一、构建XML在电子商务中应用的研究与开发(论文文献综述)
刘森,张书维,侯玉洁[1](2020)在《3D打印技术专业“三教”改革探索》文中研究指明根据国家对职业教育深化改革的最新要求,解读当前"三教"改革对于职教教育紧迫性和必要性,本文以3D打印技术专业为切入点,深层次分析3D打印技术专业在教师、教材、教法("三教")改革时所面临的实际问题,并对"三教"改革的一些具体方案可行性和实际效果进行了探讨。
李昊渊[2](2017)在《电子商务中网银对接平台的设计与实现》文中认为电子商务中的支付环节是电子商务业务和运营的组成部分,几乎所有的商业银行都提供网上支付业务,而支付宝等第三方支付平台在该电子商务业务中占据着重要的位置。由于不同支付方式的具体流程不同,电子商务网络如何支持更多的付款方式,从而为用户提供便利,是一个值得重点研究的领域和必需解决的问题。论文讨论了电子商务网银对接系统研究的背景和目的,分析了当前在该领域中的国内外研究情况,针对目前电子商务领域中存在的支付方式多样化、支付流程差异化,以及用户支付体验不佳等问题,提出了一种面向服务体系结构(Service-Oriented Architecture,简称SOA)和中间件的解决方案。通过构建支付平台系统,实现用户支付操作界面与后台不同支付流程之间的分离,从而将不同模式下复杂多变的支付流程统一到规范的流程中,便于用户操作使用。同时,通过支付平台系统提供标准的接入接口,可以将不同的支付方式纳入统一的管理。论文针对支付平台系统明显的分布式应用特征,在系统的体系结构方面采用面向服务的架构设计模式,使系统的各个功能模块相互独立,实现客户端的按需远程调用,增强系统功能的维护性和可扩展性;针对不同支付方式的信息格式差异,采用了基于可扩展编辑语言(Extensible Markup Language,简称XML)语言的描述方式,利用XML语言的自我描述性,实现不同格式信息格式向标准格式的互相转换,从而消除不同支付方式之间的差异;针对不同支付方式操作流程之间的差异,利用设计模式中的外观模式、代理模式,向用户提供统一的支付界面和操作流程,由支付平台负责具体的支付流程执行并返回支付的结果信息。论文对电子商务网银对接平台进行了需求分析和设计,在此基础上实现了平台的数据格式转换功能、客户端统一操作功能、插件开发与加载功能,并分别对以上三个功能进行了测试验证,论证了该系统的有效性和适用性。
杨春季[3](2015)在《农民移动电子商务接受意愿的影响因素分析与实证研究 ——以江西省为例》文中提出随着互联网技术的日益成熟,电子商务的快速发展,以手机为代表的移动电子商务正逐渐成为未来新的增长点。移动电子商务的发展会给农民带来新的机会,能够有效改变传统的生产和生活方式,缩小城乡“信息鸿沟”,而问题的关键是农民对移动电子商务技术的接受。哪些因素会影响农民接受移动电子商务技术,这些因素之间的关系怎样,这都值得深入研究。本论文主要从农民移动电子商务接受意愿的主要影响因素和农民移动电子商务接受意愿的作用路径两个方面展开论述。农民移动电子商务接受意愿的主要影响因素从三个方面进行分析:第一,运用Logistic回归对影响农民移动电子商务接受的个体特征和资源禀赋进行分析,研究发现:个体特征中的年龄、职业和土地规模对农民移动电子商务技术的接受具有显着影响,资源禀赋中的非农就业经历、是否担任村干部和外出务工经验也影响农民移动电子商务接受意愿;第二,本论文还分析了农民信息需求渠道优先序及影响因素,研究发现:农民信息需求渠道优先序依次为打工、乡或村图书室、赶集、电视、广播、报纸、农业协会或农业合作社、图书、到邻居家串门、互联网、杂志、到亲戚家串门、经验交流会、企业宣传或人员推销、县乡政府、村委会宣传、社交聚会、农业技术推广部门、农业博览会、外出参观、科技培训班、专家讲座或介绍、科技报告会;第三,根据研究中发现的矛盾,本论文收集统计年鉴数据,运用计量经济学方法中的向量自回归(VAR)模型对农民收入、消费支出关系进行了分析和检验,发现农民收入中仅财产性收入对农民移动电子商务消费支出具有较大影响,家庭经营性收入、工资性收入和转移收入等对农民移动电子商务消费支出影响微弱。农民移动电子商务接受意愿的作用路径研究主要采用理论分析与扎根理论辅助相结合的方法构建概念模型,并设计调查问卷,收集742个样本数据,运用结构方程模型(AMOS)进行实证研究,发现感知有用性、感知易用性、学习意愿、感知价值、感知信任和接受意愿均具有较高的方差解释能力,本研究还选择性别和年龄这两个分类变量进行了调节效应研究,研究发现:年龄对感知有用性和感知易用性具有调节作用。本论文的创新主要有以下几点:第一,本论文运用二元logistic回归分析了个体特征、资源禀赋对农民移动电子商务接受意愿的影响因素,找出了年龄、职业和家庭土地规模、非农就业经历、是否担任村干部和外出务工经验等对农民接受移动电子商务技术具有显着影响,但影响不一,有正有负;本论文还对农民获得移动电子商务信息的渠道进行优先序分析,并用Eviews 6软件对信息需求渠道进行分析,找出了主要影响因素;本论文还采用向量自回归(VAR)模型对农民收入和消费支出关系进行了分析和检验,发现财产性收入对农民移动电子商务消费支出具有较大影响,而家庭经营性收入、工资性收入和转移收入等对农民移动电子商务消费支出影响微弱。第二,本论文运用理论分析和扎根理论辅助相结合的方法构建了农民移动电子商务技术接受模型,并收集资料进行实证检验,该模型具有较好的解释能力,对技术接受模型进行了丰富和扩展,并弥补了技术接受模型过于简单的不足。通过实证研究发现,感知有用性(R2=0.739)、感知易用性(R2=0.674)、学习意愿(R2=0.595)、感知价值(R2=0.726)、感知信任(R2=0.468)和接受意愿(R2=0.666)等变量具有不错的解释力。交叉效度检验也发现,该模型具有良好的跨样本拟合能力。第三,根据研究结论,本论文提出了七个提升农民移动电子商务接受意愿的对策,为推动江西省农民移动电子商务接受行为研究和移动电子商务产业发展具有一定借鉴意义。
黄玲[4](2014)在《在电子商务中应用Web数据挖掘的研究》文中提出互联网的应用使数据增长速度惊人,智能手机、平板电脑、云空间、物联网的推进,促使数据膨胀问题更加严峻。经济全球化需企业家敢于表现,吸引客户注意力,服务好客户,与客户达到互利共赢。而这表现的平台便是利用互联网的电子商务网站。可是平台里依旧有历史遗留问题,即“数据亿万万,价值找不到”。数据如同改革开放,也需要开放,即流通。流通应该顺应时代与技术发展要求,因为拒绝数据意味着拒绝财富。数据“4V”时代已经来临,即数据的“大量化(Volume)、多样化(Vaviety)、快速化(Velocity)、价值化(Value)"、门户站点商情广告、网上银行支付结算、搜索引擎社交网络等多种类型的电子商务以数据的形式正改变着人们的生活。对于激增的存储数据量,剧增的数据复杂度,数据的分析研究者们突破重重困境,找到行之可行的方法,将数据的价值挖掘出来,以帮助数据拥有者能从大量的数据中寻找某些规律性以辅助决策。这个方法便是数据挖掘技术。电子商务是未来经济发动机,在电子商务中运用数据挖掘推荐页面是企业向世界全面展示形象和产品、寻找合作伙伴和扩大销售规模的最佳途径。本文通过数据挖掘技术在新兴的电子商务推荐系统领域的应用进行了初步研究。本人主要完成如下工作:一是系统的论述了目前国内外数据挖掘、电子商务及推荐系统研究的现状。二是简述了在电子商务企业中应用Web数据挖掘技术。三是阐述了在推荐系统中运用的推荐算法与技术。四是改进推荐Apriori算法,设计了一个基于Web数据挖掘的电子商务推荐系统。推荐系统是本论文的重点。在推荐系统设计之前,先是对推荐系统进行可行性分析,然后是分三大模块对推荐系统进行设计。这三大模块分别是数据访问模块、系统架构应用模块和交互用户模块。接下来对这三大模块进行细分,详细设计了组成数据访问模块的数据收集模块和数据预处理模块,组成系统架构应用模块的OLAP系统架构模块和基于B/S服务的数据挖掘系统模块,及组成交互用户模块的在线推荐模块与模式应用模块。在系统架构应用模块中运用了改进后的Apriori算法,实现关联规则的推理,确定关联页面,形成推荐集。在用户交互模块中显示运行算法后的运行界面,展示推荐系统的个性化服务。虽然在电子商务推荐系统中运用数据挖掘技术能够为商家带来大量的经济价值和利益,但它也是一把双刃剑。商家在收集大量的数据的同时,又面临着数据处理、使用、保管和安全等方面的新挑战。如何有效保护消费者个人的隐私安全等,如何真正利用数据挖掘提升企业的价值,如何在移动互联网时代让更多的数据以非结构化的形式出现,数据挖掘发展还任重而道远。
张欣悦[5](2011)在《基于Web2.0的个性化服务系统在电子商务中的应用研究》文中进行了进一步梳理随着信息技术的飞速发展,个性化的产品、个性化的服务逐渐成为电子商务的发展趋势之一。本文以文献推荐服务系统为实例,对个性化电子商务应用系统中用户建模中涉及到的技术进行了深入的研究;同时,使用知识发现技术进行了知识资源库的建立,最后提出了个性化电子商务文献推荐系统推荐服务模型。本文对电子商务个性化服务的研究所做的主要工作有以下三个部分:首先,对课题相关技术进行了较为详细的阐述;其次,通过对目前的各种互联网信息系统进行分析,抽象出一个个性化服务系统的粗略的体系结构;在此基础上,从用户建模、领域资源库建立以及用户推荐等方面进行了深入研究。最后,在研究了文献推荐过程中应遵循的原则的基础上,提出了一个电子商务文献推荐个性化服务系统模型。应用用户建模形式化表示方法:基于向量空间模型的表示法、用户bookmark法等多种方法+XML技术对用户信息的收集和用户访问行为进行了实现;利用知识发现技术实现了XML领域知识资源库;然后,在此基础上对个性化电子商务文献推荐系统个性化用户推荐部分进行了原型设计。本研究使用了J2EE+XML来完成个性化电子商务应用系统——个性化文献推荐服务系统的原型设计:(1)用户建模:在用户行为搜集和信息资源的结构化描述基础上,从多角度、结构层次方面对用户的兴趣进行建模。(2)资源描述以及领域资源数据库的创建:针对领域建模,利用XML技术对个性化服务系统信息资源进行详细的结构化描述和基于XML的个性化信息资源数据库的建立。(3)电子商务个性化服务基于用户兴趣推荐模型的完成:根据用户兴趣模型的不同描述,从而实现个性化服务系统高效、准确地向用户提供所需资源。本研究仅限于一个个性化服务系统原型系统的设计,后期的研究主要侧重于商业系统的重构设计与实现。
刘文娟[6](2011)在《数字化港口电子商务中间件的应用研究》文中指出港口是我国运输货物的重要枢纽,在建设电子商务平台和数字化港口方面,全国范围内一些航运企业和港口逐渐引入了电子商务技术,建成了具有异步管理功能的EDI服务中心,实现了港航的互联性和集装箱运输信息的共享及交换,这些都为将要引进的数字化港口现代物流服务体系的建设奠定了坚定地基础。在此基础上,充分利用有关数字化港口的信息资源,运用电子商务中间件架构及异构系统整合技术,对数字化港口商务及信息业务进行整合和深入价值挖掘,是建设我国数字化港口的必然选择。本人结合参与项目“数字化港口电子商务中间件应用”的研究,撰写了硕士论文,论文的主要内容包括:首先,在对国内外电子商务中间件在港口中应用研究现状进行综述的基础上概括出电子商务中间件在建设数字化港口中的重要性及可行性。接着,介绍了与此项目相关的数字化港口及电子商务相关的理论知识。并在此基础上,提出了电子商务中间件的概念及架构,同时更深层次的介绍了港口电子商务中间件的架构及相关知识。接着,通过分析异构系统所存在的瓶颈问题,提出将引入XQuery数据查询、智能搜索技术异构信息集成、异构信息管理、异构信息交换技术等相关的先进技术的必然性。XEII中间件信息集成平台的引入,不仅体现了对不同平台的企业的现有系统的利用和集成,它还直接影响着数据传输方式、系统安全等问题的解决方式。随之,在分析平台需求后,从平台的基本架构角度提出了针对以上数字化港口电子商务平台中间件应用的设计方案,并以天津港港口为例证明了电子商务中间件在数字化港口建设中的必要性及可行性。本论文旨在将专业的电子商务中间件应用于数字化港口建设中,通过数据交换实现各系统间的数据共享、互联互通、业务协同从而来解决目前港口中普遍存在的“信息孤岛”现象。首先分析了中间件及港口信息化发展现状,然后进行了架构理论分析与研究,再在这些基础研究上进行了中间件应用设计,充分体现了理论与实践相结合的思想。
李双雷[7](2010)在《Web2.0背景下RIA在电子商务中的应用》文中指出当前许多应用程序都将Internet作为其默认开发平台。但是随着用户对应用程序复杂性要求不断提高,现在的Web应用程序对完成复杂应用方面却始终不能满足用户要求。用户与较复杂的Web应用程序交互时,其体验并不能令人满意。Web模型是基于页面的模型,缺少客户端的智能机制。而且,它几乎无法完成复杂的用户交互(如传统的C/S应用程序和桌面应用程序中的用户交互)。这样的技术使得Web应用程序支持成本高,难以使用,并且在很多方面无法发挥其应有的效应。为了解决传统Web模型难以建立丰富应用、缺少复杂的用户交互的问题,一种新型的Internet应用程序出现了,它就是Rich Internet Application富互联网应用程序(简称RIA)。RIA开发的应用程序可以为用户提供更具有交互性和响应性、更丰富的用户体验。富互联网应用程序结合了桌面应用程序的交互性强、反应快的优点以及Web应用程序的传播范围广并容易传播的特性,简化并改进了Web应用程序的用户交互,从而推动了投资收益的增长。与此同时,在电子商务领域,顾客体验正逐渐成为企业网络营销的竞争重点。很多公司都试图构建比以往更强大的网络营销平台。传统网络应用程序的开发是基于页面的、服务器端数据传递的模式,应用程序的表示层是建立在HTML页面之上。而HTML是适合于文本的。但随着用户对应用程序复杂性要求的日益增加,传统的Web应用程序已经很难完全满足客户需求。用RIA开发具有良好用户体验的电子商务系统正逐渐成为电子商务系统的发展方向。本文从Web2.0的发展入手,介绍了RIA技术的概念、产生背景、优势、技术特点、体系结构,重点介绍了最成功的RIA技术Flex。本文使用RIA技术开发B2C电子商务系统,可以大大改善顾客在网站上的购物体验。让顾客的购物流程更加顺畅,缩短刷新、等待的时间,减少无效信息数量。另外还彻底改变以往的交互过程,让顾客能够更加个性化地配置自己的商品,并即时得到其欲购买商品的最终效果。RIA技术和理念对加快电子商务创新模式并最终服务于客户提供了技术支持。
窦平安[8](2009)在《电子商务语义信息共享模式》文中研究指明论文研究电子商务领域的事务信息共享技术实施模式,重点是可公开的产品和销售信息、供求商机和消费评论的共享方案。基于语义数据技术,提出了电子商务语义信息共享的RSS/Atom模式、微格式模式和RDF模式。三种共享模式基于万维网技术标准、有实践基础、有双重理论支撑、有可操作性。在理论基础部分,对情报学相关概念与基础理论做扩展,提出了信息共享原理和信息共享激励机制。内容营销和渐进性竞争披露,成为电子商务语义信息共享的新动力。在上架就绪包装合作方式基础上,提出了产品制造商与其网上经销商之间的新型合作方式“上网就绪包装”。现有的B2C和C2C电子商务信息共享模式,主要面向基于内容树的、人与人之间的信息交流,当前主流的B2B电子商务信息共享表现为计算机之间的数据交换。本文提出的信息共享模式兼顾人与计算机,以信息交流与数据交换一体化为主要特征,属于语义万维网上的电子商务信息共享方式。重点探讨了RSS/Atom在电子商务中的扩展应用,微格式和RDFa在网页中表达商务语义信息的方法。共享客户的信息利用方式有混搭装配和聚合装配。在被共享的商务信息利用方面,提出了商务搜索聚合模式、图书馆与网上书店的混搭实施方案、基于外部语义化网页群构建松散联邦数据库的架构。对三种共享模式的信息表达方式做共性抽象,发现了数据分层与信息拼装效应、信息应用价值跃升规律。原始数据、结构数据和样式数据构成三个基础数据层;三者之间可以分离,三者叠加甚至两两叠加都有实际意义;在基础数据层之上可以构建多层应用信息。从较低有序状态向上一级有序状态演进过程中,信息的应用价值渐进性提升;每到达一个高级有序状态就发生一次突变,成就一种全新应用,应用价值就发生一次跃升。
任新[9](2008)在《Web数据挖掘及其在电子商务中的应用研究》文中提出随着Internet的日益普及,电子商务蓬勃发展,基于互联网的商业Web站点面临越来越激烈的竞争。商务网站从“以站点为中心”向“以用户为中心”发展成为必然。如何对大量的电子商务信息进行有效的组织利用,从中抽取感兴趣的模式,以便理解客户的行为,从而改进站点的结构或为客户提供个性化的服务成为电子商务发展必须要解决的问题。Web数据挖掘是数据挖掘技术在Web环境下的应用,是从大量的Web文档集合和用户浏览网站的数据中发现蕴涵的、未知的、有潜在应用价值的、非平凡的模式的过程。Web数据挖掘可以在许多领域发挥作用,而电子商务为数据挖掘提供了丰富的数据源和新的研究课题。本文对Web数据挖掘在电子商务中的应用进行了研究,主要做了以下工作:1.综述了数据挖掘国内外研究现状。分析了数据挖掘逻辑模型及存在的一些问题。2.阐述了Web数据挖掘技术,Web数据挖掘的用途,以及XML在数据挖掘中的应用。3.讨论了在电子商务中如何有效地利用几种可行的数据挖掘技术,如路径分析、关联规则分析、序列模式分析、分类分析和聚类分析等挖掘出用户的购买模式及浏览模式,并就其中的路径分析和序列模式分析提出了实现的方法。4.构建了一个电子商务网站系统模型,并且将上述数据挖掘技术有机地集成到其中,以实现电子商务的个性化服务;并就电子商务网站的Web挖掘具体实施过程进行了分析。
江岷山[10](2007)在《WEB服务技术在电子商务中的应用研究》文中认为在互联网技术高速发展的今天,电子商务迅速崛起。企业仅仅有自己的商务系统,已不能适应企业并购以及激烈的竞争所带来的商业需求的快速变化。企业必须能够迅速地面对市场,寻找更好的集成信息系统的办法,以便和供应商及合作伙伴通过网络更有效地开展协作。Web服务是分布式计算的一种新的解决方案,它的主要目标是在现有的各种异构平台基础上构筑一个与平台无关和语言无关的技术层,各种不同平台之上的应用依靠这个技术层来实施彼此的连接和集成。Web服务技术应用在企业电子商务中能够很好的满足这些需求。本文在分析传统电子商务应用技术基础上,研究了一种基于Web服务的电子商务模型,并对相关的Web Services理论技术进行了讨论,针对电子商务模型中数据集成及消息传输的关键问题,设计了一种基于web服务的数据集成方法;分析了基于SOAP的消息交换机制。本文最后以网上产品销售商务系统为例,结合本文提出的电子商务模式应用Web Services技术实现商品信息的实时查询,通过SOAP API集成Amazon电子商务服务,实现了Web服务在电子商务中的应用。
二、构建XML在电子商务中应用的研究与开发(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、构建XML在电子商务中应用的研究与开发(论文提纲范文)
(1)3D打印技术专业“三教”改革探索(论文提纲范文)
引言 |
1 3D打印技术专业“三教”面临的突出问题 |
1.1 师资团队的教学素养相对偏差 |
1.2 3D打印技术专业教材不成体系,资源匮乏 |
1.3 教法难以提升学生参与的主动性 |
2 3D打印技术应用专业“三教”改革措施 |
2.1 通过“名师引领、双元结构、分工协作”的准则塑造团队 |
2.1.1 依托有较强影响力的带头人,有效开发名师所具备的引领示范效果 |
2.1.2 邀请大师授教,提升人才的技术与技能水准 |
2.2 推进“学生主体、育训结合、因材施教”的教材变革 |
2.2.1 设计活页式3D打印教材 |
2.2.2 灵活使用信息化技术,形成立体化的教学 |
2.3 创新推行“三个课堂”教学模式,推进教法改革 |
2.3.1 采取线上、线下的混合式教法 |
2.3.2 构建与推进更具创新性的“三个课堂”模式 |
(2)电子商务中网银对接平台的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.2 国内外研究现状及趋势 |
1.3 研究内容及目标 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究目标 |
1.4 论文的组织结构 |
第二章 相关技术介绍 |
2.1 电子商务支付理论 |
2.2 XML技术 |
2.3 Web Service |
2.4 电子支付安全性技术 |
2.5 本章小结 |
第三章 系统需求分析 |
3.1 网银对接平台支付业务流程分析 |
3.2 功能需求分析 |
3.2.1 参与者用例分析 |
3.2.2 支付方式用例分析 |
3.3 网银对接平台非功能性需求分析 |
3.4 本章小结 |
第四章 网银对接平台设计 |
4.1 平台设计目标 |
4.2 系统总体架构设计 |
4.2.1 平台功能架构设计 |
4.2.2 平台逻辑架构设计 |
4.2.3 平台运行架构设计 |
4.2.4 平台部署架构设计 |
4.2.5 平台数据架构设计 |
4.3 系统安全设计 |
4.3.1 ASP.NET安全性 |
4.3.2 防注入攻击技术 |
4.3.3 MD5算法加密 |
4.3.4 系统安全解决方案 |
4.4 本章小结 |
第五章 网银对接平台的实现 |
5.1 系统开发环境搭建 |
5.2 数据格式转换功能的实现 |
5.2.1 数据格式转换的实现思路 |
5.2.2 数据格式转换的具体实现 |
5.3 客户端统一操作功能的实现 |
5.3.1 统一操作功能的实现思路 |
5.3.2 统一操作功能的具体实现 |
5.4 插件开发与加载功能的实现 |
5.4.1 插件开发与加载功能的实现思路 |
5.4.2 插件开发与加载功能的具体实现 |
5.5 本章小结 |
第六章 网银对接平台的测试 |
6.1 系统测试的原则 |
6.2 系统测试的重要性 |
6.3 系统测试环境 |
6.4 网银对接平台功能测试 |
6.4.1 数据格式转换功能测试 |
6.4.2 客户统一操作功能测试 |
6.4.3 插件开发与加载功能测试 |
6.4.4 结论 |
6.5 性能测试 |
6.5.1 测试用例设计 |
6.5.2 性能测试结论 |
6.6 兼容性测试 |
6.7 总结 |
第七章 总结与展望 |
7.1 总结 |
7.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
(3)农民移动电子商务接受意愿的影响因素分析与实证研究 ——以江西省为例(论文提纲范文)
中文摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究意义 |
1.2.1 理论意义 |
1.2.2 实践意义 |
1.3 研究问题与目标 |
1.4 研究内容 |
1.4.1 研究对象界定 |
1.4.2 研究内容 |
1.5 研究方法与技术路线 |
1.5.1 主要研究方法 |
1.5.2 本研究的技术路线 |
1.6 主要创新点 |
2 文献综述 |
2.1 电子商务和移动电子商务研究综述 |
2.1.1 数据来源 |
2.1.2 电子商务和移动电子商务发展脉络及综述 |
2.1.3 小节及述评 |
2.2 技术接受研究综述 |
2.2.1 文献计量法 |
2.2.2 技术接受主题的总体分析 |
2.2.3 技术接受模型理论基础研究 |
2.2.4 技术接受模型外部变量分析 |
2.2.5 技术接受模型的调节变量 |
2.2.6 技术对象及样本对象分析 |
2.2.7 综合述评 |
2.3 本章小节 |
3 理论模型与研究假设 |
3.1 主要理论基础 |
3.1.1 理性行为理论 |
3.1.2 计划行为理论 |
3.1.3 技术-组织-环境模型 |
3.1.4 创新扩散理论 |
3.1.5 社会认知理论 |
3.1.6 顾客满意理论 |
3.2 理论分析 |
3.3 概念模型的扎根理论辅助研究 |
3.3.1 扎根理论概述 |
3.3.2 扎根理论研究设计 |
3.3.3 扎根理论资料分析 |
3.3.4 扎根理论研究结论 |
3.4 概念模型构建 |
3.4.1 模型构建基本思路 |
3.4.2 概念模型 |
3.5 研究假设 |
3.5.1 本研究主要假设 |
3.5.2 调节变量假设 |
3.6 本章小节 |
4 农民移动电子商务接受意愿主要影响因素分析 |
4.1 个体特征和资源禀赋对农民移动电子商务接受意愿影响分析 |
4.1.1 数据来源及特征描述分析 |
4.1.3 模型构建与研究方法 |
4.1.4 Logistics回归分析 |
4.1.5 简单结论 |
4.2 农民移动电子商务信息渠道需求的优先序及影响因素分析 |
4.2.1 数据来源与样本描述 |
4.2.2 信息渠道需求优先序分析 |
4.2.3 信息渠道需求影响因素分析 |
4.3 农民收入对移动电子商务消费支出影响分析 |
4.3.1 研究方法 |
4.3.2 变量选择与数据来源 |
4.3.3 实证分析过程 |
4.4 本章小节 |
5 农民移动电子商务接受意愿作用路径研究 |
5.1 研究设计 |
5.1.1 初始问卷编制及预调查 |
5.1.2 初始问卷修改 |
5.1.3 预调研 |
5.2 正式调查 |
5.2.1 数据收集 |
5.2.2 描述性统计 |
5.2.3 验证性因子分析与Bollen二阶段准则 |
5.2.4 正态性检验 |
5.2.5 信效度分析 |
5.2.6 多重共线性、序列相关和异方差检验 |
5.2.7 共同方法偏差 |
5.2.8 模型交叉效度 |
5.3 假设检验 |
5.3.1 结构方程模型评价 |
5.3.2 假设检验 |
5.4 调节作用分析 |
5.4.1 调节作用分析 |
5.5 本章小节 |
6 提升农民移动电子商务接受意愿的对策分析 |
6.1 对策分析 |
6.1.1 积极宣传政府利好政策,引导农民尝试移动电子商务 |
6.1.2 加大培训和教育力度,鼓励农民学习新技术 |
6.1.3 洞察农民需求,满足农民需求 |
6.1.4 提升移动电子商务网站质量,改善服务质量 |
6.1.5 激发农民自我效能感,提振移动电子商务接受信心 |
6.1.6 提高农民收入,增强消费意愿 |
6.1.7 拓宽农民信息需求渠道,开阔农民视野 |
6.2 本章小节 |
7 研究结论与展望 |
7.1 研究结论 |
7.1.1 研究结论汇总 |
7.2 研究局限性 |
7.3 研究展望 |
参考文献 |
附录一:调查问卷 |
致谢 |
(4)在电子商务中应用Web数据挖掘的研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
目录 |
插图索引 |
附表索引 |
第1章 绪论 |
1.1 论文研究背景和意义 |
1.2 国内外研究综述 |
1.2.1 数据挖掘研究 |
1.2.2 电子商务研究 |
1.2.3 推荐系统研究 |
1.3 论文研究目标 |
1.4 论文组织结构 |
第2章 数据挖掘相关内容 |
2.1 数据挖掘的定义 |
2.1.1 数据挖掘的内涵 |
2.1.2 数据仓库中的数据挖掘 |
2.1.3 统计方法中的数据挖掘 |
2.2 数据挖掘的技术 |
2.2.1 数据挖掘的技术方法 |
2.2.2 数据挖掘的工具 |
2.2.3 数据挖掘七大过程 |
2.3 数据挖掘的应用及挑战 |
2.3.1 数据挖掘的应用 |
2.3.2 数据挖掘的挑战 |
2.4 Web数据挖掘的相关内容 |
2.4.1 Web数据挖掘的概念 |
2.4.2 Web数据挖掘的作用 |
2.4.3 Web数据挖掘的特点 |
2.4.4 Web数据挖掘的分类 |
2.4.5 Web数据挖掘流程 |
2.4.6 Web数据挖掘用途 |
2.5 XML与Web数据挖掘的结合 |
2.6 小结 |
第3章 电子商务中的Web数据挖掘 |
3.1 电子商务相关概念 |
3.1.1 电子商务的两个层面 |
3.1.2 电子商务的模式 |
3.1.3 电子商务活动的特点 |
3.1.4 电子商务七大优势 |
3.2 EC中进行Web数据挖掘 |
3.2.1 EC中的数据源 |
3.2.2 EC的挖掘过程 |
3.3 Web挖掘在EC中的应用 |
3.3.1 提升客户价值 |
3.3.2 改变营销机制 |
3.4 小结 |
第4章 使用Web数挖的推荐系统研究 |
4.1 电子商务中的推荐系统 |
4.1.1 前台输出系统 |
4.1.2 后台输入系统 |
4.1.3 中间处理系统 |
4.2 常见推荐算法 |
4.3 小结 |
第5章 Web挖掘推荐系统的设计实现 |
5.1 推荐系统的概述 |
5.2 访问数据模块 |
5.2.1 数据收集模块 |
5.2.2 推荐系统的数据预处理 |
5.3 系统架构应用模块 |
5.3.1 基于OLAP的系统结构 |
5.3.2 基于B/S结构应用框架 |
5.4 系统所用算法 |
5.4.1 Apriori算法 |
5.4.2 Apriori算法实现 |
5.4.3 Apriori算法改进 |
5.4.4 改进的Apriori算法实现 |
5.4.5 前后两算法比较分析 |
5.4.6 改进算法在推荐系统中的运用 |
5.5 交互用户模块 |
5.5.1 在线推荐模块 |
5.5.2 模式应用模块 |
5.6 小结 |
结论 |
参考文献 |
附录A (攻读学位期间所发表的学术论文目录) |
致谢 |
(5)基于Web2.0的个性化服务系统在电子商务中的应用研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
目录 |
第一章 绪论 |
1.1 Web2.0 |
1.2 电子商务 |
1.3 个性化信息服务 |
1.4 本章小结 |
1.5 研究内容介绍及论文内容组织 |
1.5.1 研究内容 |
1.5.2 论文内容组织 |
第二章 电子商务个性化服务相关技术研究 |
2.1 电子商务网络技术 |
2.2 电子商务EDI技术 |
2.2.1 EDI概念及国际标准 |
2.2.2 EDI系统结构及组成 |
2.2.3 EDI的实现过程 |
2.3 电子商务安全技术 |
2.3.1 数字水印版权保护技术 |
2.3.2 透明加密技术 |
2.3.3 动态口令身份认证技术 |
2.3.4 电子合同签名协议 |
2.4 电子商务中的数据库技术 |
2.4.1 动态页面与数据处理 |
2.4.2 页面数据库调用方法 |
2.4.3 数据仓库与数据挖掘 |
2.5 J2EE技术 |
2.6 XML技术 |
2.6.1 XML的基本概念 |
2.6.2 XML的优势 |
2.7 本章小结 |
第三章 电子商务个性化服务体系结构设计 |
3.1 个性化服务系统的体系结构 |
3.2 基于XML的个性化服务 |
3.3 个性化服务的系统规划 |
3.4 本章小结 |
第四章 电子商务个性化服务原型实现 |
4.1 用户建模及实现 |
4.1.1 用户建模的形式化表示 |
4.1.2 用户信息建模 |
4.2 资源库建立及实现 |
4.2.1 人工智能知识发现技术(KDD) |
4.2.2 KDD定义和实现过程 |
4.2.3 基于XML领域模型知识资源库建立 |
4.3 基于用户兴趣推荐实现个性化服务系统推荐服务 |
4.4 本章小结 |
第五章 结论与展望 |
5.1 结论 |
5.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
(6)数字化港口电子商务中间件的应用研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 研究主要内容 |
1.4 论文创新点 |
1.5 论文的研究来源 |
第二章 数字化港口与电子商务物流 |
2.1 港口物流发展 |
2.1.1 港口物流的含义 |
2.1.2 港口物流的发展趋势 |
2.2 数字化港口建设架构及目标 |
2.2.1 数字化港口定义及建设背景 |
2.2.2 数字化港口的基本内容 |
2.2.3 数字化港口的基本架构 |
2.3 电子商务物流概述 |
2.3.1 电子商务的定义及概念模型 |
2.3.2 电子商务的发展史 |
2.3.3 电子商务物流 |
2.4 数字化港口与电子商务物流的关系 |
第三章 中间件及电子商务中间件 |
3.1 中间件概念及分类 |
3.1.1 中间件定义 |
3.1.2 中间件的分类 |
3.1.3 中间件的发展趋势 |
3.2 电子商务中间件 |
3.2.1 电子商务中间件的定义 |
3.2.2 电子商务中间件架构解析 |
3.2.3 数字化港口电子商务中间件 |
第四章 数字化港口电子商务中间件信息集成平台 |
4.1 数字化港口电子商务中间件解决的异构系统(平台)瓶颈问题的方法 |
4.2 数字化港口电子商务中间件应用平台中应用的关键技术 |
4.3 数字化港口电子商务中间件信息集成平台逻辑结构 |
第五章 数字化港口电子商务中间件在天津港的应用 |
5.1 天津港物流信息化发展状况 |
5.1.1 天津港港口物流 |
5.1.2 天津港信息化现状 |
5.1.3 天津港的电子商务应用情况 |
5.2 天津港物流及电子商务服务平台 |
5.2.1 天津港电子商务物流平台 |
5.2.2 天津港电子商务物流平台盈利渠道 |
5.3 天津港信息化建设的发展趋势 |
5.3.1 天津港信息化建设 |
5.3.2 天津港“十一五”信息化建设的总体目标 |
5.4 数字化港口电子商务中间件信息集成台在天津港口中的应用 |
5.5 港口领域涉及到的其它相关中间件 |
第六章 结论 |
参考文献 |
发表论文和科研情况说明 |
致谢 |
(7)Web2.0背景下RIA在电子商务中的应用(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 课题研究背景 |
1.1.1 Web2.0与RIA |
1.1.2 电子商务中的用户体验 |
1.2 课题研究目标 |
1.3 国内外研究现状 |
1.4 课题研究内容 |
1.5 课题的意义 |
1.6 论文结构安排 |
2 Web2.0背景下RIA对电子商务的影响 |
2.1 Web2.0与体验式网站 |
2.1.1 视觉体验 |
2.1.2 浏览体验 |
2.1.3 信任体验 |
2.1.4 互动体验 |
2.2 RIA技术在电子商务中的应用 |
2.2.1 RIA概念 |
2.2.2 电子商务中为什么要使用RIA |
3 RIA技术——Flex研究 |
3.1 富客户端技术 |
3.1.1 传统B/S系统的不足 |
3.1.2 明确RIA的优势 |
3.2 几种RIA方案 |
3.3 Flex技术研究 |
3.3.1 Flex的产生和发展 |
3.3.2 Flex体系架构 |
3.3.3 Flex优缺点 |
4 Flex实现电子商务系统 |
4.1 概述 |
4.2 需求分析 |
4.3 系统架构 |
4.4 主要功能实现 |
4.4.1 用自定义事件从购物车添加和移除商品 |
4.4.2 将商品拖进购物车 |
4.4.3 用共享对象来保存购物车数据 |
4.4.4 对复杂数据结构使用数据绑定 |
4.4.5 数据可视化 |
4.4.6 使用过渡和行为 |
4.4.7 服务器通信机制 |
4.4.8 安全问题 |
4.5 系统剖析与改进 |
4.5.1 Flash Player的内存分配与垃圾收集 |
4.5.2 审查剖析应用程序 |
5 总结与展望 |
5.1 RIA技术的发展前景 |
5.2 电子商务系统的发展方向 |
参考文献 |
致谢 |
在学期间发表的学术论文和研究成果 |
详细摘要 |
(8)电子商务语义信息共享模式(论文提纲范文)
内容提要 |
Brief Summary |
第一篇 电子商务语义信息共享理论与实践基础 |
第一章 绪论 |
1.1 研究主题与基本概念 |
1.1.1 语义信息的含义 |
1.1.2 语义数据技术 |
1.1.3 语义万维网 |
1.1.4 电子商务信息的含义 |
1.1.5 共享的电子商务信息类型 |
1.1.6 数据交换与基于内容树的信息交流 |
1.1.7 模式的含义 |
1.2 研究目标与学术价值 |
1.2.1 研究目标 |
1.2.2 情报学研究价值 |
1.3 相关学术研究与技术进展 |
1.3.1 跨组织信息共享与供应链成员之间信息共享学术研究 |
1.3.2 电子市场信息共享学术研究 |
1.3.3 RSS/Atom学术研究与技术进展 |
1.3.4 微格式学术研究与技术进展 |
1.3.5 RDF学术研究与技术进展 |
1.4 研究导向与技术路线 |
1.4.1 研究导向 |
1.4.2 技术路线与论文结构 |
1.5 创新点 |
第二章 电子商务语义信息共享理论基础 |
2.1 信息共享基础理论与扩展分析 |
2.1.1 信息共享基础理论 |
2.1.2 信息共享基础理论扩展分析 |
2.2 信息共享原理 |
2.2.1 信息共享一般模式与共享中介的作用 |
2.2.2 信息共享激励机制 |
2.2.3 信息共享中的渐进性竞争披露 |
2.2.4 信息共享类型 |
2.2.5 信息共享的特征 |
2.3 网上销售链中的信息共享 |
2.4 上网就绪包装:制造商向网上经销商共享产品信息创新模式 |
2.4.1 制造商负责提供数字化产品信息 |
2.4.2 专供网上经销和满足配送要求的产品包装 |
2.5 联属营销与商务信息共享 |
2.6 内容营销与商务信息共享 |
2.6.1 内容营销概念 |
2.6.2 内容营销手段与实例分析 |
2.6.3 内容营销的信息发布特征 |
2.6.4 语义内容营销作为新型内容营销 |
2.7 多重分类与分面浏览 |
2.7.1 电子目录多重分类 |
2.7.2 分面检索与分面浏览 |
2.8 本章小节 |
第三章 电子商务信息共享现有模式分析 |
3.1 B2B供求商机共享案例分析 |
3.1.1 世界贸易点协会案例 |
3.1.2 B2B供求商机共享对比分析 |
3.2 通过外网门户实现的合作伙伴之间信息共享模式分析 |
3.2.1 外网门户用于供应链成员之间信息共享 |
3.2.2 紧密连接与松散连接的比较优势 |
3.3 基于Excel的B2B商务信息交换案例分析 |
3.3.1 Excel贸易网格 |
3.3.2 Excel 2007用于数据交换的优势 |
3.4 产品图片B2B共享案例分析 |
3.4.1 以Orbis为中心的产品图片供应链 |
3.4.2 Orbis运作模式分析 |
3.5 以搜索引擎为中介的产品销售信息共享模式分析 |
3.5.1 网上零售商在搜索引擎发布产品销售信息的优化做法 |
3.5.2 语义信息搜索作为新的网上信息共享激励机制 |
3.6 消费评论信息共享模式分析 |
3.6.1 网上消费评论与交流机制 |
3.6.2 网上消费评论的结构化 |
3.6.3 网上消费评论的集成 |
3.7 网民之间的电子商务知识共享模式分析 |
3.7.1 消费者电子商务知识共享平台 |
3.7.2 消费者电子商务知识组织方式分析 |
3.8 电子商务信息共享现有模式的缺陷与发展方向 |
3.8.1 目前的万维网在支持电子商务信息共享与重用方面的缺陷 |
3.8.2 数据共享与信息交流的一体化趋势 |
3.9 本章小节 |
第二篇 电子商务语义信息共享模式搭建 |
第四章 电子商务语义信息共享 RSS/ATOM模式 |
4.1 RSS/Atom基础 |
4.1.1 RSS/Atom源的结构 |
4.1.2 RSS/Atom的通讯模式与支持平台 |
4.1.3 RSS/Atom源的生成与自动发现 |
4.2 RSS/Atom的包容性与可扩展 |
4.2.1 RSS/Atom的包容性 |
4.2.2 用于网站之间数据交换的RSS/Atom源简单共享扩展 |
4.2.3 列表RSS/Atom源 |
4.3 零售信息RSS源B2C发布模式 |
4.3.1 采用标准RSS源发布零售信息 |
4.3.2 采用扩展的RSS源发布零售信息 |
4.3.3 RSS零售信息源的个性化 |
4.4 谷歌产品源用于网站之间的数据交换 |
4.5 借助RSS源实现商务信息分层披露 |
4.6 本章小节 |
第五章 电子商务语义信息共享微格式模式 |
5.1 微格式概述 |
5.1.1 微格式作为网页语义片段 |
5.1.2 微格式作为文本知识元标引的实现方式 |
5.1.3 微格式已经实现的知识元标引 |
5.2 微格式数据表达方式与应用支持 |
5.2.1 微格式数据表达方式 |
5.2.2 微格式应用支持 |
5.3 浏览器网页剪报 |
5.3.1 网页剪报概述 |
5.3.2 拍卖网页剪报示例 |
5.3.3 网页剪报的发现、更新与显示 |
5.4 微格式数据共享 |
5.4.1 微格式数据C2B共享 |
5.4.2 微格式数据B2B共享 |
5.4.3 商务微格式数据B2B共享模式 |
5.5 商务微格式数据源链 |
5.6 拍卖网站eBay微格式应用案例分析 |
5.6.1 eBav网页剪报显示 |
5.6.2 eBay网页剪报源代码分析 |
5.6.3 微格式源与RSS/Atom源适用性分析 |
5.7 产品微格式hProduct应用模式 |
5.7.1 hProduct微格式实例分析 |
5.7.2 hProduct对产品专类属性的揭示方式 |
5.7.3 基于hProduct的买方渴望商品列表Giftag |
5.8 商务邮件微格式应用方案 |
5.8.1 微格式用于客户沟通电子邮件签名 |
5.8.2 当当网收货确认流程现状分析 |
5.8.3 当当网收货确认流程微格式改进方案 |
5.8.4 微格式用于客户调查邮件的一般思路 |
5.9 本章小节 |
第六章 电子商务语义信息共享RDF模式 |
6.1 RDF核心概念分析 |
6.1.1 RDF中的资源概念与资源的全球唯一标识URI |
6.1.2 表达知识元的三元组 |
6.1.3 表达语义的RDF词汇表及其与叙词表的区别 |
6.2 通过关联创造分散发布的信息的聚合价值 |
6.2.1 链接的数据作为知识关联方式 |
6.2.2 逆向链接作为创新性信息共享方式 |
6.3 RDF的语义信息表达方式 |
6.3.1 基于XML的语义信息表达方式RDF/XML |
6.3.2 基于XHTML的语义信息表达方式RDFa |
6.3.3 通过RDFa语法表达的产品零售信息共享实例 |
6.4 RDF在电子商务信息共享领域的应用模式 |
6.4.1 RDF在商务领域应用的总体思路 |
6.4.2 电子商务领域URI选定与用引策略 |
6.4.3 电子商务RDF词汇表选用策略 |
6.5 RDF与微格式和RSS/Atom对比分析 |
6.5.1 RDF、微格式、RSS/Atom三个技术家族之间的关系 |
6.5.2 RDFa与微格式的区别 |
6.5.3 三种语义信息共享模式的递进关系与区别 |
6.6 RDF与微格式和 RSS/Atom融合趋势 |
6.6.1 搜索引擎对多种语义数据格式的支持 |
6.6.2 DataRSS:嵌入RDFa的Atom源 |
6.6.3 电子商务RDFa与微格式信息并行发布实例分析 |
6.7 本章小节 |
第三篇 电子商务语义信息共享模式拓展应用与理论概括 |
第七章 电子商务语义信息混搭利用模式 |
7.1 混搭概念及其与相关概念的联系 |
7.1.1 混搭概念 |
7.1.2 混搭网页与部件页 |
7.1.3 混搭系统与信息门户的关系 |
7.2 混搭供源提供的服务 |
7.2.1 SaaS与外部数据消费 |
7.2.2 DaaS与外部数据调用 |
7.3 混搭应用中调用外部数据的方法 |
7.3.1 利用外部网站提供的API |
7.3.2 调用外部网站提供的Web源 |
7.3.3 采用Web抓取技术 |
7.4 混搭技术路线 |
7.4.1 客户端混搭与服务器端混搭 |
7.4.2 混搭装配模式与聚合装配模式 |
7.4.3 混搭应用开发工具 |
7.4.4 协同商务混搭信息系统 |
7.5 商务搜索聚合模式 |
7.6 图书馆与网上书店的混搭实施方案 |
7.6.1 图书馆作为网上书店的联属营销加盟网站 |
7.6.2 图书馆加盟网上书店的实施方案 |
7.7 语义化网页作为联邦数据库的松散数据源 |
7.7.1 联邦数据库技术 |
7.7.2 基于外部语义化网页群的松散联邦数据库 |
7.8 本章小节 |
第八章 三种共享模式信息表达共性抽象:数据分层与信息拼装效应 |
8.1 一个文档的多层应用信息 |
8.1.1 文档多层应用信息实例分析 |
8.1.2 含有三个基础数据层和三个应用信息层的网页构架 |
8.2 信息有序化进程与信息应用价值跃升规律 |
8.2.1 信息应用价值跃升规律 |
8.2.2 网页从半结构化到语义链接的演变进程 |
8.3 三个基础数据层分离与叠加:实现信息结构化的进程分析 |
8.3.1 第一层数据:原始数据 |
8.3.2 第二层数据:结构数据 |
8.3.3 结构化信息:原始数据与结构数据的整合 |
8.3.4 第三层数据:样式数据 |
8.3.5 可视化信息:结构化信息与样式数据的整合 |
8.4 三个基础数据层叠加后再剔除:信息结构化进程的逆过程 |
8.4.1 印刷版图书三层基础数据分解试验 |
8.4.2 可视化信息中的样式数据剔除 |
8.4.3 可视化信息中的原始数据剔除 |
8.4.4 结构化信息中的原始数据剔除 |
8.4.5 三层数据不可分的电子文档 |
8.5 依据一种基础数据实现的信息转换 |
8.5.1 一种结构化信息转换为另一种结构化信息 |
8.5.2 一种可视化信息转换为另一种可视化信息 |
8.6 依据信息应用价值跃升规律对博士论文脚注用法的反思 |
8.6.1 对博士论文脚注用法反思的起源 |
8.6.2 在脚注与文后参考文献中同时给出引文出处的弊端 |
8.6.3 正文引用标记与文后参考文献双向链接的价值 |
8.6.4 本文的相关做法与建议 |
8.7 本章小节 |
第九章 结论、建议与展望 |
9.1 主要结论 |
9.1.1 三种共享模式的特征与实施 |
9.1.2 信息理论贡献 |
9.2 研究方法总结 |
9.2.1 基础理论的处理方式 |
9.2.2 逐层深入的研究路线 |
9.3 关于百度支持语义信息共享的建议 |
9.3.1 百度搜索开放平台分析与相关建议 |
9.2.2 百度框计算与语义信息共享的结合点 |
9.4 未来研究与技术展望 |
9.4.1 HTML5的微数据 |
9.4.2 电子商务语义信息中的电子将隐去 |
9.4.3 万维网科学研究 |
9.4.4 物联网上的信息交互拓展 |
9.4.5 XML+XHTML5+RSS+RDF教材编写 |
参考文献 |
攻读学位期间发表的学术论文 |
致谢 |
关于博士论文排版打印的环境保护建议 |
论文摘要 |
ABSTRACT |
附图 |
(9)Web数据挖掘及其在电子商务中的应用研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 本文的基本工作 |
第二章 数据挖掘 |
2.1 数据挖掘概念 |
2.1.1 数据挖掘的产生与发展 |
2.1.2 数据挖掘的定义 |
2.2 数据挖掘的主要功能 |
2.3 数据挖掘逻辑模型 |
2.4 数据挖掘的应用 |
2.5 数据挖掘应用存在的问题 |
第三章 Web数据挖掘 |
3.1 Web数据挖掘的概念与分类 |
3.1.1 Web内容挖掘 |
3.1.2 Web结构挖掘 |
3.1.3 Web使用记录挖掘 |
3.2 Web数据挖掘 |
3.3 XML与Web数据挖掘 |
3.3.1 XML及其特点 |
3.3.2 XML在Web数据挖掘中的应用 |
第四章 WEB数据挖掘技术在电子商务中的应用 |
4.1 电子商务 |
4.1.1 电子商务简介 |
4.1.2 电子商务中的数据挖掘技术研究内容 |
4.2 电子商务中Web数据挖掘的数据源 |
4.3 在电子商务中应用Web数据挖掘技术 |
4.3.1 Web数据挖掘能够获取的知识模式 |
4.3.2 Web访问信息挖掘在电子商务中的应用 |
第五章 基于Web数据挖掘的个性化电子商务网站设计 |
5.1 个性化商务网站设计的基本要求 |
5.1.1 网站的层次性建设 |
5.1.2 网站信息推送服务及个人定制服务 |
5.2 个性化电子商务网站的实现步骤 |
5.3 个性化电子商务网站的构成模块 |
5.4 关键技术和实现难点 |
5.5 电子商务网站的Web挖掘实施过程 |
5.5.1 分析资料介绍 |
5.5.2 使用者的网页内容浏览特性分析 |
5.5.3 商品的关联分析 |
第六章 结论与展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录 |
(10)WEB服务技术在电子商务中的应用研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 本文的背景 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 本文的内容及主要工作 |
第2章 当前电子商务应用技术研究 |
2.1 电子商务概述 |
2.2 电子商务技术的发展 |
2.2.1 传统的基于EDI形式的电子商务 |
2.2.2 基于CORBA、DCOM和EJB等中间件技术的电子商务 |
2.2.3 XML技术在电子商务应用的发展 |
2.3 电子商务模型中的关键问题 |
2.4 基于Web Services技术的电子商务 |
2.5 本章小结 |
第3章 Web服务实现技术研究 |
3.1 Web服务的特点 |
3.2 Web Services协议栈 |
3.3 Web服务实现流程 |
3.4 Web服务技术 |
3.4.1 Web服务中消息传输 |
3.4.2 Web服务的表示方式 |
3.4.3 Web Services的发布、发现方式 |
3.5 本章小结 |
第4章 基于Web服务的电子商务模型设计 |
4.1 现代电子商务的需求 |
4.2 基于Web服务的电子商务模型的设计 |
4.3 模型层次结构 |
4.4 电子商务中的数据集成服务研究 |
4.5 Web服务间的消息传递 |
4.5.1 SOAP消息传输 |
4.5.2 SOAP消息交换机制 |
4.5.3 传输消息交换过程中的错误处理 |
4.6 本章小结 |
第5章 Web服务在电子商务中的应用实现 |
5.1 案例概述 |
5.2 系统流程及功能 |
5.3 产品销售系统的实现 |
5.4 通过Web服务实现数据库的访问 |
5.4.1 服务器端Web服务的实现 |
5.4.2 SOAP请求和响应 |
5.5 调用Web服务实现信息实时查询 |
5.6 集成Amazon Web Services |
5.6.1 基于SOAP访问Amazon Web服务 |
5.6.2 客户端集成实现 |
5.7 本章小结 |
第6章 总结与展望 |
6.1 论文总结 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
攻读学位期间的研究成果 |
四、构建XML在电子商务中应用的研究与开发(论文参考文献)
- [1]3D打印技术专业“三教”改革探索[J]. 刘森,张书维,侯玉洁. 数码世界, 2020(04)
- [2]电子商务中网银对接平台的设计与实现[D]. 李昊渊. 厦门大学, 2017(02)
- [3]农民移动电子商务接受意愿的影响因素分析与实证研究 ——以江西省为例[D]. 杨春季. 福建农林大学, 2015(01)
- [4]在电子商务中应用Web数据挖掘的研究[D]. 黄玲. 湖南大学, 2014(09)
- [5]基于Web2.0的个性化服务系统在电子商务中的应用研究[D]. 张欣悦. 中南林业科技大学, 2011(05)
- [6]数字化港口电子商务中间件的应用研究[D]. 刘文娟. 天津理工大学, 2011(01)
- [7]Web2.0背景下RIA在电子商务中的应用[D]. 李双雷. 首都经济贸易大学, 2010(01)
- [8]电子商务语义信息共享模式[D]. 窦平安. 吉林大学, 2009(11)
- [9]Web数据挖掘及其在电子商务中的应用研究[D]. 任新. 贵州大学, 2008(02)
- [10]WEB服务技术在电子商务中的应用研究[D]. 江岷山. 南昌大学, 2007(07)