问：电力企业如何做好数据治理？
- 答：1.建立统一的数据标准。目前存在各业务部门标准不统一，部门敏乱之间数据标准矛盾或者相互混淆的情况，导致部门间数据交换，数据共享比较困难。建立统一的数据标准有助于对数据进行统一规范的管理，消除各部门间的数据壁垒，方便数据的共享，另外数据标准同样对业务流程的规范化有帮助作用。
2.提高数据质量。电力数据的采集和传输受到采集传感器的精度、稳定性，通讯设备和环境因素的影响较大，导致存在大量的空值和垃圾数据。可通过数据质量管理对电力数据进行质量检查，找出有问题的数据，通过数据清洗，问题整改，例外排查等一系列手段提高数据质量；另外还可以通过出具数据质检报告，数据质量运漏绩效考核来督促各业务部门重视数据质量从而加强人员和业务的管理来提高数据质量。
3.数据资产管理。将经过处理的高质量数据资产统一管理，提供全生命周期的管理和数据安全保障。并可将数据资产进行分类和编目，方便数据的展示和数据共享，同时也为数据分析和旁拿烂数据挖掘（电力需求预测、电力系统优化等）打好基础。
亿信睿治是从元数据、主数据、数据标准、数据质量再到数据处理、数据资产、数据交换和数据安全，能够为企业提供一站式解决方案，从而打通数据治理全流程。从而完成企业对于数据治理的要求 - 答：1、建立正皮每月公用变压器线损报表数据库。
2、建立重点用户检查档案，进行有针对性的检查。
3、重视舆论宣传，提高全民依法用电意识。
4、运用科技手段和先进用电检查仪器，开展有针对性的用电检查工作。
5、用电检查人员身体条件要达标，并且有一定的电工经验和常识，熟悉相关的技术，遇到紧急情况要知道薯纯如何做好应对措施。举手差
6、检查人员要头戴安全帽、身着安全工作服、手带绝缘手套、脚穿绝缘鞋，并且在工作之前不能喝酒。
7、遇到高空作业、高压变压器、高压互感器等的时候，为了防止出现意外，要做好安全防护措施，身体与高压体保持规定的距离。
问：电力营销基础数据治理的意义
- 答：电力营销基础数据治理的意义是提高电力营销系统基础芹丛数据质量的重要性。根据查询相关资料信息显示，基础数据陪首漏是信息系统的生命线，是营销各项工作开展和分析决策的核心所在，科学运用各芦烂种方法，有效提高基础数据质量，只有这样才能更高效、及时、精准的占有数据资源，支持人员进行科学的决策。
问：电力企业如何做好数据分析呢？
- 答：1.建立统一的数据标准.目前存在各业务部答指门标准罩旅不统一,部门之间数据标准矛盾或者相互混淆的情况,导致部门间数据交换,数据共享比较困难.建物举凳立统一的数据标准有助于对数据进行统一规范的管理,消除各部...
- 答：首先还是做到实事求是，从枯燥的数据中找到一些有用的东西，一些不同的东信老西！每个人看渗圆数据都是不一样的，也能看到不一滑喊升样的东西！要做到数据分析的准确度，不要有偏差！！
- 答：1)数据采集流程化管理。依托平台，大幅度提升电网规划数据采集效率，平台规划设计的数据统计、校核、计算、上报，减轻了基层人员的工作负担，源头把控数据质量，流程化上报，多环节把控，及时准确的获取数据，保证了数据源的及时性、完整性、一致性，从而为电网项裤颤目的精益化管理提供技术支撑，有效保障了电网发展的质量和效益。
2）多源数据完美融合。依托平台加强猛纯闹电网规划数据的集中管理、统一维护、高度共享。
3）枝罩成果全信息化管理。电网规划成果、可研成果利用平台基于电网数据的诊断分析，精准把握电网的薄弱环节，提前预测电网可能存在的风险， - 答：将经过处理的高质量数据资产统轮碰一管理，提蠢耐供腊档谈全生命周期的管理和数据安全保障。并可将数据资产进行分类和编目，方便数据的展示和数据共享，同时也为数据分析和数据挖掘（电力需求预测、电力系统优化等）打好基础。
- 答：我觉得要消信春做好数据分析的。一定要做好平时的累计。分清楚各拿耐项细则进行电话卡。比方说店里的布置区域。给多少地方供电？煤用电是多少？工业用电是多少？用电的高坦慎峰期是什么？他需要多少电力的配置，一定要有专门的机构所进行数据的整理和分析
- 答：建立统一的数据标准。目前存在各业务部门标准不统禅笑源一，部门之间数据标准矛盾或者相互混淆的情况，导致部门间数据交换，数据共享比较困难。升首建立统一的数据标准有助于对数据进行统一规范的管理，消除各部门间的数据壁垒，方便数据的共享，另外数据贺态标准同样对业务流程的规范化有帮助作用。
- 答：数据分析要做好的前提是前期的数据收集工作要做好，平时要有一套数据库来采纳数据，然后才可以做好分析
- 答：在过去几十年的发展中，国家电网公司信息化建设取得了积极成果，同时积累了大量的数据，各类专业信息系统数量在不断扩张。但这在某种程度上也造成了各业务系统之间条块分割的现象，产生一个又一个的信息孤岛，业务系统之间没有数据共享的基础和条件，导致各专业部门报表输出存在“部门级”输出的现象。
为了满足电网公司卓越管理体系、电网业务精益化的要求，亿信华辰电网自动化报陵慎表管理方案分两步来实现：
第一步，建设数据集市，实现数据充分融合，报表数据统一从数据集市输出，保证各专业报表输出重叠扮歼部分能够保持一致，消除信息孤岛，报表对内对外统一提供。
第二步，在保证基础报表管理的基础上，实现电网业务平台化支撑，建设数据可视化分析、自主分析、智能分析等等，助力公司逐步实现报表自动化，切实推进基层减负。
亿信华辰是智厅汪冲能数据全生命周期产品与服务提供商，提供数据采集、数据存储、数据治理、数据分析产品与服务。 - 答：建立统一的数据标准。目前存在各业务部门标准芦则不统一，部清哗亩门之间数据标准矛盾或者相互混淆的情况，导致部门间数据交换，数据共享比较困难。答森
- 答：1.建立统一的数据标准。目前存在各业务部门标准不统一，部门敏乱之间数据标准矛盾或者相互混淆的情况，导致部门间数据交换，数据共享比较困难。建立统一的数据标准有助于对数据进行统一规范的管理，消除各部门间的数据壁垒，方便数据的共享，另外数据标准同样对业务流程的规范化有帮助作用。
2.提高数据质量。电力数据的采集和传输受到采集传感器的精度、稳定性，通讯设备和环境因素的影响较大，导致存在大量的空值和垃圾数据。可通过数据质量管理对电力数据进行质量检查，找出有问题的数据，通过数据清洗，问题整改，例外排查等一系列手段提高数据质量；另外还可以通过出具数据质检报告，数据质量运漏绩效考核来督促各业务部门重视数据质量从而加强人员和业务的管理来提高数据质量。
3.数据资产管理。将经过处理的高质量数据资产统一管理，提供全生命周期的管理和数据安全保障。并可将数据资产进行分类和编目，方便数据的展示和数据共享，同时也为数据分析和旁拿烂数据挖掘（电力需求预测、电力系统优化等）打好基础。
亿信睿治是从元数据、主数据、数据标准、数据质量再到数据处理、数据资产、数据交换和数据安全，能够为企业提供一站式解决方案，从而打通数据治理全流程。从而完成企业对于数据治理的要求
