一、啤酒糖化过滤槽技术改造的研究（论文文献综述）
计瑞星[1]（2018）在《论述糖化12批次生产的工艺与设备改造》文中指出前言:每年的6～9月份,啤酒市场需求量骤增,销售进入旺季。营销部要求生产部加快生产、加大啤酒供应量。此时,糖化车间的每日糖化投料批次往往成为制约生产产能的瓶颈。糖化设备配置通常为"四锅二槽",生产能力一般在8～9次糖化/天;若想达到11～12次糖化/天,则必须进行相应的工艺改进和设备改造。以下,根据本公司三十多年来的设备改造工程实践经验谈几点看法,供同行参考。提高啤酒生产的日糖化批次,首先要求生产所用的各种原、辅料质量达到高品质,特别是麦芽质量和辅料品种,同时还要配合使用各种酶制剂;其次是糖化系统能力的配置和平衡,消除设备瓶颈,提高单一设备的能力和运转速度,使整个系统进入快速糖化的生产状态。
邹东恢,郭宏文[2]（2016）在《啤酒加工厂设备的选型原则与设备选型》文中研究表明我国啤酒生产规模和产量的增长,使装备工业发展也较快,论述了啤酒加工设备选型的原则、设备选型,包括啤酒原料处理设备、糊化设备、糖化设备、发酵设备、过滤设备等的选型,并探讨了啤酒加工设备的未来发展趋势。
鲁健章[3]（2014）在《共表达β-1,3-1,4-葡聚糖酶和β-1,4-木聚糖酶重组酿酒酵母的构建及其性能的应用研究》文中进行了进一步梳理啤酒酿造特别是纯生啤酒的酿造中,高分子物质β-葡聚糖、阿拉伯木聚糖、蛋白质等不仅增加了啤酒粘度还极易堵塞过滤装置,造成过滤困难,影响生产。啤酒酿造中,高分子化合物含量越高,助滤剂硅藻土的使用量就越大。全球啤酒行业每年消耗的硅藻土是惊人的,初步计算每年硅藻上的使用量在200万吨-300万吨之间,这不仅需要企业付出大量成本,也给环境带来大量的污染。因而,研究如何降低啤酒的粘度,改善啤酒的易滤性,已成为业界和相关科研工作者亟待解决的问题之一。现有的科学研究和生产实践已经证明,啤酒酿造工艺中添加β-1,3-1,4-葡聚糖酶和β-1,4-木聚糖酶可以降低啤酒中β-1,3-1,4-葡聚糖和阿拉伯木聚糖的含量,从而降低啤酒粘度,是改善啤酒易滤性的可行途径之一。本研究从改造发酵菌株出发,采用基因工程技术,构建表达β-1,3-1,4-葡聚糖酶和p-木聚糖酶的基因工程酵母,赋予重组酵母降解啤酒中葡聚糖和阿拉伯木聚糖的能力。尝试通过酿酒酵母在发酵过程中的作用改善啤酒过滤困难的问题。研究结果如下：第一,构建了组成型分泌表达β-1,3-1,4-葡聚糖酶（GluZ）和β-1,4-木聚糖酶（XylB）的酿酒酵母基因工程菌。通过对商品化酵母穿梭质粒YEplac181的改造,构建了组成型分泌表达葡聚糖酶和木聚糖酶的重组质粒载体,该载体的表达盒包含了克隆自酿酒酵母基因组的PGK1启动子、MFα1信号肽、ADH1终止子序列,以及来自PUG6质粒的遗传霉素G418抗性基因KanMX,构建了组成型启动了PGKl调控的酵母分泌表达载体YEplac181-PMAK。将全基因合成的β-1,4-木聚糖酶基因（XylB）和来自YEplac181-KPMBT质粒的β-1,3-1,4-葡聚糖酶基因（GluZ）克降到YEplac181-PMAK上,构建了分泌表达XylB的YEplac181-PMXAK质粒和分泌表达GluZ的YEplac181-PMGAK质粒。分别将重组质粒YEplac181-PMXAK和YEplac181-PMGAK转化S. cerevisiae WZ65,构建了分泌表达XylB和GluZ的酿酒酵母基因工程菌S. cerevisiae PMXAK和S. cerevisiae PMGAK;同时将重组质粒YEplac181-PMXAK和YEplac181-PMGAK共同转化S. cerevisiae WZ65,构建了共分泌表达XylB和GluZ的酿酒酵母基因工程菌S. cerevisiae PMG-XAK,经透明圈实验证实三株重组酵母均可以分泌表达有活性的重组酶XylB和GluZ。摇瓶培养60h测得三株重组酵母的发酵液中酶活力分别为：S.cerevisiae PMXAK产XylB酶活为45.4U/mL; S. cerevisiae PMGAK产GluZ酶活为17.9U/mL; S. cerevisiae PMG-XAK共表达XylB和GluZ的酶活分别为21.7U/mL和8.7U/mL。第二,构建了组成型展示表达XylB和GluZ的酿酒酵母基因工程菌。以YEplac181-PMAK为出发质粒,分别克隆了XylB、GluZ以及凝集素C端320个aa的锚定序列,构建了展示表达XylB和GluZ的表达载体YEplac181-PMXAAK和YEplac181-PMGAAK。分别将重组质粒YEplac181-PMXAAK和YEplac181-PMGAAK转化S. cerevisiae WZ65,构建了展示表达XylB和GluZ的酿酒酵母基因工程菌S. cerevisiae PMXAAK和S. cerevisiae PMGAAK;同时将重组质粒YEplac181-PMXAAK和YEplac181-PMGAAK转化S. cerevisiae WZ65,构建了共展示表达XylB和GluZ的酿酒酵母基因工程菌S. cerevisiae PMG-XAAK,经透明圈实验证实在三株重组酵母中两种酶均为有活性的展示表达。摇瓶培养60h测得三株重组酵母的发酵液中XylB和GluZ的活力分别为：S. cerevisiae PMXAAK产XylB酶活为8.9U/mL; S. cerevisiae PMGAAK产GluZ酶活为4.1U/mL; S. cerevisiae PMG-XAAK共表达XylB和GluZ的酶活分别为4.2U/mL和2.3U/mL。第三,构建了诱导型展示表达XylB和GluZ的酿酒酵母基因工程菌。以YEplac181-PMGAAK和YEplac181-PMXAAK为出发质粒,克隆了源自酵母基因组的GAL1启动子,构建了诱导型启动子GALI控制的展示表达载体YEplac181-PMGAAK和YEplac181-PMXAAK。分别将重组质粒YEplac181-GMXAAK和YEplac181-GMGAAK转化S. cerevisiaeWZ65,构建了展示表达XylB和GluZ的酿酒酵母基因工程菌S. cerevisiae GMXAAK和S. cerevisiae GMGAAK;同时将重组质粒YEplac181-GMXAAK和YEplac181-GMGAAK转化S. cerevisiae WZ65,构建了共展示表达XylB和GluZ的酿酒酵母基因工和菌S. cerevisiae GMG-XAAK,经透明圈实验证实三株重组酵母均可以展示表达有活性的重组酶XylB和GluZ。摇瓶培养60h测得三株重组酵母的发酵液中酶活力分别为：S. cerevisiae GMXAAK产XylB酶活为15.6U/mL; S. cerevisiae GMGAAK产GluZ酶活为7.3U/mL; S. cerevisiae GMG-XAAK共表达XylB和GluZ酶活公别为7.6U/mL和3.4U/mL。第四,本文对重组酵母分泌表达和展示表达的XylB和GluZ的酶学性质进行了研究。结果表明：（1）重组酶XylB具有专一的水解β-1,4-木糖糖苷键活力,GluZ具有专一的水解β-1,3-1,4-葡葡糖糖苷键活力。（2）重组酵母菌株S. cerevisiae PMXAK、S. cerevisiae PMXAAK和S. cerevisiae GMXAAK所产XylB的最适反应温度均为50℃;重组酵母菌株S. cerevisiae PMGAAK和S. cerevisiae GMGAAK展示表达的GluZ最适反应温度是50℃;S. cerevisiae PMGAK分泌表达的GluZ最适反应温度是40℃。上述6种重组酶在10℃-50℃时都具有较高的的热稳定性,在最适反应湿度下保温1h后仍可保持70%以上的活力（3）重组酵母菌株S. cerevisiae PMXAK、S. cerevisiae PMXAAK和S. cerevisiae GMXAAK所产XylB最适反应pH为5.0;重组菌株S. cerevisiae PMGAK、S. cerevisiae PMGAAK和S. cerevisiae GMGAAK所产GluZ最适反应pH为6.0。上述6种重组酶在偏酸性环境中（pH3.0和pH4.0）时具有较好的稳定性。第五,本文对重组酵母的发酵性能和发酵中降低啤酒发酵液粘度的效果进行了研究。结果表明（1）重组菌与出发菌株相比较,生长性能略有下降,但是对啤酒的的表观发酵度和相实发酵度影响不大。（2）重组菌精酶液具有较好的降解麦汁葡聚糖和木聚糖的能力,麦汁粘度随葡聚糖或木聚糖含量的降低而下降。（3）三株共表达葡聚糖酶和木聚糖酶的重组菌在主发酵过程中都能不同程度的降低麦汁的粘度,其中分泌表达菌株降解能力最好,诱导型展示表达菌株降解能力最差。第六,为考察酿酒酵母基因工程菌株的生产性能进行了实验室小规模酿酒试验。重组菌株酿造的啤酒口味纯正,各项理化指标均达到啤酒国家标准。重组酿酒酵母在啤酒主发发酵和后发酵中使麦汁中的β-葡聚糖和阿拉伯木聚糖含量降低了60%-70%,与对照组S. cerevisiaeWZ65相比,啤酒粘度下降27%以上,麦汁中β-葡聚糖从312mg/L降至106mg/L和121mg/L,达到了管敦仪等人提出的啤酒在膜过滤除菌前β-葡聚糖含量应低于150mg/L的要求。
薛德亚[4]（2012）在《啤酒行业清洁生产评价指标体系研究》文中认为清洁生产作为一种全过程的污染防治策略，已成为21世纪新的环保理念，它是解决经济发展与环境保护相协调问题的新思想，是环境保护策略由被动反应向主动行动的一种转变，是控制工业污染的一种创新战略思想，远比末端污染控制、废物减量化等思想更为积极、全面，更符合持续发展的要求。近十年来，我国啤酒工业发展迅速，2010年中国啤酒产量达到4500万千升，成为世界上啤酒销售冠军。然而，中国啤酒行业是消耗资源较大，废物排放较多的特殊行业。一个啤酒企业要想在同行业内站稳脚跟并得以长足发展，甚至在和洋品牌的竞争中具有优势，除了品牌、价格、份额，还有环保这一关。解决问题的最好办法是从源头入手，全过程控制和综合利用，走清洁生产之路。这样不仅可以降低能耗、物耗，减少污染物的排放，同时，由于加强了管理，有助于提高生产效率，提高产品质量，降低生产成本，增强市场竞争力，可产生明显的经济、环境和社会效益。自2003年《中华人民共和国清洁生产促进法》实施以来，青岛、珠江、燕京、华润等大型啤酒集团陆续开始着力降低物耗、水耗、能耗和提高资源综合利用率，同时启动了技术含量高、环保效益显着的清洁生产项目。这促使了我国啤酒行业清洁生产水平得以提高。想要掌握一个企业生产水平的状况，需要一个能够客观反映其真实清洁生产水平的评价标准，在我国清洁生产理论体系中，承担这一使命的是行业清洁生产标准和行业清洁生产评价指标体系。我国在2006年颁布了《啤酒制造业清洁生产标准》（HJ/T183-2006），随着啤酒行业挖潜改造、设备更新与技术进步，时至今日，这个标准中相关指标及其标准值已经落后于目前啤酒行业的发展水平，不能满足啤酒企业清洁生产水平评价的需要。同时，国内没有关于啤酒行业清洁生产评价指标体系的相关研究。因此，有必要研究并建立啤酒行业清洁生产评价指标体系，一方面实现对《啤酒制造业清洁生产标准》（HJ/T183-2006）的更新和修订，另一方面弥补啤酒行业清洁生产评价指标体系的空缺，同时为企业清洁生产水平评价提供依据，并对指导企业清洁生产工作起到积极引导与推进作用。本课题的研究结果有以下几个方面：（1）依据生产过程的八要素，分析啤酒生产过程中各个要素下涵盖的能够反映清洁生产水平的因子，结合《啤酒制造业清洁生产标准》（HJ/T183-2006）中相关指标的设定，筛选并最终确定了两个准则层，7个一级指标，35个分解指标的啤酒行业清洁生产评价指标体系。（2）选择我国啤酒行业有代表性的青啤集团下属的六个子企业为研究基础，依据选择的评价指标收集统计相关数据，对数据进行汇总整理与分析评价，提出反映各个指标先进水平的基准值，并进一步验证了指标基准值的合理性。（3）通过对国内外综合评价方法和权重值确定方法的汇总对比，提出将层次分析法与模糊数学综合评判方法相结合的方法，用于啤酒行业清洁生产综合评价。并依据此方法确定啤酒行业清洁生产评价指标体系中各个指标的权重值，建立综合评价的模型。（4）依据现阶段啤酒行业清洁生产水平的状况，划分了不同综合评价指数范围对应的等级。（5）选择青啤集团两个不同水平的企业为实例研究对象，依据建立的清洁生产评价指标体系，对两厂不同年份的清洁生产水平进行了综合评价。通过对评价结果及清洁生产行业标准的比较及分析，验证了该评价指标体系的先进性、合理性和实际指导作用。本文建立的啤酒行业清洁生产评价指标体系可以为现阶段的啤酒企业清洁生产评价工作提供依据，能够有效地指导啤酒企业清洁生产工作的开展。
李帆[5]（2011）在《基于WinCC的啤酒糖化生产过程自动控制系统》文中研究表明近年来,我国的啤酒需求量日趋增大,随着市场竞争的加剧与消费群的日益成熟,对啤酒的质量和风味的要求也越来越高,国内啤酒糖化生产过程自动化程度要求也越来越高,因此利用先进的自动控制技术对糖化生产进行控制成为提高啤酒质量的重要手段,以满足日益增长的市场需求。本文对啤酒生产糖化过程的工艺及关键问题进行了分析,对啤酒糖化自动控制系统进行了总体设计,对糖化温度控制进行研究与设计,并对糖化自动控制系统的测试进行了研究。啤酒糖化自动控制系统采用分级结构。第一级过程控制层为可编程逻辑控制器（PLC）,系统选用SIEMENS S7-400与ET200M,直接与现场仪器、仪表连接,主要完成对现场数字、模拟信号进行采集和处理以及对执行元件进行实时控制的功能。第二级过程监控层为工业控制计算机,本系统选用西门子工控机,主要完成控制软件的界面和控制过程数据的监视、管理和记录的功能。工控机与PLC之间通过MPI网连接,PLC主站与子站之间通过PROFIBUS-DP网络连接。PLC硬件组态设计采用SIEMENS PLC编程工具STEP7开发软件,实现硬件组态和PLC控制程序设计;上位机的监控软件采用WinCC组态,具有友好的人机交互界面,灵活的工艺配方管理方法,可以直接控制生产过程。控制系统采用改进的PID算法,结合BANG-BANG控制与基于时间的ON/OFF控制,在实际运行过程中取得了良好的效果。
曹吉花[6]（2009）在《基于PLC的啤酒生产过程控制研究与实现》文中指出啤酒生产是我国的一个传统产业,随着国民经济的发展和人民生活的改善,我国啤酒工业也得到了空前的发展。近年来,我国的啤酒需求量日趋增大,随着市场竞争的加剧与消费群体的日益成熟,对啤酒的质量和风味的要求也越来越高。但是我国的啤酒生产工业目前还存在许多不尽如人意的地方。由于啤酒生产的工艺复杂,目前我国大多数啤酒生产企业技术装备落后,自动化程度低,产品质量不稳定。如何提高啤酒生产的综合自动化水平,增强我国啤酒产业的综合实力和国际竞争力是一个刻不容缓的研究课题。为此,本文通过对啤酒生产发酵过程的工艺及关键问题的分析,从硬件、软件两个方面对啤酒生产过程中啤酒发酵自动控制系统进行设计。整个系统采用分级结构。第一级为可编程逻辑控制器（PLC）,系统选用SIEMENS S7-200,直接与现场仪器、仪表连接,主要完成对现场数字、模拟信号进行采集和处理以及对执行元件进行实时控制的功能。第二级为工业控制计算机（IPC）,本系统选用研华工控机,主要完成控制软件的界面和控制过程数据的监视、管理和记录的功能。PLC主站与子站之间通过PROFIBUS-DP网络连接,PLC与工控机之间通过MPI网连接。PLC组态软件的设计采用SIEMENS PLC自带的编程工具STEP7开发,完成硬件组态和对发酵的过程控制。
程汉超[7]（2008）在《啤酒企业清洁生产实践研究》文中认为啤酒工业是国家社会经济发展的重要产业部门,啤酒企业污水排放量大,有机物含量高而污染环境、耗能高是制约企业发展的主要因素。清洁生产找到了经济发展与环境保护的结合点,清洁生产讲究提高资源能源利用效率,从源头消减污染物,从而实现环保与经济效益的双赢,是啤酒企业实现可持续发展的必由之路。本文总结了国内啤酒行业生产概况,说明国内啤酒清洁生产落后的事实,结合具体案例提出了啤酒行业节水、节能的可操作方案,主要研究成果包括:1)分析指出国内该行业清洁生产存在的问题一是啤酒企业实施清洁生产积极性不高,原因在于现有环保法规执法力度不够,缺乏配套的税费倾斜政策,资源定价和排污收费不合理:二是部分企业清洁生产方案获得方法有限,原因在于物料平衡及废物产生原因分析没有引起足够重视:三是啤酒企业清洁生产实施持续性差,原因在于啤酒清洁生产信息、技术支持较弱,企业清洁生产考核激励机制没有有效贯彻。2)在传统节能措施的基础上结合具体案例提出了洗瓶机蒸汽冷凝水回收和加强管理的既节能又节水的途径。3)在行业分析和具体案例分析的基础上提出刷罐水循环利用、洗瓶机废碱性水回收利用、真空泵出水用于杀菌机、洗瓶机预浸溢流水再利用、冷水喷冲废水回用、杀菌机溢流水循环利用等节水方案。4)对山东某啤酒厂清洁生产审核效益分析表明:共提出了清洁生产方案65个,审核期间共实施完成了57个方案,其中无/低费方案50个,中/高费方案7个。共投资455.2万元,节约用水19.8万吨,节电56万度,节标煤791.1t,年获得效益271.19万元。减少废水排放19.8万吨,削减率50%;减少COD排放98吨,削减率82%。减排SO2 6.2t,削减率27%,通过审核达到了节能、降耗、减污、增效的目的,较好的实现了预期的清洁生产目标。65个方案全部实施完成,预计总投资549.95万元,年获得经济效益326.53万元,减少废水排放21.07万吨,减少废水中COD排放100.5吨。5)总结审核经验,提出保障啤酒企业成功开展清洁生产的几项措施,即加强宣传取得领导支持,争取全员参与;多种途径寻找清洁生产方案,重视物料平衡及废物产生原因分析;完善清洁生产工作的激励机制,做好持续清洁生产审核。
邹东恢,李国全,李琰[8]（2008）在《啤酒生产技术与装备新发展的展望》文中研究表明2007年我国啤酒产量达3.93×107t,已连续6年成为世界第一啤酒生产大国。主要论述啤酒生产的技术装备,新型填充料、啤酒辅料的变化,以及糖化、过滤和发酵等技术装备的发展趋势和前景展望。
郑松[9]（2008）在《啤酒生产过程优化和综合自动化若干关键技术研究》文中进行了进一步梳理啤酒生产是我国的一个传统产业,随着国民经济的发展和人民生活质量的改善,我国啤酒工业得到空前的发展,为国民经济建设发挥了非常重要的作用。尽管如此,由于啤酒企业竞争的日益激烈和市场的逐渐开放,对啤酒生产过程的控制和优化研究更显得具有重大的现实意义。但是,啤酒生产过程是一个复杂的工业系统,虽然传统控制与优化理论比较成熟,但在复杂工业系统中的应用还存在局限性。随着智能方法的发展,出现了许多独立于问题的智能算法,如蚁群算法,遗传算法,专家系统等等,适合于复杂工业系统中控制与优化问题,为解决复杂问题提供了新的思路和方法。本文以啤酒生产过程为工程背景,从智能优化算法到对啤酒原料配方优化设计、啤酒生产调度优化问题进行了研究,还对啤酒生产过程的综合自动化及其应用技术进行了研究。论文的主要工作和创新点如下:（1）针对现有蚁群算法在优化迭代过程中存在的不足,受人类社会活动某些特征的启发,提出了两种改进算子,分别是仿效人类创新思维的好奇因子和效仿人类社会税收功效的征税算子。两种改进算子修正了蚁群算法中选择策略与信息素更新规则。另外,本文还对改进算子的参数设置以及收敛性问题进行研究讨论。大量仿真结果表明,添加改进算子的蚁群优化算法非常有效,两者能有效地提高蚁群算法全局优化能力,并且对以往改进的蚁群算法普遍有效。另外,两种改进算子也被应用于后续的应用研究中,同样表现出了优异的全局优化能力。（2）建立了啤酒风味与原料组分的关系模型,研究啤酒原料配方优化设计方法,并在此基础上提出了一种适合连续域优化的变尺度蚁群算法。目前啤酒企业生产配方仍然依靠人工经验结合试验的方法来确定,具有一定的盲目性,各种指标参数很难令人满意。因此论文开展了对啤酒配方智能优化设计方法的研究,首次对啤酒风味指标进行量化研究,利用模糊综合评判和神经网络方法建立原料组分与啤酒风味之间的关系模型。另外,原料配方优化属于连续域优化问题,为了提高蚁群算法求解此类连续域优化问题的能力,本文提出了一种变尺度蚁群算法,并将改进蚁群算法成功应用于啤酒原料配方设计中。研究结果表明,啤酒原料配方蚁群优化设计方法的设计效率明显优于传统配方设计方法,具有良好的工业应用价值。此外,与传统蚁群算法相比,改进蚁群算法能有效地降低计算量,缩短计算时间,更适合于解决连续域优化问题。（3）分析啤酒生产工艺和生产流程,建立了啤酒企业的生产调度模型,并应用蚁群算法进行了啤酒生产优化调度研究。由于啤酒生产半连续的特点以及迅速响应市场变化的需求,使得啤酒全部生产活动和经济效益极大地依赖于生产计划和调度。于是,本文研究了啤酒生产过程中的调度问题。为了降低问题的规模与复杂性,考虑到啤酒生产过程和工艺特点,本文将啤酒生产调度划分为生产计划和生产调度两部分并单独进行机理建模,分别建立了适合于中长期的生产计划数学规划模型以及适合短期的生产调度数学规划模型。然后,应用蚁群优化算法求解此类生产优化调度问题。仿真结果表明,蚁群算法能优于遗传算法等其它智能算法获得更佳的解决方案,而且提出的啤酒生产优化调度方法能够很好保证生产库存稳定,减少市场波动给企业带来的负面影响。（4）针对啤酒生产过程中存在的几个传统控制难点:发酵罐的温度控制、烛式过滤机的滤层监控等,通过研究分析,分别提出了有效的智能控制策略,其应用结果表明控制策略的有效性。另外对啤酒生产过程,在系统地分析了其工艺对象特征及控制特点后,讨论分析了实现大型啤酒生产计算机控制系统的新型网络结构以及实现综合自动化控制系统的高效软件设计方法。
黄小祥[10]（2008）在《啤酒厂节水工程研究》文中研究表明目前全球明确提出包括减少自然资源耗用在内的清洁生产概念,作为可持续发展的重要内容之一。我国啤酒行业单位水耗情况参差不齐,大部分啤酒厂与国外先进水平相比仍存在较大差距。本论文详细分析、研究了三得利啤酒（上海）有限公司的水耗情况,从实际情况出发,研究了降低水耗的可能性和可行性,取得的主要结论有:首先研究了啤酒厂的水耗组成结构,可分为酿造用水、清洗用水和辅助生产用水,这三类用水按本公司近几年的实际用量约为1.5:2:1。由于酿造水2/3要形成啤酒,能够回收使用的主要是用于冲洗与顶水部分,可降低水耗0.15 m3/kL左右;同时可根据工艺与损耗水水质情况降低酿造水制备过程的损耗。各类清洗用水量占整个啤酒厂用水量的50%,由于相当部分使用后仍很清洁或稍加处理后即变清洁,是降低啤酒用水的主要方面,可降低水耗0.45 m3/kL左右。各类辅助用水由于不与啤酒或其容器直接接触,添加必要的回流或添加不同种类的化学药品后可实现循环使用或延长使用周期,可降低水耗0.25 m3/kL左右。提高月产量与日产量是非技术性降低啤酒水耗的有效途径,本公司在满负荷生产的情况下,其水耗可比半满负荷生产降低近2.0 m3/kL。酿造过程的节水比重较低,重点是各类辅助用水,本章论述的节水措施平均每年可降低水耗0.15 m3/kL（约30000 m3水）。降低酿造过程用水量主要通过设备和工艺改造,或将使用后比较洁净的水不经处理再次使用;由于酿造过程是形成啤酒品质的关键,对设备管路的清洁与无污染要求非常苛刻,一般情况下不考虑水的循环使用。啤酒厂节水的重点应放在清洗用水和辅助用水方面,各项节水技术的实施方向是水的重复与循环使用。在本公司近5年以来的节水项目中,清洗用水与辅助用水的重复和循环使用占到很大的比例,大约占到整个降低水耗总份额的85%。啤酒厂必须建立完善的各类用水与各部门用水计量体系,这是节水技术项目立项、分析、计划、实施与评估必不可少的基础,更是持续降低啤酒厂水耗的关键前提条件。各类用水管路的泄漏检查与防漏措施是个长期工作,是降低水耗的重点方面之一,在允许的情况下,应该逐步将水管地上化（架空化）,是减少用水管路跑冒滴漏的万全之策。公司2007年啤酒水耗达到5.93 m3/kL,随着其它节水技术改造项目的持续展开,公司水耗将逐年降低,逐步向国内先进水平迈进。
二、啤酒糖化过滤槽技术改造的研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、啤酒糖化过滤槽技术改造的研究（论文提纲范文）
（1）论述糖化12批次生产的工艺与设备改造（论文提纲范文）
| 一、快速糖化对原、辅料的要求 |
| 二、快速糖化的工艺说明 |
| 三、快速糖化的设备改造基本要求 |
| 1.糊、糖化锅: |
| 2.过滤槽: |
| 3.煮沸锅: |
| 4.旋涡沉淀槽: |
| 5.酒花添加装置; |
| 结语: |
（2）啤酒加工厂设备的选型原则与设备选型（论文提纲范文）
| 1 啤酒加工设备选型原则 |
| 1.1合理性 |
| 1.2先进性 |
| 1.3安全性 |
| 1.4经济性 |
| 2 啤酒加工设备选型 |
| 2.1 制麦设备 |
| 2.2 原料处理设备 |
| 2.3糖化设备 |
| 2.4 啤酒发酵设备 |
| 2.5 啤酒过滤设备 |
| 2.6 啤酒包装设备 |
| 3 啤酒加工设备的发展趋势 |
| 3.1设备向自动化、大型化发展 |
| 3.2企业将由规模化、粗放式扩张转向集约式、精细化管理 |
| 3.3注重提高啤酒质量,高效节能节水 |
（3）共表达β-1,3-1,4-葡聚糖酶和β-1,4-木聚糖酶重组酿酒酵母的构建及其性能的应用研究（论文提纲范文）
| 目录 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 名词缩写表 |
| 第一章 文献综述 |
| 1 前言 |
| 2 啤酒酿造的原辅料及特性 |
| 2.1 啤酒酿造的主要原料—大麦 |
| 2.2 啤洒酿造的辅助原料 |
| 2.3 大麦和麦芽中与啤酒酿造有关的酶类 |
| 3 啤酒酿造工艺 |
| 3.1 原料粉碎 |
| 3.2 糖化 |
| 3.3 发酵 |
| 3.4 后酵 |
| 3.5 过滤 |
| 4 啤酒过滤技术 |
| 4.1 硅藻土过滤法 |
| 4.2 膜过滤技术 |
| 4.3 错流微过滤技术 |
| 5 啤酒过滤问题产生的原因及解决措施 |
| 5.1 啤酒过滤问题产生的原因 |
| 5.2 解决啤酒过滤困难的措施 |
| 6 β-1,3-1,4-葡聚糖酶的研究进展 |
| 6.1 β-1,3-1,4-葡聚糖酶的来源 |
| 6.2 β-1,3-1,4-葡聚糖酶的酶学性质 |
| 6.3 β-1,3-1,4-葡聚糖酶的克隆表达和热稳定性研究 |
| 6.4 β-1,3-1,4-葡聚糖酶的检测方法 |
| 6.5 β-1,3-1,4-葡聚糖酶的应用 |
| 7 β-1,4-木聚糖酶的研究进展 |
| 7.1 β-1,4-木聚糖酶的来源 |
| 7.2 β-1,4-木聚糖酶的酶学性质 |
| 7.3 β-1,4-木聚糖酶的克隆表达 |
| 7.4 β-1,4-木聚糖酶的检测方法 |
| 7.5 β-1.4-木聚糖酶的应用 |
| 8 酿酒酵母展示表达系统 |
| 8.1 酿酒酵母细胞表面展示表达系统的构成及原理 |
| 8.2 常用酿酒酵母展示表达系统 |
| 8.3 酿酒酵母细胞表面展示表达系统的应用 |
| 8.4 酿洒酵母细胞表面展示表达系统的缺陷 |
| 9 选题背景和研究思路 |
| 第二章 分泌型表达β-1,3-1,4-葡聚糖酶和β-1,4-木聚糖酶重组酵母的构建 |
| 1 材料与仪器 |
| 1.1 菌株和质粒 |
| 1.2 引物 |
| 1.3 主要试剂 |
| 1.4 培养基 |
| 1.5 主要仪器设备 |
| 2 实验方法 |
| 2.1 密码子优化和基因合成 |
| 2.2 PCR反应条件 |
| 2.3 PCR产物纯化 |
| 2.4 DNA片段的酶切与连接 |
| 2.5 琼脂糖凝胶电泳 |
| 2.6 大肠杆菌质粒提取 |
| 2.7 大肠杆菌感受态细胞的制备 |
| 2.8 质粒转化大肠杆菌宿主 |
| 2.9 基因测序 |
| 2.10 酵母基因组DNA提取 |
| 2.11 酿酒酵母的感受态制备和质粒的电击转化 |
| 2.12 重组酵母的筛选及PCR检测 |
| 2.13 酵母分泌表达载体的构建过程 |
| 2.14 透明圈实验 |
| 2.15 β-1,4-木聚糖酶活力的测定 |
| 2.16 β-1,3-1,4-葡聚糖酶活力的测定 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 β-1,4-木聚糖酶基因的优化和合成 |
| 3.2 β-1,4-木聚糖酶基因的扩增 |
| 3.3 β-1,3-1,4-葡聚糖酶基因的扩增 |
| 3.4 PGK1启动子基因的扩增 |
| 3.5 MFα1基因的扩增 |
| 3.6 PGK1-MFα1基因的连接和扩增 |
| 3.7 ADH1终止子基因的扩增 |
| 3.8 KanMX的扩增 |
| 3.9 PGK1-MFα1的克隆 |
| 3.10 ADH1终止子基因的克隆 |
| 3.11 KanMX的克隆 |
| 3.12 β-1,4-木聚糖酶基因的克隆 |
| 3.13 β-1,3-1,4-葡聚糖酶基因的克隆 |
| 3.14 分泌表达β-1,4-木聚糖酶的酿酒酵母基因工程菌的构建 |
| 3.15 分泌表达β-1,3-1,4-葡聚糖酶的酿酒酵母基因工程菌的构建 |
| 3.16 共表达β-1,4-木聚糖酶和β-1,3-1,4-葡聚糖酶酿酒酵母基因工程菌的构建 |
| 3.17 β-1,4-木聚糖酶和β-1,3-1,4-葡聚塘酶的分泌表达 |
| 4 讨论与小结 |
| 4.1 讨论 |
| 4.2 小结 |
| 第三章 组成型展示表达β-1,3-1,4-葡聚糖酶和β-1,4-木聚糖酶重组酵母的构建 |
| 1 材料与仪器 |
| 1.1 菌株和质粒 |
| 1.2 引物 |
| 1.3 主要试剂 |
| 1.4 培养基 |
| 1.5 主要仪器设备 |
| 2 实验方法 |
| 2.1 PCR反应条件 |
| 2.2 PCR产物纯化 |
| 2.3 DNA片段的酶切与连接 |
| 2.4 琼脂糖凝胶电泳 |
| 2.5 大肠杆菌质粒提取 |
| 2.6 大肠杆菌感受态细胞的制备 |
| 2.7 质粒转化大肠杆菌宿主 |
| 2.8 基因测序 |
| 2.9 酵母基因组DNA提取 |
| 2.10 酿酒酵母的感受态制备和质粒的电击转化 |
| 2.11 重组酵母的筛选及PCR检测 |
| 2.12 酵母展示表达载体的构建过程 |
| 2.13 透明圈实验 |
| 2.14 展示表达β-1,4-木聚糖酶活力的测定 |
| 2.15 展示表达β-1,3-1,4-葡聚糖酶活力的测定 |
| 2.16 酵母工程菌株细胞组分的制备 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 β-1,4-木聚糖酶基因的扩增 |
| 3.2 β-1,3-1,4-葡聚糖酶基因的扩增 |
| 3.3 α-agglutinin基因的扩增 |
| 3.4 β-1,4-木聚糖酶基因的克隆 |
| 3.5 α-agglutinin基因的克隆 |
| 3.6 β-1,3-1,4-葡聚糖酶基因的克隆 |
| 3.7 展示表达β-1,4-木聚糖酶的酿酒酵母基因工程菌的构建 |
| 3.8 展示表达β-1,3-1,4-葡聚糖酶的酿酒酵母基因工程菌的构建 |
| 3.9 共展示表达β-1,4-木聚糖酶和β-1,3-1,4-葡聚糖酶的重组酿酒酵母的构建 |
| 3.10 β-1,4-木聚糖酶和β-1,3-1,4-葡聚糖酶在细胞表面的展示表达 |
| 4 讨论与小结 |
| 4.1 讨论 |
| 4.2 小结 |
| 第四章 诱导型展示表达β-1,3-1,4-葡聚糖酶和β-1,4-木聚糖酶重组酵母的构建 |
| 1 材料与仪器 |
| 1.1 菌株和质粒 |
| 1.2 引物 |
| 1.3 主要试剂 |
| 1.4 培养基 |
| 1.5 主要仪器设备 |
| 2 实验方法 |
| 2.1 PCR反应条件 |
| 2.2 PCR产物纯化 |
| 2.3 DNA片段的酶切与连接 |
| 2.4 琼脂糖凝胶电泳 |
| 2.5 大肠杆菌质粒提取 |
| 2.6 大肠杆菌感受态细胞的制备 |
| 2.7 质粒转化大肠杆菌宿主 |
| 2.8 基因测序 |
| 2.9 酵母基因组DNA提取 |
| 2.10 酿酒酵母的感受态制备和质粒的电击转化 |
| 2.11 重组酵母的筛选及PCR检测 |
| 2.12 酵母展示表达载体的构建流 |
| 2.13 酵母基因工程菌诱导产酶方法 |
| 2.14 透明圈实验 |
| 2.15 β-1,4-木聚糖酶活力的测定 |
| 2.16 β-1,3-1,4-葡聚糖酶活力的测定 |
| 2.17 酵母工程菌株细胞组分的制备 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 GAL1启动子基因的扩增 |
| 3.2 构建YEplac181-GMXAAK质粒 |
| 3.3 构建YEplac181-GMGAAK质粒 |
| 3.4 展示表达β-1,4-木聚糖酶酿酒酵母基因工程菌的构建 |
| 3.5 展示表达β-1,3-1,4-葡聚糖酶酿酒酵母基因工程菌的构建 |
| 3.6 共展示表达β-1,4-木聚糖酶和β-1,3-1,4-葡聚糖酶的重组酿酒酵母的构建 |
| 3.7 重组酿酒酵母展示表达β-1,4-木聚糖酶和β-1,3-1,4-葡聚墉酶 |
| 4 讨论与小结 |
| 4.1 讨论 |
| 4.2 小结 |
| 第五章 重组β-1,4-木聚糖酶和β-1,3-1,4-葡聚糖酶的性质 |
| 1 材料与仪器 |
| 1.1 菌株 |
| 1.2 主要试剂 |
| 1.3 培养基 |
| 1.4 仪器设备 |
| 2 实验方法 |
| 2.1 β-1,4-木聚糖酶活力的测定 |
| 2.2 β-1,3-1,4-葡聚糖酶活力的测定 |
| 2.3 标准曲线制作 |
| 2.4 木聚糖酶和β-1,3-1,4-葡聚糖酶的表达 |
| 2.5 酵母细胞的收集 |
| 2.6 β-1,3-1,4-葡聚糖酶酶学性质研究 |
| 2.7 β-1,4-木聚糖酶酶学性质研究 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 重组内切β-1,3-1,4-葡聚糖酶的底物专一性 |
| 3.2 重组内切β-1,4-木聚糖酶的底物专一性 |
| 3.3 β-1,4-木聚糖酶的最适反应温度 |
| 3.4 β-1,4-木聚糖酶的热稳定性 |
| 3.5 β-1,4-木聚糖酶的最适反应pH |
| 3.6 β-1,4-木聚糖酶的pH稳定性 |
| 3.7 β-1,3-1,4-葡聚糖酶的最适反应温度 |
| 3.8 β-1,3-1,4-葡聚糖酶的热稳定性 |
| 3.9 β-1,3-1,4-葡聚糖酶的最适反应pH |
| 3.10 β-1,3-1,4-葡聚糖酶的pH稳定性 |
| 4 讨论与小结 |
| 4.1 讨论 |
| 4.2 小结 |
| 第六章 重组菌株的发酵性能 |
| 1 材料与仪器 |
| 1.1 主要试剂 |
| 1.2 培养基 |
| 1.3 菌株 |
| 1.4 主要仪器与设备 |
| 2 实验方法 |
| 2.1 生长曲线 |
| 2.2 发酵力试验 |
| 2.3 凝聚性试验 |
| 2.4 热死火温度试验 |
| 2.5 木聚糖含量与麦芽汁粘度的关系 |
| 2.6 葡聚糖含量与麦芽汁粘度的关系 |
| 2.7 酿酒酵母基因工程菌主发酵过程中分解木聚糖和葡聚糖的研究 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 生长曲线 |
| 3.2 发酵性能 |
| 3.3 凝聚性 |
| 3.4 热死灭温度 |
| 3.5 麦芽汁粘度与β-葡聚糖含量的关系 |
| 3.6 麦芽汁粘度与与木聚糖含量的关系 |
| 3.7 木聚糖在啤酒主发酵过程中的降解 |
| 3.8 葡聚糖在啤酒主发酵过程中的降解 |
| 4 讨论与小结 |
| 4.1 讨论 |
| 4.2 小结 |
| 第七章 基因工程菌株酿酒试验 |
| 1 材料与仪器 |
| 1.1 酵母菌株及原料 |
| 1.2 主要仪器 |
| 2 实验方法 |
| 2.1 麦汁培养基的制备 |
| 2.2 啤酒酿造试验方法 |
| 2.3 理化指标和性能分析 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 啤酒理化指标的测定结果 |
| 3.2 酵母菌性能测试 |
| 4 讨论与小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 1 结论 |
| 1.1 具有降解木聚糖和葡聚糖的酿酒酵母基因工程菌的构建 |
| 1.2 重组酶的酶学性质 |
| 1.3 酿酒酵母基因工程菌的性能 |
| 2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（4）啤酒行业清洁生产评价指标体系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 构建啤酒行业清洁生产评价指标体系的背景 |
| 1.1.1 清洁生产的形成背景及概念 |
| 1.1.2 我国清洁生产发展现状 |
| 1.1.3 我国啤酒行业发展现状 |
| 1.2 构建啤酒行业清洁生产评价指标体系的意义 |
| 1.2.1 我国啤酒行业清洁生产现状 |
| 1.2.2 国内外清洁生产评价指标体系研究现状 |
| 1.2.3 《啤酒制造业清洁生产标准》存在的问题 |
| 1.2.4 构建啤酒行业清洁生产评价指标体系的意义 |
| 1.3 课题的研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 课题的研究内容 |
| 1.3.2 研究技术路线 |
| 第2章 清洁生产评价指标体系建立的基础理论 |
| 2.1 清洁生产评价指标体系建立的原则和依据 |
| 2.1.1 清洁生产评价指标体系定义 |
| 2.1.2 清洁生产评价指标体系建立的原则 |
| 2.1.3 清洁生产评价指标体系建立的依据 |
| 2.2 啤酒行业清洁生产分析 |
| 2.2.1 啤酒生产简介 |
| 2.2.2 啤酒生产过程中清洁生产分析 |
| 2.3 《啤酒制造业清洁生产标准》分析 |
| 2.3.1 标准适应范围及分析 |
| 2.3.2 分级指标分析 |
| 2.3.3 指标计算方法的分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 啤酒行业清洁生产评价指标体系的构建 |
| 3.1 指标的确定 |
| 3.1.1 指标的确定方法 |
| 3.1.2 指标的框架 |
| 3.1.3 指标的解释 |
| 3.2 指标基准值的确定 |
| 3.2.1 行业调研 |
| 3.2.2 指标基准值的确定 |
| 3.2.3 指标基准值合理性的验证 |
| 3.3 综合评价方法的确定 |
| 3.3.1 国内外清洁生产综合评价方法 |
| 3.3.2 国内外权重值的确定方法 |
| 3.3.3 综合评价方法的确定 |
| 3.4 指标权重值的确定 |
| 3.4.1 权重值的确定意义 |
| 3.4.2 层次分析法简介 |
| 3.4.3 指标的权重值 |
| 3.5 综合评价模型的建立 |
| 3.5.1 模糊数学综合评判法简介 |
| 3.5.2 综合评价等级的确定 |
| 第4章 啤酒行业清洁生产评价指标体系实例验证 |
| 4.1 青啤企业概况 |
| 4.2 现状调查 |
| 4.3 清洁生产评价指标分析 |
| 4.3.1 计算结果 |
| 4.3.2 企业清洁生产水平现状综合评述 |
| 4.3.3 评价指标体系先进性验证 |
| 4.3.4 评价指标体系合理性验证 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 结论与建议 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 建议 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研工作 |
| 致谢 |
（5）基于WinCC的啤酒糖化生产过程自动控制系统（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题的提出 |
| 1.2 课题研究现状 |
| 1.3 课题研究内容 |
| 第二章 糖化生产过程控制总体设计 |
| 2.1 糖化生产工艺过程概述 |
| 2.2 糖化生产过程控制总体结构 |
| 2.3 PLC 控制系统硬件配置与组态 |
| 2.3.1 PLC 控制系统硬件配置 |
| 2.3.2 PLC 系统硬件功能描述 |
| 2.3.3 基于PROFIBUS-DP 现场总线技术的分布式I/O 从站 |
| 2.3.4 STEP 7 组态PLC 硬件 |
| 2.4 WinCC 概述及监控系统组态 |
| 2.4.1 监控系统设计要求 |
| 2.4.2 WinCC 监控系统组态 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 糖化温度控制设计 |
| 3.1 糖化锅工艺系统描述 |
| 3.2 糖化锅操作及控制工艺分析 |
| 3.3 系统采用的控制算法 |
| 3.4 系统软件程序设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 糖化生产过程控制系统测试 |
| 4.1 PLC 控制系统的调试原则 |
| 4.2 S7-PLCSIM 模拟器调试程序 |
| 4.3 PID 控制器校正 |
| 4.4 系统控制效果 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 结论及展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 详细摘要 |
（6）基于PLC的啤酒生产过程控制研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 致谢 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 啤酒生产过程简介 |
| 1.1.1 国内啤酒生产技术水平现状 |
| 1.1.2 国内啤酒生产的控制水平 |
| 1.2 啤酒生产过程自动控制的作用与意义 |
| 1.2.1 自动控制在啤酒生产中的作用 |
| 1.2.2 啤酒生产过程自动控制的意义 |
| 1.2.3 国内啤酒生产自动控制存在的问题 |
| 1.3 论文课题的提出与主要研究内容 |
| 1.3.1 被控对象一般特性的描述 |
| 1.3.2 主要研究内容 |
| 第二章 啤酒生产过程工艺简介 |
| 2.1 啤酒生产工艺简介 |
| 2.1.1 原料制备 |
| 2.1.2 糖化过程 |
| 2.1.3 发酵过程 |
| 2.2 其它 |
| 第三章 PLC 在啤酒生产麦芽烘干过程中的应用 |
| 3.1 麦芽烘干工艺流程 |
| 3.2 麦芽烘干机PLC 控制系统设计 |
| 3.2.1 系统硬件设计 |
| 3.2.2 系统软件设计 |
| 3.3 系统特点 |
| 第四章 啤酒发酵过程温度控制 |
| 4.1 啤酒发酵过程分析 |
| 4.1.1 啤酒发酵过程 |
| 4.1.2 罐体冷却带的分布和测温点的设置 |
| 4.1.3 啤酒发酵具体过程 |
| 4.1.4 发酵过程温度控制面临的困难 |
| 4.1.5 发酵过程温度曲线 |
| 4.2 控制系统的硬件选择及设计 |
| 4.2.1 控制系统的方案设计 |
| 4.2.2 控制系统的硬件选择 |
| 4.3 控制系统的软件设计 |
| 4.3.1 控制主程序 |
| 4.3.2 下位机软件 |
| 4.3.3 上位机软件 |
| 4.4 控制算法 |
| 4.4.1 M-PID 的基本控制思想 |
| 4.4.2 发酵罐温度控制对象的模型 |
| 4.4.3 M-PID 控制在发醉温度控制系统中的应用 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 论文工作的总结 |
| 5.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 |
（7）啤酒企业清洁生产实践研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 前言 |
| 1.1 国内外清洁生产发展 |
| 1.1.1 国外清洁生产发展 |
| 1.1.2 国内清洁生产发展 |
| 1.2 啤酒企业清洁生产研究现状 |
| 1.3 研究目的、意义和范围 |
| 1.3 清洁生产概念、内涵、目标、工具 |
| 1.3.1 清洁生产的概念 |
| 1.3.2 清洁生产的内容 |
| 1.3.3 清洁生产的目标 |
| 1.3.4 实现清洁生产的工具—清洁生产审核 |
| 2 中国啤酒企业清洁生产概况 |
| 2.1 中国啤酒企业概况 |
| 2.2 啤酒企业生产概况 |
| 2.3 啤酒企业主要环境问题 |
| 2.4 啤酒企业清洁生产潜力 |
| 2.5 啤酒企业清洁生产存在的问题及原因分析 |
| 2.5.1 啤酒企业实施清洁生产积极性不高 |
| 2.5.2 部分企业清洁生产方案获得方法有限 |
| 2.5.3 啤酒企业清洁生产实施持续性差 |
| 3 啤酒生产节能方案研究 |
| 3.1 啤酒生产能耗分析 |
| 3.1.1 啤酒生产能耗环节 |
| 3.1.2 啤酒生产能耗水平比较 |
| 3.1.3 我国啤酒生产的能耗高原因 |
| 3.2 啤酒生产节能方案研究 |
| 3.2.1 啤酒生产实施的主要节能措施 |
| 3.2.2 啤酒生产节能方案的进一步研究 |
| 4 啤酒生产节水减污方案研究 |
| 4.1 啤酒生产水耗分析 |
| 4.1.1 啤酒生产耗水环节 |
| 4.1.2 啤酒生产耗水水平比较 |
| 4.1.3 我国啤酒生产的水耗高原因 |
| 4.2 啤酒生产节水减污方案研究 |
| 4.2.1 啤酒生产实施的主要节水减污措施 |
| 4.2.2 啤酒生产节水减污方案的进一步研究 |
| 5 啤酒企业清洁生产案例研究 |
| 5.1 筹划与组织 |
| 5.1.1 组建企业清洁生产审核小组 |
| 5.1.2 宣传和教育 |
| 5.2 预评估 |
| 5.2.1 企业现存问题 |
| 5.2.2 生产过程中主要废物的排放情况 |
| 5.2.3 确定审核重点 |
| 5.2.4 设置清洁生产目标 |
| 5.3 评估 |
| 5.3.1 审核重点概况 |
| 5.3.2 输入、输出物流的测定 |
| 5.3.3 输入、输出数据汇总 |
| 5.3.4 物料平衡和水平衡 |
| 5.3.5 废物产生的原因分析 |
| 5.4 方案的汇总 |
| 5.5 企业清洁生产审核绩效 |
| 5.5.1 公司效益汇总 |
| 5.5.2 单位产品指标对比 |
| 5.6 保障啤酒企业成功开展清洁生产的几项措施 |
| 6 结论和建议 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）啤酒生产技术与装备新发展的展望（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 啤酒原料处理设备的国产化 |
| 2 啤酒辅料的新变化 |
| 3 糖化系统装备新变化 |
| 4 过滤系统新装备与发展趋势 |
| 5 发酵装备与高浓度稀释系统 |
| 6 啤酒灌装设备的新趋势 |
| 7 啤酒新型包装材料的开发 |
| 8 前景展望 |
（9）啤酒生产过程优化和综合自动化若干关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.1.1 智能控制理论及其在啤酒生产中的研究现状 |
| 1.1.2 智能优化方法及其在啤酒生产中的研究现状 |
| 1.2 研究课题背景及意义 |
| 1.2.1 课题的工程背景简介 |
| 1.2.2 啤酒生产过程一般特性描述 |
| 1.2.3 研究课题提出及意义 |
| 1.3 本文主要内容 |
| 第2章 工业生产过程的优化方法(文献综述) |
| 2.1 传统优化方法 |
| 2.1.1 线性规划 |
| 2.1.1.1 线性规划相关概念 |
| 2.1.1.2 单纯形方法 |
| 2.1.2 无约束最优化方法 |
| 2.1.3 约束最优化方法 |
| 2.2 智能优化方法 |
| 2.2.1 遗传算法 |
| 2.2.2 模拟退火算法 |
| 2.2.3 微粒群优化算法 |
| 2.2.4 蚁群优化算法 |
| 2.2.4.1 蚁群算法的提出 |
| 2.2.4.2 蚁群优化领域的主要算法及其应用 |
| 2.2.4.3 蚁群算法的收敛性研究 |
| 2.3 原料配方优化方法与发展 |
| 2.4 生产优化调度方法发展现状 |
| 2.4.1 离散制造系统的生产调度 |
| 2.4.2 连续过程的生产调度 |
| 2.4.3 间歇过程的生产调度 |
| 2.4.4 生产调度方法 |
| 2.4.4.1 经典调度方法 |
| 2.4.4.2 智能调度方法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 智能优化算法研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 智能优化算法对比分析 |
| 3.3 蚁群优化算法研究 |
| 3.3.1 蚁群算法的基本原理 |
| 3.3.2 基于创新激励的好奇因子 |
| 3.3.2.1 创新思维的机理与模拟 |
| 3.3.2.2 具有创新机制的好奇因子 |
| 3.3.2.3 好奇因子参数设置分析 |
| 3.3.2.4 好奇因子效果分析 |
| 3.3.2.5 好奇因子的收敛性分析 |
| 3.3.2.6 实验分析 |
| 3.3.3 基于税收机制的信息素征税算子 |
| 3.3.3.1 税收对人类社会的重要作用 |
| 3.3.3.2 信息素征税算子 |
| 3.3.3.3 信息素征税算子的参数设置 |
| 3.3.3.4 实验分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 啤酒原料配方优化设计方法研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 啤酒原料配方智能优化方法 |
| 4.2.1 啤酒原料配方数学模型 |
| 4.2.2 基于变尺度蚁群算法的配方优化研究 |
| 4.2.3 实例计算 |
| 4.3 考虑啤酒口味的原料配方智能优化方法 |
| 4.3.1 啤酒口味的模糊综合评判方法 |
| 4.3.2 啤酒口味的神经网络模型 |
| 4.3.3 考虑啤酒口味的蚁群配方优化设计研究 |
| 4.3.4 实例计算 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 啤酒生产优化调度研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 啤酒生产流程工艺 |
| 5.3 啤酒生产计划与调度数学模型 |
| 5.3.1 啤酒生产工艺的数学描述 |
| 5.3.2 啤酒生产计划数学规划模型 |
| 5.3.3 啤酒生产调度数学规划模型 |
| 5.4 啤酒生产计划与生产调度的智能优化研究 |
| 5.4.1 基于蚁群算法的生产计划与调度研究 |
| 5.4.2 啤酒生产计划优化仿真 |
| 5.4.3 啤酒生产调度优化仿真 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 啤酒生产过程综合自动化控制 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 啤酒生产过程综合自动控制系统研究 |
| 6.2.1 啤酒生产过程综合自动控制系统研制与应用情况 |
| 6.2.2 控制系统的网络结构研究 |
| 6.2.2.1 常规控制系统网络结构的缺点 |
| 6.2.2.2 适合大型啤酒生产控制系统的新型网络模式 |
| 6.2.3 控制系统软件设计方法研究 |
| 6.2.3.1 单元模块化设计研究 |
| 6.2.3.2 生产流程组态设计研究 |
| 6.2.3.3 基于规则库的设备安全联动研究 |
| 6.2.3.4 基于安全检测的手自动切换研究 |
| 6.3 烛式过滤机过滤质量专家监控系统 |
| 6.3.1 烛式过滤机以及滤酒控制难点 |
| 6.3.2 监控过滤质量的专家系统 |
| 6.3.3 应用实例 |
| 6.4 啤酒发酵温度复合模糊PID控制 |
| 6.4.1 发酵罐温度控制工艺 |
| 6.4.2 复合模糊PID控制器设计 |
| 6.4.3 应用实例 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 论文工作总结 |
| 7.2 进一步工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间完成的工作和成果 |
| 致谢 |
（10）啤酒厂节水工程研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 立题背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外啤酒厂水耗现状 |
| 1.2.2 中国啤酒厂啤酒水耗现状 |
| 1.2.3 啤酒清洁生产标准 |
| 1.2.4 典型年产20万千升啤酒厂水耗现状 |
| 1.3 主要研究目的和研究内容 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 第二章 啤酒厂水耗研究 |
| 2.1 概述 |
| 2.2 酿造水水耗结构研究 |
| 2.3 清洗水的水耗结构 |
| 2.4 辅助用水的水耗结构 |
| 2.5 水耗与啤酒产量之间关系的研究 |
| 2.5.1 月单位水耗与月产量之间关系的研究 |
| 2.5.2 日单位水耗与日产量之间关系的研究 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 降低啤酒酿造过程水耗的研究 |
| 3.1 降低糖化酿造用水量 |
| 3.1.1 麦汁煮沸二次蒸汽的回收利用 |
| 3.1.2 糖化用酿造水的回收利用 |
| 3.2 降低发酵用水量 |
| 3.2.1 发酵工段用水情况 |
| 3.2.2 降低酵母洗涤用水量 |
| 3.2.3 发酵罐CIP节水技术研究 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 降低啤酒生产其它过程用水量的研究 |
| 4.1 降低过滤清洗用水量 |
| 4.2 降低包装辅助用水技术研究 |
| 4.2.1 延长灭菌机用水更换时间的节水研究 |
| 4.2.2 减少短暂停机时高温区补降温水时水溢流量的研究 |
| 4.3 降低锅炉辅助用水技术研究 |
| 4.4 降低冷冻蒸发式冷凝器用水量 |
| 4.5 降低净化水与酿造水制备过程水耗技术研究 |
| 4.5.1 降低净化水制备过程水耗的研究 |
| 4.5.2 反渗透制水过程中浓水的重复利用 |
| 4.6 啤酒厂水管网系统检漏防漏技术研究 |
| 4.7 啤酒厂耗水计量系统与节水关系研究 |
| 4.8 啤酒厂地面千燥化节水理念 |
| 4.9 清洁污水回用技术研究 |
| 4.10 本章小结 |
| 主要结论与展望 |
| 1、主要结论 |
| 2、展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
四、啤酒糖化过滤槽技术改造的研究（论文参考文献）
- [1]论述糖化12批次生产的工艺与设备改造[J]. 计瑞星. 中外酒业·啤酒科技, 2018(03)
- [2]啤酒加工厂设备的选型原则与设备选型[J]. 邹东恢,郭宏文. 酿酒, 2016(02)
- [3]共表达β-1,3-1,4-葡聚糖酶和β-1,4-木聚糖酶重组酿酒酵母的构建及其性能的应用研究[D]. 鲁健章. 浙江大学, 2014(07)
- [4]啤酒行业清洁生产评价指标体系研究[D]. 薛德亚. 青岛理工大学, 2012(S1)
- [5]基于WinCC的啤酒糖化生产过程自动控制系统[D]. 李帆. 华北电力大学, 2011(04)
- [6]基于PLC的啤酒生产过程控制研究与实现[D]. 曹吉花. 合肥工业大学, 2009(10)
- [7]啤酒企业清洁生产实践研究[D]. 程汉超. 山东师范大学, 2008(05)
- [8]啤酒生产技术与装备新发展的展望[J]. 邹东恢,李国全,李琰. 农产品加工(学刊), 2008(07)
- [9]啤酒生产过程优化和综合自动化若干关键技术研究[D]. 郑松. 浙江大学, 2008(09)
- [10]啤酒厂节水工程研究[D]. 黄小祥. 江南大学, 2008(04)