一、计量保证方案(MAP)的设计与实施（论文文献综述）
郭泽洲[1]（2021）在《复合喷射模式下丙酮-丁醇-乙醇（ABE）/汽油双燃料发动机燃烧及排放特性研究》文中研究说明以内燃机为动力装置的汽车如今面临着严苛的法规要求,提升热效率以及降低有害排放物刻不容缓。目前点燃式发动机均配备了较为先进的技术以满足法规要求,如包含进气道喷射+缸内直喷的复合喷射技术等。与此同时,醇类燃料由于其可再生性好以及在发动机上使用不需要过多改变结构等优势受到了广泛关注。鉴于此,本文通过定容弹及台架试验探究了ABE、汽油的喷雾特性及复合喷射模式下ABE/汽油双燃料对发动机燃烧及排放的优化潜力,以明确复合喷射模式下将ABE应用于点燃式发动机中的最优喷射模式及喷射策略。为了明确将ABE应用于点燃式发动机中的喷雾特性以及与汽油喷雾特性的差别,利用定容弹喷雾测试平台对ABE及汽油喷雾图像进行拍摄。对比了在不同喷油压力,环境压力及喷油脉宽下ABE及汽油的喷雾特性。研究表明,喷油开始后ABE的喷雾发展慢于汽油,汽油喷雾的前半部分沿横向的宽度大于ABE,说明汽油向外侧扩散能力大于ABE。提高喷油压力可以改善燃油雾化蒸发效果。随着喷油压力的增加,汽油及ABE贯穿距离持续增加且贯穿距离随时间的增长率变大,增加喷油压力对增加ABE贯穿距离的效果更加明显。在喷油压力为5,7MPa时汽油的贯穿距离大于ABE,而当喷油压力继续增加为9,11和13MPa时,ABE的贯穿距离则大于汽油。随着喷油压力的增高,喷雾锥角达到峰值的时间提前。喷雾锥角稳定后,随着喷油压力的升高ABE及汽油喷雾锥角有所增大。不同喷油压力下ABE的喷雾锥角均大于汽油。此外,随着环境压力的升高喷雾贯穿距离减小,燃油蒸发扩散效果变差。无论是ABE还是汽油,随着环境压力的升高,喷雾锥角均呈现增加的趋势。在喷油压力及环境压力一定时,喷油过程中,不同喷油脉宽下的喷雾图像形态相似。喷油结束后,随着喷油脉宽的增加,相同时刻下喷油量增多使得燃油浓度较高且蒸发扩散的不完全。此外,随着喷油脉宽的增加喷雾贯穿距离增加,但不同喷油脉宽下的喷雾贯穿距离曲线基本重合。增加喷油脉宽使得贯穿距离增大的效果对于ABE来说更加明显。喷油过程中不同喷油脉宽下喷雾锥角数值接近。整体来看,在喷油压力及环境压力较低时,汽油贯穿距离大于ABE;而当喷油压力及环境压力较高时,ABE贯穿距离大于汽油。在不同喷油压力,环境压力及喷油脉宽下,ABE的喷雾锥角均大于汽油。为了明确ABE/汽油在复合喷射发动机中最优喷射模式,设计了“喷射比与醇油比统一法”试验优化方案。基于该方案通过发动机台架试验比较了不同直喷压力、直喷时刻、转速、负荷和过量空气系数（λ）下ABE进气道喷射+汽油缸内直喷（A+G）和汽油进气道喷射+ABE缸内直喷（G+A）两种模式的燃烧特性、气体排放和微粒排放,并引入汽油复合喷射（G+G）模式作为比较基准。结果表明,G+A模式的扭矩在不同工况下始终是最高的。相比A+G和G+G模式来说,G+A模式最大扭矩对应的直喷压力更高。在发动机低负荷即进气歧管绝对压力（MAP）为30,40,50k Pa时,G+G模式的扭矩高于A+G模式;而在发动机高负荷即MAP=60,70k Pa时,G+G模式的扭矩低于A+G模式。G+A和A+G模式的总燃烧期（CA0-90）基本相同,均低于G+G模式。当λ=0.9-1.3时,G+A模式的有效热效率（BTE）比G+G模式的分别提高了0.2%、0.4%、0.02%、0.05%和0.6%。G+A模式的氮氧化物（NOx）、碳氢化合物（HC）和总微粒数量浓度是三种模式中最低的。当λ=0.9时,A+G模式的NOx和HC排放量高于G+G模式,而在λ=1.2和1.3时,A+G模式的NOx和HC排放量低于G+G模式。根据燃烧及排放特性,汽油进气道喷射+ABE缸内直喷模式在不同工况下具有较好的动力性及较低的排放,为ABE/汽油双燃料复合喷射的最优供给模式。为了明确基于汽油进气道喷射/ABE直喷模式下的最优策略,通过台架试验探究了不同直喷策略、转速及负荷下汽油进气道喷射/ABE直喷发动机的性能。研究表明,11MPa直喷压力下不同ABE直喷比的平均指示压力（IMEP）较高,HC和一氧化碳（CO）排放较低且NOx排放没有恶化,可以视为获得较好动力性和气体排放的直喷压力。但在直喷时刻较早时,若想获得最低的微粒数量浓度,应选择9MPa的直喷压力。此外,不同直喷时刻中,300°CA BTDC直喷时刻配合大ABE直喷比可以使得动力性有很大提升且微粒数量极低。考虑到目前排放法规对微粒数量有严格要求,因此认为9MPa直喷压力+300°CA BTDC直喷时刻配合大ABE直喷比燃料为较优的直喷策略。在低转速及低负荷时,80%ABE直喷比的燃料动力性最优。随着转速及负荷的增加,纯ABE在提升动力性方面具有优势。不同转速、负荷下,60%或80%ABE直喷比对应于较低的HC和NOx排放,而100%ABE直喷比对应于较低的CO排放,但80%ABE直喷比下CO排放较100%直喷比下CO排放增幅较小。此外,当燃用60%-100%ABE直喷比的燃料时,微粒数量浓度极低,工况变化对微粒数量浓度影响很小。综上,在低转速及低负荷时,80%ABE直喷比燃料燃烧及排放性能最优。随着转速及负荷增加,如对动力性需求较大则燃用纯ABE最优,否则可以选择80%ABE直喷比以兼顾气体排放。为了进一步拓宽以丁醇为主体的醇类替代燃料在复合喷射发动机中的应用潜力,基于汽油进气道喷射/醇类直喷的模式通过台架试验对比了汽油/ABE,汽油/异丙醇-丁醇-乙醇（IBE）及汽油/丁醇的燃烧排放特性。研究表明,在动力性方面汽油/IBE优于汽油/ABE,汽油/ABE优于汽油/丁醇。在气体排放方面,随直喷比的变化三种燃料变化的趋势是相似的。在直喷比较低时,汽油/ABE的气体排放占有优势,而当直喷比例较大时,汽油/丁醇的气体排放具有优势。在微粒排放方面,汽油/ABE模式的微粒数量排放始终是最低的,但在直喷时刻较早且直喷比例较大时,三种燃料的微粒数量浓度均处于极低的水平。总体来看,作为替代燃料,ABE及IBE相比于丁醇在燃烧和排放性能以及成本方面更具有优势。
陈余[2]（2021）在《柴油机ECU硬件在环灰盒测试及用例开发研究》文中指出硬件在环（Hardware-in-the-Loop,HIL）测试是柴油机电子控制单元（Electronic Control Unit,ECU）V开发流程中保证ECU质量的关键一步,测试用例作为HIL测试的测试方案,是不可或缺的一个部分。目前HIL测试普遍采用黑盒测试用例对柴油机ECU总体控制功能进行测试,但随着柴油机ECU控制策略越来越复杂,功能模块越来越多,黑盒测试用例无法对ECU控制模块内部参数及功能点进行测试,故测试失败时较难精准定位故障模块。因此需要将新测试思想融入HIL测试及其用例开发中,使基于新思想开发出的测试用例不仅能完成对ECU总体控制功能的测试,还能对ECU控制模块内部关键功能点及参数的监测,从而更好地进行全面深入的HIL测试,快速准确地跟踪控制模块的故障,保障V开发流程中柴油机ECU质量。课题研究了国内外柴油机ECU HIL测试相关文献,分析了ECU HIL测试平台及测试用例研究现状,使用NI公司虚拟仪器软硬件平台搭建了一套柴油机ECU HIL测试平台,完成了测试平台软硬件设计与集成调试工作。研究分析了ECU HIL测试用例开发的常用思想,确定了采用基于灰盒测试思想进行柴油机ECU HIL测试。将灰盒测试思想应用于HIL测试用例开发流程中测试需求分析及测试用例开发两个关键阶段,并提出了一种基于灰盒测试思想的柴油机ECU HIL测试用例开发方法。从柴油机ECU转矩控制策略总架构入手,对柴油机起动工况控制策略中工况判断、喷油量计算与轨压控制三个模块进行了研究分析,运用灰盒测试用例开发方法对上述控制模块进行了测试用例开发与部署。在搭建的柴油机ECU HIL测试平台中执行了灰盒测试用例,对各测试用例中测试点的测试数据进行了分析,结果表明被测ECU信号功能采集、起动工况判断、起动喷油量计算、起动轨压控制、喷油驱动、燃油计量单元驱动功能均能通过各测试点测试,也由此判断被测ECU上述控制模块的功能通过测试,验证了基于灰盒的ECU HIL测试用例开发方法的合理性与可行性。
李美琦[3]（2021）在《计量器具管理系统的设计与实现》文中研究说明进入21世纪以来,随着全球经济一体化和经济体制改革的不断深化,企业面临的竞争日益激烈。A公司作为我国着名的制造企业之一,在不断提高产品质量的同时,更加注重企业信息化水平的提高。计量检测中心作为A公司计量器具的行业主管部门,负责A公司计量器具的归口管理,但现有工作模式存在工作效率低,管理成本高,实效性差,信息资源共享程度低等缺点。为满足A公司计量器具管理高效、准确、实时的要求,需建立基于信息化的计量器具管理系统,提升计量器具的管理水平,提高工作效率,促进生产资料信息内部共享,实现生产过程中计量信息与生产指标信息有效串联,充分发挥计量保障作用。本系统依据A公司设备管理程序为基础,以任务流程服务对象进行功能单元划分,基于SOA技术、B/S模式、Java程序语言、Oracle数据库等,构建业务实现的逻辑模型。设计并开发满足实际需要的计量器具管理系统,实现测量设备从购置申请、验收、建账、定检、维修到报废的全生命周期信息化管理。本文通过系统需求分析、系统设计、系统实现、系统测试等章节的论述,详细描述了计量器具管理系统的设计、开发、测试过程。经测试及实践表明,本项目开发的计量器具管理系统能够满足A公司测量设备管理的基本要求,系统的稳定性、实用性和界面也达到了设计要求,实现了计量器具信息化管理目的,初步实现了计量信息与生产过程信息的有效互通,也为后续计量记录无纸化应用,检定/校准数据的收集、开发、分析、利用奠定了基础。
王慕雪[4]（2020）在《物联网英语术语特征与汉译方法 ——《物联网：技术、平台和应用案例》（节译）翻译实践报告》文中研究指明从物联网概念出现至今,我国一直十分注重物联网的发展,发展物联网已成为落实创新、推动供给侧改革、实现智慧城市的重要举措。学习借鉴国外物联网领域的前沿研究成果对我国物联网研究与建设具有重要价值。本次翻译实践报告以《物联网:技术、平台和应用案例》（The Internet of Things:Enabling Technologies,Platforms,and Use Cases）为翻译素材,重点对科技术语翻译进行分析总结。物联网英语术语作为科技英语术语的一种,具有专业性强、语义严谨等特点,本次翻译实践报告将原文中出现的术语分为已有规范译文的物联网英语术语和未有规范译文的物联网英语术语两类,继而开展调查分析工作。对已有规范译文的术语,重点是甄别行业领域,选取规范译文,并从缩略词、复合词和半技术词三个方面总结术语的翻译方法,为术语翻译提供指导;对尚未有规范译文的术语,基于术语特征和已有术语翻译方法,提出直译法、拆译组合法、不译法以及多种译法结合等翻译方法,并结合实例进行了具体说明。希望本实践报告能够为从事科技类文献翻译工作的译者提供一定参考。
吴智才[5]（2020）在《燃料电池发动机的氢气循环及排放策略研究》文中进行了进一步梳理在当今时代背景下,新能源产业特别是氢能及燃料电池行业飞速发展,燃料电池以其功率密度高、能量转化效率高、清洁无污染等特点被广泛应用于各个领域,其中应用在交通运输领域的燃料电池发动机发展势头尤为迅猛。燃料电池发动机系统是燃料电池汽车的核心部件,其主要由多个子系统构成,为实现整体性能最优,应对各个子系统进行相应的建模与控制策略研究。本文针对阳极供氢子系统这一对象,围绕燃料电池发动机的氢气循环及排放策略展开了以下研究:1.完成了氢循环泵测试平台的设计与搭建,对现有燃料电池发动机平台进行了完善,并在实验平台上完成了氢气循环及排放回路的特性分析实验。针对氢气循环及排放回路的特性分析主要是针对循环比和排放策略对阳极氢回路的影响进行实验方案设计和实验结果分析。实验结果表明氢气循环过程对维持阳极氢气压力稳定、提高系统疏水性能和维持节电压及其均一性有很好的效果,特别是循环比越大时效果越好;排放策略对阳极氢气压力、系统输出性能和氢气利用率等方面影响显着。实验最后,得到了实验运行条件下的最佳循环比和排放策略。2.针对氢气循环及排放过程进行相应的模型研究,采用机理建模与神经网络建模相结合的方式,建立了面向控制的燃料电池发动机阳极氢回路模型。利用实验测得的氢循环泵实验数据对神经网络模型进行训练,得到了基于神经网络回归预测的氢循环泵流量特性模型,经过验证证明了该模型具有很好的泛化能力。同时,基于各部件的工作原理和机理方程,完成了机理模型的建立。最终综合上述所得模型,得到了面向控制的燃料电池发动机阳极氢回路模型。3.利用所得模型,完成了排放策略对阳极流道氮浓度影响的研究,并针对控制目标,设计并实现了相应的控制策略。利用所得阳极氢回路模型进行了排放策略对阳极流道氮浓度影响的分析;针对阳极流道压力与氢气计量比这两个控制目标,设计了PI控制器、模糊PI控制器,并通过在MATLAB上仿真分析,对控制策略进行了验证。仿真结果表明PI控制对于阳极流道压力的控制,能达到很好的控制效果,压力保持在目标压力±1.5 kPa范围内,但对于氢气计量比的控制,模糊PI控制相比PI控制能取得更好的控制效果。
胡天杰[6]（2020）在《基于模型的ECU硬件在环仿真研究》文中进行了进一步梳理随着汽车电控技术的快速发展,环境问题的出现以及人们对汽车经济性、舒适性的高要求,促使人们对控制系统的需求越来越多,使得控制系统面临各种各样的考验,同时也加大了对控制系统测试的难度。随着汽车V模式开发流程的提出,以快速、准确、分工明确等优势使得V模式开发流程运用越来越广泛,硬件在环仿真系统作为V模式中关键的一环,在测试过程中发挥着重要的作用。ECU作为控制单元,影响着汽车的各种性能,随着电子技术发展,控制技术越加复杂,为了减少ECU测试周期、减少台架试验减低开发成本等问题,ECU硬件在环测试技术不仅弥补了传统测试的不足,还可提高测试效率减低测试风险。研究基于ECU硬件在环测试功能需求,分析并提出了基于自主PC主控器的低成本硬件在环测试系统,系统以某4缸高压共轨柴油机为研究对象,设计了基于控制需求的实时柴油机模型、高压供油模型。并通过NI FPGA USB7845r搭建信号I/O功能模块,与自主设计BOB面板和控制器连接。虚拟柴油机用于模拟台架柴油机的运行情况,是ECU硬件在环测试仿真平台的重要部分。该模型基于控制需求,基于AVL/CRUISE M软件设计了柴油机空气系统、缸内喷油燃烧系统等。通过Matlab/Simulink仿真软件设计了柴油机模型所需的供油系统包括燃油计量单元、高压油泵、共轨管等模块,并完成模型自动生成库与模型库下载导入。设计模型在测试中能模拟发动机运行情况并且满足硬件在环精度和实时性的要求。课题基于PC机主控制器和NI FPGA板卡双处理器,搭建了系统的主要软硬件架构。通过LabVIEW FPGA模块解析控制器信号,并对信号进行采集和处理与PC上位机虚拟模型进行通讯连接。利用此平台实现了模拟信号生成与采集,数字信号识别等功能,并与上位机模型通讯连接,并进行控制效果的硬件在环试验。试验测试表明课题研究的ECU硬件在环测试系统有效且合理可行,再进一步完善后能达到良好的实用性。
林超然[7]（2020）在《基于专利数据挖掘的关键共性技术识别及预测研究 ——以3D打印为例》文中进行了进一步梳理面对以技术保护为导向的国际环境,摆脱技术依赖、全面提升我国技术水平是重要的战略选择,受限于创新资源,集中优势力量开发关键共性技术是非常必要的。关键共性技术是社会技术构成中最为重要和核心的部分,开发关键共性技术,能够保障国家产业安全、推动创新型集群发展、指导战略新兴产业技术选择、实现国家层面的技术预见并带动多产业协同升级。关键共性技术具有准公共物品属性,不可避免地存在关键共性技术供给主体缺位、搭便车等问题,导致关键共性技术供给不足,阻碍了我国技术创新由追赶向超越转变之路。因此,通过科学手段识别关键共性技术,预测关键共性技术未来趋势,并有针对性的提出发展关键共性技术的对策建议是重要的研究课题。本研究首先在梳理和归纳国内外相关研究成果的基础上,介绍了关键共性技术等概念的概念、内涵和特征;通过专利计量理论、共现理论以及技术生命周期理论阐述了关键共性技术的理论背景;基于国内外研究趋势构建了关键共性技术识别与预测的研究框架,并根据研究框架对本研究的总体逻辑思路做出解析。其次,基于本研究所提出的关键共性识别及预测的研究框架,设计了数据的采集思路,研究选择以专利数据作为技术信息来源,并以3D打印技术为例,构建了专利检索表达式获得3D打印相关专利数据,经过专利文本预处理以及隐含狄利克雷分布（LDA）模型聚类,获得了3D打印技术主题类别信息以及时间趋势。再次,从动力因素、微观基础以及宏观表现三方面探讨了技术主题演化机理,并通过演化博弈仿真分析,验证了演化假设;基于这些假设条件,得到3D打印相关技术主题的混淆关系以及转移关系,为关键共性技术识别提供了分析基础。接下来,基于共现理论和隐马尔可夫模型（HMM）构建了关键共性技术的识别框架,使用Viterbi算法识别专利文献中的专业术语,通过将技术主题的共类特征数值化,作为共性程度的度量,将技术主题节点在技术演化转移网络中的关键程度作为技术关键性的表征,并使用Page Rank算法衡量技术主题的关键性。应用该框架得到3D打印技术的关键性度量以及共性程度度量,进而识别得到3D打印技术领域种的关键共性技术;为验证识别框架的准确性,将识别结果与《产业关键共性技术发展指南（2017年）》所提出关键共性技术做以对比,对比显示识别结果相关程度较高。随后,结合LDA主题模型以及HMM模型,预测3D打印技术主题研发趋势、3D打印技术主题研发结构,并从短期、中期和长期角度预测未来3D打印技术领域中关键共性技术构成;采用灰色预测、IPC分类号聚类方法作为对比,验证预测结果的准确性,且预测准确程度优于对比方法;通过随机剔除原始数据后重复实验验证了本研究方法的稳健性。最后,从国家层面、企业层面角度提出促进我国关键共性技术发展的对策建议,主要包括构建促进关键共性技术发展的制度体系、完善关键共性技术研发的配套服务工作、建立政企以及非盈利性组织的合作机制等,强调国家扶持、中介服务专业化、技术共享、技术创新战略布局的重要意义;在此基础之上,有针对性的提出加快我国3D打印关键共性技术快速发展的对策建议。结果表明,本研究所提出的关键共性技术识别及预测框架总体效果较好,识别精度高、预测结果准确且稳定性较高。3D打印关键共性技术识别案例中,共得到31个技术主题,其中底座、降噪减震以及喷头技术是目前研发热点,激光粉末成型技术、可循环技术、彩色打印技术、打印头技术、义齿打印技术、打印过程中冷却散热技术、底座技术以及树脂光固化技术为3D打印领域关键共性技术;未来针对喷头、作业平台等技术主题的研究将逐渐减弱,而激光聚焦、打印头、彩色打印、可循环、物料/送料、控制以及义齿等技术主题,将成为未来几年的研发焦点,是值得投入研发力量的重要研发方向。
张乐[8]（2019）在《滚筒反力式加载制动性能检测系统及标定》文中研究指明随着汽车业的快速发展,汽车的安全性能已成为日常生活中一个备受关注的问题。对汽车安全性能进行定期检验成为保证交通安全的重要手段,在检验中汽车的制动性能的好坏是衡量汽车安全性能的重要指标。汽车制动性能检验台是检验汽车制动力的仪器,直接关系到汽车制动性能的评价。近年来,随着机动车检测相关国标的更新,要求设备性能不断的提高,原有的滚筒反力式制动检验台已经不能满足新国标的要求,急需要进行更换,但新设备不仅价格昂贵而且也造成了遗弃旧设备的资源浪费。在设备标定方面,传统的标定方式为静态法,无法实际的反应出连续动态制动力过程,客观的反应出实际的制动力状况。本论文针对以上问题,完成了以下内容:1.研究了传统制动检验台的结构,分析了其工作原理,根据最新的国家标准明确了制动检验台的检测项目及技术要求,分析了传统制动检验台的不足之处。在此基础上,制定了制动检验台的总体改造方案,使改造后的制动检验台完成最新国家标准要求的全部检测项目,并满足相应的技术要求。2.根据最新国家标准中关于车辆满载情况下的制动性能检测项目及技术要求,分析比较了气囊举升和液压举升方式,确定了液压直接举升方式,完成了加载举升方案设计,而后根据设计方案完成了液压缸选型、电机选型及液压系统设计,最后设计了检验台加载系统的安装施工方案。3.确定了制动检验台的检验流程,确定了制动检验台的测控系统方案,进而根据该方案完成了传感器选型、调理电路设计、软件开发,并研究了软硬件抗干扰措施。最后,对改造后的制动检验台进行了现场测试,测试结果表明,改造的制动检验台满足设计要求。4.研究了制动检验台的标定方法,设计开发了动态制动力标定装置,而后开展了静态和动态制动力实验研究,结果发现,动态制动力标定实验过程影响因素多,导致结果重复性较差。最后,开发了滑移率标定装置系统,实验测量了滚筒制动台的滑移率,并对测量结果进行了不确定度计算。本文对汽车制动系统检测设备的改造提升及标定提供一个参考案例。该论文有图77幅,表17个,参考文献82篇。
李鹏[9]（2019）在《基于虚拟化资源管理的计量信息平台构建研究》文中提出目前,信息化在各行各业已经发展起来,成为经济发展的重要力量。但是由于计量检定业务的专业性与特殊性,计量行业的信息化发展水平明显落后于社会信息化平均水平。云计算技术作为信息化发展的新一代技术,改变了传统的信息处理模式,它与互联网技术相结合为信息化发展提供了动态的应用服务和更好的平台扩展能力,其核心技术之一的虚拟化技术,对数据中心底层的各种硬件资源进行整合,构建虚拟资源池,运用虚拟资源管理策略进行管理,实现动态调度的目标。但是,在计量信息平台的构建过程中,数据中心资源闲置、负载不均衡的情况仍然存在,特别是绿色计算概念的提出,对于虚拟资源管理提出了更高的要求。因此,研究如何优化虚拟资源管理,特别是虚拟机调度的优化,对于提高资源利用率、降低能耗等方面具有重要的意义。本文以计量信息平台为研究对象,分析计量信息平台的功能,研究计量信息平台构建过程中的应用系统架构与虚拟资源管理问题,构建可扩展的多层次计量信息应用系统并解决虚拟资源管理过程中的高能耗与负载不均问题。首先对计量信息平台的功能进行分析,包括计量信息平台应用系统的业务特点、技术架构与功能模块分析,以及虚拟资源管理的功能分析与基于遗传算法的资源调度分析:其次对虚拟资源管理进行模型构建,抽象出数学模型,并将负载均衡与能耗节约作为优化目标构建适应度函数,设计改进后的遗传算法并进行算法模型实现;最后,通过CloudSim平台进行实验仿真,构建算法性能评价指标,通过小规模、中型规模、大规模的算法实验验证算法对于能耗与负载双指标的优化能力;以权限管理子系统为例进行应用系统案例实现,验证系统架构中包括系统实现方法在内的各种关键技术的应用原理,包括MVC模型、Entity Framework架构、API技术与Angular前端技术。实验结果表明,改进后的遗传算法对于虚拟机调度过程中的能耗优化与负载优化具有较高的可用性与稳定性;架构技术验证结果表明,本文设计的计量信息平台架构具有较高的实用性与可扩展性,并能够进行系统案例实现并投入使用。本文的研究结果将对计量信息行业的信息化发展具有重大的推动意义与示范意义。
刘俊同[10]（2019）在《大石桥市电力计量管理系统的设计与实现》文中研究表明目前大石桥市供电公司的电力计量管理系统为C/S模式,且原来的开发厂家已经不再提供支持服务,无法进行功能的扩展和更新,而伴随电力系统的改革以及电厂与电网的分离,其他电力类系统已经逐步更新为B/S结构,电能计量工作在需要与其他业务系统进行一些关联性操作与数据交互时,只能通过数据库,这在一定程度上影响了工作的连贯性和效率。基于这样的前提,大石桥市提出建立一套基于B/S架构的计量相关管理系统,使得相关的业务工作能够跟上其他部门的脚步,加强与兄弟部门沟通交流。根据供电公司迁移原C/S结构管理系统的功能这一优先建设要求,本文优先分析了供电公司现存的C/S结构管理系统相关功能,在理清原有功能后,对原系统一些存在已久的问题做了归纳分析,同时收集了供电公司的部分新功能建设需求。之后通过对需求进行了统一分析划分,明确系统的功能结构,通过UML用例图实现对用电管理、计量基础信息管理、计量装置管理、报表管理、不同用户动态菜单等功能的详细分析工作,同时明确了系统的非功能需求指标。在需求分析完成的基础上,着手进行系统的设计过程,完成了系统总体架构方面的设计,对系统功能的设计过程,通过数据库实体关系以及数据表结构的设计完成数据库设计,最后进行系统各个功能的详细设计。在具体的功能实现环节,采用可移植性较强的JAVA语言及相关的主流框架SpringMVC、Spring、Hibernate、业界流行的开源MySQL数据库进行系统的开发,实现供电公司计量系统的相关功能。最后通过对系统进行黑盒功能测试以及性能测试,产出测试结果进行分析,确认了系统满足验收要求。电力身为我国的基础产业,在国民经济进步的环节中发挥着十分关键的作用。电能计量管理身为电力公司的一项重要目标,是电网安全运作的核心组成部分。电力企业计量管理的质量与计量人员的工作效率密切相关。此次为大石桥市供电公司开发更新的计量管理系统能够有效促进计量管理能力的提高,确保计量管理在公司的营销控制中发挥作用,加强供电公司计量业务流程,为后续供电公司对计量业务进一步的精细化管理,甚至电力计量业务的智能化管理打下了新的基础。
二、计量保证方案(MAP)的设计与实施（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、计量保证方案(MAP)的设计与实施（论文提纲范文）
（1）复合喷射模式下丙酮-丁醇-乙醇（ABE）/汽油双燃料发动机燃烧及排放特性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.1.1 能源问题与环境问题 |
| 1.1.2 日趋严格的相关法规 |
| 1.1.3 应运而生的汽油机新技术 |
| 1.2 生物质燃料优势及研究现状 |
| 1.2.1 生物质燃料优势及试验研究方法 |
| 1.2.2 醇类-汽油混合燃料应用现状 |
| 1.2.3 “内部灵活燃料模式”研究意义及现状 |
| 1.3 ABE发动机研究现状 |
| 1.3.1 ABE发酵法 |
| 1.3.2 ABE喷雾及蒸发特性研究 |
| 1.3.3 ABE燃烧及排放特性研究 |
| 1.4 主要研究内容及意义 |
| 第2章 定容弹及发动机试验平台搭建与测试方法 |
| 2.1 定容弹试验平台 |
| 2.1.1 定容弹体及高速摄像机 |
| 2.1.2 定容弹试验d SPACE控制策略 |
| 2.1.3 喷雾图像处理程序 |
| 2.2 复合喷射发动机试验平台 |
| 2.2.1 复合喷射发动机及试验台架 |
| 2.2.2 发动机d SPACE控制策略开发 |
| 2.2.3 试验测试设备 |
| 2.3 试验用燃料制备及理化性质 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 汽油及ABE的喷雾特性对比研究 |
| 3.1 喷雾特性参数定义 |
| 3.2 喷油压力对汽油及ABE喷雾特性的影响 |
| 3.2.1 喷油压力对汽油及ABE喷雾发展过程的影响 |
| 3.2.2 喷油压力对汽油及ABE喷雾贯穿距离的影响 |
| 3.2.3 喷油压力对汽油及ABE喷雾锥角的影响 |
| 3.3 环境压力对汽油及ABE喷雾特性的影响 |
| 3.3.1 环境压力对汽油及ABE喷雾发展过程的影响 |
| 3.3.2 环境压力对汽油及ABE喷雾贯穿距离的影响 |
| 3.3.3 环境压力对汽油及ABE喷雾锥角的影响 |
| 3.4 喷油脉宽对汽油及ABE喷雾特性的影响 |
| 3.4.1 喷油脉宽对汽油及ABE喷雾发展过程的影响 |
| 3.4.2 喷油脉宽对汽油及ABE喷雾贯穿距离的影响 |
| 3.4.3 喷油脉宽对汽油及ABE喷雾锥角的影响 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 ABE/汽油双燃料复合喷射模式对发动机动力性及排放特性影响的研究 |
| 4.1 ABE/汽油双燃料复合喷射模式寻优试验优化设计 |
| 4.2 直喷策略对不同喷射模式下ABE/汽油双燃料发动机燃烧排放特性的影响 |
| 4.2.1 直喷压力对不同喷射模式下发动机动力性的影响 |
| 4.2.2 直喷压力对不同喷射模式下发动机排放特性的影响 |
| 4.2.3 直喷时刻对不同喷射模式下发动机动力性的影响 |
| 4.2.4 直喷时刻对不同喷射模式下发动机排放特性的影响 |
| 4.3 工况点对不同喷射模式下ABE/汽油双燃料发动机燃烧及排放特性的影响 |
| 4.3.1 转速及负荷对不同喷射模式下发动机动力性的影响 |
| 4.3.2 转速及负荷对不同喷射模式下发动机排放特性的影响 |
| 4.3.3 λ和点火提前角对不同喷射模式下发动机动力性的影响 |
| 4.3.4 λ和点火提前角对不同喷射模式下发动机排放特性的影响 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 直喷策略对汽油进气道喷射/ABE直喷发动机燃烧及排放特性影响研究 |
| 5.1 ABE直喷比定义及不同直喷比燃料总能量变化 |
| 5.2 ABE直喷压力及直喷比对发动机燃烧及排放特性的影响 |
| 5.2.1 ABE直喷压力及直喷比对发动机燃烧特性的影响 |
| 5.2.2 ABE直喷压力及直喷比对发动机气体排放特性影响 |
| 5.2.3 ABE直喷压力及直喷比对发动机微粒排放特性影响 |
| 5.3 ABE直喷时刻及直喷比对发动机燃烧及排放特性的影响 |
| 5.3.1 ABE直喷时刻及直喷比对发动机燃烧特性的影响 |
| 5.3.2 ABE直喷时刻及直喷比对发动机气体排放特性的影响 |
| 5.3.3 ABE直喷时刻及直喷比对发动机微粒排放特性的影响 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 不同转速及负荷下汽油进气道喷射/ABE直喷发动机燃烧及排放特性研究 |
| 6.1 不同转速下汽油进气道喷射/ABE直喷发动机燃烧及排放特性 |
| 6.1.1 不同转速下汽油进气道喷射/ABE直喷发动机燃烧特性 |
| 6.1.2 不同转速下汽油进气道喷射/ABE直喷发动机气体排放特性 |
| 6.1.3 不同转速下汽油进气道喷射/ABE直喷发动机微粒排放特性 |
| 6.2 不同负荷下汽油进气道喷射/ABE直喷发动机燃烧及排放特性 |
| 6.2.1 不同负荷下汽油进气道喷射/ABE直喷发动机燃烧特性 |
| 6.2.2 不同负荷下汽油进气道喷射/ABE直喷发动机气体排放特性 |
| 6.2.3 不同负荷下汽油进气道喷射/ABE直喷发动机微粒排放特性 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 汽油/ABE,汽油/IBE,汽油/丁醇燃烧及排放特性对比研究 |
| 7.1 汽油/ABE,汽油/IBE,汽油/丁醇燃烧特性及动力性对比 |
| 7.1.1 汽油/ABE,汽油/IBE,汽油/丁醇缸内燃烧特性对比 |
| 7.1.2 汽油/ABE,汽油/IBE,汽油/丁醇动力性对比 |
| 7.2 汽油/ABE,汽油/IBE,汽油/丁醇气体排放对比研究 |
| 7.2.1 汽油/ABE,汽油/IBE,汽油/丁醇NO_x排放对比 |
| 7.2.2 汽油/ABE,汽油/IBE,汽油/丁醇HC排放对比 |
| 7.2.3 汽油/ABE,汽油/IBE,汽油/丁醇CO排放对比 |
| 7.3 汽油/ABE,汽油/IBE,汽油/丁醇微粒排放对比研究 |
| 7.3.1 汽油/ABE,汽油/IBE,汽油/丁醇微粒数量浓度对比 |
| 7.3.2 汽油/ABE,汽油/IBE,汽油/丁醇微粒粒径分布对比 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 总结及展望 |
| 8.1 全文总结 |
| 8.2 本文主要创新点 |
| 8.3 工作展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介及研究成果 |
| 作者简介 |
| 攻读博士学位期间所发表的科研成果 |
| 致谢 |
（2）柴油机ECU硬件在环灰盒测试及用例开发研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 ECU硬件在环测试平台研究现状 |
| 1.2.1 dSPACE硬件在环测试平台 |
| 1.2.2 LABCAR硬件在环测试系统 |
| 1.2.3 NI硬件在环测试系统 |
| 1.3 ECU硬件在环测试用例研究现状 |
| 1.4 研究内容与技术路线 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 研究技术路线 |
| 第二章 柴油机ECU硬件在环测试平台开发 |
| 2.1 测试平台开发依据与流程 |
| 2.1.1 自动测试系统 |
| 2.1.2 基于ATS的测试平台开发流程 |
| 2.2 测试平台需求分析 |
| 2.2.1 功能需求分析 |
| 2.2.2 信号需求分析 |
| 2.3 测试平台总体方案研究与确定 |
| 2.3.1 测试平台分析与对比 |
| 2.3.2 测试平台总体方案确定 |
| 2.4 硬件选型 |
| 2.4.1 PC上位机 |
| 2.4.2 多功能可重配置I/O设备 |
| 2.4.3 接线盒 |
| 2.4.4 分线面板 |
| 2.4.5 CAN总线分析仪 |
| 2.4.6 测试平台机箱 |
| 2.5 软件设计 |
| 2.5.1 总体架构 |
| 2.5.2 基于FPGA的信号I/O接口 |
| 2.5.3 曲轴凸轮轴信号生成 |
| 2.5.4 执行器信号识别 |
| 2.5.5 用户操作界面 |
| 2.5.6 CAN通讯模块 |
| 2.5.7 基于CRUISE M的虚拟柴油机仿真模型 |
| 2.6 硬件在环测试流程 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 基于灰盒的ECU硬件在环测试用例开发方法研究 |
| 3.1 测试用例概述 |
| 3.2 测试用例开发思想 |
| 3.2.1 黑盒测试思想 |
| 3.2.2 白盒测试思想 |
| 3.2.3 基于经验的测试思想 |
| 3.2.4 灰盒测试思想 |
| 3.2.5 四种测试思想的对比 |
| 3.3 基于灰盒的柴油机ECU HIL测试目的 |
| 3.4 灰盒测试思想在测试用例开发中的应用 |
| 3.4.1 测试用例的开发流程 |
| 3.4.2 灰盒测试思想在测试需求分析中的应用 |
| 3.4.3 灰盒测试思想在测试用例设计中的应用 |
| 3.5 基于灰盒的ECU硬件在环测试用例开发方法 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 柴油机ECU起动工况控制策略研究 |
| 4.1 柴油机ECU控制功能与模块概述 |
| 4.2 柴油机工况判断策略研究 |
| 4.3 起动喷油量计算策略 |
| 4.3.1 起动状态监测 |
| 4.3.2 起动需求转矩及喷油量计算策略 |
| 4.4 起动轨压控制策略研究 |
| 4.4.1 轨压控制状态划分策略 |
| 4.4.2 起动目标流量计算策略 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 柴油机ECU硬件在环起动工况测试用例开发 |
| 5.1 测试需求分析 |
| 5.1.1 信号采集功能测试项研究 |
| 5.1.2 起动工况判断功能测试项研究 |
| 5.1.3 起动喷油量计算功能测试项研究 |
| 5.1.4 起动轨压控制功能测试项研究 |
| 5.2 测试用例设计 |
| 5.2.1 测试用例设计方法 |
| 5.2.2 测试判断准则 |
| 5.3 测试用例部署 |
| 5.3.1 测试流程确定 |
| 5.3.2 基于Excel的测试用例编写 |
| 5.3.3 测试脚本编写 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 柴油机ECU硬件在环灰盒测试结果分析与用例分析 |
| 6.1 HIL测试环境与被测ECU |
| 6.1.1 测试环境与数据读取 |
| 6.1.2 被测ECU技术参数 |
| 6.2 测试内容与结果分析 |
| 6.2.1 HIL测试平台自检 |
| 6.2.2 ECU信号采集功能测试 |
| 6.2.3 起动工况判断功能测试 |
| 6.2.4 起动喷油量计算功能测试 |
| 6.2.5 起动轨压控制功能测试 |
| 6.3 测试用例分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 课题创新点 |
| 7.3 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文和科研成果 |
（3）计量器具管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 |
| 1.3 本文研究目标和内容 |
| 1.4 本论文的结构安排 |
| 第二章 系统关键技术概述 |
| 2.1 SOA技术 |
| 2.1.1 SOA的特点 |
| 2.1.2 SOA的优点 |
| 2.2 B/S技术体系构架 |
| 2.2.1 B/S架构特点 |
| 2.2.2 B/S架构优点 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 系统需求分析 |
| 3.1 计量检测中心概述 |
| 3.2 计量器具管理系统概述 |
| 3.2.1 计量器具管理系统总体功能需求 |
| 3.2.2 计量器具管理系统用户类型和特征 |
| 3.3 计量器具管理系统业务功能需求 |
| 3.3.1 测量设备流转管理 |
| 3.3.2 测量设备台账管理 |
| 3.3.3 测量设备定检管理 |
| 3.3.4 委托测量管理 |
| 3.4 其它非业务功能要求 |
| 3.4.1 性能要求 |
| 3.4.2 可靠性要求 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 系统设计 |
| 4.1 总体目标 |
| 4.2 总体设计 |
| 4.2.1 架构设计 |
| 4.2.2 功能设计 |
| 4.2.3 接口设计 |
| 4.3 业务模块设计 |
| 4.3.1 测量设备的流转 |
| 4.3.2 测量设备台账管理 |
| 4.3.3 测量设备定检管理 |
| 4.3.4 委托测量管理 |
| 4.4 系统非业务功能特性设计 |
| 4.4.1 流程状态及通用功能设计 |
| 4.4.2 防错设计 |
| 4.4.3 可靠性设计 |
| 4.4.4 扩展性设计 |
| 4.5 系统数据库设计 |
| 4.5.1 数据结构设计 |
| 4.5.2 业务表格属性清单 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 系统实现 |
| 5.1 系统实现环境 |
| 5.2 系统模块功能的实现 |
| 5.2.1 测量设备的流转 |
| 5.2.2 测量设备台账管理 |
| 5.2.3 测量设备定检管理 |
| 5.2.4 委托测量 |
| 5.2.5 系统辅助功能 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 系统测试 |
| 6.1 测试环境 |
| 6.2 测试计划 |
| 6.2.1 测试方案 |
| 6.2.2 测试类别 |
| 6.3 测试方法及内容 |
| 6.3.1 测量设备流转 |
| 6.3.2 测量设备台账管理 |
| 6.3.3 测量设备定检管理 |
| 6.3.4 委托测量 |
| 6.3.5 综合查询测试 |
| 6.4 测试结果分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（4）物联网英语术语特征与汉译方法 ——《物联网：技术、平台和应用案例》（节译）翻译实践报告（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 翻译任务与过程描述 |
| 1.1 翻译任务介绍 |
| 1.2 翻译文本描述 |
| 1.3 翻译工具介绍 |
| 1.4 翻译过程设计 |
| 第二章 术语与物联网英语术语 |
| 2.1 术语及术语翻译方法 |
| 2.2 物联网英语术语特征 |
| 2.3 物联网英语术语翻译方法 |
| 第三章 翻译案例分析 |
| 3.1 已有规范译文的物联网英语术语 |
| 3.1.1 缩略词术语 |
| 3.1.2 术语中的复合词 |
| 3.1.3 术语中的半技术词 |
| 3.2 未规范的物联网英语术语 |
| 3.2.1 直译法 |
| 3.2.2 拆译组合法 |
| 3.2.3 不译法 |
| 3.2.4 多种译法结合法 |
| 第四章 总结与反思 |
| 4.1 翻译总结 |
| 4.2 翻译问题与不足 |
| 参考文献 |
| 附录1 术语表 |
| 附录2 原文 |
| 附录3 译文 |
| 致谢 |
（5）燃料电池发动机的氢气循环及排放策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 燃料电池发动机概述 |
| 1.2.1 质子交换膜燃料电池简介 |
| 1.2.2 燃料电池发动机系统简介 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 燃料电池氢气循环控制策略研究 |
| 1.3.2 燃料电池阳极排放策略研究 |
| 1.4 本文主要研究内容 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 氢气循环及排放回路的特性分析 |
| 2.1 燃料电池发动机阳极供氢、排气需求分析 |
| 2.1.1 供氢需求分析 |
| 2.1.2 排气需求分析 |
| 2.2 循环比对阳极氢回路的影响分析与实验研究 |
| 2.2.1 实验方案设计与实施 |
| 2.2.2 循环比对氢回路影响分析 |
| 2.3 排放策略对阳极氢回路的影响分析与实验研究 |
| 2.3.1 实验方案设计与实施 |
| 2.3.2 排气间隔与排气时长对氢回路影响分析 |
| 2.3.3 基于节电压降的排放策略研究 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 氢气循环及排放过程的模型研究 |
| 3.1 比例阀模型 |
| 3.2 氢循环泵模型 |
| 3.2.1 氢循环泵Map图 |
| 3.2.2 基于神经网络的氢循环泵建模 |
| 3.3 排气阀模型 |
| 3.4 燃料电池氢耗模型 |
| 3.5 气体跨膜渗透模型 |
| 3.6 面向控制的燃料电池发动机阳极氢回路模型 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 氢气循环及排放控制策略研究 |
| 4.1 排放策略研究 |
| 4.1.1 排气间隔对阳极流道氮浓度影响 |
| 4.1.2 排气时长对阳极流道氮浓度影响 |
| 4.1.3 基于氮浓度的排放策略研究 |
| 4.2 控制策略设计 |
| 4.2.1 PID控制 |
| 4.2.2 模糊PID控制 |
| 4.3 仿真验证与对比分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 全文总结与展望 |
| 5.1 全文研究总结 |
| 5.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 个人简历及攻读硕士期间的主要研究成果 |
（6）基于模型的ECU硬件在环仿真研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 基于V模式的ECU硬件在环仿真 |
| 1.3 ECU硬件在环应用类型 |
| 1.4 柴油机仿真技术 |
| 1.5 硬件在环仿真技术国内外研究现状 |
| 1.5.1 硬件在环仿真技术国内研究现状 |
| 1.5.2 硬件在环仿真技术国外研究现状 |
| 1.6 研究技术路线 |
| 1.7 课题研究主要内容 |
| 第二章 高压共轨柴油机仿真模型设计 |
| 2.1 高压共轨柴油机仿真模型概述 |
| 2.2 基于CRUISE M的建模理论 |
| 2.3 柴油机建模分析 |
| 2.3.1 柴油机空气系统模型 |
| 2.3.2 柴油机缸内系统模型 |
| 2.3.3 测功机模型 |
| 2.4 柴油机CRUISE M模型建立 |
| 2.4.1 空气系统模型的搭建 |
| 2.4.2 柴油机缸内工作工程模型搭建 |
| 2.4.3 测功机模型设计 |
| 2.4.4 其余基本参数设置 |
| 2.5 高压共轨供油系统建模分析 |
| 2.5.1 高压油泵物理特性分析 |
| 2.5.2 燃油计量单元模型分析 |
| 2.5.3 轨道模型分析 |
| 2.5.4 喷油过程建立 |
| 2.6 高压共轨柴油机Simulink模型建立 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 高压共轨柴油机仿真模型参数验证 |
| 3.1 基于AVL/CRUISE M模型验证工具 |
| 3.2 柴油机模型参数校准 |
| 3.2.1 空滤器模块标定校准 |
| 3.2.2 中冷器模块标定校准 |
| 3.2.3 涡轮增压器模块校准 |
| 3.2.4 柴油机模型验证 |
| 3.3 高压供油系统模型验证 |
| 3.4 测功机模型验证 |
| 3.5 基于电子调速器控制的模型测试 |
| 3.5.1 柴油机电子调速器 |
| 3.5.2 柴油机模型在环测试 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 ECU硬件在环软硬件架构设计 |
| 4.1 硬件在环仿真系统总体架构设计 |
| 4.2 ECU硬件在环仿真系统描述 |
| 4.2.1 测试系统分析 |
| 4.2.2 系统总体设计 |
| 4.2.3 模型实时功能测试 |
| 4.3 ECU硬件在环系统硬件架构 |
| 4.3.1 PC上位机 |
| 4.3.2 实时处理器NI USB-RIO7845R |
| 4.3.3 电源管理模块 |
| 4.3.4 BOB分线板 |
| 4.3.5 接线盒 |
| 4.3.6 真实负载 |
| 4.3.7 机械结构设计 |
| 4.4 ECU硬件在环软件架构方案 |
| 4.5 ECU硬件在环软件架构 |
| 4.6 上位机管理配置 |
| 4.6.1 生成部署实时模型 |
| 4.6.2 传感器模拟信号发生 |
| 4.6.3 人机交互界面设计 |
| 4.6.4 上下位机通讯 |
| 4.7 FPGA下位机编译 |
| 4.7.1 曲轴凸轮轴传感器信号发生 |
| 4.7.2 曲轴信号设计 |
| 4.7.3 凸轮轴信号设计 |
| 4.7.4 执行器信号识别 |
| 4.7.5 DMA模块 |
| 4.7.6 I/O模块 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 硬件在环仿真系统测试 |
| 5.1 硬件在环测试方法 |
| 5.2 测试系统环境 |
| 5.3 传感器信号测试 |
| 5.3.1 温度压力传感器测试 |
| 5.3.2 曲轴凸轮轴信号测试 |
| 5.4 执行器信号测试 |
| 5.4.1 喷油信号测试 |
| 5.5 发动机工况的仿真 |
| 5.5.1 柴油机启动工况和怠速工况分析 |
| 5.5.2 柴油机启动测试 |
| 5.5.3 怠速工况仿真 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 全文总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间参与项目及发表论文 |
（7）基于专利数据挖掘的关键共性技术识别及预测研究 ——以3D打印为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文研究的背景、目的及意义 |
| 1.1.1 论文研究的背景 |
| 1.1.2 论文研究的目的及意义 |
| 1.2 国内外研究动态 |
| 1.2.1 国外研究动态 |
| 1.2.2 国内研究动态 |
| 1.2.3 国内外研究动态综述 |
| 1.3 论文的总体思路、主要内容及研究方法 |
| 1.3.1 论文的总体思路 |
| 1.3.2 论文的研究内容 |
| 1.3.3 论文的研究方法 |
| 1.4 论文的创新之处 |
| 第2章 关键共性技术识别与预测的研究基础及框架 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 专利文献的基本概念和内涵 |
| 2.1.2 数据挖掘的基本概念和内涵 |
| 2.1.3 关键共性技术的基本概念和内涵 |
| 2.2 关键共性技术识别与预测的理论基础 |
| 2.2.1 专利计量理论 |
| 2.2.2 共现理论 |
| 2.2.3 技术生命周期理论 |
| 2.3 关键共性技术识别与预测的框架构建及解析 |
| 2.3.1 关键共性技术识别与预测的框架构建 |
| 2.3.2 关键共性技术识别与预测框架的解析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 专利文献采集及聚类 |
| 3.1 专利文献采集及聚类方案设计 |
| 3.1.1 专利文献数据获取方案 |
| 3.1.2 专业术语识别方案 |
| 3.1.3 专利文献预处理方案 |
| 3.1.4 专利文献技术主题聚类方案 |
| 3.2 专利文献数据采集处理 |
| 3.2.1 案例产业选择 |
| 3.2.2 专利文献数据获取 |
| 3.2.3 专利文献预处理 |
| 3.3 专利文献数据技术主题聚类分析 |
| 3.3.1 LDA模型迭代次数确定 |
| 3.3.2 LDA模型主题数量确定 |
| 3.3.3 LDA模型结果及分析 |
| 3.3.4 技术主题分类准确性评价 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 技术主题演化机理及关键共性技术特征分析 |
| 4.1 技术主题演化机理分析 |
| 4.1.1 技术主题演变的微观基础 |
| 4.1.2 技术主题演变的宏观表现 |
| 4.2 关键共性技术主题特征分析 |
| 4.2.1 技术主题共现主题词分布 |
| 4.2.2 技术主题混淆关系分析 |
| 4.2.3 技术主题转移关系分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 基于专利文献挖掘的关键共性技术主题识别 |
| 5.1 关键共性技术识别模型构建 |
| 5.1.1 关键共性技术识别模型构建原则 |
| 5.1.2 关键技术识别模型构建 |
| 5.1.3 共性技术识别模型构建 |
| 5.1.4 关键共性技术识别模型构建 |
| 5.2 关键共性技术主题识别 |
| 5.2.1 关键技术主题识别 |
| 5.2.2 共性技术主题识别 |
| 5.2.3 关键共性技术主题识别 |
| 5.3 关键共性技术主题识别结果评估 |
| 5.3.1 关键共性技术识别评估数据来源 |
| 5.3.2 关键共性技术识别评估结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 基于专利文献挖掘的关键共性技术主题预测 |
| 6.1 关键共性技术预测模型构建 |
| 6.1.1 关键共性技术预测模型假设条件 |
| 6.1.2 关键共性技术预测初始HMM建立 |
| 6.2 关键共性技术主题预测实证分析 |
| 6.2.1 技术主题研发趋势预测 |
| 6.2.2 技术主题研发结构预测 |
| 6.2.3 关键共性技术构成预测 |
| 6.3 关键共性技术主题预测准确性和稳健性评估 |
| 6.3.1 关键共性技术主题预测准确性评估 |
| 6.3.2 关键共性技术主题稳健性评估 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 促进关键共性技术发展的对策建议 |
| 7.1 关键共性技术发展的国家制度层面对策 |
| 7.1.1 构建促进关键共性技术发展的制度体系 |
| 7.1.2 完善关键共性技术研发的配套服务工作 |
| 7.1.3 建立政企以及非盈利性组织的合作机制 |
| 7.2 关键共性技术发展的企业层面对策 |
| 7.2.1 企业应重视关键共性技术战略布局 |
| 7.2.2 以长期视角看待关键共性技术发展 |
| 7.2.3 促进企业间关键共性技术共研共享 |
| 7.3 关键共性技术发展的特定技术领域层面对策 |
| 7.3.1 攻克当前关键共性技术中的重点领域 |
| 7.3.2 布局未来关键共性技术中的新兴领域 |
| 7.3.3 增进关键共性技术的多样性和长期性 |
| 7.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
| 致谢 |
| 图表目录 |
（8）滚筒反力式加载制动性能检测系统及标定（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 国内外机动车检测现状 |
| 1.3 机动车制动性能检验方法 |
| 1.4 滚筒反力式制动台改造的目标和意义 |
| 2 滚筒反力式制动检验台的原理和改造总方案 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 当前制动检验台检测项目及技术要求 |
| 2.3 传统制动检验台的结构 |
| 2.4 台体制动过程原理分析 |
| 2.5 传统制动检验台不足之处 |
| 2.6 制动检验台改造总方案 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 滚筒反力式加载制动检验台加载系统设计 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 制动检验台加载举升方案 |
| 3.3 制动检验台举升装置液压系统设计 |
| 3.4 制动检验台液压系统的安装施工方案 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 加载制动检验台测控系统的硬件和软件设计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 加载制动检验台检验流程 |
| 4.3 测控硬件部分 |
| 4.4 调理电路设计 |
| 4.5 抗干扰的措施 |
| 4.6 测控系统软件设计方案 |
| 4.7 软件界面 |
| 4.8 软件滤波 |
| 4.9 性能测试 |
| 4.10 本章小结 |
| 5 制动检验台制动性能系统标定 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 制动检验台标定项目 |
| 5.3 制动系统标定原理 |
| 5.4 静态制动力标定装置及实验 |
| 5.5 动态制动力标定装置及实验 |
| 5.6 静态与动态标定方法比较 |
| 5.7 制动检验台滑移率标定装置及实验 |
| 5.8 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 :源代码 |
| 1.1 轮重检测 |
| 1.2 制动检测 |
| 1.3 气泵的举升下降 |
| 1.4 气泵的举升上升 |
| 1.5 启动制动电机 |
| 1.6 停止制动电机 |
| 1.7 加载台体举升 |
| 1.8 加载台体下降 |
| 作者简历 |
| 一、基本情况 |
| 二、读研期间学术论文 |
| 三、读研期间获得专利 |
| 学位论文数据集 |
（9）基于虚拟化资源管理的计量信息平台构建研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 信息管理系统国内外研究现状 |
| 1.3.2 计量信息系统国内外研究现状 |
| 1.3.3 虚拟化资源管理策略国内外研究现状 |
| 1.4 研究内容、研究方法与创新点 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究的方法 |
| 1.4.3 创新点 |
| 1.5 论文章节安排 |
| 第二章 相关理论与技术 |
| 2.1 虚拟化资源管理的基本理论 |
| 2.1.1 虚拟化技术定义与分类 |
| 2.1.2 虚拟化资源管理定义与特点 |
| 2.1.3 虚拟资源管理模型与调度算法 |
| 2.2 Angular技术框架 |
| 2.2.1 Angular框架 |
| 2.2.2 Bootstrap |
| 2.3 CloudSim仿真平台 |
| 2.3.1 CloudSim与其它仿真平台介绍 |
| 2.3.2 CloudSim体系结构 |
| 第三章 计量信息平台的功能分析 |
| 3.1 计量信息平台总体概述 |
| 3.1.1 计量信息平台总体架构 |
| 3.1.2 应用系统与虚拟化资源管理的关系 |
| 3.2 计量信息平台应用系统分析 |
| 3.2.1 计量信息平台业务特点 |
| 3.2.2 计量信息平台功能模块分析 |
| 3.2.3 计量信息平台架构关键技术原理分析 |
| 3.3 计量信息平台虚拟资源管理分析 |
| 3.3.1 虚拟化资源管理的功能分析 |
| 3.3.2 虚拟化资源管理的调度目标与问题分析 |
| 3.3.3 基于遗传算法的资源调度分析 |
| 第四章 计量信息平台中的虚拟资源管理算法设计 |
| 4.1 多维随机装箱问题描述 |
| 4.2 虚拟资源调度模型抽象 |
| 4.3 多目标的资源调度优化指标构建 |
| 4.3.1 基于负载均衡的评价指标构建 |
| 4.3.2 基于能耗的资源调度指标构建 |
| 4.4 遗传算法的设计 |
| 4.4.1 基于FFD近似算法的初始化种群 |
| 4.4.2 适应度函数设计 |
| 4.4.3 遗传算子设计 |
| 4.4.4 终止条件 |
| 第五章 计量信息平台的实现 |
| 5.1 CloudSim环境初始化 |
| 5.1.1 CloudSim环境配置 |
| 5.1.2 仿真步骤 |
| 5.2 实验设计及分析 |
| 5.2.1 实验参数设置 |
| 5.2.2 实验设计 |
| 5.2.3 评价指标与实验结果分析 |
| 5.3 计量信息平台应用系统案例实现 |
| 5.3.1 基于Scrum与瀑布模型相结合的系统实现方法 |
| 5.3.2 基于Entity Framework的数据访问层实现 |
| 5.3.3 基于API封装的业务逻辑层的实现 |
| 5.3.4 基于Angular框架的信息平台的前端实现 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 遗传算子核心代码 |
| 攻读硕士论文期间发表的论文与科研成果 |
（10）大石桥市电力计量管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 1.4 论文的章节安排 |
| 2 系统需求分析 |
| 2.1 总体需求概述 |
| 2.1.1 系统功能概述 |
| 2.1.2 系统设计原则 |
| 2.2 系统功能性需求分析 |
| 2.2.1 用电管理需求分析 |
| 2.2.2 计量基础信息管理需求分析 |
| 2.2.3 计量装置管理需求分析 |
| 2.2.4 报表管理需求分析 |
| 2.2.5 系统管理需求分析 |
| 2.3 系统非功能性需求分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 系统设计 |
| 3.1 系统总体架构设计 |
| 3.2 系统功能结构设计 |
| 3.3 系统部署架构设计 |
| 3.4 系统模块关联设计 |
| 3.5 系统数据库设计 |
| 3.5.1 实体关系图设计 |
| 3.5.2 数据库表结构设计 |
| 3.6 系统功能详细设计 |
| 3.6.1 用电管理模块设计 |
| 3.6.2 计量基础信息管理模块设计 |
| 3.6.3 计量装置管理模块设计 |
| 3.6.4 报表管理模块设计 |
| 3.6.5 系统管理模块设计 |
| 3.7 系统安全性设计 |
| 3.8 本章小结 |
| 4 系统实现 |
| 4.1 系统技术选型 |
| 4.2 系统开发环境 |
| 4.3 系统实施环境 |
| 4.4 基础环境与框架集成 |
| 4.4.1 Java Web项目配置 |
| 4.4.2 业务统一的基础类 |
| 4.5 系统功能模块实现 |
| 4.5.1 用电管理模块实现 |
| 4.5.2 计量基础信息管理模块实现 |
| 4.5.3 计量装置管理模块实现 |
| 4.5.4 报表管理模块实现 |
| 4.5.5 系统管理功能实现 |
| 4.5.6 用户登录功能实现 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 系统测试 |
| 5.1 测试概述介绍 |
| 5.2 测试计划 |
| 5.2.1 测试目的 |
| 5.2.2 测试范围 |
| 5.2.3 测试人员与周期 |
| 5.2.4 测试环境与工具 |
| 5.3 功能测试用例 |
| 5.4 功能测试结果分析 |
| 5.5 系统性能测试 |
| 5.6 性能测试结果分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、计量保证方案(MAP)的设计与实施（论文参考文献）
- [1]复合喷射模式下丙酮-丁醇-乙醇（ABE）/汽油双燃料发动机燃烧及排放特性研究[D]. 郭泽洲. 吉林大学, 2021(01)
- [2]柴油机ECU硬件在环灰盒测试及用例开发研究[D]. 陈余. 昆明理工大学, 2021(01)
- [3]计量器具管理系统的设计与实现[D]. 李美琦. 电子科技大学, 2021(01)
- [4]物联网英语术语特征与汉译方法 ——《物联网：技术、平台和应用案例》（节译）翻译实践报告[D]. 王慕雪. 青岛大学, 2020(02)
- [5]燃料电池发动机的氢气循环及排放策略研究[D]. 吴智才. 电子科技大学, 2020(01)
- [6]基于模型的ECU硬件在环仿真研究[D]. 胡天杰. 昆明理工大学, 2020(05)
- [7]基于专利数据挖掘的关键共性技术识别及预测研究 ——以3D打印为例[D]. 林超然. 哈尔滨工程大学, 2020(04)
- [8]滚筒反力式加载制动性能检测系统及标定[D]. 张乐. 中国矿业大学, 2019(04)
- [9]基于虚拟化资源管理的计量信息平台构建研究[D]. 李鹏. 西安石油大学, 2019(02)
- [10]大石桥市电力计量管理系统的设计与实现[D]. 刘俊同. 大连理工大学, 2019(08)