一、真空表在电喷发动机维修中的应用(论文文献综述)
江小菊[1](2020)在《M5动力总成试验台设计》文中指出随着教学改革不断的前进,经过多年探索,海南很多中职学校汽修专专开始从以往分解式教学向整体式教学转变,将以往单独的发动机课程,底盘课程,变速箱课程等,整合成两门课程《汽车整体认识课程》和《汽车故障诊断》两门课程,配套的教材也在跟着研发,我校就将以往的发动机课程、底盘课程、电控发动机课程、自动变速箱课程五门课程合成一门新车认识课程,并自主研发了配套的新车认识教材,可是目前市面上的教学台架还是单独的发动机试验台架和变速箱试验台架,变速箱和发动机结合在一起的动力总成实训台架很少,本论文主摘是想开发一套具有通用性,并且适合职专学校当前教学应用的动力总成试验台架。同时,为了满足当前信息化教学的需求,实现信息化教学进实验室的愿望,因此决定开发一套符合课程需求同时又具备网络连接app操作的综合性试验台架。马自达M5所采用的发动机是典型的缸内直喷四缸发动机,变速箱是5挡手自一体AT自动变速箱,而海南作为马自达生产基地,学校培养的学生基本上都是进入海马汽车厂工作,本论文设计主摘针对海南学校学生,因此本论文选择M5动力总成作为研究载体,研究适合职专学校教导及学生适用的试验台架。论文内容包括对台架结构的设计、面板系统电路图及故障操作面板图,试验台架APP软件制作架及试验台的使用说明,其中包括试验台架的基本组成、各部分的功用、故障码及其设置故障和排故的流程与方法之外,同时针对试验台架故障设计了相对应的一体化教学的情境,每个情境包含有学习手册,任务工单,PPT等。教导可通过试验台在授课中展示实体结构和检修的操作步骤,学生也可自主学习,老导参与其中,在关键的地方提一些建议。学习手册主摘是为学生提供部分知识点,也可作为维修手册参照。任务工单让学生知道自己的工作任务,也让学生能够自己检查自己的不足之处。学生在一体化教学的过程中不再只是学到一些死板的知识,而是更多实用的技能。
马建,孙守增,芮海田,王磊,马勇,张伟伟,张维,刘辉,陈红燕,刘佼,董强柱[2](2018)在《中国筑路机械学术研究综述·2018》文中进行了进一步梳理为了促进中国筑路机械学科的发展,从土石方机械、压实机械、路面机械、桥梁机械、隧道机械及养护机械6个方面,系统梳理了国内外筑路机械领域的学术研究进展、热点前沿、存在问题、具体对策及发展前景。土石方机械方面综述了推土机、挖掘机、装载机、平地机技术等;压实机械方面综述了静压、轮胎、圆周振动、垂直振动、振荡压路机、冲击压路机、智能压实技术及设备等;路面机械方面综述了沥青混凝土搅拌设备、沥青混凝土摊铺机、水泥混凝土搅拌设备、水泥混凝土摊铺设备、稳定土拌和设备等;桥梁机械方面综述了架桥机、移动模架造桥机等;隧道机械方面综述了喷锚机械、盾构机等;养护机械方面综述了清扫设备、除冰融雪设备、检测设备、铣刨机、再生设备、封层车、水泥路面修补设备、喷锚机械等。该综述可为筑路机械学科的学术研究提供新的视角和基础资料。
李兆鹏,祖炳洁[3](2017)在《数据流分析在电控发动机故障诊断中的应用研究》文中进行了进一步梳理应用数据流分析方法、通过读取电控发动机ECU的多通道数据流,根据数据数值的阈值、数据之间的相关性或因果关系等进行电喷发动机的故障分析、逻辑推理和综合判断,进而比较准确地进行故障定位。"数据流"分析技术突破了传统故障码分析仅仅比较数据数值大小的局限,解决了传统自诊断所不能解决的电喷发动机故障。
李旭升[4](2016)在《电喷发动机怠速不稳故障的分析与诊断》文中研究指明怠速不稳是电喷发动机常见故障之一,随着各种电子产品在汽车上的广泛应用,导致怠速不稳的故障原因随之增多,给维修带来难度。对电喷发动机怠速控制系统的组成、控制原理进行了阐述,对引起怠速不稳的原因和诊断方法进行了梳理。
吴刚[5](2016)在《电控发动机智能混合故障诊断系统的研究与开发》文中认为目前,电控发动机故障诊断理论和方法已成为研究的热门课题。作为先进控制技术应用的代表,发动机电控系统呈现出复杂性和多样性特点,因而依靠传统的故障诊断理论和方法很难达到预期的目的。目前电控发动机故障诊断系统所应用的故障诊断方式比较单一,故障诊断的准确度不高。研究多种故障诊断方式相结合的、准确度高的智能故障诊断系统是值得关注和支持的。本文从电控发动机的控制系统出发,研究了电控发动机的故障特点,分析了电控发动机的数据流与故障原因之间的关系,开发了基于故障代码和数据流分析的智能混合故障诊断系统。该系统综合了基于故障代码的故障诊断效率高和数据流分析的故障诊断准确度高的优点,缩短了汽车故障诊断的时间,提高了汽车维修行业的服务质量。在对电控发动机控制系统仿真分析的基础上,根据丰田卡罗拉的故障征兆表,分析了电控发动机故障征兆及故障原因,提出了电控发动机故障征兆与故障原因之间的关系模型;最后重点研究了电控发动机控制系统的数据流,研究表明:控制系统的故障原因能以数据流的形式表示。论文进行了智能混合故障诊断系统的诊断方法研究。首先分析了智能混合故障诊断系统的诊断方式,并利用实际故障征兆,研究了数据流分析的故障诊断流程,提出了分级故障诊断的原则。然后分析了神经网络的结构参数对故障诊断结果的影响,并对故障征兆进行描述,阐述了电控发动机故障征兆模糊化实质和模糊神经网络故障诊断模型。最后定义了电控发动机燃油供给系统的信息表达和邻域决策系统,分析了邻域粗糙集数据约简算法的实现过程。智能混合故障诊断系统的开发和验证。首先设计了智能混合故障诊断系统的完整组成结构,完成了故障诊断系统的功能模块设计。然后以丰田卡罗拉2ZR-FE型号的发动机为研究对象,利用Access数据库建立了故障代码查询系统的数据库,并编写了查询系统和数据流分析的故障诊断程序,利用MATLAB GUI开发了故障代码查询系统和数据流分析的故障诊断系统。最后通过实验验证,说明智能混合故障诊断系统具有实际应用的价值。
刘美珍[6](2016)在《基于PNN神经网络的电控发动机故障诊断研究》文中进行了进一步梳理随着科技的不断进步和发展,电子控制系统在汽车中的应用越来越广泛,仅仅凭借经验法和故障码对汽车故障进行诊断已不能满足实际的需要。为了快速、准确地找出发动机故障的原因和故障的部位,以提高故障诊断的有效性和准确率,有必要对数据流进行正确的分析和应用研究。本文拟通过基于神经网络的数学模型,设计出一套智能化的利用数据流分析发动机故障的诊断系统,此诊断系统是利用MATLAB软件强大的计算功能,将读取的发动机数据流输入到预设定的程序中,即可诊断出发动机故障产生的部位及原因。本文以伊兰特1.6L发动机为例,将PNN(概率神经网络)应用于电控发动机的故障诊断中。首先介绍了电控发动机的基本组成及自诊断原理;并详细介绍了数据流的分类和分析方法及介绍传统分析方法与本文的利用神经网络分析方法的不同;其次,对人工神经网络模式、PNN的特点及网络结构进行了详细的介绍,通过对MATLAB的特点、神经网络故障诊断步骤、PNN网络设计及MATLAB的实现的详细分析与介绍,为MATLAB软件包程序的电控发动机故障诊断提供了可行的依据;最后,利用KT300故障诊断仪检测发动机模拟各种故障的数据,将所测的对应数据流建立样本集,通过对数据样本进行网络学习后,将待检测的数据输入已训练好的网络程序中,从而验证神经网络故障诊断的准确性,并通过经验分析故障的方法和PNN神经网络诊断结果进行比较,进一步说明了利用PNN网络诊断发动机数据流故障的准确性。本文的研究结果将对汽车发动机电控系统的故障诊断与检测提供了一种快速有效的方法,从而进一步提高了故障诊断的准确率。
赵彬[7](2013)在《基于反馈信号检测的汽车疑难故障诊断》文中指出通过对现代汽车反馈传感器信号检测的结果分析,总结目前机动车疑难故障诊断的新的方法和思路,对汽车维修中常见的无明显故障码的现象产生原因进行研究,提出了相应的解决办法和应对措施,对汽车反馈传感器波形检测的实车应用进行了有意义的探讨和论证。
程康志[8](2013)在《波形检测在电喷摩托车维修中的应用》文中研究说明随着国三排放标准的实施和各种新技术在摩托车上的应用,电喷(电子燃油喷射)发动机在摩托车市场上已经呈现逐年增多的趋势。出于环保的需求,电喷发动机将会逐步取代现在广泛使用的化油器发动机,成为市场的主流。对于厂家的售后维修站点而言,针对自己品牌的电喷车在维修时可以使用解码仪和故障诊断仪进行维修作业。但是对于其它厂家的电喷系统,由于诊断仪器的针对性而无法操作(厂家诊断仪器只能针对自己品牌的电喷系统进行检测)。对于广大
程康志[9](2012)在《维修的革命》文中认为摩托车行业在我国经过几十年的发展,在经历了前些年的高速增长期后,步入了一个发展相对缓慢的时期。摩托车售后服务行业更是面临人工价格的快速增长,同行业间恶性竞争,配件的可通用性降低,维修诊断检测手段陈旧落后的冲击,使维修行业的发展受到了很大制约。陈旧的维修手段和设备,早期流传下来的老中医式的望、闻、问、切,凭感觉和经验的维修办法,在维修过程中既耗时费力,又需依靠大量零配件的更换来排查故障,使大小店家都对配件库存头疼不已。而且随着车型配件不通用性的增加,库存配件便成了一个大问题——没有替换件就不能直接切入到故障点;找不出问题所在,配件齐全又耗费大量资金。摩托车配件行业还有个特点,刚出来的车型配件贵,随着车型市场保有量的增加,维修耗件量增加,价格又立刻下滑。长期从事维修行业的人都知道,往往几年前库存的配件,后来卖出去时价格有的还比以前的进价低。这种状况严重危及到了小型的个体社会维修店的发展和生存。而大型维修店则存在人员流动性大,维修技术能力无法保持相对稳定的问题,这些问题也同样制约了它们的发展。因此,大型维修站纵然有独占一方市场的雄心,但现实中的问题却使得它们难以快速发展。维修行业存在的这些问题,使我们的维修行业"僵持"住了,发展空间也被极大地限制住了。很多人对这个行业失去了信心,将眼光移向别的行业。想要继续在维修行业中发展壮大,维修技术的升级成了关键问题。摆脱过时陈旧的中医式经验诊断法,直接切入故障部位,精确诊断,避免大量的重复替换配件,减少维修人员的无效劳动,减少庞大的无效配件库存,提升维修店的整体形象,摆脱目前"千店一面"的局面是摆在我们面前的一个课题。近日,《摩托车》杂志维修顾问刘晓先生,凭借多年的摩托车维修经验,历经多年的潜心研究,研制出了一种摩托车数据分析仪。借助这一设备,我们可以对现有的各种摩托车运行状态进行观察分析,从而诊断出摩托车现有的各种故障问题和潜在的故障隐患,使摩托车维修摆脱传统的类似于中医式的凭经验来判断问题的方式。在导入这种西医式依靠设备来诊断问题的新方法后,摩托车使用状态及存在问题可通过仪器全面显示出来,让维修人员、摩托车使用者对摩托车的情况有一个全面的了解,使维修作业真正做到用数据说话,让消费者真正做到明白消费,不仅提高了维修技术水平,更提升了摩托车维修行业的可信度及形象。相信随着这一系统的逐步引入,现有的维修格局将发生极大的改变,而摩托车维修行业也将迎来一场全新的革命。
吴正权[10](2012)在《电喷摩托车电子控制系统主要传感器的结构原理与检修(上)》文中进行了进一步梳理随着摩托车工业的发展,现代摩托车用电喷系统使用的各种传感器数量及种类越来越多,主要有空气流量传感器、进气压力传感器、倾斜传感器、转速(或曲轴位置)传感器、进气温度传感器、机体机油冷却液温度传感器、节气门位置传感器、大气压力传感器和氧传感器等,用于适时监控和检测摩托车的运行状况,各部件的工作状态等,可谓MEFI系统的神经末
二、真空表在电喷发动机维修中的应用(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、真空表在电喷发动机维修中的应用(论文提纲范文)
(1)M5动力总成试验台设计(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 课题的背景及意义 |
1.1.1 课题背景 |
1.1.2 课题意义 |
1.2 设计与制作的主摘工作 |
1.2.1 试验台架设计 |
1.2.2 一体化试验台架课程开发 |
1.2.3 马自达5动力总成排故思路与方法 |
第2章 M5动力总成试验台架设计 |
2.1 试验台架总体设计 |
2.2 试验台面电路板设计 |
2.3 试验台故障控制设计 |
2.3.1 故障设计总体思路 |
2.3.2 故障点设计 |
2.3.3 隐蔽式故障开关设计 |
2.4 试验台架app软件设计 |
2.5 试验台综合教学管管平台设计 |
第3章 马自达5动力总成排故思路与方法 |
3.1 故障排除整体思路与方法研究 |
3.2 故障码故故故障及排故流程 |
3.2.1 曲轴位置位置传感器故障及其检测排故方法 |
3.2.2 点火系统及火花塞故障及其检测排故方法 |
3.2.3 变速器档位范围开关故障及其检测排故方法 |
3.2.4 变速器压力控制电磁阀A故障及其检测排故方法 |
3.3 动力总成故障现动排故思路与方法 |
3.3.1 发动机运转不稳/怠速起伏排故流程 |
3.3.2 自动变速器失效保护不能换挡排故流程 |
第4章 一体化课程开发与设计 |
4.1 一体化概述 |
4.2 一体化教学系统设计 |
4.3 一体化课程设计 |
4.4 一体化情境教学设计案例 |
4.5 一体化教学任务工单设计 |
4.6 一体化教学课件设计 |
结论 |
参考文献 |
致谢 |
(2)中国筑路机械学术研究综述·2018(论文提纲范文)
索引 |
0引言 (长安大学焦生杰教授提供初稿) |
1 土石方机械 |
1.1 推土机 (长安大学焦生杰教授、肖茹硕士生, 吉林大学赵克利教授提供初稿;长安大学焦生杰教授统稿) |
1.1.1 国内外研究现状 |
1.1.1. 1 国外研究现状 |
1.1.1. 2 中国研究现状 |
1.1.2 研究的热点问题 |
1.1.3 存在的问题 |
1.1.4 研究发展趋势 |
1.2 挖掘机 (山河智能张大庆高级工程师团队、华侨大学林添良副教授提供初稿;山河智能张大庆高级工程师统稿) |
1.2.1 挖掘机节能技术 (山河智能张大庆高级工程师、刘昌盛博士、郝鹏博士, 华侨大学林添良副教授, 中南大学胡鹏博士生、林贵堃硕士生提供初稿) |
1.2.1. 1 传统挖掘机动力总成节能技术 |
1.2.1. 2 新能源技术 |
1.2.1. 3 混合动力技术 |
1.2.2 挖掘机智能化与信息化 (山河智能张大庆高级工程师, 中南大学胡鹏、周烜亦博士生、李志勇、范诗萌硕士生提供初稿) |
1.2.2. 1 挖掘机辅助作业技术 |
1.2.2. 2 挖掘机故障诊断技术 |
1.2.2. 3 挖掘机智能施工技术 |
1.2.2. 4 挖掘机远程监控技术 |
1.2.2. 5 问题与展望 |
1.2.3 挖掘机轻量化与可靠性 (山河智能张大庆高级工程师、王德军副总工艺师, 中南大学刘强博士生、万宇阳硕士生提供初稿) |
1.2.3. 1 挖掘机轻量化研究 |
1.2.3. 2 挖掘机疲劳可靠性研究 |
1.2.3. 3 存在的问题与展望 |
1.2.4 挖掘机振动与噪声 (山河智能张大庆高级工程师, 中南大学刘强博士生、万宇阳硕士生提供初稿) |
1.2.4. 1 挖掘机振动噪声分类与产生机理 |
1.2.4. 2 挖掘机振动噪声信号识别现状和发展趋势 |
1.2.4. 3 挖掘机减振降噪技术现状和发展趋势 |
1.2.4. 4 挖掘机振动噪声存在问题与展望 |
1.3 装载机 (吉林大学秦四成教授, 博士生遇超、许堂虹提供初稿) |
1.3.1 装载机冷却系统散热技术研究 |
1.3.1. 1 国内外研究现状 |
1.3.1. 2 研究发展趋势 |
1.3.2 鱼和熊掌兼得的HVT |
1.3.2. 1 技术原理及结构特点 |
1.3.2. 2 技术优点 |
1.3.2. 3 国外研究现状 |
1.3.2. 4 中国研究现状 |
1.3.2. 5 发展趋势 |
1.3.2. 6 展望 |
1.4 平地机 (长安大学焦生杰教授、赵睿英高级工程师提供初稿) |
1.4.1 平地机销售情况与核心技术构架 |
1.4.2 国外平地机研究现状 |
1.4.2. 1 高效的动力传动技术 |
1.4.2. 2 变功率节能技术 |
1.4.2. 3 先进的工作装置电液控制技术 |
1.4.2. 4 操作方式与操作环境的人性化 |
1.4.2. 5 转盘回转驱动装置过载保护技术 |
1.4.2. 6 控制系统与作业过程智能化 |
1.4.2. 7 其他技术 |
1.4.3 中国平地机研究现状 |
1.4.4 存在问题 |
1.4.5 展望 |
2压实机械 |
2.1 静压压路机 (长安大学沈建军高级工程师提供初稿) |
2.1.1 国内外研究现状 |
2.1.2 存在问题及发展趋势 |
2.2 轮胎压路机 (黑龙江工程学院王强副教授提供初稿) |
2.2.1 国内外研究现状 |
2.2.2 热点研究方向 |
2.2.3 存在的问题 |
2.2.4 研究发展趋势 |
2.3 圆周振动技术 (长安大学沈建军高级工程师提供初稿) |
2.3.1 国内外研究现状 |
2.3.1. 1 双钢轮技术研究进展 |
2.3.1. 2 单钢轮技术研究进展 |
2.3.2 热点问题 |
2.3.3 存在问题 |
2.3.4 发展趋势 |
2.4 垂直振动压路机 (合肥永安绿地工程机械有限公司宋皓总工程师提供初稿) |
2.4.1 国内外研究现状 |
2.4.2 存在的问题 |
2.4.3 热点研究方向 |
2.4.4 研究发展趋势 |
2.5 振动压路机 (建设机械技术与管理杂志社万汉驰高级工程师提供初稿) |
2.5.1 国内外研究现状 |
2.5.1. 1 国外振动压路机研究历史与现状 |
2.5.1. 2 中国振动压路机研究历史与现状 |
2.5.1. 3 特种振动压实技术与产品的发展 |
2.5.2 热点研究方向 |
2.5.2. 1 控制技术 |
2.5.2. 2 人机工程与环保技术 |
2.5.2. 3 特殊工作装置 |
2.5.2. 4 振动力调节技术 |
2.5.2. 4. 1 与振动频率相关的调节技术 |
2.5.2. 4. 2 与振幅相关的调节技术 |
2.5.2. 4. 3 与振动力方向相关的调节技术 |
2.5.2. 5 激振机构优化设计 |
2.5.2. 5. 1 无冲击激振器 |
2.5.2. 5. 2 大偏心矩活动偏心块设计 |
2.5.2. 5. 3 偏心块形状优化 |
2.5.3 存在问题 |
2.5.3. 1 关于名义振幅的概念 |
2.5.3. 2 关于振动参数的设计与标注问题 |
2.5.3. 3 振幅均匀性技术 |
2.5.3. 4 起、停振特性优化技术 |
2.5.4 研究发展方向 |
2.6 冲击压路机 (长安大学沈建军高级工程师提供初稿) |
2.6.1 国内外研究现状 |
2.6.2 研究热点 |
2.6.3 主要问题 |
2.6.4 发展趋势 |
2.7 智能压实技术及设备 (西南交通大学徐光辉教授, 长安大学刘洪海教授、贾洁博士生, 国机重工 (洛阳) 建筑机械有限公司韩长太副总经理提供初稿;西南交通大学徐光辉教授统稿) |
2.7.1 国内外研究现状 |
2.7.2 热点研究方向 |
2.7.3 存在的问题 |
2.7.4 研究发展趋势 |
3路面机械 |
3.1 沥青混凝土搅拌设备 (长安大学谢立扬高级工程师、张晨光博士生、赵利军副教授提供初稿) |
3.1.1 国内外能耗研究现状 |
3.1.1. 1 烘干筒 |
3.1.1. 2 搅拌缸 |
3.1.1. 3 沥青混合料生产工艺与管理 |
3.1.2 国内外环保研究现状 |
3.1.2. 1 环保的宏观管理 |
3.1.2. 2 沥青烟 |
3.1.2. 3 排放因子 |
3.1.3 存在的问题 |
3.1.4 未来研究趋势 |
3.2 沥青混凝土摊铺机 (长安大学焦生杰教授、周小浩硕士生提供初稿) |
3.2.1 沥青混凝土摊铺机近几年销售情况 |
3.2.2 国内外研究现状 |
3.2.2. 1 国外沥青混凝土摊铺机发展现状 |
3.2.2. 2 中国沥青混凝土摊铺机的发展现状 |
3.2.2. 3 国内外行驶驱动控制技术 |
3.2.2. 4 国内外智能化技术 |
3.2.2. 5 国内外自动找平技术 |
3.2.2. 6 振捣系统的研究 |
3.2.2. 7 国内外熨平板的研究 |
3.2.2. 8 国内外其他技术的研究 |
3.2.3 存在的问题 |
3.2.4 研究的热点方向 |
3.2.5 发展趋势与展望 |
3.3 水泥混凝土搅拌设备 (长安大学赵利军副教授、冯忠绪教授、赵凯音博士生提供初稿;长安大学赵利军副教授统稿) |
3.3.1 国内外研究现状 |
3.3.1. 1 搅拌机 |
3.3.1. 2 振动搅拌技术 |
3.3.1. 3 搅拌工艺 |
3.3.1. 4 搅拌过程监控技术 |
3.3.2 存在问题 |
3.3.3 总结与展望 |
3.4 水泥混凝土摊铺设备 (长安大学胡永彪教授提供初稿) |
3.4.1 国内外研究现状 |
3.4.1. 1 作业机理 |
3.4.1. 2 设计计算 |
3.4.1. 3 控制系统 |
3.4.1. 4 施工技术 |
3.4.2 热点研究方向 |
3.4.3 存在的问题 |
3.4.4 研究发展趋势[466] |
3.5 稳定土厂拌设备 (长安大学赵利军副教授、李雅洁研究生提供初稿) |
3.5.1 国内外研究现状 |
3.5.1. 1 连续式搅拌机与搅拌工艺 |
3.5.1. 2 振动搅拌技术 |
3.5.2 存在问题 |
3.5.3 总结与展望 |
4桥梁机械 |
4.1 架桥机 (石家庄铁道大学邢海军教授提供初稿) |
4.1.1 公路架桥机的分类及结构组成 |
4.1.2 架桥机主要生产厂家及其典型产品 |
4.1.2. 1 郑州大方桥梁机械有限公司 |
4.1.2. 2 邯郸中铁桥梁机械设备有限公司 |
4.1.2. 3 郑州市华中建机有限公司 |
4.1.2. 4 徐州徐工铁路装备有限公司 |
4.1.3 大吨位公路架桥机 |
4.1.3. 1 LGB1600型导梁式架桥机 |
4.1.3. 2 TLJ1700步履式架桥机 |
4.1.3. 3 架桥机的规范与标准 |
4.1.4 发展趋势 |
4.1.4. 1 自动控制技术的应用 |
4.1.4. 2 智能安全监测系统的应用 |
4.1.4. 3 故障诊断技术的应用 |
4.2 移动模架造桥机 (长安大学吕彭民教授、陈一馨讲师, 山东恒堃机械有限公司秘嘉川工程师、王龙奉工程师提供初稿;长安大学吕彭民教授统稿) |
4.2.1 移动模架造桥机简介 |
4.2.1. 1 移动模架造桥机的分类及特点 |
4.2.1. 2 移动模架主要构造及其功能 |
4.2.1. 3 移动模架系统的施工原理与工艺流程 |
4.2.2 国内外研究现状 |
4.2.2. 1 国外研究状况 |
4.2.2. 2 国内研究状况 |
4.2.3 中国移动模架造桥机系列创新及存在的问题 |
4.2.3. 1 中国移动模架造桥机系列创新 |
4.2.3. 2 中国移动模架存在的问题 |
4.2.4 研究发展的趋势 |
5隧道机械 |
5.1 喷锚机械 (西安建筑科技大学谷立臣教授、孙昱博士生提供初稿) |
5.1.1 国内外研究现状 |
5.1.1. 1 混凝土喷射机 |
5.1.1. 2 锚杆钻机 |
5.1.2 存在的问题 |
5.1.3 热点及研究发展方向 |
5.2 盾构机 (中南大学易念恩实验师, 长安大学叶飞教授, 中南大学王树英副教授、夏毅敏教授提供初稿) |
5.2.1 盾构机类型 |
5.2.1. 1 国内外发展现状 |
5.2.1. 2 存在的问题与研究热点 |
5.2.1. 3 研究发展趋势 |
5.2.2 盾构刀盘 |
5.2.2. 1 国内外研究现状 |
5.2.2. 2 热点研究方向 |
5.2.2. 3 存在的问题 |
5.2.2. 4 研究发展趋势 |
5.2.3 盾构刀具 |
5.2.3. 1 国内外研究现状 |
5.2.3. 2 热点研究方向 |
5.2.3. 3 存在的问题 |
5.2.3. 4 研究发展趋势 |
5.2.4 盾构出渣系统 |
5.2.4. 1 螺旋输送机 |
5.2.4. 2 泥浆输送管路 |
5.2.5 盾构渣土改良系统 |
5.2.5. 1 国内外发展现状 |
5.2.5. 2 存在问题与研究热点 |
5.2.5. 3 研究发展趋势 |
5.2.6 壁后注浆系统 |
5.2.6. 1 国内外发展现状 |
5.2.6. 2 研究热点方向 |
5.2.6. 3 存在的问题 |
5.2.6. 4 研究发展趋势 |
5.2.7 盾构检测系统 |
5.2.7. 1 国内外研究现状 |
5.2.7. 2 热点研究方向 |
5.2.7. 3 存在的问题 |
5.2.7. 4 研究发展趋势 |
5.2.8 盾构推进系统 |
5.2.8. 1 国内外研究现状 |
5.2.8. 2 热点研究方向 |
5.2.8. 3 存在的问题 |
5.2.8. 4 研究发展趋势 |
5.2.9 盾构驱动系统 |
5.2.9. 1 国内外研究现状 |
5.2.9. 2 热点研究方向 |
5.2.9. 3 存在的问题 |
5.2.9. 4 研究发展趋势 |
6养护机械 |
6.1 清扫设备 (长安大学宋永刚教授提供初稿) |
6.1.1 国外研究现状 |
6.1.2 热点研究方向 |
6.1.2. 1 单发动机清扫车 |
6.1.2. 2 纯电动清扫车 |
6.1.2. 3 改善人机界面向智能化过渡 |
6.1.3 存在的问题 |
6.1.3. 1 整车能源效率偏低 |
6.1.3. 2 作业效率低 |
6.1.3. 3 除尘效率低 |
6.1.3. 4 静音水平低 |
6.1.4 研究发展趋势 |
6.1.4. 1 节能环保 |
6.1.4. 2 提高作业性能及效率 |
6.1.4. 3 提高自动化程度及路况适应性 |
6.2 除冰融雪设备 (长安大学高子渝副教授、吉林大学赵克利教授提供初稿;长安大学高子渝副教授统稿) |
6.2.1 国内外除冰融雪设备研究现状 |
6.2.1. 1 融雪剂撒布机 |
6.2.1. 2 热力法除冰融雪机械 |
6.2.1. 3 机械法除冰融雪机械 |
6.2.1. 4 国外除冰融雪设备技术现状 |
6.2.1. 5 中国除冰融雪设备技术现状 |
6.2.2 中国除冰融雪机械存在的问题 |
6.2.3 除冰融雪机械发展趋势 |
6.3 检测设备 (长安大学叶敏教授、张军讲师提供初稿) |
6.3.1 路面表面性能检测设备 |
6.3.1. 1 国外路面损坏检测系统 |
6.3.1. 2 中国路面损坏检测系统 |
6.3.2 路面内部品质的检测设备 |
6.3.2. 1 新建路面质量评价设备 |
6.3.2. 2 砼路面隐性病害检测设备 |
6.3.2. 3 沥青路面隐性缺陷的检测设备 |
6.3.3 研究热点与发展趋势 |
6.4 铣刨机 (长安大学胡永彪教授提供初稿) |
6.4.1 国内外研究现状 |
6.4.1. 1 铣削转子动力学研究 |
6.4.1. 2 铣削转子刀具排列优化及刀具可靠性研究 |
6.4.1. 3 铣刨机整机参数匹配研究 |
6.4.1. 4 铣刨机转子驱动系统研究 |
6.4.1. 5 铣刨机行走驱动系统研究 |
6.4.1. 6 铣刨机控制系统研究 |
6.4.1. 7 铣刨机路面工程应用研究 |
6.4.2 热点研究方向 |
6.4.3 存在的问题 |
6.4.4 研究发展趋势 |
6.4.4. 1 整机技术 |
6.4.4. 2 动力技术 |
6.4.4. 3 传动技术 |
6.4.4. 4 控制与信息技术 |
6.4.4. 5 智能化技术 |
6.4.4. 6 环保技术 |
6.4.4. 7 人机工程技术 |
6.5 再生设备 (长安大学顾海荣、马登成副教授提供初稿;顾海荣副教授统稿) |
6.5.1 厂拌热再生设备 |
6.5.1. 1 国内外研究现状 |
6.5.1. 2 热点研究方向 |
6.5.1. 3 存在的问题 |
6.5.1. 4 研究发展趋势 |
6.5.2 就地热再生设备 |
6.5.2. 1 国内外研究现状 |
6.5.2. 2 热点研究方向 |
6.5.2. 3 存在的问题 |
6.5.2. 4 研究发展趋势 |
6.5.3 冷再生设备 |
6.5.3. 1 国内外研究现状 |
6.5.3. 2 热点研究方向 |
6.6 封层车 (长安大学焦生杰教授、杨光兴硕士生提供初稿) |
6.6.1 前言 |
6.6.2 同步碎石封层技术与设备 |
6.6.2. 1 同步碎石封层技术简介 |
6.6.2. 2 国外研究现状 |
6.6.2. 3 中国研究现状 |
6.6.2. 4 研究方向 |
6.6.2. 5 存在的问题 |
6.6.3 稀浆封层技术与设备 |
6.6.3. 1 稀浆封层技术简介 |
6.6.3. 2 国外研究现状 |
6.6.3. 3 中国发展现状 |
6.6.3. 4 热点研究方向 |
6.6.3. 5 存在的问题 |
6.6.4 雾封层技术与设备 |
6.6.4. 1 雾封层技术简介 |
6.6.4. 2 国外发展现状 |
6.6.4. 3 中国发展现状 |
6.6.4. 4 热点研究方向 |
6.6.4. 5 存在的问题 |
6.6.5 研究发展趋势 |
6.7 水泥路面修补设备 (长安大学叶敏教授、窦建明博士生提供初稿) |
6.7.1 技术简介 |
6.7.1. 1 施工技术 |
6.7.1. 2 施工机械 |
6.7.1. 3 共振破碎机工作原理 |
6.7.2 共振破碎机研究现状 |
6.7.2. 1 国外研究发展现状 |
6.7.2. 2 中国研究发展现状 |
6.7.3 研究热点及发展趋势 |
6.7.3. 1 研究热点 |
6.7.3. 2 发展趋势 |
7 结语 (长安大学焦生杰教授提供初稿) |
(3)数据流分析在电控发动机故障诊断中的应用研究(论文提纲范文)
0 引言 |
1 电喷发动机故障自诊断的优缺点分析 |
1.1 自诊断故障代码分析原理 |
1.2 自诊断功能的优缺点分析 |
2 汽车数据流分析的作用 |
2.1 数据流分析方法 |
2.2 数据流分析的优势 |
3 数据流分析诊断故障实例 |
3.1 实例1有故障码时的分析步骤 |
3.2 实例2无故障码时的分析步骤 |
3.3 实例3静态数据流案例 |
3.3.1 故障现象 |
3.3.2 故障分析流程 |
3.4 实例4动态数据流分析案例 |
3.4.1 故障现象 |
3.4.2 故障分析流程 |
4 结束语 |
(4)电喷发动机怠速不稳故障的分析与诊断(论文提纲范文)
0 引言 |
1 怠速控制系统的组成与工作原理 |
1. 1 组成 |
1. 2 工作原理( 如图1) |
2 怠速不稳的原因分析( 如图2) |
2. 1 空气供给系统 |
2. 2 燃油供给系统 |
2. 3 电子控制系统 |
2. 4 机械系统 |
2. 5 点火系统 |
2. 6 其他因素 |
3 怠速不稳的诊断方法 |
3. 1 询问驾驶员或车主 |
3. 2 外观初查 |
3. 3 读取并分析故障码 |
3. 4 读取并分析数据流 |
3. 5 借助相关仪器检测 |
3. 6 故障排除 |
4 结束语 |
(5)电控发动机智能混合故障诊断系统的研究与开发(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 课题研究背景 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 课题研究的目的及意义 |
1.4 课题研究的主要内容 |
1.5 本章小结 |
第二章 电控发动机控制系统的研究 |
2.1 电控发动机控制系统的仿真分析 |
2.1.1 进气系统子模型 |
2.1.2 燃油系统子模型 |
2.1.3 动力输出系统子模型 |
2.1.4 仿真分析 |
2.2 电控发动机控制系统的故障分析 |
2.2.1 电控发动机的典型故障征兆及故障原因 |
2.2.2 电控发动机的故障特征分析 |
2.3 电控发动机控制系统的数据流分析 |
2.4 本章小结 |
第三章 智能混合故障诊断系统的诊断方法研究 |
3.1 智能混合故障诊断系统的诊断方式 |
3.1.1 基于故障代码的故障诊断 |
3.1.2 基于数据流分析的故障诊断 |
3.2 基于数据流分析的故障诊断系统结构 |
3.2.1 单层故障诊断 |
3.2.2 双层故障诊断 |
3.2.3 三层故障诊断 |
3.3 智能混合故障诊断系统的诊断模型 |
3.3.1 一级故障诊断系统的故障诊断模型设计 |
3.3.2 二级故障诊断系统的故障诊断模型设计 |
3.3.3 三级故障诊断系统的故障诊断模型设计 |
3.4 本章小结 |
第四章 智能混合故障诊断系统的总体设计 |
4.1 智能混合故障诊断系统的组成结构 |
4.1.1 智能混合故障诊断系统的组成 |
4.1.2 智能混合故障诊断系统的建模 |
4.2 智能混合故障诊断系统的功能模块设计 |
4.2.1 故障代码查询系统的功能设计 |
4.2.2 基于数据流分析的故障诊断系统的功能设计 |
4.3 本章小结 |
第五章 智能混合故障诊断系统的开发 |
5.1 系统开发软件的选择 |
5.2 故障代码查询系统的开发 |
5.2.1 数据库的建立 |
5.2.2 数据库的查询 |
5.2.3 查询功能的实现 |
5.3 一级故障诊断系统的开发 |
5.3.1 一级故障样本搜集系统的开发 |
5.3.2 一级故障诊断网络的建立及训练 |
5.4 二级故障诊断系统的开发 |
5.4.1 实验数据的获取及预处理 |
5.4.2 数据约简的实现 |
5.4.3 数据约简的结果分析 |
5.4.4 二级故障样本搜集系统的开发 |
5.4.5 二级故障诊断网络的建立及训练 |
5.5 三级故障诊断系统的开发 |
5.5.1 三级故障样本搜集系统的开发 |
5.5.2 三级故障诊断网络的建立及训练 |
5.6 本章小结 |
第六章 智能混合故障诊断系统的验证 |
6.1 系统验证的实验平台 |
6.2 故障代码查询系统的验证 |
6.3 基于数据流分析的故障诊断系统的验证 |
6.3.1 一级故障诊断系统的验证 |
6.3.2 二级故障诊断系统的验证 |
6.3.3 三级故障诊断系统的验证 |
6.4 智能混合故障诊断系统的封装 |
6.4.1 MATLAB Compiler技术的研究 |
6.4.2 智能混合故障诊断系统的移植 |
6.5 本章小结 |
结论与展望 |
参考文献 |
攻读学位期间发表的论文及申请的专利 |
致谢 |
附录 |
附录A 数据采集表 |
附录B 数据处理表 |
附录C 智能混合故障诊断系统关键程序 |
(6)基于PNN神经网络的电控发动机故障诊断研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 国内外的研究与应用现状 |
1.2.1 国外的研究与应用现状 |
1.2.2 国内的研究与应用现状 |
1.3 研究的主要内容 |
1.4 本章小结 |
第2章发动机电控系统的基本组成及故障自诊断原理 |
2.1 伊兰特 1.6L发动机电控系统的基本组成 |
2.1.1 输入信号装置 |
2.1.2 电子控制单元(ECU) |
2.1.3 信号输出装置 |
2.2 电控发动机故障自诊断原理 |
2.2.1 故障自诊断的工作过程 |
2.2.2 故障码的信息显示 |
2.2.3 故障码的存储 |
2.2.4 故障码的清除 |
2.3 本章小结 |
第3章 发动机数据流基本概述 |
3.1 数据流概念及其分类 |
3.1.1 数据流的概念 |
3.1.2 数据流的分类 |
3.2 得到数据流的方法 |
3.2.1 电脑通信方式 |
3.2.2 电路在线测量方式 |
3.2.3 元器件模拟测量方式 |
3.3 数据流在汽车故障诊断中的主要分析方法 |
3.3.1 数值分析法 |
3.3.2 因果分析法 |
3.3.3 时间分析法 |
3.3.4 关联分析法 |
3.3.5 比较分析法 |
3.4 利用神经网络对发动机数据流的分析 |
3.5 利用神经网络分析数据流与传统数据流分析方法的比较 |
3.6 本章小结 |
第4章 人工神经网络模型的建立 |
4.1 人工神经网络简介 |
4.1.1 人工神经网络的概念 |
4.1.2 神经网络的特点 |
4.1.3 神经网络的应用领域 |
4.2 神经网络模式的建立 |
4.2.1 人工神经元 |
4.2.2 人工神经网络结构及学习规则 |
4.3 概率神经网络(PNN) |
4.3.1 概述 |
4.3.2 概率神经网络的拓扑结构 |
4.4 本章小结 |
第5章 MATLAB软件包程序的电喷发动机故障诊断 |
5.1 MATLAB的特点 |
5.2 故障诊断步骤及思路 |
5.2.1 神经网络故障诊断步骤 |
5.2.2 神经网络故障诊断思路 |
5.3 网络设计 |
5.3.1 PNN网络设计 |
5.4 PNN函数及MATLAB的实现 |
5.5 本章小结 |
第6章 PNN网络在电控发动机数据流故障诊断中的应用 |
6.1 数据的检测及采集 |
6.1.1 试验用的检测设备 |
6.1.2 检测的内容及实验数据 |
6.2 网络模型的建立和验证及故障诊断 |
6.2.1 网络模型的建立 |
6.2.2 网络模型的验证与故障诊断 |
6.3 PNN神经网络诊断结果对应的检查方法 |
6.3.1 故障输出2的检查方法 |
6.3.2 故障输出3的检查方法 |
6.3.3 故障输出4的检查方法 |
6.3.4 故障输出5的检查方法 |
6.3.5 故障输出6的检查方法 |
6.3.6 故障输出7的检查方法 |
6.4 发动机有故障但无故障码的故障分析 |
6.4.1 故障输出8的检查方法 |
6.4.2 故障输出9的检查方法 |
6.4.3 故障输出A的检查方法 |
6.4.4 故障输出B的检查方法 |
6.4.5 故障输出C的检查方法 |
6.5 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
致谢 |
个人简历 |
(7)基于反馈信号检测的汽车疑难故障诊断(论文提纲范文)
一、汽车反馈传感器波形信号特点 |
(一) 反馈传感器正常波形 |
(二) 反馈传感器损坏的波形 |
(三) 反馈传感器的杂波信号 |
二、各类汽车反馈传感器信号杂波比较 |
三、汽车反馈传感器信号出现不正常现象时技术解决措施 |
四、反馈传感器信号检测在汽车故障诊断中应用实例 |
(10)电喷摩托车电子控制系统主要传感器的结构原理与检修(上)(论文提纲范文)
(一) 空气流量计的结构原理与检修 |
1、空气流量计的功能 |
2、空气流量计的结构原理 |
3、空气流量计的维护与检修 |
(二) 进气压力传感器的结构原理与检测 |
1、进气压力传感器的功用 |
2、进气压力传感器的结构组成 |
3、进气压力传感器的检测 |
(三) 倾斜传感器的结构原理与检测 |
1、倾斜传感器的作用 |
2、倾斜传感器的工作原理 |
3、倾斜传感器的检测 |
(四) 转速传感器的结构原理与检修 |
1、转速传感器的功用 |
2、转速传感器的技术要求 |
3、转速传感器的结构原理 |
4、转速传感器的检测 |
四、真空表在电喷发动机维修中的应用(论文参考文献)
- [1]M5动力总成试验台设计[D]. 江小菊. 天津职业技术师范大学, 2020(08)
- [2]中国筑路机械学术研究综述·2018[J]. 马建,孙守增,芮海田,王磊,马勇,张伟伟,张维,刘辉,陈红燕,刘佼,董强柱. 中国公路学报, 2018(06)
- [3]数据流分析在电控发动机故障诊断中的应用研究[J]. 李兆鹏,祖炳洁. 农业装备与车辆工程, 2017(07)
- [4]电喷发动机怠速不稳故障的分析与诊断[J]. 李旭升. 农机使用与维修, 2016(06)
- [5]电控发动机智能混合故障诊断系统的研究与开发[D]. 吴刚. 广东工业大学, 2016(01)
- [6]基于PNN神经网络的电控发动机故障诊断研究[D]. 刘美珍. 河北科技大学, 2016(04)
- [7]基于反馈信号检测的汽车疑难故障诊断[J]. 赵彬. 无锡商业职业技术学院学报, 2013(06)
- [8]波形检测在电喷摩托车维修中的应用[J]. 程康志. 摩托车, 2013(04)
- [9]维修的革命[J]. 程康志. 摩托车, 2012(12)
- [10]电喷摩托车电子控制系统主要传感器的结构原理与检修(上)[J]. 吴正权. 摩托车, 2012(12)