一、管理信息系统中随机制表研究(论文文献综述)
康丽[1](2021)在《金融科技背景下JN农商银行人力资源结构优化研究》文中提出随着金融科技的日益兴起,我国传统商业银行面临着新的历史机遇和前所未有的巨大挑战。本文以JN农商银行为例,分析了金融科技背景下的商业银行人力资源结构现状以及存在的问题,并通过AHP层次分析法探析在金融科技背景下JN农商银行人力资源结构优化的关键点。最后依据分析结果,提出优化JN农商银行人力资源结构的具体对策,以达到适应时代发展步伐、实现高效转型改革的目的。本文研究的工作主要有:首先分析课题研究的背景和意义、思路和方法,并对国内外研究现状进行介绍,接着从金融科技、人力资源结构的概念出发,分析金融科技发展现状、人力资源结构主要内容,并探讨了金融科技发展对商业银行人力资源结构产生的影响和提出的要求。随后通过阅读人力资源相关文件资料、组织员工填写调查问卷、现场访谈人力资源部工作人员的方式,对JN农商银行大体概况、金融科技发展水平、人力资源结构现状有了深入细致的了解,总结梳理了8大人力资源结构中存在的主要问题。接着以提高人力资源结构优化效率为目标,选取人力资源结构质量、人力资源结构效能和人力资源结构稳定性3项作为评价指标,邀请专家评估不同人力资源结构类型对结构优化效率的影响大小,选取人员流动结构、职位结构、年龄结构和能力素质结构4项为影响因素构建AHP层次分析法模型,通过实际数据详细分析确定JN农商银行人力资源优化的重点领域,为优化方案提供参考依据。研究表明,人力资源结构优化的关键在于提升人力资源结构效能,而人力资源能力素质结构对优化效率的影响最大。本文结合模型分析结果,按照不同人力资源结构重要程度大小分别制定具有针对性和可操作性的优化方案,如强化人力资源教育培训、制定轮岗交流制度、建立人员退出机制、核定机关部门人员编制、编写工作岗位说明书、规范晋升管理制度、采取差异化的激励策略等。最后,为保障人力资源结构优化效果,从规范人力资源管理制度的角度出发,提出建立扁平式组织架构、完善人力资源管理信息系统、科学设置绩效考核指标、进一步完善薪酬体制、探索建立人才共享平台等5条保障措施,为实现金融科技背景下JN农商银行人力资源结构优化提供了思路和路径。
王鑫铭[2](2021)在《信息化背景下体育教务管理云平台的建设 ——以上海师范大学体育学院为例》文中进行了进一步梳理随着世界信息化步伐的加快,高校信息化建设也在不断的发展,信息化建设应用到体育教学的管理模式也在逐渐的形成。公共体育课程的管理是复杂多样的,课程的设置及类别也比较丰富,这就给体育学院的体育教学管理带来了巨大的挑战,原来的教务管理系统基本上采用半自动化与线下手工管理相结合的方式进行管理,这样并不能满足现阶段我校体育学院对体育教学的有效管理,公共体育课程资源利用率低、公共体育课程成绩手工录入较为繁琐且出错率较高、监考管理制度不完善等使得各相关管理人员投入大量时间和精力,却并没有达到理想化的效果。如何有效的将现代化管理技术运用到体育教学管理中来,提高体育资源的利用率,开展教师人性化自主管理的理念是每一位体育管理人员及校院领导值得深入思考的永恒话题。本文所设计与讨论的体育教务管理云平台系统采用Windows操作系统服务模式,应用了HBuilder开发工具与Mysql 5.6数据库建设完成教师选课系统、监考系统、成绩处理系统三大功能系统。本研究选取上海师范大学体育学院体育教务管理云平台系统作为研究对象,系统建设完成以后,将使用此系统的教师及教学工作者作为问卷调查及访谈的对象。基于此问卷进行了数据整理、相关性分析、方差分析与结构方程模型分析,得出上海师范大学体育学院体育教务管理云平台系统建设的研究结果与结论如下:结果:1.上海师范大学体育学院体育教务管理云平台系统的建设给体育教师带来了新的教学管理模式,对教师的信息化素养提出了更高的要求。2.不同学历及职称对系统满意度使用评价关联性较低,而不同职务对于系统建设及运行的满意度相关性较大。3.上海师范大学体育学院教师对系统建设及运行使用满意度较高。其中选课系统满意度最高,系统总体使用满意度达87%。4.系统使用前的流程培训将极大提高教师自身使用需求及对系统的使用情况,进而对提高系统评价起到促进作用。结论:1.上海师范大大学体育学院体育教务管理云平台系统的应用对促进体育教学管理具有重要意义,可以有效提高体育教学管理的工作质量和效率。2.本研究开发的体育教务管理云平台系统主要包括公共体育课教师自主选课、专业课自主监考、公共体育课成绩信息化处理系统三大系统,实现了体育教学资源的整合,强化了体育教师对体育课程的自主管理意识。3.系统使用前的流程培训将有效提高使用者使用系统进行操作的熟练度,且使得体育教学管理工作更为有序的在线上进行开展。4.教务工作人员也降低了以往手工安排公共体育课程资源调配、期末监考的工作量,减轻了教务工作人员的工作负担,加快实现了体育学院体育教务管理自动化、无纸化办公的进程。
汪哲宇[3](2021)在《数字化慢病管理系统的研究与实践》文中研究说明为了应对以长期性、非传染性与难治愈性为主要特征的慢性疾病的复杂护理需求,“慢病管理”——一种以患者为中心的新型卫生服务模式——自上世纪八十年代开始逐渐涌现并不断发展。协同护理是慢病管理区别于传统卫生服务模式的关键要素,其目标是为患者提供有组织性的协同化医疗服务。以移动健康和人工智能为代表的信息技术能够提升慢病管理的协同效率,帮助患者与护理提供者之间形成完整的闭环反馈,将循证知识与健康数据中蕴含的信息集成到管理过程之中,推动慢病管理逐渐从传统方式向全面的数字化方式过渡。虽然以慢性病照护模型为代表的慢病管理理论模型已经发展得较为成熟,且其有效性已经在多个国家得到了验证,但在当前我国的慢病管理实践中,仍然存在着一系列的关键问题,导致以协同护理为核心的数字化慢病管理技术尚未得到有效应用。同时,数字化慢病管理领域的相关实施性研究也存在着一定的局限性。针对这些关键问题,本论文系统性地研究了如何在我国的医疗场景下形成以协同护理为特征的数字化慢病管理关键方法,具体内容包括:(1)数字化慢病协同管理模型的构建与表达方法研究。针对我国慢病管理实践存在的管理角色分工不明确、缺乏数字化全流程决策支持等问题,使用路径的方式对通用性慢病管理方法进行明确可执行的表示,通过对高血压、糖尿病与慢阻肺三类常见慢病国内外指南的分析与归纳,提炼出了包含九类共通任务的通用性管理路径,并对数字化场景下各病种的具体路径进行了明确。在此基础上,面向我国管理模式构建了路径驱动的数字化协同管理模型,并通过本体对模型中包含的结构化知识与具体路径中的医学决策知识进行了表达。(2)数字化背景下面向患者依从性增强的个性化管理方法研究。针对患者自我管理依从性问题与相关个性化管理研究的局限性,一方面,从移动健康应用的个性化需求分析入手,基于目标导向型设计方法中的用户建模过程,结合相关健康行为理论,提炼了面向患者自我管理依从性提升的用户模型,结合问卷与访谈结果识别出了三类患者虚拟角色与其对应的个性化需求。另一方面,从人工智能技术的管理实践入手,基于本体与多种自然语言处理技术实现了一种根据患者特征为其推荐相关文章的个性化健康教育方法;基于强化学习技术实现了一种在虚拟管理环境中根据患者与管理师状态给出干预建议的个性化管理策略生成方法。(3)数字化慢病闭环管理系统的设计与实现。针对我国慢病管理信息化实践中存在的缺乏理论指导以及多病种集成性较低等问题,基于所构建的模型与个性化管理方法,设计并实现了包含智能服务引擎与客户端两大组件的数字化慢病闭环管理系统。智能服务引擎以通用性慢病管理路径本体为核心,能够通过多种类型的接口为系统提供数据存储与全场景决策支持服务;客户端中的医生工作平台基于共通性路径任务设计,能够辅助不同角色的医护人员执行具有时序性与闭环性的协同式管理;客户端中的患者移动终端基于所提炼的个性化需求与行为改变轮设计,能够为患者提供全方位的自我管理支持,并在一定程度上改善患者依从性。所实现系统目前已在我国多个地区进行了实际的部署与应用。(4)面向数字化慢病管理的评价体系构建与实践。针对数字化场景下管理系统评价方面存在的局限性,基于面向远程医疗的综合评估模型,提炼了包含评价角色、评价重点与评价角度三个维度的面向个体层面的数字化慢病管理评估模型,并依据该模型对所实现系统进行了不同证据水平的实践评价,包括基于系统真实数据的回顾性评价、面向慢阻肺患者的前后对比试验与面向高血压患者的随机对照试验。评价结果表明,当前系统能够帮助医护人员与患者共同合作,开展医患之间高效互动的闭环式协同管理,并在一定程度上改善患者的疾病控制情况、日常生活质量与疾病认知水平。总的来看,本论文所提出的路径驱动的数字化慢病管理系统能够在一定程度上解决我国慢病管理实践与慢病管理领域相关研究中存在的多种问题,为数字化慢病管理在我国的推广与应用提供了理论指导与实践验证。
焦定克[4](2021)在《电力公司采购管理信息系统的设计与实现》文中进行了进一步梳理目前,电力公司需要通过采购来满足电力工程建设及日常经营的物资需求。随着采购管理系统的广泛使用以及新电力物资制度的推行,电力公司物资采购的管理出现了新的需求。由前期调查可知,许多电力公司地处环境复杂的偏远地区,信息交流较为闭塞。这些公司仍采用传统的线下采购管理模式,以采购人员手工记录管理采购流程,没有充分利用信息管理系统进行采购工作,这样不仅增加采购人员工作量,降低工作效率,还会出现记录错误的情况。本文结合国家电网现代(智慧)供应链建设要求,设计了一款能够实现对电力工程建设及物质的采购信息进行线上管理的系统,提高电力公司物资采购效率,本文针对上述问题,通过对物资采购、生产及供应这一流程的研究,设计了一个在线采购管理信息系统。旨在面向物资管理人员、项目管理人员及供应商对物资进行在线管理,使物资采购管理流程高效化、系统化、完善化。此系统以“物资生产计划管理”、“物资生产进度管理”、“物资出厂发货管理”、“物资在途运输跟踪管理”及“物资到货交接验收”五个功能为主。通过研究电力公司物资采购管理中存在的各项需求点,如地理环境分布广、公司缺员严重、无法监控物资到货等问题,基于其现实情况对系统进行分析优化,运用SWTO分析方法并构建具体的优化措施,提升采购管理信息系统的科学性。本系统以提高设备采购质量和物资采购供应效率为功能目标,确立系统架构及相关技术,细化功能方案设计和编码开发。本系统采用B/S为核心架构,约定系统间使用以可扩展标示语言(XML,E xtensive Markup Language)作为通信协议的RPC方式通信。选用JAVA作为核心语言,采用JAVA软件开发中流行的技术栈Spring Cloud、Mybatis3、Spring Boot等作为基本开发框架,以Mysql实现数据持久层,使用Redis等中间件实现数据缓存。最后利用标准化的软件测试框架和工具对系统的核心业务流程、核心功能以及性能进行测试,编写覆盖各种边界情况下的单元测试代码,性能压力测试代码,以便于发现系统BUG和系统性能瓶颈点,使系统提供的功能能合理覆盖业务场景,并有较高的性能。
董帅兵[5](2020)在《基于物联网云平台技术的布病早期诊疗一体化管理信息系统的评价研究》文中研究说明目的:1.对基于物联网云平台技术的布病早期诊疗一体化管理信息系统(简称布病诊疗信息系统,下同)进行评价。2.了解布病诊疗信息系统在病例发现、规范化诊疗管理中的应用前景和设计的不足,为进一步改进布病诊疗信息系统提供建议。方法:1.通过专家咨询法,剖析布病诊疗信息系统,为开展系统评价做基础。2.参照美国疾病预防控制中心和世界卫生组织传染病监测系统评价的框架与指标对布病诊疗信息系统进行评价。2.1采集2019年3月18日~2019年12月18日来乌兰察布市地方病防治中心(简称地病中心)就诊的布病疑似患者的血样本,通过试管凝集金标准试验确定标本的阴阳性,同时采用布病胶体金法对其进行检测,评价胶体金试剂的灵敏度、特异度、总符合率及Kappa一致性系数。2.2收集2019年3月18日~2019年12月18日布病诊疗信息系统内患者就诊个案,建立评价数据库,分析纳入系统管理病例信息填报的完整性与准确性。2.3比较分析乌兰察布市地病中心使用布病诊疗信息系统前后的病例报告及时性,同时与未使用该系统的通辽市地病中心、乌兰察布市中心医院同期病例报告及时性进行对比。2.4设计调查问卷,对课题现场开展布病诊疗的医务人员进行集中问卷调查,评估系统的简单性、可接受性、稳定性和满意度。结果:1.改进了布病诊疗信息系统内挂号管理、诊疗管理和随访管理三个子系统部分内容与功能,实现了医院信息系统(HIS系统)和实验室管理信息系统(LIS系统)的互联互通与信息共享。2.对580份阳性血清、424份阳性全血、80份阴性同源血清和全血的检测结果进行分析。布病血清胶体金检测灵敏度98.97%,特异度95.00%,总符合率98.48%,Kappa值0.94。全血胶体金灵敏度99.06%,特异度95.00%,总符合率98.41%,Kappa值0.94。同源血清和全血一致率为99.01%,Kappa值0.96。3.收集了当地从事布病诊疗一线医务人员20名的问卷调查,结果显示70.00%的医务人员认为系统比较容易使用,60.00%在30min-1h可学会使用该系统;65.00%认为系统使用过程中较为稳定,50.00%的医务人员在课题实施期间使用过程中遇到5次以上的故障;65.00%的医务人员在使用过程中遇到的故障需要10-30min修复才能使用;总体75.00%医务人员认为系统比较容易接受。65.00%医务人员对系统使用较为满意。4.布病诊疗信息系统包含的全国传染病报告信息管理系统(National Notifiable Disease Report System,简称NNDRS)报告信息填写完整率为100%,准确率98.29%,包含的《全国布鲁氏菌病监测工作方案》报告信息填写完整率仅为33.90%,填写完整个案的信息填报准确率为99.56%。布病诊断与报告时间间隔最大值、中位数和最小值分别为7.42h、1.15h和0.29h,较2016-2018年同期平均分别降低了 83.36%、50.00%和63.29%。乌兰察布市地病中心布病诊断与报告时间间隔中位数显着低于乌兰察布市中心医院和通辽市地病中心。结论:1.胶体金检测作为布病诊疗管理信息系统的检测方法,完全可以保证该系统对病例检测诊断的准确性。2.布病诊疗信息系统中包含我国NNDRS和《全国布鲁氏菌病监测工作方案》中所要求的所有信息,弥补了 NNDRS仅有患者发病、死亡等基础性资料的不足和监测点数据报送滞后的缺陷,为当地布病监测防控提供重要信息支撑。3.布病诊疗信息系统较简单、灵活、易接受,包含的NNDRS报告信息完整性和准确性较高,整体医务人员对系统较满意。项目的实施,显着提高了当地布病病例报告的及时性,实现了对病例的全程管理。但病例填报信息完整性和系统的稳定性均有待进一步提高。
霍雅琦[6](2020)在《国土空间规划“一张图”动态监测评估指标和技术框架研究》文中进行了进一步梳理20世纪初开始,我国城乡规划和土地利用规划就开展了实施评估及实施监测工作,在积极学习西方规划技术和理论及不断展开本土实践的共同推动下,我国规划实施评估和监测取得了一定的成效,但始终没有形成常态化的动态监测评估制度。而随着我国空间规划体系改革的推进,依托规划数字平台构建统一的国土空间规划体系并监督实施,成为现阶段的核心工作内容,也使面向国土空间规划“一张图”动态监测评估的实现成为可能。在这种背景下,本文以实现国土空间规划“一张图”动态监测评估为目标,并就动态监测评估指标体系和技术框架两个关键问题进行研究。本文首先对我国现阶段空间规划在动态监测、信息平台建设及实施评估的现状基础进行了详细论述,并指出了我国空间规划在实现动态监测评估上的困境;对我国空间规划体系改革的历程以及国土空间规划在规划思想、管控重点、管控手段等方面的转变进行阐述,并详细论述国土空间规划“一张图”动态监测评估在现状一张底图、指标体系、平台基础等方面的要求。其次,基于当前国土空间规划“一张图”构建为动态监测评估带来的变革,结合国内外相关经验的研究,重点从指标体系和技术框架两个方面进行研究,支撑动态监测评估的实现。其中,指标体系是监测、评估、预警的主要对象,对国土空间规划“一张图”的“内核-外延”指标体系框架、指标传导及年度监测评估指标筛选进行研究,以支撑规划实施情况的动态跟踪;技术框架是动态监测评估系统建设的技术支撑,对动态监测评估系统构建的技术环节进行研究,以支撑年度规划实施情况评估论证和预警。最后,结合厦门国土空间规划“一张图”动态监测评估现阶段的相关探索,对其不足之处进行比较分析,并结合本研究的初步成果,提出了厦门国土空间规划“一张图”动态监测评估的相关改进提升建议。
孙玺坤[7](2020)在《基于文本挖掘的铁路外部环境隐患类别自动判别方法研究》文中研究说明随着我国铁路路网规模不断扩大,铁路外部环境问题越发突出,已经成为铁路行车安全的重要风险源之一。党和国家领导人对此高度关注,2019和2020年党和国家领导人对铁路外部环境隐患治理多次做出重要指示和批示。中国国家铁路集团有限公司(以下简称为国铁集团)十分重视铁路外部环境安全,多次开展铁路外部环境隐患排查整治专项活动。2019年10月,国铁集团安监局组织开展全国范围内高铁外部环境隐患排查整治大行动。由于各路局的管理特点和对外部环境隐患管理办法理解不同,在排查整治行动中暴露出外部环境隐患应属类别(目前国铁集团将外部环境隐患分成15大类,76小类)识别不清的问题。这严重影响了国铁集团和各铁路局准确掌握外部环境隐患情况及落实地方政府整治主体责任。本文针对人工判别外部环境隐患类别不统一的问题,基于文本挖掘和支持向量机(SVM),实现了外部环境隐患类别自动判别。本文主要完成以下工作:(1)构建外部环境隐患特征词库。首先通过中文分词、去停用词等手段将外部环境隐患描述文本切割成词或单字集合,以此构建外部环境隐患特征词库;然后通过CHI检验、基于改进的TF-IDF算法对特征词库内的词及词权重进行优化;最后,基于优化后的特征词库,采用文本挖掘技术实现外部环境隐患描述文本的向量化。(2)利用向量化的外部环境隐患描述文本,基于SVM分类算法实现铁路外部环境隐患类别自动判别。首先基于SVM分类算法,结合铁路外部环境隐患数据特点,构造了EHD-CSVC和EHD-VSVC两个分类器。基于优化后的词库对两种分类器在多项式、RBF、sigmoid三种核函数条件下的分类效果进行比较,结果表明多项式核函数下的EHD-CSVC分类器分类效果最优。在选定核函数和分类器条件下,对核函数参数和分类器参数进行寻优,在多项式阶数为3,惩罚系数为32,核函数参数γ为3.0517578125e-5时,分类准确率能够达到92.33%。(3)对EHD-CSVC分类器进行系统实现,满足实际工作需求。基于上述研究成果,依托《铁路外部环境安全管理信息系统》,对隐患外部环境隐患类别自动识别完成功能实现,并利用部分未参与机器学习的外部环境隐患数据进行功能测试,分类准确率为90.5%,平均响应时间1.04s。测试结果表明外部环境隐患类别自动判别功能准确率和响应速度能够满足日常工作需要。最后基于隐患外部环境隐患类别自动判别功能对隐患数据进行分析。图30幅,表9个,参考文献49篇。
李云鹏[8](2020)在《基于大数据平台的牵引供电管理信息系统的设计与实现》文中研究说明铁路是中国最重要的基础设施之一,作为重要的交通工具,随着电气化铁路和高速列车组的不断建设发展,在国民经济的发展中占据了越来越重要的地位,如今更是作为中国的名片走向世界各地。为了解决电气化铁路的建设和发展问题,供电部应运而生并随着时间的推移不断发展。作为对电气化铁路接触网、变电所等牵引供电设施进行运营维护和管理的重要职能部门,在信息技术的快速发展和铁路系统深化改革的背景下,借助信息技术来提高电气铁路运营管理的效率与安全是未来的努力方向。供电部门试图将信息管理与供电设备的现场情况结合起来,开发出一套针对供电段自身特点和操作需求的牵引供电管理信息系统。尽管各供电段在构建契合自身管理需要的信息管理系统方面取得了不错的进展,但部门和部门之间的资源共享仍未得到解决。这在一定程度上构成了一个较大的局限,使得如今的牵引供电信息管理系统无法满足高速列车快速发展下的企业管理需要。因此,有必要设计和研究出一套牵引供电信息管理系统以满足新形势下的业务需求。通过对南昌供电段牵引供电信息管理系统进行研究和分析,在南昌供电段现有系统的组成和主要功能上,设计和开发出一套满足南昌供电段需求的牵引供电管理信息系统。在比较B/S和C/S模式的功能后,采用B/S结构进行开发;管理系统的万维[网]服务器采用Apache服务器;后台开发语言采用PHP以及数据库管理系统采用MySQL来搭建管理系统。在此基础上,对系统的总体方案,系统结构和系统安全性进行了分析和设计,详细设计了各系统的分布和功能,给出了各个模块的设计流程和数据库细节。最后,根据南昌供电段系统的实际测试过程,分析供电段提供的所有检测数据和报表,将系统划分为8个模块:登录模块、系统管理、故障统计子系统、接触网运营维护子系统、接触网动态检测子系统、变电所检修管理子系统、轨道车管理子系统、职工教育管理子系统,并设计了每个模块的对应的数据库。该系统的开发增加了管理的透明度,提高了管理效率并使业务流程标准化。特别是,通过设备运行管理系统的开发,不仅可以从大量纸质账单和各种统计调查中节省出人力资源,而且还可以直观的显示设备检修进度与存在的问题,为管理决策者提供及时准确的信息和决策基础,实现科学规范的铁路供电标准化管理,提高了供电的可靠性,保障了供电安全。
吴志刚[9](2020)在《国防科技物资管理信息系统的设计与实现》文中提出国际形势风云莫测,快速提高我国国防科技工业装备制造水平,加强国防实力显得尤为迫切。于是,如何提高国防科技型企业物资管理信息化水平,实现按期物资齐套、质量可靠、成本可控,满足客户和科研生产的需求,已经成为一个重要的课题。本文研究的主要内容是国防科技型企业物资管理信息化。国防科技型企业对物资管理本身有特定需求,不同阶段对质量、进度、成本的管控要求不同。专项任务包括从原理样机研制到批生产多个阶段,每个阶段客户都有特定的要求。在预先研制阶段,对质量的要求低,对进度要求高,满足常温性能测试后尽快完成原理样机验证,才能获得竞标机会,赢得市场;随着工程研制和批量生产的展开,对质量要求会不断提高,需要满足飞行试验等严苛环境要求,同时进度也要满足客户列装时间节点。本系统设计时将国防科技型企业物资管理的特点和物资管理规范化流程、信息化平台开发应用的概念、结构、原理和方法进行融合,充分利用计算机和互联网所特有的存储容量大和运算分析快等优势,采用用例图对系统核心功能模块进行需求分析,选择B/S作为网络结构模式,使用Java语言在Eclipse平台上进行程序开发,并基于MVC架构结合Struts框架进行设计,在采购功能中运用物料需求计算算法MRP对生产需求、库存情况、采购在途等多个方面进行统筹分析,合理制定采购数量,避免库存积压,节约成本。实现了包含系统基础数据信息管理、采购订单和合同管理、产品质量监控、库房物资出入库、合同挂账登记付款、综合信息统计分析和系统管理七大核心业务模块的国防科技物资管理信息系统。最后对系统中的各业务功能模块进行了测试,结果表明系统测试合格,满足需求分析中的所有功能,可以为国防科技型企业物资管理提供服务。
何越人[10](2020)在《基于人工免疫机制的营运货车运行风险评价及其风险防控对策研究》文中提出道路交通运输行业是我国国民经济基础服务性行业之一。近年来,道路货物运输行业需求激增,随着货运大流量、车辆重载化发展,营运货车运行安全受到了极大挑战。因此本文研究营运货车运行风险识别、风险评价方法及风险防控对策,对营运货车运行风险管控、提高营运货车安全水平具有积极作用。首先,本文从系统的角度出发,采用广义系统可靠性方法以网络图形描述营运货车运行系统拓扑结构,整体研究营运货车运行系统安全性与可靠性,发现各子系统间的关联性。并基于云南省货车专项交通事故数据分析营运货车交通事故中驾驶人特征、车辆特征、道路及自然环境特征、企业管理特征。其次,在统计分析营运货车道路交通事故特征的基础上,建立营运货车运行风险因素集,并以风险因素作为风险网络的节点,构建基于复杂网络理论的营运货车运行风险复杂网络。分析营运货车运行系统复杂网络统计特征及综合评价网络节点重要性,并构建营运货车运行风险评价指标体系。再者,运用人工免疫危险理论信号机制及改进的树突细胞算法构建营运货车运行风险评价模型,并选取云南省某运输集团的营运货车为例进行应用分析。最后,基于多米诺骨牌理论(海因里希因果连锁论)及能量意外释放理论构架营运货车运行风险管理结构。结合营运货车风险识别和风险评价的结果,建立驾驶员行车安全保障对策库、车辆技术状况改善对策库、道路安全设施综合改善对策库、运输企业安全管理对策库。研究表明,本文建立的营运货车运行风险评价模型具有良好的实用性,能有效利用车辆监控平台的监控数据评价营运货车驾驶员的运行风险性,为营运货车运行风险防控提供依据。营运货车运行风险防控对策研究为企业及相关部门进行风险规避、风险降低提供具体方法,以减少营运货车道路交通事故的发生,降低事故人员伤亡及社会经济财产损失。
二、管理信息系统中随机制表研究(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、管理信息系统中随机制表研究(论文提纲范文)
(1)金融科技背景下JN农商银行人力资源结构优化研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外文献综述 |
1.2.1 研究现状 |
1.2.2 研究评述 |
1.3 研究的思路和方法 |
1.3.1 研究思路 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 研究创新点 |
第2章 理论基础 |
2.1 金融科技的定义和发展现状 |
2.1.1 金融科技的定义 |
2.1.2 金融科技的发展现状 |
2.2 人力资源结构定义和主要内容 |
2.2.1 人力资源基本内涵 |
2.2.2 人力资源结构定义 |
2.2.3 人力资源结构的主要内容 |
2.3 人力资源配置的定义和原则 |
2.3.1 人力资源配置的定义 |
2.3.2 人力资源配置的原则 |
2.4 人力资源结构优化的原理 |
2.4.1 同素异构原理 |
2.4.2 互补增值原理 |
2.4.3 动态适应原理 |
2.4.4 系统优化原理 |
2.4.5 竞争协作原理 |
2.5 金融科技对商业银行人力资源结构的影响 |
2.6 小结 |
第3章 JN农商银行人力资源结构现状及存在问题 |
3.1 JN农商银行发展概况 |
3.1.1 银行概况 |
3.1.2 金融科技发展现状 |
3.2 JN农商银行人力资源结构现状 |
3.2.1 人力资源管理现状 |
3.2.2 人力资源结构现状 |
3.3 JN农商银行人力资源结构存在的问题 |
3.3.1 人力资源管理存在的问题 |
3.3.2 人力资源结构存在的问题 |
3.4 小结 |
第4章 基于AHP的JN农商银行人力资源结构优化效率分析 |
4.1 决策层指标选取 |
4.2 方案层因素选取 |
4.3 影响因素评估 |
4.4 结果分析 |
4.5 小结 |
第5章 JN农商银行人力资源结构优化方案设计 |
5.1 人力资源结构优化目标 |
5.2 人力资源结构优化原则 |
5.2.1 人岗匹配原则 |
5.2.2 动态适应原则 |
5.2.3 效用最大化原则 |
5.2.4 系统性原则 |
5.2.5 关联性原则 |
5.2.6 内部为主原则 |
5.3 人力资源结构优化方案设计 |
5.3.1 基于能力素质结构的优化方案设计 |
5.3.2 基于职位结构的优化方案设计 |
5.3.3 基于人员流动结构的优化方案设计 |
5.3.4 基于年龄结构的优化方案设计 |
5.3.5 基于人力资源总量的优化方案设计 |
5.3.6 基于性别结构的优化方案设计 |
5.3.7 基于学历结构的优化方案设计 |
5.3.8 基于专业结构的优化方案设计 |
5.4 小结 |
第6章 JN农商银行人力资源结构优化保障措施 |
6.1 保障措施制定原则 |
6.1.1 灵活应用大数据原则 |
6.1.2 跨界思维原则 |
6.1.3 企业与员工双向互动原则 |
6.2 具体保障措施 |
6.2.1 建立扁平式组织架构 |
6.2.2 完善人力资源管理信息系统 |
6.2.3 科学设置绩效考核指标 |
6.2.4 进一步完善薪酬体制 |
6.2.5 探索建立人才共享平台 |
6.3 小结 |
第7章 结论与展望 |
7.1 研究结论 |
7.2 研究展望 |
参考文献 |
附录 |
附录A 金融科技背景下JN农商银行人力资源结构优化调查问卷 |
附录B 金融科技背景下JN农商银行人力资源结构优化访谈提纲 |
附录C JN农商银行员工能力评估调查问卷 |
致谢 |
(2)信息化背景下体育教务管理云平台的建设 ——以上海师范大学体育学院为例(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 信息化发展的需要 |
1.1.2 高校体育个性化改革的需要 |
1.1.3 现阶段体育教务管理系统存在的不足 |
1.2 研究目的与研究意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 技术路线 |
2 文献综述 |
2.1 相关概念界定 |
2.1.1 管理 |
2.1.2 教务管理 |
2.1.3 云平台 |
2.2 国内外研究状况 |
2.2.1 教务信息化系统发展研究现状 |
2.2.2 信息化技术与体育教学的融合 |
3 研究对象与方法 |
3.1 研究对象 |
3.2 研究方法 |
3.2.1 文献资料法 |
3.2.2 实证研究法 |
3.2.3 问卷调查法 |
3.2.4 访谈法 |
3.2.5 数理统计法 |
4 结果与分析 |
4.1 教务管理云平台系统使用者情况的调查分析 |
4.2 不同层次调查对象对体育教务管理云平台使用情况比较 |
4.2.1 不同职务教师对体育教务管理云平台使用情况比较 |
4.2.2 不同职称教师对体育教务管理云平台使用情况比较 |
4.2.3 不同学历教师对体育教务管理云平台使用情况比较 |
4.2.4 不同培训教师对体育教务管理云平台使用情况比较 |
4.3 信息化管理云平台的建设对体育教学管理工作的影响分析 |
4.3.1 体育教师工作需求的满足 |
4.3.2 体育教师心理需求的满足 |
4.3.3 体育教务管理云平台系统使用与手工排课对比性分析 |
4.4 信息化教务管理云平台的使用满意度调查分析 |
4.4.1 体育教师对系统评价调查分析 |
4.4.2 体育教师对系统满意度调查分析 |
4.5 使用需求与使用情况影响使用满意度的结构方程分析 |
5 结论与建议 |
5.1 结论 |
5.2 建议 |
参考文献 |
附录 A 调查问卷 《上海师范大学体育学院体育教务管理云平台系统使用情况调查表》 |
附录 B 访谈提纲 |
致谢 |
(3)数字化慢病管理系统的研究与实践(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
Abstract |
缩写、符号清单和术语表 |
第一章 绪论 |
1.1 慢病管理概述 |
1.1.1 慢病的定义与分类 |
1.1.2 慢病的全球化流行趋势 |
1.1.3 慢病管理的定义与基本要素 |
1.1.4 我国慢病流行趋势及管理现状 |
1.2 慢病管理领域研究综述 |
1.2.1 基于协同护理的慢病管理理论模型发展综述 |
1.2.2 基于CCM框架的慢病管理实施性研究综述 |
1.3 数字化慢病管理研究进展及应用实践 |
1.3.1 数字化背景下的慢病管理理论模型发展 |
1.3.2 数字化背景下的慢病管理实施性研究进展 |
1.3.3 数字化慢病管理国内外代表性应用实践 |
1.4 关键问题分析与论文研究内容 |
1.4.1 关键问题分析 |
1.4.2 论文的研究内容及创新点 |
第二章 路径驱动的数字化慢病协同管理模型构建与表达 |
2.1 路径驱动的数字化慢病协同管理模型构建 |
2.1.1 通用性慢病管理路径提炼与多病种实现 |
2.1.2 面向我国管理模式的数字化协同管理模型构建 |
2.2 基于本体的模型知识表达与验证 |
2.2.1 本体相关概念与构建方法 |
2.2.2 慢病协同管理模型基础本体构建 |
2.2.3 基于演绎推理的路径化决策支持 |
2.2.4 本体构建结果与技术性评估 |
2.3 本章小结 |
第三章 面向患者依从性增强的个性化管理方法研究 |
3.1 基于健康行为理论的患者个性化管理需求分析 |
3.1.1 移动健康应用设计方法概述 |
3.1.2 面向自我管理依从性增强的用户模型提炼 |
3.1.3 用户虚拟角色构建与需求识别 |
3.2 基于健康推荐系统的个性化健康教育方法研究 |
3.2.1 健康推荐系统相关概念与研究进展 |
3.2.2 健康知识推荐系统的设计与实现 |
3.2.3 基于测试集的推荐系统评估 |
3.3 基于强化学习的个性化管理策略生成方法研究 |
3.3.1 强化学习相关理论与研究进展 |
3.3.2 策略生成模型的设计与实现 |
3.3.3 基于虚拟环境的训练结果与模型评估 |
3.4 本章小结 |
第四章 数字化慢病闭环管理系统设计与实现 |
4.1 面向全场景决策支持的智能化慢病服务引擎构建 |
4.1.1 以引擎为核心的系统整体架构设计 |
4.1.2 基于多种软件框架的云端引擎实现 |
4.2 基于路径任务的医生协作工作平台设计与实现 |
4.2.1 路径任务驱动的协作工作平台功能设计 |
4.2.2 基于网页的协作工作平台功能实现 |
4.3 基于行为改变技术的患者移动终端设计与实现 |
4.3.1 行为改变轮驱动的干预功能设计 |
4.3.2 面向多平台的移动终端功能实现 |
4.3.3 面向患者依从性的移动终端试点性应用评价 |
4.4 系统部署与实际应用情况 |
4.5 本章小结 |
第五章 面向数字化慢病管理的多维度评价体系研究 |
5.1 数字化慢病管理系统多维度评价体系构建 |
5.1.1 慢病管理领域评价方法概述 |
5.1.2 面向个体层面的数字化慢病管理评估模型提炼 |
5.2 基于系统观察性数据的回顾性评价 |
5.2.1 研究设计与数据分析方法 |
5.2.2 回顾性评价结果总结 |
5.3 基于多层次临床试验的前瞻性评价 |
5.3.1 探究慢阻肺患者院外管理效果的前后对比试验 |
5.3.2 探究高血压患者院外管理效果的随机对照试验 |
5.4 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 工作总结 |
6.2 工作展望 |
参考文献 |
个人简历 |
攻读博士学位期间的主要研究成果 |
(4)电力公司采购管理信息系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.2 国内外系统现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 本课题主要研究和工作内容 |
1.4 技术路线 |
1.4.1 系统开发流程 |
1.4.2 系统架构 |
1.5 本文的组织结构 |
第二章 系统设计的相关知识 |
2.1 开发平台 |
2.2 开发语言 |
2.3 B/S架构介绍 |
2.4 SPA架构 |
2.5 MYSQL |
2.6 本章小结 |
第三章 电力公司采购管理信息系统的需求分析 |
3.1 系统的整体需求分析 |
3.1.1 系统业务分析 |
3.1.2 系统研发目标 |
3.2 功能性需求分析 |
3.2.1 物资生产计划管理 |
3.2.2 物资生产进度追踪管理 |
3.2.3 物资出厂发货管理 |
3.2.4 物资在途运输跟踪管理 |
3.2.5 物资交接验收管理 |
3.3 非功能性需求 |
3.3.1 安全性 |
3.3.2 易用性 |
3.3.3 可靠性 |
3.3.4 并发性 |
3.3.5 可扩展性与可继承性 |
3.4 本章小结 |
第四章 电力公司采购管理信息系统的概要设计 |
4.1 架构设计 |
4.2 系统体系结构设计 |
4.2.1 技术架构 |
4.2.2 数据交互方式 |
4.2.3 终端安全设计 |
4.2.4 数据安全设计 |
4.2.5 网络安全设计 |
4.3 系统数据库设计 |
4.3.1 用户主数据表 |
4.3.2 供应计划和发运单中间表 |
4.3.3 排产计划表 |
4.3.4 运输记录表 |
4.4 系统关键模块设计 |
4.4.1 生产计划管理模块 |
4.4.2 物资生产进度追踪模块 |
4.4.3 物资出场发货管理模块 |
4.4.4 物资在途运输跟踪模块 |
4.4.5 物资交接验收模块 |
4.5 本章小结 |
第五章 电力公司采购管理信息系统的系统实现 |
5.1 生产计划管理的实现 |
5.1.1 排产计划维护 |
5.1.2 排产计划查询 |
5.2 物资生产进度追踪的实现 |
5.2.1 生产进度维护 |
5.2.2 生产进度查询 |
5.3 物资出厂发货管理的实现 |
5.4 物资在途运输跟踪的实现 |
5.5 物资交接验收的实现 |
5.6 源代码 |
5.7 本章小结 |
第六章 系统测试 |
6.1 测试方法和测试流程 |
6.2 测试环境及测试内容 |
6.2.1 测试环境 |
6.2.2 功能模块测试 |
6.2.3 系统压力测试 |
6.2.4 系统安全测试 |
6.3 测试结果分析 |
6.4 本章小结 |
第七章 展望与总结 |
7.1 总结 |
7.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录 |
附录 I:移动应用请求ERP |
附录 II功能实现代码 |
(5)基于物联网云平台技术的布病早期诊疗一体化管理信息系统的评价研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
前言 |
1. 布病流行概况 |
2. 布病实验室检测 |
3. 我国布病监测系统 |
4. 物联网与云平台 |
5.基于物联网与云平台的信息系统 |
研究目的 |
研究内容 |
资料与方法 |
1. 资料来源 |
2. 相关概念 |
3. 研究方法 |
4. 质量控制 |
技术路线 |
研究结果 |
1. 布病诊疗信息系统应用现状与调整优化 |
2. 布病诊疗信息系统总体描述 |
3. 布病诊疗信息系统诊疗信息汇总 |
4. 布病胶体金实验室检测结果评价 |
5. 系统属性指标评价 |
讨论 |
1. 布病诊疗信息系统的调整与优化应以需求为导向 |
2. 基于定量和定性指标的信息系统评价 |
结论 |
建议 |
附件1:基于物联网云平台技术的布病早期诊疗一体化管理信息系统的评价研究调查用表 |
参考文献 |
综述 布鲁氏菌病监测系统评价研宄进展 |
参考文献 |
个人简历 |
致谢 |
(6)国土空间规划“一张图”动态监测评估指标和技术框架研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 我国空间规划动态监测评估的探索 |
1.1.2 国家空间规划体系改革的政策和部署 |
1.1.3 开展动态监测评估的紧迫性 |
1.2 研究对象、目的和意义 |
1.3 相关概念界定 |
1.3.1 空间规划 |
1.3.2 国土空间规划“一张图” |
1.3.3 监测、评估、预警 |
1.3.4 动态监测评估 |
1.3.5 动态监测预警 |
1.3.6 指标体系 |
1.3.7 技术框架 |
1.4 研究方法与思路 |
1.4.1 研究方法 |
1.4.2 研究框架 |
第2章 基础理论与相关研究综述 |
2.1 空间规划监测评估的基础理论与研究进展 |
2.1.1 国外空间规划动态监测评估的基础理论及研究综述 |
2.1.2 国内空间规划动态监测评估的基础理论与研究进展 |
2.2 空间规划体系及“一张图”的相关研究综述 |
2.2.1 国外空间规划体系相关研究 |
2.2.2 国内空间规划体系及“一张图”相关研究 |
2.3 本章小结 |
第3章 我国空间规划动态监测评估的现状与变革 |
3.1 我国空间规划动态监测评估现状分析 |
3.1.1 空间规划动态监测评估现状 |
3.1.2 空间规划动态监测评估的困境 |
3.2 国土空间规划“一张图”动态监测评估的变革 |
3.2.1 空间规划体系改革和转变 |
3.2.2 国土空间规划“一张图”动态监测评估的要求 |
3.3 本章小结 |
第4章 国土空间规划“一张图”动态监测评估的指标体系 |
4.1 国土空间规划“一张图”与指标体系 |
4.1.1 国土空间规划“一张图”特征 |
4.1.2 指标体系和指标库 |
4.1.3 指标选取原则 |
4.2 动态监测指标体系 |
4.2.1 “一张图”指标体系总体架构 |
4.2.2 市级国土空间总体规划核心指标体系 |
4.2.3 “一张图”指标体系传导 |
4.2.4 “一张图”动态监测评估指标筛选 |
4.3 本章小结 |
第5章 国土空间规划“一张图”动态监测评估的技术框架 |
5.1 总体技术框架 |
5.2 数据采集与处理技术 |
5.2.1 自动化采集 |
5.2.2 部门填报汇交 |
5.2.3 项目流程信息监控 |
5.3 指标管理技术 |
5.3.1 指标库管理模型 |
5.3.2 指标库管理系统 |
5.4 模型管理技术 |
5.4.1 模型库管理与运行 |
5.4.2 模型库框架 |
5.4.3 模型应用 |
5.4.4 模型阈值 |
5.5 监测结果分析技术 |
5.6 反馈控制 |
5.6.1 年度监测评估报告 |
5.6.2 警情发布 |
5.7 本章小结 |
第6章 厦门“一张图”动态监测评估实践及改进建议 |
6.1 背景介绍 |
6.2 厦门“一张图”的构建 |
6.2.1 空间规划“一张蓝图” |
6.2.2 全域现状“一张图” |
6.2.3 国土空间规划“一张图” |
6.3 厦门“一张图”动态监测评估指标体系 |
6.3.1 市级总体规划核心指标体系 |
6.3.2 核心指标体系的传导 |
6.4 厦门“一张图”动态监测评估技术框架 |
6.4.1 平台和系统建设概况 |
6.4.2 数据采集与处理 |
6.4.3 指标模型管理 |
6.4.4 智能结果分析 |
6.5 厦门市“一张图”现状评价及改进建议 |
6.5.1 现状分析评价 |
6.5.2 改进提升建议 |
6.6 本章小结 |
第7章 总结与展望 |
7.1 研究的主要结论 |
7.2 研究不足与展望 |
参考文献 |
致谢 |
附录 |
附录 A 核心指标体系详细解释及计算方法 |
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 |
(7)基于文本挖掘的铁路外部环境隐患类别自动判别方法研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
ABSTRACT |
1 引言 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 铁路外部环境隐患分类 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 铁路外部环境隐患概述 |
1.3.2 文本挖掘概述 |
1.4 研究内容及组织结构 |
1.5 本章小结 |
2 铁路外部环境隐患描述文本处理 |
2.1 文本挖掘相关技术介绍 |
2.1.1 特征选择 |
2.1.2 特征值计算 |
2.1.3 文本表示模型 |
2.2 数据来源及数据构成 |
2.3 铁路外部环境隐患数据预处理 |
2.3.1 中文分词及去停用词 |
2.3.2 词频统计 |
2.4 实现文本数据向量化 |
2.4.1 文本向量格式 |
2.4.2 利用CHI实现外部环境隐患数据特征选择 |
2.4.3 利用TF-IDF实现外部环境隐患数据特征权重计算 |
2.4.4 采用向量空间模型对外部环境隐患数据进行向量表示 |
2.5 本章小结 |
3 基于SVM的外部环境隐患类别自动判别实现 |
3.1 支持向量机分类器与libsvm简介 |
3.1.1 SVM基本模型 |
3.1.2 核技巧与核函数 |
3.1.3 Libsvm简介 |
3.2 基于SVM的外部环境隐患分类模型EHD-SVC |
3.2.1 基于C-SVC的隐患分类模型EHD-CSVC |
3.2.2 基于V-SVC的隐患分类模型EHD-VSVC |
3.3 隐患训练集和验证集 |
3.4 隐患分类器EHD-SVC分类性能优化 |
3.4.1 外部环境隐患特征词库优化 |
3.4.2 EHD-SVC核函数选择 |
3.4.3 EHD-CSVC最佳参数调优 |
3.5 本章小结 |
4 EHD-CSVC在铁路外部环境安全管理信息系统中的实现 |
4.1 铁路外部环境安全管理信息系统简述 |
4.1.1 系统建设背景及目标 |
4.1.2 系统建设范围 |
4.1.3 系统功能 |
4.1.4 系统技术架构 |
4.2 基于EHD-CSVC的隐患类别自动判别功能实现 |
4.2.1 自动分类功能类设计 |
4.2.2 自动分类功能时序图设计 |
4.2.3 隐患自动分类功能界面展示 |
4.3 基于EHD-CSVC的自动分类功能效果 |
4.4 本章小结 |
5 基于EHD-CSVC分类的外部环境隐患分析 |
5.1 隐患关键词 |
5.2 隐患分布区域 |
5.3 隐患距线路距离 |
5.4 隐患危害程度 |
5.5 本章小结 |
6 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
学位论文数据集 |
(8)基于大数据平台的牵引供电管理信息系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 选题的背景与意义 |
1.2 铁路信息化面临的形势 |
1.3 本系统的建设目标 |
1.4 本文主要研究内容 |
第二章 相关理论技术介绍 |
2.1 C/S与 B/S间的选择 |
2.1.1 C/S模式的特点 |
2.1.2 B/S模式的特点 |
2.1.3 系统开发模式的选择 |
2.2 系统开发的工具介绍 |
2.2.1 Apache介绍 |
2.2.2 Mysql介绍 |
2.2.3 PHP介绍 |
2.3 其他网页技术介绍 |
2.3.1 HTML介绍 |
2.3.2 JavaScript介绍 |
2.3.3 CSS介绍 |
2.4 系统开发的框架介绍 |
2.4.1 CodeIgniter框架介绍 |
2.4.2 MVC框架介绍 |
2.5 系统的可行性分析 |
2.6 本章小结 |
第三章 牵引供电管理信息系统需求分析 |
3.1 南昌供电段概述 |
3.1.1 南昌供电段简介 |
3.1.2 南昌供电段组织结构 |
3.2 使用者需求 |
3.2.1 接触网管理子系统 |
3.2.2 电力管理子系统 |
3.2.3 变电管理子系统 |
3.2.4 轨道车管理模块 |
3.2.5 调度管理子系统 |
3.2.6 安全管理子系统 |
3.2.7 综合管理子系统 |
3.3 本章小结 |
第四章 牵引供电管理信息系统的总体设计 |
4.1 开发环境的搭建 |
4.2 系统的总体策略 |
4.2.1 系统结构 |
4.2.2 网络结构 |
4.2.3 硬件结构 |
4.3 数据库设计 |
4.3.1 数据库的概念结构 |
4.3.2 数据库逻辑结构的设计 |
4.4 大数据处理中心 |
4.4.1 大数据存储 |
4.4.2 数据流转过程 |
4.4.3 大数据EAI企业数据总线服务 |
4.5 系统的数据安全及可靠性 |
4.6 本章小结 |
第五章 牵引供电管理信息系统的实现 |
5.1 系统管理 |
5.2 登录管理 |
5.3 接触网管理子系统 |
5.3.1 接触网基础数据 |
5.3.2 接触网运营 |
5.3.3 接触网巡视 |
5.3.4 专项整治 |
5.4 电力管理子系统 |
5.5 变电管理子系统 |
5.6 自轮运转管理子系统 |
5.6.1 轨道车模块 |
5.6.2 汽车模块 |
5.7 调度管理子系统 |
5.7.1 生产指挥管理 |
5.7.2 天窗信息管理 |
5.7.3 生产抢修 |
5.7.4 6C系统 |
5.8 安全管理子系统 |
5.8.1 安全追踪 |
5.8.2 问题库 |
5.8.3 安全用具 |
5.8.4 巡视奖励 |
5.8.5 安全协议 |
5.8.6 应急案例 |
5.9 综合管理子系统 |
5.9.1 人力资源 |
5.9.2 计件工资 |
5.9.3 指纹打卡 |
5.9.4 教育考试 |
5.9.5 生产物料 |
5.10 接触网动态检测子系统 |
5.11 本章小结 |
第六章 总结 |
6.1 工作总结及成果 |
6.2 进一步工作 |
参考文献 |
致谢 |
(9)国防科技物资管理信息系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 |
1.2 与本课题有关的国内外研究状况 |
1.2.1 国外研究状况 |
1.2.2 国内研究状况 |
1.3 本论文的主要内容和组织架构 |
第2章 国防科技物资管理信息系统需求分析和关键技术 |
2.1 系统需求分析 |
2.1.1 系统功能性需求 |
2.1.2 系统非功能性需求 |
2.1.3 系统主业务流程 |
2.2 系统涉及的关键技术 |
2.2.1 B/S系统架构 |
2.2.2 MVC模式 |
2.2.3 SQL数据库 |
2.2.4 Struts框架 |
2.2.5 MRP算法 |
2.3 本章小结 |
第3章 国防科技物资管理信息系统设计 |
3.1 系统总体设计 |
3.1.1 体系结构设计 |
3.1.2 系统功能设计 |
3.1.3 系统物理设计 |
3.1.4 系统数据库设计 |
3.2 系统详细设计 |
3.2.1 基础数据模块 |
3.2.2 采购管理模块 |
3.2.3 质量监控模块 |
3.2.4 出入库管理模块 |
3.2.5 财务管理模块 |
3.2.6 统计报表模块 |
3.2.7 系统管理模块 |
3.3 本章小结 |
第4章 国防科技物资管理信息系统实现 |
4.1 开发及运行环境 |
4.2 系统功能模块实现 |
4.2.1 基础数据模块 |
4.2.2 采购管理模块 |
4.2.3 质量监控模块 |
4.2.4 出入库管理模块 |
4.2.5 财务管理模块 |
4.2.6 统计报表模块 |
4.2.7 系统管理模块 |
4.3 本章小结 |
第5章 国防科技物资管理信息系统测试 |
5.1 测试环境 |
5.2 测试方案 |
5.2.1 单元测试 |
5.2.2 测试用例 |
5.2.3 安全性测试 |
5.2.4 性能测试 |
5.3 测试结论 |
5.4 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
致谢 |
个人简历 |
(10)基于人工免疫机制的营运货车运行风险评价及其风险防控对策研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题来源 |
1.2 研究背景 |
1.3 研究目的及意义 |
1.4 国内外研究现状 |
1.4.1 国内研究现状 |
1.4.2 国外研究现状 |
1.4.3 国内外研究综述 |
1.5 论文的主要研究内容 |
1.6 论文的研究方法及技术路线 |
第二章 营运货车道路交通事故特征分析 |
2.1 营运货车运行系统分析 |
2.1.1 营运货车运行系统特征分析 |
2.1.2 营运货车运行系统安全可靠性分析 |
2.2 数据搜集与处理 |
2.3 营运货车道路交通事故特征分析 |
2.3.1 营运货车交通事故驾驶人特征分析 |
2.3.2 营运货车交通事故车辆特征分析 |
2.3.3 营运货车交通事故道路及自然环境特征分析 |
2.3.4 营运货车交通事故企业管理特征分析 |
2.4 本章总结 |
第三章 基于复杂网络的营运货车运行风险识别 |
3.1 理论基础 |
3.1.1 复杂网络理论 |
3.1.2 营运货车运行风险网络特征分析 |
3.2 营运货车运行风险复杂网络模型构建 |
3.2.1 模型基本假设 |
3.2.2 模型构建 |
3.3 营运货车运行风险网络分析 |
3.3.1 节点的度 |
3.3.2 网络直径和平均路径长度 |
3.3.3 聚合系数 |
3.3.4 中介中心度 |
3.3.5 接近中心度 |
3.3.6 网络节点重要性综合评价 |
3.4 营运货车运行风险评价指标体系构建 |
3.4.1 营运货车运行风险评价指标体系构建原则 |
3.4.2 营运货车运行风险评价指标体系 |
3.5 本章小结 |
第四章 基于人工免疫机制的营运货车运行风险评价模型 |
4.1 人工免疫机制 |
4.1.1 自然免疫系统概述 |
4.1.2 人工免疫机制概述 |
4.1.3 模型构建可行性分析 |
4.2 基于树突细胞算法的营运货车运行风险评价模型的构建 |
4.2.1 树突细胞算法概述 |
4.2.2 风险评价指标等级划分 |
4.2.3 信号映射 |
4.2.4 算法流程 |
4.3 基于树突细胞算法的营运货车运行风险评价模型应用分析 |
4.3.1 数据采集 |
4.3.2 数据预处理 |
4.3.3 模型测试 |
4.3.4 实例应用 |
4.4 本章小结 |
第五章 营运货车运行风险防控对策研究 |
5.1 营运货车运行风险管理结构 |
5.2 驾驶员行车安全保障对策库 |
5.3 货车安全技术状况优化及安全管理对策库 |
5.4 道路交通安全设施综合改善对策库 |
5.4.1 工程类安全保障措施 |
5.4.2 管理类安全保障措施 |
5.5 运输企业安全管理对策库 |
5.6 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 论文研究总结 |
6.1.1 论文的主要研究结论 |
6.1.2 论文的创新点 |
6.2 论文研究展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录 攻读硕士学位期间发表论文参与项目情况 |
四、管理信息系统中随机制表研究(论文参考文献)
- [1]金融科技背景下JN农商银行人力资源结构优化研究[D]. 康丽. 山东财经大学, 2021(12)
- [2]信息化背景下体育教务管理云平台的建设 ——以上海师范大学体育学院为例[D]. 王鑫铭. 上海师范大学, 2021(07)
- [3]数字化慢病管理系统的研究与实践[D]. 汪哲宇. 浙江大学, 2021(01)
- [4]电力公司采购管理信息系统的设计与实现[D]. 焦定克. 电子科技大学, 2021(01)
- [5]基于物联网云平台技术的布病早期诊疗一体化管理信息系统的评价研究[D]. 董帅兵. 中国疾病预防控制中心, 2020(03)
- [6]国土空间规划“一张图”动态监测评估指标和技术框架研究[D]. 霍雅琦. 华侨大学, 2020(01)
- [7]基于文本挖掘的铁路外部环境隐患类别自动判别方法研究[D]. 孙玺坤. 北京交通大学, 2020(03)
- [8]基于大数据平台的牵引供电管理信息系统的设计与实现[D]. 李云鹏. 华东交通大学, 2020(04)
- [9]国防科技物资管理信息系统的设计与实现[D]. 吴志刚. 哈尔滨工业大学, 2020(02)
- [10]基于人工免疫机制的营运货车运行风险评价及其风险防控对策研究[D]. 何越人. 昆明理工大学, 2020(04)
标签:系统评价论文; 空间分析论文; 人力资源管理信息系统论文; 动态模型论文; 信息系统规划论文;