一、通用网络题库系统设计与实现（论文文献综述）
侯凯[1]（2020）在《小学语文自适应训练习题生成技术研究》文中指出语文是当前中小学课程体系中最重要的科目之一,也是学好其他科目的前提和基础。字、词、句子又是语文学习的核心内容,因此适量的字、词、句子习题练习是学好语文必不可少的途径。然而准备训练习题是件耗时耗力的事情,因此研究自适应的训练习题动态生成技术具有重要的意义。本文的主要工作为:（1）为了适应同步训练和动态适应教材版本升级等需要,本文设计了基于爬虫技术的语料库自动建设技术;（2）根据小学语文特点,实现了汉语拼音习题、词语填空习题等客观题型的自动生成技术;（3）实现了缩句、扩句等主观题型的自动生成技术,并对主观题型的评分技术进行了探讨:在缩句题型中对学生作答的句子进行语法分析,在扩句题型中对学生作答的句子的修辞成分等进行判断,并和参考答案进行比对,以此判断用户答案的合理性;（4）为了判断用户答案的合理性,提出了缩句评分算法和扩句评分算法。缩句评分算法根据主干词语的缺少量和枝叶词语的残存量来评分。扩句评分算法根据学生答案中主干词扩展的枝叶词语与数据库中主干词的修饰词的相似度来评分;（5）为了根据学生对知识点的掌握情况来动态的控制训练题量,提出了一种基于正确率与遗忘曲线的题量控制算法,该算法根据学生对于某知识点和题型的历史正确率、学习遗忘曲线来控制训练习题的题量。经Delphi评估法评价和小范围的测试证实,本文提出的自适应训练习题动态生成技术可实现:（1）语料库自动更新,能适应语文教材的改版和修订,具有普适性、科学性;（2）可支持小学语文常见题型的习题生成与评分;（3）可根据相似度动态更新题干与选项,避免习题简单重复;（4）可根据学生对知识点的掌握程度动态的控制习题题量。下一步将进一步完善主观题,如作文和阅读的评判技术,并开发相应系统,以实现小学语文的自适应智慧学习。
廖辉[2]（2019）在《电力公司差异化在线考试培训系统设计与实现》文中提出在经济快速发展的今天,社会竞争越来越激烈,为了适应现在的市场环境,社会各行各业都在改革创新。对于电力行业来说,这既是机遇又是挑战。而突破挑战把握机遇的关键就在于公司对人才的培养,人才是一个公司赖以生存的血液。电力公司在中国的政策形势下难以广纳顶尖优秀人才,因此,入职培训就成了公司提高员工综合素质和公司核心竞争力的重要手段。社会经济的发展同时也促进了现代网络技术的快速发展,在线考试培训系统也随之应运而生。电力公司由于企业性质的特殊性,它的在线考试培训系统相对于其他行业公司对不同专业、不同岗位的考核需要有更强的针对性,因此,研发适应如今经济环境、满足企业需求的差异化在线培训考试系统显得尤为重要。本文以电力部门在线考试培训系统为主要设计对象,运用系统开发思想,阐述了培训系统开发的整个过程,并对该软件进行了测试工作,以保证该软件的稳定性。首先,本文分析了国家电网公司供电企业员工培训考核的需求,根据需求为电力公司量身设计了一套电力部门差异化在线考试培训系统。本软件系统采用B/S（客户端、服务器、数据库）架构的软件框架。然后,对相关组卷算法及系统开发环境的优劣性进行了详细对比,结合系统的开发需求和开发周期,最终采用了比较符合本项目开发需求的“MySQL+Tomcat+JSP”组合结构。对于组卷算法,本文对比了遗传算法、粒子群（PSO）算法、随机算法等算法的处理效率及适用性之后,采用一种将PSO算法与向量机（SVM）相结合的新型组卷算法,这种算法兼顾了PSO算法在全局搜索的处理性能及SVM在数据分类上的优点,解决了PSO算法在大数据库处理中性能不佳的问题,并使用SVM回归模型实现了对试题库的差异化评估。在对电力公司考试培训软件系统的功能需求、组卷算法需求及非功能需求进行分析后,设计了软件系统的总体架构,完成了系统的功能和非功能模块的设计。最后通过对系统进行一系列的测试,验证了该软件的实用性,本软件迎合电力公司差异化在线考试需求的同时,大大提高了组卷效率和质量。
唐梅[3]（2018）在《基于远程教育平台网络试题库管理系统的开发与应用》文中研究表明本课题选自北京理工大学远程教育学院。本论文结合网络与远程教育的特点,参照数字学习标准,利用了J2EE的三层开发模式和Struts框架,设计开发了一套网络试题库管理系统,实现了对试题、试卷的标准化管理,以及智能化考试。试题难度是试题库中的一个重要参数,本论文以潜在倾向理论为基础,结合区分度算法,提出了一种试题难度系数数学模型的建立和实现方法,使得难度系数在试题库应用过程中不断得到修正。并提出了一种试题难度的评估指标体系,讨论了试题难度分配的控制方法,为智能组卷提供了理论依据。最后,针对远程学生知识掌握参差不齐,以及面对海量知识点往往束手无策的特点,从大数定律下的贝努利定理、机器自主学习理念等出发,构建起难度系数动态化的试题库,从而更好地满足教学需要。
徐彩云[4]（2017）在《具有自适应特征的在线考试系统的研究与实现》文中认为在线考试系统与自适应考试系统是计算机辅助教学研究领域的热点。在线考试系统,试题统一,无法测出应试者的真实能力水平。自适应考试系统能有效测出应试者的真实能力水平,但系统题库建设、试题参数计算复杂。本文主要探讨如何在在线考试系统中融入自适应考试特征因素的问题,设计并实现一个具有自适应特征的在线考试系统,以实现对应试者真实能力水平的考查。本文的主要工作包括:（1）设计了一个自适应性在线考试模型SAFM（Self Adaptive Features Model,简称SAFM）,包括:选题策略、终止规则与题库设计。模型设计的基本思想是:用一组试题开始探测阶段考试,初步获取应试者的知识点掌握情况。在后续考试中,依据选题策略,选取试题对知识点进行延伸考查,直到测试终止。（2）以SAFM为核心,设计了一个包括身份认证、在线组卷、在线考试、成绩评阅、知识点管理、题库管理等模块的具有自适应特征的在线考试系统AFOMS（Oline Examination System with Adaptive Features,简称AFOMS）。通过随机算法和与教师交互,保证随机抽取的试题能够对考查的知识点实现全覆盖。成绩和知识掌握情况等级由答题正确率、试题难度等级加权计算得出。（3）采用JSP+Struts+Hibemate+String技术实现了 AFOMS系统,以操作系统为例,以判断题、单选题、多选题为试题类型,对AFOMS系统的有效性进行了测试与验证。本文所设计和实现的系统已经在小规模班级内进行试运行,运行效果良好。使用效果表明,系统可提高考生考试的积极性、提升考试效率,考试成绩可有效体现考生的知识掌握水平。
房瑾堂[5]（2016）在《基于网络爬虫的在线教育平台设计与实现》文中认为随着互联网的快速发展,越来越多的传统行业开始与互联网产业相结合。传统的教育模式,可以为学生提供良好的现场反馈,但是也存在着诸多问题,比如上课时间、地点的局限性,课程的内容的可选性差以及教师的专业水平参差不齐等等。线上教育在这些方面具有独特的优势,可以为学生提供量身定做的课程学习内容。因此,在线教育也成为了如今互联网产业中蓬勃发展的行业。在线上教育中,尤其是英文线上教育方面,优质的教育资源是吸引学生的一个重要内容。如何获取高质量的学习资源是一个难题,而网络爬虫很好的解决了这个难题。本论文来源于实际工程项目——智课网在线教育平台,通过网络爬虫的方式,对互联网上开源的英文教育资源的获取,并对这些资源进行整合,从而得到具有特色的、高质量的英文教育资源。首先,笔者参与了对获取英文单词相关数据,用户练习题目等方面的需求分析以及后台题库展示的原型界面设计。其次,在设计与实现阶段,笔者独立完成了网络爬虫模块、题库生成模块、Web平台模块的设计和开发。在测试阶段,笔者独立完成了所有平台的功能测试和单元模块测试。本文使用了基于Python的Grab网络爬虫框架和Flask平台框架,结合了通用网络爬虫、主题网络爬虫以及深层次网络爬虫等不同的网络爬虫手段以及网络爬虫算法,完成了对互联网上开源英文教育资源的获取,并通过数据的规范化处理和题库的生成,最终得到了具有特色的英文学习资料和学习题库,向用户提供了高质量的英文在线学习平台。目前,该项目正在处于试运行阶段,笔者所负责的模块获取的数据准确,提供的题型基本满足了学生用户的需求,平台整体运行稳定,达到了预期目标。
林海[6]（2016）在《高等学校在线考试系统的设计与实现》文中指出考试是对教师教学工作和学生学习情况的检验与考察,是教学工作中必不可少的一部分。随着信息技术的发展,创立和实现以网络为手段的考务管理方式已经成为教育界常用的方法。在线考试借助计算机网络技术,实现无纸化考试,可以消除以往手工考试和批卷带来的人为误差。本课题面向普通高校非计算机专业,开发一款计算机基础课程在线考试系统,以实现在线考试题目生成、试卷提交、成绩批阅等和成绩统计分析等功能。论文采用面向对象的方法进行系统分析和系统设计。在需求分析阶段,通过实地调研我国高等学校考务管理的工作流程,并分别从教师和学生两方面对在线考试过程的需求进行了分析,针对分析的结果,建立了系统的逻辑模型,使用UML对逻辑模型进行了描述。论文对传统的C/S模式在概念和形式上进行了扩展,将传统的C/S模式扩展为三层体系结构,并依此对系统进行了架构,将系统设计为典型的C/S三层结构：展示层、服务器和数据层。其中展示层即客户端软件,服务器层即数据库服务器,包含一个虚拟的数据交换接口,将来实现与其它院校在线考试系统进行数据集成与交换。这种设计模式将系统的业务逻辑层和数据访问层分开,易于数据操作和系统维护。对于功能模型设计,根据我国高等院校考务管理的业务流程,论文在功能上将系统设计为五个模块:控制模块、考试管理模块、阅卷管理模块、成绩管理模块和试题库管理模块。对于数据模型设计,论文对数据库系统进行了概念模型设计,分别找出了系统数据库所涉及到的实体,分析了实体间的关系,并给出了静态概念视图,然后根据系统的静态概念视图,设计了 SQL Server 2008的表结构。论文提出了试题库组卷策略与方法,在此基础上设计了组卷策略数学模型,并根据这个数学模型设计了组卷算法。论文采用一种基于中心定位算子的遗传算法,根据我国普通高等学校在在线考试的具体应用环境对算法进行了改造。改造后的算法大大提高了组卷效率。论文采用.NET技术在Visual Studio.NET中对系统进行了实现,并对实现的结果进行了测试。系统测试的结果表明,系统在功能上和性能上达到了设计的要求。该在线考试系统的实施,将高校教师从繁重的人工考务管理中解脱出来,并有效地减少了在考试过程中带来的人工误差,为我国的高校考务管理信息化建设做出贡献。
李文晖,卫世乾[7]（2015）在《通用网络教学系统及其核心技术研究》文中进行了进一步梳理为了满足日益增长的混合式教学需求,在深入分析高校教学活动流程的基础上,开发了通用网络教学系统。系统将所有课程的教学集成到一个平台,全面支持教学内容管理和教学管理。分析了通用网络教学系统的功能,介绍了教学材料协同编辑、智能组卷算法、防舞弊策略、智能答疑和学习监控等核心技术的实现。使用结果表明系统能够有效地提高网络教学的效率和质量,培养学生自主学习能力。
梁小莉[8]（2014）在《基于Web的国家助学贷款知识考试系统的设计与实现》文中研究指明随着现代网络技术的飞速发展，促进了网上考试系统的推广和运用。目前，网上考试系统已经成为国内外普遍采用的一种考试方式。本文以我校（广东石油化工学院）开展国家助学贷款管理工作为例，通过国家助学贷款知识网上考试系统，进一步实现了国家助学贷款网络化管理，提高我校国家助学贷款工作效率。本文首先分析了在线考试系统的系统研究背景、开发的必要性和意义、国内外研究现状及分析、系统解决的问题及技术思想，其次全面阐述了在线考试系统常用关键技术分析，然后对在线考试系统需求和结构的分析，最后介绍了系统详细功能模块的设计和实现。基于Web的在线考试系统，使用Java+jsp语言技术进行系统开发，采用SSH框架，后台使用Mysql数据库。本在线考试系统可以实现在线考试过程中系统自动组卷和阅卷功能、考生自行答卷功能、系统自动提交试卷功能、成绩自动生成和查询等功能。
李旭旻[9]（2014）在《基于SaaS模式的在线考试系统的设计与实现》文中研究表明伴随着互联网技术的飞速发展及网络教育日趋成熟,在线学习已经逐步融入了我们的生活。随着在线学习人数的高速增长,当前对支撑网络教育发展的IT基础平台建设提出了十分严峻的要求,其中以在线考试系统最为典型。如何构建一套可容纳数千门课程,支持各类题型的海量题库,满足数十万学生同时在线作答的考试系统,成为当前网络教育产品研发的热点问题。本文针对某教育技术公司现有在线考试系统存在的问题,设计并实现了基于SaaS （Software as a Service）应用模式构建的在线考试系统OES（Online Exam System）,本文完成的主要工作如下：（1）针对现有在线考试系统存在的问题,结合当前在线考试业务特点和发展需要,设计了以SaaS应用模式为整体业务架构模型的OES构建方案。（2）针对OES在线考试系统进行了整体的需求挖掘和分析,并且针对多租户、大并发、高流量业务场景下的非功能需求进行了重点分析,在需求分析的基础上进行了OES在线考试系统的整体设计。（3）在OES在线考试系统整体业务设计的基础上,对系统实现关键点进行详细分析和设计。同时对该方案建设过程中遇到的技术问题进行了深入的探究。（4）将构建完成的OES考试服务应用于实际生产中,通过实际使用验证了OES设计方案的合理性和有效性。目前,该系统已经平稳运行了一段时间,已经有10多家教育机构开通了租用业务,已为20万以上的学生提供了上百万次作业考试服务。通过实践证明,采用SaaS应用模式构建在线考试系统是当前及未来很长一段时间内比较合适的业务应用模式。
王平[10]（2013）在《环境艺术专业在线考试系统的设计与实现》文中认为随着计算机技术的发展,在线考试系统在高校考务管理工作中的应用也越来越广泛。近几年,城市化进程的加剧,使得高校环境艺术专业得到了快速的发展。将在线考试系统引入环境艺术专业的考务工作中,是适应高校教育发展的需要。本系统摒弃了传统考核方式在环境艺术专业上存在的诸多弊端,查阅与借鉴了他人在在线考试系统上的研究成果,设计并实现了环境艺术专业在线考试系统。本套考试系统不仅可以提高考务管理工作效率,更可以使知识点的覆盖更加全面,考核结果更科学、合理。环境艺术专业是大连商业学校重点建设专业,2010年环境艺术专业被学校确定为“基于工作过程”学习领域课程改革的试点专业,使用在线考试系统作为课程改革的一项内容。在线考试系统结合环境艺术专业的特点进行设计,弥补了在线考试系统缺失的空白,提高了此专业的教学与教务管理水平,可以实现自动阅卷,知识点分布均匀,难易适中,组卷速度快,效率高,成熟率高；涵盖了教师需要对学生进行全面考核的多种题型,包括选择、判断、填空、简答以及论述题；界面操作简单易行,支持多种操作系统,安装方便,易于升级与维护。环境艺术专业在线考试系统主要包括登录、试题录入、组卷、评卷、评价分析几个部分组成。参与者主要包括管理员、教师和学生。在进行考试时,教师根据题目的内容、知识点、题目的类型、难易程度来进行组卷。教师可以在试题录入中进行完成每道题的浏览、编辑和删除操作。系统的设计应本着准确、稳定、可靠、简易、快速的原则进行设计。本系统在Microsoft Visual Studio2005平台上进行开发,以《人体工程学》课程为例。经测试,此考试系统性能稳定、可靠,可以实现预期的设计目标,发挥了提高考务管理工作效率,提升考务管理工作水平的作用。
二、通用网络题库系统设计与实现（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、通用网络题库系统设计与实现（论文提纲范文）
（1）小学语文自适应训练习题生成技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 题库技术 |
| 1.3 习题自动生成技术 |
| 1.3.1 习题自动生成技术 |
| 1.3.2 自然语言处理技术 |
| 1.3.3 习题自动生成技术进阶 |
| 1.4 本文研究内容 |
| 1.5 本文组织结构 |
| 1.6 本章小结 |
| 第2章 相关理论与技术概述 |
| 2.1 中文分词 |
| 2.2 词性标注 |
| 2.2.1 Stanford parser |
| 2.2.2 jieba词性标注 |
| 2.3 word2vec介绍 |
| 2.4 网络爬虫 |
| 2.4.1 通用网络爬虫代码框架 |
| 2.4.2 Scrapy框架 |
| 2.5 句子压缩技术 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 小学语文习题动态生成技术 |
| 3.1 语料获取与预处理 |
| 3.1.1 语料获取步骤 |
| 3.1.2 基于词语重复率去重策略 |
| 3.2 客观题型动态生成技术 |
| 3.2.1 小学语文客观题型介绍 |
| 3.2.2 汉语拼音题型动态生成技术 |
| 3.2.2.1 基于生僻字选择词语策略 |
| 3.2.2.2 拼音和多音字题型动态生成策略 |
| 3.2.3 词语填空题型动态生成技术 |
| 3.3.3.1 基于相似度选择近义词策略 |
| 3.3.3.2 词语填空题型动态生成策略 |
| 3.3 主观题型动态生成技术 |
| 3.3.1 小学语文主观题型介绍 |
| 3.3.2 缩句题型动态生成技术 |
| 3.3.2.1 缩句预处理 |
| 3.3.2.2 基于枝叶词选择候选句策略 |
| 3.3.2.3 基于规则生成参考答案策略 |
| 3.3.2.4 缩句题型动态生成策略 |
| 3.3.3 扩句题型动态生成技术 |
| 3.4 动态生成技术效果评估 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 题量控制算法和句子评分算法 |
| 4.1 题量控制算法 |
| 4.1.1 基于正确率的题型控制算法 |
| 4.1.2 基于遗忘曲线的题目控制算法 |
| 4.2 句子评分算法 |
| 4.2.1 缩句评分算法 |
| 4.2.2 扩句评分算法 |
| 4.2.3 实验结果展示 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 小学语文自适应习题动态生成系统 |
| 5.1 系统的设计与建模 |
| 5.1.1 系统功能模块划分 |
| 5.1.2 系统建模 |
| 5.2 系统数据库的构建 |
| 5.2.1 数据库E-R图 |
| 5.2.2 数据库设计 |
| 5.2.3 数据库备份 |
| 5.3 系统的运行展示 |
| 5.4 本章小结 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间完成的科研成果 |
| 致谢 |
（2）电力公司差异化在线考试培训系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 文章结构 |
| 第二章 系统开发相关技术及算法 |
| 2.1 系统开发模式 |
| 2.1.1 B/S模式 |
| 2.1.2 MVC模式 |
| 2.2 系统开发环境 |
| 2.2.1 J2EE架构 |
| 2.2.2 动态Web网站开发语言 |
| 2.2.3 Tomcat服务器 |
| 2.2.4 MySQL数据库 |
| 2.3 组卷算法 |
| 2.3.1 常见组卷算法 |
| 2.3.2 SVM+PSO算法分析 |
| 2.4 组卷数学模型及评价体系 |
| 2.4.1 组卷数学模型 |
| 2.4.2 基于SVM回归模型的试题动态评估 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 电力公司差异化考试培训系统需求分析 |
| 3.1 系统方案概述 |
| 3.1.1 系统设计原则 |
| 3.1.2 系统总体结构 |
| 3.1.3 系统可行性分析 |
| 3.2 系统功能性需求 |
| 3.2.1 系统功能需求分析 |
| 3.2.2 系统组卷功能分析 |
| 3.2.3 系统功能结构 |
| 3.3 系统非功能性需求 |
| 3.3.1 性能及稳定性 |
| 3.3.2 安全性 |
| 3.3.3 用户界面 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 系统主要模块设计 |
| 4.1 系统总体设计框架 |
| 4.1.1 系统软件技术架构 |
| 4.1.2 系统物理技术架构 |
| 4.1.3 系统数据处理设计 |
| 4.2 系统功能模块设计 |
| 4.2.1 系统管理模块设计 |
| 4.2.2 考评管理模块设计 |
| 4.2.3 培训管理模块设计 |
| 4.2.4 统计分析模块设计 |
| 4.3 系统非功能模块设计 |
| 4.3.1 三重安全保护设计 |
| 4.3.2 故障处理 |
| 4.4 系统数据库设计 |
| 4.4.1 设计的基本原则 |
| 4.4.2 系统数据库的概念结构设计 |
| 4.4.3 数据库的实体模型设计 |
| 4.4.4 数据表的结构设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 系统的实现和测试 |
| 5.1 主要功能实现 |
| 5.1.1 用户登陆测试 |
| 5.1.2 管理模块 |
| 5.2 系统部分功能测试 |
| 5.2.1 试题库模拟测试 |
| 5.2.2 组卷测试 |
| 5.2.3 系统承载能力测试 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附件 |
（3）基于远程教育平台网络试题库管理系统的开发与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 基于远程教育平台的网络试题库管理系统的研究背景 |
| 1.2 基于远程教育平台的网络试题库管理系统的现状 |
| 1.2.1 现代远程教育现状 |
| 1.2.2 网络试题库管理系统的现状 |
| 1.3 本课题研究的重点与内容 |
| 第2章 网络试题库管理系统的开发平台 |
| 2.1 J2EE体系结构 |
| 2.2 基于Struts的MVC框架 |
| 本章小结 |
| 第3章 网络试题库管理系统的需求分析 |
| 3.1 系统设计目标与总体需求 |
| 3.2 系统功能需求 |
| 3.2.1 考试组卷 |
| 3.2.2 统计与分析 |
| 3.2.3 在线测试 |
| 3.2.4 题库管理 |
| 3.2.5 其它功能 |
| 3.3 系统非功能需求 |
| 本章小结 |
| 第4章 网络试题库管理系统的设计 |
| 4.1 系统体系设计 |
| 4.2 知识库设计 |
| 4.3 系统结构设计 |
| 4.4 系统功能设计 |
| 4.4.1 试题的管理 |
| 4.4.2 试题的维护与分析 |
| 4.4.3 试题的区分度和难度 |
| 本章小结 |
| 第5章 网络试题库管理系统的开发 |
| 5.1 试题库评测参数 |
| 5.1.1 试卷信度 |
| 5.1.2 试卷效度 |
| 5.2 试题库中题量的确定 |
| 5.3 试题难度的分配 |
| 5.4 考分期望值?合理值域的设定 |
| 5.5 各级难度试题得分期望值的设定 |
| 5.6 各级难度试题分值比例的设定 |
| 本章小结 |
| 第6章 网络试题库管理系统的应用 |
| 6.1 StrutsActionClasses配置 |
| 6.2 StrutsActionFormBean捕获表单数据 |
| 6.3 Struts配置 |
| 6.4 StrutsActionMapping配置 |
| 6.5 系统测试 |
| 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）具有自适应特征的在线考试系统的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 相关研究现状 |
| 1.2.1 在线考试系统 |
| 1.2.2 自适应考试系统 |
| 1.3 研究目标与研究内容 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.5 论文结构安排 |
| 第二章 相关技术基础 |
| 2.1 SSH框架介绍 |
| 2.1.1 Spring |
| 2.1.2 Hibernate |
| 2.1.3 Struts |
| 2.2 连接池 |
| 2.3 Oracle |
| 2.4 MD5算法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 系统需求分析 |
| 3.1 功能需求分析 |
| 3.1.1 用户类型分析 |
| 3.1.2 管理员功能 |
| 3.1.3 教师功能 |
| 3.1.4 考生功能 |
| 3.2 非功能需求分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 自适应性在线考试模型SAFM的设计 |
| 4.1 通用CAT考试过程 |
| 4.2 SAFM的设计 |
| 4.2.1 总体框架 |
| 4.2.2 初始探测选题 |
| 4.2.3 自适应选题策略 |
| 4.2.4 终止规则 |
| 4.3 题库设计 |
| 4.3.1 题库建立与维护 |
| 4.3.2 题库结构 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于SAFM的在线考试系统-AFOMS的设计 |
| 5.1 AFOMS的总体设计 |
| 5.1.1 系统总体结构 |
| 5.1.2 系统工作流程 |
| 5.2 AFOMS功能模块设计 |
| 5.2.1 管理员模块 |
| 5.2.2 教师模块 |
| 5.2.3 考生模块 |
| 5.3 数据库设计 |
| 5.4 安全性设计 |
| 5.5 核心模块详细设计 |
| 5.5.1 组卷的设计 |
| 5.5.2 在线考试的设计 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 AFOMS系统的实现与测试 |
| 6.1 系统开发平台及软硬件设施 |
| 6.2 AFOMS的关键功能代码分析 |
| 6.2.1 在线组卷 |
| 6.2.2 在线考试 |
| 6.3 AFOMS的关键功能运行界面 |
| 6.3.1 在线组卷 |
| 6.3.2 在线考试 |
| 6.4 系统测试与分析 |
| 6.4.1 测试环境 |
| 6.4.2 功能测试 |
| 6.4.3 非功能测试 |
| 6.4.4 系统分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录一 随机生成试题的部分代码 |
| 附录二 第一部分考试答题情况分析的部分代码 |
| 附录三 判断自适应测试阶段某个知识点是否需要施测的部分代码 |
| 附录四 自适应特征考试中考查某知识点的实现代码 |
| 附录五 成绩显示页面错题罗列的部分实现代码 |
（5）基于网络爬虫的在线教育平台设计与实现（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 项目背景及意义 |
| 1.2 国内外发展现状 |
| 1.3 论文主要工作 |
| 1.4 论文篇章结构 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 项目关键技术 |
| 2.1 网络爬虫技术 |
| 2.1.1 网络爬虫的分类 |
| 2.1.2 网络爬虫的常见算法 |
| 2.1.3 正则表达式 |
| 2.1.4 多线程网络爬虫 |
| 2.2 Grab爬虫框架 |
| 2.3 Flask框架 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 系统需求分析 |
| 3.1 系统需求总体分析 |
| 3.2 网络爬虫模块 |
| 3.2.1 单词基本信息爬虫子模块 |
| 3.2.2 智能模拟爬虫子模块 |
| 3.3 题库生成模块 |
| 3.3.1 数据规范化处理子模块 |
| 3.3.2 题目生成子模块 |
| 3.4 Web平台模块 |
| 3.4.1 用户登录子模块 |
| 3.4.2 单词教材管理子模块 |
| 3.4.3 习题模块子模块 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 系统概要设计 |
| 4.1 系统整体概要设计 |
| 4.1.1 系统体系结构设计 |
| 4.1.2 系统结构 |
| 4.2 系统各模块概要设计 |
| 4.2.1 单词基本信息爬虫子模块 |
| 4.2.2 智能模拟爬虫子模块 |
| 4.2.3 数据规范化处理子模块 |
| 4.2.4 题目生成子模块 |
| 4.3 系统数据库设计 |
| 4.3.1 MongoDB数据库介绍 |
| 4.3.2 数据库表结构详细设计 |
| 4.4 系统可靠性设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 系统详细设计与实现 |
| 5.1 系统开发环境 |
| 5.2 网络爬虫模块 |
| 5.2.1 单词相关数据子模块 |
| 5.2.2 智能模拟爬虫子模块 |
| 5.3 题库生成模块 |
| 5.3.1 数据规范化子模块 |
| 5.3.2 题目生成子模块 |
| 5.4 Web平台模块 |
| 5.4.1 用户登录子模块 |
| 5.4.2 单词教材管理子模块 |
| 5.4.3 习题子模块 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 系统测试 |
| 6.1 平台测试环境 |
| 6.2 测试用例与测试结果 |
| 6.2.1 网络爬虫测试及结果 |
| 6.2.2 题库生成测试及结果 |
| 6.2.3 Web平台测试及结果 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（6）高等学校在线考试系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 课题研究的主要内容 |
| 1.4 论文的主要工作 |
| 1.5 论文的组织结构 |
| 第二章 系统开发相关理论与技术 |
| 2.1 UML统一建模语言 |
| 2.2 C/S三层结构 |
| 2.3 Visual Studio .NET技术 |
| 2.3.1 VB .NET技术 |
| 2.3.2 ADO.NET技术 |
| 2.4 SQL Server 2008 |
| 2.5 组卷方法 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 需求分析 |
| 3.1 任务概述 |
| 3.2 系统功能需求分析 |
| 3.2.1 系统功能描述 |
| 3.2.2 系统的参与者分析 |
| 3.2.3 用例分析 |
| 3.3 系统性能需求分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 系统总体设计 |
| 4.1 设计原则 |
| 4.2 系统体系结构 |
| 4.3 网络拓扑结构设计 |
| 4.4 系统功能结构设计 |
| 4.5 组卷功能设计 |
| 4.6 数据库概念设计 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 系统的详细设计与实现 |
| 5.1 系统控制详细设计 |
| 5.2 考试管理详细设计 |
| 5.2.1 试题库管理详细设计 |
| 5.2.2 组卷模块设计 |
| 5.2.3 阅卷管理详细设计 |
| 5.3 考试系统详细设计 |
| 5.4 成绩管理详细设计 |
| 5.5 防作弊设计 |
| 5.6 数据库物理设计 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 系统测试 |
| 6.1 测试方法 |
| 6.2 功能测试 |
| 6.2.1 测试用例 |
| 6.2.2 测试结果 |
| 6.3 性能测试 |
| 6.4 测试结果讨论 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（7）通用网络教学系统及其核心技术研究（论文提纲范文）
| 1 通用网络教学系统的设计 |
| 1.1 学生学习系统 |
| 1.2 教师教学系统 |
| 1.3 教学管理系统 |
| 2 系统实现的关键技术 |
| 2.1 教学材料协同编辑 |
| 2.1.1 导航菜单的实现 |
| 2.1.2 在线编辑和发布的实现 |
| 2.2 在线测试与管理 |
| 2.2.1 题库管理 |
| 2.2.2 组卷策略 |
| 2.2.3 在线考试的安全机制 |
| 2.3 在线交流 |
| 2.4 学习监控 |
| 3 结束语 |
（8）基于Web的国家助学贷款知识考试系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 系统研究背景 |
| 1.3 系统开发的必要性和意义 |
| 1.3.1 系统开发的必要性 |
| 1.3.2 系统的研究意义 |
| 1.4 国内外研究现状及分析 |
| 1.4.1 国外现状研究 |
| 1.4.2 国内现状研究 |
| 1.5 系统解决的问题及技术思想 |
| 1.5.1 系统解决的问题 |
| 1.5.2 系统设计的技术思路 |
| 1.5.2.1 系统总体架构 |
| 1.5.2.2 系统体系结构 |
| 1.5.2.3 主要技术 |
| 1.6 本文的章节安排 |
| 1.7 本章小结 |
| 第二章 在线考试系统常用关键技术分析 |
| 2.1 在线考试系统常用关键技术 |
| 2.1.1 自动组卷技术 |
| 2.1.2 自动阅卷技术 |
| 2.2 题库设计 |
| 2.3 控制考试安全技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 系统需求分析 |
| 3.1 系统需求分析的依据 |
| 3.2 系统功能需求分析 |
| 3.2.1 “信息管理”功能 |
| 3.2.2 “系统设置”功能 |
| 3.2.2.1 考试相关设定 |
| 3.2.2.2 学年度设定 |
| 3.2.3 “试题管理”功能 |
| 3.2.4 在线学生管理功能 |
| 3.2.5 “组卷管理”功能 |
| 3.2.6 “成绩查询”功能 |
| 3.3 系统性能需求分析 |
| 3.4 系统角色 |
| 3.5 系统数据库需求分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 系统结构设计 |
| 4.1 系统总体设计 |
| 4.2 系统体系结构设计 |
| 4.2.1 B/C 的三层体系结构及职责划分 |
| 4.2.2 B/C 体系结构软件的优劣势 |
| 4.3 用户角色结构设计 |
| 4.3.1 用户权限的划分 |
| 4.3.2 各角色级别的权限分配 |
| 4.4 数据库设计 |
| 4.4.1 数据库的主要结构 |
| 4.4.2 数据库设计方法 |
| 4.4.3 数据库概念的设计 |
| 4.4.4 数据库表的设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 系统详细功能模块设计与实现 |
| 5.1 系统详细功能设计 |
| 5.1.1 用户管理模块 |
| 5.1.2 考试管理模块 |
| 5.1.3 试卷管理模块 |
| 5.1.4 组卷管理模块 |
| 5.1.5 成绩查询模块 |
| 5.1.6 后台维护模块 |
| 5.2 系统主要功能模块的实现 |
| 5.2.1 用户管理功能模块的实现 |
| 5.2.2 考试管理功能模块的实现 |
| 5.2.3 试题管理功能模块的实现 |
| 5.2.4 组卷管理功能模块的实现 |
| 5.2.5 成绩查询功能模块的实现 |
| 5.3 系统安全性的实现 |
| 5.3.1 登录模块的安全性实现 |
| 5.4 系统在实施过程中的不足和感受 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 系统的测试 |
| 6.1 系统测试的基本原则 |
| 6.2 系统测试的内容 |
| 6.3 系统测试过程与结果 |
| 6.3.1 链接测试 |
| 6.3.2 不同用户管理权限的测试 |
| 6.3.3 系统并发的测试 |
| 6.3.4 系统非法操作的控制能力测试 |
| 6.3.5 系统中具体功能模块进行测试 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附件 |
（9）基于SaaS模式的在线考试系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状和发展趋势 |
| 1.2.1 传统纸质考试的不足 |
| 1.2.2 在线考试系统发展历程 |
| 1.2.3 在线考试系统发展趋势 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 第二章 OES在线考试系统的需求分析与整体设计 |
| 2.1 OES项目背景 |
| 2.2 系统需求分析 |
| 2.3 系统业务架构 |
| 2.4 系统组成及应用场景 |
| 2.4.1 主要组成部分 |
| 2.4.2 重点功能描述 |
| 2.4.3 应用场景 |
| 2.5 系统业务模型 |
| 2.5.1 云计算与SaaS |
| 2.5.2 ASP模式与SaaS模式的异同 |
| 2.5.3 SaaS应用模式的优点 |
| 2.5.4 OES应用模式选型 |
| 2.5.5 SaaS应用模式成熟度 |
| 2.5.6 OES业务模型 |
| 2.6 系统部署架构 |
| 2.7 系统整体设计 |
| 2.7.1 多租户设计 |
| 2.7.2 系统分层设计 |
| 2.7.3 业务纵向分区设计 |
| 2.7.4 分布式数据库设计 |
| 2.8 本章小结 |
| 第三章 OES在线考试系统的详细设计与实现 |
| 3.1 SSO方案选型与实现 |
| 3.1.1 SSO方案选型 |
| 3.1.2 SSO实现 |
| 3.2 数据同步设计与实现 |
| 3.2.1 数据同步方案设计 |
| 3.2.2 MQ消息队列机制 |
| 3.2.3 MQ数据同步实现 |
| 3.3 OES缓存设计与实现 |
| 3.3.1 数据库局限 |
| 3.3.2 缓存类型 |
| 3.3.3 Memcached |
| 3.3.4 缓存的设计 |
| 3.3.5 缓存的实现 |
| 3.4 OES构架结构与技术路线 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 OES在线考试系统的验证与分析 |
| 4.1 SaaS验证 |
| 4.2 性能验证 |
| 4.3 实施上线 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 完成的主要工作 |
| 5.2 下一步工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间发表的论文与研究成果 |
（10）环境艺术专业在线考试系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.1.1 选题的目的与意义 |
| 1.1.2 在线考试系统的发展趋势 |
| 1.1.3 在线考试系统国内外研究现状 |
| 1.1.4 在线考试系统在环境艺术专业上的应用分析 |
| 1.2 系统主要目标 |
| 1.3 本论文完成的主要工作 |
| 1.4 本论文的章节安排 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 在线考试系统理论与技术基础 |
| 2.1 组卷算法 |
| 2.1.1 随机选取算法分析 |
| 2.1.2 回溯试探算法分析 |
| 2.1.3 遗传算法分析 |
| 2.2 遗传算法在组卷中的应用 |
| 2.3 Microsoft visual studio 2005开发平台简介 |
| 2.3.1 NET框架简介 |
| 2.3.2 C#语言介绍 |
| 2.3.3 Microsoft Jet数据库引擎SQL |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 系统需求分析 |
| 3.1 系统概述 |
| 3.1.1 系统目标 |
| 3.1.2 系统任务 |
| 3.1.3 系统功能结构 |
| 3.2 系统需求分析 |
| 3.2.1 用户特点分析 |
| 3.2.2 系统的主要功能需求 |
| 3.2.3 开发环境与运行环境 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 系统设计 |
| 4.1 系统流程设计 |
| 4.2 系统功能结构设计 |
| 4.3 系统数据库设计 |
| 4.3.1 题库设计原则 |
| 4.3.2 在线考试系统实体及属性分析 |
| 4.3.3 系统实体-关系图 |
| 4.3.4 系统逻辑数据设计 |
| 4.4 系统安全设计 |
| 4.4.1 保证数据传输的安全性 |
| 4.4.2 提高数据的保密性 |
| 第5章 系统实施 |
| 5.1 前台学生端考试子系统 |
| 5.1.1 学生用户登录 |
| 5.1.2 试卷的生成 |
| 5.1.3 答题与自动评分 |
| 5.1.4 考试时间控制 |
| 5.2 后台主要模块设计 |
| 5.2.1 教师/管理员登录 |
| 5.2.2 信息查询模块 |
| 5.2.3 题库录入维护模块的实现 |
| 5.2.4 试卷维护模块 |
| 5.2.5 学生维护管理模块 |
| 5.3 组卷策略应用 |
| 5.3.1 组卷策略 |
| 5.3.2 遗传算法应用 |
| 5.4 答题及成绩评定 |
| 5.4.1 学生端考试子系统页面实现 |
| 5.4.2 客观题阅卷分析 |
| 5.4.3 主观题阅卷分析 |
| 5.4.4 自动阅卷功能的实现 |
| 5.5 后台管理子系统页面实现 |
| 5.6 系统测试的目标、过程及结果 |
| 5.6.1 系统测试的目标 |
| 5.6.2 系统测试的过程 |
| 第6章 结语与展望 |
| 6.1 论文主要完成和实现的工作 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、通用网络题库系统设计与实现（论文参考文献）
- [1]小学语文自适应训练习题生成技术研究[D]. 侯凯. 湖南师范大学, 2020(01)
- [2]电力公司差异化在线考试培训系统设计与实现[D]. 廖辉. 电子科技大学, 2019(12)
- [3]基于远程教育平台网络试题库管理系统的开发与应用[D]. 唐梅. 北京工业大学, 2018(05)
- [4]具有自适应特征的在线考试系统的研究与实现[D]. 徐彩云. 东南大学, 2017(01)
- [5]基于网络爬虫的在线教育平台设计与实现[D]. 房瑾堂. 北京交通大学, 2016(02)
- [6]高等学校在线考试系统的设计与实现[D]. 林海. 西安电子科技大学, 2016(06)
- [7]通用网络教学系统及其核心技术研究[J]. 李文晖,卫世乾. 三门峡职业技术学院学报, 2015(04)
- [8]基于Web的国家助学贷款知识考试系统的设计与实现[D]. 梁小莉. 华南理工大学, 2014(05)
- [9]基于SaaS模式的在线考试系统的设计与实现[D]. 李旭旻. 中国科学院大学（工程管理与信息技术学院）, 2014(03)
- [10]环境艺术专业在线考试系统的设计与实现[D]. 王平. 大连海事大学, 2013(05)