一、美国克莱斯勒公司车辆识别代码(四)（论文文献综述）
王全毅[1]（2021）在《国Ⅵ柴油机Urea-SCR控制系统测试台开发》文中认为近年来在全球范围内由汽车尾气导致的环境污染问题越来越倍受关注,由此各国均相继出台新阶段的汽车排放标准来限制汽车污染物排放,我国在2016及2018先后发布了轻型汽车和重型柴油车中国第六套排放标准,标志着我国汽车尾气排放标准进入了国VI阶段。尿素选择性催化还原技术即Urea-SCR技术以尿素溶液作为还原剂喷入排气管内与发动机尾气混合催化还原尾气中的氮氧化物（NOx）,是柴油车降低污染物排放的最主要手段之一。Urea-SCR控制系统的高精度和高可靠性决定了柴油发动机的减排能效。为保证Urea-SCR控制系统的性能和质量,在生产过程中开发一套Urea-SCR控制系统测试设备具有很大的现实意义。本文以开发Urea-SCR控制系统测试台为目的,在研究Urea-SCR控制系统结构及工作原理的基础上,根据喷嘴状态测试、二维码测试、通信测试、传感器与电磁阀测试、加热片测试、负压测试、建压测试、零喷射量测试、喷射精度测试、回抽测试和电机测试11项测试需求分析得到测试方法,制定测试硬、软件方案,其中测试硬件方案包括测试台和电气硬件方案设计,测试软件方案包括上位机程序和测试卡程序方案设计。硬件部分根据硬件设计方案使用CATIA对测试台架及尿素泵夹具进行三维设计,另外运用Altium Designer对测试卡的电路及PCB板进行设计并根据电气设计方案对测试台主机、扫码器、负压传感器和负压电磁阀进行选型最后完成硬件搭建。软件部分根据软件设计方案基于Lab VIEW对测试台上位机的数据采集与处理程序、测试系统配置程序、接口通信程序、数据管理程序和用户管理程序进行开发,最后基于C语言对测试卡通信程序和稳压程序进行了开发。完成了Urea-SCR控制系统测试台软硬件开发。利用搭建的测试台开展系统标定与试验验证。分别利用拉格朗日（Lagrange）插值法和最小二乘法对测试台喷射量与电机转速的比例进行标定,根据拉格朗日（Lagrange）插值法和最小二乘法标定的测试台进行试验所得数据计算相对误差值与均方根误差值进行筛选,确定了拉格朗日（Lagrange）插值法作为系统标定方法,并得到喷射量与电机转速之间的标定数据。通过有效性试验和故障模拟试验对测试台进行试验验证,对有效性试验中的测试台测试结果与人工测试结果的一致性进行判断,以及对故障模拟试验中测试台测试结果与模拟故障的一致性进行判断后,结果表明Urea-SCR控制系统测试台有效性试验和故障模拟试验均达到试验预期,满足Urea-SCR控制系统测试需求。
朱丽华[2]（2015）在《厦门市报废汽车回收利用对策研究》文中指出随着我国经济的迅速发展,汽车工业进入高速成长期,汽车工业发展消耗大量的资源能源,相应也引发汽车报废量的快速增长所带来的环境问题、废弃资源利用问题和安全问题,给汽车产业的可持续发展带来巨大的考验,也引起社会广泛关注。构建与我国汽车报废实际需求相适应的回收体系,将为破解发展瓶颈探索出路。本文在循环经济理论的视角下,以生产者责任延伸制度为导向,以逆向物流理论为指导,以回收利用模式为研究内容。通过认真分析厦门报废汽车回收利用所处的环境与现状,总结欧洲、美国、日本等汽车工业发达国家在报废汽车回收利用领域的成功经验,以此作为报废汽车回收利用体系建设的借鉴之用。同时,结合厦门报废汽车回收利用发展的实际,分析存在不足之处,查找出厦门报废汽车回收利用存在回收利用率低、信息系统不健全、存在政策缺陷等问题,并提出以下对策:一是通过选择适合厦门报废汽车回收模式,构建报废回收的逆向物流体系,建立支持逆向物流运行的支撑体系来完善厦门报废汽车回收利用体系;二是建立由报废汽车回收管理信息系统、汽车拆解信息系统、零部件再制造管理信息系统、材料回收再生管理信息系统构成的报废汽车回收利用平台;三是建设报废汽车回收利用产业基地,实现规模化、机械化回收利用处理,提高报废汽车回收利用率与回收价值;四是希望出台针对性扶持厦门报废汽车回收利用的政策,通过价格调控、税收调控与财政补贴等方式,使体系运行更具效率。
柯林[3]（2015）在《强化报废机动车安全管理刻不容缓》文中提出公安交管部门要积极向政府汇报报废车、拼装车的管理工作情况,由政府部门牵头,依据相关法律法规制定切合本地实际的工作细则。公安、交通运输、工商、质监等部门要联合整治、分工配合、齐抓其管,加大执法力度,使报废车、拼装车整治工作长期、有效、顺利地开展下去,筑牢预防道路交通事故的第一道防线。近年来,我国机动车保有量持续增长,而与此同时报废车上路行驶的现象却屡禁不止。各地公安交管部门投入警力、物力、财力,不断加大对报废车的管理力度,减少交通安全隐患,这是适应
王培祥[4]（2015）在《道奇传奇》文中研究指明把农历羊年与商用车放在一起你会想到什么?没错,就是那个看起来够炫够酷的道奇公羊标志。不要以为只有道奇的乘用车才会挂上公羊标志,因为除了皮卡,道奇还有卡车和轻客。据外媒报道,美国当地时间2015年2月18日即中国农历除夕当天,美国总统奥巴发布视频,向全球华人华侨祝贺羊年新年的到来。视频中,奥巴马还不忘幽默一把说:"管它是公羊、山羊还是绵羊,我祝你们新年快乐。"看到此事一笑而过后,记者同时也想到了与羊年有关的商用车品牌——道奇RAM(公
朱庆功[5]（2014）在《陕西省甲醇汽车试点试验研究》文中研究说明我国经济社会的快速发展使得汽车保有量逐年增加，同时也带来了石油资源短缺、汽车尾气造成的环境污染日益严重等问题。面对我国“富煤、贫油、少气”的能源资源现状，丰富的煤炭资源以及煤炭产业升级转型的政策导向为新型清洁石油替代能源的发展提供了方向，将煤炭清洁转化大力发展煤基甲醇燃料，是解决我国石油资源短缺的现实选择。为了全面科学的评价甲醇燃料汽车的技术现状，积累甲醇汽车的运行经验，工信部决定在陕西省开展高比例甲醇汽车试点。本文作为甲醇汽车试点项目的组成部分，主要内容如下：首先，结合陕西省的实际情况，从甲醇汽车应用经验、甲醇燃料基础条件、甲醇汽车产业基础、相应的支持政策以及社会经济效益五个不同角度分析了陕西省开展甲醇汽车试点的优势条件。其次，结合陕西省的优势条件制定了甲醇汽车试点运行方案。该方案明确了试点运行车辆类型以及试点车辆运行方式、运行地域；建立了甲醇汽车试点管理体系，全面组织协调开展甲醇汽车试点；建立了甲醇汽车燃料加注体系，明确了燃料供给企业以及燃料加注站点；建立了试点运行期间健康体检保障体系；完成了试点运行期间技术数据采集方案，包括车辆性能检测数据、排放检测数据以及燃料检测数据等。试点期间数据采集量大，因此运用Access建立了试点运行数据采集数据库，对采集到的运行基础数据以及试验数据进行存储，为全面评价甲醇汽车技术状况提供数据基础。根据试点方案中技术数据采集要求，本文制定了试点车辆的技术数据采集试验与处理方案。试验项目主要有加速性能试验、燃料消耗量试验、排放试验以及润滑油换油检测试验等，通过对比分析确定了试验方法以及试验设备，制定了数据处理方案，通过各性能指标随试点车辆行驶里程的关系来评价甲醇汽车。最后，为了评价甲醇汽油对发动机润滑油的影响，本文还对两辆燃用甲醇汽油的车辆进行路试，期间对所更换的润滑油进行试验，试验项目分别为粘度、酸度和水分，根据试验结果评价了甲醇汽油对发动机润滑油的影响。
吴超[6]（2014）在《汽车电控模块诊断系统一体化平台研究与开发》文中研究指明国民经济的平稳增长、科学技术的变革创新、日渐完善的法律法规推动了现代汽车工业的快速发展。为了满足人们对汽车综合性能越来越高的要求，在现代汽车工业中运用电子控制技术是发展的必然趋势。但是，与日俱增的电子化程度使得汽车电子电器结构越来越复杂，增加了汽车性能检测和诊断维修的难度。依靠传统的检测与诊断方法，无法快速、准确的诊断汽车电子控制系统的故障，难以适应现代汽车的快速发展。为了提高汽车电子控制系统的故障诊断技术，打破国外汽车企业的技术垄断，改善传统汽车开发过程中故障诊断数据的可重用性，参考国际组织定义的开放式诊断数据交互模型，本文研究并开发了汽车诊断系统一体化平台，实现了诊断数据库在车辆生命周期内的数据共享。本文主要研究工作如下：（1）在详细解析公司所有平台车型的电子控制单元的诊断通讯协议的基础上，研究制定了适合所有平台车型的标准统一诊断数据库模板，并使用此模板实现诊断协议到诊断数据库的准确、高效的转换。（2）开发了下线车辆综合性能自动检测系统，加快了车辆性能检测的节拍，保证了车辆性能检测的质量和效率，满足公司实际检测线需求。（3）参考开放式系统互联模型，采用层次化的软件设计思想，充分利用共享的诊断数据库开发了售后车辆故障诊断刷新系统，满足了公司售后服务体系实际需求。（4）开发了诊断系统一体化平台管理系统，此系统可对下线车辆检测结果和售后车辆诊断刷新记录进行查询、统计和分析，为相关部门反馈即时车辆信息。同时实现了共享诊断数据库的实时更新，方便了下线车辆检测标准的维护。（5）将诊断系统一体化平台部署到相应的部门，对其硬件的稳定性、检测结果的可靠性、故障诊断的准确性等进行了系统性测试。测试结果表明诊断系统一体化平台能够正常运行，满足前期制定的各项指标，具有实际的应用价值。
张彬[7]（2014）在《乘用车进口市场及国和竞争策略研究》文中进行了进一步梳理2005年取消进口汽车配额以来，进口车市场在中国得到了高速的发展。中国市场已成为各汽车品牌最重要和最有成效的市场。2012年下半年以来，进口车市场也呈现出了新的变化：库存持续高企，整体需求放缓，格局继续调整，竞争进一步加剧。随着中国经济发展增速放缓，未来进口车市场平缓增长，竞争加剧，进口车排量下移，价格下探；德系车还会在相当的时期内占据主动地位和高的市场占有率；消费者日益理性，车型趋向个性化，SUV依然是市场主流进口车型；MPV将呈现高速增长；新能源汽车是市场未来发展方向。整体进口车市场中，品牌总代理进口的中规车占据90%份额，非中规车占10%。非中规车的品牌和车型非常集中，都是市场畅销品种，中规车同非中规车在细分市场竞争日益激烈；非中规车辆发展迅速，但经销商散、乱，国家政策不完善，市场无序竞争。现行汽车流通产业政策过多的保护了进口品牌总代理的利益，形成垄断，造成进口车价格高，维修周期长。4S店对厂家的话语权很小，难以保护自身利益，目前渠道过剩，竞争日益激烈。非中规车辆价格低，产品质量高，其主要弊端在流通环节售后不完善和商家的恶性竞争。国家应尽快推行平行进口，建立并完善行业法规，鼓励公平竞争才能从根本上打破总代理垄断。国和公司不能再专注于传统4S店，大力发展独立进口非中规车辆：建立全国完善渠道，实现非中规车三包服务，现代化融资；运用现代化金融手段降低汇率风险；引导成立行业协会，影响和规范进口车的竞争机制，协调国家政策，扩大市场需求，创新进口车市场经销模式，实现共赢。
范珊珊[8]（2013）在《轿车智能电器系统网络监控和管理》文中进行了进一步梳理随着汽车上的电子装置逐渐增多,导致了汽车电气系统控制越来越复杂、故障诊断越来越困难。为此,本课题研究提出一种基于车载物联网的汽车智能电器系统网络监控和管理机制：通过建立一个跨总线的车载网络,将所有电器电子设备互联起来；按照约定的协议,实现整车电器协调信息和故障诊断信息的共享；从系统层面解决全车电器间的协调控制、电器的故障监测与报警、故障容错处理等问题。对整车智能电器系统进行车载物联网网络化设计。车载物联网分为感知层、网络层和管理应用层。感知层为信息采集层,通过智能化改造,实现各电器节点的驱动控制、状态采集、故障诊断等功能。网络层主要根据智能电器系统网络化所采用的车载总线技术,设计整车网络协议,实现电器状态信息共享。管理应用层主要负责整车电器协调管理和网络安全监控。整车电器协调管理采用基于关联子系统的中央协调管理机制,分析电器的协调控制逻辑关系,建立协调逻辑函数和有限状态机；中央协调器实时检查相关电器状态信息,对电器正常状态改变作出状态响应,发出相应的电器执行指令。按照关联子系统的描述与分析方法,具体分析每个电器的电子协调,骨干网电器有11个,局域网电器分布在6个局域网中,共50个利用总线技术实现网络安全监控。设计网络安全冗余机制,双中央协调器按照主控与备用模式运行,在各自的模式下相互监视实现自动故障接替与报警。同时对网络进行实时故障监测,各电器节点及网络拓扑结构均通过总线实时反馈诊断信息,中央协调器对上述故障信息进行响应,实现容错控制,而中央微机实时监控全车电器的故障状态,进行故障监测及预警。本课题研究通过建立一辆轿车的车载物联网模型,验证车载电器物联网网络监控和管理机制的可靠性和实用性。实验表明,提出车载物联网技术不但能解决电器协调控制问题,而且对电器故障能做出容错处理,提高整车运行的安全性和可靠性。
覃涛[9]（2013）在《基于CAN的电动汽车控制网络研究与设计》文中研究指明电动汽车由电池供电、电机驱动等特点增加了汽车电器控制的复杂性,对汽车网络控制技术提出了新的需求。目前国内电动汽车大多只实现了一些基本的功能,对电动汽车网络的研究还处于初期阶段。基于此背景,本论文结合某公司电动汽车研发项目,针对电动汽车网络控制这一关键技术进行了研究和设计。论文在分析了汽车控制技术的同时,对某公司电动汽车控制系统需求进行了系统分析,并结合其车身结构设计了一种纵向分层、横向分布式结构的控制系统,该系统将电动汽车各电器单元进行模块化划分,通过整车控制器来进行统一的控制和管理。针对电动汽车控制网络,论文借鉴传统汽车控制网络,分析了电动汽车控制网络需求,并介绍了相关电子控制单元的功能。然后针对所设计的电动汽车控制网络的数据实时性以及传输量的需求不同设计了基于CAN总线分布式结构的多层控制网络,并设计实现了该网络中CAN网络网关和LIN网络网关。根据电动汽车控制网络的需求,设计了CAN总线应用层协议报文、数据传输以及网络管理；并对充电过程中,电池管理系统和充电机之间的通信帧结构进行了定义；根据RM单调速率算法的判定条件,对本控制网络的消息可调度性进行了分析和论证。本文最后还设计了一种用于ECU故障诊断的自动诊断仪,由此实现了电动汽车控制网络中各ECU故障诊断的智能化,提高了ECU诊断效率和诊断准确性。
刘升刚[10]（2012）在《基于神经网络的电喷发动机故障诊断技术研究》文中研究说明本文主要研究基于人工神经元网络（ANN）模型的故障诊断技术在点燃式汽油机故障诊断中的可行性。基于本文所讨论的主要问题，仅仅针对人为设定的故障，展开讨论基于径向基函数（RBF）网络的诊断方法的可行性。RBF神经网络由于良好的泛化能力、相对于多层前馈网络简单的网络结构以及简单的计算迭代过程等特点，近来受到越来越多的关注。对于RBF分类器，特别是高斯函数作为径向基函数的RBF网络，当对一个不在领域内的模式进行评判时，RBF会将其判断为未知模式。另外，多层前馈神经网络通常采用的BP训练算法比较慢，尤其是对于多数据问题。由于RBF可以直接从输入数据确立隐含层参数，利用线性优化方法来训练网络，所以相对于多层前馈神经网络可以较快的完成训练过程。排放废气和发动机失火故障之间的关系是非线性的，而且很难建立精确的数学模型。本文建立神经网络模型所用到的数据均来自东风EQ6102发动机，建好之后的模型用于该发动机上的失火故障诊断。从本文的研究可以看出，ANN在汽车故障诊断技术上有很大的发展潜力，同时相对于其它方法，神经网络在泛化能力上有着很大优势，因为神经网络在发动机不同的运行工况下都有着广泛而系统的诊断能力；另一优点就是成本低，该方法不要求测量发动机功率图谱和其他一些物理参数，且易于从一种发动机类型移植到另一种。
二、美国克莱斯勒公司车辆识别代码(四)（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、美国克莱斯勒公司车辆识别代码(四)（论文提纲范文）
（1）国Ⅵ柴油机Urea-SCR控制系统测试台开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题的背景及意义 |
| 1.2 课题的国内外研究现状 |
| 1.2.1 Urea-SCR系统的研究现状 |
| 1.2.2 Urea-SCR控制系统测试台的研究现状 |
| 1.3 本文的主要研究内容 |
| 2 国Ⅵ柴油机Urea-SCR系统的结构与原理 |
| 2.1 Urea-SCR系统的结构及控制功能 |
| 2.1.1 Urea-SCR系统的结构 |
| 2.1.2 Urea-SCR系统的控制功能 |
| 2.2 Urea-SCR系统原理 |
| 2.2.1 Urea-SCR系统的催化机理 |
| 2.2.2 Urea-SCR系统的控制原理 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 国Ⅵ柴油机Urea-SCR控制系统的测试需求与方案设计 |
| 3.1 基于国Ⅵ的 Urea-SCR控制系统的测试需求 |
| 3.1.1 测试项目需求 |
| 3.1.2 数据储存需求 |
| 3.2 测试方案与流程设计 |
| 3.2.1 测试整体方案设计 |
| 3.2.2 测试流程设计 |
| 3.3 测试硬件方案设计 |
| 3.3.1 测试台方案设计 |
| 3.3.2 电气硬件方案设计 |
| 3.4 测试软件方案设计 |
| 3.4.1 上位机程序方案设计 |
| 3.4.2 测试卡程序方案设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 测试台硬件构建 |
| 4.1 测试台机械设计 |
| 4.1.1 测试台台架设计 |
| 4.1.2 泵体夹具设计 |
| 4.1.3 测试台装配 |
| 4.2 电气系统构建 |
| 4.2.1 测试卡PCB板设计 |
| 4.2.2 外部连接电路设计 |
| 4.2.3 其它电气设备选型 |
| 4.3 测试台硬件的实现 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于LabVIEW测试系统软件开发 |
| 5.1 测试程序架构与主测试程序设计 |
| 5.1.1 测试程序架构 |
| 5.1.2 主程序设计 |
| 5.2 子程序设计 |
| 5.2.1 用户管理程序设计 |
| 5.2.2 参数配置程序设计 |
| 5.2.3 接口通信程序设计 |
| 5.2.4 数据采集与处理程序设计 |
| 5.2.5 数据管理程序设计 |
| 5.3 测试卡程序设计 |
| 5.3.1 转码程序设计 |
| 5.3.2 泵压控制程序设计 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 系统标定与试验验证 |
| 6.1 系统标定 |
| 6.1.1 系统标定对比试验 |
| 6.1.2 标定方法筛选确定 |
| 6.2 试验验证 |
| 6.2.1 试验方案设计 |
| 6.2.2 试验结果及分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（2）厦门市报废汽车回收利用对策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 问题的提出 |
| 1.3 研究目的和意义 |
| 1.3.1 从保护消费者利益角度 |
| 1.3.2 从经济价值的角度 |
| 1.3.3 从社会价值的角度 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 本文的创新点 |
| 第2章 相关理论与文献综述 |
| 2.1 报废汽车回收利用概述 |
| 2.1.1 报废汽车的涵义 |
| 2.1.2 汽车报废标准 |
| 2.1.3 报废汽车回收拆解企业 |
| 2.1.4 报废汽车回收利用流程 |
| 2.2 基础理论 |
| 2.2.1 循环经济理论 |
| 2.2.2 生产者责任延伸理论 |
| 2.2.3 逆向物流理论 |
| 2.3 文献综述 |
| 2.3.1 国外文献综述 |
| 2.3.2 国内文献综述 |
| 2.3.3 简要评述 |
| 第3章 厦门报废汽车回收利用现状及问题 |
| 3.1 国内报废汽车回收利用环境 |
| 3.1.1 政治法律环境 |
| 3.1.2 经济环境 |
| 3.1.3 社会文化环境 |
| 3.1.4 技术环境 |
| 3.2 厦门报废汽车回收利用现状 |
| 3.2.1 厦门报废汽车量 |
| 3.2.2 厦门报废汽车回收利用体系现状 |
| 3.2.3 厦门报废汽车回收利用体系相关政策 |
| 3.3 厦门报废汽车回收利用的存在问题 |
| 3.3.1 回收利用率明显低 |
| 3.3.2 信息系统不健全 |
| 3.3.3 政策缺陷 |
| 3.4 厦门报废汽车回收利用问题成因分析 |
| 3.4.1 循环经济发展起步晚是回收利用率低的直接原因 |
| 3.4.2 政策导向不科学制约着行业发展 |
| 第4章 国外报废汽车回收利用的经验及启示 |
| 4.1 国外报废汽车回收利用经验 |
| 4.1.1 欧洲 |
| 4.1.2 美国 |
| 4.1.3 日本 |
| 4.2 国外报废汽车回收利用的启示 |
| 4.2.1 完善的法规政策 |
| 4.2.2 健全的报废汽车回收网络 |
| 4.2.3 回收拆解技术保障 |
| 第5章 厦门报废汽车回收利用优化的对策措施 |
| 5.1 厦门报废汽车回收利用优化的原则 |
| 5.1.1 系统性原则 |
| 5.1.2 法制化原则 |
| 5.1.3 信息化原则 |
| 5.2 完善报废汽车回收利用体系 |
| 5.2.1 报废汽车回收模式的选择 |
| 5.2.2 报废汽车逆向物流系统的构建 |
| 5.2.3 逆向物流运营模式的支撑体系 |
| 5.3 构建信息平台 |
| 5.3.1 报废汽车回收管理信息系统 |
| 5.3.2 报废汽车拆解信息系统 |
| 5.3.3 零部件再制造管理信息系统 |
| 5.3.4 材料回收再生管理信息系统 |
| 5.4 建设报废汽车回收利用产业基地 |
| 5.4.1 产业基地的作用 |
| 5.4.2 产业基地建设机制 |
| 5.5 完善相关政策 |
| 5.5.1 形成促进汽车回收利用政策 |
| 5.5.2 围绕价值进行价格调控 |
| 5.5.3 税收调控与财政补贴 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（3）强化报废机动车安全管理刻不容缓（论文提纲范文）
| 多因素导致报废车一上路行驶 |
| 报废车和拼装车上路危害重重 |
| 多举措加强报废车和拼装车管理 |
| 相关链接:国外汽车报废如何回收 |
| 美国:年利润数十亿美元的产业 |
| 欧盟:回收利用企业买单 |
| 日本:用户要交回收利用费 |
（4）道奇传奇（论文提纲范文）
| 道奇车标的前世今生 |
| 道奇的商用车之路 |
| 卡车 |
| 轻客 |
| SUV越野车 |
（5）陕西省甲醇汽车试点试验研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 甲醇汽油应用研究现状 |
| 1.2.1 甲醇的理化性质 |
| 1.2.2 国外甲醇汽车应用研究现状 |
| 1.2.3 国内甲醇汽车应用研究现状 |
| 1.2.4 国内外甲醇汽车应用研究现状总结 |
| 1.3 课题来源与研究内容 |
| 1.3.1 课题来源 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 第二章 陕西省甲醇汽车试点实施方案 |
| 2.1 开展甲醇汽车试点的条件分析 |
| 2.1.1 政策规划条件 |
| 2.1.2 甲醇汽车产业基础 |
| 2.1.3 甲醇燃料的生产基础条件 |
| 2.1.4 运行经验 |
| 2.1.5 社会经济效益 |
| 2.2 总体思路和目标任务 |
| 2.2.1 总体思路 |
| 2.2.2 目标任务 |
| 2.2.3 运行指标 |
| 2.3 实施计划 |
| 2.3.1 准备阶段 |
| 2.3.2 组织实施阶段 |
| 2.3.3 验收总结阶段 |
| 2.4 试点组织管理体系 |
| 2.4.1 组织领导 |
| 2.4.2 职责分工 |
| 2.5 甲醇汽车运营体系 |
| 2.5.1 运行区域与方式 |
| 2.5.2 试点用甲醇汽车 |
| 2.6 甲醇燃料生产、调配及加注体系 |
| 2.6.1 甲醇生产 |
| 2.6.2 甲醇燃料调配 |
| 2.6.3 甲醇燃料加注体系 |
| 2.7 车辆维护保养服务体系 |
| 2.8 健康体检保障体系 |
| 2.8.1 涉醇人员健康检查 |
| 2.8.2 涉醇人员培训 |
| 2.8.3 公众甲醇知识宣传普及 |
| 2.9 安全运行保障方案 |
| 2.10 技术数据采集方案 |
| 2.10.1 数据采集中心 |
| 2.10.2 试点运行基础数据库 |
| 2.10.3 整车数据采集 |
| 2.10.4 发动机数据采集 |
| 2.10.5 常规及非常规排放检测 |
| 2.10.6 运行车辆润滑油性能检测 |
| 2.10.7 环境监测数据 |
| 2.10.8 甲醇燃料及添加剂数据 |
| 2.10.9 甲醇燃料加注站购销数据 |
| 2.10.10 甲醇燃料加注站日加注数据 |
| 2.10.11 甲醇汽车燃料加注数据 |
| 2.10.12 甲醇汽车参试人员健康数据 |
| 2.10.13 甲醇汽车故障维修数据 |
| 2.11 开展甲醇汽车试点的配套政策 |
| 2.12 本章小结 |
| 第三章 陕西省甲醇汽车试点运行数据采集系统 |
| 3.1 Access 数据库简介 |
| 3.2 系统设计 |
| 3.2.1 需求分析 |
| 3.2.2 结构设计 |
| 3.3 试点运行数据库设计 |
| 3.3.1 数据库逻辑设计 |
| 3.3.2 数据表设计 |
| 3.3.3 窗体设计 |
| 3.4 数据库模块设计 |
| 3.4.1 登录窗体设计 |
| 3.4.2 主界面设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 甲醇汽车技术数据采集试验方案 |
| 4.1 车辆加速性能试验 |
| 4.1.1 试验仪器 |
| 4.1.2 试验方法 |
| 4.1.3 数据处理 |
| 4.2 车辆燃料消耗量试验 |
| 4.2.1 试验仪器 |
| 4.2.2 试验方法 |
| 4.3 车辆污染物排放试验 |
| 4.3.1 常规排放污染物测试方法 |
| 4.3.2 非常规排放甲醛测试方法 |
| 4.3.3 甲醇载重车烟度测试方法 |
| 4.4 润滑油换油检测试验 |
| 4.4.1 粘度试验 |
| 4.4.2 酸度试验 |
| 4.4.3 水分试验 |
| 4.5 大气环境中甲醇含量试验 |
| 4.5.1 试验仪器 |
| 4.5.2 实验过程 |
| 4.5.3 数据处理 |
| 4.6 燃料加注量数据处理 |
| 4.6.1 影响燃料消耗量准确性的因素 |
| 4.6.2 平均燃料消耗量计算 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 甲醇汽油对润滑油的性能影响研究 |
| 5.1 试验设备 |
| 5.2 润滑油粘度试验结果分析 |
| 5.3 润滑油酸值试验结果分析 |
| 5.4 润滑油水分试验结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（6）汽车电控模块诊断系统一体化平台研究与开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 诊断工具链国内外研究现状及发展趋势 |
| 1.4 本文主要研究内容 |
| 第2章 诊断系统一体化平台方案设计 |
| 2.1 诊断系统一体化平台的理论基础 |
| 2.2 诊断系统一体化平台的总体方案设计 |
| 2.3 诊断系统一体化平台的实际应用 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 标准诊断数据库的设计 |
| 3.1 故障诊断协议的介绍 |
| 3.2 标准诊断数据库的设计方案 |
| 3.3 标准诊断数据库的模板设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 诊断一体化平台应用软件开发 |
| 4.1 下线车辆综合性能自动检测系统的开发 |
| 4.2 售后车辆故障诊断刷新系统的设计与开发 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 诊断系统一体化平台管理系统的开发 |
| 5.1 诊断系统一体化平台管理系统的方案设计 |
| 5.2 诊断系统一体化平台管理系统的功能设计 |
| 5.3 诊断系统一体化平台管理系统的开发 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 诊断系统一体化平台测试及结果分析 |
| 6.1 诊断数据库的转换测试 |
| 6.2 下线车辆综合性能自动检测系统的测试 |
| 6.3 售后车辆故障诊断刷新系统的测试 |
| 6.4 诊断系统一体化平台管理系统的测试 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他主要科研成果 |
（7）乘用车进口市场及国和竞争策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究思路与方法 |
| 1.3 论文内容和结构 |
| 第二章 乘用车进口市场分析 |
| 2.1 市场结构 |
| 2.2 政策研究 |
| 2.3 竞争行为 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 国和竞争策略的选择 |
| 3.1 定位策略 |
| 3.2 渠道和融资 |
| 3.3 外汇风控 |
| 3.4 引导成立行业协会 |
| 第四章 结论 |
| 4.1 全文总结 |
| 4.2 启示 |
| 4.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）轿车智能电器系统网络监控和管理（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 汽车电器系统发展所面临的问题 |
| 1.2 汽车车载网络技术发展现状 |
| 1.2.1 车载信号传输技术发展现状 |
| 1.2.2 车载网络技术应用现状 |
| 1.3 汽车电器协调控制技术发展现状 |
| 1.4 汽车电器故障监测的发展现状 |
| 1.4.1 汽车故障诊断系统的发展现状 |
| 1.4.2 现代汽车故障诊断方法发展现状 |
| 1.5 本课题研究内容及解决思路 |
| 第2章 智能电器系统的网络设计 |
| 2.1 车载智能电器物联网设计 |
| 2.1.1 智能电器骨干网组织 |
| 2.1.2 智能电器局域网组织 |
| 2.1.3 网络互联 |
| 2.2 车载智能电器物联网感知设计 |
| 2.2.1 智能电器状态采集 |
| 2.2.2 智能电器驱动控制 |
| 2.2.3 智能电器故障诊断 |
| 2.3 车载智能电器物联网网络信息组织 |
| 2.3.1 骨干网信息组织 |
| 2.3.2 局域网信息组织 |
| 2.3.3 网络间信息传输 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 智能电器系统的网络化协调管理 |
| 3.1 智能电器协调管理机制设计 |
| 3.1.1 中央协调管理机制设计 |
| 3.1.2 智能电器协调管理分析 |
| 3.2 骨干网电器协调管理 |
| 3.2.1 ABS 协调管理 |
| 3.2.2 空调协调管理 |
| 3.2.3 仪表协调管理 |
| 3.3 左前局域网电器协调管理 |
| 3.3.1 左前大灯协调管理 |
| 3.3.2 日行灯及前雾灯协调管理 |
| 3.4 左车门局域电器协调管理 |
| 3.4.1 左前门锁协调管理 |
| 3.4.2 左后视镜协调管理 |
| 3.4.3 玻璃升降器协调管理 |
| 3.5 车后局域网电器协调管理 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 智能电器系统的网络安全监控 |
| 4.1 网络安全冗余机制设计 |
| 4.1.1 双中央协调器冗余仲裁机制 |
| 4.1.2 中央协调器失效监视 |
| 4.2 网络安全运行监测 |
| 4.3 网络故障容错控制 |
| 4.3.1 开关类电器故障容错控制 |
| 4.3.2 驱动类电器故障容错控制 |
| 4.3.3. 传感器类电器故障容错控制 |
| 4.4 网络安全预警 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 实验验证 |
| 5.1 智能电器系统网络设计验证 |
| 5.2 网络协调管理验证 |
| 5.2.1 仿真实验验证 |
| 5.2.2 试验平台验证 |
| 5.3 网络安全监控验证 |
| 5.3.1 电器故障监测 |
| 5.3.2 电器容错控制验证 |
| 5.4 智能电器系统路试 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
（9）基于CAN的电动汽车控制网络研究与设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及选题意义 |
| 1.1.1 课题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 车身控制技术的发展与现状 |
| 1.3 车身控制网络技术 |
| 1.4 本课题研究内容及论文组织结构 |
| 1.4.1 课题研究内容 |
| 1.4.2 本论文组织结构 |
| 第2章 电动汽车控制系统总体设计 |
| 2.1 车身控制技术的应用介绍与分析 |
| 2.1.1 分散式车身控制 |
| 2.1.2 集中式车身控制 |
| 2.1.3 分布式车身控制 |
| 2.2 电动汽车车身系统结构分析 |
| 2.2.1 供电系统 |
| 2.2.2 驱动系统 |
| 2.2.3 电子控制单元 |
| 2.3 电动汽车整车控制系统结构设计 |
| 2.3.1 整车控制系统的组成 |
| 2.3.2 整车控制系统结构设计 |
| 第3章 电动汽车控制网络设计 |
| 3.1 基于CAN总线的传统车身控制网络 |
| 3.2 电动汽车控制网络需求分析 |
| 3.3 电动汽车ECU功能介绍 |
| 3.3.1 整车控制ECU |
| 3.3.2 电池管理ECU |
| 3.3.3 故障诊断ECU |
| 3.4 CAN/LIN总线技术特点 |
| 3.4.1 CAN总线技术特点 |
| 3.4.2 LIN总线技术特点 |
| 3.5 电动汽车控制网络设计 |
| 3.6 电动汽车控制网络物理层实现 |
| 3.6.1 CAN网络物理层实现 |
| 3.6.2 LIN网络物理层实现 |
| 第4章 电动汽车控制网络应用层协议设计 |
| 4.1 CAN协议介绍 |
| 4.1.1 CAN协议分层 |
| 4.1.2 CAN协议报文传输 |
| 4.2 CAN应用层协议功能分析 |
| 4.2.1 消息标识符(ID)分配 |
| 4.2.2 数据交换 |
| 4.2.3 网络管理 |
| 4.3 电动汽车控制网络应用层协议设计 |
| 4.3.1 协议报文格式 |
| 4.3.2 网络管理设计 |
| 4.4 电动汽车控制网络消息可调度性分析 |
| 4.4.1 电动汽车控制网络消息调度方式 |
| 4.4.2 RM单调速率(Rate Monotonic)调度算法 |
| 4.4.3 电动汽车控制网络调度模型 |
| 4.5 电池管理系统与充电机通信协议设计 |
| 4.5.1 握手阶段 |
| 4.5.2 配置阶段 |
| 4.5.3 充电阶段 |
| 4.5.4 充电结束阶段 |
| 第5章 电动汽车ECU故障诊断设计 |
| 5.1 汽车故障诊断概述 |
| 5.1.1 在线故障诊断 |
| 5.1.2 汽车故障诊断仪 |
| 5.2 ECU故障自动诊断仪设计 |
| 5.2.1 诊断仪总体设计思路 |
| 5.2.2 诊断仪软件设计 |
| 5.2.3 诊断仪硬件设计 |
| 5.3 诊断仪实现与测试 |
| 第6章 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 在攻读硕士学位期间发表的论文及工作 |
（10）基于神经网络的电喷发动机故障诊断技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题的背景与意义 |
| 1.2 课题的国外研究现状 |
| 1.3 主要研究的内容和思路 |
| 第二章 基于计算机技术的故障诊断的理论与方法 |
| 2.1 故障诊断方法的分类 |
| 2.2 基于计算机技术的故障诊断的主要理论方法 |
| 2.2.1 基于模型的 FDI 技术的原理 |
| 2.2.2 基于神经网络的 FDI |
| 2.2.3 基于模糊逻辑的故障诊断 |
| 2.2.4 进化算法结合神经网络的应用 |
| 2.3 小结 |
| 第三章 RBF 神经网络 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 RBF 神经网络概述 |
| 3.2.1 RBF 神经网络结构 |
| 3.2.2 RBF 神经网络的传递函数 |
| 3.2.3 RBF 神经网络算法原理 |
| 3.2.4 RBF 神经网络的算法 |
| 3.2.5 RBF 神经网络算法步骤 |
| 3.2.6 小结 |
| 3.3 RBF 神经网络和 BP 神经网络的比较 |
| 第四章 基于 RBF 神经网络的汽车发动机故障诊断 |
| 4.1 汽车电喷发动机常见故障 |
| 4.2 失火诊断 |
| 4.2.1 失火诊断的重要性 |
| 4.2.2 失火诊断的常用方法 |
| 4.3 尾气排放分析 |
| 4.3.1 气体分析理论 |
| 4.3.2 气体测量 |
| 4.3.3 废气分析实验 |
| 4.4 RBF 神经网络在汽车发动机故障诊断中的应用 |
| 4.4.1 网络输入输出向量的确定 |
| 4.4.2 网络训练样本的选取 |
| 4.4.3 数据及训练样本的处理 |
| 4.4.4 发动机故障诊断的 RBF 网络仿真 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.1.1 ANN 应用的主要问题 |
| 5.1.2 未来车辆在线故障诊断和预测对智能技术的要求 |
| 5.2 展望 |
| 5.2.1 RD&M 的背景 |
| 5.2.2 RD&M 技术的优点 |
| 5.2.3 RD&M 系统结构 |
| 5.2.4 研究的重点和目标 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 A 计算机仿真程序 |
| 附录 B spread 取不同值下的网络训练误差曲线图 |
| 在学期间发表的论着及取得的科研成果 |
四、美国克莱斯勒公司车辆识别代码(四)（论文参考文献）
- [1]国Ⅵ柴油机Urea-SCR控制系统测试台开发[D]. 王全毅. 辽宁工业大学, 2021(02)
- [2]厦门市报废汽车回收利用对策研究[D]. 朱丽华. 华侨大学, 2015(03)
- [3]强化报废机动车安全管理刻不容缓[J]. 柯林. 汽车与安全, 2015(09)
- [4]道奇传奇[J]. 王培祥. 专用车与零部件, 2015(03)
- [5]陕西省甲醇汽车试点试验研究[D]. 朱庆功. 长安大学, 2014(03)
- [6]汽车电控模块诊断系统一体化平台研究与开发[D]. 吴超. 武汉理工大学, 2014(04)
- [7]乘用车进口市场及国和竞争策略研究[D]. 张彬. 河北工业大学, 2014(07)
- [8]轿车智能电器系统网络监控和管理[D]. 范珊珊. 清华大学, 2013(07)
- [9]基于CAN的电动汽车控制网络研究与设计[D]. 覃涛. 武汉理工大学, 2013(S2)
- [10]基于神经网络的电喷发动机故障诊断技术研究[D]. 刘升刚. 重庆交通大学, 2012(04)