一、海上舰-机协同作战的数据链路抗干扰(论文文献综述)
李洁,罗军,马艳,赵东伟[1](2021)在《美军协同交战系统的发展启示》文中研究指明单传感器、单兵、单系统作战受空间、能量、频率等限制,难以应对日益复杂的战场环境和导弹目标威胁。协同是解决上述问题的有效手段。美军在协同系统研究、研制、部署和使用方面,均走在世界前列。介绍了美军协同交战系统发展演变历程,通过分析美军典型的协同交战系统总结了其发展特点,并在此基础上给出了发展启示。
吕静,曾杨阳,张纯熠,张杰,任洁[2](2021)在《云计算在马赛克空战中的应用》文中提出马赛克战是美军为贯彻"从反恐重返大国竞争"的国防战略,重建美军力量体系而采用的新作战方式,它是一个以决策为中心的系统作战兵力设计概念,通过灵活重组作战力量,为己方创造适应性,为敌方制造复杂性或不确定性。马赛克战是指由人类指挥官负责指挥、由AI赋能的机器负责控制,对己方高度分散的部队快速组合和重组,使得战场态势复杂化,在提升己方适应性和灵活性的同时,让敌方难以判断战争形势,进而陷入决策困境。
尚哲轩[3](2021)在《基于短基线干涉体制的多目标测角技术研究》文中研究指明随着科技的发展,协同作战已经变成了现代军事战争中海陆空防御攻击的一个发展趋势。面对天地一体化的作战任务,协同导航系统作为协同系统中一个基本的保证,为空间信息协同作战提供了主要的技术支撑。为了保证协同导航系统的独立性,必须要在测距的基础上引入节点间相对角度的测量。由于协同导航系统中的各节点的搭载能力有限,所以搭载的天线尺寸不能太大。这时就需要对基于短基线的高精度测角技术进行研究,以保证协同系统内各节点之间能够进行准确、稳定的相对导航。本文设计了一种在协同作战集群系统中基于短基线干涉体制的高精度多目标测角方法,并对解模糊方法进行了研究。设计了相应的捕获跟踪算法,实现了高动态条件下的快速捕获与稳定跟踪。并且对所涉及的算法进行了仿真验证,硬件实现与实验验证。本文主要的研究内容有:(1)研究了多节点协同导航系统背景下的快速捕获算法。研究并设计了基于FFT的快速捕获算法,并对捕获电路进行设计。用Matlab仿真工具在理想情况与大多普勒低信噪比的环境下对捕获算法进行了仿真验证。(2)研究了多节点协同导航系统背景下的稳定跟踪算法。针对跟踪环路中载波跟踪环和PN码环进行了算法设计,对跟踪电路进行设计。用Matlab仿真软件在两种情形:理想情况与低信噪比的环境下对跟踪算法进行了模拟与验证。(3)对多节点协同导航系统背景下的测向算法进行了研究。设计了基于干涉仪系统的高精度测角系统,并使用搜索法解模糊。使用Matlab仿真软件对解模糊概率和测角精度进行了仿真验证。(4)完成了所涉及算法的FPGA仿真平台的设计,在Vivado仿真工具中对第三章中涉及的捕获、跟踪、测角算法进行设计和仿真。进一步说明了本文的算法在工程实现上的可行性。(5)使用Microsoft Visual Studio平台上完成了两款微波暗室测试所需的软件:RS422的串口通信上位机和导航定位解算软件。分析了软件需求并针对开发过程中出现的问题进行解决。在微波暗室进行了实验验证,对测试环境及流程进行来说明,进一步验证了所涉及算法的性能。
刘依婷[4](2020)在《无人机网络统计优先级多址接入协议的研究》文中研究指明随着近年来无人机技术的高速发展,无论在军用还是民用领域无人机都发挥着极其重要的作用。载人飞机体积大、成本高、操作复杂、需要人为控制,无人机与之相比有着突出的优势。面对复杂任务条件下单台无人机暴露出来的弊端,多台无人机协同作战受到广泛的关注。无人机网络系统的设计是保证各个无人机之间可靠通信的前提。在网络通信中,多址接入协议作为节点中底层的协议,是实现有效并可靠通信的重要研究方向。接入协议通过提供某种机制对信道资源进行控制和分配,最终实现多个节点高效合理地共享同一信道资源。尤其在军事通信中,低时延与高传输成功率一直是人们不断追求的目标。美军最新一代数据链TTNT(Tactical Targeting Network Technology),宣称可以对移动目标精确定位并快速打击,实现“发现即摧毁”。本文根据TTNT的已公开技术,探索统计优先级多址接入协议(SPMA,Statistical Priority-based Multiple Access)的实现细节,将分别从物理层和数据链路层两个方面对基于统计优先级多址接入协议的无人机网络系统进行研究与设计。首先,本文介绍了无人机组网的基本理论,包括网络结构、节点入退网方案以及网络协议栈。随后,根据TTNT数据链在吞吐量和时延等方面的优势,总结并分析其主要参数及技术指标,设计基于统计优先级多址接入协议的无人机网络系统。物理层采用跳频跳时和脉冲传输技术,设计出整体的时帧结构并进行脉冲的划分,然后基于截短型素数序列构造方法设计跳频序列,最后将跳频序列按照时隙分配算法在时间上分离从而设计出最终的跳频跳时图案族。MATLAB仿真结果表明,节点按照图案进行发送可以大大降低碰撞概率。其次,在物理层跳频跳时图案的设计与分配提前预知的基础上,设计一种基于统计优先级的多址接入协议方案,提出一种信道状态判断方法。其中图案按照固定分配的方式为网络中每个节点分配四套图案,使节点具有“一发四收”的通信能力。通过比较信道负载统计值与优先级阈值的大小对不同优先级数据包进行发送控制,其中优先级越高阈值设置越大。信道负载统计以发送图案为单位,每个节点依靠物理层载波检测能力逐帧检测发送图案中占用的各个频点的忙闲程度。最后,搭建网络仿真模型,包括节点模型、网络模型、传播媒介等,完整又接近真实地建立了一个多无人机网络系统。其中节点模型基于TCP/IP协议栈结构。在Omnet++仿真平台上搭建16节点网络,从仿真结果看出,高优先级业务较低优先级业务无论在吞吐量还是端到端时延方面都有一定的提升。
马凯,陈豪,郝桐,何巍[5](2020)在《美国舰载无人机系统研究》文中研究指明针对美国海军现有舰载无人机系统发展现状,开展舰载无人机系统发展研究。文章对无人机平台、任务载荷、测控与信息传输终端、着舰引导设施、舰面控制站、发射与回收装置、专用维护保障设施等方面进行分析,研究了舰机适配性,最后预测了舰载无人机系统的未来发展方向。
李超[6](2020)在《基于轮询的战术数据链协议研究及FPGA设计与实现》文中认为在科技迅猛发展的今天,信息化作战已经成为未来战争的趋势,战术数据链系统作为信息化战争的重要组成部分,在战争中发挥的优势越来越明显。数据链系统能够克服作战中通讯不畅、协同困难、命中率低的技术难题,在各军种之间、各作战系统之间及时、有效的传递作战信息,控制武器装备进行精确打击,形成指挥控制自动化的现代化战争。MAC协议作为数据链系统中各个单元能够有效的运转的“交通规则”,决定着信道的分配和管理。基于轮询机制的MAC协议能在中心节点的统一调度下合理的使用信道,避免无效竞争,其网络结构和部队的隶属关系相对应,能够满足作战过程中的态势感知和指挥控制需求,被广泛使用在数据链系统中。然而,前人对轮询协议的研究大多停留在理论仿真,且基本的轮询协议不能满足战争的全部需求。因此本文从硬件仿真和战争的实际需求出发,结合MAC协议实际,做了如下工作:首先,本文分析了三种轮询协议(门限、完全和限定(K=1))的性能指标,利用FPGA的优良特性,分模块对三种协议进行设计。将设计完毕后的模块进行连接,设定完仿真条件后对系统仿真。仿真结束后,对性能参数进行统计分析,将仿真结果和理论值进行对比,通过功能实现和统计参数来验证系统的正确性。然后,针对数据链系统中优先级站点发送权限高,从属站点发送权限低的特点,设计了一种具有优先级的连续服务型战术数据链协议(PCACP),并在协议中嵌入了连续服务机制。保证了优先级站点采集到的信息能够及时发送出去,采用连续服务机制,能够缩短站点之间等待服务的时间,站点内信息排队发送的队长也随之变短。其次,根据实战环境下战术数据链站点可能被摧毁,新的站点加入到网络中引起网络拓扑变化的情况,设计了一种自适应轮询接入控制协议(APACP),相比于基本轮询协议,APACP能够根据网络拓扑动态变化自动调整轮询的顺序,滤除不发送信息分组的站点,克服空轮询现象,提高传输效率。最后使用MATLAB对两种协议进行理论仿真,验证协议在理论上的正确性。利用FPGA对系统设计实现,将硬件测试数据和理论值作对比,测试数据和理论值一致,从功能上和性能指标两方面验证了协议。
赵丹玲[7](2019)在《基于异质网络的武器装备体系贡献率评估方法研究》文中提出武器装备体系评估是武器装备论证的基础性工作之一,而体系贡献率评估研究已然成为武器装备体系评估的重要方面,其评估结果可以为后续武器装备体系结构设计与优化等工作提供定量化依据。目前,由于武器装备体系的高度复杂性和不确定性,研究人员较难建立准确、通用的武器装备体系贡献率评估模型,评估结果也较难得到解释和验证。随着网络科学的发展,基于异质网络的方法可以很好地将武器装备体系进行形式化描述,也可以借助异质网络的一些评价指标衡量不同装备相互作用产生的涌现效果。本文以武器装备体系异质网络模型为基础,提出了面向作战任务的基于作战环的武器装备体系能力贡献率评估方法和面向作战过程的基于体系仿真的武器装备体系效能贡献率评估方法。论文的主要研究工作和创新点包括:(1)提出了基于异质网络的武器装备体系贡献率评估框架武器装备体系贡献率研究目前还没有统一的定义和通用的评估方法,异质网络是一种能够有效考虑武器装备体系包含不同功能的装备以及装备之间存在不同的交互关系的半结构化描述方法,基于异质网络模型对体系进行评价得到的结果具有语义信息。本文在分析武器装备体系及贡献率评估特点和相关概念的基础上,先是将武器装备体系抽象成异质网络模型,再分别从作战能力和作战效能两个视角评估武器装备体系贡献率,利用评估结果反馈调整评估模型。本文剖析了武器装备体系贡献率评估问题,对贡献率的度量方法进行了分析,提出了基于异质网络的武器装备体系贡献率评估框架。(2)提出了基于异质网络的武器装备体系建模方法武器装备体系建模是通过合理的抽象,将体系中的组成元素以及元素之间的关联关系形式化地表示出来,传统的武器装备体系网络化建模方法大多基于同质网络模型,认为装备体系中的节点和边是无差别的,并通过同质网络的一些指标对武器装备体系进行评估。显然,这种方式没有考虑到装备在作战中发挥的不同功能以及不同功能节点之间的复杂联系。本文首先引入异质网络模型,将武器装备体系抽象为异质网络中的要素,并应用网络属性和概念描述武器装备体系的特征。其次,根据武器装备在作战过程中扮演的角色,分别构建侦察类、决策类、打击类装备的节点模型,分析各类装备的指标。然后,将装备之间不同的关联关系进行抽象,构建了目标侦察、信息传输、命令下达、目标打击等交互关系模型。最后,考虑时间因素,构建武器装备体系的动态模型,为装备体系的网络化仿真提供基础。(3)提出了面向作战任务的武器装备体系能力贡献率评估方法在武器装备体系作战能力评估中,目前大多采用的方法是先构建武器装备体系作战能力的层次结构指标体系,再选取合适的评估方法进行指标聚合,得到体系能力评估的综合值。现有的评估方法没能将装备指标和体系作战能力进行很好地映射,评估结果的解释性和可追溯性不强。为此,本文提出了面向作战任务的武器装备体系能力贡献率评估方法。首先,将作战任务分解成由相应的子体系支撑完成的不同阶段的子任务,分析子任务之间的约束关系得到任务约束网络,用领域映射矩阵DMM模型表示任务与能力以及能力与装备之间的映射关系。然后,基于武器装备体系异质网络模型,利用作战环的方法将不同功能装备节点的能力进行聚合,结合装备面向不同元任务时的作战能力以及任务约束网络,综合计算装备面向整个作战任务时的作战能力贡献率。最后,针对评估模型计算复杂度较高的问题,提出了几种算法用于求解装备体系的作战能力和装备对体系的能力贡献率。(4)提出了面向作战过程的武器装备体系效能评估方法在武器装备体系效能评估中,传统的方法是利用解析方程求解双方兵力情况或利用系统动力学等体系方法分析体系中不同指标的影响关系,评估过程较为简化,没有和实际的作战过程相结合。本文基于异质网络模型,提出武器装备体系网络仿真方法,根据仿真实验得到效能指标,后基于云模型对武器装备体系效能贡献率进行评估。首先,分析异质网络建模与基于Agent仿真建模之间的映射关系,构建武器装备实体的能力模型和行为模型,作为体系对抗仿真实验的基础。其次,面向作战过程,筹划作战活动方案并分析装备参与作战的流程,明确各装备在不同作战活动下的行为表现,提出基于OODA循环理论的武器装备体系对抗仿真实现方法和步骤。然后,根据仿真实验得到武器装备体系效能评估的指标,以作战时间、装备战损比、弹药消耗比和胜负结果作为评估指标,利用云模型方法对武器装备体系效能贡献率进行评估,最终发现以装备战损比和作战胜负结果作为标准评估效能贡献率得到的结果与能力贡献率评估结果具有较强的一致性,从而验证了本文提出方法的有效性。
何跃宏,孙良伟,王首斌[8](2019)在《舰艇编队通信对抗体系研究》文中认为信息化海战场舰艇编队对抗中,通信对抗呈现体系化对抗趋势。本文从编队通信对抗的主要内容出发,详细论述了编队通信对抗对流程体系、时空基准和信息融合的需求,重点研究了指控流程、协同定位、目标识别和网电复合攻击的关键技术,以及编队体系对抗所带来的效能提升。本文的研究内容对编队通信对抗体系建设和发展具有一定的指导意义。
李志林[9](2019)在《面向高时敏业务的统计优先级多址接入技术研究》文中提出在现代超视距战争条件下,敌对双方在视距范围之外,通过探测设备识别和截获目标,并使用中远程制导武器发起攻击。为实现武器协同、先敌发射和远程精确打击,战术数据链网络必须能够支持高时敏业务的可靠传输。例如,美军先进的战术数据链系统TTNT(Tactical Targeting Network Technology)即是以武器平台自组织互联和超低时延信息分发为首要设计目标,其设计思想是“speed kills the enemy”(快速信息分发,高效协同制敌)。该数据链系统采用了物理层跳频跳时和数据链路层统计优先级多址接入(Statistical Priority-Based Multiple Access,SPMA)相结合的方法。然而,由于军事技术的保密性,研究人员虽然可以从公开文献中了解TTNT的部分特点和性能指标,但无法进一步知晓它完整的技术细节。针对这一现状,本文针对面向高时敏业务的统计优先级多址信道接入技术展开研究,完成的主要工作包括:(1)研究了一种适用于统计优先级多址接入的物理层跳频跳时图案设计方法。该方法首先根据数据帧长度,将网络时间划分为一系列定长的网络时帧,并按照物理层脉冲格式,将网络时帧划分为一定数量的脉冲时隙;然后基于截短型素数序列构造跳频序列,并对跳频序列进行扩充和频点均匀化处理;再将跳频序列的频点分配到“时间-序列”矩阵中,使得发送脉冲在频率和时间上随机分离;最后通过对初步分配所得矩阵的行、列随机排列和频点全排列,获得最终的跳频跳时图案。基于上述设计方法,本文结合实际设计参数,给出了两个跳频跳时图案的实施案例,并对图案的汉明相关、频点碰撞和均匀性等性能进行分析。分析结果证明了本文提出的跳频跳时图案设计方法的有效性。(2)在上述物理层跳频跳时图案设计的基础上,研究了一种面向高时敏业务的统计优先级多址接入协议。该协议首先根据网络规模和业务传输需求,为节点分配跳频跳时图案;并通过信道侦听,检测每套跳频跳时图案中脉冲时隙的占用情况,获知跳频跳时图案对应的逻辑信道的业务负载值。然后,根据各类优先级业务的比例,采用加注测试法计算各类优先级业务的发送阈值。在每一个网络时帧开始时,发送节点按照优先级顺序,依次检查网络层队列中是否有待发送的数据分组,并将数据分组接收节点跳频跳时图案的业务负载值与该优先级业务的发送阈值比较。如果业务负载值小于发送阈值,节点即可按照接收节点的跳频跳时图案,发送该优先级的数据分组。仿真结果证明,与传统的基于载波检测/随机退避的自组织网络接入协议相比,该协议在网络吞吐量、分组投递率和平均端到端时延等性能上有着较大的优势,能够可靠支持高时敏业务的传输。
范祥瑞[10](2018)在《协同制导数据链认知抗干扰组网技术研究》文中研究表明以数据链为核心的作战网络是信息化战争的重要标志。为了提高导弹信息化和智能化水平,满足多弹协同作战任务的需求,研究适用于高动态飞行节点间高效可靠通信的协同制导数据链是当前设亟待解决的问题。不同于传统数据链技术,协同制导数据链对动态组网和抗干扰性能等方面均提出更高要求,在组网方式上从简单的端到端链路式组网逐步向无中心自组织网络发展,在生存能力上从物理层抗干扰向综合抗干扰发展。基于以上背景,本文对协同制导数据链认知抗干扰组网技术展开了深入研究。为了满足协同制导数据链快速动态以及高可靠性的组网需求,利用移动Ad hoc网络层次化网络模型对协同制导数据链网络协议进行优化设计是本文的主要出发点,重点研究MAC协议和路由协议。同时,针对单一物理层抗干扰策略的不足和数据链更强的抗干扰需求,通过跨层协作设计改进路由协议,将物理层的链路质量信息融合到网络层的路由决策中,完成更加体系化和智能化的抗干扰设计,实现网络级的抗干扰能力是本文的另一研究重点。具体开展以下工作:针对协同制导自组网数据链应用背景和工作环境,提出认知抗干扰网络协议模型,引入协议栈跨层设计方法和认知通信思想来优化设计数据链通信协议;其次,研究协同制导数据链的MAC协议及其实现方法,设计可根据任务情况实现时隙动态预约的MAC协议DTDMA,旨在满足高实时性业务的传输需求,同时解决未规划节点动态入网的问题;再次,为真正实现协同制导数据链的动态组网功能,引入网络层路由技术,通过理论分析和实验验证探讨几种典型路由协议高动态场景下的适用性,优选出能够在高动态场景下完成迅速组网、快速收敛并适应网络拓扑动态变化的路由协议;最后,在优选路由协议的基础上,通过跨层设计实时获取底层的链路质量信息作为路由选择的判据,提出认知抗干扰跨层路由协议C-OLSR。实验结果表明,干扰条件下该协议仍然可以维持较高的吞吐量和较低的时延,综合性能优于OLSRETX,更能满足协同制导数据链网络级抗干扰的应用需求。
二、海上舰-机协同作战的数据链路抗干扰(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、海上舰-机协同作战的数据链路抗干扰(论文提纲范文)
(1)美军协同交战系统的发展启示(论文提纲范文)
0 引 言 |
1 美军协同交战系统发展历程和典型系统 |
1.1 初步开展协同交战概念研究 |
1.2 启动协同交战系统装备研制 |
1.3 持续开展技术和体制深化改进 |
2 美军新型协同交战系统NIFC-CA |
3 协同交战系统发展趋势 |
(1)采用开放式体系架构,持续建设,逐步升级 |
(2)网络体系架构顶层设计,网络资源统筹规划 |
(3)支撑协同能力形成的技术和手段从浅到深、持续改进 |
4 结束语 |
(2)云计算在马赛克空战中的应用(论文提纲范文)
一马赛克战的介绍 |
1. 马赛克战的目标和缺陷 |
2. 马赛克战引入云计算架构的好处和条件 |
二云计算机下的马赛克战 |
1. 云计算架构 |
2. 基于云计算改造当前系统架构 |
3. 改造后系统功能指标 |
4. 改造后面临的难题 |
(3)基于短基线干涉体制的多目标测角技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 主要研究内容及结构安排 |
第二章 测向方法及相关理论 |
2.1 沃森-瓦特测向算法 |
2.2 多普勒测向算法 |
2.3 空间谱测向算法 |
2.4 干涉仪测向算法 |
2.4.1 单基线干涉仪模型 |
2.4.2 长短基线法解模糊 |
2.5 本章小结 |
第三章 多目标测角方法研究 |
3.1 信号快速捕获算法研究 |
3.1.1 FFT算法原理 |
3.1.2 FFT捕获电路基本功能 |
3.1.3 FFT快速捕获算法分析 |
3.2 信号跟踪算法研究 |
3.2.1 信号跟踪算法总体架构 |
3.2.2 载波跟踪环设计 |
3.2.3 伪码跟踪环设计 |
3.3 多目标测角算法设计 |
3.3.1 多目标测角单元设计 |
3.3.2 干涉仪测向误差分析 |
3.3.3 解模糊算法研究 |
3.4 本章小结 |
第四章 多目标测角算法仿真分析 |
4.1 基于FFT的捕获算法matlab仿真 |
4.1.1 理想条件下的捕获算法仿真 |
4.1.2 恶劣条件下的捕获算法仿真 |
4.2 信号跟踪算法matlab仿真 |
4.2.1 理想条件下的跟踪仿真 |
4.2.2 低信噪比条件下的跟踪仿真 |
4.3 多目标测角算法仿真分析 |
4.4 本章小结 |
第五章 测角算法的FPGA设计与验证 |
5.1 FPGA仿真平台设计 |
5.1.1 信号生成模块设计 |
5.1.2 FFT信号捕获模块设计 |
5.1.3 信号跟踪模块设计 |
5.1.4 高精度测角模块设计 |
5.2 软件实现 |
5.2.1 软件平台及开发流程 |
5.2.2 软件界面 |
5.3 多目标测角的测试与验证 |
5.3.1 测试场景及流程 |
5.3.2 测试结果 |
5.4 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
致谢 |
参考文献 |
(4)无人机网络统计优先级多址接入协议的研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 课题研究背景和意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 主要研究内容和结构安排 |
第2章 无人机组网技术分析 |
2.1 引言 |
2.2 无人机网络系统组网的基本方法 |
2.2.1 网络结构 |
2.2.2 网络协议栈 |
2.2.3 入退网方案 |
2.3 无人机网络系统设计 |
2.3.1 系统设计指标 |
2.3.2 整体时帧结构 |
2.4 跳频跳时图案设计 |
2.4.1 时隙划分 |
2.4.2 跳频序列设计 |
2.4.3 跳时序列设计 |
2.5 MATLAB图案仿真及分析 |
2.6 本章小结 |
第3章 基于统计优先级的接入协议方案设计 |
3.1 引言 |
3.2 系统框架 |
3.2.1 接入协议方案设计 |
3.2.2 跳频跳时图案预分配 |
3.2.3 接入协议工作流程 |
3.3 接入协议关键技术 |
3.3.1 优先级阈值设置 |
3.3.2 信道负载统计 |
3.3.3 退避算法 |
3.4 本章小结 |
第4章 基于统计优先级多址接入协议Omnet++仿真 |
4.1 引言 |
4.2 Omnet++简介 |
4.3 仿真模块搭建 |
4.3.1 节点模型 |
4.3.2 网络模型 |
4.4 仿真场景与参数配置 |
4.4.1 仿真场景 |
4.4.2 参数配置 |
4.5 仿真结果分析 |
4.5.1 网络负载与吞吐量 |
4.5.2 端到端时延 |
4.6 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
致谢 |
(5)美国舰载无人机系统研究(论文提纲范文)
0 引言 |
1 发展现状 |
2 舰载无人机系统 |
2.1 无人机平台 |
2.2 任务载荷 |
2.3 测控与信息传输终端 |
2.4 着舰引导设施 |
2.5 舰面控制站 |
2.6 发射与回收装置 |
2.7 专用维护保障设施 |
3 舰机适配性 |
4 舰载无人机发展方向 |
5 结论 |
(6)基于轮询的战术数据链协议研究及FPGA设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 概述 |
1.1 引言 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 本文研究的内容 |
1.4 本文的组织结构 |
第二章 战术数据链系统及基本轮询协议 |
2.1 战术数据链系统 |
2.1.1 数据链系统简介 |
2.1.2 数据链系统组成 |
2.1.3 数据链系统特点及典型应用 |
2.2 基本轮询协议 |
2.2.1 门限轮询模型性能分析 |
2.2.2 完全轮询模型性能分析 |
2.2.3 限定(K=1)轮询模型性能分析 |
2.3 本章小结 |
第三章 轮询协议的FPGA设计 |
3.1 门限轮询模型设计实现 |
3.1.1 信源模块的FPGA设计 |
3.1.2 站点模块的FPGA设计 |
3.1.3 控制模块的FPGA设计 |
3.1.4 接收模块的FPGA设计 |
3.1.5 等待时延模块的FPGA设计 |
3.1.6 门限协议整体结构的FPGA设计 |
3.1.7 仿真测试与分析 |
3.2 完全轮询模型设计实现 |
3.2.1 站点模块的设计 |
3.2.2 控制中心模块的设计 |
3.2.3 时延模块的设计 |
3.2.4 完全轮询协议整体结构的FPGA设计 |
3.2.5 仿真测试与分析 |
3.3 限定(K=1)轮询模型分析 |
3.3.1 站点模块的FPGA设计 |
3.3.2 控制模块的FPGA设计 |
3.3.3 时延模块的FPGA设计 |
3.3.4 限定(K=1)协议整体结构的FPGA设计 |
3.3.5 仿真测试与分析 |
3.4 本章小结 |
第四章 具有优先级的连续服务型战术数据链协议设计 |
4.1 PCACP模型分析 |
4.2 PCACP模型建模分析 |
4.3 PCACP的 FPGA设计实现 |
4.3.1 PCACP信源模块的FPGA设计实现 |
4.3.2 PCACP站点模块的FPGA设计实现 |
4.3.3 PCACP控制模块的FPGA设计实现 |
4.3.4 PCACP接收模块的FPGA设计实现 |
4.3.5 PCACP模型的整体FPGA设计 |
4.4 PCACP的整体仿真和参数分析 |
4.4.1 PCACP的整体仿真 |
4.4.2 PCACP系统的参数分析 |
4.5 本章小结 |
第五章 自适应轮询接入控制协议的FPGA设计实现 |
5.1 系统模型分析 |
5.2 系统性能分析 |
5.3 APACP的 FPGA设计实现 |
5.3.1 站点模块的FPGA设计实现 |
5.3.2 控制模块的FPGA设计实现 |
5.3.3 统计模块的FPGA设计实现 |
5.3.4 APACP顶层设计的FPGA设计实现 |
5.4 系统仿真测试与分析 |
5.4.1 仿真测试 |
5.4.2 统计分析 |
5.5 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间取得的成果 |
致谢 |
(7)基于异质网络的武器装备体系贡献率评估方法研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 武器装备体系建模与描述方法研究 |
1.2.2 复杂网络与异质网络研究 |
1.2.3 武器装备体系能力/效能评估方法研究 |
1.2.4 武器装备体系贡献率评估研究 |
1.2.5 研究现状总结 |
1.3 本文主要研究工作 |
1.3.1 主要研究内容 |
1.3.2 主要创新点 |
1.3.3 论文的组织结构 |
第二章 基于异质网络的武器装备体系贡献率评估研究框架 |
2.1 武器装备体系贡献率评估的基本概念 |
2.1.1 武器装备体系 |
2.1.2 武器装备体系建模与描述 |
2.1.3 武器装备体系评估 |
2.2 武器装备体系贡献率评估问题分析 |
2.2.1 武器装备体系贡献率的概念与内涵 |
2.2.2 武器装备体系贡献率度量方式分析 |
2.2.3 武器装备体系贡献率评估问题剖析 |
2.3 基于异质网络的武器装备体系贡献率评估框架设计 |
2.3.1 基于异质网络的武器装备体系贡献率评估理论方法 |
2.3.2 基于异质网络的武器装备体系贡献率评估流程 |
2.4 本章小结 |
第三章 基于异质网络的武器装备体系建模方法 |
3.1 基于异质网络的武器装备体系建模与描述 |
3.1.1 异质网络模型 |
3.1.2 基于异质网络的武器装备体系描述模型 |
3.2 武器装备体系网络节点建模 |
3.3 武器装备体系网络交互关系建模 |
3.3.1 目标侦察交互关系建模 |
3.3.2 信息传输交互关系建模 |
3.3.3 命令下达交互关系建模 |
3.3.4 目标打击交互关系建模 |
3.4 基于异质网络的武器装备体系动态模型 |
3.5 本章小结 |
第四章 面向作战任务的武器装备体系能力贡献率静态评估 |
4.1 任务分解与装备映射分析 |
4.1.1 任务约束结构分析与任务分解 |
4.1.2 任务与能力的映射分析及能力需求描述 |
4.1.3 能力和装备的映射分析与建模 |
4.2 面向任务的武器装备体系能力贡献率评估模型 |
4.2.1 基于作战环的武器装备体系任务满足度评估 |
4.2.2 面向任务网络的武器装备体系任务满足度评估 |
4.2.3 武器装备体系能力贡献率评估 |
4.3 面向任务的武器装备体系贡献率评估求解算法 |
4.3.1 基于作战环的元任务满足度的求解算法 |
4.3.2 面向任务网络的武器装备体系任务满足度评估算法 |
4.3.3 面向任务的武器装备体系能力贡献率评估算法 |
4.4 本章小结 |
第五章 面向作战过程的武器装备体系效能贡献率动态评估 |
5.1 基于异质网络的多Agent对抗仿真模型 |
5.1.1 基于异质网络的武器装备体系对抗仿真框架 |
5.1.2 武器装备实体的能力模型分析 |
5.1.3 武器装备实体的行为建模分析 |
5.2 面向过程的武器装备体系对抗仿真研究 |
5.2.1 作战活动方案筹划 |
5.2.2 装备作战过程分析 |
5.2.3 武器装备体系仿真实现方法 |
5.3 基于云模型的武器装备体系贡献率评估 |
5.3.1 武器装备体系效能评估指标分析 |
5.3.2 基于云模型的武器装备体系贡献率评估方法 |
5.3.3 基于云模型的武器装备体系效能贡献率综合评估 |
5.4 本章小结 |
第六章 应用研究 |
6.1 作战想定 |
6.1.1 背景想定 |
6.1.2 装备体系描述 |
6.1.3 作战想定描述 |
6.2 面向海上联合作战场景的武器装备体系贡献率评估 |
6.2.1 任务描述和任务分解 |
6.2.2 武器装备体系的任务满足度评估 |
6.2.3 武器装备体系的能力贡献率评估 |
6.3 面向海上联合作战过程的武器装备体系贡献率评估 |
6.3.1 想定补充与规则分析 |
6.3.2 基于动态对抗仿真模型的武器装备体系效能指标分析 |
6.3.3 武器装备体系效能贡献率评估结果与分析 |
6.4 本章小结 |
第七章 结论与展望 |
7.1 论文工作总结 |
7.2 下一步研究工作及展望 |
致谢 |
参考文献 |
作者在学期间取得的学术成果 |
附录 A 体系对抗仿真中形成的作战环 |
附录 B 体系对抗仿真产生的效能指标 |
(9)面向高时敏业务的统计优先级多址接入技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
缩略词 |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 国内外研究概况 |
1.2.1 国外研究概况 |
1.2.2 国内研究概况 |
1.3 本文研究思路及意义 |
1.4 论文组织结构 |
第二章 数据链多址接入协议概述 |
2.1 引言 |
2.2 无线ad hoc网络MAC协议综述 |
2.2.1 Ad hoc网络体系结构 |
2.2.2 Ad hoc网络MAC协议综述 |
2.3 Link数据链的MAC协议 |
2.4 TTNT数据链及SPMA协议 |
2.4.1 TTNT数据链概述 |
2.4.2 TTNT物理层波形 |
2.4.3 SPMA协议框架 |
2.4.4 传统MAC协议时延分析 |
2.5 本章小结 |
第三章 基于素数序列的跳频跳时图案设计 |
3.1 引言 |
3.2 数据时帧结构 |
3.3 跳频跳时图案设计 |
3.3.1 脉冲时隙划分 |
3.3.2 素数跳频序列设计 |
3.3.3 跳时序列设计 |
3.4 图案实施案例及分析 |
3.4.1 输入条件和设计目标 |
3.4.2 无重叠图案的设计 |
3.4.3 有重叠图案的设计 |
3.4.4 图案的性能评估 |
3.5 本章小结 |
第四章 基于统计优先级的多址接入协议设计 |
4.1 引言 |
4.2 RT-MAC协议的基本框架 |
4.2.1 RT-MAC协议原理 |
4.2.2 图案的选择和分配 |
4.2.3 数据帧的发送和接收 |
4.2.4 数据帧的分片和重组 |
4.3 RT-MAC协议关键技术的实现 |
4.3.1 基于图案的信道负载统计 |
4.3.2 优先级业务发送阈值设置 |
4.3.3 等待发送过程分析 |
4.4 RT-MAC仿真验证与分析 |
4.4.1 仿真方法和参数 |
4.4.2 低速率无重叠图案 |
4.4.3 低速率有重叠图案 |
4.4.4 RT-MAC与 CSMA/CA对比仿真 |
4.5 本章小结 |
第五章 总结与展望 |
5.1 研究总结 |
5.2 研究展望 |
参考文献 |
致谢 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
(10)协同制导数据链认知抗干扰组网技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 主要研究内容 |
1.4 论文章节安排 |
2 协同制导数据链认知抗干扰网络协议模型设计 |
2.1 协同制导数据链的设计需求 |
2.1.1 典型应用场景 |
2.1.2 系统设计需求 |
2.1.3 动态组网的需求 |
2.1.4 网络级认知抗干扰的需求 |
2.2 认知抗干扰网络协议模型设计 |
2.2.1 认知抗干扰系统的设计思想 |
2.2.2 网络协议体系结构 |
2.3 仿真工具 |
2.4 本章小结 |
3 协同制导数据链MAC协议的设计 |
3.1 典型数据链的MAC协议 |
3.1.1 “命令-响应”协议 |
3.1.2 轮询协议 |
3.1.3 TDMA协议 |
3.1.4 SPMA协议 |
3.2 协同制导数据链MAC协议DTDMA |
3.2.1 网络设置 |
3.2.2 DTDMA时隙分配算法 |
3.3 DTDMA协议的实现 |
3.3.1 数据处理流程 |
3.3.2 协议实现过程 |
3.4 仿真与结果分析 |
3.4.1 仿真场景及参数设置 |
3.4.2 算法性能评估参数 |
3.4.3 仿真运行及结果分析 |
3.5 本章小结 |
4 协同制导数据链路由协议的仿真分析及优选 |
4.1 移动Adhoc网络路由协议简介 |
4.1.1 先验式路由协议 |
4.1.2 按需路由协议 |
4.1.3 分簇路由协议 |
4.2 协议的适用性分析 |
4.2.1 协同制导数据链网络特征 |
4.2.2 协同制导数据链路由协议的选择 |
4.3 仿真与结果分析 |
4.4 本章小结 |
5 基于跨层设计的认知抗干扰路由协议C-OLSR |
5.1 干扰场景设置 |
5.2 跨层设计方法 |
5.3 路由协议设计 |
5.3.1 OLSR_ETX路由协议 |
5.3.2 C-OLSR协议设计 |
5.4 C-OLSR路由协议的实现 |
5.4.1 无线信道模型 |
5.4.2 物理层模拟干扰感知 |
5.4.3 基于干扰认知的跨层设计 |
5.4.4 路由协议实现 |
5.5 仿真与结果分析 |
5.6 本章小结 |
6 结论和展望 |
6.1 全文总结 |
6.2 后续工作展望 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
致谢 |
四、海上舰-机协同作战的数据链路抗干扰(论文参考文献)
- [1]美军协同交战系统的发展启示[J]. 李洁,罗军,马艳,赵东伟. 电讯技术, 2021(07)
- [2]云计算在马赛克空战中的应用[J]. 吕静,曾杨阳,张纯熠,张杰,任洁. 军民两用技术与产品, 2021(06)
- [3]基于短基线干涉体制的多目标测角技术研究[D]. 尚哲轩. 电子科技大学, 2021(01)
- [4]无人机网络统计优先级多址接入协议的研究[D]. 刘依婷. 哈尔滨工业大学, 2020(01)
- [5]美国舰载无人机系统研究[J]. 马凯,陈豪,郝桐,何巍. 船舶工程, 2020(05)
- [6]基于轮询的战术数据链协议研究及FPGA设计与实现[D]. 李超. 云南大学, 2020(08)
- [7]基于异质网络的武器装备体系贡献率评估方法研究[D]. 赵丹玲. 国防科技大学, 2019(01)
- [8]舰艇编队通信对抗体系研究[J]. 何跃宏,孙良伟,王首斌. 舰船科学技术, 2019(01)
- [9]面向高时敏业务的统计优先级多址接入技术研究[D]. 李志林. 南京航空航天大学, 2019(02)
- [10]协同制导数据链认知抗干扰组网技术研究[D]. 范祥瑞. 中国航天科技集团公司第一研究院, 2018(02)