一、“50分+10分”是如何评判的（论文文献综述）
孙壮珍,王婷[1]（2021）在《动态贫困视角下大数据驱动防返贫预警机制构建研究——基于四川省L区的实践与探索》文中研究指明动态贫困强调不同时期贫困状态处于不断动态变化过程,脱贫后依然有陷贫风险,利用大数据构建防返贫动态监测与治理的长效机制,对于巩固脱贫成果意义重大。以四川省L区大数据驱动的防返贫预警机制的构建展开研究,分析L区借助大数据平台,通过收集信息、监测预警、分级审核、帮扶补短、限期销号五步流程,实现了全域数据的可视化、返贫风险的全面预判、全过程的跟踪管控以及全员帮扶的精准化,提出了后续机制构建中要注重信息收集的多样化、运行的动态性、流程的固化性、帮扶的精准性及整体的闭环性的政策考量。
冯燕英,吴少丽,黄细妹,郑丽娇,王海英,叶燕芬,欧阳玉林[2]（2021）在《基于护理重点的ISBAR沟通模式在护理业务查房中的应用研究》文中提出目的研究基于护理重点的ISBAR沟通模式在护理业务查房中应用的临床价值。方法采用类试验性研究的方法将广州市番禺区中心医院肾病风湿科2020年4—6月行二、三级护理业务查房的104例患者设为对照组, 2020年7—9月行二、三级护理业务查房的122例患者设为试验组, 进行非随机对照的设立, 对照组采用传统模式进行护理业务查房, 试验组采用基于护理重点的ISBAR沟通模式进行护理业务查房。比较2组管床护士对患者病情掌握情况、病情观察能力及评判性思维能力, 并比较2组患者护理质量及出院患者满意度。结果管床护士对患者病情掌握情况试验组为（81.14 ± 3.09）分, 对照组为（75.90 ± 2.84）分, 2组比较差异有统计学意义（t值为-12.88, P<0.01）;护士病情观察能力试验组为140.50（137.00, 144.50）分, 对照组为135.50（128.75, 139.00）分, 2组比较差异有统计学意义（Z值为-3.399, P<0.01）;护士中文版评判性思维态度倾向性量表（CTDI-CV）评分试验组为（309.82 ± 36.33）分, 对照组为（286.86 ± 33.54）分, 2组比较差异有统计学意义（t值为-2.177, P<0.05）;患者护理质量试验组为62.50（60.00, 64.00）分, 对照组为59.00（55.00, 61.50）分, 2组比较差异有统计学意义（Z值为-6.47, P<0.01）;患者出院满意度试验组为53.00（48.75, 55.00）分, 对照组为51.00（44.00, 54.00）分, 2组比较差异有统计学意义（Z值为-3.56, P<0.01）。结论基于护理重点的ISBAR沟通模式在护理业务查房中的应用, 对护士对患者病情掌握能力、病情观察能力及护士评判性思维能力的提高具有明显的促进作用, 并能有效提高患者护理质量, 提升患者满意度。
杨志红,强海燕[3]（2021）在《从竞争性评估到自比性评估:学习评估的转向》文中提出日益严重的教育内卷让很多学生背负着巨大的压力,减轻学生课业负担势在必行,自比性评估因而得以在评估领域愈加受到关注。与竞争性评估迥异,自比性评估是将学习者自身的当前表现和以往的表现进行比较。促进学习者的学习是自比性评估的目的,它的评估对象为学习者取得的进步,不具有竞争性,且与学习者的学习起点密切相关。自比性评估具备形成性和总结性、纵向累积性、取得进步和缺失进步的识别性的特点;自比性评估的三大要素,即自比性反馈、自比性评估标准、自比性成绩,在改善学习者表现中发挥着关键作用;自比性评估的内涵、特点和要素使教育回归了其培养人而非筛选人的本质,它有助于真正帮助学生成长,减轻学生的学业负担,破除教育内卷。
潘书松[4]（2021）在《第二单元·基础测评》文中进行了进一步梳理
周三连,王丽华,任玉琴,季建红,曹胡玲,陈黎敏[5]（2021）在《院内急救快速反应系统的改进与应用》文中认为目的改进院内急救快速反应系统,构建院内急救"3P"管理模式,并对其应用效果进行评价,为改善院内急救护理管理质量提供参考。方法通过查阅文献、急救管理专家组讨论和2轮德尔菲专家函询,确立院内急救"3P"管理模式指标,并于2017年4月—2018年3月应用于临床。结果 2轮函询问卷的有效回收率均为100%,第2轮函询专家的权威系数为0.907,判断依据系数为0.947,熟悉程度系数为0.867,一、二、三级指标重要性的肯德尔和谐系数分别为0.233、0.128和0.272,一、二、三级指标可操作性的肯德尔系数分别为0.211、0.135和0.277,显着性检验均有统计学意义（P<0.05）,最终形成的院内急救"3P"管理模式包含3个一级指标（1P急救技能再培训、2P急救流程再优化、3P急救物资再配置）、13个二级指标和34个三级指标。临床应用后,护士综合急救技能实践考核成绩由应用前的（69.07±4.80）分提高到（85.40±2.68）分;非预期性院内心搏骤停患者急救时启动应急医疗服务系统时间由应用前的（6.12±1.85） min缩短至（1.26±0.60） min,开始心肺复苏时间由应用前的（2.72±1.35） min缩短至（0.78±0.06） min,开始除颤时间由应用前的（8.51±3.12） min缩短至（1.43±0.94） min,急救成功率由应用前的55.56%提高到83.79%,差异均具有统计学意义（P<0.05）。结论院内急救"3P"管理模式具有较好的可靠性、科学性和实用性,可为医院改善院内急救护理质量提供参考。
姜宇,孙百鸣,杨晓冬[6]（2021）在《高职院校计算机类课程多元化考核评价体系的改革与实践——以哈尔滨职业技术学院为例》文中提出根据高等职业教育计算机类课程性质及现有教学资源,分析了新时期现代职业教育计算机类课程现有考核评价的基础和特点,提出了重点围绕课前、课中、课后三环节,线上线下两主线,企业、学校双主体的多元化考核评价体系,采用多种方式考察学生对计算机类课程知识深度、广度及与实践技能相结合的能力。以中国特色高水平学校和专业建设项目建设单位哈尔滨职业技术学院为实践对象,经过计算机类课程建设团队的多轮实践,验证新的多元化考核评价体系适用于高等职业院校。
马士龙,邓志江[7]（2021）在《重点建设项目占用林地对风景资源的影响分析评价》文中研究表明在重点建设项目占用林地的生态影响评价中,对风景资源的影响是重要的评价因子。本文从风景资源变化的角度,明确风景资源分类调查的依据,论述风景资源定性评价、定量评价的技术思路和数据分析方法,为重点建设项目占用生态保护林地的风景资源影响分析评价提供科学依据和技术指引。
李鑫[8]（2021）在《铁路机车设备画像理论及关键技术研究》文中研究表明铁路机务专业是铁路运输系统的重要行车专业,主要负责各型机车的运用组织、整备保养和综合检修。作为重要的铁路运输生产设备,机车的运输生产效率、设备质量状态、整备检修能力、安全管理水平等均会对铁路运输生产能力的稳健提升和经营管理工作的稳步发展产生重要影响。随着各种监测检测设备以及各类信息管理系统的广泛应用,围绕机车积累了形式多样的海量数据,数据增量及质量均大幅提升,数据价值日益体现,铁路行业对于完善机车健康管理的需求十分迫切。当前铁路机务专业在进行机车健康管理的过程中,存在分析方法较少、大数据挖掘不足、管理决策科学性较弱、综合分析平台缺失等问题。铁路机车设备画像理论及关键技术研究作为实现机车健康管理的重要手段,致力于加强机车数据资源的整合利用,通过客观、形象、科学的标签体系全面而精准地刻画机车的质量安全状态,并以此为基础深入挖掘潜藏的数据价值,实现机车事故故障关联分析、安全状态预警盯控、质量安全态势预测、检修养护差异化施修、稳健可靠管理决策等目的,支撑起铁路运输生产及质量安全管理工作的科学化、数字化、智能化发展。本文主要对铁路机车设备画像理论及其一系列关键技术进行了研究与应用,取得了以下创新成果:（1）提出了铁路机车设备画像理论。通过梳理机车设备画像的含义及研究意义,明确了构建铁路机车设备画像理论的必要性及其定位。基于此,给出铁路机车设备画像理论的定义与内涵,梳理了符合现阶段机车运输生产管理需要的铁路机车设备画像理论的构成,阐述了关键技术的研究方法及之间的逻辑关系。同时,设计相匹配的应用架构,介绍了其所包含的核心应用、赋能应用、总体目标等6个方面内容。这为系统性地开展机车健康管理相关研究提供了崭新的理论和方法支持。（2）构建了基于设备画像的铁路机车画像标签体系。通过整合利用机车多维度数据,提出了机车设备画像3级标签体系技术架构,全面分析所包含的数据采集层、标签库层和标签应用层,详细阐释各级标签的内容构成,形成机车画像标签体系的构建方法。针对聚类这一标签产生方式,改进K均值（K-means）聚类算法的初始质心选取方法,提高标签获取的精度和稳定性。通过在某铁路局开展机车设备画像实地应用研究,获得了客观、精准、完整、可靠的机车画像。（3）提出了基于Ms Eclat算法的铁路机车事故故障多最小支持度关联规则挖掘方法。针对机车事故故障在关联规则挖掘中具有不同支持度的特点,提出了改进的等价变换类（Eclat）算法——多最小支持度等价变换类（Ms Eclat）算法,以各项目的支持度值为排序依据重新构建数据集,进而运用垂直挖掘思想获得频繁项集;为了进一步提高Ms Eclat算法在大数据分析场景中的执行效率,将布尔矩阵和并行计算编程模型Map Reduce应用于算法的计算过程,得到优化的Ms Eclat算法,设计并阐述了相应的频繁项集挖掘步骤。通过比较,Ms Eclat算法及其优化算法在多最小支持度关联规则挖掘方面有着极大的计算效率优势。通过在某铁路局开展实际应用研究,验证了算法的有效性、高效性和准确性。（4）设计了基于时变概率的PSO+DE混合优化BP神经网络的机车质量安全态势预测模型。通过总结反向传播（BP）神经网络、粒子群优化（PSO）算法和差分进化（DE）算法的原理及优缺点,设计了基于时变概率且融入了防早熟机制的PSO+DE混合优化BP神经网络预测模型,详细阐释了这一预测模型的训练步骤。以某铁路局的机车质量评价办法为依托,选用灰色关联度分析方法选择出运用故障件数、碎修件数等7个评价项点,预测机车未来3个月的质量安全态势。经过实验对比,新提出的预测模型有着更好的收敛能力,对于机车质量评价等级预测及分值变化趋势预测的准确度分别可以达到98%和91%以上。最后开展了实际预测应用及分析,为科学把控机车质量安全态势提供了较好的技术方法。（5）设计了基于铁路机车设备画像理论的铁路机车健康管理应用。通过总结梳理铁路机车健康管理应用与铁路机车设备画像理论及机务大数据三者间的关系,设计了基于铁路机车设备画像理论的铁路机车健康管理应用的“N+1+3”总体架构及其技术架构。基于此,从设备、人员和综合管理3个方面介绍了机车运用组织、机车整备检修、辅助决策分析等7个典型应用场景,并特别给出这些场景的数据挖掘分析思路及框架,为铁路机车设备画像理论的扎实应用奠定了重要基础。最后,将本文所取得的相关研究成果在某铁路局开展实地的铁路机车健康管理应用实践,通过搭建人机友好的应用系统,完成一系列机务大数据挖掘分析算法模型的封装,实现了机车画像标签生成及设备画像分析、机车事故故障关联分析、机车质量评价分析、机车质量安全态势预测分析等多项功能。通过实际的工程应用,实现了铁路机车设备画像理论及其关键技术的创新实践,取得了良好的效果。全文共有图56幅,表21个,参考文献267篇。
聂婧[9]（2021）在《R公司积分制绩效管理研究》文中研究表明
孙博阳[10]（2021）在《公平理论视角下社区工作者绩效考核体系建立研究 ——以X区D街道为例》文中指出
二、“50分+10分”是如何评判的（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、“50分+10分”是如何评判的（论文提纲范文）
（1）动态贫困视角下大数据驱动防返贫预警机制构建研究——基于四川省L区的实践与探索（论文提纲范文）
| 一、问题的提出 |
| 二、动态贫困及其返贫预警机制构建的文献回顾 |
| （一）有关动态贫困的国内外研究 |
| （二）对返贫预警机制的构建研究 |
| 三、研究设计 |
| （一）案例选取 |
| （二）资料收集和研究过程 |
| 四、四川省L区大数据驱动的防返贫预警机制 |
| （一）信息收集 |
| （二）监测预警 |
| （三）分级审核 |
| （四）帮扶补短 |
| （五）限期销号 |
| 五、四川省L区大数据驱动防返贫预警机制的特点 |
| （一）借助大数据实现全域监测数据的可视化 |
| （二）借助大数据保障了对返贫风险的全面预判与评估 |
| （三）借助系统平台强化了全过程跟踪管控 |
| （四）依据风险预警数据实现全员动态帮扶的精准化 |
| 六、政策建议 |
| （一）机制构建注重信息收集的多样化 |
| （二）机制构建注重运行的动态性 |
| （三）机制构建注重流程的固化性 |
| （四）机制构建注重返贫帮扶的精准性 |
| （五）机制构建注重整体的闭环性 |
（3）从竞争性评估到自比性评估:学习评估的转向（论文提纲范文）
| 一、自比性评估的界定 |
| （一）概念缘起 |
| （二）自比性评估与标准参照评估的区别 |
| （三）成就和进步的区分 |
| 二、自比性评估的特点 |
| （一）形成性和总结性 |
| 1. 形成性。 |
| 2. 总结性。 |
| （二）纵向累积性 |
| （三）进步取得和缺失的识别性 |
| 三、自比性评估促进学习者学习的表现 |
| （一）帮助学习者积极进行反馈 |
| （二）鼓励学习者自我调节和自我评估 |
| （三）支持设计真实的评估任务 |
| （四）帮助教师改善教学 |
| （五）帮助学习者建立自信、激发动机 |
（4）第二单元·基础测评（论文提纲范文）
| 一、基础知识与运用 |
| （一）阅读下面的文字，完成1—3题。（10分） |
| 1. 依次填入文中括号中的词语，全部恰当的一项是（）（3分） |
| 2. 画波浪线的句子有语病，下列选项中修改最恰当的一项是（）（3分） |
| 3.“工匠精神是手艺人的安身之本，亦是我们的生命尊严所在。”请结合现实生活中的一则事例，谈谈你对这句话的理解。（4分） |
| 4. 本单元介绍了三位劳动者的优秀事迹，他们身上各自闪耀着优秀的品质。 |
| 5. 请对下面这段新闻报道的文字进行压缩，要求保留关键信息，句子简洁流畅，不超过20字。 |
| 二、古诗词鉴赏 |
| （二）阅读诗歌，完成6—8题。（10分） |
| 6. 下列说法不正确的一项是（）（3分） |
| 7. |
| 8. 两首诗分别写到了儿童参与劳作的场景，请结合诗歌主旨进行简要赏析。（4分） |
| 三、微写作（20分） |
（5）院内急救快速反应系统的改进与应用（论文提纲范文）
| 1 院内急救“3P”管理模式的构建 |
| 1.1 成立院内急救管理专家组 |
| 1.2 德尔菲专家函询 |
| 1.2.1 形成函询问卷 |
| 1.2.2 确定函询专家 |
| 1.2.3 实施专家函询 |
| 1.2.4 统计学方法 |
| 1.2.5 结果 |
| 1.2.5. 1 函询专家的一般资料 |
| 1.2.5. 2 专家的权威性 |
| 1.2.5. 3 专家意见的协调性 |
| 1.2.5. 4 专家函询结果 |
| 2 临床应用及效果评价 |
| 2.1 临床应用 |
| 2.1.1 急救技能再培训 |
| 2.1.2 急救流程再优化 |
| 2.1.3 急救物资再配置 |
| 2.2 效果 |
| 2.2.1 护士综合急救技能指标 |
| 2.2.2 患者急救指标 |
| 3 讨论 |
| 3.1 院内急救“3P”管理模式具有较好的可靠性 |
| 3.2 院内急救“3P”管理模式具有较好的科学性和实用性 |
| 3.2.1 现场急救能力最佳化，实现急救措施“零迟缓”落实 |
| 3.2.2 急救流程最优化，保证流程“零缝隙”链接 |
| 3.2.3 急救物资配置科学化，保障物资“零距离”取用 |
| 4 结论 |
（6）高职院校计算机类课程多元化考核评价体系的改革与实践——以哈尔滨职业技术学院为例（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、计算机类课程的特点 |
| （一）实践性 |
| （二）时效性 |
| （三）应用性 |
| 三、多元化考核评价体系的建立 |
| （一）网络学习考核 |
| （二）学生出勤考核 |
| （三）测验问答考核 |
| （四）分组讨论考核 |
| （五）课后作业考核 |
| （六）实训项目考核 |
| （七）试卷考试考核 |
| 四、多元化课程考核成效 |
| 五、结束语 |
（7）重点建设项目占用林地对风景资源的影响分析评价（论文提纲范文）
| 1 风景资源的分类依据和调查 |
| 1.1 风景资源的分类 |
| 1.2 风景资源的调查 |
| 2 风景资源的评价方法 |
| 2.1 风景资源的定性评价法 |
| 2.2 风景资源的定量评价法 |
| 2.2.1 风景资源的单体评价法 |
| 2.2.2 风景资源的景观视觉质量评价法 |
| 2.2.3 风景资源的综合评价法 |
| 3 结论 |
（8）铁路机车设备画像理论及关键技术研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 前言 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 必要性及可行性分析 |
| 1.2.1 必要性 |
| 1.2.2 可行性 |
| 1.3 本文拟解决的主要问题 |
| 1.4 本文研究的主要内容 |
| 1.5 本文组织架构及技术路线 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 国内外研究现状及发展趋势 |
| 2.1 机务大数据研究及应用 |
| 2.1.1 国外 |
| 2.1.2 国内 |
| 2.2 机车检修现状 |
| 2.3 设备画像 |
| 2.3.1 画像的概念 |
| 2.3.2 构成要素 |
| 2.3.3 模型与方法 |
| 2.4 标签技术 |
| 2.4.1 画像标签的定义 |
| 2.4.2 标签分类 |
| 2.4.3 标签构建原则 |
| 2.4.4 标签构建方法 |
| 2.5 设备健康管理 |
| 2.5.1 国外设备健康管理现状 |
| 2.5.2 国内设备健康管理现状 |
| 2.5.3 我国铁路机务专业PHM技术发展差距 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 铁路机车设备画像理论 |
| 3.1 机车设备画像概述 |
| 3.2 铁路机车设备画像理论构建 |
| 3.2.1 铁路机车设备画像理论的定义与内涵 |
| 3.2.2 铁路机车设备画像理论的构成 |
| 3.2.3 铁路机车设备画像理论的应用架构 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 基于设备画像的铁路机车标签体系构建 |
| 4.1 问题概述 |
| 4.2 面向设备画像的标签技术 |
| 4.3 机车画像标签体系构建 |
| 4.3.1 机车画像标签体系技术架构 |
| 4.3.2 机车画像标签体系 |
| 4.4 基于聚类的机车第三级标签获取方法 |
| 4.4.1 K-means算法 |
| 4.4.2 K-means算法的改进 |
| 4.4.3 K-means算法与改进算法的比较验证 |
| 4.5 机车画像标签体系构建实例 |
| 4.5.1 K-means改进算法的应用 |
| 4.5.2 机车完整标签体系的产生 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 基于MsEclat算法的铁路机车事故故障多最小支持度关联规则挖掘 |
| 5.1 问题概述 |
| 5.2 MsEclat算法的背景知识 |
| 5.2.1 垂直格式数据集 |
| 5.2.2 支持度、置信度与提升度 |
| 5.2.3 概念格理论 |
| 5.2.4 多最小支持度下的频繁项集判定 |
| 5.2.5 面向有序项目集合的最小支持度索引表 |
| 5.2.6 基于等价类的可连接性判定 |
| 5.3 MsEclat算法原理 |
| 5.3.1 Eclat算法简述 |
| 5.3.2 改进的Eclat算法—MsEclat算法 |
| 5.4 优化的Ms Eclat算法 |
| 5.4.1 基于布尔矩阵的T_(set)位运算求交 |
| 5.4.2 基于MapReduce的等价类并行运算 |
| 5.4.3 大数据场景下优化的MsEclat算法的频繁项集挖掘步骤 |
| 5.5 算法比较验证 |
| 5.5.1 MsEclat算法与水平挖掘算法的对比 |
| 5.5.2 MsEclat算法与其优化算法的对比 |
| 5.6 机车事故故障关联规则挖掘分析 |
| 5.6.1 待分析项目的选取 |
| 5.6.2 关联规则挖掘结果分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 基于PSO+DE混合优化BP神经网络的铁路机车质量安全态势预测 |
| 6.1 问题概述 |
| 6.2 机车质量等级评价 |
| 6.3 基于机车质量评价项点的特征选择 |
| 6.3.1 灰色关联度分析 |
| 6.3.2 机车质量等级的比较特征选择 |
| 6.4 PSO+DE混合优化BP神经网络 |
| 6.4.1 BP神经网络原理 |
| 6.4.2 PSO算法原理 |
| 6.4.3 DE算法原理 |
| 6.4.4 基于时变概率的PSO+DE混合优化BP神经网络预测模型 |
| 6.5 机车质量安全态势预测分析 |
| 6.5.1 预测模型训练 |
| 6.5.2 预测模型训练结果分析 |
| 6.5.3 预测模型应用分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 基于铁路机车设备画像理论的铁路机车健康管理应用总体设计 |
| 7.1 机务大数据与机车健康管理 |
| 7.2 铁路机车健康管理应用设计 |
| 7.2.1 设计目标及定位 |
| 7.2.2 总体架构设计 |
| 7.2.3 技术架构设计 |
| 7.3 铁路机车健康管理应用的典型应用场景分析 |
| 7.3.1 设备质量综合分析 |
| 7.3.2 人员运用综合把控 |
| 7.3.3 运输生产综合管理 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 某铁路局机车健康管理应用实践 |
| 8.1 应用开发方案 |
| 8.1.1 系统开发环境 |
| 8.1.2 数据调用方式 |
| 8.1.3 分析模型定时任务调用方式 |
| 8.2 机车数据管理功能 |
| 8.2.1 基本数据管理 |
| 8.2.2 视频数据管理 |
| 8.2.3 机务电子地图 |
| 8.3 机车画像标签生成及分析功能 |
| 8.3.1 机车画像标签管理 |
| 8.3.2 单台机车画像分析 |
| 8.3.3 机车设备画像分析 |
| 8.4 机车事故故障关联分析功能 |
| 8.5 机车质量评价分析功能 |
| 8.5.1 单台机车质量安全分析 |
| 8.5.2 机务段级机车质量安全分析 |
| 8.5.3 机务部级机车质量安全分析 |
| 8.5.4 全局机务专业质量安全综合分析 |
| 8.6 机车质量安全态势预测分析功能 |
| 8.7 本章小结 |
| 9 总结与展望 |
| 9.1 本文总结 |
| 9.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 图索引 |
| FIGURE INDEX |
| 表索引 |
| 学位论文数据集 |
| TABLE INDEX |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的科研成果 |
四、“50分+10分”是如何评判的（论文参考文献）
- [1]动态贫困视角下大数据驱动防返贫预警机制构建研究——基于四川省L区的实践与探索[J]. 孙壮珍,王婷. 电子政务, 2021
- [2]基于护理重点的ISBAR沟通模式在护理业务查房中的应用研究[J]. 冯燕英,吴少丽,黄细妹,郑丽娇,王海英,叶燕芬,欧阳玉林. 中国实用护理杂志, 2021(32)
- [3]从竞争性评估到自比性评估:学习评估的转向[J]. 杨志红,强海燕. 教育学术月刊, 2021(09)
- [4]第二单元·基础测评[J]. 潘书松. 新世纪智能, 2021(67)
- [5]院内急救快速反应系统的改进与应用[J]. 周三连,王丽华,任玉琴,季建红,曹胡玲,陈黎敏. 中华护理杂志, 2021(08)
- [6]高职院校计算机类课程多元化考核评价体系的改革与实践——以哈尔滨职业技术学院为例[J]. 姜宇,孙百鸣,杨晓冬. 对外经贸, 2021(07)
- [7]重点建设项目占用林地对风景资源的影响分析评价[J]. 马士龙,邓志江. 低碳世界, 2021(07)
- [8]铁路机车设备画像理论及关键技术研究[D]. 李鑫. 中国铁道科学研究院, 2021(01)
- [9]R公司积分制绩效管理研究[D]. 聂婧. 云南财经大学, 2021
- [10]公平理论视角下社区工作者绩效考核体系建立研究 ——以X区D街道为例[D]. 孙博阳. 北京建筑大学, 2021