冰蓄冷空调系统能耗约占航站楼总能耗的60%,研究冰蓄冷空调系统节能运行方法对于降低航站楼运行能耗,提高机场运行效益具有重要意义。本文主要针对冰蓄冷空调系统进行了航站楼负荷预测和运行优化方法研究:首先,将粗糙集理论与支持向量机相结合进行了空调冷负荷预测研究。利用空调冷负荷相关数据,采用粗糙集理论对数据属性约简,然后对约简后的属性采用参数优化的支持向量机进行冷负荷预测,最后与未经属性约简的支持向量机对比。对比分析结果表明,基于粗糙集理论与支持向量机组合预测方法能有效的提高负荷预测精度。其次,研究了航站楼冰蓄冷空调组成、工作原理,在此基础上建立了系统能耗模型。能耗模型包括在部分负荷和环境温度影响下的单台制冷机组非线性能耗模型、多台制冷机组联合运行的非线性能耗优化模型和蓄冷罐融冰模型;根据系统能耗优化模型、本地电价结构和预测的冷负荷建立了系统日运行费用优化模型。最后,研究了系统运行优化方法。在建立优化目标基础上,根据模型多约束、多变量非线性的特点,采用非线性规划和遗传算法混合的方法,并在Matlab软件编程下求得上述目标函数的最优解,然后比较优化控制和冷机优先在多情况下的运行策略,最后仿真结果表明制冷机组和蓄冷罐联合优化控制策略使得系统运行费用最少,且比冷机优先有更好的自适应性。
董兴杰[6](2016)在《地源热泵岩土热响应测试与系统性能仿真》文中认为热响应测试是地源热泵设计的基础,传统热响应测试需要稳定的输入功率,输入功率微小的波动即会造成测试结果较大的误差。另外,传统热响应测试只能得到土壤的导热系数而不能直接得出地源热泵设计所必须的埋管井热阻与土壤热容。本文提出了变工况的热响应传热模型,并采用现场测试数据对模型进行了实验验证。热响应测试过程中,加热功率可以调节为任意值,而且不受中途停电等外界因素的干扰。通过数值计算可以得到更加准确的土壤导热系数,并且,通过热响应实验数据直接获得埋管井热阻与土壤热容。对于存在多个埋管井的地源热泵系统,采用单井模型的计算结果与实际不符,如果要建立三维井群计算模型,其工作量特别巨大,并且调整井的布局、井间距以及增减井数都必须重新建立边界条件。本文提出了有限无边界模型,首先假定井群中每口井都是中心井,使得地埋管井群的边界条件变得简单,当设计调整时,只需改变井间距、井数等参数即可重新对地源热泵系统进行仿真。由于该模型只有在井数无穷大时成立,因此本文提出采用井群系数来修正该模型,以减小计算误差,当井数为1时,井群系数为0;当井数无穷大时,井群系数为1;当井数为某一具体数值时,井群系数通过计算获取。实验表明,仿真结果与测试结果吻合度较高。地源热泵系统在绝大多数地区都存在地下换热系统冬夏不平衡问题。在中国长江流域,夏季地下排热量约为冬季取热量的3倍以上,单独的地源热泵系统会造成地埋管换热系统不可持续运行。在仿真运行时,本文采用地源热泵结合冰蓄冷系统,冰蓄冷系统制冷机冷凝热通过冷却塔排出,通过地源热泵与冰蓄冷系统的协调配合运行,一方面可以解决地下冬夏平衡问题,另一方面利用峰谷电价差节省空调使用费用。根据系统仿真的需要,本文建立了冰蓄冷制冰过程的仿真模型。仿真模型将制冰过程分为三个阶段:显热降温、消除过冷和潜热蓄冷阶段。在每个阶段都建立了相应的传热模型。通过实验数据与仿真结果的对比,验证了制冰模型计算结果的正确性和可靠性。在夏季,地源热泵结合冰蓄冷系统可以实现地源热泵、双工况制冷机和蓄冰装置三者的单独供冷,也可以任意二者联合供冷或三者同时供冷。如何使三者在协同供冷的情况下,既满足空调负荷,又兼顾地源热泵冬夏平衡问题和使系统运行费用最低,本文建立了负荷预测与优化控制模型。在负荷预测方面,建立了模糊识别模型,使得预测更加准确和稳定,优化控制模型采用了分步寻优的计算方法。该软件应用到了一个实际项目中,并得到了验证。最后,本文将热响应测试、地源热泵井群模型、冰蓄冷模型、负荷预测与优化控制模型集成到了一个设计仿真软件中,软件可以根据全年动态负荷,对地源热泵结合冰蓄冷系统进行设备选型以及仿真运行。
林建泉[7](2009)在《小型过冷式冰蓄冷多联空调系统的运行优化控制策略研究》文中研究表明冰蓄冷技术不仅可以移峰填谷、平衡电网,而且还可以利用峰谷电价差节省运行费用,目前已成为我国积极推广的一项实用节能技术。目前关于小型冰蓄冷空调方面的研究绝大部分还是局限于系统特性和实验方面,对于运行控制策略方面,可借鉴的资料很少,而运行控制策略的选择是否合理直接关系到整个系统的经济性及可行性,因此,有必要对小型冰蓄冷系统的运行优化控制策略进行探讨。首先对小型过冷式冰蓄冷多联空调系统的工作原理进行阐述,并针对不同的蒸发温度、冷凝温度和过冷度,采用EES软件对系统的单位制冷量、性能系数以及有效能效率进行模拟计算,分析系统在夏季运行时的循环特性。其次结合该系统的运行特点,提出基于BP神经网络负荷预测的优化控制方案,综合考虑室外环境温度、部分负荷率、系统循环特性以及蓄冰槽的传热性能等因素的影响建立系统的优化控制数学模型,引入动态规划逆序解法对该模型的最优化问题进行求解,同时基于优化控制在实际应用中的复杂性,提出一种简单有效的近优化控制策略—逐步逻辑判断优化法。最后通过一个实例对比分析优化控制、逐步逻辑判断优化以及主机优先三种控制策略下系统的经济性。通过实例计算得出,优化控制较常规空调系统节省运行费用14.2%,逐步逻辑判断优化较常规空调系统节省运行费用13.9%,主机优先较常规空调系统节省运行费用10.5%。本文研究成果,为今后小型冰蓄冷空调系统的实际应用和改造提供理论依据和指导作用,同时也对小型冰蓄冷空调系统的推广工作起到一定的促进作用。
赵春雨[8](2008)在《新型封装板蓄冰设备实验及性能模拟研究》文中研究指明冰蓄冷空调技术作为“削峰填谷”的有效措施和适应峰谷电价管理策略的一种技术,已经受到世界各国的重视并得到越来越广泛的推广。为了克服目前板式蓄冰设备中存在的载冷剂短路和换热效果受空气层影响严重等弊病,同时也为了丰富国内外冰蓄冷产品的形式,本课题组前期已经开发研制了新型立式封装板蓄冰设备。经过前期的实验验证,证明立式封装板蓄冰设备的蓄冷与释冷性能较好,但蓄冰设备在冰板厚度和流道宽度上是否是最佳的,尚没有研究。另外当采用圆形蓄冰罐时由于冰板竖直的摆放冰罐内,有一部分空间未被充分利用,还有没有办法充分利用空间,以提高蓄冷设备经济指标,还有待研究。因此基于以上问题本课题继续对封装板蓄冰设备进行模拟研究。本文利用前期实验与模拟当中已建立的数学模型与VB编的程序,改变蓄冷与释冷过程的冰板厚度与流道宽度的参数继续对冰板进行模拟研究,并对模拟结果进行了分析。由于圆形蓄冰罐的内部空间未被充分利用,所以造成了贮槽体积较大。为了克服以上缺点首次把冰板设计成圆桶形,并选取了蓄冰罐的一部分建立了几何模型和数学模型,用Fluent对其进行了模拟,得出了圆桶形冰板蓄冷与释冷的性能。本文用Fluent对三维状态下冰蓄冷中蓄冷剂的相变模拟,目前在该领域比较领先。研究结果表明:冰板的厚度对冰板的蓄冷和释冷性能有着重要的影响,冰板越厚,结冰或融冰时间越长,太厚则在谷时电价的8小时内冰板不能完全结冰。流道宽度对冰板的蓄冷与释冷性能影响不大,由于流道宽度太小,当冰板结冰膨胀后,流道宽度会更窄,另外由于流道宽度相对于冰板宽度较小,因而流道的变化对于蓄冷系统的技术指标不会造成的太大的影响,因此可以在流道宽度上对冰板进行适当优化。通过对圆桶形冰板蓄冰罐和前期实验用圆形立式冰板的蓄冰罐的主要技术指标的对比分析可以看出,圆桶形冰板蓄冰罐的贮槽体积比前期减小了37%,容器换热面积减小了18%。因此这种圆桶形冰板在实际应用中有更大的实际意义,此种创新的设计为今后蓄冰设备的开发、优化提供了指导方向。
牛福新[9](2008)在《既有建筑蓄冷空调节能改造技术的研究》文中认为进入21世纪,我国乃至世界能源形势越来越严峻,能源危机频发。在不可再生能源日益减少的情况下,节能显得是那么急切和重要。而在所有的能耗种类中,建筑能耗占相当大的比重,特别在我国,建筑能耗占能源终端能耗的30%左右。而在这30%的建筑能耗中,既有建筑能耗占到95%以上。我国近期提出要对既有建筑进行节能改造,采取有效措施把既有建筑能耗降低到国家强制规定的范围——节能50%。本文通过对我国建筑能耗现状及既有建筑能耗严峻形势与节能潜力的分析,提出了一种了缓解能源紧张的方法,即在不改变既有建筑冷源原有冷水机组的前提下,将冷源改造成蓄冷空调系统。分析了蓄冷系统中重要设备蓄冷罐的蓄冷释冷动态特性。通过分析既有建筑冷源改造成蓄冷空调的特殊性,提出了系统改造设计步骤及设备选择计算方法。建立了系统改造优化设计的数学模型,寻找最佳负荷转移率从而实现系统改造后的经济最优。本文通过实例对原建筑冷源进行蓄冷改造,并应用优化设计数学模型找到了最佳改造方案,验证了系统改造的经济性及可行性。最后利用VB开发软件编制了既有建筑冷源改造成蓄冷空调系统经济性计算分析应用程序,用户可方便快捷对系统改造进行性评价及可行性分析。本课题为“十一五”国家科技支撑计划课题(2006BAJ03A05)中“既有建筑设备改造关键技术研究”的一部分内容。
石化永[10](2008)在《外融式盘管冰蓄冷释冷特性实验研究与冰蓄冷空调经济性分析》文中进行了进一步梳理近年来随着我国各地集中空调系统的建成和使用,夏季峰谷电负荷差急剧加大,造成高峰供电的严重短缺,低谷用电量富裕,电网负荷率降低,同时空调负荷的不稳定性成为电网安全的隐患。针对这种高峰期用电紧缺,低谷期电力过剩的局面,为了鼓励削峰填谷,各地制定了不同的电价政策,这为冰蓄冷空调的应用打开了一扇大门。由于冰蓄冷空调系统在我国发展的时间并不长,有许多问题值得研究。相对内融冰而言,国内对于外融冰蓄冷的研究比较少,国外又不提供外融冰的基础性资料。本文把以前内融冰蓄冷系统试验台改造成为外融冰蓄冷系统进行实验,用实验的方法研究外融冰蓄冷的释冷特性,通过改变释冷水流量和释冷负荷分别测出实验数据,根据实验数据绘出外融冰蓄冷释冷曲线,分析影响外融冰蓄冷释冷的因素。冰蓄冷空调可以起到电网削峰填谷的作用,在国外得到了大量的使用,在我国却出现了叫好不叫座的现象,原因为何,本文给出了详细的冰蓄冷经济性分析。通过对常规空调系统、并联冰蓄冷系统和限电并联冰蓄冷系统进行经济性比较,从初投资和运行费用方面进行比较,给出各自的经济性。在冰蓄冷运行用电量计算上,创新性的采用了峰谷平三段电价详细计算方法,力求做到准确合理,同时进行了不同冰蓄冷运行方式的经济性比较,直观的表现出不同冰蓄冷系统方式的经济性变化特点。
二、冰蓄冷空调最佳释冷量和制冷机容量的分析研究(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、冰蓄冷空调最佳释冷量和制冷机容量的分析研究(论文提纲范文)
(1)深圳市某办公建筑冷源蓄冷方案与经济性分析(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 课题研究的背景和意义 |
1.1.1 我国能源现状 |
1.1.2 我国电力现状 |
1.2 蓄冷空调系统的概述 |
1.2.1 蓄冷原理和系统分类 |
1.2.2 冰蓄冷空调系统分类和特点 |
1.2.3 水蓄冷空调系统分类和特点 |
1.3 国内外蓄冷空调系统的应用状况 |
1.4 论文主要研究内容 |
第2章 办公楼的负荷计算及结果分析 |
2.1 建筑物基本参数的选取 |
2.1.1 工程概况 |
2.1.2 室内外空气设计参数 |
2.1.3 建筑外围护结构材料选取 |
2.2 建筑物DEST模型建立 |
2.3 建筑动态负荷结果分析 |
2.3.1 全年逐时动态空调冷负荷 |
2.3.2 设计日逐时冷负荷 |
2.3.3 系统负荷率的分布 |
2.4 本章小结 |
第3章 办公楼空调系统的冷源方案 |
3.1 空调冷源能源的选择 |
3.1.1 能源的种类 |
3.1.2 能源的选择 |
3.2 空调系统的冷源方案 |
3.3 蓄冷空调系统主要设备的选型计算 |
3.3.1 冰蓄冷空调系统主要设备的选型计算 |
3.3.2 水蓄冷空调系统主要设备的选型计算 |
3.4 各种冷源方案的设备选型 |
3.5 本章小结 |
第4章 办公楼空调系统的能耗及费用分析 |
4.1 空调系统的初投资计算 |
4.2 空调系统的运行能耗 |
4.3 空调系统的运行费用 |
4.4 本章小结 |
第5章 办公楼空调系统的经济性分析 |
5.1 动态费用年值法 |
5.1.1 年运营成本 |
5.1.2 设备的初投资折算 |
5.1.3 动态费用年值 |
5.2 敏感性分析 |
5.2.1 市场利率的影响 |
5.2.2 峰谷电价比的影响 |
5.3 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
致谢 |
个人简历 |
(2)蓄冷空调系统评价方法研究及某冷站的运行测试分析(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 课题研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 课题研究主要内容 |
2 常用蓄冷空调系统介绍 |
2.1 冰蓄冷空调系统 |
2.1.1 冰蓄冷空调系统工作原理 |
2.1.2 冰蓄冷空调系统分类 |
2.1.3 冰蓄冷空调系统流程 |
2.2 水蓄冷空调系统 |
2.2.1 水蓄冷空调系统工作原理 |
2.2.2 水蓄冷空调系统分类 |
2.2.3 水蓄冷空调系统流程 |
2.3 小结 |
3 蓄冷空调系统评价方法研究 |
3.1 现有蓄冷空调系统评价方法 |
3.1.1 系统能效评价方法 |
3.1.2 用户经济效益评价方法 |
3.1.3 社会经济效益评价方法 |
3.1.4 蓄冷空调系统评价指标的思考 |
3.2 蓄冷空调系统评价方法优化 |
3.2.1 系统综合能效经济系数 |
3.2.2 系统综合部分负荷能效经济系数 |
3.2.3 设备综合能效经济系数 |
3.3 评价方法优化后的应用 |
3.3.1 工程概况 |
3.3.2 电价政策 |
3.3.3 常规空调系统中的应用 |
3.3.4 冰蓄冷空调系统中的应用 |
3.3.5 水蓄冷空调系统中的应用 |
3.3.6 三种空调系统综合能效经济性对比 |
3.4 小结 |
4 某冷站的冰蓄冷系统测试分析 |
4.1 测试目的 |
4.2 测试方法及仪器 |
4.2.1 测试方法 |
4.2.2 测试仪器 |
4.3 冰蓄冷系统测试分析 |
4.3.1 项目概况 |
4.3.2 系统能效分析 |
4.3.3 系统主要设备性能分析 |
4.3.4 系统存在问题分析 |
4.3.5 优化建议 |
4.4 小结 |
5 结论与展望 |
5.1 结论 |
5.2 不足与展望 |
参考文献 |
作者攻读学位期间发表学术论文清单 |
作者攻读学位期间发表专利清单 |
致谢 |
(3)全年不同负荷运行下的冰蓄冷空调控制策略(论文提纲范文)
1 冰蓄冷空调系统 |
1.1 冰蓄冷空调的工作特性 |
1.2 蓄冰量分析 |
1.3 终端用户 |
2 基于全年不同负荷运行下的冰蓄冷空调控制策略 |
2.1 4种典型的冰蓄冷空调运行状态 |
2.1.1 空调100%负荷运行状态 |
2.1.2 空调75%和50%负荷运行状态 |
2.1.3 空调25%负荷运行状态 |
3 仿真结果与分析 |
3.1 控制策略结果对比 |
3.2 调控前后运行指标分析 |
4 结语 |
(4)冰蓄冷技术控制系统优化研究(论文提纲范文)
1 引言 |
2 系统构建 |
2.1 系统描述 |
2.2 系统功耗模型构建 |
2.2.1 制冷机功耗模型 |
2.2.2 冷却塔功耗模型 |
2.2.3 水泵功耗模型 |
2.3 系统功耗模型约束条件 |
2.4 系统优化 |
2.4.1 目标函数分析 |
2.4.2 优化算法 |
3 实验结果及分析 |
3.1 PSO参数值 |
3.2 冰蓄冷空调系统的最优化 |
4 结论 |
(5)航站楼蓄冷空调系统的负荷预测和运行优化方法研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 论文研究背景与意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 冰蓄冷技术的发展现状 |
1.2.2 负荷预测和运行优化方法研究现状 |
1.3 目前存在的以及要解决的主要问题 |
1.3.1 存在的主要问题及发展趋势 |
1.3.2 需要解决的主要问题 |
1.4 本文主要研究内容和工作安排 |
1.4.1 论文主要研究内容和研究思路 |
1.4.2 论文内容安排 |
第二章 冰蓄冷空调系统 |
2.1 蓄能空调技术概述 |
2.1.1 蓄能空调 |
2.1.2 冰蓄冷设备 |
2.2 冰蓄冷空调系统类型及特点 |
2.2.1 并联系统 |
2.2.2 串联系统 |
2.3 冰蓄冷空调系统的运行模式 |
2.4 冰蓄冷空调系统的运行方式 |
2.4.1 冷机优先 |
2.4.2 融冰优先 |
2.4.3 优化控制 |
2.5 本章小结 |
第三章 冰蓄冷空调系统的逐时负荷预测 |
3.1 空调冷负荷 |
3.1.1 计算空调冷负荷 |
3.1.2 影响空调冷负荷的因素 |
3.2 空调冷负荷预测方案 |
3.3 基于粗糙集和支持向量机的逐时负荷预测方法 |
3.3.1 粗糙集属性约简 |
3.3.2 支持向量机基本原理 |
3.3.3 SVM参数选择及优化 |
3.3.4 SVM的软件实现 |
3.3.5 基于RSSVM的逐时负荷预测 |
3.4 本章小结 |
第四章 冰蓄冷空调系统的运行优化模型及算法 |
4.1 系统组件模型 |
4.1.1 多台制冷机组能耗优化模型 |
4.1.2 冷却塔能耗模型 |
4.1.3 蓄冰罐模型 |
4.2 运行费用优化模型 |
4.3 基于遗传算法和非线性规划的混合优化算法 |
4.3.1 改进的遗传多目标算法 |
4.3.2 非线性规划 |
4.4 本章小结 |
第五章 冰蓄冷空调系统的运行优化策略 |
5.1 蓄冷空调运行背景 |
5.2 优化控制运行策略 |
5.2.1 100%冷负荷下的运行优化策略 |
5.2.2 75%冷负荷下的运行优化策略 |
5.2.3 50%冷负荷下的运行优化策略 |
5.2.4 25%冷负荷下的运行优化策略 |
5.3 优化控制与冷机优先运行策略对比 |
5.4 优化控制与融冰优先运行策略对比 |
5.5 冰蓄冷空调系统经济性分析 |
5.5.1 优化控制与冷机优先控制的费用对比 |
5.5.2 优化控制与冷机优先控制的能耗对比 |
5.6 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
致谢 |
作者简介 |
(6)地源热泵岩土热响应测试与系统性能仿真(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
符号与标记 |
第一章 引言 |
1.1 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 土壤热响应测试 |
1.2.2 地源热泵传热模型 |
1.2.3 地源热泵系统性能的影响因素 |
1.2.4 冰蓄冷技术 |
1.2.5 多种型式结合的地源热泵系统 |
1.3 存在的问题 |
1.4 本文工作及解决的主要问题 |
1.4.1 本文的主要工作 |
1.4.2 解决的问题 |
第二章 热响应模型及试验验证 |
2.1 经典线热源解析解模型 |
2.1.1 线热源模型求导热系数 |
2.1.2 求埋管井内热阻的主要方法 |
2.1.3 求热容 |
2.1.4 计算结果与讨论 |
2.1.5 经典线热源解析解模型存在的问题 |
2.2 变工况热响应测试模型 |
2.2.1 无限长圆柱热源模型简化 |
2.2.2 传热方程 |
2.2.3 传热方程的离散 |
2.2.4 求解算法 |
2.3 变工况热响应测试装置 |
2.3.1 测试原理图 |
2.3.2 设备组成 |
2.3.3 传感器的选型与精度 |
2.3.4 测试方法与步骤 |
2.4 变工况热响应测试结果与分析 |
2.4.1 测试井基本概况 |
2.4.2 测试结果与分析 |
2.5 本章小结 |
第三章 地源热泵井群模型及实验验证 |
3.1 井群埋管井传热模型 |
3.1.1 井群边界条件简化 |
3.1.2 计算模型 |
3.1.3 井数修正 |
3.2 实验平台简介 |
3.2.1 总实验台介绍 |
3.2.2 地源热泵实验介绍 |
3.3 传热模型的验证与分析 |
3.4 本章小结 |
第四章 热物性参数对地源热泵系统性能的影响 |
4.1 模拟系统简介 |
4.2 系统仿真 |
4.3 参数变化对系统性能的影响 |
4.3.1 导热系数对系统运行的影响 |
4.3.2 热容对系统运行的影响 |
4.3.3 热阻对系统运行的影响 |
4.3.4 埋管间距对系统运行的影响 |
4.3.5 打井数量对系统运行的影响 |
4.4 本章小结 |
第五章 地源热泵系统性能仿真与实例分析 |
5.1 仿真系统流程 |
5.2 仿真软件结构 |
5.3 仿真系统计算模型 |
5.3.1 冰蓄冷制冰模型及验证 |
5.3.2 负荷预测与优化控制模型 |
5.4 实例分析 |
5.4.1 设备选型 |
5.4.2 仿真运行及分析 |
5.5 本章小结 |
第六章 结论与展望 |
6.1 主要内容与结论 |
6.1.1 变工况热响应模型与测试 |
6.1.2 有限无边井群模型 |
6.1.3 冰蓄冷仿真模型 |
6.1.4 负荷预测与优化控制模型 |
6.1.5 地源热泵系统性能仿真 |
6.2 主要创新 |
6.3 研究展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读博士学位期间已发表或录用的论文 |
(7)小型过冷式冰蓄冷多联空调系统的运行优化控制策略研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 课题背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 论文的主要研究内容 |
2 小型过冷式冰蓄冷多联空调系统夏季运行分析 |
2.1 小型过冷式冰蓄冷多联空调系统介绍 |
2.2 小型过冷式冰蓄冷多联空调系统的工作机理 |
2.3 小型过冷式冰蓄冷多联空调系统的性能分析 |
2.4 本章小结 |
3 小型过冷式冰蓄冷多联空调系统的优化控制分析 |
3.1 冰蓄冷空调系统的运行和控制策略 |
3.2 小型过冷式冰蓄冷多联空调系统的优化控制策略 |
3.3 基于逻辑判断的近优化控制策略 |
3.4 本章小结 |
4 小型过冷式冰蓄冷多联空调系统最优运行实例分析 |
4.1 数值计算 |
4.2 模拟环境 |
4.3 结果分析 |
4.4 本章小结 |
5 总结与展望 |
5.1 全文总结 |
5.2 后续工作展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录1 攻读硕士学位期间论文发表情况 |
附录2 攻读硕士学位期间参与项目情况 |
附录3 不同设计日负荷条件下各运行控制策略的冷量分配 |
(8)新型封装板蓄冰设备实验及性能模拟研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 空调蓄冷技术概论 |
1.1.1 应用背景及发展前景 |
1.1.2 空调蓄冷技术的分类 |
1.1.3 空调蓄冷系统的基本原理 |
1.1.4 空调蓄冷系统的特点 |
1.1.5 空调蓄冷技术的社会效益 |
1.2 空调蓄冷技术研究现状及应用情况 |
1.2.1 蓄冷技术发展历程 |
1.2.2 蓄冷技术研究现状 |
1.2.3 蓄冷工程应用统计分析 |
1.3 现有蓄冰方式及特点比较 |
1.3.1 盘管外蓄冰形式 |
1.3.2 封装冰蓄冷形式 |
1.3.3 冰片滑落式蓄冷形式 |
1.3.4 冰晶蓄冷形式 |
1.3.5 几种蓄冰方式的比较 |
1.4 课题的提出及研究内容 |
1.4.1 课题的提出 |
1.4.2 课题的研究内容 |
第二章 立式封装板蓄冰设备及实验简介 |
2.1 蓄冰设备产品简介 |
2.1.1 产品方案的确定 |
2.1.2 冰板尺寸的确定 |
2.1.3 冰板的理论蓄冷量 |
2.1.4 载冷剂的选择 |
2.1.5 蓄冰罐的设计 |
2.2 实验系统设计与测试内容 |
2.2.1 实验装置的系统构成和基本功能 |
2.2.2 实验测试内容 |
2.3 数学模型及理论分析 |
2.3.1 模型的简化 |
2.3.2 蓄冷过程数学模型 |
2.3.3 释冷过程数学模型 |
2.3.4 模型的求解方法 |
2.4 实验与理论计算结果分析 |
2.4.1 蓄冷过程实验与理论计算结果对比分析 |
2.4.2 释冷过程实验与理论计算结果对比分析 |
2.5 小结 |
第三章 冰板厚度和流道宽度的模拟研究 |
3.1 不同冰板厚度下蓄冰设备性能模拟研究 |
3.1.1 蓄冷过程理论模拟研究 |
3.1.2 释冷过程理论模拟研究 |
3.2 不同流道宽度下蓄冰设备性能模拟研究 |
3.2.1 蓄冷过程理论模拟研究 |
3.2.2 释冷过程理论模拟研究 |
3.3 小结 |
第四章 圆桶形蓄冰设备的构思与计算模型的建立 |
4.1 圆桶形冰板的构思 |
4.2 物理模型 |
4.2.1 几何模型的建立 |
4.2.2 模型的简化 |
4.3 数学模型 |
4.3.1 控制方程 |
4.3.2 模型单值性条件 |
4.4 计算方法及网格划分 |
4.4.1 CFD 软件概述 |
4.4.2 融化与凝固模型 |
4.4.3 PISO 算法 |
4.4.4 网格的划分 |
4.5 小结 |
第五章 圆桶形蓄冰设备的模拟研究 |
5.1 蓄冷过程的模拟 |
5.1.1 蓄冷过程中蓄冰罐的温度分布 |
5.1.2 蓄冷过程中蓄冰罐的含水率分布 |
5.1.3 冰板含水率随时间变化 |
5.2 释冷过程模拟 |
5.2.1 释冷过程中蓄冰罐的温度分布 |
5.2.2 释冷过程中蓄冰罐的含水率分布 |
5.2.3 冰板含水率随时间变化 |
5.3 蓄冰设备的主要技术指标 |
5.3.1 名义蓄冷量 |
5.3.2 容器换热面积 |
5.3.3 贮槽体积 |
5.3.4 与前期实验蓄冰设备的技术指标对比 |
5.4 小结 |
第六章 结论与展望 |
6.1 本文结论 |
6.2 不足之处与展望 |
参考文献 |
发表论文和参加科研情况说明 |
致谢 |
(9)既有建筑蓄冷空调节能改造技术的研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 课题的来源及研究的目的和意义 |
1.1.1 我国电力状况 |
1.1.2 我国建筑能耗 |
1.1.3 蓄冷技术发展的意义及现状 |
1.1.4 既有建筑蓄冷空调节能改造前景 |
1.1.5 课题研究目的及意义 |
1.2 国内外的研究状况和进展 |
1.2.1 国外既有公共建筑节能改造实例 |
1.2.2 国内外空调系统的节能方法的研究现状 |
1.3 本文的主要工作 |
第2章 蓄冷罐传热模型及数值模拟 |
2.1 高温相变蓄冷材料在蓄冷空调系统中的应用 |
2.1.1 相变材料的研究开发 |
2.1.2 空调系统对蓄冷介质的要求 |
2.2 蓄冷罐数学模型的建立 |
2.2.1 蓄冷罐结构模型 |
2.2.2 蓄冷罐传热数学模型 |
2.3 数学模型的求解 |
2.3.1 方程无量纲化 |
2.3.2 方程的离散 |
2.3.3 模型数值模拟 |
2.4 模拟结果及分析 |
2.5 本章小结 |
第3章 既有建筑蓄冷空调节能改造设计计算 |
3.1 既有建筑蓄冷空调节能改造的特殊性 |
3.2 改造后蓄冷空调系统的布置方式 |
3.3 系统改造设计计算 |
3.3.1 蓄冷空调系统冷负荷的确定 |
3.3.2 蓄冷率的确定 |
3.3.3 制冷机组的确定 |
3.3.4 蓄冷设备的确定 |
3.4 本章小结 |
第4章 既有建筑蓄冷空调节能改造的优化设计及经济性分析 |
4.1 系统改造优化设计数学模型 |
4.1.1 目标函数 |
4.1.2 系统改造费用 |
4.1.3 系统运行费用 |
4.1.4 约束条件 |
4.2 系统改造经济性主要影响因素 |
4.2.1 不同地区的电价政策 |
4.2.2 蓄冷系统的设计和运行策略 |
4.2.3 负荷转移率 |
4.3 既有建筑蓄冷空调节能改造的经济性分析与评价 |
4.3.1 蓄冷空调峰谷分时电价构成 |
4.3.2 蓄冷空调系统经济性评价方法 |
4.3.3 改造后蓄冷空调系统的经济效益 |
4.4 本章小结 |
第5章 既有建筑蓄冷空调节能改造经济分析实例 |
5.1 工程概况 |
5.2 寒冷地区系统改造实例 |
5.2.1 负荷转移率对系统改造经济性影响 |
5.2.2 电价对系统改造经济性影响 |
5.2.3 系统改造经济评价分析 |
5.3 严寒地区系统改造实例 |
5.3.1 负荷转移率对系统改造投资费用的影响 |
5.3.2 负荷转移率对系统改造运行费用的影响 |
5.3.3 系统改造经济评价分析 |
5.4 夏热冬冷地区系统改造实例 |
5.4.1 负荷转移率对系统改造投资费用的影响 |
5.4.2 负荷转移率对系统改造运行费用的影响 |
5.4.3 系统改经济造评价分析 |
5.5 夏热冬暖地区系统改造实例 |
5.5.1 负荷转移率对系统改造投资费用的影响 |
5.5.2 负荷转移率对系统改造运行费用的影响 |
5.5.3 系统改造经济评价分析 |
5.6 温和地区系统改造实例 |
5.6.1 负荷转移率对系统改造投资费用的影响 |
5.6.2 负荷转移率对系统改造运行费用的影响 |
5.6.3 系统改造经济评价分析 |
5.7 不同建筑气候分区对既有建筑蓄冷空调节能改造影响 |
5.8 本章小结 |
第6章 系统改造的经济性计算分析应用程序 |
6.1 EAASS软件介绍 |
6.2 EAASS软件功能 |
6.3 EAASS软件使用说明 |
6.4 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
附录 |
致谢 |
(10)外融式盘管冰蓄冷释冷特性实验研究与冰蓄冷空调经济性分析(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 问题的提出 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 论文研究意义方法与内容 |
第二章 冰蓄冷技术概况 |
2.1 冰蓄冷技术概念 |
2.2 冰蓄冷技术分类及其特征 |
2.3 冰蓄冷的运行策略 |
2.4 冰蓄冷的控制策略 |
2.5 冰蓄冷的系统流程 |
第三章 外融式盘管冰蓄冷释冷实验 |
3.1 盘管冰蓄冷原理 |
3.2 实验台设计 |
3.3 外融冰蓄冷释冷实验释冷量计算方法 |
3.4 外融冰与内融冰释冷特性比较 |
3.5 影响外融冰蓄冷释冷特性的因素 |
第四章 冰蓄冷空调经济性分析方法 |
4.1 经济性评价方法 |
4.2 冰蓄冷系统主要设备容量的确定 |
4.3 蓄冷系统与非蓄冷系统用电量计算方法 |
第五章 冰蓄冷空调实例经济性计算分析 |
5.1 总供冷负荷条件 |
5.2 非蓄冷空调及基载计算 |
5.3 并联冰蓄冷系统计算 |
5.4 限电冰蓄冷空调系统计算 |
5.5 三种系统数据汇总评价 |
第六章 总结与建议 |
6.1 本文总结 |
6.2 对后续工作的建议 |
参考文献 |
致谢 |
四、冰蓄冷空调最佳释冷量和制冷机容量的分析研究(论文参考文献)
- [1]深圳市某办公建筑冷源蓄冷方案与经济性分析[D]. 吕胜华. 哈尔滨工业大学, 2020(01)
- [2]蓄冷空调系统评价方法研究及某冷站的运行测试分析[D]. 汪道先. 西安工程大学, 2019(02)
- [3]全年不同负荷运行下的冰蓄冷空调控制策略[J]. 吴磊,王旭东,尚学军,杨宇全,霍秋屹,胡庆娥. 电力系统及其自动化学报, 2020(02)
- [4]冰蓄冷技术控制系统优化研究[J]. 秦黄辉. 低温与超导, 2017(05)
- [5]航站楼蓄冷空调系统的负荷预测和运行优化方法研究[D]. 高冲. 中国民航大学, 2016(03)
- [6]地源热泵岩土热响应测试与系统性能仿真[D]. 董兴杰. 上海交通大学, 2016(03)
- [7]小型过冷式冰蓄冷多联空调系统的运行优化控制策略研究[D]. 林建泉. 华中科技大学, 2009(02)
- [8]新型封装板蓄冰设备实验及性能模拟研究[D]. 赵春雨. 天津大学, 2008(08)
- [9]既有建筑蓄冷空调节能改造技术的研究[D]. 牛福新. 哈尔滨工业大学, 2008(S2)
- [10]外融式盘管冰蓄冷释冷特性实验研究与冰蓄冷空调经济性分析[D]. 石化永. 天津大学, 2008(07)