一、中国农民人均纯收入区际差异分析（论文文献综述）
王永仓[1]（2021）在《数字金融与农民收入增长 ——作用机制与影响效应》文中提出数字经济是当前全球发展的主流趋势,数字金融是数字经济时代创新活动最为活跃的领域。数字金融以先进的底层技术为依托,以数字化的知识和信用作为关键生产要素,为实现普惠金融发展和社会经济包容性增长提供了新的途径。发展壮大农村经济,增加农民创业就业机会,拓宽农民增收渠道,促进农民收入增长是“三农”领域的热点议题,也是“三农”工作的中心任务。经过改革开放40余年的发展,我国农村居民收入水平有较大提高,但是相对于城镇居民,农村居民收入水平依然较低,城乡收入差距依然较大,城乡社会经济发展失衡已经成为我国社会经济发展的突出矛盾。随着我国经济发展进入新常态,经济增速逐年放缓,农村居民外出就业面临严峻挑战,在农业生产成本“地板”和农产品价格“天花板”的双重挤压下,农民收入持续增长面临较大的压力,突如其来的新冠疫情也对农民收入增长带来负面影响。金融是现代经济的核心,金融发展是促进农民收入增长的重要渠道,但是中国传统农村金融面临可持续性问题,对农村经济发展和农民收入增长支持乏力,需要寻求新的动力以促进农村居民持续增收。然而,数字金融快速发展可能为农民收入增长带来新机会。随着互联网、云计算、大数据、人工智能和区块链等数字技术的快速发展以及在金融领域的广泛应用,人类社会逐步迈入数字金融时代。数字金融作为数字技术与金融服务高度融合的产物,具有低成本、广覆盖、可持续等优势,降低了信贷服务对财务报表、信贷记录、抵押担保等传统信贷技术的依赖,提高了金融服务的可得性,通过促进消费投资、激励创新创业、支持商业模式创新发展等途径提升了金融服务实体经济的能力,改善了农村居民创业就业环境,为促进农民收入增长带来更多的机会。数字金融有望通过金融组织与金融服务等方面的创新,不断缩小数字鸿沟,解决农村普惠金融发展长期面临的低收益、高成本、效率与安全难以兼顾等瓶颈问题,可以惠及被传统金融排斥的大量农村居民,有助于缓解他们的金融约束,获得便利低成本的支付、投资理财、融资、保险等金融服务,并改善他们的消费行为,促进他们的创业、投资、经营及就业活动,提高农村资金配置效率,促进农村经济发展,进而促使农民收入增长。鉴于此,本文以数字金融为切入视角,着重分析数字金融对农民收入增长的作用机制和影响效应。本文遵循提出问题、理论研究、实证研究与政策研究的逻辑思路,基于中国数字金融与农民收入增长的实际情况,采用规范研究和实证研究相结合的方法为促进农村数字金融有效普及、推动数字金融发展、促进农民收入增长提供政策依据。具体地,本文在深入分析中国农民收入增长的演变历程及结构变化、数字金融的特征事实及演变趋势的基础上,重点构建了数字金融影响农民收入增长的理论框架,并运用2011-2018年的省级面板数据和中国家庭金融调查（CHFS）数据,综合采用工具变量法、分位数回归法、中介效应模型、门槛估计法、面板半参数估计、空间计量、最小二乘法、倾向得分匹配法、Iv-probit等方法实证检验数字金融对农民收入增长的影响效应及作用机制,最后基于结论提出发展数字金融以促进农民增收的政策建议。本文的研究内容和研究结论归结如下:第一,中国数字金融发展取得了很大的成绩,省域间的数字金融差距日趋缩小,但是数字金融服务实体经济依然存在问题,带来了新的风险并产生新的金融排斥;改革开放以来,我国农民收入增长、收入结构表现出显着的时空差异,各省农民收入差距日渐缩小,农民收入来源呈现出多元化特征,省域间的农民收入增长具有显着的空间依赖性,呈现出分块集聚的特征;数字金融与农民收入具有普遍的正相关性,且具有非线性特征。加速数字技术与金融服务深度融合,推动金融发展提质增效已经成为全球共识。中国各类数字金融业务的应用与普及取得了很大的成绩。省域间的数字金融发展差距日渐缩小,金融服务的普惠性明显提升,服务实体经济的能力显着增强。但是数字金融发展本身及服务实体经济方面依然存在着问题。部分传统金融体系存在的问题并非因为数字金融而化解,有些问题在数字金融领域反而进一步强化。数字金融发展带来了新的问题和风险,并产生了新的金融排斥。中国数字金融在短期内将会强化监管,长期将会防范风险与鼓励创新并重,以促进普惠金融发展并提升服务实体经济的能力。改革开放以来,中国农民收入增长及收入结构表现出明显的时空差异,农民收入水平逐渐提高,收入形态已经高度货币化,收入来源逐渐多元化。工资性收入超越经营性收入成为农民收入增长最主要的来源,转移性收入成为近年农民收入增长的亮点,财产性收入水平依然较低。省域间的农民收入差距总体上表现出先扩大后缩小的特征,近年来农民收入差距的收敛速度正在放缓。各省份农民收入增长表现出显着的空间依赖性,农民收入较高的省份、农民收入较低的省份存在分块集聚的特征。伴随着数字金融的发展,农民收入水平也在不断提高。数字金融发展、数字金融各维度、数字金融的各项业务与农民收入具有正相关性,且具有非线性特征。数字金融与工资性收入、经营性收入、财产性收入、转移性收入均具有正相关性,且表现出非线性特征。数字金融与各区域农民收入之间具有正相关性,且存在非线性特征。第二,数字金融发展通过促进工资性收入、经营性收入等各项收入增长进而带动农民增收,处于不同收入分位数的群体均能从数字金融发展中获益,尤其是低收入群体获益较多,在不同区域数字金融发展的增收效应存在显着的差异。首先,无论是数字金融总指数还是各维度指数都与农民收入增长显着正相关,并具有显着的滞后效应。采用过度识别的工具变量GMM和LIML方法对内生性进行控制的估计结果表明上述结论具有稳健性。支付、信贷、保险等各类数字金融业务均能促进农民收入增长。其次,数字金融对经营性收入、工资性收入、财产性收入、转移性收入增长均有显着的正向促进作用。再次,数字金融对农民收入增长的影响存在显着的地区差异,其中数字金融对西部地区的增收效应最强。最后,各收入分位数上的人群均能从数字金融及各维度发展中获益,尤其是低收入群体获益更多。数字金融对农民收入增长的影响体现出包容性特征。第三,数字金融发展对农民收入增长的影响具有基于自身非线性特征,并存在人力资本门槛效应和正向的空间溢出效应。首先,数字金融及各维度发展对农民收入增长均存在双重门槛效应,表明数字金融影响农民收入增长具有非线性特征。随着数字金融及各维度发展水平越过相应的门槛值,对农民收入增长的促进作用逐渐增强,当前所有省份的数字金融发展均跨越了第二个门槛值。其次,总体上数字金融影响农民收入增长的人力资本门槛效应不明显,但其各维度发展对农民收入增长的人力资本门槛效应存在结构性差异。覆盖广度存在双重人力资本门槛效应,随着人力资本跨越相应的门槛值,农民增收效应逐步增强。进一步分析表明,覆盖广度与农村人力资本的交互耦合有助于促进农民增收。使用深度的人力资本门槛效应不显着。数字化程度存在单一人力资本门槛效应,随着人力资本跨越门槛值,增收效应有所减弱。在样本期内大部分省份的人力资本仍然处在数字化程度增收效应较大的阈值范围内。再次,数字金融及各维度发展均存在显着的空间集聚特征。总体上数字金融的空间溢出效应不显着,数字金融各维度对农民收入增长的空间溢出效应存在差异。具体来看,覆盖广度不仅有利于本省的农民收入增长,还能提高邻接省份的农民收入增长。使用深度有利于提高本省农民收入增长,但对邻接省份农民收入增长的影响不显着。数字化程度对本省农民收入增长影响不显着,但是对邻接省份的农民收入增长具有显着的促进作用。第四,数字金融发展促进了宏观经济增长,并主要通过城市化进程进而有利于农民收入增长。在控制经济增长的情况下,产业结构和城市化本身也是数字金融影响农民收入增长的有效渠道。数字金融对农民收入增长除了通过中介变量传导之外,还能直接促进农民收入增长。首先,数字金融及各维度发展对经济增长具有显着而稳健的正面影响。进一步考虑到各省份社会经济条件的差异性,研究发现在中西部地区,以及在初始互联网普及率、居民高等教育比例相对较低省份,数字金融及各维度发展对经济增长的正向促进作用更强;在初始传统金融发展水平较低、私营企业比重较高的省份数字金融的经济增长效应受到一定程度的抑制。其次,数字金融及各维度发展可以通过经济增长进而促进农民增收。进一步的分析表明,在控制其他变量的情况下,经济增长对农民收入增长的影响主要通过城市化途径来实现,而产业结构的变迁和城市化也是数字金融影响农民收入的重要途径。再次,数字金融及各维度除了通过中介变量影响农民收入增长之外,还能直接促进农民收入增长。最后,数字金融及各维度影响农民收入增长的传递路径存在区域差异。第五,数字金融促进家庭创业,进而促进农民收入增长。数字金融使用通过促进农户家庭创业活动,提高创业绩效,从而促进农户增收,社区数字金融水平具有显着的正向溢出效应。此外,数字金融促进了农户家庭成员的非农就业,相对于创业家庭,数字金融对非创业家庭的非农就业水平影响更为显着。首先。数字金融使用有助于促进农户家庭收入增长,社区数字金融水平提高对农户家庭增收具有显着的正向溢出效应。具体来看,相对于不使用数字金融的家庭,数字金融使用降低了农户的农业收入,提高了非农收入,即数字金融促进农户家庭增收并改变收入结构;社区数字金融水平的提高对所有农户的家庭增收均具有显着的正向溢出效应。对异质性农户,数字金融使用、社区数字金融水平的增收效应存在差异。总体上,数字金融使用、社区数字金融水平的增收效应随分位点的上升表现出先下降后缓慢增强的特征,对非贫困农户、东部地区的农户以及低社会资本和低金融知识农户的家庭增收效应更强,对贫困农户和中西部地区农户的增收效应较弱。其次,数字金融使用有助于促进农户家庭创业和提高非农就业水平,社区数字金融水平对家庭创业和非农就业水平具有显着的正向溢出效应。从创业活动来看,相对于不使用数字金融的家庭,数字金融使用能显着促进农户家庭创业,尤其是提高机会型创业的概率,并改善非创业家庭的创业意向;对于不使用数字金融的农户,社区数字金融水平提高对其创业活动具有溢出效应,对创业意向的影响则不显着。从创业绩效来看,数字金融使用能显着提高项目营业收入和经营利润,社区数字金融水平对营业收入和经营利润具有正向溢出效应。数字金融还能改善农户家庭非农就业水平,相对于创业家庭,数字金融使用和社区数字金融水平对非创业农户的非农就业促进作用更为显着。相较已有研究,本文创新在于:（1）研究视角方面。本文从宏观和微观两个层面分析数字金融对农民收入增长的作用机制并进行实证验证,现有研究通常从某一个方面的来展开。宏观层面,从赋能实体经济的角度讨论数字金融通过经济增长对农民增收的影响,并逐步检验经济增长对农民收入增长的传递路径。研究结果表明,在样本期内,经济增长主要通过吸收农村人口向城市转移来促进农民收入增长。微观层面从支持农户家庭创业的视角讨论数字金融对农户家庭增收的影响。研究结果表明数字金融促进了农户家庭创业活动,尤其是机会型创业,并提升了创业绩效,从而促进家庭增收。现有文献关注到数字经济对自雇型就业和受雇型就业的影响,但是很少从微观的角度考察,本文比较了数字金融对创业家庭和非创业家庭就业活动的影响。结果表明,数字金融对非创业家庭的非农就业影响力度更大。即是说,数字金融更有利于增加受雇型劳动者的非农就业机会。（2）研究内容方面。没有使用数字金融的家庭能否从数字金融发展中获得好处,这一点很少有文献进行考察。本文从社区层面考察了数字金融发展水平对不使用数字金融家庭的溢出效应。研究结果表明,社区数字金融水平对农户家庭收入、家庭创业及非农就业均有正向的溢出效应。关于数字金融对贫困户和非贫困户收入增长的影响,目前关注的文献也较少。本文比较了数字金融对贫困户和非贫困户的增收效应。结果表明,数字金融使用、社区数字金融水平促进了非贫困户的家庭增收,但是对贫困家庭的增收效应不显着。现有文献关注到数字金融对非农收入的影响,但是对农业收入的关注比较少。本文分析了数字金融对家庭农业收入和非农业收入的影响。结果表明,数字金融提高了农户家庭非农业收入,减少了农业收入。（3）研究方法方面。本文将面板门槛模型、二次项面板模型及面板半参数模型结合起来以研究数字金融影响农民收入增长的非线性效应,将面板门槛模型与交互耦合协调度模型结合起来研究数字金融的人力资本门槛效应,在研究数字金融农户增收效应时使用了OLS、2SLS及PSM方法。现有研究在处理同类问题时通常只考虑了其中的一种或两种方法,本文尽可能把这些方法结合起来,以增强研究结论的可靠性。
王菲菲[2]（2019）在《黑龙江省农村经济发展区域差异研究》文中研究表明自党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央立足全局、统筹兼顾,基于世界发展的实际情况,结合我国发展的实际需求,提出建设“一带一路”倡议和京津冀协同发展、长江经济带发展战略,推动形成了全面联动的区域发展新格局。基于目前我国社会主要矛盾的变化,党的十九大报告立足我国区域差异大、发展不平衡的基本国情,以全方位、系统化、协同性视角,提出今后一个时期实施区域协调发展战略的主要任务,这必将进一步开创我国区域协调发展新局面。区域经济系统是由多种经济要素构成的复杂经济体系,它的协同、高效是当代中国乃至世界经济发展的必然趋势。认识和掌握区域经济系统发展的内在规律和主要特征并加以科学运用,是促进经济发展方式转变、拉动经济增长、保持经济平稳态势的重要支撑,也是实现全面协调可持续发展的重要保障。在第一章绪论里,首先对选题的背景及意义作出简要陈述,梳理了国内外对区域经济、农业经济增长以及区域协调发展研究的现状,简述了研究的内容和方法,结合黑龙江省的实际情况,指出本论文的理论意义和现实意义。第二章对相关概念界定和理论基础作出详细解读,包括区域经济、农村经济、区域经济增长与发展理论、区域经济差异理论以及劳动地域分工理论、相互依赖理论等典型理论对协调发展的启示。第三章详细分析了黑龙江省农村区域经济发展的现状与问题。第四章由第三章得出的黑龙江省农村发展现实存在的问题,对黑龙江农村区域经济发展进行测评。将黑龙江省划分为7个区域,选取具有代表性的区域,采取标准差、标准差系数、相对发展率（Nich）等方法对黑龙江省农村经济的总体水平、空间差异和增长速度差异进行测评,并采用综合差异指标（TZ）来反映黑龙江省农村经济发展的整体变化情况,得出结论黑龙江省农村经济在发展水平、发展速度方面差异明显。第五章依据理论和现实情况的结合分析黑龙江省农村区域经济差异产生的原因,深入分析农业产业结构、自然条件、基础设施和政策因素等4个方面。第六章针对测评的结果和影响差异的因素,结合黑龙江省的现实情况,给出黑龙江省农村区域经济协调发展的总体战略和具体应对措施,以期能够为黑龙江省农村区域缩小贫富差距、协调健康发展提供理论依据,为黑龙江省推进全面建设小康社会作出理论贡献。
蒋心韵[3]（2019）在《生态移民过程中山地城镇区域发展差异研究 ——以重庆市万州区为例》文中进行了进一步梳理近年来,山地区域的城镇化进程加快,直接或间接地导致区域大规模的人口增长和土地利用变化。大部分山地城镇的地形复杂、环境特殊,生态恶化和区域差异成为山地区域在城镇化进程中不可避免的问题。我国的生态脆弱地区和贫困地区有很高的地理分布重合性,生态移民由此成为缓解这些问题的主要举措。本研究从当前的区域发展差异问题出发,结合人口流动的背景,在相关理论和前人的研究基础上提出了区域差异演变的理论模型;通过实证研究综合、动态地分析区域在不同时期的经济社会发展情况,并充分考虑区域间的相互影响,探讨生态移民期间山地城镇的发展差异的空间和时间特征;从而探索并提出区域协调发展的合理路径。本研究主要采用文献分析法、案例分析法、探索性数据分析和多元回归分析等方法,将定性研究和定量研究相结合。除了对前期文献的梳理得出理论基础,本研究的分析结果对其他实施生态移民且不均衡发展的区域在发展战略制定和评估、区域空间互动、产业以及人力资源等方面有借鉴意义。研究结论包含:（1）在前期的研究和文献的基础上得到不同要素（尤其是由于人口流动导致的人力资源变化）和区域发展差异的互动机制的理论模型,为人口迁移和区域差异等领域的研究做了理论层面的补充,也为后文的实证研究提供理论基础。（2）实证分析结论为,在生态移民之前,万州沿江区在各方面的发展在总体上较优于其他两个区域,但发展差异均明显较大,高山区的社会经济发展总体上较为滞后;随着生态移民推进,区域间在建设用地增长和人口增长情况两个方面的差距由初期的不显着持续增大,在农业人口比例和农村收入情况上的差距在2012年后才明显。在移民整个过程中,其他因素（如经济社会发展基础、区位和交通条件等）也影响着区域的发展,同时也需考虑区域发展变化的溢出效应。（3）本研究从区域发展战略的制定、实施和评估,空间布局优化,产业发展,区域关系,人力资本和信息要素等多个角度提出了对于促进山地城镇协调发展的建议。
秦航[4]（2019）在《基于村民视角的矿产枯竭区域乡村人居环境研究 ——以易门县绿汁镇为例》文中研究表明乡村人居环境提升是推进乡村振兴的重大工程,国家提出乡村多元化发展战略,符合村庄之间差异性的客观规律。然而,目前乡村人居环境的评价主体多以政府、学者、企业为主,使乡村人居环境真正的实践主体（村民）处于边缘化状态,同时缺乏对认知差异性的考虑,导致评价结果与实际情况不符合。在国家治理体系和治理能力现代化推进过程中,应该创新乡村人居环境的理论和方法。本研究在国家大力推进乡村人居环境差异化治理的背景下,采用立意抽样法选取矿产枯竭区域4类样本典型村,从村民视角,探讨了矿产枯竭区域乡村人居环境的影响因素,又与世界自然保护区域乡村人居环境影响因素进行了对比分析。补充了乡村人居环境的概念,对矿产枯竭区域乡村人居环境影响因素的客观规律性进行了深入研究,并提出了相应的优化对策。研究所获结论如下:①通过对相关文献的梳理,本研究认为,乡村人居环境是乡村地域空间上的一个完整的人地关系地域系统;②乡村人居环境影响因素的客观规律性表现出较为明显的区际差异、村际差异和人际差异;③矿产资源枯竭区域乡村人居环境影响因素包括家庭经济状况、基础设施、公共服务与社会文化、家庭住房条件、自然生态环境5大类共38项;④综合矿产枯竭区域乡村人居环境存在的问题和未来发展趋势,本研究提出7条优化对策,包括乡村人居环境建设和改善应该差异化施策和差异化治理、明确乡村人居环境改善定位、加强村民参与意识、加快农业现代化发展、改善提升医疗水平、重视传统民族文化保护和调整矿区生态保护限制;⑤通过实地调查,本研究发现在自然村一级乡村人居环境仍存在较大差异,试图建立一套统一的指标体系评价所有乡村的人居环境建设需求和建设成效,以此达到简化乡村人居环境评价工作程序的方法值得商榷,应进行实地调查,根据每个自然村的实际情况,从乡村人居环境主体（村民）的需求和认知出发建设和改善人居环境。
刘宇荧[5]（2019）在《异质性成员合作收益能力、公平感知与持续合作倾向 ——基于四川蔬菜合作社的实证》文中进行了进一步梳理农民专业合作社（以下简称“合作社”）是实现产业兴旺的重要载体,是对接小农户与现代化农业的有效媒介。实现合作社可持续发展对促进乡村振兴、实现农业农村现代化具有重要意义。在农村社会分层和农民群体分化的情景下,合作社异质性成员的普遍存在是不争的客观事实。异质性成员在利益诉求、风险偏好、感知判断等方面的差异影响着彼此的合作,最终对合作社的可持续发展形成威胁。本文从异质性成员视角探讨合作收益能力和公平感知对其持续合作倾向的影响,旨在为促进合作社持续发展提供对策建议。本文借鉴期望理论、交易成本理论、农户行为理论、资源基础理论和公平理论等多个理论,构建异质性成员“客观收益-主观感知-持续合作倾向”的理论分析框架。通过梳理中国合作社的发展历程与成员异质性的历史演进,厘清中国合作社异质性成员产生的根源。以笔者组织的对四川省蔬菜种植业合作社成员的一对一问卷调查,获取第一手数据资料,在此基础上使用主成分分析、T检验、调整逆概率加权（IPWRA）等方法展开实证。首先,构建异质性成员资源禀赋评价指标体系,测评异质性成员的资源禀赋,并将其分为高低资源禀赋两组,进而解析两组成员在合作收益能力、公平感知与持续合作倾向方面的差异;其次,在控制了其他因素的影响后,分别分析合作收益能力与公平感知在异质性成员间的差异;再次,剖析异质性成员合作收益能力与公平感知对其持续合作倾向的影响。最后,提出有针对性的对策建议。研究主要结论如下:（1）成员的合作收益能力与公平感知是其持续合作的重要决定因素作为有限理性经济人,成员的合作决策是以经济利益为驱动。成员合作收益能力的高低是短期利益满足程度的反映,公平感知的强弱可以影响成员对长期利益的正向预期,两者最终对成员的持续合作倾向产生影响。提升成员的合作收益能力无疑能促进成员的持续合作;对于合作收益能力较低或暂时无法提高其合作收益能力的成员,可以通过提升其公平感知来推动该类成员进行持续合作。（2）合作社成员资源禀赋主要由自然、人力、资金、社会四方面资源构成,且其初始资源禀赋普遍较低中国合作社成员异质性的产生是农民分化、弥补生产要素结构性缺乏、政府鼓励合作社发展和一二三产业融合发展的必然结果,主要体现在自然资本、人力资本、资金资本和社会资本四方面资源上的差异。从上述四个维度构建成员资源禀赋衡量指标体系,度量成员的初始资源禀赋,通过统计描述发现,样本成员的初始资源禀赋普遍较低。初始资源禀赋值在0-1.17区间的有581位,在1.172-5.439区间的仅有288位成员。（3）成员合作收益能力和公平感知受初始资源禀赋正向影响且受成员角色影响成员在合作中的资源积累依赖于初始资源禀赋,高资源禀赋组成员较高的合作收益很大程度上是来自较高的合作贡献。同时,低资源禀赋成员能够通过在合作社中担任重要角色来改变自己的合作收益能力。较高的初始资源禀赋能够给普通成员带来较高的公平感知,核心成员在合作社中扮演管理者等重要角色对其公平感知的提升作用更大。（4）合作收益能力与公平感知对资源禀赋不同成员的持续合作倾向提升效果有差异就低资源禀赋组成员而言,如果其合作收益能力达到平均水平,则具有积极的持续合作倾向。而对于高资源禀赋组成员,只有当合作收益能力处于较高水平时,才会提升其持续合作倾向。此外,相较于高资源禀赋组成员,较高的公平感知能给低资源禀赋组成员带来更积极的持续合作倾向。基于以上研究结论,提出如下对策建议:（1）以绿色农业为导向,提升合作社的收益能力统一生产技术和生产流程,坚持农业投入品的绿色化、生产过程绿色化、废物处理绿色化、销售流程绿色化,保证农产品质量,提升其销售价格;打造品牌、扩展产品市场份额,争取更优的市场价格,获取更多收入开拓市场;采用优质品种、农业机械、喷灌等技术,旨在节约土地、劳动力、资金等生产资料成本。（2）优化合作社分配制度,按资源要素投入给予成员回报切实维护合作社成员所投要素资源的投资价值,并给予相应回报。完善合作社按股分红、按惠顾额分红、一次或二次返利等利益分配制度,保证成员的获利公平;承认核心管理人员的额外时间、资金等投入,将其纳入合作社利益分配依据。（3）提升合作社民主决策水平,强化成员合作的公平体验完善合作社民主决策程序,及时主动公开重大决策的流程与结果;加强民主决策程序的宣传,培养小农户合作意识;有针对性地吸纳和鼓励低资源禀赋农户入股或参与日常管理,承认其对合作社的剩余索取权和剩余控制权。（4）营造“效率”与“公平”兼顾的合作社制度环境以“效率”优先和“公平”发展为指导,制定和实施推动合作社发展和民主决策的战略措施;秉持“以人为本”的原则,构建提升成员合作意识与合作能力的支撑体系。创新之处在于:（1）创建了异质性成员“客观收益-主观感知-持续合作倾向”的理论分析框架。多学科理论融合,以利益驱动为核心,将效率与公平结合,把成员的合作收益能力视为短期利益的实现,将成员的主观公平感知视为对长期利益预期的衡量,剖析了二者对持续合作倾向的影响机理,实现了现实利益与预期利益的统一、短期利益与长期利益的结合、持续合作倾向客观因素与主观因素的融合,丰富了合作社理论。（2）从自然、人力、资金和社会四个资源维度构建了资源禀赋量化指标体系,深入剖析了异质性成员的资源禀赋差异。在吸收既有研究对资源禀赋界定的基础上,构建了合作社成员初始资源禀赋衡量指标体系,量化了成员资源禀赋水平。突破已有文献分析成员异质性时,仅定性地描述成员间资源禀赋的特征差异,而对成员资源禀赋缺乏系统评判的不足。（3）引入合作社吸纳能力,创新界定合作社成员持续合作倾向的内涵。在衡量成员“持续合作倾向”时不仅考察了成员主观持续合作意愿,而且对成员合作能力、合作社吸纳能力进行了评判,更为准确地反映了成员持续合作的可能性,弥补了已有研究仅用持续合作意愿表示成员持续合作倾向的不足。
孟繁丽[6]（2019）在《黄土高原地区农村经济差异空间特征及影响因素研究》文中提出农村经济差异关系到社会经济协调发展和可持续发展,在我国提出乡村振兴与脱贫攻坚的背景下,如何缩小地区农村经济差异,促进农村经济发展成为国家经济发展的重要内容。黄土高原地区是我国比较贫困的地区,其农村经济差异关系到地区经济协调发展,更关系到我国两个100年计划的完成,亟待研究与解决。本文以黄土高原地区341个县（市、区、旗）为研究单元,选取2000年、2005年、2010年、2015年四个研究断面,借鉴区域均衡发展理论和区域非均衡发展理论,运用地理学与区域经济学的方法,分别从农民收入水平,农业生产水平和农村经济综合水平三个方面分析了黄土高原地区农村经济差异的空间特征,并探讨了其农村经济差异的影响因素。运用极差、标准差、变异系数、相对发展速度与沃尔夫森指数等数理统计方法与ArcGIS可视化操作,分析了黄土高原地区农民收入水平和农业生产水平的绝对差异、相对差异和发展速度差异。运用主成分分析法,对地区农村经济综合水平进行赋分,并通过ArcGIS和Open GeoDa等软件进行可视化操作和空间相关分析,探讨其分布特征及空间相关性。旨在丰富农村区域经济差异的理论和实践,为缩小黄土高原地区农村经济差异提供参考。基于以上研究内容,本文主要结论如下:（1）黄土高原地区农民人均纯收入绝对差异在扩大,黄土高原六类地区（黄土高原沟壑区、黄土丘陵沟壑区、河谷平原地区、土石山区、沙漠和沙地区、农灌区）绝对差异波动程度有所不同,但均为扩大趋势。而收入地区间相对差异在缩小,各类型地区相对差异波动程度有所不同,但均为缩小趋势。其中,农民人均纯收入相对较高的地区主要分布在农灌区、沙漠和沙地区、河谷平原地区,而收入较低的地区主要分布在黄土高原沟壑区、黄土丘陵沟壑区、土石山区。收入的分布与收入发展速度的分布基本相同,即收入较高地区收入增长速度也较快,反之亦然。（2）黄土高原地区农林牧渔业总产值地区间绝对差异在扩大,各类型地区绝对差异波动程度有所不同,但均为扩大趋势。地区间农林牧渔业总产值相对差波动减小,wolfson极化指数波动幅度较小,其变化趋势与相对差异变化趋势相同,极化指数有小幅上升。相对发展速度集中趋势明显,高速发展区集中在河谷平原区。低速发展区集中在黄土高原沟壑区和黄土丘陵沟壑区。（3）农村经济发展综合水平在研究期内分布格局没有明显变化,高水平区主要分布在农灌区和河谷平原区,中高水平区紧邻高水平区,中低水平区又与中高水平区相邻,形成明显的中心—外围结构,低水平区主要分布在黄土高原沟壑区。黄土高原地区农村经济发展水平空间集聚特征显着,经济发展HH集聚区和LL集聚区分布稳定。HH集聚区稳定分布在农灌区、沙漠和沙地区,LL集聚区分布在黄土高原沟壑区和黄土丘陵沟壑区。（4）基于以上三个方面分析,发现黄土高原地区农村经济发展的空间分布呈现以下特征:黄土高原地区农民人均纯收入、农林牧渔业总产值和农村经济发展综合水平较高的地区在研究期内均稳定分布在西北部农灌区、沙漠和沙地区、南部河谷平原地区和市区周边,而发展较差的地区主要分布在黄土高原沟壑区、黄土丘陵沟壑区和土石山区,其中发展最为缓慢的地区地貌类型均为石山区。可见自然资源因素对发展缓慢地区农村经济影响较大。与此同时,三者在市辖区和接近市区的农村经济发展水平均较高,收入和生产总值发展速度也较快,可见区位因素对农村经济影响明显。另外,三者发展较高地区集聚特征明显,辐射效应明显,发展程度为中高、中低和低的地区由较高地区依次外推,形成明显的中心—外围结构。（5）影响农村经济发展的因素有多种,包括自然资源因素、区位因素、政策因素、劳动力因素、基础设施因素等,因素之间相互影响,最终影响农村经济发展水平。
刘玮[7]（2019）在《中国农民收入增长的区域差异研究》文中指出农业、农村、农民是一个国家得以发展前进的基础所在,是经济发展的根本动力来源。农民是让农业产业保持生产与创造的不竭动力,农民生产积极性高则农业发展态势好,因此要想农民能一直保持高涨的积极性、进而提高生产力,首先就要解决他们最关心的问题——农民收入。在改革开放之初,中国采取了“优先发展”的政策,成功实现了经济水平的快速提高,但同时也造成了严重的区域收入差距。此外,地域广大、地形复杂的特点更是加重了区域间失衡的程度。在多种因素的共同作用下,农业发展不平衡现象日渐凸显,这主要就体现在区域间农民人均收入的差异上。因此,提升各区域农民收入水平,化解农民收入差距过大问题,对于提高农民生产积极性、促进农业稳定发展有十分重要的意义。本文以农民收入增长在区域间存在差异的现象为切入点,确定研究主题,并采用文献研究法、比较分析法以及实证研究的方法,对农民收入地区间失衡现象进行了纵向及横向对比分析,同时针对各区域找寻了影响农民收入的各类因素,提出对策建议,具体研究思路如下:正文首先是绪论部分,本章介绍了研究背景、研究意义、研究方法与研究内容,并整理汇总了国内外的相关研究成果,为后期限定影响因素的范围提供理论参考,另外还介绍了本文的主要创新点与不足,其中创新在于从现状、问题、成因、实证再到对策的分析研究均是分区域进行的,保证了理论分析与结果建议的一致性与针对性。而不足在于数据资料的完整性以及选取影响因素的全面性方面存在不足。第二部分重点对于相关概念及理论进行了较为详实的阐释,解释了农民收入的概念及分类、农民收入的区域差异现象,以及后续研究可能用到的二元结构理论、需求弹性理论、农业发展阶段论、库兹涅茨定理等相关理论。第三部分对农民收入增长区域差异的现状、问题及成因分别进行了讨论。首先分阶段介绍了自1978年改革开放以来,农民收入现状及特点,然后将全国划分为东部、中部、西部、东北四大区域,采用定量分析方法对全国四大区域的农民收入水平及结构进行对比分析,寻找其中问题所在,多角度分析产生差距的原因。第四部分对农民收入区域差异的影响因素进行了计量研究,根据十五年的数据进行实证分析,从区位、经济、社会三个角度,分别确定对应的因素指标,找出影响不同区域农民收入增长的因素及重要程度,实证结果中发现,不同区域的农民收入对于影响因素的敏感性及敏感程度,都存在一定差异。第五部分是针对各区域提出的相应对策建议,根据实证结果有差异的针对各地区提出促进农民增收的建议。东部地区要着力发挥区位优势,推进产业融合,利用科技支撑加速金融发展;中部地区要深化土地改革,加速科技创新,提高商品交易率;西部地区需要提高信息化水平,加强市场化建设,深化农业改革;而东北地区则要合理规划耕地,确保产品质量,并提高城镇化水平,增加农民收入渠道。下一步的研究方向,是从农民观念、地域文化、脱贫情况等方面出发,找寻相关理论基础与数据指标,力求对于农民收入增长区域差异这一问题做出全面性分析,为政府制定农村区域经济发展政策提供参考资料,以实现协调农村区域经济与农民稳定增收。
殷强[8]（2018）在《农户的生计链贫困与精准扶贫路径研究 ——以湖南省吉首市L村为个案》文中研究指明利用文化整合理论,借鉴可持续生计分析框架以及“链”概念的特点,提出生计链分析框架,并从农户生计链的视角探讨贫困的形成机理。同时,选择湖南省吉首市L村为个案,运用生计链分析框架解读和分析L村生计链贫困的精准扶贫化解路径,以期为精准扶贫工作的开展、扶贫成果的巩固以及全面小康的实现提供有益的借鉴和参考。本研究旨在实现两个目标:一是在对贫困认识以及贫困化解路径的既有研究进行回顾的基础上,从当前精准扶贫面临的现实问题入手,从文化整合的角度对既有研究进行建设性地扬弃,提出综合性的生计链分析框架。同时,以生计链分析框架为观察和分析的视角,探析贫困陷阱的形成机理;二是深入考察湖南省吉首市L村生计链的历史和现状、生计链贫困的成因以及精准扶贫与生计链化解路径,以期理解并解释现阶段贫困和贫困化解路径。本研究需要证明的核心假设是现阶段的贫困问题与生计环境、生计资本、生计策略和生计产出之间存在着密切关系,贫困的化解应该从生计环境、生计资本、生计策略和生计产出四个方面进行综合干预。本研究一共有六章,除导论和结尾部分外,主体部分共有四个章节,分两个部分展开论述。第一部分是理论研究,包括第二章,主要是提出生计链分析框架,并运用生计链分析框架阐释贫困的形成机理。第二部分是经验研究,包括第三章、第四章和第五章,旨在运用生计链分析框架对田野点L村的贫困问题以及贫困化解路径进行分析和解释。各个章节的主要内容如下:第一章是绪论。主要对贫困认识与贫困化解路径的相关研究进行梳理和回顾,同时提出本研究的研究议题、界定相关概念,并介绍田野点概况、选点的理由及研究方法,最后对其他相关问题进行说明。第二章的题目是生计链分析框架的提出。首先介绍生计链分析框架的基本要素,再细分生计链分析框架的环节及贫困类型,最后介绍生计链分析框架各要素的测度。第三章的题目是L村生计链的历史与现状。分别从生计环境、生计资本、生计策略、生计产出四个方面剖析L村生计链的历史与现状。第四章的题目是L村生计链贫困的成因。分别从生计环境、生计资本、生计策略和生计产出四个方面探析L村生计链贫困的成因。对成因的探析,从主位和客位两个侧面进行分析,主位分析即立足于农户的立场,客位分析主要是根据田野调查的实际情况,结合农户的立场,运用基于生计链的贫困形成机理进行分析。第五章的题目是L村精准扶贫与生计链贫困的化解。主要是结合L村精准扶贫工作的实际,运用生计链分析框架,从生计环境、生计资本、生计策略和生计产出四个维度解读与分析精准扶贫中L村农户生计链贫困的化解情况。第六章的题目是生计链脱困的总结、讨论与反思。主要包括对生计链相关理论、实践及研究发现进行概括和总结,并对本研究所涉及到的方法论进行检讨和反思。研究发现主要包括五个方面,一是生计链是贫困的本土化理论范式;二是L村的贫困问题应围绕农户的生计链进行综合干预;三是精准扶贫需将显性贫困的化解与隐性贫困的预防并重;四是精准扶贫化解生计链贫困要尊重农户意愿;五是稳定脱贫需要建立生计链脱贫长效机制。
程琳琳[9]（2018）在《中国农业碳生产率时空分异：机理与实证》文中提出21世纪以来,如何更好地适应与应对气候变化是人类面临的全球性环境问题。在此境况下,各国普遍寻求绿色低碳发展之路。虽然工业部门是碳排放的主要部门,但是农业也在全球气候变化中扮演着至关重要的角色,为了推进的农业的可持续发展,“气候智慧型”农业应运而生。它的理念在于在降低农业温室气体排放的同时,持续提高农业系统的生产效率,增强农业适应气候变化的能力。农业碳生产率兼具“保增长”与“促减排”双重属性,应是新时期中国气候智慧型农业发展中关注的核心内容。那么,中国农业碳生产率的现实水平如何,其历史演变轨迹与发展趋势如何,其空间分布结构又是如何表现的,是否存在某种变化特征与规律,导致其时空分异的机理与决定机制何在?农业碳生产率在空间上是否存在外溢效应,此种外溢性又是由何种因素的空间相互作用所导致的;如果存在外溢特征,则意味着低碳农业发展中不能忽视空间地理因素可能的重要作用,而在农业结构优化与转型的背景下,需要确定什么样的政策来不断提升农业的整体碳生产率水平?深入系统的研究这些问题,将对发展低碳农业和实现农业绿色低碳发展意义重大。基于此,本研究从“碳生产率”概念出发,以“机理阐释-生产率测度-时空分析-实证检验”为逻辑主线,系统性分析了“相对减排”阶段中国农业低碳化发展的主要问题。研究布局如下:第一部分为研究缘起、理论渊源与分析框架构建（第1、2、3章）,旨在介绍本研究选题的国内外背景与目的、可能的贡献、基本思路、方法及可能的创新性;在此基础上,明确本研究核心概念及其内涵户,梳理相关领域研究动态;最后,以经典理论为支撑,剖释农业碳生产率时空分异的内在机理及决定因素。第二部分,主要部分为农业碳生产率时序演变与空间格局变迁特征刻画与揭示,即在明确本研究农业碳排放核算清单内容的基础上,从“相对减排”阶段低碳农业发展题中之义出发,以合适的方法测度农业碳生产率,并从时间和空间两个维度分析其分异特征（第4、5、6章）。第三部分,从空间地理视角实证检验农业碳生产率增长的决定机制,深入分析农业产业结构变迁中的农业碳生产率增长情况,并检验农业产业集聚在其中可能具有的门槛结构性效应;最后基于前文得到的结论的与发现,提出政策建议（第7、8章）。通过系统研究,主要形成了得到结论:第一,19932016年中国农业碳排放总量增加明显,但增速有所放缓;在各类气体中,甲烷的排放比例不断缩减,而二氧化碳的比例提高明显。同时,农业碳排放地域梯次分布特征明显,各地区碳排放总量排序为优先发展区>适度发展区>保护发展区,长江中下游>黄淮海>西南>西北>东北>华南>青藏;不同农业碳排放又存在结构差异性特征,畜牧业仍是农业第一大碳源。第二,中国农业碳生产率整体增长较快,但省际、区际间增长的非均衡性越发凸显;从收敛性来看,全国与任一地区均不存在σ收敛迹象,但全国、优先发展区、黄淮海地区和长江中下游地区存在明显的绝对β收敛和条件β收敛迹象。区域分布上,中国农业碳生产率整体形成了东部沿海外围高值区、西部内陆低值区的空间分布格局;其中,种植业碳生产率呈现“西高东低”“北高南低”的地域分布特征,而畜牧业则表现出“东高西低”的分布特点。而在全国农业碳生产率差距不断缩小的情况下,西北区和华南区内部省份之间的分化是农业碳生产率非均衡化发展的根源。第三,省域农业碳生产率存在空间依赖性,但其在不断弱化,这说明尽管中国农业碳生产率存在着聚类现象,但局部区域内省份间农业碳生产率的分化更加明显,与前文相关发现较为一致。考究农业碳生产率时空分异的影响因素后发现,空间地理因素在农业碳生产率增长中发挥着重要作用,本省区农业碳生产率不仅受到本地技术进步、农业产业集聚、国家财政支农投入、种植业结构、城镇化、工业化和自然灾害的显着影响,还受到邻域国家财政支农投入、工业化、农业对外开放度和农业产业集聚的外溢作用。在这其中,农业产业集聚对农业碳生产率的正向影响较大,且其在农业产业结构与农业碳生产率之间存在着明显的门槛效应。鉴于此,本研究提出如下建议:第一,各地区应根据自身农业的特点、优势主导产业以及功能地位,有区别、有重点的推进农业低碳转型。第二,如何进一步优化农业生产布局与空间结构、调整农业产业结构、强化科技与人才支撑、协调农业现代化与新型城镇化之间的关系,抑或成为新时期提高农业碳生产率、解决农业结构性矛盾以及推动农业低碳可持续发展的有效路径。第三,农业产业结构调整与优化是影响农业低碳转型的重要力量,但这种作用的发挥会因农业产业集聚度的差异而不同,应有区别地推进种植业和畜牧业的规模化与集群发展及其低碳转型。本研究可能的创新之处在于:一是对农业碳排放核算清单的范围界定更为全面与科学。农业碳排放核算内容的合适与科学与否,直接关乎相关问题研究的准确性与客观性。结合中国与世界权威机构农业碳排放核算体系,运用更符合中国实际的大田实验数据测度中国农业碳排放,对现有研究是一个较好的补充与拓展。二是视角的创新。从农业碳生产率的角度解释农业低碳发展问题,不仅符合当前阶段下中国社会经济发展碳强度降低的约束性发展目标,也更贴合农业减排的。同时,本研究基于新地理经济学理论,从空间地理视角分析了农业碳生产率分异的机理,并运用空间计量经济模型探讨农业碳生产率的决定因素,亦是对以往研究假设空间均质做法的改进与拓展。三是研究方法的创新。从空间地理视角,运用空间门槛效应模型探讨了农业产业结构和农业产业集聚与农业碳生产率的非线性关系,拓展了人们对农业产业结构在农业碳生产率增长中内在作用的认识。
郇红艳[10]（2018）在《中国城市化进程中农业环境效率研究》文中认为农业是国民经济的基础产业,农业经济增长的根源是农业生产效率提升。在我国城市化进程中,城乡关系历经多次调整、环境污染一度较为严峻、区域经济联系日益密切,在此背景下将环境因素纳入传统农业生产效率框架,测度农业环境效率并研究其时空变化特征和影响因素,可反映农业经济增长的方式和提升路径,检验国家实施环境污染治理的效果,对于保障国家粮食安全、转变农业经济增长方式和保护生态环境等都具有重要的现实意义。文章主要内容由四个模块构成。模块一是未考虑环境因素时,城市化进程中农业生产效率真实水平测度。首先由城市化内涵出发,尝试从理论上分析城市化发展对农业生产效率的影响机理,然后将Super-SBM-DEA模型与SFA模型相结合,改进传统的三阶段DEA模型,利用该模型测度剥离城市化外部条件前后的农业生产效率,将剥离后的效率视为真实效率,最后比较两组农业生产效率的时序特征和区域差异。研究发现,农业生产效率真实水平高于城市化条件下的效率值,城市化会影响农业生产效率,在城市化区域差异缩小的过程中,农业生产效率水平将有所提升。在城市化“空间近邻效应”的作用下,农业生产效率呈现空间集聚特征,而剥离城市化条件后,农业生产效率的空间依赖特征不再明显。模块二是城市化进程中农业环境效率的静态测度与动态测度。采用清单调查法核算农业面源污染作为非期望产出,基于全局生产技术,利用非期望产出SBM-DEA模型和Global-Malmquist-Luenberge生产率指数,测度农业环境效率水平及其增长变动情况,与传统农业生产效率作总体特征和区域差异的比较。研究发现,农业环境效率呈上升趋势,但低于传统农业生产效率,农业面源污染的过度排放对农业生产造成较大的效率损失,不过农业环境生产率增长高于传统农业生产率增长,从发展趋势速度来看,农业污染治理效果初显。四大区域农业环境效率均值由高到低排序为东部地区>东北地区>西部地区>中部地区,考虑环境因素会放大东部地区与其它地区之间效率差距,2008年后,中部农业环境效率增长加快,超过西部地区,差距逐渐拉开。模块三是城市化进程中农业环境效率演变的时空特征分析。一方面对各省市农业环境效率作时间序列分析,描述它们变动趋势特征并研究时间滞后效应;另一方面基于空间统计分析方法,利用全局和局部空间相关性诊断技术,考察农业环境效率和农业环境生产率的空间集聚和空间异质特征,并比较它们空间效应差异。研究发现,农业环境效率具有时间滞后效应和明显的全局正向空间相关性,总体呈现空间集聚特征并有不断强化的趋势,农业环境生产率主要表现出局部空间相关性。模块四是城市化进程中农业环境效率影响因素的空间计量分析。首先在理论分析城市化对农业环境效率的影响机制、藉由社会经济结构变迁的传导作用和空间溢出效应的基础上,解析自然层面、经济层面、制度层面和地域层面的影响因素,在经济层面探讨了城市化发展对生产要素质量、农业产业结构和技术投入因素的影响作用;进而设置邻接空间权重、地理距离权重、经济距离权重和人口迁移权重四种空间权重矩阵,便于考察不同邻近方式地区的空间滞后效应,然后构建静态空间杜宾面板计量经济模型,分析城市化进程中影响因素的直接效应和空间溢出效应;最后将静态模型扩展为动态模型,分析农业环境效率的时空滞后影响及相关因素的作用机制。研究发现,静态模型显示,农业环境生产率具有负向空间溢出效应,会抑制邻近地区农业环境生产率增长;城市化发展会对邻近地区农业生产资源产生“虹吸效应”,释放负向的空间溢出效应;人力资本水平提高和农业结构调整有利于本地农业环境生产率提升,技术投入水平提升不仅对本地农业环境生产率具有显着的拉动作用,还会对邻近地区产生正向空间溢出效应;但是本地财政支农政策和污染治理政策的直接效应更多显示出“挤出效应”,尚不利于农业环境生产率增长。动态模型显示,本地和邻近地区农业环境生产率的影响都具有时滞性,但与静态模型结果不同,农业环境生产率滞后的扩散效应取决于空间邻近关系,在地理位置邻近地区之间仍是负向效应,而社会经济联系密切地区之间却有促进作用。城市化发展对农业环境生产率的空间溢出效应,在经济社会联系密切地区之间也具有显着的促进作用,但是对地理位置邻近地区效果不明显。由于人口城市化带来农村人力资本的外溢性,无助于当地农业环境生产率的提升,却会促进邻近地区农业环境生产率的增长。经济城市化带来技术投入增加对农业环境生产率提升具有空间溢出效应,具体实现是一个动态演变过程。
二、中国农民人均纯收入区际差异分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、中国农民人均纯收入区际差异分析（论文提纲范文）
（1）数字金融与农民收入增长 ——作用机制与影响效应（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.2 研究目标与意义 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 文献回顾与评述 |
| 1.3.1 农民收入增长的影响因素的相关文献 |
| 1.3.2 金融发展与农民收入增长的相关文献 |
| 1.3.3 数字金融与农民收入增长的相关文献 |
| 1.3.4 农民收入持续增长的模式及政策措施研究 |
| 1.3.5 文献评述 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 数据来源 |
| 1.5 研究框架与路线 |
| 1.5.1 研究框架 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.6 研究创新与局限 |
| 1.6.1 研究的创新 |
| 1.6.2 存在的局限 |
| 第2章 理论回顾与借鉴 |
| 2.1 金融中介理论 |
| 2.1.1 交易成本理论 |
| 2.1.2 信息不对称论理论 |
| 2.1.3 风险管理理论 |
| 2.1.4 简要评述 |
| 2.2 金融发展理论 |
| 2.2.1 金融结构理论 |
| 2.2.2 金融深化理论 |
| 2.2.3 金融功能理论 |
| 2.2.4 普惠金融理论 |
| 2.2.5 简要评述 |
| 2.3 经济增长理论 |
| 2.3.1 新古典增长理论 |
| 2.3.2 内生增长理论 |
| 2.3.3 包容性增长理论 |
| 2.3.4 简要评述 |
| 2.4 网络经济理论 |
| 2.4.1 网络商品理论 |
| 2.4.2 双边市场理论 |
| 2.4.3 长尾理论 |
| 2.4.4 简要评述 |
| 第3章 数字金融与农民收入增长的理论框架及研究假说 |
| 3.1 核心概念界定与辨析 |
| 3.1.1 数字金融 |
| 3.1.2 农民收入增长 |
| 3.2 数字金融影响农民收入增长的间接作用机理 |
| 3.2.1 农户创业 |
| 3.2.2 经济增长 |
| 3.3 数字金融影响农民收入增长的直接作用机理 |
| 3.4 数字金融影响农民收入增长的非线性作用与空间溢出机理 |
| 3.4.1 数字金融影响农民收入增长的非线性作用机理 |
| 3.4.2 数字金融影响农民收入增长的人力资本门槛作用机理 |
| 3.4.3 数字金融影响农民收入增长的空间溢出机理 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 中国数字金融的特征事实与农民收入增长分析 |
| 4.1 数字金融的业务形态 |
| 4.1.1 网络支付 |
| 4.1.2 网络融资 |
| 4.1.3 财富管理 |
| 4.1.4 网络保险 |
| 4.1.5 互联网征信 |
| 4.2 中国数字金融发展特征 |
| 4.2.1 中国数字金融发展脉络 |
| 4.2.2 中国数字金融指标体系 |
| 4.2.3 中国数字金融发展特征评价 |
| 4.3 中国数字金融发展问题及趋势 |
| 4.3.1 中国数字金融发展问题 |
| 4.3.2 中国数字金融发展趋势 |
| 4.4 中国农民收入增长的演变历程 |
| 4.4.1 超常规增长阶段(1978-1984 年) |
| 4.4.2 波动低速增长阶段(1985-2003 年) |
| 4.4.3 高速增长阶段(2004-2012 年) |
| 4.4.4 新常态增长阶段(2013-2019 年) |
| 4.5 农民收入增长的结构变化 |
| 4.5.1 农民收入结构变化 |
| 4.5.2 结构变动的收入增长贡献 |
| 4.5.3 农民收入的形态结构分析 |
| 4.6 农民收入增长的地区差异及空间分布特征 |
| 4.6.1 各地区农民收入增长时期差异 |
| 4.6.2 农民收入增长的变异系数分析 |
| 4.6.3 四大区域的农民收入增长差异 |
| 4.6.4 农民收入增长的空间分布特征 |
| 4.7 数字金融与农民收入的相关分析 |
| 4.7.1 数字金融与农民收入的相关性分析 |
| 4.7.2 数字金融与农民收入结构的相关性分析 |
| 4.7.3 数字金融与各区域农民收入的相关性分析 |
| 4.8 本章小结 |
| 第5章 数字金融影响农民收入增长的总效应分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 模型构建、变量选取与估计策略 |
| 5.2.1 模型构建 |
| 5.2.2 变量选取 |
| 5.2.3 估计策略 |
| 5.3 计量结果分析 |
| 5.3.1 数字金融与农民收入增长 |
| 5.3.2 数字金融与农民收入结构 |
| 5.3.3 区域差异分析 |
| 5.3.4 分位数回归 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 数字金融影响农民收入增长的非线性及空间溢出效应分析 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 数字金融影响农民收入增长的非线性效应分析 |
| 6.2.1 模型与变量 |
| 6.2.2 数字金融门槛效应结果分析 |
| 6.2.3 人力资本门槛效应结果分析 |
| 6.3 数字金融影响农民收入增长的空间溢出效应分析 |
| 6.3.1 空间相关性检验 |
| 6.3.2 空间计量模型构建 |
| 6.3.3 空间计量结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 数字金融影响农民收入增长的作用机制分析:经济增长渠道 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 模型设定、变量选择与统计分析 |
| 7.2.1 模型设定 |
| 7.2.2 变量选择 |
| 7.2.3 统计分析 |
| 7.3 数字金融与经济增长的计量分析 |
| 7.3.1 基于总体样本的计量分析 |
| 7.3.2 基于细分样本的计量分析 |
| 7.4 数字金融、经济增长与农民收入增长的计量分析 |
| 7.4.1 数字金融、经济增长与农民收入增长 |
| 7.4.2 拓展性讨论 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 数字金融影响农民收入增长的作用机制分析:农户创业渠道 |
| 8.1 引言 |
| 8.2 模型、变量与数据 |
| 8.2.1 模型设定 |
| 8.2.2 变量选择 |
| 8.2.3 数据来源 |
| 8.2.4 描述性统计 |
| 8.3 数字金融与农户家庭增收 |
| 8.3.1 数字金融使用与农户家庭增收 |
| 8.3.2 社区数字金融水平对农户家庭增收的溢出效应 |
| 8.3.3 农户家庭异质性分析 |
| 8.4 作用机制分析 |
| 8.4.1 数字金融与农户创业活动 |
| 8.4.2 数字金融与农户创业绩效 |
| 8.4.3 拓展性讨论:数字金融与农户非农就业 |
| 8.5 本章小结 |
| 第9章 研究结论与政策建议 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 政策建议 |
| 9.2.1 推进农村数字金融有效普及 |
| 9.2.2 加快数字金融发展 |
| 9.2.3 完善数字金融监管 |
| 9.2.4 加强消费权益保护 |
| 9.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间的科研成果 |
（2）黑龙江省农村经济发展区域差异研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.1.1 选题的背景 |
| 1.1.2 研究的目的与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究评述 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究的技术路线 |
| 第2章 概念界定与理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 区域经济 |
| 2.1.2 农村经济 |
| 2.1.3 区域经济协调发展 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 区域经济增长与发展理论 |
| 2.2.2 区域经济差异理论 |
| 2.3 典型理论对区域协调发展的启示 |
| 2.3.1 劳动地域分工理论 |
| 2.3.2 相互依赖理论 |
| 第3章 黑龙江省农村区域经济发展现状与问题分析 |
| 3.1 黑龙江省农村经济的总体水平 |
| 3.1.1 农村基本情况简介 |
| 3.1.2 农村经济总体水平 |
| 3.1.3 在全国经济中的地位 |
| 3.2 黑龙江省农村经济发展的特点分析 |
| 3.2.1 农村产业结构 |
| 3.2.2 农业生产结构 |
| 3.2.3 农民生活情况 |
| 3.3 黑龙江省农村经济发展中的不均衡问题 |
| 3.3.1 农村经济发展形势严峻 |
| 3.3.2 农村居民收入不均衡造成增收动力不足 |
| 3.3.3 基础设施建设不均衡制约整体经济发展 |
| 第4章 黑龙江省农村区域经济发展的差异分析 |
| 4.1 区域划分以及样本选取 |
| 4.2 差异测评 |
| 4.2.1 发展水平区域差异测评 |
| 4.2.2 发展速度区域差异测评 |
| 4.3 结论 |
| 第5章 黑龙江农村区域经济协调发展的影响因素分析 |
| 5.1 农村产业结构影响 |
| 5.2 农业生产自然条件影响 |
| 5.3 基础设施建设影响 |
| 5.4 政策因素影响 |
| 第6章 黑龙江农村区域经济协调发展的对策建议 |
| 6.1 调整产业结构,促进农业工业化进程 |
| 6.2 因地制宜选择区域农业发展模式 |
| 6.3 加大基础设施建设力度,实现农业可持续发展 |
| 6.4 调整政策支持方向,促进城乡统筹协调发展 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）生态移民过程中山地城镇区域发展差异研究 ——以重庆市万州区为例（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 生态移民相关研究 |
| 1.2.2 区域差异相关研究 |
| 1.2.3 研究述评 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究目的及意义 |
| 1.4.1 研究目的 |
| 1.4.2 研究意义 |
| 1.5 研究思路与技术路线 |
| 1.5.1 研究思路 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 2 研究界定与理论框架 |
| 2.1 研究界定 |
| 2.1.1 生态移民 |
| 2.1.2 区域差异 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 人口迁移理论与研究 |
| 2.2.2 区域非均衡发展理论 |
| 2.2.3 外力干扰对区域发展差异的影响机理 |
| 2.2.4 人口迁移与区域发展差异的互动分析 |
| 2.3 理论框架 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 实证分析 |
| 3.1 研究区域选择和划分 |
| 3.1.1 选择依据 |
| 3.1.2 万州区自然条件概况 |
| 3.1.3 万州区社会经济发展概况 |
| 3.1.4 研究区域界定与划分 |
| 3.2 研究设计与数据来源 |
| 3.2.1 方法选择 |
| 3.2.2 变量及其说明 |
| 3.2.3 回归模型 |
| 3.2.4 数据来源 |
| 3.3 探索性分析 |
| 3.4 回归分析 |
| 3.4.1 生态移民背景下区域社会发展差异 |
| 3.4.2 生态移民背景下区域经济差异 |
| 3.5 研究结果的讨论 |
| 3.5.1 建设用地增长 |
| 3.5.2 总人口增长 |
| 3.5.3 当地农村劳动力占比增长 |
| 3.5.4 农村人均纯收入增长 |
| 3.6 实证分析结论 |
| 3.7 关于区域协调发展的建议 |
| 3.7.1 全局地、动态地制定、实施及评估区域发展计划 |
| 3.7.2 从空间布局优化角度促进山地城镇协调发展 |
| 3.7.3 从产业发展和区域关系角度促进山地城镇协调发展 |
| 3.7.4 从人力资本和信息要素角度促进山地城镇协调发展 |
| 3.8 本章小结 |
| 4 结论与展望 |
| 4.1 研究结论 |
| 4.2 局限性和展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| A学位论文数据集 |
| 致谢 |
（4）基于村民视角的矿产枯竭区域乡村人居环境研究 ——以易门县绿汁镇为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 国家大力推进乡村人居环境差异化治理 |
| 1.1.2 现有乡村人居环境评价工作存在主体(村民)缺位的问题 |
| 1.1.3 矿产枯竭区域乡村人居环境亟待改善 |
| 1.2 研究综述 |
| 1.2.1 国外相关研究 |
| 1.2.2 国内相关研究 |
| 1.2.3 研究评述 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.4 相关概念和理论基础 |
| 1.4.1 相关概念 |
| 1.4.2 理论基础 |
| 1.5 研究内容 |
| 1.6 创新点 |
| 1.7 研究方法与技术路线 |
| 1.7.1 研究方法 |
| 1.7.2 技术路线 |
| 第二章 研究区地理环境 |
| 2.1 研究区自然地理环境 |
| 2.2 研究区人文地理环境 |
| 2.2.1 人口与文化 |
| 2.2.2 产业发展情况 |
| 2.2.3 房屋建设 |
| 2.2.4 基础设施与社会服务 |
| 2.3 研究区发展历程 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 调查问卷设计与样本选取 |
| 3.1 调查问卷设计 |
| 3.1.1 问卷设计 |
| 3.1.2 预调查及问卷选择 |
| 3.2 样本选取 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 基于村民视角的矿产枯竭区域乡村人居环境现状分析 |
| 4.1 靠近矿区和中心集镇村庄(湾子村)乡村人居环境 |
| 4.1.1 乡村地理环境 |
| 4.1.2 乡村人居环境现状分析 |
| 4.2 传统少数民族村庄(白沙坡村)乡村人居环境 |
| 4.2.1 乡村地理环境 |
| 4.2.2 乡村人居环境现状分析 |
| 4.3 经济欠发达村庄(河尾村)乡村人居环境 |
| 4.3.1 乡村地理环境 |
| 4.3.2 乡村人居环境现状分析 |
| 4.4 搬迁村庄(小龙格利村)乡村人居环境 |
| 4.4.1 乡村地理环境 |
| 4.4.2 乡村人居环境现状分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 矿产枯竭区域乡村人居环境影响因素分析 |
| 5.1 矿产枯竭区域乡村人居环境影响因素构成 |
| 5.2 矿产枯竭区域乡村人居环境影响因素差异性分析 |
| 5.2.1 矿产枯竭区域乡村人居环境影响因素村际差异分析 |
| 5.2.2 矿产枯竭区域乡村人居环境影响因素人际差异分析 |
| 5.3 世界自然保护区域乡村人居环境影响因素对比分析 |
| 5.3.1 石林县地理环境 |
| 5.3.2 样本村选取 |
| 5.3.3 乡村人居环境影响因素分析 |
| 5.3.4 乡村人居环境影响因素对比分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 矿产枯竭区域乡村人居环境优化对策 |
| 6.1 乡村人居环境建设和改善应该差异化施策和差异化治理 |
| 6.2 明确乡村人居环境改善定位 |
| 6.3 加强村民参与意识 |
| 6.4 加快农业现代化发展 |
| 6.5 改善提升医疗水平 |
| 6.6 重视传统民族文化保护和传承 |
| 6.7 调整矿区生态保护限制 |
| 6.8 本章小结 |
| 第七章 结论与讨论 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 讨论 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间完成的科研成果 |
| 致谢 |
（5）异质性成员合作收益能力、公平感知与持续合作倾向 ——基于四川蔬菜合作社的实证（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状及评述 |
| 1.2.1 成员异质性的成因及影响研究 |
| 1.2.2 异质性成员的类型研究 |
| 1.2.3 成员公平感知研究 |
| 1.2.4 异质性成员的合作行为研究 |
| 1.2.5 文献述评 |
| 1.3 研究思路、内容与框架 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 数据来源与研究方法 |
| 1.4.1 数据来源 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 主要创新之处 |
| 2 核心概念与理论基础 |
| 2.1 核心概念 |
| 2.1.1 异质性成员 |
| 2.1.2 持续合作倾向 |
| 2.1.3 合作收益能力 |
| 2.1.4 公平感知 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 农户行为理论 |
| 2.2.2 期望理论 |
| 2.2.3 交易成本理论 |
| 2.2.4 资源基础理论 |
| 2.2.5 公平理论 |
| 2.3 研究逻辑框架 |
| 2.4 小结 |
| 3 成员异质性的历史追溯与现状考察 |
| 3.1 合作社发展历程与成员异质性历史演进 |
| 3.1.1 萌芽阶段(1949-1982 年) |
| 3.1.2 初步发展阶段(1983-1994 年) |
| 3.1.3 过渡发展阶段(1995-2006 年) |
| 3.1.4 规范发展阶段(2007-2017 年) |
| 3.1.5 本土化发展阶段(2018 年至今) |
| 3.2 成员异质性出现的原因 |
| 3.2.1 农民分化的现实产物 |
| 3.2.2 弥补生产要素结构性缺乏的必经之路 |
| 3.2.3 政府鼓励合作社发展的现实结果 |
| 3.2.4 一二三产业融合发展的必然结果 |
| 3.3 成员异质性的表现 |
| 3.3.1 自然资本资源的异质性表现 |
| 3.3.2 人力资本资源的异质性表现 |
| 3.3.3 资金资本资源的异质性表现 |
| 3.3.4 社会资本资源的异质性表现 |
| 3.4 成员异质性引发的矛盾 |
| 3.4.1 成员异质性与合作社生成机制 |
| 3.4.2 成员异质性与合作社治理机制 |
| 3.4.3 成员异质性与合作社利益机制 |
| 3.4.4 成员异质性与合作社创新机制 |
| 3.5 小结 |
| 4 异质性成员的特征分析 |
| 4.1 数据来源 |
| 4.2 研究方法 |
| 4.2.1 主成分分析 |
| 4.2.2 熵值法 |
| 4.2.3 聚类分析 |
| 4.3 异质性成员的分类 |
| 4.3.1 资源禀赋变量选取 |
| 4.3.2 变量测度的信度和效度评价 |
| 4.3.3 各类资源禀赋的权重确定 |
| 4.3.4 异质性成员分类 |
| 4.4 异质性成员特征对比分析 |
| 4.4.1 异质性成员资源禀赋特征对比分析 |
| 4.4.2 异质性成员合作收益能力对比分析 |
| 4.4.3 异质性成员公平感知对比分析 |
| 4.4.4 异质性成员持续合作倾向对比分析 |
| 4.5 小结 |
| 5 异质性成员合作收益能力差异分析 |
| 5.1 资源禀赋异质性与合作收益能力的分析框架 |
| 5.2 实证模型 |
| 5.3 数据来源与变量设置 |
| 5.3.1 数据来源 |
| 5.3.2 变量设置与描述统计 |
| 5.3.3 异质性成员变量均值差异 |
| 5.4 模型回归结果与分析 |
| 5.4.1 模型检验与估计 |
| 5.4.2 异质性成员合作收益能力差异分析 |
| 5.4.3 稳健性分析 |
| 5.4.4 进一步探析 |
| 5.5 小结 |
| 6 异质性成员公平感知差异分析 |
| 6.1 资源禀赋异质性与公平感知的分析框架 |
| 6.2 实证模型 |
| 6.3 数据来源与变量设置 |
| 6.3.1 数据来源 |
| 6.3.2 变量设置与描述统计 |
| 6.4 模型回归结果与分析 |
| 6.4.1 模型检验与估计 |
| 6.4.2 异质性成员公平感知差异分析 |
| 6.4.3 稳健性分析 |
| 6.4.4 进一步探析 |
| 6.5 小结 |
| 7 异质性成员持续合作倾向的影响机理分析 |
| 7.1 研究假设 |
| 7.2 实证模型 |
| 7.3 数据来源与变量设置 |
| 7.3.1 数据来源 |
| 7.3.2 变量设置 |
| 7.4 模型回归结果与分析 |
| 7.4.1 模型估计 |
| 7.4.2 合作收益能力对持续合作倾向的影响 |
| 7.4.3 公平感知对持续合作倾向的影响 |
| 7.4.4 合作收益能力与公平感知对持续合作倾向的交互作用 |
| 7.4.5 持续合作倾向影响因素的类别差异 |
| 7.5 小结 |
| 8 研究结论与对策建议 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 对策建议 |
| 8.3 研究不足与未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 调研问卷 |
| 附录2 近5年合作社相关政策 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（6）黄土高原地区农村经济差异空间特征及影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.3.1 从农民收入方面分析农村经济差异 |
| 1.3.2 从农业产出方面分析农村经济差异 |
| 1.3.3 从综合角度分析农村经济差异 |
| 1.3.4 农村经济差异的影响因素探讨 |
| 1.4 研究方法、技术路线及数据来源 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.4.3 数据来源 |
| 第二章 相关概念与研究综述 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 差异 |
| 2.1.2 区域经济差异 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 区域均衡发展理论 |
| 2.2.2 区域非均衡发展理论 |
| 2.3 国内外研究进展 |
| 2.3.1 国外研究进展 |
| 2.3.2 国内研究进展 |
| 2.3.3 研究进展评述 |
| 第三章 黄土高原地区概况 |
| 3.1 黄土高原地区自然概况 |
| 3.1.1 地理位置 |
| 3.1.2 地势地貌 |
| 3.1.3 气候特征 |
| 3.2 黄土高原地区社会经济概况 |
| 3.3 黄土高原地区农村经济发展概况 |
| 3.3.1 农林牧渔及服务业产值情况 |
| 3.3.2 农业种植面积和产量 |
| 3.3.3 农村发展水平 |
| 3.3.4 农村从业人员 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 黄土高原地区农民人均纯收入差异分析 |
| 4.1 测度方法 |
| 4.2 差异分析 |
| 4.2.1 总体差异分析 |
| 4.2.2 空间特征分析 |
| 4.2.3 相对发展速度差异分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 黄土高原地区农林牧渔业生产总值差异分析 |
| 5.1 总体差异分析 |
| 5.1.1 绝对差异分析 |
| 5.1.2 相对差异分析 |
| 5.1.3 极化趋势分析 |
| 5.2 相对发展速度差异分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 黄土高原地区农村经济综合水平测算及差异分析 |
| 6.1 农村经济综合水平核算 |
| 6.1.1 建立综合评价指标体系 |
| 6.1.2 综合发展水平核算 |
| 6.2 空间分异特征分析 |
| 6.3 空间集聚演变分析 |
| 6.3.1 分析方法 |
| 6.3.2 空间集聚演变特征 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 黄土高原地区农村经济差异影响因素 |
| 7.1 自然资源因素 |
| 7.2 区位因素 |
| 7.3 政策因素 |
| 7.4 劳动力因素 |
| 7.5 基础设施因素 |
| 7.6 影响路径探讨 |
| 第八章 结论 |
| 8.1 主要结论 |
| 参考文献 |
| 附表 |
| 致谢 |
| 攻读硕士研究成果 |
（7）中国农民收入增长的区域差异研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 绪论 |
| 0.1 研究背景及意义 |
| 0.1.1 研究背景 |
| 0.1.2 研究意义 |
| 0.2 国内外文献综述 |
| 0.2.1 国外文献综述 |
| 0.2.2 国内文献综述 |
| 0.2.3 文献评价 |
| 0.3 研究方法与研究内容 |
| 0.3.1 研究方法 |
| 0.3.2 研究内容 |
| 0.4 主要的创新点与不足之处 |
| 0.4.1 主要的创新点 |
| 0.4.2 不足之处 |
| 1 相关概念及理论 |
| 1.1 相关概念 |
| 1.1.1 农民收入 |
| 1.1.2 农民收入的区域差异 |
| 1.2 相关理论 |
| 1.2.1 二元结构理论 |
| 1.2.2 需求弹性理论 |
| 1.2.3 农业发展阶段论 |
| 1.2.4 库兹涅茨定理 |
| 2 农民收入增长区域差异现状、问题及成因 |
| 2.1 农民收入水平及结构的变化分析 |
| 2.1.1 农民收入水平变化 |
| 2.1.2 农民收入结构变化 |
| 2.2 农民收入增长区域差异现状分析 |
| 2.2.1 农民收入增长水平区域差异 |
| 2.2.2 农民收入增长来源区域差异 |
| 2.3 农民收入增长区域差异的问题分析 |
| 2.4 农民收入增长区域差异的成因分析 |
| 2.4.1 自然资源的区域差异 |
| 2.4.2 市场化程度的区域差异 |
| 2.4.3 经济发展水平的区域差异 |
| 2.4.4 政府约束水平的区域差异 |
| 2.4.5 农民增收能力的区域差异 |
| 3 农民收入区域差异影响因素的实证分析 |
| 3.1 数据来源与指标变量说明 |
| 3.1.1 数据来源 |
| 3.1.2 指标选取 |
| 3.1.3 变量说明 |
| 3.2 实证分析 |
| 3.2.1 相关性分析 |
| 3.2.2 回归分析 |
| 3.2.3 实证结果分析 |
| 4 提高不同区域农民收入的对策建议 |
| 4.1 提高东部地区农民收入的对策建议 |
| 4.1.1 发挥区位优势,推进产业融合 |
| 4.1.2 强化科技支撑,优化农村金融 |
| 4.2 提高中部地区农民收入的对策建议 |
| 4.2.1 深化土地改革,提供增收动力 |
| 4.2.2 加速科技创新,促进商品交易 |
| 4.3 提高西部地区农民收入的对策建议 |
| 4.3.1 提高信息化水平,加强市场建设 |
| 4.3.2 深化农业改革,强化增收基础 |
| 4.4 提高东北地区农民收入的对策建议 |
| 4.4.1 合理规划耕地,确保产品质量 |
| 4.4.2 提高城镇化水平,扩大收入渠道 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表论文以及参加科研情况 |
（8）农户的生计链贫困与精准扶贫路径研究 ——以湖南省吉首市L村为个案（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 文献回顾 |
| 一、对贫困认识的研究 |
| 二、对贫困化解路径的研究 |
| 第二节 研究议题 |
| 第三节 研究方法 |
| 第四节 创新之处 |
| 第二章 生计链分析框架的提出 |
| 第一节 生计链的概念及其相关特征 |
| 第二节 贫困理论本土化的有益尝试:生计链视角下的贫困 |
| 一、“负向循环积累”过程 |
| 二、“负向相互强化”过程 |
| 第三节 生计链分析框架的构成要素 |
| 一、生计环境 |
| 二、生计资本 |
| 三、生计策略 |
| 四、生计产出 |
| 第四节 生计链分析框架的环节与贫困类型 |
| 一、生计链单环节和贫困类型 |
| 二、生计链多环节和贫困类型 |
| 三、生计链全环节与贫困类型 |
| 四、生计链零环节与贫困类型 |
| 第五节 生计链分析框架各要素的测度 |
| 一、生计链各要素的访谈问项、问项赋值和各要素的权重 |
| 二、生计链各要素贫困指数的计算 |
| 三、总体贫困状况的识别 |
| 四、要素贫困状况的识别 |
| 五、贫困类型的判断 |
| 本章小结 |
| 第三章 L村生计链的历史与现状 |
| 第一节 L村生计链的历史 |
| 一、L村生计环境的历史 |
| 二、L村生计资本的历史 |
| 三、L村生计策略的历史 |
| 四、L村生计产出的历史 |
| 第二节 L村生计链现状 |
| 一、L村生计链总体贫困 |
| 二、L村生计链要素贫困 |
| 三、L村生计链贫困类型 |
| 本章小结 |
| 第四章 L村生计链贫困的成因 |
| 第一节 L村生计环境贫困的成因 |
| 一、生计环境贫困的农户立场及主位解释 |
| 二、基于生计链贫困:制度失灵效应的解释 |
| 第二节 L村生计资本贫困的成因 |
| 一、生计资本贫困的农户立场及主位解释 |
| 二、基于生计链贫困:临界门槛效应的解释 |
| 第三节 L村生计策略贫困的成因 |
| 一、生计策略贫困的农户立场及主位解释 |
| 二、基于生计链贫困:邻里效应的解释 |
| 第四节 L村生计产出贫困的成因 |
| 一、生计产出贫困的农户立场及主位解释 |
| 二、基于生计链贫困:路径依赖效应的解释 |
| 本章小结 |
| 第五章 L村精准扶贫与生计链贫困的化解 |
| 第一节 精准扶贫与生计环境贫困的化解 |
| 一、自然环境贫困的化解 |
| 二、社会环境贫困的化解 |
| 第二节 精准扶贫与生计资本贫困的化解 |
| 一、人力资本贫困的化解 |
| 二、社会资本贫困的化解 |
| 三、自然资本贫困的化解 |
| 四、物质资本贫困的化解 |
| 五、金融资本贫困的化解 |
| 第三节 精准扶贫与生计策略贫困的化解 |
| 一、多样化贫困的化解 |
| 二、包容性贫困的化解 |
| 三、现代化贫困的化解 |
| 四、高效化贫困的化解 |
| 五、绿色化贫困的化解 |
| 第四节 精准扶贫与生计产出贫困的化解 |
| 一、收入状况贫困的化解 |
| 二、生活水平贫困的化解 |
| 三、健康状况贫困的化解 |
| 四、教育程度贫困的化解 |
| 五、资源利用贫困的化解 |
| 本章小结 |
| 第六章 生计链脱困的总结、讨论与反思 |
| 一、生计链脱困:理论、实践及研究发现 |
| 二、方法论的检讨和反思 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在学期间取得的学术成果 |
| 附录 A 访谈提纲 |
| 附录 B 田野调查图片 |
（9）中国农业碳生产率时空分异：机理与实证（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 导论 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.2 研究目的与研究意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外文献综述 |
| 1.3.1 农业碳排放研究 |
| 1.3.2 农业生产率研究 |
| 1.3.3 文献述评 |
| 1.4 研究思路、内容与方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究内容与技术路线 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.5 可能的创新 |
| 第2章 理论基础与分析框架 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 农业碳排放 |
| 2.1.2 农业碳生产率 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 经济增长理论 |
| 2.2.2 低碳经济理论 |
| 2.2.3 环境库兹涅茨曲线假说 |
| 2.3 碳生产率的特征 |
| 2.4 农业碳生产率时空分异的机理阐释 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 农业碳排放核算清单与农业碳生产率测度 |
| 3.1 农业碳排放测算及其时空演变特征 |
| 3.1.1 农业碳排放测算清单 |
| 3.1.2 农业碳排放时序演变趋势 |
| 3.1.3 农业碳排放空间差异特征 |
| 3.2 农业碳生产率测度方法及其结果 |
| 3.2.1 单要素农业碳生产率 |
| 3.2.2 基于随机前沿分析的农业碳生产率 |
| 3.2.3 基于数据包络分析的农业碳生产率 |
| 3.3 不同测算方法及其结果对比分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 农业碳生产率时序演变特征 |
| 4.1 农业碳生产率描述性统计分析 |
| 4.1.1 农业碳生产率变动趋势 |
| 4.1.2 省域农业碳生产率时序演变趋势 |
| 4.2 农业碳生产率动态演进轨迹 |
| 4.2.1 研究方法 |
| 4.2.2 研究结果及分析 |
| 4.3 农业碳生产率收敛性分析 |
| 4.3.1 σ收敛检验 |
| 4.3.2 绝对β收敛 |
| 4.3.3 条件β收敛 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 农业碳生产率空间变迁轨迹与格局分布 |
| 5.1 农业碳生产率空间分布格局 |
| 5.1.1 农业碳生产率省域分布及其差异 |
| 5.1.2 农业碳生产率区域格局及其差异 |
| 5.1.3 种植业碳生产率地域结构及特征 |
| 5.1.4 畜牧业碳生产率地域结构及特征 |
| 5.2 农业碳生产率空间演化轨迹 |
| 5.2.1 重心模型的由来及其应用 |
| 5.2.2 空间轨迹呈现与分析 |
| 5.3 农业碳生产率区域差异分解 |
| 5.3.1 研究方法 |
| 5.3.2 研究结果与分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 农业碳生产率时空分异的实证分析 |
| 6.1 农业碳生产率时空分异的影响因素分析 |
| 6.1.1 农业发展的特征性事实 |
| 6.1.2 空间自相关性检验 |
| 6.1.3 模型设定与变量选取 |
| 6.1.4 实证结果及分析 |
| 6.2 农业产业结构演进中的农业碳生产率 |
| 6.2.1 农业产业结构变迁与碳生产率关系辨识 |
| 6.2.2 模型设置与变量选取 |
| 6.2.3 实证结果及分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 研究结论与政策建议 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.3 研究不足与展望 |
| 7.3.1 研究不足 |
| 7.3.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 |
| 致谢 |
（10）中国城市化进程中农业环境效率研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究技术路线 |
| 1.5 主要创新点 |
| 第二章 基本理论及文献综述 |
| 2.1 城市化发展的相关理论与文献综述 |
| 2.1.1 城市化发展相关理论 |
| 2.1.2 城市化的内涵与测度 |
| 2.1.3 城市化发展对农村的影响 |
| 2.2 农业环境效率的相关概念与文献综述 |
| 2.2.1 环境效率的相关概念 |
| 2.2.2 农业生产效率的测度 |
| 2.2.3 农业环境效率的测度 |
| 2.2.4 农业环境效率的影响因素 |
| 2.3 文献评述 |
| 第三章 中国城市化进程中未考虑环境因素的农业生产效率测算 |
| 3.1 城市化发展对农业生产效率的影响机理 |
| 3.1.1 城市化的内涵与测度指标选取 |
| 3.1.2 城市化发展对农业生产效率的影响机理 |
| 3.2 城市化条件下农业生产效率的测度方法 |
| 3.2.1 三阶段非角度SBM-DEA模型 |
| 3.2.2 超效率SBM-DEA模型 |
| 3.2.3 农业生产效率区域差异的测度方法 |
| 3.3 变量选取与数据来源 |
| 3.3.1 变量选取 |
| 3.3.2 数据来源 |
| 3.4 中国城市化条件下农业生产效率测度分析 |
| 3.4.1 城市化条件下的农业生产效率与冗余度分析 |
| 3.4.2 城市化发展对农业资源利用及产出影响分析 |
| 3.4.3 剥离城市化条件下的农业生产效率与冗余度分析 |
| 3.5 剥离城市化条件前后中国农业生产效率比较分析 |
| 3.5.1 剥离城市化条件前后中国农业生产效率的时序变化比较 |
| 3.5.2 剥离城市化条件前后中国农业生产效率的区域差别比较 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 中国城市化进程中农业环境效率的测算 |
| 4.1 农业环境效率测算方法:基于非期望产出的SBM模型 |
| 4.1.1 当期生产技术与全局生产技术 |
| 4.1.2 农业环境效率的静态测度:SBM方向性距离函数模型 |
| 4.1.3 农业环境效率的动态测度:基于SBM方向性距离函数的GML指数 |
| 4.2 变量和数据 |
| 4.2.1 变量选取和数据来源 |
| 4.2.2 变量的基本统计描述 |
| 4.3 农业环境效率静态分析 |
| 4.3.1 总体特征分析 |
| 4.3.2 区际差异分析 |
| 4.3.3 省际差异分析 |
| 4.4 农业环境效率动态分析 |
| 4.4.1 总体特征分析 |
| 4.4.2 区际差异分析 |
| 4.4.3 省际差异分析 |
| 4.4.4 农业环境生产技术“最佳实践者”和“创新者”的识别 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 中国城市化进程中农业环境效率演变的时空特征分析 |
| 5.1 中国农业环境效率的时序特征分析 |
| 5.1.1 时序趋势分析 |
| 5.1.2 时间滞后效应 |
| 5.2 中国农业环境效率的空间特征分析 |
| 5.2.1 空间相关性诊断方法 |
| 5.2.2 农业生产效率的空间相关性检验 |
| 5.2.3 农业环境效率的空间相关性检验 |
| 5.2.4 动态农业环境效率空间相关性检验 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 中国城市化进程中农业环境效率影响因素空间计量分析 |
| 6.1 理论分析框架 |
| 6.1.1 城市化对农业环境效率的影响机制 |
| 6.1.2 自然层面影响因素 |
| 6.1.3 经济层面影响因素 |
| 6.1.4 制度层面影响因素 |
| 6.1.5 地域层面影响因素 |
| 6.2 研究方法:空间面板数据计量模型 |
| 6.2.1 空间静态面板计量模型 |
| 6.2.2 空间动态面板计量模型 |
| 6.2.3 空间权重矩阵构造方法 |
| 6.3 变量和数据 |
| 6.3.1 变量处理和数据来源 |
| 6.3.2 变量的基本统计描述 |
| 6.3.3 空间权重矩阵的构建 |
| 6.4 农业环境效率影响因素的空间静态面板计量估计结果 |
| 6.4.1 空间面板模型选择和模型检验 |
| 6.4.2 模型估计结果解释 |
| 6.4.3 直接效应与空间溢出效应分析 |
| 6.5 农业环境生产率影响因素的空间动态面板计量估计结果 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 主要结论与政策建议 |
| 7.1.1 主要结论 |
| 7.1.2 政策建议 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间发表的学术论文及科研成果 |
| 一、发表(录用)的论文 |
| 二、主持参与的部分项目 |
| 三、获奖情况 |
四、中国农民人均纯收入区际差异分析（论文参考文献）
- [1]数字金融与农民收入增长 ——作用机制与影响效应[D]. 王永仓. 西南大学, 2021(01)
- [2]黑龙江省农村经济发展区域差异研究[D]. 王菲菲. 吉林大学, 2019(03)
- [3]生态移民过程中山地城镇区域发展差异研究 ——以重庆市万州区为例[D]. 蒋心韵. 重庆大学, 2019(01)
- [4]基于村民视角的矿产枯竭区域乡村人居环境研究 ——以易门县绿汁镇为例[D]. 秦航. 云南大学, 2019(03)
- [5]异质性成员合作收益能力、公平感知与持续合作倾向 ——基于四川蔬菜合作社的实证[D]. 刘宇荧. 四川农业大学, 2019
- [6]黄土高原地区农村经济差异空间特征及影响因素研究[D]. 孟繁丽. 陕西师范大学, 2019(06)
- [7]中国农民收入增长的区域差异研究[D]. 刘玮. 辽宁大学, 2019(01)
- [8]农户的生计链贫困与精准扶贫路径研究 ——以湖南省吉首市L村为个案[D]. 殷强. 吉首大学, 2018(01)
- [9]中国农业碳生产率时空分异：机理与实证[D]. 程琳琳. 华中农业大学, 2018
- [10]中国城市化进程中农业环境效率研究[D]. 郇红艳. 南京航空航天大学, 2018(01)